應用型本科高校數智財務人才培養模式創新：“五維融合、三階遞進”的探索與實踐

0 引言

2022年國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》強調以數據和數字技術為核心，促進傳統產業轉型升級，催生新業態新模式，助力我國數字經濟高質量發展。財會行業作為數字經濟社會發展的重要組成部分，正面臨著深刻的變革，數智化技術在會計領域的廣泛應用，不僅顯著提升了會計工作的效率和準確性，還對財務人員能力結構提出了新要求。《會計改革和發展“十四五”規劃綱要》明確提出會計工作的數字化轉型自標。應用型本科高校作為會計人才培養的重要主體，構建適應數智化時代的財務人才培養新范式，已成為落實國家戰略、支撐產業轉型和深化教育改革的重大課題。然而，財政部印發的《會計行業人才發展規劃（2021—2025年）》明確指出，我國仍然存在高端會計人才缺乏，難以滿足高質量發展對創新型、復合型、國際化人才的要求。應用型本科高校肩服著數字人才培養的重任，如何構建數智財務人才培養模式成為壯大高端會計人才隊伍的關鍵。本研究以數智技術發展為契機，在分析應用型本科高校數智財務人才培養現實困境基礎上，提出“五維融合、三階遞進”的數智化財務人才培養模式，以期為高校人才培養模式的改革提供實踐，培養出更多符合數智時代的高素質財務人才。

1應用型本科高校數智財務人才培養變革

1.1數智化時代對財務人才的新要求

在“數智化”（DigitalandIntelligent）時代，大數據與會計行業的深度融合促使財務應用型人才需求發生了顯著變化。隨著“大智移云”等數字技術的廣泛應用，會計行業正經歷前所未有的變革。一方面，傳統的會計崗位，如核算、出納等，可能逐漸被智能化信息系統取代；另一方面，新的崗位不斷涌現，如數字化財務會計、業務財務項目管理、智能審計等，這些崗位對會計人員的數據抓取、清洗及分析能力提出了更高要求[1]。2024 年發布的《中國企業財務數智化轉型人才管理白皮書》中強調，企業不再僅僅需要具備傳統會計技能的人才，而是渴望會計人員能夠運用大數據處理和分析能力，為企業的風險控制、業績預測等提供決策支持。因此，高校在培養數智財務人才（Digital-IntelligentFinanceTalents），必須緊跟市場需求，調整人才培養模式，強化學生的大數據分析能力、業財融合能力以及創新思維。同時，還應注重培養學生的跨學科知識，使其成為既懂會計又懂技術的復合型人才。只有這樣，才能為產業數字化升級和區域經濟發展提供有力的人才支撐。

1.2數智財務人才培養的核心素養

產業轉型的深化進一步放大了人才培養的緊迫性，智能財務共享、RPA機器人等新場景推動財務職能從“價值記錄”向“價值創造”躍遷，這種結構性變革，倒逼著應用型本科高校必須緊跟產業發展與行業需求，將“數字化能力”列為財會人才核心素養。因此，應用型本科高校要著重從4個方面培養數智財務人才核心能力素養： ① 數智會計能力。數智會計能力是數智化時代財會類專業學生必備的基礎能力，它要求學生能夠熟練運用現代信息技術處理會計業務[2]。在傳統會計核算的基礎上，數智會計能力強調對大數據、人工智能、區塊鏈等新興技術的應用，以提高會計工作的效率和準確性。 ② 數智綜合能力。數智綜合能力要求財會類專業學生具備跨學科的知識結構和綜合應用能力，能夠運用多學科知識解決復雜的財務問題[3]在數智化時代，財務工作不再局限于傳統的會計核算和財務管理，還需要與企業的其他業務部門緊密合作，共同推動企業的數字化轉型。 ③ 數智戰略視野。數智戰略視野要求財會類專業學生能夠從企業戰略的高度，運用數智技術為企業決策提供支持[4]。在數智化時代，財務人員不僅是企業的“賬房先生”，更是企業的戰略伙伴，能夠從企業的整體戰略出發，優化資源配置，提升企業的運營效率和競爭力，成為能夠為企業提供戰略決策支持的高端人才。 ④ 數智倫理道德。數智倫理道德是數智化時代財會類專業學生必須具備的職業素養。隨著大數據和人工智能技術的廣泛應用，企業數據安全、隱私保護與合規操作已成為數智財務人員職業道德的重要問題[5]。成為具備高度職業道德的數智化財會人才，為企業的可持續發展提供有力保障，為產業數字化升級和區域經濟發展提供有力的人才支撐。

2應用型本科高校數智財務人才培養的現實困境

2.1教學內容滯后數智化技術發展

傳統的財務管理理念和財務技術已經不能滿足數智時代的需求，應用型本科高校在課程體系構建和教學內容更新方面存在明顯滯后性，使得課程內容呈現“三重三輕”的結構性矛盾。一是重理論傳授輕實踐貫通，高校財務會計課程與財務管理課程各自為政，缺乏大數據分析、人工智能等新興技術融入的“業財融合”的實踐場景設計[6]；二是重單一技能輕復合能力，過度聚焦會計核算、成本計算等操作性技能，未形成“財務分析 + 數據解讀 + 決策支持”的能力鏈；三是重知識傳授輕素養培育，忽視數智倫理道德、溝通協作等非技術性素養的融入。這種內容割裂導致學生難以形成“懂業務、精數據、善溝通”的復合型能力結構，在會計學和財務管理專業中尤為明顯，傳統中級財務會計與審計學課程與大數據風控、財務共享等新模式的融合嚴重滯后。這種課程結構不僅忽視了多元化學科建設，也導致學生在信息技術和綜合素質培養方面存在明顯不足。

2.2實踐教學與企業需求脫節

盡管高校普遍重視實踐教學，但在實際操作中，實踐教學仍存在諸多問題。一是實踐教學浮于表面，與理論知識脫軌。高校在財務管理基礎課的教學中，往往沒有將賬務處理、資金管理、稅務籌劃等實際案例融入理論課程，忽略了對學生實際操作能力的培養。多數院校的財務實訓仍采用簡化模擬案例，與企業真實的業財融合場景存在顯著差距。例如，成本管理實訓多停留在傳統制造業標準成本計算上，未能涵蓋智能制造環境下的實時成本動態分析；風險控制教學仍以靜態財務指標分析為主，未引入企業實際使用的大數據風控建模方法。二是實踐教學內容與企業實際不相符。學生在實習過程中，往往只能接觸到一些簡單的工作，如整理憑證和資料等，無法深入了解企業的運作過程和財務管理的重要性。這種脫節導致學生在畢業后難以快速適應企業的工作環境，無法滿足企業對數智化財務人才的需求。三是實踐教學的深度和廣度也存在不足。高校在實踐教學環節中，缺乏與企業深度合作的機制，導致學生難以接觸到企業的真實業務場景，無法將所學知識應用于實際問題的解決中。這種現象不僅影響了學生的實踐能力培養，也削弱了高校與企業的合作效果，難以實現校企雙方的“雙向奔赴”。

2.3 教師數智化能力不足

在數智化時代，應用型本科高校的師資力量面臨諸多挑戰。一是應用型本科高校的財務學科師資多數是經管類背景，而計算機、人工智能、決策管理等學科背景的高層次師資還非常缺乏，這就導致教師在數智化技術的應用和教學方面存在短板，難以滿足數智化時代對財務人才培養的要求。二是教師知識背景和實踐能力不足。在數智化時代，教師不僅要掌握扎實的會計專業知識，還需具備大數據分析、人工智能應用及云計算操作等現代技能。然而，自前許多教師對最新的財務管理理論和財務數智化技術缺乏了解，無法及時更新教學內容，這進一步加劇了教師知識背景和實踐能力的不足[7]。三是師資引入標準單一。在師資引入環節，高校仍然以學歷和科研成果為主要標準，缺乏對實際工作能力和經驗的要求。這種單一的引入標準，導致高校教師隊伍中缺乏具有豐富實踐經驗和數智化技術背景的教師。四是師資培訓不足。雖然一些高校提供了數智化技術的培訓，但培訓內容往往停留在理論層面，缺乏實際操作和應用的指導，導致教師難以跟上技術的快速更新。這些問題不僅制約了教師的專業發展，也影響了高校在數智化時代培養高素質財務人才的能力。

3 “五維融合、三階遞進”的數智財務人才培養模式創新構建

在數字經濟浪潮的驅動下，財務人才的培養模式正經歷著從“專業型”向“復合型”、從“技能導向”向“價值創造”的深刻變革。應用型本科高校以能力本位教育理論為指導，致力于以OBE理念為中心，產教融合為主線，能力構建為關鍵，創新性地構建“五維融合、三階遞進”人才培養模式，旨在貫通“理念一內容—技術一實踐—師資”的全鏈條育人體系，通過價值引領、跨界融合、技術賦能、實踐貫通與雙師驅動的有機整合，塑造學生從“知識習得”到“能力建構”再到“創新生成”的螺旋式成長，培養“懂財稅 + 精技術 + 善管理”數智財務人才，提升學生核心素養，實現校企共合作、共建設、共管理、共育人，最終達成數智財務人才培養目標，確保人才輸出與行業需求精準對接。該培養模式的基本架構見圖1。

3.1五維融合：構建復合型人才培養的生態體系

“五維融合”的核心在于打破傳統財務教育的封閉格局，構建一個開放、協同、創新的育人生態。

價值導向融合是育人生態體系的靈魂，應用型本科高校通過將企業戰略思維、數據倫理決策等核心素養融入培養目標，引導學生從“賬房先生”的微觀視角轉向“價值管理者”的宏觀視野，確保財會類專業建設三維目標緊跟行業用人需求。

跨界知識融合是育人生態體系的基礎。應用型本科高校應根據企業新型崗位設置，重構建“財務 + 數據 + 業務”交叉課程體系，如“財務分析與數據挖掘”“企業數智商業綜合實訓”，打破學科壁壘，培養學生應對復雜商業問題的跨界能力。

技術賦能融合是育人生態體系的支撐。應用型本科高校通過建設集成財務共享平臺、商業智能工具的智慧實驗室，融入企業業務流程，開發覆蓋財務數字化轉型全流程的案例庫，推動課程體系與數字技術深度融合[8]

實踐場景融合是育人生態體系的關鍵。通過深化校企合作，構建“認知實習一跟崗實訓—頂崗實踐”的漸進式路徑，將企業真實工作場景及業務數據引入課堂，使學生在參與財務中臺建設、作業成本法實施等項目中，實現從“旁觀者”向“參與者”的角色轉變。

雙師協同融合是育人生態體系的保障。通過實施“企業駐校—雙師協同—多維評價”機制，打造兼具學術底蘊與產業洞察的“雙師型”教學團隊。

3.2 三階遞進：實現能力建構的螺旋式提升

“三階遞進”旨在通過“基礎能力培養—專業技術提升一綜合素養拓展”的分層設計，推動學生能力的漸進式發展。基礎能力培養是人才培養的初始階段。聚焦專業根基的夯實，重點是確保學生能夠系統地掌握財務領域的基礎知識和核心理論。此階段的課程引入數智化財務的人門知識，強化學生的技術規則意識與數智倫理道德。

專業技能提升是人才培養的中級階段。聚集實踐技能的培養和專業能力的深化，強化交叉課程與實訓項目，使學生能夠運用數據技術解決財務問題，此階段重點引入專業核心融合課程，培養學生數智綜合能力和數據戰略思維能力。

綜合素養拓展是人才培養的最后階段。注重前瞻視野與創新思維的培養，課程側重于跨學科跨專業知識的整合與應用。通過高校開設“會計 + 信息科學”“會計 + 金融科技”等微專業，鼓勵學生選修跨學科課程，引導學生探索財務領域的未來趨勢。

4 “五維融合、三階遞進”的數智財務人才培養模式的實踐路徑

4.1課程體系重構：重構“基礎層 + 核心層 + 拓展層”數智化課程體系

4.1.1 基礎層：奠定數智化基礎

基礎層課程作為數智化時代財會人才培養的基石，旨在為學生提供必備的數智化基礎知識和技能。為此，高校應增設諸如“會計信息系統”“智能會計”“Py-thon財務大數據分析”等專業基礎課程。這些課程不僅拓寬了學生的知識面，還為后續的專業課程學習打下了堅實的基礎。例如，“智能會計”課程介紹在大數據技術的基本原理及其在會計業務中的應用，涵蓋人工智能下的會計核算流程、費用業務處理、采購業務處理等。此外，“Python財務大數據分析”課程結合Python編程技術，培養學生進行數據收集、清洗、建模、分析和可視化的完整能力，提升其在數字經濟時代的數據分析和決策支持能力。通過這些通識層課程的學習，學生能夠建立起對數智化技術的基本認知，為深人學習專業課程奠定基礎。

4.1.2核心層：深化數智化專業技能

在基礎層課程為學生奠定堅實基礎之后，核心層課程則進一步深化學生的數智化專業技能。這一層次的課程是對傳統會計課程的改造與升級，旨在將數智化技術融入專業課程中。以“管理會計”課程為例，應融入RPA（機器人流程自動化）案例，幫助學生掌握如何利用RPA技術提高會計工作的效率。同樣地，“財務管理”課程結合區塊鏈技術，講解其在企業籌資、投資、營運資金管理中的應用，提升學生對新興技術在財務管理中的應用能力。此外，“財務報表分析”課程更新內容，從側重財務報表分析轉向利用大數據進行業財融合分析，提升學生對數據的收集、分析和決策支持能力。以審計學課程為例，融合網絡爬蟲技術與異常交易檢測算法，使學生在掌握傳統審計方法的同時，能夠運用技術手段識別財務舞弊風險。通過這些課程改造，學生能夠更好地將傳統會計知識與現代信息技術相結合，從而在數智化時代中，不僅具備扎實的專業知識，還能熟練運用新興技術解決實際問題，提升其專業技能。

4.1.3拓展層：拓展跨學科綜合應用能力

在基礎層課程為學生奠定堅實基礎，并通過核心層課程深化其數智化專業技能之后，拓展層課程進一步拓展學生的跨學科綜合應用能力。這一層次的課程旨在培養學生的跨學科知識和綜合應用能力，為解決復雜財務問題提供多元化的思路。為此，高校應開設跨學科微專業，如“會計 + 信息科學”，鼓勵學生跨學科選課，拓寬知識邊界。例如，“區塊鏈財務應用”課程引領學生掌握區塊鏈思維下的業務處理流程，塑造學生的創新思維、數據倫理道德及綜合設計能力。同時，“大數據技術原理與應用”課程幫助學生深入理解大數據技術的原理及其在會計領域的應用，提升其技術應用能力。通過跨學科微專業的學習，學生能夠掌握會計與信息技術的交叉知識，從而在面對復雜財務問題時，能夠綜合運用多學科知識，提出創新性的解決方案，培養學生的核心素養。

4.2實踐教學改革：創建“數字化”實踐教學平臺

4.2.1搭建“虛擬仿真 + 企業真賬”實訓平臺

數字經濟時代，傳統財務實驗教學平臺已滿足不了數智財務人才培養目標，應打造“大智移云物區”綜合實驗室，實現智慧的“教”與“學”。高校應積極與用友、金蝶等知名企業合作，打造集智能化、數字化、創新性于一體的實驗和實踐教學環境，建設“財務共享服務模擬實驗室”“RPA財務機器人模擬實驗室”“財務管理綜合實訓實驗室”等，引入人工智能和大數據技術，構建智能化的教學環境，搭建“虛擬仿真 + 企業真賬”實訓平臺[5]。這種平臺結合了虛擬仿真技術和真實的企業財務數據，為學生提供了一個高度仿真的實踐環境。通過虛擬仿真技術，學生可以在模擬的企業環境中進行各種財務操作，如賬務處理、財務報表編制、數據分析等，從而熟悉企業的財務流程和業務場景。通過RPA財務機器人模擬實訓平臺，實現智能主數據處理、單據智能稽核、完成數倉建設與機器學習等功能，提升教學效率和學習效果。同時，引入企業的真實賬務數據，使學生能夠接觸到實際的財務問題，提升其解決復雜問題的能力和職業素養。這種實訓模式不僅增強了學生的實踐能力，還幫助他們更好地理解數智化技術在實際工作中的應用，為畢業后快速適應職場環境打下堅實基礎。

4.2.2打造“競賽驅動 + 專業實踐”實踐平臺

應用型本科高校在數智化財務人才培養過程中應突出實踐導向與應用導向，提升財務人才培養的質量和效果。一方面要積極組織并鼓勵學生參與各類智能會計相關競賽。如智能財務機器人應用挑戰賽、全國大學生“學創杯”創業競賽、全國高校商業精英挑戰賽會計與商業管理案例競賽、全國商業精英挑戰賽創新創業競賽等。這些競賽通常由高校、行業協會及知名企業聯合舉辦，賽題緊密貼合當下行業熱點與實際業務難題，要求參賽學生運用所學智能會計知識、技術手段設計解決方案。通過技能競賽，學生可以將所學知識應用于實際項目中，在競賽中解決實際問題，鍛煉其團隊協作、創新思維，提升其職業素養。另一方面要建立產教融合的專業實踐平臺。高校通過產教融合和實踐平臺建設，引入企業導師，邀請企業專家擔任兼職教師，參與課程教學和實踐指導，為學生提供了豐富的實踐機會和資源支持。例如，工商學院財稅學院與河南明輝會計師事務所聯合成立“財輝產教融合實踐班”，在實踐班中，為保證企業數據安全及業務信息不泄露，師生共簽業務保密協議，旨在培養學生數智倫理道德。企業專家走進課堂，為學生帶來最前沿的行業知識和實踐經驗；同時，學生也有機會深人到企業生產一線，通過企業實踐，能夠及時了解行業發展趨勢，拓寬視野，提升其對行業發展的適應能力。在企業環境中，學生能夠學習到企業的文化和職業規范，培養良好的職業素養和數智倫理道德。這種職業素養的培養對于學生未來的職業發展至關重要。

4.3師資隊伍發展：打造引培結合數智化師資隊伍

數智化時代財會人才培養的實現依賴于與專業人才培養相適應的師資隊伍。應用型本科高校應通過提升師資隊伍的數智化能力，為數智財務人才培養模式的創新提供高素質的師資支持。一是優化師資隊伍結構。高校應制定優惠政策，大力引進企業具有數智化技術背景和豐富實踐經驗的教師，優化師資隊伍結構。二是鼓勵教師參與企業數字化項目實踐。高校應鼓勵教師赴企業參與數字化項目，了解企業的實際需求和最新技術應用。這種實踐經歷能夠幫助教師將最新的行業知識和技能融人教學內容，提升教學的實用性和前瞻性[9]。三是強化師資培訓。通過開展RPA 財務機器人、Python基礎、財務大數據分析等大數據類課程及數字化的專題培訓，為老師們數智化素養提升搭建平臺，不斷在專業教師中厚植數智素養和培育教師利用數智技術解決實際教學問題的能力。通過這些措施，高校不僅能夠提升教師的數智化能力和實踐能力，還能為財務人才培養模式的創新提供高素質的師資支持。

4.4運行保障機制：完善數字化考核評價體系

建立多元化的考核評價體系與激勵機制是提升數智化財務人才培養的成效的檢驗標準。一是完善多維度的評價體系。借助數字化模型，建立涵蓋知識掌握、實踐能力、創新思維等多維度的評價體系，將課程成績、實踐項目表現、科研項目、創新競賽成果等納入考核指標體系，全面評價學生的學習成果。二是引人企業評價機制。高校應引入企業評價機制，邀請企業參與學生評價，通過企業實習報告、項目成果展示等方式，評估學生的實踐能力和職業素養，確保評價結果符合企業需求。三是制定雙向互動評價反饋機制。搭建一個集學生評價教師和教師評價學生于一體的在線平臺，確保評價過程的便捷性和透明度。定期收集平臺上的評價數據，進行量化分析，以識別教學過程中的優勢和不足，并組織師生交流會議，促進雙方的直接溝通。教師應根據學生反饋和數據分析結果，持續改進教學方法和內容，而學生也應根據教師的反饋，調整學習策略，提升學習效果。

5 結語

在“數智”時代，新興業態的涌現對財務人員的數智化技術技能提出了更高要求，通過整合數智會計能力、綜合能力、戰略視野與倫理道德四大核心素養，并系統設計課程體系、實踐平臺、師資隊伍及考評體系，創新構建了“五維融合、三階遞進”的數智化財務人才培養模式。該模式顯著提升了學生的技術應用能力與職業適應性，有效彌合了財務人才供給與行業需求的鴻溝，為應用型高校數智財務人才培養提供了兼具理論深度和實踐價值的參考路徑。未來研究可進一步并關注數智技術演進對培養模式的動態調適需求，以持續優化數智財務人才培養體系，為財會行業輸送更多高素質專業人才，助力經濟社會高質量發展。

參考文獻

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[9］侯鵬，張冰．新質生產力背景下高校應用型拔尖創新人才培養：時代意蘊、核心特質與培養路徑［J]．吉林省教育學院學報，2025，41（3）：124-129.

收稿日期：2025-05-09

作者簡介：

侯鵬，女，1987年生，碩士研究生，副教授，主要研究方向：企業管理與數字化轉型、高等教育教學。

王啟航，男，1997生，碩士研究生，講師，主要研究方向：企業管理、會計人才培養。