AIGC技術(shù)在研究生教學(xué)管理智能化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用策略

在信息時代背景下，研究生教育面臨著諸多挑戰(zhàn)。而AIGC技術(shù)的興起為研究生教學(xué)管理的智能化轉(zhuǎn)型提供了強有力的技術(shù)支持。該技術(shù)通過模擬人類智能生成內(nèi)容，能夠高效處理和分析海量數(shù)據(jù)，為教學(xué)決策提供科學(xué)依據(jù)，同時能為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)資源和實時反饋，極大地提高了教學(xué)管理的效率和效果。因此，探討AIGC技術(shù)在研究生教學(xué)管理智能化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用策略，對于推動研究生教育的高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

一、基于生成式AIGC結(jié)構(gòu)化特征構(gòu)建學(xué)科知識圖譜教學(xué)資料

在探討生成式AIGC的廣泛應(yīng)用與深遠影響時，其結(jié)構(gòu)化特性成為推動研究生教學(xué)管理領(lǐng)域創(chuàng)新與變革的關(guān)鍵力量。瞿雪松等學(xué)者的觀點深刻揭示了這一特性在數(shù)字資源管理與利用方面的巨大潛力[。他明確指出，通過生成式AIGC對海量、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)字資源進行智能化、結(jié)構(gòu)化的編輯與整理，不僅能夠顯著提升資源的利用效率，還能為研究生個性化教學(xué)管理提供強有力的數(shù)據(jù)支撐與智能推薦，實現(xiàn)教育資源從“泛在”到“精準”的飛躍。在版權(quán)治理領(lǐng)域，生成式AIGC的結(jié)構(gòu)化特性同樣展現(xiàn)出了非凡的價值。傳統(tǒng)版權(quán)保護往往側(cè)重于形式層面的比對與檢測，難以觸及思想層面的深度分析。而生成式AIGC憑借其強大的數(shù)據(jù)處理與模式識別能力，能夠?qū)崿F(xiàn)對作品內(nèi)容的深層次結(jié)構(gòu)化分析，從而在形式維度的基礎(chǔ)上，進一步拓展至思想維度的版權(quán)檢測與保護，為版權(quán)治理開辟了新的路徑，有效提升了版權(quán)保護的全面性與精準度。

隨著《關(guān)于推進教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導(dǎo)意見》的發(fā)布，國家統(tǒng)一學(xué)科知識圖譜（DKG）的構(gòu)建被提上了日程。這一舉措旨在通過系統(tǒng)化的知識組織與呈現(xiàn)方式，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容的結(jié)構(gòu)與邏輯，促進知識的有效傳遞與吸收。生成式AIGC以其獨特的結(jié)構(gòu)化特性，在學(xué)科知識圖譜的構(gòu)建過程中發(fā)揮了不可替代的作用。其不僅能夠克服傳統(tǒng)知識圖譜構(gòu)建過程中成本高、效率低、模態(tài)單一等難題，還能通過多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合與處理，構(gòu)建更加豐富、立體、動態(tài)的知識圖譜，為教學(xué)提供強有力的知識支撐與決策依據(jù)。具體到教學(xué)實踐中，生成式AIGC的結(jié)構(gòu)化特性為教學(xué)資料的重組與個性化教學(xué)提供了無限可能。傳統(tǒng)的學(xué)科教材往往以線性、碎片化的方式呈現(xiàn)知識，難以適應(yīng)當(dāng)前跨學(xué)科、復(fù)合型人才的培養(yǎng)需求。而基于學(xué)科知識圖譜的生成式AIGC教學(xué)系統(tǒng)，則能夠根據(jù)研究生的個性化需求與學(xué)習(xí)進度，動態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容與呈現(xiàn)方式，實現(xiàn)“一生一冊”的定制化教學(xué)。這種教學(xué)模式不僅能夠有效提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與參與度，還能顯著提高學(xué)習(xí)效率與教學(xué)質(zhì)量，為培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神與實踐能力的高素質(zhì)研究生人才奠定堅實基礎(chǔ)?？梢姡墒紸IGC的結(jié)構(gòu)化特性在教育、版權(quán)治理等多個領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力與價值。隨著技術(shù)的不斷進步與應(yīng)用的持續(xù)深化，相信這一特性將在未來社會的各個領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用，推動人類社會向更加智能化、個性化的方向發(fā)展。

二、基于思維鏈（CoT）特征的教學(xué)內(nèi)容拆解轉(zhuǎn)型升級

教師的教學(xué)藝術(shù)在深層次上是一種精妙構(gòu)思的思維鏈（ChainofThought，CoT）的展現(xiàn)。學(xué)者魏杰森在2022年初提出的思維鏈概念，不僅為AIGC領(lǐng)域的大語言模型注入了強大的復(fù)雜推理能力，也為教育領(lǐng)域提供了一種全新的視角和工具。該理念強調(diào)構(gòu)建一條由多個邏輯緊密相連的中間推理步驟組成的思維鏈，能夠清晰、系統(tǒng)地揭示問題的解決路徑，從而促進學(xué)生乃至AIGC系統(tǒng)對復(fù)雜概念與問題的深入理解。隨著思維鏈概念的深人人心，一系列衍生出的提示工程技術(shù)，如思維樹（Treeof Thought，ToT）、思維圖（Graph of Thought，GoT）、思維骨架（Scaffoldof Thought，SoT），以及思維程序（ProgramofThought，PoT等，進一步豐富了這一領(lǐng)域的應(yīng)用場景。這些技術(shù)各具特色，但共同之處在于，它們都致力于將復(fù)雜的思維過程拆解為一系列易于理解、可操作的步驟。特別是思維程序（PoT），其能夠?qū)⑺季S鏈轉(zhuǎn)化為可直接在程序環(huán)境中執(zhí)行的代碼，為處理復(fù)雜數(shù)值計算類問題開辟了前所未有的途徑，展現(xiàn)了AIGC在解決實際問題中的巨大潛力。將思維鏈的理念引入研究生教學(xué)管理實踐中，意味著教師需要更加注重教學(xué)設(shè)計的邏輯性和連貫性[2。以數(shù)學(xué)方程式解法為例，深人剖析課堂教學(xué)中邏輯鏈與思維鏈的相互作用，展現(xiàn)如何通過精心設(shè)計的教學(xué)流程，引導(dǎo)學(xué)生逐步構(gòu)建起解決復(fù)雜數(shù)學(xué)問題的思維框架。同樣，以“地球的歷史”為例，探討在問題式教學(xué)中如何構(gòu)建地理學(xué)科的思維鏈，旨在培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維與問題解決能力。這兩者的實踐，雖然具體情境不同，但都體現(xiàn)了思維鏈在促進學(xué)生邏輯思維發(fā)展方面的共性與價值。

需要注意的是，教育領(lǐng)域中的思維鏈應(yīng)用與AIGC領(lǐng)域的思維鏈提示技術(shù)雖非完全等價，但二者在核心理念上高度契合，均強調(diào)通過有序、系統(tǒng)的思考過程來增強邏輯推理能力。不同之處在于，前者側(cè)重于通過自然語言交流提升人類的邏輯思維能力，而后者則是利用自然語言指令優(yōu)化AIGC的推理路徑。這種相似性不僅揭示了思維鏈概念的普適性，也為教育技術(shù)與AIGC技術(shù)的融合提供了理論基礎(chǔ)。在研究生教學(xué)管理實踐中，思維鏈特性的應(yīng)用意味著對教學(xué)內(nèi)容的深度剖析與重構(gòu)，促使教學(xué)管理從傳統(tǒng)的“填鴨式”教學(xué)向“引導(dǎo)式”“探究式”教學(xué)轉(zhuǎn)變，鼓勵學(xué)生主動思考、積極參與。同時，借助生成式AIGC的強大能力，教學(xué)內(nèi)容可以被拆解為更加精細、個性化的學(xué)習(xí)單元，實現(xiàn)全天候、個性化的在線教學(xué)。這種教學(xué)模式的變革，能夠極大地緩解教學(xué)管理過程中面對大規(guī)模學(xué)生時的教學(xué)壓力，還能使每位學(xué)生都獲得量身定制的學(xué)習(xí)體驗，真正實現(xiàn)“一生一師”的精準教學(xué)愿景。在這樣的教育環(huán)境中，學(xué)生在學(xué)習(xí)知識的同時，更能在思維的磨礪中茁壯成長，為未來的學(xué)習(xí)與生活奠定堅實的基礎(chǔ)。

三、AIGC對教學(xué)全流程的轉(zhuǎn)型賦能

（一）課前協(xié)同

在探討協(xié)同智能如何深刻融合并重塑研究生教學(xué)管理生態(tài)時，不得不深人剖析其如何精妙地交織教師的創(chuàng)造性思維、學(xué)生的個性化思維，以及智能技術(shù)的工具性思維，共同編織出一幅未來教育的宏偉藍圖。這一過程標志著教育技術(shù)的飛躍，更是教育理念與實踐的一次深刻變革[。首先，教師與AIGC技術(shù)的協(xié)同，為傳統(tǒng)教學(xué)模式帶來了前所未有的革新。在傳統(tǒng)教學(xué)模式中，教師憑借豐富的社會經(jīng)驗和個人判斷來指導(dǎo)教學(xué)。這種方式雖有其價值，但往往受限于教師的精力分配不均和認知邊界的局限性，難以全面而精準地滿足每位學(xué)生的獨特需求。隨著AIGC技術(shù)的興起，其在感知智能與計算智能領(lǐng)域的卓越能力被充分應(yīng)用于教育領(lǐng)域。通過深度學(xué)習(xí)算法對海量學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的挖掘與分析，AIGC能夠生成詳盡而細致的學(xué)生學(xué)情報告，揭示出每位學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的優(yōu)勢與短板。以此幫助教師跨越信息獲取的障礙，使教師能夠基于數(shù)據(jù)洞察實施更加個性化的教學(xué)策略，從而促進對“能力障礙”的精準識別與補償，使教育更加有的放矢，成效顯著。

其次，學(xué)生與機器智能的深度協(xié)同，則為學(xué)生提供了前所未有的學(xué)習(xí)自主權(quán)與個性化體驗。生成式AIGC以其強大的信息處理能力，能夠靈活適應(yīng)各種教育場景，從課堂互動到自主學(xué)習(xí)，都能提供定制化的學(xué)習(xí)資源和實時反饋。學(xué)生不再是被動的知識接受者，而是可根據(jù)自身的學(xué)習(xí)進度、興趣偏好，以及理解能力，主動選擇最適合自己的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑。這種“以學(xué)生為中心”的學(xué)習(xí)模式，能夠極大地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機和積極性，促進深度學(xué)習(xí)的發(fā)生。同時，學(xué)生在與AIGC技術(shù)的互動過程中，也在不斷塑造和優(yōu)化自己的智能體系，通過反思、調(diào)整學(xué)習(xí)策略，實現(xiàn)自我提升與超越。需要注意的是，教師與學(xué)生在這一協(xié)同智能體系中并非孤立存在，而是與機器智能形成了緊密的共生關(guān)系。教師不再是單純的知識傳授者，而是成為引導(dǎo)學(xué)生探索未知、培養(yǎng)其創(chuàng)新思維與批判性思維的引路人。同時，學(xué)生則在與AIGC技術(shù)的交互中，學(xué)會如何有效利用技術(shù)工具。這有助于提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率與質(zhì)量。

（二）課中迭代

生成式AIGC技術(shù)在研究生教學(xué)管理中的深人應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)對教育模式的革新，同時也能促使對人類學(xué)習(xí)本質(zhì)的深刻探索與激活。生成式AIGC技術(shù)以其強大的數(shù)據(jù)處理與個性化分析能力，為每一名學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)路徑，極大地豐富了教育體驗的多維度性，使得學(xué)習(xí)過程不再局限于單一的視覺或聽覺，而是全面激活個體的多重感官參與，如觸覺、嗅覺乃至情感共鳴等，從而極大地提高學(xué)習(xí)的趣味性和吸引力。這種全方位、沉浸式的學(xué)習(xí)體驗，有助于促進學(xué)生對知識的吸收與內(nèi)化，更為學(xué)生的全面發(fā)展鋪設(shè)了堅實的道路，旨在培養(yǎng)具備跨學(xué)科能力、創(chuàng)新思維與社會責(zé)任感的復(fù)合型人才。在教學(xué)課堂的轉(zhuǎn)型中，教師的角色被賦予新的內(nèi)涵與使命。教師不再是單純的知識灌輸者，而是化身為提問的智者、活動的策劃者和學(xué)生困惑的解謎人。教師通過精心設(shè)計的問題和靈活多變的教學(xué)活動，能夠激發(fā)學(xué)生的好奇心與探索欲，引導(dǎo)學(xué)生成為知識的主動探索者、加工者，以及討論的主體。同時，教師也是教育理念與資源轉(zhuǎn)化為實踐的關(guān)鍵橋梁，能夠確保教育過程既符合科學(xué)規(guī)律，又能貼近學(xué)生的實際需求。

在自主探索環(huán)節(jié)，生成式AIGC的介入使得個性化教學(xué)成為可能?；趯W(xué)生學(xué)習(xí)行為的深人分析，AIGC技術(shù)能夠生成詳盡的學(xué)情報告，為教師提供定制化的教學(xué)建議。教師據(jù)此為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)資源包和自主探索任務(wù)，確保每位學(xué)生都能在適合自己的節(jié)奏和難度下深入學(xué)習(xí)，實現(xiàn)對知識內(nèi)容的精準理解與深入掌握。在課堂合作探究階段，則是學(xué)生團隊協(xié)作與思維碰撞的高光時刻。機器智能的智能分組功能，能夠依據(jù)學(xué)生的個性化認知特點和能力水平進行精準匹配，形成優(yōu)勢互補的學(xué)習(xí)小組。在教師提出的問題的引導(dǎo)下，學(xué)生圍繞核心議題展開熱烈討論與深人探究，充分發(fā)揮各自的主觀能動性，共同構(gòu)建知識體系。這一過程不僅能夠鍛煉學(xué)生的團隊協(xié)作能力，也能促進其批判性思維和創(chuàng)新能力的發(fā)展。進入個性化學(xué)習(xí)階段，學(xué)生則成為自我學(xué)習(xí)的主導(dǎo)者，并根據(jù)機器智能提供的反饋，針對自身在自主探索與合作探究中的不足之處進行個性化補充學(xué)習(xí)。這種高度自主的學(xué)習(xí)方式，有利于增強學(xué)生的學(xué)習(xí)責(zé)任感和自我效能感，從而為學(xué)生提供更加多元化的學(xué)習(xí)選擇和路徑，為更高層次的創(chuàng)造性學(xué)習(xí)活動奠定堅實的基礎(chǔ)。

（三）課后整合

在傳統(tǒng)數(shù)字化教育的浪潮中，盡管互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展極大地拓寬了教育的邊界，使得跨越地理障礙的在線學(xué)習(xí)成為可能，但這種教育模式往往伴隨著一種無形的遺憾一一教育過程中身體“缺席”的隔閡感。屏幕的另一端，盡管知識的傳遞未曾間斷，但師生間情感交流、即時反饋的缺失，以及環(huán)境氛圍對學(xué)習(xí)效果的潛在影響，都成了制約教育效果全面達成的關(guān)鍵因素。而隨著AIGC的到來，教育迎來了前所未有的變革契機。AIGC技術(shù)以其強大的模擬與交互能力，正在逐步構(gòu)建一個既真實又超越現(xiàn)實的教育空間，實現(xiàn)了教育雙方具身性的“在場”。這種“在場”不僅是物理空間的再現(xiàn)，更是知識交流深度與情感共鳴強度的質(zhì)的飛躍[4。學(xué)生與教師身處同一場景之中，共同探索、討論、創(chuàng)造，使得知識的傳遞與接收在多維度的互動中達到前所未有的高效與深人。這種教育模式為“教育永久在線”的愿景提供了堅實的技術(shù)支撐與實現(xiàn)路徑。在課后整合階段，智能技術(shù)更是展現(xiàn)出了其獨特的魅力。通過創(chuàng)建與現(xiàn)實空間無縫對接的虛擬場域，以此實現(xiàn)教育實踐場域的靈活轉(zhuǎn)移，并極大地拓寬教育資源的開發(fā)邊界。無論是歷史的長河、宇宙的奧秘，還是微觀世界的精妙，都能在這個虛擬場域中得以生動呈現(xiàn)。這有助于滿足教育主體在體驗時代對于多元化、個性化學(xué)習(xí)體驗的需求。

四、結(jié)束語

AIGC技術(shù)在研究生教學(xué)管理智能化轉(zhuǎn)型中展現(xiàn)出了巨大的潛力和價值。通過教學(xué)資料構(gòu)建、轉(zhuǎn)型升級，以及轉(zhuǎn)型賦能等策略，AIGC技術(shù)能夠有效優(yōu)化教學(xué)管理流程，并促進教育資源配置的優(yōu)化和師生互動的深化。然而，在享受技術(shù)帶來的便利的同時，也應(yīng)關(guān)注數(shù)據(jù)隱私保護、技術(shù)倫理等問題，確保技術(shù)應(yīng)用的合法性和安全性。未來，隨著AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，研究生教學(xué)管理的智能化轉(zhuǎn)型將更加深人和廣泛，為培養(yǎng)更多高素質(zhì)、創(chuàng)新型人才提供有力支撐。

作者單位：王旭中北大學(xué)半導(dǎo)體與物理學(xué)院

參考文獻

[1]姚松，侯丁瑤.人工智能時代學(xué)校管理的革新與再塑[J].寧波大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版），2023，45（04）：41-49.

[2]邴英林.轉(zhuǎn)型與賦能：人工智能推進勞動教育創(chuàng)新發(fā)展研究[J].當(dāng)代教育與文化，2023，15（01）：78-83.

[3]楊冬.人工智能時代的大學(xué)教學(xué)變革[J].高等理科教育 2020，（03）：79-81+94

[4]趙生學(xué).人工智能時代大學(xué)英語教學(xué)變革與策略[J].安順學(xué)院學(xué)報，2019，21（06）：73-77+104.