中上臂圍與中老年2型糖尿病肌少癥患者的關聯

[摘要] 目的 探討中上臂圍（mid-upper arm circumference，MUAC）與中老年2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus，T2DM）肌少癥患者的關聯。方法 選取2022年3月至2024年10月南京鼓樓醫院集團宿遷醫院收治的中老年T2DM患者402例，其中單純糖尿病患者308例，納入非肌少癥組，合并肌少癥患者94例，納入肌少癥組。采用多因素Logistic回歸分析確定MUAC與中老年T2DM患者合并肌少癥的關聯。利用受試者操作特征曲線評估MUAC對中老年T2DM患者合并肌少癥的預測能力。結果 兩組患者的年齡、體質量指數、MUAC、甘油三酯、直接膽紅素、丙氨酸轉氨酶、天冬氨酸轉氨酶、四肢骨骼肌質量、四肢骨骼肌質量指數、握力和6m步速比較差異均有統計學意義（Plt;0.05）。多因素Logistic回歸分析結果顯示MUAC較小、年齡增大均是中老年T2DM患者合并肌少癥的危險因素（Plt;0.05）。MUAC診斷中老年T2DM患者合并肌少癥的最佳截斷值：男性為27.90cm，女性為26.95cm。結論 MUAC與中老年T2DM患者合并肌少癥相關，可用于早期識別和診斷中老年T2DM合并肌少癥。

[關鍵詞] 2型糖尿病；肌少癥；中上臂圍；中老年

[中圖分類號] R589" " " [文獻標識碼] A" " " [DOI] 10.3969/j.issn.1673-9701.2025.22.005

The association between mid-upper arm circumference and sarcopenia in middle-aged and elderly patients with type 2 diabetes mellitus

LI Qian1， YE Meng1， SU Fang1， WANG Wen2， WU Yanzhe3， WU Li2， ZHU Hong1，2

1.Department of Clinical Nutrition， the Afffliated Suqian Hospital of Xuzhou Medical University， Nanjing Drum Tower Hospital Group Suqian Hospital， Suqian 223800， Jiangsu， China; 2.Department of Endocrinology， the Afffliated Suqian Hospital of Xuzhou Medical University， Nanjing Drum Tower Hospital Group Suqian Hospital， Suqian 223800， Jiangsu， China; 3.Department of Clinical Medicine， Chengde Medical University， Chengde 067050， Hebei， China

[Abstract] Objective To explore the association between mid-upper arm circumference （MUAC） and sarcopenia in middle-aged and elderly patients with type 2 diabetes mellitus （T2DM）. Methods A total of 402 middle-aged and elderly patients with T2DM admitted to Nanjing Drum Tower Hospital Group Suqian Hospital from March 2022 to October 2024 were selected. Among them， 308 patients with simple diabetes mellitus were included in non-sarcopenia group， and 94 patients with combined sarcopenia were included in sarcopenia group. Multivariate Logistic regression analysis was used to determine the association between MUAC and sarcopenia in middle-aged and elderly patients with T2DM. The predictive ability of MUAC for sarcopenia in middle-aged and elderly patients with T2DM was evaluated by using the receiver operating characteristic curve. Results There were statistically significant differences in age， body mass index， MUAC， triglycerides， direct bilirubin， alanine aminotransferase， aspartate aminotransferase， appendicular skeletal muscle mass， appendicular skeletal muscle mass index， grip strength and 6-meter walking speed between two groups of patients （Plt;0.05）. The results of multivariate Logistic regression showed that a smaller MUAC and increased age were both risk factors for sarcopenia in middle-aged and elderly patients with T2DM （Plt;0.05）. The optimal cutoff value of MUAC for diagnosing sarcopenia in middle-aged and elderly patients with T2DM： 27.90cm for males and 26.95cm for females. Conclusion MUAC is associated with sarcopenia in middle-aged and elderly patients with T2DM and can be used for the early identification and diagnosis of middle-aged and elderly T2DM patients with sarcopenia.

[Key words] Type 2 diabetes mellitus; Sarcopenia; Mid-upper arm circumference; Middle-aged and elderly

當前，肌少癥患病人群持續增加，其與多種負面健康結局相關，因而備受社會關注[1]。研究證實肌少癥常與2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus，T2DM）相伴出現，兩者之間常相互影響[2-3]。骨骼肌的增齡性退化可削弱胰島素敏感性，進而促進糖尿病等代謝異常狀況的出現，反之亦然。糖尿病可導致肌肉質量、力量及功能減退，誘發肌少癥，并增加罹患殘疾、骨折乃至死亡風險[4-7]。肌少癥的特點在于肌肉質量、力量及功能的全面且進行性下降[8]。肌肉質量的測定相對復雜，常依賴生物電阻抗分析法、雙能X線吸收測量法及磁共振成像等技術。然而，這些方法不僅操作煩瑣，可能涉及輻射風險，還高度依賴昂貴設備和專業人員，增加患者的經濟負擔并限制其在大規模篩查中的應用。因此，尋找一種更簡便易行、經濟可靠的評估方法尤為重要。中上臂圍（mid-upper arm circumference，MUAC）是指上臂肱二頭肌最粗處的水平圍長，作為能反映肌肉與脂肪綜合體積的生理指標，與肌肉量之間存在顯著相關性，常用于評估老年人的營養狀況[9-10]。本研究擬探討MUAC與中老年T2DM患者合并肌少癥的相關性，評估其作為早期篩查工具的可行性。

1" 資料與方法

1.1" 研究對象

選取2022年3月至2024年10月南京鼓樓醫院集團宿遷醫院收治的中老年T2DM患者402例。納入標準：年齡≥50歲，符合《中國2型糖尿病防治指南（2020年版）》[11]中T2DM的診斷標準。排除標準：嚴重的水腫、脫水等體成分急性改變；不明原因的發熱或感染；存在嚴重認知障礙或因佩戴心臟起搏器等原因不能配合完成相關檢測；合并嚴重全身性疾病、惡性腫瘤；合并糖尿病急性并發癥；曾行減肥手術的患者。本研究經南京鼓樓醫院集團宿遷醫院科研倫理委員會審核批準（倫理審批號：XMSQ-2023-006）。

1.2" 方法

1.2.1" 一般資料及實驗室數據采集" 收集患者的基本情況，包括性別、年齡、身高、體質量、MUAC、飲酒史、吸煙史、家族史、慢性病共病情況等，并計算體質量指數（body mass index，BMI）。MUAC測量：患者自然站立或上身挺直，手臂自然下垂，用軟尺繞上臂肱二頭肌最粗處1圈得MUAC值，左右上臂各測量1次，取最大值。采集患者空腹靜脈血，檢測空腹血糖、糖化血紅蛋白、血清25-羥維生素D、血脂、肝腎功能等指標。

1.2.2" 生物電阻抗分析檢測" 采用人體成分分析儀（InBody770，Biospace公司）進行人體成分測定；主要測量四肢骨骼肌質量（appendicular skeletal muscle mass，ASM）。計算四肢骨骼肌質量指數（appendicular skeletal muscle mass index，ASMI），ASMI=ASM（kg）/身高（m）2。

1.2.3" 肌少癥診斷指標的測量" 肌少癥的診斷涉及肌肉質量、肌肉力量和肌肉功能的評估。肌肉質量測定：以ASMI評估肌肉質量。肌肉力量測量：通過握力計反復測量患者優勢手的握力兩次，記錄并取兩次測量的最大值作為力量指標。肌肉功能評估：利用秒表計時，讓患者以正常步態行走6m兩次，然后計算兩次的步速平均值，作為肌肉功能指標。肌少癥診斷標準[12]：①肌肉力量下降（握力：男性lt;28kg，女性lt;18kg）；②軀體功能下降（5次起坐時間gt;12s或6m徒步速度lt;1m/s）；③骨骼肌含量（ASMI：男性lt;7.0kg/m2，女性lt;5.7kg/m2）。僅滿足①為肌肉質量減少；滿足" ①或②+③為肌少癥。

1.3" 統計學方法

采用SPSS 26.0軟件對數據進行統計分析。符合正態分布的計量資料以均數±標準差（ ）表示，組間比較采用t檢驗，不符合正態分布的計量資料以中位數（四分位數間距）[M（Q1，Q3）]表示，組間比較采用非參數檢驗。計數資料以例數（百分率）[n（%）]表示，比較采用χ2檢驗。采用多因素Logistic回歸確定MUAC與T2DM中老年患者合并肌少癥的關系。繪制受試者操作特征曲線（receiver operating characteristic curve，ROC曲線）確定診斷中老年T2DM患者合并肌少癥的MUAC截斷值。Plt;0.05為差異有統計學意義。

2" 結果

2.1" 兩組患者的基線資料比較

納入402例中老年T2DM患者，其中94例合并肌少癥，納入肌少癥組，其余患者納入非肌少癥組。兩組患者的年齡、BMI、MUAC、甘油三酯、直接膽紅素、丙氨酸轉氨酶、天冬氨酸轉氨酶、ASM、ASMI、握力和6m步速比較差異均有統計學意義（Plt;0.05），見表1。

2.2" 多因素Logistic回歸分析

排除其他因素的干擾作用后，多因素Logistic回歸顯示MUAC較小、年齡增大均是中老年T2DM患者合并肌少癥的危險因素（Plt;0.05），見表2。

2.3" MUAC對中老年T2DM患者合并肌少癥的" 預測價值

ROC曲線結果顯示，MUAC預測中老年T2DM男性患者合并肌少癥的最佳截斷值為27.90cm，曲線下面積（area under curve，AUC）為0.752，敏感度為66.0%，特異性為74.0%。MUAC預測中老年T2DM女性患者合并肌少癥的最佳截斷值為26.95cm，AUC為0.762，敏感度為63.4%，特異性為83.1%。

3" 討論

研究發現T2DM引起肌少癥的發病機制可能與胰島素抵抗、高血糖狀態導致的慢性炎癥、神經損傷、肌肉細胞線粒體功能障礙等有關[13-15]。研究揭示骨骼肌中胰島素抵抗的出現是肌少癥的一個關鍵致病因素[16-17]。糖尿病患者體內血漿游離脂肪酸濃度上升，循環中炎癥細胞因子水平升高，肌肉線粒體的氧化能力受損，降低脂肪氧化活性，給肌肉細胞帶來損害[18]。此外，因糖尿病患者的血糖水平偏高，其神經和血管系統長期處于輕度缺氧狀態，造成神經傳導速度減慢或傳導障礙，進而使肌肉處于松弛或活動受限狀態，最終導致肌肉力量減弱發展為肌少癥[19]。

本研究發現肌少癥組患者不僅在BMI、MUAC等參數上有所減少，其軀體功能、肌肉質量和肌肉力量也顯著下降。通過多因素Logistic回歸分析，確定MUAC和年齡是中老年T2DM患者合并肌少癥的顯著影響因素。針對T2DM人群開展系統性篩查識別肌少癥風險，對改善疾病預后及提升患者生活質量具有重要的臨床實踐價值。

肌少癥和T2DM均與年齡密切相關。隨著年齡增長，機體各器官功能減退、激素水平改變，體內慢性低度炎癥及氧化應激加劇，可協同導致肌肉質量和力量減少及胰島素敏感性下降[20-21]。本研究顯示肌少癥組患者的年齡更大。一項基于西班牙人群的研究顯示70歲以上T2DM患者有54.7%存在肌少癥風險[22]；進一步支持本研究結論。

MUAC在臨床上應用廣泛，它與骨骼肌質量相關[23]。目前已被用于評估兒童和成人營養狀況，且可作為預測患者住院結局的指標[24-25]。低MUAC已被建議作為判斷老年人瘦弱狀態的替代指標[26-27]。本研究表明MUAC與中老年T2DM患者合并肌少癥有關聯。ROC曲線分析結果表明，男性和女性T2DM患者并發肌少癥的MUAC最佳截斷值分別為27.90cm和26.95cm，AUC分別為0.752和0.762，MUAC對預測中老年T2DM患者是否合并肌少癥具有實際應用價值。

Esteves等[10]指出采用MUAC作為篩查肌少癥指標時，不論男女其診斷截斷值均被設定為27cm，女性診斷截斷值與本研究結果基本一致，而男性診斷截斷值要低于本研究結論，可能歸因于研究對象的種族、地域和營養狀況不同。本研究人群為中老年T2DM住院患者，而Esteves等的研究人群為60歲以上的社區健康老人。

研究證實人體測量學指標如MUAC、小腿圍及BMI等在肌少癥的篩查中發揮重要作用[10，28-30]。對無法進行常規身高、體質量測量的T2DM患者，MUAC和小腿圍可提供一種簡便、無創、低成本且重復性好的評估方法，僅需卷尺即可完成，患者仰臥位也不影響測量結果[31-32]。這些指標可快速反映患者的肌肉狀況，為臨床診療提供參考，尤其適用于基層醫療機構或資源有限的地區。然而，T2DM患者常合并慢性疾病，如下肢水腫、糖尿病周圍神經病變等，可影響小腿圍測量精度。而MUAC受此類疾病影響較小，在預測肌少癥方面可能更準確。

本研究仍存在一定的局限性。首先，本研究為橫斷面研究，數據均來自觀察性調查，不能確定因果關系，只能證明相關性。其次，本研究所有病例來自單中心，樣本存在局限性，難以代表更廣泛的人群。最后，本研究的納入人群為中老年T2DM住院患者，可能存在選擇偏倚，限制研究結果的外推性。未來研究應納入更多樣本和研究中心，在不同地區和人群中進一步驗證和研究，并結合縱向研究檢驗MUAC在中老年T2DM患者合并肌少癥評估中的穩定性和可靠性。盡管MUAC具有較高的敏感度和特異性，但單獨使用仍存在誤判風險。未來可利用機器學習算法整合MUAC、BMI、握力等多項指標，構建更精準的肌少癥風險預測模型。

綜上所述，MUAC與中老年T2DM患者合并肌少癥顯著相關，且MUAC較小的中老年T2DM患者合并肌少癥的風險增大，為臨床早期識別和干預提供依據。

利益沖突：所有作者均聲明不存在利益沖突。

[參考文獻]

[1] CHEN L， LIU L， WOO J， et al. Sarcopenia in Asia： Consensus report of the Asian Working Group for Sarcopenia[J]. J Am Med Dir Assoc， 2014， 15（2）： 95–101.

[2] MESINOVIC J， ZENGIN A， DE COURTEN B， et al. Sarcopenia and type 2 diabetes mellitus： A bidirectional relationship[J]. Diabetes Metab Syndr Obes， 2019， 12： 1057–1072.

[3] JOHRI N， VENGAT M， KUMAR D， et al. A comprehensive review on the risks assessment and treatment options for Sarcopenia in people with diabetes[J]. J Diabetes Metab Disord， 2023， 22（2）： 995–1010.

[4] SINCLAIR A J， ABDELHAFIZ A H， RODRíGUEZ- MA?AS L. Frailty and sarcopenia - Newly emerging and high impact complications of diabetes[J]. J Diabetes Complic， 2017， 31（9）： 1465–1473.

[5] WANG M， TAN Y， SHI Y， et al. Diabetes and sarcopenic obesity： Pathogenesis， diagnosis， and treatments[J]. Front Endocrinol， 2020， 11： 568.

[6] KANG S H， DO J Y， KIM J C. The relationship between disability and clinical outcomes in maintenance dialysis patients[J]. Yeungnam Univ J Med， 2021， 38（2）： 127–135.

[7] LEE J H， YOON J S， LEE H W， et al. Risk factors affecting amputation in diabetic foot[J]. Yeungnam Univ J Med， 2020， 37（4）： 314–320.

[8] CRUZ-JENTOFT A J， BAHAT G， BAUER J， et al. Sarcopenia： Revised European consensus on definition and diagnosis[J]. Age Ageing， 2019， 48（1）： 16–31.

[9] WU L， LIN Y， KAO T， et al. Mid-arm circumference and all-cause， cardiovascular， and cancer mortality among obese and non-obese US adults： the National Health and Nutrition Examination Survey Ⅲ[J]. Sci Rep， 2017， 7（1）： 2302.

[10] ESTEVES C L， OHARA D G， MATOS A P， et al. Anthropometric indicators as a discriminator of sarcopenia in community-dwelling older adults of the Amazon region： A cross-sectional study[J]. BMC Geriatr， 2020， 20（1）： 518.

[11] 中華醫學會糖尿病學分會. 中國2型糖尿病防治指南（2020年版）[J]. 中華糖尿病雜志， 2021， 13（4）： 315–409.

[12] CHEN L K， WOO J， ASSANTACHAI P， et al. Asian Working Group for Sarcopenia： 2019 consensus update on sarcopenia diagnosis and treatment[J]. J Am Med Dir Assoc， 2020， 21（3）： 300–307.

[13] 王志強， 張新霞. 2型糖尿病肌少癥的發病機制及防治進展[J]. 世界最新醫學信息文摘， 2018， 18（80）： 110–111， 114.

[14] BARONE M， BACCARO P， MOLFINO A. An overview of sarcopenia： Focusing on nutritional treatment approaches[J]. Nutrients， 2025， 17（7）： 1237.

[15] HASHIMOTO Y， TAKAHASHI F， OKAMURA T，" "et al. Diet， exercise， and pharmacotherapy for sarcopenia in people with diabetes[J]. Metabolism， 2023， 144： 155585.

[16] SAYER A A， SYDDALL H E， DENNISON E M， et al. Grip strength and the metabolic syndrome： Findings from the Hertfordshire cohort study[J]. QJM， 2007， 100（11）： 707–713.

[17] KIM T N， PARK M S， LIM K I， et al. Relationships between sarcopenic obesity and insulin resistance， inflammation， and vitamin D status： The Korean sarcopenic obesity study[J]. Clin Endocrinol （Oxf）， 2013， 78（4）： 525–532.

[18] CHANDRA K， JAIN V， AZHAR M， et al. Effect of augmented glycation in mobilization of plasma free fatty acids in type 2 diabetes mellitus[J]. Diabetes Metab Syndr， 2020， 14（5）： 1385–1389.

[19] IBá?EZ M E， MEREU E， BUFFA R， et al. New specific bioelectrical impedance vector reference values for assessing body composition in the Italian-Spanish young adult population[J]. Am J Hum Biol， 2015， 27（6）： 871–876.

[20] FRANCESCHI C， CAMPISI J. Chronic inflammation （inflammaging） and its potential contribution to age- associated diseases[J]. J Gerontol A Biol Sci Med Sci， 2014， 69 Suppl 1： S4–S9.

[21] 崔華， 王朝暉， 吳劍卿， 等. 老年人肌少癥防控干預中國專家共識（2023）[J]. 中華老年醫學雜志， 2023， 42（2）： 144–153.

[22] ZUGASTI MURILLO A， PETRINA-JáUREGUI M E， RIPA-CIáURRIZ C， et al. SeDREno study - prevalence of hospital malnutrition according to GLIM criteria， ten years after the PREDyCES study[J]. Nutr Hosp， 2021， 38（5）： 1016–1025.

[23] LEE Y， KIM S， KANG H， et al. Associations of upper arm and thigh circumferences with dementia and depression in Korean elders[J]. Psychiatry Investig， 2017， 14（2）： 150–157.

[24] SULTANA T， KARIM M N， AHMED T， et al. Assessment of under nutrition of Bangladeshi adults using anthropometry： Can body mass index be replaced by mid-upper-arm-circumference？[J]. PLoS One， 2015， 10（4）： e0121456.