國家森林城市創(chuàng)建政策的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)：生態(tài)環(huán)境改善效應(yīng)及其機(jī)制

生態(tài)環(huán)境問題已成為制約中國城市可持續(xù)發(fā)展的主要瓶頸[1]。伴隨經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展與城鎮(zhèn)化進(jìn)程加速，城市生態(tài)系統(tǒng)面臨前所未有的壓力。 ??2023 中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》顯示，中國生態(tài)環(huán)境達(dá)標(biāo)城市占比僅為 59.5% ，城市生態(tài)環(huán)境問題呈現(xiàn)出系統(tǒng)性、復(fù)合性特征[2]。具體表現(xiàn)為污染物跨區(qū)域傳輸加劇、生態(tài)系統(tǒng)破碎化嚴(yán)重、外來物種入侵頻繁。大規(guī)模的土地硬化導(dǎo)致城市生態(tài)空間萎縮，引發(fā)地下水位下降、熱島效應(yīng)加劇等一系列環(huán)境問題[3]。此外，森林與濕地生態(tài)系統(tǒng)的破壞削弱了生態(tài)連通性，阻礙了物種遷徙與基因交流，對生物多樣性構(gòu)成嚴(yán)重威脅。這些生態(tài)環(huán)境問題已從城市建成區(qū)蔓延至整個城市群，其空間溢出效應(yīng)不容忽視。城市作為人類經(jīng)濟(jì)社會活動的核心載體，既是生態(tài)脆弱區(qū)，也是生態(tài)治理的關(guān)鍵區(qū)域[4]。在城市擴(kuò)張與生態(tài)保護(hù)的雙重壓力下，如何有效改善城市生態(tài)環(huán)境，滿足居民日益增長的優(yōu)質(zhì)生態(tài)產(chǎn)品需求，已成為亟待解決的重要問題。森林生態(tài)系統(tǒng)在調(diào)節(jié)氣候、固碳釋氧、凈化空氣、涵養(yǎng)水源等方面具有不可替代的生態(tài)功能[5]。基于此，中國自2004年實(shí)施國家森林城市創(chuàng)建政策（簡稱“國家森林城市創(chuàng)建”），通過增加城市綠化面積、修復(fù)破碎生態(tài)系統(tǒng)、構(gòu)建完整的城市森林網(wǎng)絡(luò)，以緩解城市擴(kuò)張帶來的生態(tài)壓力。截至2022年底，全國已有219個城市（地級市、區(qū)、州）獲得“國家森林城市\(zhòng)"稱號，城市建成區(qū)綠化面積從2003年的88.2萬 hm² 增至2023年的265.41萬 hm² ，城市綠化覆蓋率從 31.15% 提升至43.32%^[6] 。然而，由于各地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然稟賦條件和環(huán)境治理能力等方面存在顯著差異，政策實(shí)施效果呈現(xiàn)出明顯的空間異質(zhì)性。部分城市在創(chuàng)建過程中出現(xiàn)了“過度景觀化\"和“外來化\"問題，可能削弱了“國家森林城市創(chuàng)建\"對生態(tài)環(huán)境的改善效應(yīng)。因此，本研究試圖回答以下問題：“國家森林城市創(chuàng)建”在多大程度上改善了城市生態(tài)環(huán)境？政策發(fā)揮作用的深層機(jī)制是什么？不同區(qū)域和城市類型中的政策效應(yīng)是否存在差異？上述問題的深入探討不僅有助于評估現(xiàn)有政策效果，也將為推進(jìn)森林城市建設(shè)提供理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)，具有重要的理論價值和現(xiàn)實(shí)意義。

1文獻(xiàn)綜述

城市森林概念最早源于1962年美國學(xué)者提出的“城市林業(yè)\"理論，并在1972年《城市森林法》頒布后在歐美地區(qū)廣泛推廣[7]。基于此理念，中國于2004年正式實(shí)施\"國家森林城市創(chuàng)建”。根據(jù)國家林業(yè)和草原局界定，國家森林城市是指在城市規(guī)劃區(qū)范圍內(nèi)，通過科學(xué)造林綠化和森林資源保護(hù)，使城區(qū)森林覆蓋率、綠化覆蓋率等指標(biāo)達(dá)到規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)，林業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施完善，生態(tài)系統(tǒng)功能良好，人與自然和諧發(fā)展的城市。該政策已成為中國生態(tài)文明建設(shè)的重要政策工具，學(xué)術(shù)界圍繞其發(fā)展路徑、效益評估和影響因素等方面開展了系統(tǒng)研究。

其一，關(guān)于國家森林城市的發(fā)展歷程與實(shí)踐困境。現(xiàn)有研究主要聚焦創(chuàng)建路徑、規(guī)劃范圍以及政策執(zhí)行中的挑戰(zhàn)，為城市生態(tài)建設(shè)提供了理論依據(jù)。研究表明，森林城市的創(chuàng)建應(yīng)立足本地自然稟賦和氣候特征，構(gòu)建具有地方特色的生態(tài)城市體系[8]。然而，實(shí)踐中普遍存在\"千城一面\"的現(xiàn)象，過度追求景觀統(tǒng)一導(dǎo)致地方生態(tài)多樣性被忽視。此外，不適宜物種的盲目引進(jìn)和生態(tài)設(shè)計(jì)的同質(zhì)化也削弱了生態(tài)系統(tǒng)功能[10-1]。因此，差異化的發(fā)展策略對確保森林城市可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[12]。其二，關(guān)于\"國家森林城市創(chuàng)建\"的效益評估。現(xiàn)有研究主要從生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益兩個維度展開分析。在生態(tài)效益方面，“國家森林城市創(chuàng)建”通過擴(kuò)大綠化面積顯著提升了城市碳匯能力[13-14]。 Xu 等7基于京津冀地區(qū)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，綠地?cái)U(kuò)張不僅降低了 PM_2.5 濃度，還有效緩解了城市熱島效應(yīng)。在經(jīng)濟(jì)效益方面，“國家森林城市創(chuàng)建”為城市帶來了可持續(xù)發(fā)展的新動能。增加的綠化空間吸引了大量投資和旅游資源，創(chuàng)造了就業(yè)機(jī)會，從而提升了城市居民收入水平[15]。此外，“國家森林城市創(chuàng)建\"還顯著改善了城市的宜居性和競爭力，帶動了當(dāng)?shù)胤康禺a(chǎn)和旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展。

其三，關(guān)于“國家森林城市創(chuàng)建”成效的影響因素。研究表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政策支持力度和制度執(zhí)行能力等因素顯著影響\"國家森林城市創(chuàng)建\"成效[16]。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)憑借資源配置優(yōu)勢和較強(qiáng)的政策執(zhí)行力，往往能夠更有效地推進(jìn)綠化規(guī)劃和生態(tài)管理[1。此外，“國家森林城市創(chuàng)建”還存在顯著的空間溢出效應(yīng)[18]。鄰近城市的綠地建設(shè)水平和生態(tài)政策會通過示范效應(yīng)影響本地決策。這表明，地方政府在制定綠化政策時，應(yīng)重視區(qū)域協(xié)同效應(yīng)，通過資源優(yōu)化配置推動城市群整體生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升。

綜上，盡管已有研究對“國家森林城市創(chuàng)建”展開了豐富探討，但仍有以下幾個方面值得進(jìn)一步深化：首先，現(xiàn)有研究多局限于區(qū)域性案例分析，缺乏全國層面的系統(tǒng)性評估，難以為國家宏觀政策制定提供全面的實(shí)證依據(jù)；其次，現(xiàn)有研究在政策對生態(tài)環(huán)境的長期影響及其傳導(dǎo)機(jī)制的探討尚顯不足，特別是在區(qū)域異質(zhì)性和城市類型差異性方面的研究有待深入。基于此，本研究構(gòu)建了包含環(huán)境質(zhì)量、資源利用和環(huán)境治理3個維度的城市生態(tài)環(huán)境水平綜合評價指標(biāo)體系，并利用2000一2023年地級市（區(qū)、州）的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用多期雙重差分方法，系統(tǒng)考察“國家森林城市創(chuàng)建”的生態(tài)環(huán)境改善效應(yīng)及其作用機(jī)制。

2理論分析與研究假設(shè)

2.1“國家森林城市創(chuàng)建\"對城市生態(tài)環(huán)境水平的影響效應(yīng)分析

“國家森林城市創(chuàng)建\"是一項(xiàng)系統(tǒng)性的生態(tài)環(huán)境治理政策，其核心在于通過構(gòu)建城市森林體系、實(shí)施生態(tài)修復(fù)工程和建立生態(tài)保護(hù)制度，推動城市生態(tài)空間的優(yōu)化重構(gòu)。與傳統(tǒng)城市綠化政策相比，該政策在標(biāo)準(zhǔn)要求、空間尺度和治理機(jī)制等方面具有顯著創(chuàng)新。基于政策內(nèi)涵，“國家森林城市創(chuàng)建\"對城市生態(tài)環(huán)境的改善效應(yīng)主要體現(xiàn)在3個維度：其一，“國家森林城市創(chuàng)建”顯著提升了城市環(huán)境質(zhì)量。通過大規(guī)模的植樹造林和生態(tài)修復(fù)工程增加了城市綠地和森林覆蓋率，強(qiáng)化了生態(tài)系統(tǒng)的碳匯功能。研究表明，城市森林可以有效吸收二氧化碳和空氣污染物，降低 PM_2.5 等顆粒物濃度，調(diào)節(jié)城市溫濕度，緩解熱島效應(yīng)[19]。這種基于自然的解決方案為改善城市空氣質(zhì)量提供了可持續(xù)路徑。其二，“國家森林城市創(chuàng)建\"提高了資源利用的可持續(xù)性。“國家森林城市創(chuàng)建\"要求在空間規(guī)劃中預(yù)留充足的生態(tài)空間，通過合理布局實(shí)現(xiàn)生態(tài)空間與建設(shè)空間的協(xié)調(diào)。同時，通過發(fā)展生態(tài)林業(yè)和生態(tài)農(nóng)業(yè)，構(gòu)建水土保持體系，有效降低了資源過度開發(fā)和土地退化風(fēng)險，提升了資源利用的可持續(xù)性。其三，“國家森林城市創(chuàng)建\"強(qiáng)化了環(huán)境治理體系。政策實(shí)施過程中建立了系統(tǒng)的生態(tài)治理機(jī)制，設(shè)立了嚴(yán)格的考核標(biāo)準(zhǔn)和動態(tài)管理制度。通過整合生態(tài)修復(fù)、環(huán)境治理和生態(tài)補(bǔ)償?shù)日吖ぞ撸苿拥胤秸哟蟓h(huán)境治理投入，建立長效的生態(tài)保護(hù)機(jī)制，提升了城市生態(tài)系統(tǒng)的自我修復(fù)能力。基于以上分析，提出研究假設(shè)H1。

H1：“國家森林城市創(chuàng)建\"有助于改善城市生態(tài)環(huán)境。

2.2“國家森林城市創(chuàng)建”對城市生態(tài)環(huán)境水平的影響機(jī)制分析

“國家森林城市創(chuàng)建”作為系統(tǒng)性生態(tài)環(huán)境治理政策，主要通過以下3項(xiàng)機(jī)制影響城市生態(tài)環(huán)境水平：其一，通過推動綠色技術(shù)創(chuàng)新改善城市生態(tài)環(huán)境。技術(shù)進(jìn)步是解決環(huán)境污染和提高資源利用效率的關(guān)鍵要素[20]。“國家森林城市創(chuàng)建\"通過設(shè)立環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)和生態(tài)目標(biāo)，激勵企業(yè)加大綠色技術(shù)研發(fā)投入，促進(jìn)清潔能源、環(huán)境治理和節(jié)能減排等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。創(chuàng)新帶來的技術(shù)進(jìn)步不僅提高了環(huán)境治理效率，還降低了環(huán)境治理成本，為生態(tài)環(huán)境改善提供了技術(shù)支撐。其二，通過提升公眾環(huán)保關(guān)注度改善城市生態(tài)環(huán)境。公眾的環(huán)境認(rèn)知水平和環(huán)保意識直接影響其環(huán)保行為和社會參與程度21。“國家森林城市創(chuàng)建\"通過開展環(huán)保宣傳和教育活動，提高了公眾對生態(tài)環(huán)境問題的關(guān)注度。公眾環(huán)保意識的提升一方面促進(jìn)了節(jié)能減排等綠色生活方式的形成；另一方面加強(qiáng)了對政府環(huán)境治理的社會監(jiān)督，從而保障了政策實(shí)施效果。其三，通過加大政府節(jié)能環(huán)保支出改善城市生態(tài)環(huán)境。政府在環(huán)境治理中發(fā)揮著資源配置和制度保障的關(guān)鍵作用[22]。“國家森林城市創(chuàng)建\"通過設(shè)立明確的考核標(biāo)準(zhǔn)，推動地方政府增加節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域的財(cái)政投人。這些投人主要用于環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、生態(tài)修復(fù)工程和環(huán)境監(jiān)管能力提升等方面，直接影響著城市的環(huán)境治理成效。政府節(jié)能環(huán)保支出的增加不僅強(qiáng)化了環(huán)境治理的資金保障，還優(yōu)化了環(huán)境治理的資源配置，為持續(xù)改善生態(tài)環(huán)境提供了制度保障。綜上，“國家森林城市創(chuàng)建”通過推動綠色技術(shù)創(chuàng)新、提高公眾環(huán)保意識和加大政府節(jié)能環(huán)保支出3條路徑，系統(tǒng)地改善了城市生態(tài)環(huán)境，為實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。基于上述分析，提出研究假設(shè)H2a—H2c。

H2a ：“國家森林城市創(chuàng)建\"能夠通過提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平改善城市生態(tài)環(huán)境。

H2b：“國家森林城市創(chuàng)建\"能夠通過提升公眾環(huán)保關(guān)注度改善城市生態(tài)環(huán)境。

H2c：“國家森林城市創(chuàng)建\"能夠通過加大政府節(jié)能環(huán)保支出改善城市生態(tài)環(huán)境。

2.3“國家森林城市創(chuàng)建”對城市生態(tài)環(huán)境的影響異質(zhì)性分析

“國家森林城市創(chuàng)建\"的環(huán)境改善效應(yīng)因區(qū)域特征和城市類型的不同而存在差異。其一，從區(qū)域異質(zhì)性來看，中國東、中和西部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和環(huán)境治理能力等方面存在系統(tǒng)性差異[23]。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、環(huán)境治理體系相對完善，政策的邊際改善效應(yīng)可能較小；相比之下，西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和治理能力相對薄弱、生態(tài)系統(tǒng)脆弱，政策實(shí)施可能帶來更顯著的環(huán)境改善效果。其二，從城市類型異質(zhì)性來看，一方面，資源型城市與非資源型城市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、土地利用效率和環(huán)境壓力等方面存在本質(zhì)差異[24]。資源型城市由于經(jīng)濟(jì)高度依賴資源開采和重化工業(yè)，面臨更嚴(yán)峻的環(huán)境污染和資源消耗問題，政策實(shí)施有望通過推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、優(yōu)化資源利用結(jié)構(gòu)等路徑帶來更顯著的環(huán)境改善效果。相比之下，非資源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為多元，環(huán)境壓力相對較小，政策的邊際改善效應(yīng)可能較為有限。另一方面，大城市與中小城市在資源稟賦和環(huán)境治理能力上也存在顯著差異[25]。大城市往往面臨人口密集、資源緊張和環(huán)境承載壓力大等問題，政策實(shí)施的難度和成本相對較高。中小城市在土地資源配置、環(huán)境治理體系建設(shè)等方面具有更大的調(diào)整空間，政策實(shí)施可能帶來更加顯著的環(huán)境改善效果。基于上述分析，提出研究假設(shè)H3a和H3b。

H3a：“國家森林城市創(chuàng)建\"對城市生態(tài)環(huán)境改善效應(yīng)在不同區(qū)域存在異質(zhì)性。

H3b：“國家森林城市創(chuàng)建\"對城市生態(tài)環(huán)境改善效應(yīng)在不同類型城市中存在異質(zhì)性。

綜上所述，本研究的理論分析框架如圖1所示。

3研究方法與數(shù)據(jù)來源

3.1模型設(shè)定

3. 1.1 基準(zhǔn)回歸模型

將“國家森林城市創(chuàng)建\"視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用

多期雙重差分模型評估該政策對城市生態(tài)環(huán)境的影響。2004年，貴陽市獲評首個“國家森林城市”，標(biāo)志著中國以地級及以上城市為單位開始實(shí)施“國家森林城市創(chuàng)建”，隨后該政策逐步在全國范圍內(nèi)實(shí)施，截至2023年底，中國地級行政區(qū)中有219個獲批“國家森林城市”。由于該政策實(shí)施具有時點(diǎn)差異，為效應(yīng)評估提供了良好的識別條件。“國家森林城市創(chuàng)建\"對象是以地級市（區(qū)、州）為主，但也有直轄市及其下屬行政區(qū)（如北京市有8個行政區(qū)陸續(xù)獲評，杭州市有臨安區(qū)獲評）。對于有分區(qū)獲評的地級市或直轄市合并為一個區(qū)域樣本處理，并以其首次獲評時間作為該區(qū)域政策實(shí)施時點(diǎn)。在合并處理和樣本選擇后，最終有177個地級市（區(qū)、州）或直轄市作為實(shí)驗(yàn)組，實(shí)驗(yàn)組城市及政策實(shí)施時間見表1。選擇未獲評的108個地級市（區(qū)、州）作為對照組，組成285個總體樣本區(qū)域。限于數(shù)據(jù)可獲取性，拉薩市、日喀則市、昌吉回族自治州等城市未加人對照組，未涉及香港、澳門、臺灣等省區(qū)的城市。借鑒現(xiàn)有研究26]，構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

式中： Envi_it 表示城市 i 在時間 Φ_t 的生態(tài)環(huán)境水平；policy Φ_i 為政策實(shí)施虛擬變量，當(dāng)某個城市被授予“國家森林城市\(zhòng)"時，取值為1，反之取值為0；post，為政策實(shí)施時間虛擬變量，政策實(shí)施當(dāng)年及之后取值為1，反之取值為0;policy Φ_i×post ，是兩個虛擬變量的交互項(xiàng)；系數(shù) α₁ 反映了“國家森林城市創(chuàng)建\"對城市生態(tài)環(huán)境的影響效應(yīng)； α₀ 與 α₂ 分別表示常數(shù)項(xiàng)與控制變量的參數(shù)估計(jì)； X_it 為控制變量 σ;μ_i 與 δ_ι 分別代表城市固定效應(yīng)與時間固定效應(yīng); ε_?it 代表隨機(jī)干擾項(xiàng)。

3.1.2機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

為檢驗(yàn)“國家森林城市創(chuàng)建”通過綠色技術(shù)創(chuàng)新、公眾環(huán)保關(guān)注度和政府節(jié)能環(huán)保支出影響城市生態(tài)環(huán)境的傳導(dǎo)機(jī)制，參考現(xiàn)有的研究2，構(gòu)建機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行檢驗(yàn)。

3.2變量說明

3.2.1被解釋變量

城市生態(tài)環(huán)境水平。城市生態(tài)環(huán)境水平是衡量城市可持續(xù)發(fā)展能力的重要指標(biāo)，也是“國家森林城市創(chuàng)建”的主要評價維度。借鑒已有研究，構(gòu)建了包含環(huán)境質(zhì)量、資源利用和環(huán)境治理3個維度的城市生態(tài)環(huán)境綜合評價指標(biāo)體系（表2），并運(yùn)用熵權(quán)法對各指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)測算，以全面刻畫城市生態(tài)環(huán)境水平的動態(tài)變化[28]。

3.2.2 解釋變量

“國家森林城市創(chuàng)建”。“國家森林城市創(chuàng)建”旨在通過城市綠化、生態(tài)修復(fù)和資源保護(hù)等措施提升城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)。本研究將“國家

表1“國家森林城市”樣本及創(chuàng)建時間

注：國家森林城市名單來自國家林業(yè)和草原局官方網(wǎng)站及各省（區(qū)、市）官方網(wǎng)站。

表2城市生態(tài)環(huán)境水平評價指標(biāo)體系

森林城市創(chuàng)建”作為解釋變量，將是否被評為“國家森林城市\(zhòng)"并啟動建設(shè)作為虛擬變量進(jìn)行量化：當(dāng)某城市被授予“國家森林城市\(zhòng)"稱號時，虛擬變量取值為1；否則為0。

3.2.3機(jī)制變量

為揭示“國家森林城市創(chuàng)建\"對城市生態(tài)環(huán)境的具體作用路徑，選取綠色技術(shù)創(chuàng)新水平、公眾環(huán)保關(guān)注度和政府節(jié)能環(huán)保支出3項(xiàng)機(jī)制變量。其一，綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。綠色技術(shù)創(chuàng)新是提升環(huán)境治理效率的關(guān)鍵動力，參考已有研究29]，采用每萬人綠色專利申請量衡量城市綠色技術(shù)創(chuàng)新能力。其二，公眾環(huán)保關(guān)注度。公眾環(huán)保意識直接影響環(huán)境治理的社會參與度，借鑒已有研究[30，利用Python爬取2000—2023年各地級及以上城市“環(huán)境污染”和“霧霾”關(guān)鍵詞的百度日均搜索量，反映公眾對環(huán)保議題的關(guān)注程度。其三，政府節(jié)能環(huán)保支出。政府財(cái)政投入是環(huán)境治理的重要保障，參考已有研究[31，采用地級及以上城市一般公共預(yù)算中節(jié)能環(huán)保支出的自然對數(shù)值，度量政府環(huán)境治理投入水平。

3.2.4控制變量

為控制潛在的遺漏變量偏誤，參考已有文獻(xiàn)，從以下幾個維度選取控制變量：其一，經(jīng)濟(jì)維度方面，選取工業(yè)發(fā)展水平和城市開放水平兩個指標(biāo)。分別采用工業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重和對外貿(mào)易總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示，表征城市的工業(yè)化進(jìn)程和國際市場聯(lián)系程度。其二，社會維度方面，選取人口密度指標(biāo)。使用單位面積常住人口數(shù)量表示，表征城市人口密集程度，反映了城市的資源消耗強(qiáng)度和環(huán)境承載壓力。其三，自然環(huán)境維度方面，選取氣溫和降水兩個指標(biāo)。分別采用年日均氣溫和年日均降水量表示，表征城市的氣候條件和水資源狀況。

3.3數(shù)據(jù)來源與主要變量趨勢

3.3.1數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計(jì)

為確保樣本數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可靠性，選取2000—2023年中國285個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)，涵蓋綠色專利申請、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、自然環(huán)境等多維度指標(biāo)。研究期間總觀測值為6840個（285個城市24年的數(shù)據(jù)）。綠色專利申請數(shù)據(jù)基于世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）《國際綠色專利分類清單》標(biāo)準(zhǔn)，參考現(xiàn)有研究進(jìn)行整理[32]。其他社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)主要來自歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》各省（區(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒、地級市（區(qū)、州）統(tǒng)計(jì)年鑒等官方統(tǒng)計(jì)資料。為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，采用多重插補(bǔ)法處理缺失值。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。

3.3.2城市生態(tài)環(huán)境水平時間趨勢

圖2描繪了2000—2023年實(shí)驗(yàn)組與對照組城市生態(tài)環(huán)境水平的動態(tài)演變軌跡。為確保時間趨勢的可比性，規(guī)避實(shí)驗(yàn)組構(gòu)成動態(tài)變化引致的估計(jì)偏誤，圖2基于政策實(shí)施的最終狀態(tài)劃分樣本組別，即將研究期間“國家森林城市創(chuàng)建\"成功的城市納人實(shí)驗(yàn)組，未創(chuàng)建成功的城市納入對照組。結(jié)果表明，在政策實(shí)施前（2004年之前），實(shí)驗(yàn)組與對照組城市的生態(tài)環(huán)境水平軌跡基本重合，兩組城市間差異不顯著，這為本研究采用雙重差分方法提供了良好的平行趨勢支持。2004年“國家森林城市創(chuàng)建”試點(diǎn)啟動后，實(shí)驗(yàn)組城市的生態(tài)環(huán)境水平呈現(xiàn)持續(xù)上升態(tài)勢，與對照組的差異逐步擴(kuò)大，體現(xiàn)了“國家森林城市創(chuàng)建”對實(shí)驗(yàn)組城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的顯著改善效應(yīng)。值得關(guān)注的是，近年來兩組城市的生態(tài)環(huán)境水平差距呈現(xiàn)收斂特征。這一現(xiàn)象可歸因于以下幾個方面：其一，隨著生態(tài)文明建設(shè)戰(zhàn)略地位的提升，非試點(diǎn)城市加大了生態(tài)環(huán)境治理力度；其二，政策示范效應(yīng)促使對照組城市借鑒吸收了實(shí)驗(yàn)組城市的成功經(jīng)驗(yàn)；其三，“國家森林城市創(chuàng)建”的邊際效應(yīng)呈現(xiàn)遞減趨勢，凸顯了政策創(chuàng)新與升級的重要性。

圖2城市生態(tài)環(huán)境水平時間趨勢圖

表3變量定義及其描述性統(tǒng)計(jì)

上述時間趨勢分析初步揭示了“國家森林城市創(chuàng)建”對改善城市生態(tài)環(huán)境的積極作用。然而，鑒于城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量受工業(yè)發(fā)展水平、人口密度、氣候條件等多重因素影響，且同期可能存在其他環(huán)境治理政策干預(yù)，僅依據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)難以準(zhǔn)確識別政策的凈效應(yīng)。因此，構(gòu)建雙重差分模型，在控制相關(guān)影響因素的基礎(chǔ)上，深入考察“國家森林城市創(chuàng)建”的生態(tài)環(huán)境改善效應(yīng)及其作用機(jī)制。

4結(jié)果分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

“國家森林城市創(chuàng)建”的基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表4。模型（1）結(jié)果顯示，該政策對城市生態(tài)環(huán)境水平具有顯著正向影響，回歸系數(shù)為0.008，表明政策實(shí)施使實(shí)驗(yàn)組城市生態(tài)環(huán)境水平相較于對照組平均提高了0.8個百分點(diǎn)。這一結(jié)果反映了該政策通過強(qiáng)化城市生態(tài)建設(shè)、優(yōu)化空間布局等綜合措施，有效提升了城市整體生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。進(jìn)一步分析政策對生態(tài)環(huán)境不同維度的影響，模型（2）和模型（3）結(jié)果顯示，政策對環(huán)境質(zhì)量水平和資源利用水平的影響系數(shù)分別為0.005和0.012，均在 1% 的水平上顯著為正。具體而言，政策實(shí)施使實(shí)驗(yàn)組城市在環(huán)境質(zhì)量和資源利用水平上相較于對照組分別提高了0.5和1.2個百分點(diǎn)。這一結(jié)果可能緣于創(chuàng)建過程中對環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格要求以及資源高效利用的政策導(dǎo)向。然而，模型（4）的結(jié)果顯示，政策對環(huán)境治理水平的影響系數(shù)未達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著性水平。究其原因，環(huán)境治理體系的建設(shè)涉及環(huán)保基礎(chǔ)設(shè)施完善、監(jiān)管體系構(gòu)建等系統(tǒng)工程，需要較長的時間周期才能顯現(xiàn)成效；同時，環(huán)境治理效果的實(shí)現(xiàn)還依賴于多部門協(xié)調(diào)與制度創(chuàng)新，這種深層次的體制機(jī)制改革需要循序漸進(jìn)地推進(jìn)。據(jù)此，驗(yàn)證了研究假設(shè)H1。

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.2.1平行趨勢檢驗(yàn)

雙重差分模型的應(yīng)用前提是滿足平行趨勢假設(shè)，即處理組與對照組在政策實(shí)施前應(yīng)呈現(xiàn)相似的生態(tài)環(huán)境變化趨勢[33]。考慮到政策實(shí)施時間跨度較大，對時間虛擬變量進(jìn)行了縮尾處理，并將政策實(shí)施前1年設(shè)定為基準(zhǔn)年份，以規(guī)避多重共線性問題。圖3的檢驗(yàn)結(jié)果表明，在政策實(shí)施前各期，處理組與對照組的回歸系數(shù)均未呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)顯著性，驗(yàn)證了兩組在政策干預(yù)前的生態(tài)環(huán)境變化軌跡具有相似性，符合平行趨勢假設(shè)。政策實(shí)施后，估計(jì)系數(shù)呈現(xiàn)顯著正向且逐期遞增的特征，這表明“國家森林城市創(chuàng)建”對生態(tài)環(huán)境改善具有持續(xù)累積效應(yīng)。然而，在政策實(shí)施后期，回歸系數(shù)出現(xiàn)一定程度的下降趨勢，這可能緣于政策深化階段配套資金支持力度的相對減弱，以及政策效果的滯后性對其持續(xù)性和穩(wěn)定性產(chǎn)生的影響。

4.2.2安慰劑檢驗(yàn)

為驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性，排除遺漏變量與未觀測隨機(jī)因素的潛在影響，參考現(xiàn)有研究[34]，通過隨機(jī)生成各城市的國家森林城市創(chuàng)建狀態(tài)構(gòu)建偽處理組，并進(jìn)行500次重復(fù)抽樣回歸以消除偶然性因素。從理論預(yù)期來看，若基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健，則隨機(jī)生成的偽處理組不應(yīng)對被解釋變量產(chǎn)生顯著影響。安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果如圖4所示，估計(jì)系數(shù)呈現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布特征且集中于零值附近，所有系數(shù)的絕對值均低于基準(zhǔn)回歸系數(shù)（0.008）。這一結(jié)果證實(shí)“國家森林城市創(chuàng)建”對生態(tài)環(huán)境的改善效應(yīng)緣于政策實(shí)施本身，而非其他不可觀測因素的干擾，進(jìn)一步佐證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表4基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注： ^**Plt;0.05 *， ^**Plt;0.01 ；括號內(nèi)數(shù)值為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

圖3政策動態(tài)效應(yīng)與平行趨勢事件分析

圖4安慰劑檢驗(yàn)

4.2.3異質(zhì)性處理效應(yīng)診斷及檢驗(yàn)

多期雙重差分模型可能存在異質(zhì)性處理效應(yīng)問題，進(jìn)而影響估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。本研究采用CSDID（calla-way-sant'annadoubly-robustdifference-in-differences）方法對異質(zhì)性處理效應(yīng)進(jìn)行診斷與檢驗(yàn)。表5中模型（1）結(jié)果表明，總體平均處理效應(yīng)為0.017，并在 5% 的顯著性水平上為正，表明“國家森林城市創(chuàng)建\"實(shí)施后，實(shí)驗(yàn)組城市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量平均提升了1.7個百分點(diǎn)。該結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，驗(yàn)證了研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

4.2.4 PSM-DID檢驗(yàn)

為處理“國家森林城市創(chuàng)建\"實(shí)施過程中可能存在的選擇性偏差問題，采用傾向得分匹配雙重差分法（propen-sityscorematching，difference-in-differences，PSM-DID）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由于“國家森林城市創(chuàng)建\"遴選過程往往綜合考量城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和自然資源稟賦等因素，這可能違背隨機(jī)分組假設(shè)，估計(jì)結(jié)果存在內(nèi)生性問題。為此，選取工業(yè)發(fā)展水平和城市開放水平等5個關(guān)鍵特征變量作為匹配變量，將國家森林城市獲批狀態(tài)作為因變量，通過Logit模型構(gòu)建傾向得分，并采用卡尺最近鄰匹配方法篩選對照組樣本，以最大程度降低實(shí)驗(yàn)組與對照組在城市特征維度上的差異。匹配后樣本的回歸結(jié)果見表5模型（2），結(jié)果表明“國家森林城市創(chuàng)建”的系數(shù)仍然顯著為正，進(jìn)一步證實(shí)了該政策對改善城市生態(tài)環(huán)境具有顯著的積極效應(yīng)，從而驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性。

4.2.5排除其他相關(guān)政策干擾

為應(yīng)對政策效應(yīng)識別中的混淆因素，重點(diǎn)考察了同期實(shí)施的環(huán)境治理政策對研究結(jié)果的潛在影響。具體來看，2010年啟動的低碳城市試點(diǎn)政策通過建立碳排放交易市場、調(diào)整能源結(jié)構(gòu)和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局等措施推進(jìn)節(jié)能減排；2013年實(shí)施的大氣污染重點(diǎn)控制區(qū)政策則在京津冀、長三角和珠三角等區(qū)域通過工業(yè)排放管控、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化和機(jī)動車尾氣治理等手段改善空氣質(zhì)量。鑒于上述政策在環(huán)境治理和資源利用方面與“國家森林城市創(chuàng)建”存在交叉，可能影響政策效應(yīng)的識別。為此，在基準(zhǔn)模型中引入這兩類政策的虛擬變量并與時間趨勢項(xiàng)交互，以分離不同政策的環(huán)境治理效應(yīng)。表5中的模型（3）和模型（4）展示了相關(guān)回歸結(jié)果，在控制上述政策影響后，“國家森林城市創(chuàng)建”對生態(tài)環(huán)境的改善效應(yīng)在 1% 的顯著性水平上依然穩(wěn)健，進(jìn)一步驗(yàn)證了本研究的核心發(fā)現(xiàn)。

4.2.6其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在上述檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步開展了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：其一，滯后解釋變量檢驗(yàn)。考慮到“國家森林城市創(chuàng)建”對生態(tài)環(huán)境的影響可能存在時滯性，對解釋變量分別采用1期和2期滯后進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果見表5模型（5）和模型（6）。結(jié)果顯示，滯后變量的回歸系數(shù)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，且均在 1% 的顯著性水平上顯著，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠。其二，剔除直轄市樣本檢驗(yàn)。鑒于直轄市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源配置和政策執(zhí)行等方面具有特殊性，可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏差，在剔除北京、上海、天津和重慶4個直轄市樣本后重新進(jìn)行回歸分析。表5中模型（7）的結(jié)果顯示，“國家森林城市創(chuàng)建\"對生態(tài)環(huán)境的改善效應(yīng)仍然顯著，說明研究結(jié)論不受特殊樣本的影響。其三，數(shù)據(jù)縮尾處理檢驗(yàn)。為規(guī)避極端值對估計(jì)結(jié)果的干擾，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了首尾各 1% 的縮尾處理。表5中模型（8）結(jié)果顯示，處理后的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果無顯著差異，進(jìn)一步證明了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表5穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

注： ^**Plt;0.05 ，** ?_Plt;0.01 ；括號內(nèi)數(shù)值為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

4.3機(jī)制檢驗(yàn)

在確證“國家森林城市創(chuàng)建”對生態(tài)環(huán)境具有顯著改善效應(yīng)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探究了其作用機(jī)制。基于理論分析和研究假設(shè)，本研究從綠色技術(shù)創(chuàng)新、公眾環(huán)保關(guān)注度和政府節(jié)能環(huán)保支出3個維度展開機(jī)制檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表6。其一，表6模型（1）顯示，“國家森林城市創(chuàng)建”對綠色技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)為0.591，且在 1% 的顯著性水平上顯著，表明政策實(shí)施使實(shí)驗(yàn)組的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平相較于對照組提高了 59.1% ，有效推動了綠色技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。已有研究表明，綠色技術(shù)創(chuàng)新通過減少環(huán)境污染、提高資源利用效率，為城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善提供了技術(shù)支撐[35]。因此，“國家森林城市創(chuàng)建\"通過促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新，顯著提升了城市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。其二，表6模型（2）顯示，“國家森林城市創(chuàng)建\"對公眾環(huán)保關(guān)注度的回歸系數(shù)為0.052，在 1% 的顯著性水平上顯著，表明政策實(shí)施使實(shí)驗(yàn)組的公眾環(huán)保關(guān)注度相較于對照組提高了 5.2% ，有效激發(fā)了市民參與環(huán)保活動的熱情，提升了公眾對環(huán)保議題的關(guān)注度和參與度。已有研究證實(shí)，公眾環(huán)保意識的提升能夠促進(jìn)環(huán)保行為的廣泛傳播，形成良好的社會環(huán)保氛圍，進(jìn)而推動生態(tài)環(huán)境改善[36]。因此，“國家森林城市創(chuàng)建”通過提升公眾的環(huán)保關(guān)注度，有效推動了生態(tài)環(huán)境的改善。其三，表6模型（3）顯示，“國家森林城市創(chuàng)建”對政府節(jié)能環(huán)保支出的回歸系數(shù)為0.132，在 1% 的顯著性水平上顯著，表明政策實(shí)施使實(shí)驗(yàn)組的政府節(jié)能環(huán)保支出相較于對照組提高了 13.2% ，顯著增強(qiáng)了地方政府在環(huán)境治理中的積極性，進(jìn)一步強(qiáng)化了其在環(huán)保資金投入和資源分配中的主導(dǎo)作用。已有研究表明，政府節(jié)能環(huán)保支出的增加可直接拓寬環(huán)境治理資金來源，同時通過優(yōu)化環(huán)保項(xiàng)目資源配置和抑制高污染企業(yè)進(jìn)入等方式，顯著提升環(huán)境治理成效[37]。政府在環(huán)境治理中的資金投人力度，不僅反映了其對生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重視程度，更是推動環(huán)保政策落地見效的重要保障。因此，“國家森林城市創(chuàng)建\"通過加大政府節(jié)能環(huán)保支出，進(jìn)一步強(qiáng)化了政策的實(shí)施效果，有效推動了生態(tài)環(huán)境的改善。綜上，驗(yàn)證了研究假設(shè)H2a—H2c。

4.4異質(zhì)性檢驗(yàn)

在揭示“國家森林城市創(chuàng)建\"對生態(tài)環(huán)境的改善效應(yīng)及其作用機(jī)制的基礎(chǔ)上，探討政策效果的異質(zhì)性特征。考慮到中國區(qū)域間在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然資源稟賦和環(huán)境治理能力等方面存在顯著差異，且不同城市類型在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源依賴程度和城市規(guī)模等維度也表現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性特征，政策實(shí)施效果可能因地區(qū)和城市類型而異。為此，從區(qū)域和城市類型兩個維度展開異質(zhì)性分析，旨在深人探究“國家森林城市創(chuàng)建\"對生態(tài)環(huán)境改善的差異化影響。

表6機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

注：*** Plt;0.01 ；括號內(nèi)數(shù)值為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

4.4.1 區(qū)域異質(zhì)性

區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果見表7。模型（1）和模型（2）顯示，東部和中部地區(qū)的回歸系數(shù)均未達(dá)到顯著性水平，表明政策在這些地區(qū)的生態(tài)環(huán)境改善效應(yīng)并不顯著。相比之下，西部地區(qū)的回歸系數(shù)為0.027，在 5% 的水平上顯著，表明政策實(shí)施使西部地區(qū)實(shí)驗(yàn)組的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量比對照組提升了 2.7% ，顯著高于其他區(qū)域。究其原因，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后，環(huán)境治理基礎(chǔ)較為薄弱，生態(tài)系統(tǒng)脆弱性較高，政策實(shí)施為其提供了必要的資金和資源支持，顯著提升了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市綠化和環(huán)境治理能力，從而產(chǎn)生了較強(qiáng)的政策效應(yīng)。相比之下，東部和中部地區(qū)已建立較為完善的環(huán)境治理體系，政策的邊際改善效應(yīng)相對有限。同時，這些地區(qū)面臨的城市化壓力和資源分配挑戰(zhàn)，也可能在一定程度上抵消了政策的環(huán)境改善效果。據(jù)此，驗(yàn)證了研究假設(shè) H3a

4.4.2城市類型異質(zhì)性

為深入探究“國家森林城市創(chuàng)建”的差異化影響，從城市資源依賴度和規(guī)模兩個維度開展了異質(zhì)性分析。首先，依據(jù)《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）》中的分類標(biāo)準(zhǔn)，將樣本分為資源型城市和非資源型城市進(jìn)行分組回歸。表8模型（1）和模型（2）結(jié)果顯示，“國家森林城市創(chuàng)建”在資源型城市中的回歸系數(shù)為0.021，在 1% 的顯著性水平上顯著，表明政策實(shí)施使資源型城市中實(shí)驗(yàn)組的生態(tài)環(huán)境改善效應(yīng)相較于對照組提升了 2.1% ；而在非資源型城市中的效應(yīng)并不顯著。這一結(jié)果可能緣于資源型城市長期面臨資源開發(fā)與環(huán)境保護(hù)的雙重壓力，“國家森林城市創(chuàng)建”為其提供了轉(zhuǎn)型發(fā)展的契機(jī)，通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改善生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了更顯著的環(huán)境改善效果。其次，參考現(xiàn)有研究[38]，以年末總?cè)丝?00萬為界劃分大城市和中小城市樣本，并分別進(jìn)行回歸。表8模型（3）和模型（4）顯示，“國家森林城市創(chuàng)建\"在中小城市中的回歸系數(shù)為0.014，且在 5% 的顯著性水平上顯著，即政策實(shí)施使中小城市實(shí)驗(yàn)組的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量比對照組提升了 1.4% ；而在大城市中的效應(yīng)并不顯著。這種差異可能反映出中小城市在土地資源利用、產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整等方面具有更大的政策實(shí)施彈性，且環(huán)境治理基礎(chǔ)相對薄弱，使得政策帶來的邊際改善效應(yīng)更為顯著。相比之下，大城市已建立較為完善的環(huán)境治理體系，同時受制于人口密集、土地稀缺等因素，政策實(shí)施的邊際效應(yīng)相對有限。據(jù)此，驗(yàn)證了研究假設(shè) H3b □

表7區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

注： ^**Plt;0.05，^**Plt;0.01 ；括號內(nèi)數(shù)值為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

表8城市類型異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

注： ^**Plt;0.05，^**Plt;0.01 ；括號內(nèi)數(shù)值為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

基于2000—2023年中國285個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用多期雙重差分模型和機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停到y(tǒng)評估了“國家森林城市創(chuàng)建”對城市生態(tài)環(huán)境的影響及其作用機(jī)制，并探究了政策效應(yīng)的異質(zhì)性特征。研究得到如下主要結(jié)論： ① 基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明，“國家森林城市創(chuàng)建”顯著改善了城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，實(shí)驗(yàn)組的生態(tài)環(huán)境改善效應(yīng)比對照組提高 0.8% 。該結(jié)論在平衡趨勢檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)、異質(zhì)性處理效應(yīng)檢驗(yàn)、PSM-DID檢驗(yàn)以及其他相關(guān)政策干擾控制等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。 ② 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，“國家森林城市創(chuàng)建通過推動綠色技術(shù)創(chuàng)新、提升公眾環(huán)保關(guān)注度和加大政府節(jié)能環(huán)保支出3條路徑顯著改善了城市生態(tài)環(huán)境。 ③ 區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果表明，“國家森林城市創(chuàng)建”在西部地區(qū)的生態(tài)環(huán)境改善效應(yīng)顯著高于東部和中部地區(qū)，西部地區(qū)實(shí)驗(yàn)組的改善效應(yīng)相較于對照組提升了 2.7% 。這主要緣于西部地區(qū)環(huán)境治理基礎(chǔ)相對薄弱，政策帶來的資金和資源支持顯著提升了其環(huán)境治理能力。 ④ 城市類型異質(zhì)性結(jié)果表明，“國家森林城市創(chuàng)建”在資源型城市和中小城市中表現(xiàn)出更顯著的改善效應(yīng)，實(shí)驗(yàn)組比對照組分別提升 2.1% 和1.4% 。反映出資源型城市通過政策實(shí)施推動了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和生態(tài)修復(fù)，而中小城市則在政策框架下實(shí)現(xiàn)了環(huán)境治理能力的快速提升。

5.2 建議

基于上述研究結(jié)論，結(jié)合“國家森林城市創(chuàng)建\"在促進(jìn)人與自然和諧共生中的重要作用，提出如下政策建議：① 鑒于基準(zhǔn)回歸結(jié)果，建議深化政策實(shí)施與資源協(xié)同管理。政府應(yīng)持續(xù)推進(jìn)“國家森林城市創(chuàng)建”，加大對城市綠化和生態(tài)修復(fù)項(xiàng)目的資金投入，確保政策長期穩(wěn)定實(shí)施。同時完善制度設(shè)計(jì)，構(gòu)建常態(tài)化的政策評估和監(jiān)督機(jī)制，優(yōu)化資源配置方式，推動環(huán)境治理與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同共進(jìn)。 ② 鑒于機(jī)制分析結(jié)果，建議構(gòu)建多元主體協(xié)同治理機(jī)制。政府應(yīng)加大綠色技術(shù)創(chuàng)新支持力度，完善創(chuàng)新激勵機(jī)制，促進(jìn)環(huán)保技術(shù)研發(fā)和推廣應(yīng)用。創(chuàng)新環(huán)保宣傳方式，拓展公眾參與渠道，培育良好的社會環(huán)保氛圍。同時優(yōu)化政府節(jié)能環(huán)保支出結(jié)構(gòu)，建立穩(wěn)定的資金投入機(jī)制，提升環(huán)境治理效能。 ③ 鑒于區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果，建議實(shí)施區(qū)域差異化政策。政府應(yīng)加大對西部地區(qū)的政策支持力度，重點(diǎn)推進(jìn)生態(tài)修復(fù)和環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升環(huán)境治理能力。引導(dǎo)東部和中部地區(qū)優(yōu)化資源配置，提高環(huán)境治理的邊際效應(yīng)。同時建立區(qū)域協(xié)同機(jī)制，促進(jìn)經(jīng)驗(yàn)交流和資源共享。 ④ 鑒于城市類型異質(zhì)性結(jié)果，建議精準(zhǔn)施策推動城市轉(zhuǎn)型發(fā)展。政府應(yīng)支持資源型城市通過“國家森林城市創(chuàng)建\"推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，降低資源依賴度，培育綠色可持續(xù)發(fā)展新動能。同時，加強(qiáng)對中小城市的政策指導(dǎo)和資源支持，幫助其構(gòu)建完善的環(huán)境治理體系。建立分類指導(dǎo)機(jī)制，因地制宜推進(jìn)創(chuàng)建工作，提高政策實(shí)施的精準(zhǔn)性和有效性。

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A quasi-natural experiment on establishing the National Forest City Policy： ecological environment improvement effects and policymechanisms

LIAO Wenmei ^1，2，3 ，ZHENG Xixian’，XU Caiyao4，KONG Fanbin’ （1.College of Economicsand Management，Jiangxi AgriculturalUniversity，Nanchang Jiangxi33oo45，China; 2.Research Center forthe Three Rural Issues，JiangxiAgricultural University，Nanchang Jiangxi 33O45，China; 3.Institute of Rural Economy，Jiangxi Agricultural University，Nanchang Jiangxi 33OO45，China; 4.Rural Revitalization Academyof Zhejiang Province，ZhejiangAgriculture and Forestry University，Hangzhou Zhejiang 311300，China; 5.Institute ofDigitalForestryamp;Green Development，NanjingForestry University，Nanjing Jiangsu 21oo37，China）

AbstractEstablishingtheNationalForestCityPolicy（NFCpolicy）isacrucialinitiativeforadvancinfrestrymodernizationandeco logicalcivilization.Thisstudyconstructedanurbanecologicalenvionmentevaluationindexsystemencompasingthreediesios： environmentalqualityesourceutlization，andenvironmentalgoveane.Basedonpaneldatafrom25prefecture-levelandbvecit iesinChinafromto23，tisstudymplodamulti-perddiference-diferencsmodelandamechansmtestigdelto examinetheecologicalenvironmentimprovementefectsoftheNFCpolicyanditsunderlyngmechanisms.Italsoexploredthehetero geneous eects across regions and city types.The findings revealed that： ① Baseline regression results indicated that the NFC policy significantly enhanced urban ecological environment levels，with the treatment group exhibiting an improvementof 0.8% relative to the control group. This result remained robust after multiple robustness checks. ② Mechanism analysis demonstrated that the policy significantlyimproedtheurbancologicalenvironmentthoughtreechanels：promotinggreentecologinnovationncreasingpublicen vironmental awareness，and expanding government expenditureon energy conservationand environmental protection. ③ Regional heterogeneityanalysisshowedthatthepolicyefectsinwesterncitiesweresignificantlystrongerthanthoseinestendcentralegions， with the treatment group exhibiting a 2.7% improvement over the control group.This was primarily due to the weaker environmental governance foundationinthe westernregion，wherepolicy-inducedresourcesupport substantiallenhanced goverancecapacity.In contrast，theasternandcntralregions，hichadalreadyestablishedorecomprehensivegoveancesystems，hbitedelatiely limited marginal improvement effects. ④ City-type heterogeneity analysis indicated that the policy had a more pronounced impact on resource-based cities and small- and medium-sized cities， with improvements of 2.1% and 1.4% in the treatment groups compared to the controlgroupsspeielyssgststatsobaediceleratedeirustraltrasfoatdologcalsto tionprocesesthrougholicympementation，hilesallandmedum-sizedcitiessigficantlyhanedtheirevironmentalgov nancecapacityTerefore，tegovernmentshouldontinuetodepentheimplementationoftheNFC，mproveteulti-stakeolderollaborativegovernancemechanism，implementdiferentiatedregionalpolicies，andpromoteurbangreentransformationinatargeted manner to achieve ecological civilization goals.

KeywordsNatioalForestCity;oloicaliontlevel;ulti-poddirene-indiferecsmetod;tergityfect

（責(zé)任編輯：李琪）