數(shù)字技術(shù)應(yīng)用下新能源汽車召回策略的博弈演化

中圖分類號(hào)F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼A 文章編號(hào)1002-2104（2025）05-0081-11 DOI：10.12062/cpre.20241033

產(chǎn)品召回作為維護(hù)企業(yè)形象，確保產(chǎn)品質(zhì)量和保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益的重要措施，已然成為企業(yè)管理和運(yùn)營中不可或缺的組成部分[1]。當(dāng)前，中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)正處在打破技術(shù)封鎖和搶占全球市場(chǎng)的關(guān)鍵時(shí)期。在產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇窗口期，中國新能源汽車缺陷產(chǎn)品的有效召回行動(dòng)對(duì)于持續(xù)增強(qiáng)全球消費(fèi)者信心和保障產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展至關(guān)重要。當(dāng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題并快速采取召回措施，不僅能有效保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益，還能樹立良好形象。然而，維修、更換或退貨費(fèi)用可能給企業(yè)帶來財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)延遲發(fā)布召回公告的概率[2]。為此，許多國家制定了汽車產(chǎn)品召回政策以規(guī)范企業(yè)行為。中國政府有關(guān)部門在缺陷汽車召回制度建設(shè)方面起步較晚，且在具體過程中執(zhí)行力度偏弱，這導(dǎo)致中國缺陷汽車召回批次和召回率相對(duì)較低，增加了消費(fèi)者產(chǎn)品使用過程中難以預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)[3]。較大的使用風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)抑制消費(fèi)者對(duì)新能源汽車的購買欲望，不利于中國汽車產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。因此，如何提高缺陷車輛的召回效率已經(jīng)成為新能源汽車產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展過程中不可忽視的重要議題。

1文獻(xiàn)綜述

缺陷產(chǎn)品的召回并不僅僅是企業(yè)單方面的行為。作為產(chǎn)品召回活動(dòng)的利益相關(guān)者，消費(fèi)者和監(jiān)管部門在企業(yè)制定召回策略中發(fā)揮著重要作用4。在消費(fèi)者層面，Duan等5研究發(fā)現(xiàn)汽車使用周期較長的特性增加了消費(fèi)者所面臨的不確定性和感知風(fēng)險(xiǎn)，收集“在線評(píng)論”已經(jīng)成為他們決定購買產(chǎn)品之前的重要步驟。面對(duì)消費(fèi)者對(duì)新能源汽車負(fù)面評(píng)價(jià)的增加可能會(huì)抑制顧客購買意愿的狀況，責(zé)任企業(yè)更快響應(yīng)消費(fèi)者反饋，加快缺陷產(chǎn)品的處理速度，提高消費(fèi)者滿意度以獲取正向評(píng)價(jià)[6。監(jiān)管部門則通過加強(qiáng)對(duì)企業(yè)和市場(chǎng)的監(jiān)督，維護(hù)新能源汽車市場(chǎng)的健康運(yùn)行，提高監(jiān)管部門的社會(huì)公信力與專業(yè)形象。Bates等研究指出監(jiān)管部門的監(jiān)督有助于確保企業(yè)遵守相關(guān)法規(guī)，推動(dòng)企業(yè)積極制定召回策略，促進(jìn)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。然而，許歡等8指出，中國的制度體系仍存在不完善之處，且數(shù)據(jù)開放水平與發(fā)達(dá)國家相比存在差距。這種情況可能導(dǎo)致監(jiān)管部門的監(jiān)督不到位，從而增加缺陷產(chǎn)品延遲召回的風(fēng)險(xiǎn)。通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究探討了消費(fèi)者、監(jiān)管部門行為對(duì)企業(yè)召回策略的影響，并未將三者納入一個(gè)整體框架來探討彼此策略之間的影響機(jī)制，而這正是本研究關(guān)注的重點(diǎn)。

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新給新能源汽車企業(yè)的發(fā)展帶來了更加廣闊的機(jī)遇[9-10]，同時(shí)也給汽車召回的實(shí)施和監(jiān)管提供了更多可能。首先，在企業(yè)層面，數(shù)字技術(shù)為消費(fèi)者提供了在線分享產(chǎn)品使用體驗(yàn)的機(jī)會(huì)，使企業(yè)能夠獲取消費(fèi)者的負(fù)面評(píng)論信息，從而提高發(fā)現(xiàn)缺陷車輛的概率1。此外，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用幫助企業(yè)快速獲取召回車輛的車主信息，并基于此制訂有效的物流計(jì)劃，降低召回成本，進(jìn)而減少財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)發(fā)布召回通告的主動(dòng)性[]。其次，在監(jiān)管部門層面，數(shù)字化改革提升了社會(huì)個(gè)體的透明度水平。監(jiān)管部門可以利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行城市實(shí)時(shí)感知和社會(huì)全貌的勾畫，從龐大的數(shù)據(jù)中篩選出有價(jià)值的信息，以此支持政府決策[13]。馬符訊等4指出，在強(qiáng)大的數(shù)字技術(shù)支持下，國家監(jiān)管平臺(tái)不僅能更好地監(jiān)測(cè)車輛運(yùn)行情況，還能降低監(jiān)管成本。最后，對(duì)于消費(fèi)者而言，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅拓寬了消費(fèi)者投訴渠道，而且提升了監(jiān)管部門對(duì)投訴信息的處理速度[15]。王銳等[16]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字平臺(tái)提供了便捷的群眾監(jiān)督機(jī)制，可以有效促進(jìn)政府和民眾之間的互動(dòng)，進(jìn)而增加缺陷產(chǎn)品的曝光度。這一改變將大幅降低消費(fèi)者投訴花費(fèi)的時(shí)間和精力，提高投訴概率，進(jìn)而迫使企業(yè)加快缺陷產(chǎn)品的召回速度。因此，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用可以直接或間接提高企業(yè)快速召回缺陷產(chǎn)品的意愿。鑒于此，本研究將數(shù)字技術(shù)嵌入研究模型，分析其與新能源汽車產(chǎn)業(yè)融合對(duì)召回活動(dòng)中3個(gè)主體策略選擇以及系統(tǒng)穩(wěn)定點(diǎn)的影響。

演化博弈理論認(rèn)為，博弈中的主體并不能對(duì)外部環(huán)境立即做出完美判斷，而是在一個(gè)動(dòng)態(tài)的調(diào)整過程中逐漸達(dá)到均衡狀態(tài)[17]。因此，該理論在分析復(fù)雜社會(huì)和生態(tài)系統(tǒng)時(shí)得到了廣泛應(yīng)用[18-19]。本研究將企業(yè)、消費(fèi)者和監(jiān)管部門納入博弈系統(tǒng)，構(gòu)建新能源汽車缺陷產(chǎn)品召回模型，探討數(shù)字技術(shù)嵌入對(duì)三方主體決策及召回效率的影響。本研究的創(chuàng)新之處是： ① 拓展了傳統(tǒng)的消費(fèi)者-企業(yè)和監(jiān)管部門-企業(yè)雙向博弈分析框架，將三方主體納入新能源汽車缺陷產(chǎn)品召回博弈模型中，明確每個(gè)主體決策的影響因素以及決策結(jié)果對(duì)其他主體的影響。 ② 將數(shù)字技術(shù)嵌入博弈模型，分析其與產(chǎn)業(yè)融合對(duì)三方主體策略選擇的影響，并確定系統(tǒng)達(dá)到理想穩(wěn)定狀態(tài)的行為條件。本研究的分析結(jié)果將為企業(yè)快速發(fā)布召回公告、保障消費(fèi)者安全以及推動(dòng)中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論支持。

2研究假設(shè)和模型構(gòu)建

2.1 研究假設(shè)

本研究構(gòu)建了由企業(yè)、消費(fèi)者和監(jiān)管部門組成的三方演化博弈模型，假設(shè)由于環(huán)境復(fù)雜性和信息不對(duì)稱性，博弈主體均為有限理性[20]。首先，針對(duì)新能源汽車企業(yè)而言，其產(chǎn)品利潤為 R_v ，產(chǎn)品售出后常依賴產(chǎn)品追蹤、測(cè)試或第三方檢測(cè)報(bào)告來發(fā)現(xiàn)缺陷，并根據(jù)自身成本與收益情況選擇立即“召回策略”還是“延遲召回”策略。其次，針對(duì)消費(fèi)者而言，其購買汽車產(chǎn)品獲得的收益為 R_i 當(dāng)消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)車輛缺陷后，有兩個(gè)選擇策略：一是與制造企業(yè)協(xié)商，但問題解決的速度取決于企業(yè)和監(jiān)管部門選擇策略；二是直接向監(jiān)管部門投訴，雖然能有效解決問題，但需付出時(shí)間和檢測(cè)成本。最后，監(jiān)管部門的日常行為一般有“嚴(yán)格監(jiān)督\"和“寬松監(jiān)督\"兩種策略，其選擇“嚴(yán)格監(jiān)督\"策略可以確保市場(chǎng)的順利運(yùn)行并獲得形象收益R_m ，但選擇“寬松監(jiān)督”策略則可能導(dǎo)致新能源汽車市場(chǎng)紊亂。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用對(duì)上述3方的演化博弈行為都將產(chǎn)生影響。企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)，可以迅速捕捉消費(fèi)者的負(fù)面評(píng)論，及時(shí)采取措施降低消費(fèi)者的風(fēng)險(xiǎn)感知[21]，也可以采取精準(zhǔn)的服務(wù)策略，獲得更高的信任回報(bào)[22-23]。同樣，消費(fèi)者和政府部門也可借助數(shù)字技術(shù)更好地進(jìn)行維權(quán)和監(jiān)管，盡可能減少信息不對(duì)稱帶來的各種成本。基于此，提出以下研究假設(shè)H1、H2、H3、H4、H5、H6、H7。

假設(shè)H1：新能源企業(yè)在召回產(chǎn)品時(shí)，有“立即召回”或\"延遲召回\"兩種策略，選擇“立即召回\"策略的概率為 x （ 0h ；如選擇\"延遲召回\"策略，需承擔(dān)較低的召回成本 C_ι ，并可能會(huì)承擔(dān)后續(xù)項(xiàng)目審批難度增加的成本 F_m 。

假設(shè)H3：消費(fèi)者面對(duì)缺陷產(chǎn)品時(shí)，有“協(xié)商”或“投訴”兩種策略，選擇\"協(xié)商\"策略概率為 y（0i ，如選擇“投訴”策略，需承擔(dān)投訴耗費(fèi)的時(shí)間和檢測(cè)成本 C_i 。

假設(shè)H5：監(jiān)管部門有“嚴(yán)格監(jiān)督”和“寬松監(jiān)督”兩種 策略，選擇“嚴(yán)格監(jiān)督\"策略的概率為 z（0?m ；如選擇“寬松監(jiān)督”策略，市場(chǎng)失靈會(huì)導(dǎo) 致其公信力損失 S_?m⁰

假設(shè)H7：數(shù)字技術(shù)廣泛運(yùn)用對(duì)博弈的三方主體都產(chǎn)生了影響，其中對(duì)新能源汽車企業(yè)信任收益的影響系數(shù)為α ，對(duì)立即召回成本的影響系數(shù)為 β ，對(duì)消費(fèi)者投訴成本的影響系數(shù)為 γ ，以及對(duì)政府嚴(yán)格監(jiān)督成本的影響系數(shù)為 δ

主要參數(shù)的含義見表1。

2.2模型構(gòu)建

基于上述對(duì)新能源汽車缺陷產(chǎn)品回收的基本假設(shè)，構(gòu)建企業(yè)、消費(fèi)者和監(jiān)管部門三方演化博弈系統(tǒng)，不同策略組合下的博弈三方主體支付收益矩陣見表2。

3 模型分析

3.1博弈三方主體策略穩(wěn)定性分析

3.1.1企業(yè)的策略穩(wěn)定性分析

設(shè)企業(yè)在博弈時(shí)選擇“立即召回”策略的期望收益為U₁ ，選擇\"延遲召回\"策略的期望收益為 U₂ ，策略的平均期望收益為 根據(jù)表2可以計(jì)算得到：

企業(yè)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

F（x）=x（1-x）[F_m+αP-（βC_h-C_l+F_m）y（1-z）]

令 R₁=F_m+αP，R₂=βC_h-C_l+F_m ， F（x）=0 ，得 對(duì)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程求一階導(dǎo)數(shù)得：

式（1）一式（5）中各變量含義如下： ：x，y，z 分別為企業(yè)、消費(fèi)者和監(jiān)管部門選擇“立即召回”“協(xié)商\"和\"嚴(yán)格監(jiān)督”策略的概率。 V₁ 為企業(yè)選擇\"立即召回\"策略時(shí)，企業(yè)的收益； V₂ 為企業(yè)選擇“延遲召回”、監(jiān)管部門選擇“嚴(yán)格監(jiān)督”或者消費(fèi)者選擇“投訴”監(jiān)管部門選擇\"寬松監(jiān)督\"策略時(shí)企業(yè)的收益； V₃ 為企業(yè)選擇“延遲召回”、消費(fèi)者選擇“協(xié)商”監(jiān)管部門選擇“寬松監(jiān)督\"策略時(shí)，企業(yè)的收益。 α 為數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)信任收益的影響系數(shù) Δ，β 為數(shù)字技術(shù)對(duì)立即召回成本的影響系數(shù)， F_m 為企業(yè)延遲召回對(duì)后續(xù)項(xiàng)目開展的影響， P 為企業(yè)獲得的信任收益， C_h 為企業(yè)立即召回缺陷產(chǎn)品的費(fèi)用， C_l 為企業(yè)延遲召回缺陷產(chǎn)品的費(fèi)用。

表1模型主要參數(shù)的含義

表2三方主體支付收益矩陣

令 ，由微分方程穩(wěn)定性條件可知，當(dāng) F（x）=0，dF（x）/dxlt;0 時(shí)，企業(yè)取得穩(wěn)定性策略。由式（4）和式（5）可知，當(dāng) z=z^* 時(shí)，F(xiàn)（x）≡0，dF（x）/dx≡0 ，此時(shí)企業(yè)無法取得穩(wěn)定策略。此外 ，基于此，在 zgt;z^*，x= x₂=1 的情況下 ，F(xiàn)（x）=0，dF（x）/dxlt;0 ，故 x=x₂=1 為企業(yè)的穩(wěn)定性策略。同理， x=x₁=0 為企業(yè)在 z* 情況下的穩(wěn)定性策略。

令 m（y）=F_m+αP-（βC_h-C_l+F_m）y（1-z） ，求導(dǎo)得： dm（y）/dy=（z-1）（βC_h-C_l+F_m）lt;0 ，在這種情況下， m（y） 會(huì)隨著 y 的增大而減小。進(jìn)一步分析可得，當(dāng)y=y^* 時(shí)，企業(yè)沒有穩(wěn)定策略;在 ygt;y^* 的情況下， Ψ_x=x₁= 0是企業(yè)的穩(wěn)定性策略。相應(yīng)地， x=x₂=1 是企業(yè)在 ylt; y^* 的情況下的穩(wěn)定性策略。

基于上述分析可以提出研究推論1。

推論1：監(jiān)管部門選擇“嚴(yán)格監(jiān)督”策略的概率越大，企業(yè)選擇“立即召回\"策略的概率越高。同時(shí)，消費(fèi)者選擇“投訴\"策略的概率上升也會(huì)迫使企業(yè)提高選擇“立即召回\"策略的概率。

企業(yè)的策略演化相位如圖1所示。

由圖1看出，企業(yè)選擇\"立即召回\"策略的概率為 V_A 過切點(diǎn) （0，y^′，0） 。選擇\"延遲召回\"策略的概率為 V_B ，計(jì)算得到：

式（6）一式（8）中各變量含義如下： R₁ 為相較于“延遲召回\"策略，企業(yè)選擇“立即召回\"策略可以獲得的收益。R₂ 為企業(yè)選擇\"立即召回\"策略與\"延遲召回\"策略的成本之差， V_A 為企業(yè)選擇“立即召回\"策略的概率， V_B 為企業(yè)選擇“延遲召回\"策略的概率， α 為數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)信任收益的影響系數(shù)， ?_?β 為數(shù)字技術(shù)對(duì)立即召回成本的影響系數(shù)， F_m 為企業(yè)延遲召回對(duì)后續(xù)項(xiàng)目審批的成本影響， P 為企業(yè)獲得的信任收益， C_h 為企業(yè)立即召回缺陷產(chǎn)品的費(fèi)用， C_? 為企業(yè)延遲召回缺陷產(chǎn)品的費(fèi)用。

對(duì)上述計(jì)算結(jié)果分析， y^′∈（0，1） ，可得 0lt;αPlt;βC_h- C_l^° 否則，企業(yè)的策略會(huì)穩(wěn)定為\"立即召回”。此外，基于企業(yè)選擇“立即召回”策略的概率計(jì)算公式，可得?V_A/?C_hlt;0，?V_A/?βlt;0，?V_A/?C_lgt;0，?V_A/?Pgt;0，?V_A/?F_mgt; 0，?V_A/?αgt;0

基于此，可以提出研究推論2。

推論2：企業(yè)選擇“立即召回”策略的概率會(huì)隨著“延遲召回\"策略的成本、信任收益、后續(xù)項(xiàng)目開展難度的增加而增加。然而，“立即召回\"策略的成本增加則會(huì)降低企業(yè)選擇“立即召回\"策略的概率。

3.1.2消費(fèi)者的策略穩(wěn)定性分析

假設(shè)消費(fèi)者在博弈時(shí)選擇“協(xié)商\"策略的期望收益為U₃ ，選擇“投訴”策略的期望收益為 U₄ ，策略的平均期望收益為 ，根據(jù)表2可以計(jì)算得到：

消費(fèi)者的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

對(duì)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程求一階導(dǎo)數(shù)得：

式（9）一式（13）中各變量含義如下 ：x，y，z 分別為企業(yè)、消費(fèi)者和監(jiān)管部門選擇“立即召回”“協(xié)商\"和“嚴(yán)格監(jiān)督\"策略的概率。 I₁ 為消費(fèi)者選擇\"協(xié)商”企業(yè)選擇\"立即召回”或企業(yè)選擇“延遲召回”監(jiān)管部門選擇“嚴(yán)格監(jiān)督”策略時(shí)，消費(fèi)者的收益； I₂ 為消費(fèi)者選擇“投訴”策略時(shí)，消費(fèi)者的收益； 為消費(fèi)者選擇“協(xié)商”、企業(yè)選擇“延遲召回”監(jiān)管部門選擇\"寬松監(jiān)督\"策略時(shí)，消費(fèi)者的收益。 γ 為數(shù)字技術(shù)對(duì)投訴成本的影響系數(shù)， C_i 為消費(fèi)者投訴耗費(fèi)的時(shí)間和檢測(cè)成本， S_i 為延遲召回給消費(fèi)者帶來的損失。

令 n（z）=γC_i-S_i+S_iz+S_ix-S_ixz ，由微分方程穩(wěn)定性條件可知，當(dāng) F（y）=0，dF（y）/dylt;0 時(shí)，消費(fèi)者取得穩(wěn)定性策略。由式（9）和式（10）可知：當(dāng) z=z^** 時(shí)，F(xiàn)（γ）≡0，dF（γ）/dy≡0 ，此時(shí)消費(fèi)者無法取得穩(wěn)定策略。此外， ，基于此，在 zgt;z^** 的情況下，n（z） 的取值大于0，當(dāng) y=y₂=1 時(shí) ，F(xiàn)（y）=0，dF（y）/dylt; 0，故 y=y₂=1 為消費(fèi)者的穩(wěn)定性策略。同理， ?_y=y₁=0 （20號(hào)為消費(fèi)者在 z** 情況下的穩(wěn)定性策略。

進(jìn)一步，令 n（x）=γC_i-S_i+S_iz+S_ix-S_ixz ，求一階導(dǎo)數(shù)可得， dn（x）/dx=S_i-S_izgt;0 ，即 n（x） 會(huì)隨著 x 的增大而增大。基于此，消費(fèi)者在 x=x^** 的情況下無穩(wěn)定性策略。當(dāng) xgt;x^**，y=y₂=1 時(shí)， F（y）=0，dF（y）/dylt;0 故 y=y₂=1 為消費(fèi)者的穩(wěn)定性策略。同理， y=y₁=0 是x** 時(shí)消費(fèi)者的穩(wěn)定性策略。

據(jù)此，可以得出研究推論3。

推論3：消費(fèi)者選擇“協(xié)商”策略的概率與監(jiān)管部門和企業(yè)選擇“嚴(yán)格監(jiān)督”及“立即召回\"策略的概率正相關(guān)。

基于上述分析，可設(shè)消費(fèi)者選擇“協(xié)商\"策略的概率為V_c° 選擇\"投訴\"策略的概率為 V_D^° 同時(shí)，由企業(yè)選擇“立即召回\"策略的概率為 x^** 時(shí)，消費(fèi)者無穩(wěn)定策略可知，消費(fèi)者選擇“協(xié)商”和“投訴\"策略的分割面過切點(diǎn) （x^′′，0，0） 因此，可以計(jì)算得到：

式（14）一式（16）中各變量含義如下： V_c 為消費(fèi)者選擇“協(xié)商\"策略的概率， V_p 為消費(fèi)者選擇\"投訴\"策略的概率， γ 為數(shù)字技術(shù)對(duì)投訴成本的影響系數(shù)， C_i 為消費(fèi)者投訴耗費(fèi)的時(shí)間和檢測(cè)成本， S_i 為延遲召回給消費(fèi)者帶來的損失。

對(duì)上述計(jì)算結(jié)果分析可得， x^′′?x∈（0，1） ，即S_igt;γC_i^° 否則，消費(fèi)者會(huì)穩(wěn)定地選擇\"協(xié)商\"策略。此外，基于消費(fèi)者選擇“協(xié)商\"策略的概率計(jì)算公式，對(duì)涉及的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行求導(dǎo)可得， ?V_c/?C_igt;0 ！ ?V_c/?γgt;0 ?V_c/?S_ilt;0

基于此，可以提出研究推論4。

推論4：消費(fèi)者選擇“協(xié)商\"策略的概率會(huì)隨著“投訴”策略成本的增加而增加。然而，延遲召回給消費(fèi)者帶來的損失則會(huì)負(fù)向影響消費(fèi)者選擇“協(xié)商”策略的概率。

3.1.3監(jiān)管部門策略穩(wěn)定性分析

假設(shè)監(jiān)管部門在博弈時(shí)選擇“嚴(yán)格監(jiān)督\"策略的期望收益為 U₅ ，選擇“寬松監(jiān)督”策略的期望收益為 U₆ ，策略的平均期望收益為 ，根據(jù)表2可以計(jì)算得到：

監(jiān)管部門的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

令 F（z）=0 ，可得 ，對(duì)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程求一階導(dǎo)數(shù)得：

dF（z）/dz=（2z-1）[δC_m-（R_m+S_m）y+

（R_m+S_m）xy]

式（17）一式（21）中各變量含義如下 ：x，y，z 分別為企業(yè)、消費(fèi)者和監(jiān)管部門選擇“立即召回”\"協(xié)商\"和“嚴(yán)格監(jiān)督\"策略的概率。 M₁ 為監(jiān)管部門選擇“嚴(yán)格監(jiān)督\"策略時(shí)，監(jiān)管部門的收益； M₂ 為監(jiān)管部門選擇“寬松監(jiān)督”企業(yè)選擇\"立即召回\"或企業(yè)選擇“延遲召回”消費(fèi)者選擇“投訴\"策略時(shí)，監(jiān)管部門的收益； M₃ 為監(jiān)管部門選擇“寬松監(jiān)督”企業(yè)選擇“延遲召回”消費(fèi)者選擇“協(xié)商\"策略時(shí)，監(jiān)管部門的收益；δ為數(shù)字技術(shù)對(duì)嚴(yán)格監(jiān)督成本的影響系數(shù)， C_?m 為監(jiān)管部門嚴(yán)格監(jiān)督額外付出的成本， R_m 為監(jiān)管部門獲得的形象收益， S_m 為監(jiān)管部門公信力損失。

令 h（x）=δC_m-（R_m+S_m）y+（R_m+S_m）xy， 由微分方程穩(wěn)定性條件可知，當(dāng) F（z）=0，dF（z）/dzlt;0 時(shí)，監(jiān)管部門取得穩(wěn)定性策略。由式（14）和式（15）可知：當(dāng) x=x^*** 時(shí)，

F（z）≡0，dF（z）/dz≡0 ，此時(shí)監(jiān)管部門無法取得穩(wěn)定策略。此外， dh（x）/dx=（R_m+S_m）ygt;0 ，基于此，在 xgt;x^*** 的情況下， h（x） 的取值大于0，當(dāng) z=z₁=0 時(shí)， F（z）=0 dF（z）/dzlt;0 ，故 z=z₁=0 為監(jiān)管部門的穩(wěn)定性策略。同理， z=z₂=1 為監(jiān)管部門在 x*** 情況下的穩(wěn)定性策略。

令 h（y）=δC_m-（R_m+S_m）y+（R_m+S_m）xy， 對(duì) h（y） 求導(dǎo)得 ，dh（y）/dy=（x-1）（R_m+S_m）lt;0 ，基于此，當(dāng) y=y^*** 時(shí)，監(jiān)管部門無穩(wěn)定性策略。在 y***，z=z₂=0 的情況下， F（z）=0，dF（z）/dzlt;0 ，此時(shí) z=z₂=0 為監(jiān)管部門的穩(wěn)定性策略。相應(yīng)地， z=z₁=1 是 ygt;y^*** 時(shí)監(jiān)管部門的穩(wěn)定性策略。

基于此，提出研究推論5。

推論5：監(jiān)管部門選擇\"嚴(yán)格監(jiān)督\"策略的概率與企業(yè)和消費(fèi)者選擇“立即召回”和\"投訴\"策略的概率負(fù)相關(guān)。

基于上述分析，設(shè)定監(jiān)管部門選擇“嚴(yán)格監(jiān)督”策略的概率為 ，選擇“寬松監(jiān)督\"策略的概率為 V_F^° 同時(shí)，由消費(fèi)者選擇“投訴\"策略的概率為 y^??? 時(shí)，監(jiān)管部門無穩(wěn)定策略可知，監(jiān)管部門選擇“嚴(yán)格監(jiān)督”和“寬松監(jiān)督\"策略的分割面過切點(diǎn) （0，y^′′′，0） 。因此，可以計(jì)算得到：

式（22）—式（24）中各變量含義如下： V_E 為監(jiān)管部門選擇“嚴(yán)格監(jiān)督\"策略的概率， V_?F 為監(jiān)管部門選擇“寬松監(jiān)督\"策略的概率，8為數(shù)字技術(shù)對(duì)嚴(yán)格監(jiān)督成本的影響系數(shù)， C_?m 為監(jiān)管部門嚴(yán)格監(jiān)督額外付出的成本， R_?m 為監(jiān)管部門獲得的形象收益， S_m 為監(jiān)管部門公信力下降帶來的損失。

對(duì)上述計(jì)算結(jié)果分析可得 y^′′′?y∈（0，1） ，即 δC_mlt; 。否則，監(jiān)管部門的策略會(huì)穩(wěn)定為“寬松監(jiān)督”。此外，基于監(jiān)管部門選擇“嚴(yán)格監(jiān)督\"策略的概率計(jì)算公式，對(duì)涉及的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行求導(dǎo)可得， ?V_ε/?C_?mlt;0 ?V_?E/?δlt;0，?V_?E/?S_?mgt;0，?V_?E/?R_?mgt;0

基于此，可以提出研究推論 6

推論6：監(jiān)管部門選擇“嚴(yán)格監(jiān)督\"策略的概率會(huì)隨著“嚴(yán)格監(jiān)督”策略成本的增加而減少，但嚴(yán)格監(jiān)督的形象收益和寬松監(jiān)督的公信力損失則會(huì)正向影響監(jiān)管部門選擇\"嚴(yán)格監(jiān)督\"策略的概率。

數(shù)字技術(shù)與新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合的過程中，企業(yè)對(duì)問題的快速處理可以提高企業(yè)形象，增加企業(yè)選擇“立即召回\"策略時(shí)的信任收益。同時(shí)，企業(yè)、消費(fèi)者和監(jiān)管部門選擇立即召回、投訴和嚴(yán)格監(jiān)督策略的成本得到有效降低，由 ?V_A/?αgt;0，?V_A/?βlt;0，?V_C/?ηgt;0 元?V_?E/?δlt;0 以及推論1一6可知，數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展可以直接或間接激勵(lì)企業(yè)選擇“立即召回\"策略。

基于此，可以提出研究推論7。

推論7：數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以提高企業(yè)的信任收益，降低企業(yè)、消費(fèi)者和監(jiān)管部門選擇“立即召回”“投訴”和“嚴(yán)格監(jiān)督\"策略的成本，進(jìn)而加快企業(yè)對(duì)缺陷產(chǎn)品的處理速度。

3.2三方演化博弈系統(tǒng)均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析

由 F（x）=0，F(xiàn)（y）=0，F(xiàn)（z）=0 可得博弈系統(tǒng)局部均衡點(diǎn) ：E₁（0，0，0），E₂（1，0，0），E₃（0，1，0），E₄（0，0，1）， E₅（1，1，0），E₆（1，0，1），E₇（0，1，1），E₈（1，1，1）， 。三方演化博弈系統(tǒng)的Jacobian矩陣為：

利用李雅普諾夫（Lyapunov）第一法分析各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性[23-24]：雅可比矩陣的所有特征值均具有負(fù)實(shí)部，則均衡點(diǎn)為漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn)；雅可比矩陣的特征值至少有一個(gè)具有正實(shí)部，則均衡點(diǎn)為不穩(wěn)定點(diǎn)；雅可比矩陣除具有實(shí)部為零的特征值外，其余特征值都具有負(fù)實(shí)部，則均衡點(diǎn)處于臨界狀態(tài)。具體結(jié)果見表3。

表3均衡點(diǎn)特征值及穩(wěn)定性分析

注：×表示符號(hào)不確定。

均衡點(diǎn)的特征值分析結(jié)果顯示，演化博弈系統(tǒng)在特定條件下，可以存在兩種穩(wěn)定狀態(tài)，分別為 E₃（0，1，0） 和E₅（1，1，0） ，對(duì)應(yīng)的策略選擇為延遲召回，協(xié)商，寬松監(jiān)督和立即召回，協(xié)商，寬松監(jiān)督。此外， E₅（1，1，0） 為演化博弈系統(tǒng)的理想均衡點(diǎn)。在這種情況下，無須監(jiān)管部門監(jiān)督，企業(yè)可以積極主動(dòng)地配合消費(fèi)者解決產(chǎn)品缺陷，這將有利于新能源汽車產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。此外，通過對(duì)兩個(gè)穩(wěn)定點(diǎn)的穩(wěn)定性條件進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)條件 ① 和條件 ② 中有一個(gè)條件存在互斥，即 C_l-βC_h+αPlt;0 與βC_h-C_l-αPlt;0 不能同時(shí)存在。故演化博弈系統(tǒng)只能是處于混亂狀態(tài)或兩個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)中的一種。值得注意的是，條件 ② 的成立條件更加寬松，只需要將條件 ① 中 C_l- βC_h+αPlt;0 轉(zhuǎn)換為 βC_h-C_l-αPlt;0 ，即企業(yè)的信任收益上升或立即召回成本下降即可幫助系統(tǒng)完成穩(wěn)定點(diǎn)的轉(zhuǎn)換。

據(jù)此，提出研究推論8。

推論8：演化博弈系統(tǒng)存在二個(gè)獨(dú)立的穩(wěn)定狀態(tài)，對(duì)應(yīng)的三方穩(wěn)定策略分別為{延遲召回，協(xié)商，寬松監(jiān)督和立即召回，協(xié)商，寬松監(jiān)督，且后者為理想的均衡點(diǎn)。此外，企業(yè)信任收益的上升或立即召回成本下降可以使得系統(tǒng)由均衡點(diǎn)延遲召回，協(xié)商，寬松監(jiān)督轉(zhuǎn)換為理想均衡點(diǎn){立即召回，協(xié)商，寬松監(jiān)督}。

4仿真及數(shù)值實(shí)驗(yàn)

4.1案例

根據(jù)國家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局2022年4月發(fā)布的相關(guān)信息，比亞迪汽車有限公司宣布，其部分唐系列汽車動(dòng)力電池托盤在制造過程中存在透氣閥門安裝不平整的問題。這可能導(dǎo)致水分滲人電池托盤，增加電路故障風(fēng)險(xiǎn)，極端情況下甚至可能引發(fā)電氣熱失控，威脅車輛安全。因此，比亞迪決定召回相關(guān)車輛，對(duì)有問題的托盤進(jìn)行維修或更換電池包。本研究以此案例為基礎(chǔ)，探討數(shù)字技術(shù)加速融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，信任收益提升和成本降低對(duì)博弈三方策略及系統(tǒng)穩(wěn)定點(diǎn)的影響。

4.2三方主體成本和收益數(shù)值實(shí)驗(yàn)

4.2.1參數(shù)賦值

根據(jù)國家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局2019年3月發(fā)布的《缺陷汽車產(chǎn)品召回管理?xiàng)l例》中第22、23條和2020年10月發(fā)布的《缺陷汽車產(chǎn)品召回管理?xiàng)l例實(shí)施辦法》中第24條之規(guī)定，企業(yè)必須在5個(gè)工作日內(nèi)完成汽車產(chǎn)品召回信息發(fā)布和處置方法，如未按照規(guī)定備案有關(guān)信息、召回計(jì)劃或未按照已備案的召回計(jì)劃實(shí)施召回，則由產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督部門責(zé)令改正。本研究結(jié)合實(shí)際情況為模型中的參數(shù)進(jìn)行賦值，使用Matlab2022進(jìn)行數(shù)值仿真來驗(yàn)證策略穩(wěn)定性分析和系統(tǒng)均衡穩(wěn)定點(diǎn)分析的有效性。

首先，在消費(fèi)者與企業(yè)完成交易時(shí)，雙方均可獲得收益。根據(jù)比亞迪2022年年報(bào)，公司的汽車業(yè)務(wù)凈利率為4.18% 。唐系列汽車售價(jià)在22萬～50萬元，本研究取其平均售價(jià)36萬元，因此每售出1輛唐系列汽車的利潤約為1.5萬元。作為新能源汽車的龍頭企業(yè)，比亞迪深受消費(fèi)者喜愛，本研究設(shè)定消費(fèi)者愿意為汽車支付的心理溢價(jià)為總價(jià)的 5% ，即1.8萬元。

其次，立即召回和延遲召回策略會(huì)給企業(yè)帶來收益和損失。關(guān)于汽車召回費(fèi)用，托運(yùn)公司收費(fèi)在0～0.2萬元，本研究將企業(yè)延遲召回的物流成本設(shè)定為0.1萬元，立即召回的物流成本設(shè)定為0.2萬元。此外，淘寶上1套全新的比亞迪唐電池包標(biāo)價(jià)約為2.2萬元，考慮到材料和人工費(fèi)用，汽車修理費(fèi)用設(shè)定為1.2萬元（更換電池包的概率為 50%，0.1 萬元的人工費(fèi)用）。因此假設(shè)延遲召回的總成本為1.3萬元。若企業(yè)未按規(guī)定發(fā)布缺陷產(chǎn)品召回信息，將被監(jiān)管部門責(zé)令限期改正，且該行為可能導(dǎo)致未來項(xiàng)目審核條件更苛刻，本研究將該損失設(shè)定為車價(jià)的 5% ，即1.8萬元。選擇立即召回策略可避免額外的審核費(fèi)用，但可能對(duì)其他項(xiàng)目產(chǎn)生影響，設(shè)定為材料、人工和物流費(fèi)用總和的 50% 。因此，立即召回的成本約為2.1萬元。但立即召回不僅能解決市場(chǎng)缺陷車輛問題，還能提升企業(yè)形象，本研究將其信任收益設(shè)為利潤的 25% 。即1.8萬元。

再次，在消費(fèi)者策略的成本方面。消費(fèi)者選擇投訴策略需要花費(fèi)時(shí)間填寫投訴表格、準(zhǔn)備維修和檢測(cè)記錄以及保修材料等。假設(shè)汽車基礎(chǔ)安全檢查需要0.1萬元，準(zhǔn)備材料和填寫時(shí)間需要10小時(shí)，按每小時(shí)100元計(jì)算，時(shí)間損失0.1萬元。故消費(fèi)者投訴策略的成本為0.2萬元。值得注意的是消費(fèi)者選擇溝通策略雖然沒有直接成本，但在缺陷產(chǎn)品延遲召回的情況下，消費(fèi)者可能需額外花費(fèi)時(shí)間處理問題，例如等待維修和聯(lián)系廠家。根據(jù)汽車通勤或商務(wù)的用途，可以估計(jì)汽車每天的使用時(shí)間在2～8小時(shí)，假設(shè)企業(yè)延遲召回汽車的時(shí)間為10天，那么該段時(shí)間內(nèi)消費(fèi)者損失約50小時(shí)，按每小時(shí)100元計(jì)算，時(shí)間損失為0.5萬元。此外，假設(shè)延遲召回還可能導(dǎo)致事故風(fēng)險(xiǎn)增加 10% ，每次事故的平均損失為1萬元，因此潛在事故損失估算為0.1萬元。消費(fèi)者因企業(yè)延遲召回造成的總損失約為0.6萬元。

最后，關(guān)于監(jiān)管部門的收益與成本。假設(shè)汽車召回周期為1個(gè)月，需2名員工進(jìn)行審查。參照深圳市2022年城鎮(zhèn)非私營單位在崗職工年平均工資（16萬元），監(jiān)管部門的監(jiān)管成本約為3萬元。監(jiān)管部門的嚴(yán)格監(jiān)督獲得的形象收益與寬松監(jiān)督的公信力損失存在很大的不確定性，需要根據(jù)具體情況進(jìn)行估算。該事件中比亞迪產(chǎn)品召回可以避免電池著火等重大事故，監(jiān)管部門選擇嚴(yán)格監(jiān)督可以很好地保護(hù)消費(fèi)者的生命財(cái)產(chǎn)安全，故將監(jiān)管部門嚴(yán)格監(jiān)督的形象收益設(shè)定為監(jiān)管成本的 150% ，考慮到監(jiān)管部門公信力崩塌比形象塑造的影響更大，故將公信力崩塌損失設(shè)定為監(jiān)管成本的 200% 。

基于上述分析，設(shè)定數(shù)組 1：R_v=1.5 萬元， R_i=1.8 萬元， R_m=4.5 萬元， C_h=2.1 萬元， C_l=1.3 萬元， C_i= 0.2萬元， C_m=3 萬元， S_i=0.6 萬元， S_?m=6 萬元， P=1.8 萬元， F_m=1.8 萬元， α=1，β=1，γ=1 和 δ=1 。滿足推論8中穩(wěn)定點(diǎn) E₅（1，1，0） 成立的條件。

4.2.2仿真分析

（1）信任收益變化的仿真。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)選擇“立即召回\"策略時(shí)獲得更高的信任收益。基于此，以1為步長，改變數(shù)字技術(shù)對(duì)信任收益影響系數(shù) α 的大小來衡量企業(yè)獲得的信任收益變化對(duì)博弈三方策略的影響，具體如圖2所示。

圖2顯示，企業(yè)獲得的信任收益與企業(yè)選擇“立即召回”的概率正相關(guān)，這為推論2和推論7提供了有力的支持。此外，根據(jù)推論3和推論5，企業(yè)選擇“立即召回\"策略的概率上升會(huì)影響消費(fèi)者選擇“協(xié)商”策略的概率，同時(shí)對(duì)監(jiān)管部門選擇“嚴(yán)格監(jiān)督”策略的概率產(chǎn)生負(fù)向影響，這一趨勢(shì)與圖2的結(jié)果相互印證。這表明，數(shù)字技術(shù)嵌入提高企業(yè)選擇“立即召回”策略時(shí)獲得的信任收益，促使企業(yè)加快選擇“立即召回\"策略的速度。在這種情境下，消費(fèi)者僅需通過“協(xié)商\"策略即可解決產(chǎn)品缺陷，同時(shí)監(jiān)管部門也可以減少不必要的監(jiān)督支出。

（2）三方主體策略成本變化的仿真。數(shù)字技術(shù)可以降低企業(yè)立即召回策略成本、減少消費(fèi)者投訴策略費(fèi)用以及監(jiān)管部門嚴(yán)格監(jiān)督策略的開支，因此，以0.15、0.15、0.25為步長，調(diào)整參數(shù) β_?γ 和 δ 的值，以評(píng)估三方主體策略成本變化對(duì)博弈三方策略的影響。使用Matlab軟件計(jì)算的結(jié)果顯示，首先，當(dāng)參數(shù)β從1降低至0.85，再到0.70時(shí)，企業(yè)選擇立即召回策略的速度加快。例如，在時(shí)間為0.5的情況下，企業(yè)選擇立即召回策略的概率從0.807增加至0.814，隨后進(jìn)一步上升至0.820。這表明企業(yè)選擇立即召回策略的速度明顯加快，支持推論2和推論7。同時(shí)，消費(fèi)者和監(jiān)管部門在選擇協(xié)商和寬松監(jiān)督策略的速度也加快，并持續(xù)到三方主體策略趨于穩(wěn)定，與推論3和推論5的分析一致。其次，消費(fèi)者投訴策略成本下降可以加快其選擇投訴策略的速度。例如，在時(shí)間為0.5的情況下，當(dāng)參數(shù)γ從1降低至0.85，再到0.70時(shí)，消費(fèi)者選擇協(xié)商策略的概率由0.711降低至0.680，進(jìn)一步降至0.647，且這一現(xiàn)象一直持續(xù)到消費(fèi)者策略趨于穩(wěn)定，表明消費(fèi)者選擇投訴策略的速度加快，支持推論4和推論7。此外，消費(fèi)者投訴的增加促使企業(yè)選擇立即召回策略的速度加快。同時(shí)，消費(fèi)者投訴作為非正式監(jiān)管，減少了監(jiān)管部門選擇嚴(yán)格監(jiān)督策略的速度，因此在時(shí)間為0.5時(shí)，企業(yè)選擇立即召回策略的概率上升，而監(jiān)管部門選擇嚴(yán)格監(jiān)督策略的概率有所下降，支持推論1和推論5。最后，當(dāng)參數(shù)8從1降至0.75，再到0.50時(shí)，監(jiān)管部門選擇嚴(yán)格監(jiān)督策略、企業(yè)選擇立即召回策略、消費(fèi)者選擇協(xié)商策略概率上升，推論1、推論3、推論6以及推論7得證。

（3）系統(tǒng)穩(wěn)定點(diǎn)仿真。本研究結(jié)合實(shí)際情況，賦以數(shù)組 2：R_v=1.5 萬元， R_i=1.8 萬元， R_m=1 萬元， C_h=1.4 萬元， C_l=0.7 萬元， C_i=0.2 萬元， C_m=4.5 萬元， S_i= 0.1萬元， S_?m=2 萬元， P=0.3 萬元， F_m=1.8 萬元，α=1 ， β=1 γ=1 和 δ=1 。滿足推論8中穩(wěn)定點(diǎn)E₃（0，1，0） 成立的條件。將數(shù)值1和2分別從不同初始策略組合出發(fā)隨時(shí)間演化50次，結(jié)果如圖3所示。

圖3顯示，數(shù)組1和數(shù)組2中無論三方主體初始策略的概率大小，演化博弈系統(tǒng)最后都會(huì)達(dá)到特定的穩(wěn)定點(diǎn)，即 E₃（0，1，0） 和 E₅（1，1，0） ，推論8部分得證。對(duì)比數(shù)組1和數(shù)組2可以發(fā)現(xiàn)：首先，在數(shù)組2中，汽車的修理費(fèi)用更低，表明產(chǎn)品存在較小的缺陷，因此企業(yè)延遲召回給消費(fèi)者造成的損失相對(duì)較低。這導(dǎo)致消費(fèi)者愿意積極與企業(yè)溝通以解決問題。其次，相比“延遲召回\"策略，企業(yè)選擇“立即召回”策略可以獲得的消費(fèi)者信任收益的提升較小，較高的資金周轉(zhuǎn)壓力減弱了企業(yè)采取“立即召回”策略的動(dòng)機(jī)。最后，產(chǎn)品缺陷較小時(shí)，監(jiān)管部門需要投入更多的人力和物力成本來嚴(yán)格監(jiān)督，進(jìn)而導(dǎo)致嚴(yán)格監(jiān)督的費(fèi)用上升，而且監(jiān)管部門的形象收益和公信力損失都會(huì)減少，這降低了監(jiān)管部門選擇“嚴(yán)格監(jiān)督\"的意愿。因此，數(shù)組2對(duì)應(yīng)的情境更多地反映了現(xiàn)實(shí)情況：當(dāng)新能源汽車產(chǎn)品缺陷相對(duì)較小，消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)缺陷通常會(huì)積極與企業(yè)溝通協(xié)商解決問題。監(jiān)管部門面臨產(chǎn)品缺陷較小且難以排查的挑戰(zhàn)，監(jiān)督費(fèi)用的上升降低了其選擇嚴(yán)格監(jiān)督策略的意愿。在這種情況下，由于資金周轉(zhuǎn)壓力較大以及立即召回策略對(duì)提升消費(fèi)者信任收益的影響相對(duì)較小，企業(yè)可能不太傾向立即召回缺陷產(chǎn)品。此時(shí)，新能源汽車缺陷產(chǎn)品召回博弈系統(tǒng)陷入“囚徒困境”，即汽車的小缺陷需要等待很長時(shí)間才能解決，這都不利于汽車產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，不利于新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

圖2企業(yè)信任收益變化對(duì)博弈三方策略的影響

圖3數(shù)組1和數(shù)組2演化50次結(jié)果

根據(jù)穩(wěn)定點(diǎn) E₃（0，1，0） 和 E₅（1，1，0） 的穩(wěn)定性條件可知，數(shù)字技術(shù)的嵌人可以提高企業(yè)選擇立即召回策略時(shí)企業(yè)的信任收益以及降低企業(yè)立即召回成本來完成穩(wěn)定點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)化。基于此，本研究分別以1和0.2為步長，改變數(shù)組2中企業(yè)信任收益影響系數(shù)和立即召回成本影響系數(shù)，以探究信任收益和立即召回成本改變對(duì)穩(wěn)定點(diǎn)的影響。使用Matlab軟件計(jì)算的結(jié)果顯示，當(dāng)時(shí)間為40時(shí)，企業(yè)信任收益影響系數(shù)1、0.8、0.6對(duì)應(yīng)的企業(yè)選擇立即召回策略的概率分別為 0.001，0.994，1 ；企業(yè)立即召回成本影響系數(shù)1、0.8以及0.6對(duì)應(yīng)的企業(yè)選擇立即召回策略的概率分別為 0.001，0.968，1 ，新能源汽車缺陷產(chǎn)品召回演化博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定點(diǎn)從 E₃（0，1，0） 轉(zhuǎn)化為E₅（1，1，0） 。這表明了數(shù)字技術(shù)嵌入有助于解決演化博弈系統(tǒng)所面臨的“囚徒困境\"問題，進(jìn)而推動(dòng)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，推論8得證。

5結(jié)論

在數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展雙向融合的過程中，新能源汽車缺陷產(chǎn)品的召回速度對(duì)保障消費(fèi)者生命財(cái)產(chǎn)安全，提高消費(fèi)者購買欲望以及促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展有著重要作用。本研究通過構(gòu)建一個(gè)涵蓋了企業(yè)、消費(fèi)者和監(jiān)管部門三方主體的新能源汽車缺陷產(chǎn)品召回博弈模型，旨在分析各主體策略影響因素以及策略變化對(duì)其他主體的影響，同時(shí)在數(shù)字化浪潮下，研究數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)各方主體策略和博弈系統(tǒng)均衡點(diǎn)的影響。本研究使用仿真分析對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證，得出以下結(jié)論： ① 演化博弈系統(tǒng)存在著理想的均衡點(diǎn)，此時(shí)博弈三方主體的策略為{立即召回，協(xié)商，寬松監(jiān)督。 ② 數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以提高企業(yè)立即召回缺陷產(chǎn)品的信任收益，強(qiáng)化企業(yè)選擇“立即召回”策略的動(dòng)機(jī)，進(jìn)而減少消費(fèi)者和監(jiān)管部門不必要開支，使得整個(gè)演化博弈系統(tǒng)達(dá)到利益最大化。 ③ 數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用可以通過降低企業(yè)實(shí)施立即召回、消費(fèi)者投訴和監(jiān)管部門嚴(yán)格監(jiān)督成本，進(jìn)而可以促進(jìn)或倒逼企業(yè)立即召回缺陷產(chǎn)品。④ 產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)融合通過增加企業(yè)立即召回策略的收益，降低立即召回策略的成本，從而避免新能源汽車缺陷產(chǎn)品召回系統(tǒng)陷入“囚徒困境”。

針對(duì)此，本研究提出以下可行性建議。

（1）通過官媒宣傳，提升企業(yè)形象。監(jiān)管部門可以提供公共關(guān)系支持，或利用官方媒體向公眾傳遞企業(yè)主動(dòng)召回的信息，強(qiáng)調(diào)其負(fù)責(zé)任的態(tài)度，從而增強(qiáng)公眾對(duì)新能源車企的正面認(rèn)知，提升企業(yè)的市場(chǎng)競爭力，構(gòu)建良性循環(huán)。例如，監(jiān)管部門可以考慮將監(jiān)管部門用車的設(shè)計(jì)和采購承包給比亞迪，以獎(jiǎng)勵(lì)其負(fù)責(zé)任的行為，同時(shí)向公眾彰顯品牌形象。此外，監(jiān)管部門還可以通過新聞報(bào)道、專題節(jié)目或廣告宣傳比亞迪在產(chǎn)品安全和質(zhì)量方面所做的努力，幫助企業(yè)提升信任收益，強(qiáng)化其選擇“立即召回”策略的意愿。

（2）深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，降低企業(yè)立即召回成本。企業(yè)可以加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，特別是在產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控和召回領(lǐng)域，利用先進(jìn)的數(shù)字化工具實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品性能并捕捉消費(fèi)者反饋。基于這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可以合理規(guī)劃召回策略，降低相關(guān)成本。例如，比亞迪可以進(jìn)一步增強(qiáng)智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)，建立一個(gè)集中管理的召回平臺(tái)，整合車輛信息、用戶反饋和召回進(jìn)度。通過合理安排各區(qū)域的車輛召回和維修來降低比亞迪的立即召回成本，減小對(duì)其他項(xiàng)目的影響。

（3）增強(qiáng)維權(quán)意識(shí)，提高消費(fèi)者監(jiān)督意愿。監(jiān)管部門可以通過教育和宣傳活動(dòng)，提升消費(fèi)者對(duì)缺陷產(chǎn)品的識(shí)別能力和投訴意愿。同時(shí)，建立在線投訴平臺(tái)，降低消費(fèi)者的投訴成本，鼓勵(lì)他們積極參與產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督。值得注意的是，監(jiān)管部門必須重視并高效處理消費(fèi)者提出的合理訴求，以進(jìn)一步增強(qiáng)消費(fèi)者的信任感和參與積極性。

（4）打造數(shù)字化監(jiān)管體系，提高監(jiān)管部門的監(jiān)督能力。監(jiān)管部門要運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)和異常行為，提前預(yù)警，提升監(jiān)管的精準(zhǔn)性和有效性。同時(shí)，利用數(shù)字化手段提高監(jiān)管過程的透明度，增強(qiáng)公眾對(duì)監(jiān)管工作的信任，鼓勵(lì)公眾參與監(jiān)督，共同維護(hù)市場(chǎng)秩序。

本研究僅考慮了非對(duì)稱信息和有限理性下新能源汽車企業(yè)對(duì)缺陷產(chǎn)品的召回問題，并未對(duì)產(chǎn)品缺陷引發(fā)事故發(fā)生前、中、后進(jìn)行詳細(xì)劃分。同時(shí)，研究結(jié)論建立在博弈三方主體同時(shí)做出決策的假設(shè)下，未考慮博弈順序的影響，也未考慮企業(yè)的品牌效應(yīng)、目標(biāo)市場(chǎng)不同對(duì)產(chǎn)品召回的影響。因此，對(duì)事故發(fā)生前、中、后以及根據(jù)企業(yè)特點(diǎn)和定位進(jìn)行分類，然后構(gòu)建不同時(shí)期下不同類型企業(yè)缺陷產(chǎn)品召回的演化博弈模型，研究定位、市場(chǎng)各要素對(duì)缺陷產(chǎn)品召回的影響機(jī)理，可以為提高中國汽車工業(yè)發(fā)展成熟度提供創(chuàng)新性參考建議。

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Evolutionary gamedynamics of recall strategies for new energy vehicles in the contextofdigitaltechnologyapplication

MAHailiang，ZHAO Yupeng，ZHANG Changzheng，HE Zhengqi （BusinessSchool，Hohai University，NanjingJiangsu 2111Oo，China）

AbstractEfectieecallofdefectiveehicesoldssignificantstategicimportaneforhancingconsumerpurchaseintentdealizingthehighqualitydevelopmentinChina'snewenergyvehicle（NEV）industry.Toclarifytheimpactofstrategiesfromvariousstakeholdersntheoveallproductrecallevent，tisstdstexpandstheprevious two-partygame-theoryfameworkof thebilatealgame betweenenterssdlatoutris，asellasterpssndosuers，coporatngalltheprsintoeodelconcemingtherecallofdefectieNEVproducts.Itdelvesintotheinterferenceeffctsofdecisionoutcoesfromeachstakeolderon otherstakeoldes，sellstieningfctorsofedisioecodlyedyitegratesgitaltcholointl tionarygamemodeltoanalyzehowteembeddngofdigitaltehnologectsthestrategiesofthetreestakeholdersandtesystem's stable points.Finallasimulationaalysisisonductedtodiscussthimpactofkeyprameterchangesundertheappicationofdigital technologyontheevolutionarybehaviorsof the participantsandthe system's stable points.Theresults indicate that： ① An ideal stable stateexistswitintevolutioaryamestem，eretestrategombinatiooftethesakehodersismmedateal，got tion，lenient supervision}. ② The application of digital technology can accelerate the speed at which enterprises choose the“immediate recal\"strateyireasingthtrsteeitsfeterpsesdducingthostsssociatedwitimmdatecalsosroplaints，and strict supervision by regulatory authorities. ③ Theintegration of digital technology with industrial development can avoid thesystemfalingintoa“prisoner'sdilemma’byenhancingthetrustbenefitsobtainedbyenterprisesandloweringthecostsofiediaterecall.Basedonthsefndingsthissudysuggststategulatoryuthoritisutilieoiialchanelstoeanceenteristrust benefits，therebystrengtenigtheirmotivationtohooetheimmediatercallstrategy.Iisalsocommendedtatenterprisseeen theirdigitaltraforatiodlborateitheglatoruthoritotablshdancddiialplatfosforealtetacif hiclesand precisedatacapture.Furthermore，bothregulatoryauthoritiesandenterprisesshouldactivelylistentoconsumerfedbackto ensurethatdefectiveveiclesarerecalldpromptlyandeectively.Thisappoachotonlyhelpstoenhancethepositieimageofterprises andstrengthentheircompetitiveadvantages butalsobostsconsumerpurchasingdesireandconfidence，therebypromoting the high-quality development of the new energy vehicle industry.

Key wordsdigital technology; new energy vehicle; product recall; evolutionary game

（責(zé)任編輯：于杰）