算法工程師限時(shí)答疑

在與小能能的合作中，小酷龍感受到了AI 的強(qiáng)大，也因此有了更多的疑問(wèn)。他準(zhǔn)備專程拜訪一位算法工程師，一問(wèn)到底。這位工程師能“招架”住小酷龍一系列犀利的提問(wèn)嗎？

本期科學(xué)領(lǐng)路人：向宇波（百度資深算法研發(fā)工程師、智能客服部算法負(fù)責(zé)人，浙江大學(xué)軟件工程碩士）AI 既能干又“聽(tīng)話”，它會(huì)被壞人利用嗎？

科學(xué)家和工程師們會(huì)采取多項(xiàng)措施來(lái)保證AI 使用的安全性。

在開(kāi)發(fā)AI 的過(guò)程中，工程師會(huì)慎重地考慮安全因素，將恐怖、暴力等危險(xiǎn)信息融入訓(xùn)練，不允許AI 執(zhí)行相關(guān)指令。

同時(shí)，工程師開(kāi)發(fā)的安全模塊會(huì)持續(xù)檢查用戶輸入的指令和AI 回復(fù)的內(nèi)容。

目前各個(gè)AI 產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)方都會(huì)向用戶保證，在用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI 后會(huì)刪除其中的個(gè)人信息數(shù)據(jù)，保護(hù)用戶的隱私。

AI 會(huì)逐漸產(chǎn)生自我意識(shí)嗎？

人作為生物體，具有自我意識(shí)，能夠主動(dòng)感知自己的生理需求，并產(chǎn)生復(fù)雜的精神需求。

AI 雖然看似聰明強(qiáng)大，但只能根據(jù)指令行動(dòng)。它會(huì)為了完成特定的指令而“想方設(shè)法”，但缺乏主觀能動(dòng)性，不會(huì)產(chǎn)生欲望或自主地探索世界。

AI 已經(jīng)在各行各業(yè)被廣泛應(yīng)用，我們以后會(huì)不會(huì)找不到工作？

就像有了汽車之后，馬車夫因此失業(yè)，在AI 發(fā)展的過(guò)程中，其相關(guān)衍生產(chǎn)品可能會(huì)取代一些職業(yè)。

但我們不必為此過(guò)于擔(dān)心。創(chuàng)造和勞動(dòng)是人類的特性，AI 是人類個(gè)人能力的“放大器”，借助AI 或投身AI 領(lǐng)域都可以為我們的職業(yè)增光添彩。

算法工程師：訓(xùn)練并優(yōu)化AI 工具，使其更好地為人類服務(wù)。

科研人員：利用AI 整理數(shù)據(jù)、簡(jiǎn)化計(jì)算。

運(yùn)動(dòng)員：用AI輔助日常訓(xùn)練。

在探索科學(xué)乃至突破認(rèn)知邊界等方面，需要人類獨(dú)有的創(chuàng)造力、想象力和好奇心。

AI 似乎無(wú)所不知，怎么利用它幫助我們學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)呢？

AI 擁有海量的知識(shí)，有問(wèn)必答，但它的用途遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此，我們可以利用它更有效地提升各項(xiàng)能力。

把做過(guò)的試卷或錯(cuò)題本“喂”給AI，讓它分析生成專屬的“學(xué)習(xí)檢測(cè)報(bào)告”。

它會(huì)告訴我們哪些方面做得很棒，哪些方面比較薄弱，開(kāi)出“定制藥方”。

還可以繪出專屬的“學(xué)習(xí)地圖”，為我們接下來(lái)的學(xué)習(xí)指明方向。

AI 還是“點(diǎn)子王”。在與人類的互動(dòng)中，AI 有時(shí)能蹦出令人意想不到的新奇想法。

在學(xué)習(xí)月球知識(shí)時(shí)，AI 能幫助我們將科學(xué)的月相變化、文學(xué)的月亮意象、美術(shù)的光影規(guī)律等結(jié)合起來(lái)。

這樣就形成了有趣的跨學(xué)科探究課題。

我們“啃”不下來(lái)厚厚的書(shū)本，也可以請(qǐng)AI 幫忙。

AI 可以把難以理解的書(shū)本內(nèi)容用影像和音樂(lè)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化，讓我們沉浸式體驗(yàn)書(shū)中的世界。

AI 有時(shí)候還可以是我們的“成長(zhǎng)輔導(dǎo)員”。

AI 可以提供演講、社交等模擬場(chǎng)景，幫助我們調(diào)整情緒和心理狀態(tài)。

不過(guò)，處于小學(xué)階段的我們需要在家長(zhǎng)或老師的指導(dǎo)下使用AI 工具喲！

如果想成為與AI 相關(guān)的算法工程師，要學(xué)好哪些課程？數(shù)學(xué)不好能行嗎？

成為一名算法工程師，需要具備計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)（對(duì)計(jì)算機(jī)體系有認(rèn)知）、編程基礎(chǔ)（能獨(dú)立或在AI 輔助下編程）和數(shù)學(xué)知識(shí)（數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不能差）。

此外，還需要具備較強(qiáng)的邏輯思維能力。

課程學(xué)習(xí)固然重要，但我們不能一頭扎進(jìn)理論的海洋中。

我們需加強(qiáng)和真實(shí)世界的聯(lián)系。

這樣我們才能敏銳地注意到生活、生產(chǎn)和科研中能夠和AI 結(jié)合的點(diǎn)。

這些結(jié)合點(diǎn)會(huì)成為我們繼續(xù)探索的原始驅(qū)動(dòng)力。

身為算法工程師是一種怎樣的體驗(yàn)？

算法工程師的主要工作是訓(xùn)練AI，把它培養(yǎng)成人們的得力助手，這其中有很多奇妙的體驗(yàn)。

訓(xùn)練AI 的過(guò)程就好像幫助一個(gè)懵懂的孩童逐漸成長(zhǎng)。

我們的目標(biāo)是把AI訓(xùn)練得越來(lái)越聰明。

有時(shí)候訓(xùn)練效果超出預(yù)期，那種感受就好像考試超常發(fā)揮，又驚又喜。

這其中也有很多不確定的因素，免不了有失敗的時(shí)候。

然而，對(duì)于喜歡探索未知的算法工程師來(lái)說(shuō)，經(jīng)歷過(guò)很多次失敗后終于成功的那一刻，會(huì)感到之前所有的努力都是值得的。