基于30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的綠色金融助推農(nóng)業(yè)固碳的實(shí)證分析

中圖分類號(hào)：F832 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2025.13.037

農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵一環(huán)，它對(duì)穩(wěn)固國家糧食安全、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、守護(hù)生態(tài)環(huán)境都具有重要作用。農(nóng)業(yè)不僅是溫室氣體排放的重要來源，在全球碳排放結(jié)構(gòu)中占據(jù)關(guān)鍵地位，更是一個(gè)蘊(yùn)含巨大潛力的碳吸收系統(tǒng)，對(duì)維持全球碳平衡有著不可忽視的作用I。人類碳排放總量的1/4來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)與土地使用2。如何抑制農(nóng)業(yè)碳排放并促進(jìn)農(nóng)業(yè)固碳增效，已經(jīng)成為我國實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的關(guān)鍵。中國立足國家戰(zhàn)略與全球視野，著重提出了綠色金融在助力環(huán)境質(zhì)量提升、優(yōu)化資源配置效率方面的重要性。綠色金融雖然處于起步階段，但是還是有一些值得深思的問題：綠色金融作為一種金融工具能否發(fā)揮其環(huán)境效益促進(jìn)農(nóng)業(yè)固碳？如果能，又是以什么樣的渠道促進(jìn)農(nóng)業(yè)固碳？

目前學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)業(yè)碳減排方面的研究主要聚焦于以下幾個(gè)方面：1）對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放來源的研究，學(xué)者主要關(guān)注農(nóng)村能源碳排放[3]、種植業(yè)碳排放[4]和畜牧業(yè)碳排放[5；2）對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放測度指標(biāo)的研究，如IPCC法、生命周期法等其他方法；3）對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放影響因素的研究，如產(chǎn)業(yè)集聚、農(nóng)業(yè)專業(yè)化8、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步[9]、農(nóng)業(yè)財(cái)政政策[0]、居民收入水平[等被認(rèn)為是影響農(nóng)業(yè)碳排放的重要因素。隨著各國為應(yīng)對(duì)全球氣候變化而采取的措施的增加，綠色金融逐漸吸引了人們的注意力。現(xiàn)有文獻(xiàn)證明，綠色金融對(duì)碳排放的影響具有兩面性。一方面，大多數(shù)觀點(diǎn)認(rèn)為綠色金融能夠減少碳排放，如韓先峰認(rèn)為綠色金融可以抑制碳排放，成為國家實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的新動(dòng)能[12；另一方面，有學(xué)者認(rèn)為綠色金融不能抑制碳排放，高原等研究發(fā)現(xiàn)綠色金融對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有負(fù)向影響[13]。

梳理已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)作物在生長進(jìn)程中具備碳吸收能力，然而過往研究常忽視對(duì)農(nóng)業(yè)碳吸收的考量。基于此，本研究存在以下邊際貢獻(xiàn)：在測算農(nóng)業(yè)碳排放量時(shí)，同步測算了其碳吸收量，這一做法有助于深入剖析農(nóng)業(yè)的固碳成效；將綠色金融和農(nóng)業(yè)固碳納入同一個(gè)框架進(jìn)行研究。

1 理論分析

1.1綠色金融對(duì)農(nóng)業(yè)固碳的直接效應(yīng)

綠色金融在促進(jìn)農(nóng)業(yè)固碳能力提升方面的作用主要體現(xiàn)在兩個(gè)層面：1）綠色信貸為農(nóng)業(yè)固碳提供了必要的資金支持。綠色信貸政策的推行為綠色低碳企業(yè)開辟了融資“快車道”，大幅降低融資門檻，讓這類企業(yè)得以更輕松地獲取資金[14。公共部門積極支持綠色金融發(fā)展，通過實(shí)施一系列利率調(diào)控與信貸政策調(diào)整舉措，引導(dǎo)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)逐步參與降碳領(lǐng)域業(yè)務(wù)，從而促進(jìn)綠色資本規(guī)模不斷擴(kuò)大3]。2）綠色金融優(yōu)化資源配置，引導(dǎo)資金流向。金融機(jī)構(gòu)會(huì)對(duì)融資主體的環(huán)境狀況和排污狀況等方面進(jìn)行評(píng)估，并公開披露環(huán)境信息，降低信息不對(duì)稱，避免融資主體開展污染性活動(dòng)，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排[15]。基于上述分析，提出假說1：

H1：綠色金融有助于農(nóng)業(yè)固碳。

1.2農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)

投資大、周期長、回報(bào)期慢，這些都是農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新所具備的突出特性。構(gòu)建以綠色金融為核心的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系，可以改變?nèi)谫Y主體的投入偏好，讓綠色金融不斷提供資金支持，從而緩解農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的融資約束[16。依據(jù)信號(hào)傳遞理論，綠色信貸會(huì)對(duì)高耗能企業(yè)進(jìn)行信貸限制，受到高利率懲罰的企業(yè)會(huì)加速企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新改造，進(jìn)而獲得綠色金融的支持[17]。農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新在減少碳排放方面成效顯著。新技術(shù)在生產(chǎn)資源使用過程中能夠降低碳排放，進(jìn)而促使農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度下降。基于此，提出假說2：

H2：農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新在綠色金融對(duì)農(nóng)業(yè)固碳的作用中起正向的調(diào)節(jié)作用。

2變量選取、數(shù)據(jù)來源與模型選擇

2.1 變量選取

2.1.1 被解釋變量

本研究的被解釋變量為農(nóng)業(yè)固碳。農(nóng)業(yè)固碳指的是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程，農(nóng)業(yè)所吸納的碳量減去農(nóng)業(yè)活動(dòng)自身釋放的碳量后所得的凈吸收量[18-20]，計(jì)算公式為式（1）。其中，農(nóng)業(yè)碳排放是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中和農(nóng)村能源使用中產(chǎn)生的溫室氣體排放，本研究參考李波、段華平等的測算農(nóng)業(yè)碳排放的做法[21-22]。農(nóng)業(yè)碳排放量的來源主要包括6個(gè)方面，具體的農(nóng)業(yè)碳排放計(jì)算公式為式 （2）；農(nóng)業(yè)碳吸收是指農(nóng)作物種植過程中對(duì)二氧化碳的吸收，本研究碳吸收計(jì)算方式參考佘宗昀、陳羅燁等的計(jì)算方法[20.23]，具體的農(nóng)業(yè)碳吸收計(jì)算公式為式（3）、（4）。

carnet=carab-carem

式（1）中，carnet為農(nóng)業(yè)固碳，carem為農(nóng)業(yè)碳排放總量，carab為農(nóng)業(yè)碳吸收總量。

式（2）中，carem為碳排放總量， E_i 為碳源排放

量， q_i 為碳源的數(shù)量， p_i 為碳源的排放系數(shù)。主要農(nóng) 業(yè)碳源的排放系數(shù)見表1。

在模型構(gòu)建方面，式（3）與式（4）中碳吸收總量（carab）的計(jì)算采用雙維度核算框架：其中 i 代表農(nóng)作物種類， C_d 表征農(nóng)作物在完整生育周期內(nèi)的碳吸收當(dāng)量， C_f 特指單位有機(jī)質(zhì)合成所需的固碳系數(shù)， D_w 表示生物產(chǎn)量基準(zhǔn)值， Y_w 為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量觀測值（計(jì)量單位為百萬t）， H_i 則代表經(jīng)濟(jì)系數(shù)（即收獲指數(shù)）。研究選取的主要農(nóng)作物種類及其對(duì)應(yīng)的碳吸收率、經(jīng)濟(jì)系數(shù)參數(shù)詳見表2。

表1主要農(nóng)業(yè)碳源的排放系數(shù)

表2主要農(nóng)作物的碳吸收率和經(jīng)濟(jì)系數(shù)

2.1.2 解釋變量

本研究的解釋變量為綠色金融（gf）。綠色金融是一種新興金融，其主要目的是應(yīng)對(duì)氣候變化，提高資源利用效率及改善環(huán)境質(zhì)量[24。本研究參考尹子擘等所采用的方法25，從綠色信貸、綠色投資、綠色保險(xiǎn)、綠色債券4個(gè)維度出發(fā)，用熵值法對(duì)綠色金融進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。具體指標(biāo)和權(quán)重如表3所示。

表3綠色金融評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系

2.1.3 控制變量

為了更精確地涵蓋影響農(nóng)業(yè)固碳的各個(gè)因素，加人以下控制變量：種植結(jié)構(gòu)（planting），采用糧食播種面積占農(nóng)作物播種面積的比重；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（industrial），采用第一產(chǎn)業(yè)值占GDP的比重；農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平（risk），采用受災(zāi)面積與農(nóng)作物播種面積的比值；財(cái)政支農(nóng)水平（finance），農(nóng)業(yè)事務(wù)支出在地方財(cái)政一般預(yù)算支出中所占的比例；城鎮(zhèn)化率（urban），采用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎怠?/p>

2.1.4調(diào)節(jié)變量

本研究的調(diào)節(jié)變量為農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新（ai）。采用復(fù)合型指標(biāo)構(gòu)建方法，以省級(jí)行政單位為觀測樣本，將農(nóng)業(yè)領(lǐng)域綠色技術(shù)發(fā)明專利與實(shí)用新型專利的申請(qǐng)總量作為表征變量[26]。

2.2數(shù)據(jù)來源

選取2011—2019年中國大陸30個(gè)省（市、自治區(qū)）（西藏?cái)?shù)據(jù)缺失）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。其中農(nóng)業(yè)固碳由公式（1）計(jì)算得出，綠色金融、控制變量等數(shù)據(jù)來自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國金融年鑒》等專業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒，調(diào)節(jié)變量的數(shù)據(jù)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提供。變量描述統(tǒng)計(jì)如表4所示。

表4變量的描述性統(tǒng)計(jì)

3模型設(shè)定

3.1基準(zhǔn)回歸

本研究構(gòu)建的基準(zhǔn)回歸模型如下：

carnet_it=α₀+α₁gf_it+α₂X_it+μ_i+γ_t+ε_it

式（5）中，carnet為農(nóng)業(yè)固碳， gf 為前文利用熵值法計(jì)算的綠色金融水平， X 為一系列控制變量；下標(biāo)i和 Φ_t 分別對(duì)應(yīng)省份截面單元與時(shí)間序列單元， μ 表征不可觀測的省份異質(zhì)性固定效應(yīng)， γ 控制時(shí)間趨勢的共同沖擊效應(yīng)， ε 為服從獨(dú)立同分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.2調(diào)節(jié)效應(yīng)

為了檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新在綠色金融農(nóng)業(yè)固碳中的作用，構(gòu)建模型如下：

carnet_it=b₀+b₁gf_it+b₂ai_it+b₃gf_it×ai_it+

式（6）中， ai 表示農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新； b₀ 為常數(shù)項(xiàng)， b₁ 為綠色金融的待估計(jì)系數(shù)， b₂ 為調(diào)節(jié)變量待估系數(shù)， b₃ 表示調(diào)節(jié)變量與綠色金融交乘項(xiàng)待估系數(shù)， b₄ 為控制變量待估系數(shù)；其他解釋變量與式（5）相同。

4實(shí)證結(jié)果與分析

4.1基準(zhǔn)回歸

表5報(bào)告了基準(zhǔn)回歸結(jié)果，在第（1）列中，當(dāng)不納人控制變量進(jìn)行分析時(shí)，數(shù)據(jù)顯示綠色金融對(duì)農(nóng)業(yè)固碳具有正向影響。第（2）列在加入一系列控制變量后，結(jié)果表明，即便在考慮多種復(fù)雜因素后，綠色金融對(duì)農(nóng)業(yè)固碳依舊保持顯著的正向影響。假說1得到驗(yàn)證。

表5基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示 1% 、 5% 1 10% 的顯著性水平。下同。

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了解決內(nèi)生性問題，綠色金融滯后一期作為核心變量的估計(jì)結(jié)果見表6第（1）列，綠色金融的估計(jì)系數(shù)與基準(zhǔn)模型相比并無明顯變化。同時(shí)，為增強(qiáng)研究結(jié)論的穩(wěn)健性，進(jìn)一步從以下兩個(gè)方面論證基本結(jié)論的可靠性：

1）縮尾處理。對(duì)綠色金融進(jìn)行 1% 分位上的縮尾處理，回歸結(jié)果見表6第（2）列，綠色金融相關(guān)系數(shù)維持穩(wěn)定，顯著性水平也未出現(xiàn)顯著波動(dòng)。

2）剔除直轄市樣本。考慮到直轄市在政治定位、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、社會(huì)發(fā)展程度等多方面與普通省份存在顯著差別，本研究剔除北京、上海、重慶、天津4個(gè)直轄市后結(jié)果見表6第（3）列，綠色金融的系數(shù)仍然顯著為正。基準(zhǔn)回歸的結(jié)論穩(wěn)健，即綠色金融能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)固碳。

表6內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4.3調(diào)節(jié)效應(yīng)

由前文理論分析可知，農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新可能是綠色金融與農(nóng)業(yè)固碳發(fā)展關(guān)系的一個(gè)重要調(diào)節(jié)變量，因此通過設(shè)立農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新與綠色農(nóng)業(yè)的交互項(xiàng)，進(jìn)一步分析綠色金融對(duì)農(nóng)業(yè)固碳的影響。調(diào)節(jié)效應(yīng)的結(jié)果如表7所示。結(jié)果表明綠色金融與農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的交互項(xiàng)在 5% 的統(tǒng)計(jì)水平下顯著，并且綠色金融與農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)符號(hào)相同，則農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新在綠色金融與農(nóng)業(yè)固碳之間發(fā)揮了正向調(diào)節(jié)作用。假說2得到驗(yàn)證。

5結(jié)論與建議

本研究應(yīng)用2011—2019年中國大陸30個(gè)省（市、自治區(qū)）（西藏?cái)?shù)據(jù)缺失）的面板數(shù)據(jù)，全方位深入探究了綠色金融在農(nóng)業(yè)固碳領(lǐng)域的影響成效與作用機(jī)制。主要結(jié)論如下：

1）基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示，綠色金融水平越高，農(nóng)業(yè)固碳效果越強(qiáng)，通過一系列檢驗(yàn)后結(jié)果仍然成立；

2）調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新在綠色金融與農(nóng)業(yè)固碳之間發(fā)揮了正向調(diào)節(jié)作用。

基于上述研究結(jié)論，提出以下政策建議：

1）政府應(yīng)該貫徹可持續(xù)發(fā)展觀，促進(jìn)綠色金融在農(nóng)業(yè)部門的廣泛應(yīng)用，營造良好的綠色金融市場環(huán)境，制定與綠色金融相關(guān)的法律法規(guī)和市場監(jiān)管體系，強(qiáng)化綠色金融政策的貫徹與實(shí)施。

2）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新可以從源頭上減少農(nóng)業(yè)碳排放，變革生產(chǎn)方式，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

表7調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果

參考文獻(xiàn)：

[1]金書秦，林煜，牛坤玉.以低碳帶動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型：中國農(nóng)業(yè)碳排放特征及其減排路徑[J].改革，2021（5）：29-37.

[2] LABORDE D，MAMUN A，MARTINW，etal.Agricultural subsidies and global greenhouse gasemissions[J]. Nature Communications，2O21，12：1-9.

[3] 肖銳，尹昊.居民收入視角下中國農(nóng)村能源碳排放效率問題研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2023，39（10）：40-47.

[4] 吉雪強(qiáng)，張躍松.長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及動(dòng)因[J].自然資源學(xué)報(bào)，2023，38（3）：675-693.

[5] 白雪冰，胡浩，周應(yīng)恒，等.中國畜牧業(yè)碳排放的時(shí)空演進(jìn)及其影響因素分析[J]中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2023，28（9）：260-274.

[6] 何可，汪昊，張俊飚.“雙碳”目標(biāo)下的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型路徑：從市場中來到“市場\"中去[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（1）：1-9.

[7] 田云，尹怒昊.產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)中國農(nóng)業(yè)凈碳效應(yīng)的影響研究[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021（3）：107-117，188.

[8] 宋博，穆月英，侯玲玲.農(nóng)戶專業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)低碳化的影響研究——來自北京市蔬菜種植戶的證據(jù)[J].自然資源學(xué)報(bào)，2016，31（3）：468-476.

[9] 程秋旺，許安心，陳欽“雙碳”目標(biāo)背景下農(nóng)業(yè)碳減排的實(shí)現(xiàn)路徑——基于數(shù)字普惠金融之驗(yàn)證[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2022，43（2）：115-126.

[10]劉瓊，肖海峰.農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模與財(cái)政支農(nóng)政策對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響[J].資源科學(xué)，2020，42（6）：1063-1073.

[11]肖銳，尹怒昊.居民收入視角下中國農(nóng)村能源碳排放效率問題研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2023，39（10）：40-47.

[12]韓先鋒，肖堅(jiān)，董明放.綠色金融發(fā)展的碳減排效應(yīng)[J].資源科學(xué)，2023，45（4）：843-856.

[13]高原，申珍珍.綠色金融改革政策的碳減排效應(yīng)[J].中國環(huán)境科學(xué)，2022，42（10）：4849-4859.

[14]牛海鵬，張夏羿，張平淡.我國綠色金融政策的制度變遷與效果評(píng)價(jià)——以綠色信貸的實(shí)證研究為例[J].管理評(píng)論，2020，32（8）：3-12.

[15]劉鋒，黃蘋，唐丹.綠色金融的碳減排效應(yīng)及影響渠道研究[J].金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，2022，37（6）：144-158.

[16]余丹.綠色技術(shù)離不開綠色金融的有效支撐[J].人民論壇，2018（18）：86-87.

[17]張冬梅，鐘尚宏.綠色信貸政策促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新了嗎？[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2024，45（1）：9-22.

[18]李成龍，周宏.農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與碳排放強(qiáng)度關(guān)系——不同影響路徑下的實(shí)證分析[J]中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2020，25（11）：162-171.

[19]張建鵬，陳詩一.金融發(fā)展、環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型[J].財(cái)經(jīng)研究，2021，47（11）：78-93.

[20]佘宗昀，孫樂，陳盛偉.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)固碳增效的影響及機(jī)制研究[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2022，43（9）：263-272.

[21]李波，張俊飚.基于投入視角的我國農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤研究[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2012（4）：27-31.

[22]段華平，張悅，趙建波，等.中國農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的碳足跡分析[J].水土保持學(xué)報(bào)，2011，25（5）：203-208.

[23]陳羅燁，薛領(lǐng)，雪燕.中國農(nóng)業(yè)凈碳匯時(shí)空演化特征分析[J].自然資源學(xué)報(bào)，2016，31（4）：596-607.

[24] 鄧翔.綠色金融研究述評(píng)[J].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2012（6）：67-71.

[25] 尹子擘，孫習(xí)卿，邢茂源.綠色金融發(fā)展對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2021，37（3）：139-144.

[26]張嬈，徐容.文明城市創(chuàng)建對(duì)企業(yè)ESG表現(xiàn)的影響研究[J].環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究，2024，9（2）：42-62.

（責(zé)任編輯：易婧）