數據洞察未來：衛生健康統計信息化建設賦能高質量發展

[中圖分類號]F27 文獻標志碼：A

隨著信息技術的飛速發展，數據已經成為現代社會的重要資源。在衛生健康領域，統計數據對于政策制定、資源配置和服務優化等具有重要意義。衛生健康統計信息化建設是指利用現代信息技術手段，對衛生健康數據進行收集、處理、分析和應用的過程。不僅能夠增強衛生健康數據的準確性和及時性，還能夠為高質量發展提供有力支持。然而，當前衛生健康統計信息化建設面臨諸多挑戰，數據質量欠佳、數據安全與隱私保護不到位、數據共享與開放程度不足等問題，嚴重阻礙了信息化進程。因此，如何加強衛生健康統計信息化建設，提高數據質量和安全性，推動數據共享和開放，成了當前亟待解決的問題。

1衛生健康統計信息化現狀及挑戰

近年來，我國衛生健康統計信息化建設取得了長足進步。各級醫療機構、疾控中心和衛生行政部門等已建立起完善的信息系統，實現了業務流程電子化，為數據的高效采集、傳輸和存儲提供了有力支撐。電子病歷、居民健康檔案等廣泛應用，積累了大量結構化與非結構化數據，形成了豐富的數據資源庫［1]與此同時，區域衛生信息平臺、健康醫療大數據平臺的搭建，打破了數據孤島，促進了跨機構、跨地域的數據共享與交換。大數據分析、人工智能等技術的引入，提升了數據分析與應用能力，為衛生健康事業提供了強大的數據支持。

盡管取得了一定成果，但我國衛生健康統計信息化建設仍面臨諸多挑戰。一方面，數據孤島問題依然突出，盡管建立了數據共享平臺，但受利益分配不均、技術對接不暢等因素影響，不同機構間的數據融合程度不高，阻礙了數據的整體價值發揮。另一方面，數據標準化程度亟待提升，盡管已有如《衛生健康信息數據元標準化規則》《衛生信息數據集分類與編碼規則》等相關標準出臺，但在實際應用中，由于歷史遺留問題、執行力度不夠等原因，數據標準的落地執行并不理想，數據一致性較差，難以實現大規模整合分析。而且數據采集環節存在的問題，如錄入錯誤、缺失值、不規范記錄等，影響了數據分析結果的準確性與可信度。隨著數據量的迅猛增長，數據安全與隱私保護的壓力也日益凸顯，在保障數據利用的同時，確保個人隱私與數據安全成為重要課題[2]。此外，人才隊伍建設滯后也是制約信息化建設的關鍵因素。自前，具備數據科學、信息技術與衛生健康專業知識的復合型人才短缺，這不僅限制了信息化建設的深度與廣度，也制約了數據分析與應用能力的提升。

2衛生健康統計信息化建設策略

面對衛生健康統計信息化建設的挑戰，制定科學、系統、有針對性的策略至關重要。

2.1加強基礎設施建設與升級

首先，統計信息化應確保網絡通信環境和計算設備滿足大數據處理與傳輸需求，以支撐海量數據的快速流轉與深度分析。其次，優化信息系統架構，借助云計算、容器化等技術提升系統的彈性和擴展性，確保在面對突發數據增長或業務需求變化時能夠靈活應對。最后，積極推動大數據、物聯網等新一代信息技術的應用，引入面向未來的智慧醫療基礎設施，助力深度數據分析和挖掘，從而提升統計工作的質量和效率。

2.2推進數據標準統一與規范化

各級各類醫療機構應當堅決執行國家、部門及行業標準，確保數據能按照統一標準進行記錄、整合與交換。標準化流程的引人，將為數據的收集、清洗、存儲、應用等各個環節提供明確的指引，不僅能大幅度提升數據的質量和可信度，更能有效減少跨部門、跨地域數據融合過程中的摩擦與障礙，從而為政府宏觀決策和科研創新活動提供堅實可靠的數據支撐［3]通過推動各層級醫療機構信息系統的無縫對接與兼容互通，有望實現從基層醫療機構到國家級層面的衛生健康信息平臺一體化建設。

2.3構建開放共享平臺

數據的價值在于使用。數據交換與共享平臺可打破部門、地區、機構間的壁壘，實現數據資源的跨部門、跨層級、跨區域流動。通過編制衛生健康數據資源目錄，明確數據來源、更新頻率、數據格式等信息，可便于用戶快速查找所需數據。同時，制定清晰的數據申請流程和使用規則，保障數據使用的合規性和透明度。此外，還鼓勵第三方開發者基于開放數據，開發相關創新應用，從而深度挖掘并轉化數據的潛在價值[4]

2.4強化數據安全防護與隱私保護

隨著數據驅動時代的到來，數據的安全和隱私保護問題越發凸顯。為此，建立健全數據安全管理制度，明確數據安全管理責任至關重要。采用加密、脫敏、訪問控制等技術手段，可及時發現并消除安全隱患，定期進行風險評估，保障數據在采集、存儲、傳輸、使用等全生命周期的安全。在數據利用過程中，應嚴格遵守相關法律法規，切實保障數據主體權益，尊重并保護個人隱私，在保障數據安全的前提下最大限度地挖掘數據價值。

3統計信息化建設賦能高質量發展的效應

統計信息化建設在推動衛生健康事業邁向高質量發展方面發揮著不可或缺的作用，其賦能效應表現如下。

3.1數據驅動的政策制定

借助統計信息化手段，可強化數據收集、整合與分析能力，構建數據倉庫和數據分析平臺，深度挖掘衛生健康統計數據，揭示疾病分布、健康風險、醫療資源利用等關鍵指標的趨勢與規律，為政策制定提供堅實的科學依據。此外，可視化工具可將復雜數據轉化為易于理解的圖表，輔助決策者更加全面迅速把握數據內涵，基于數據事實制定政策、優化服務，極大提升決策的效率與科學性。通過數據驅動的決策支持，不僅能夠更加精準地把握衛生健康領域的發展動態，還能促進服務質量的提升和資源的合理配置，使衛生健康事業實現更高質量的發展。

3.2精準公共衛生與疾病防控

通過大數據技術的深度應用，充分挖掘衛生健康數據資源的巨大潛力，構建高效、精準的疾病監測預警系統，實時監測多源數據，可在流行性疾病萌發初期捕捉到關鍵預警信號，為防控提供及時、準確的情報。更為重要的是借助人工智能技術，可預測疾病傳播趨勢，為防控策略的制定提供科學依據；結合地理信息系統的應用，對疾病的地理分布特征進行深入分析，優化醫療資源配置，確保在疾病高發區有足夠的醫療資源支持，提高整個公共衛生系統的應急響應能力。

3.3智慧醫療與個性化服務

通過收集和分析患者的健康數據，整合患者的臨床信息、體檢數據、基因信息、生活方式等多維數據，構建個體化電子健康檔案，實現患者數據的全面集成[5］。運用人工智能技術對檔案進行深入分析，可有效識別患者的疾病風險、預測疾病的可能進展，為醫生提供精準診療建議，將極大地提升醫療服務的質量和效率。采用遠程醫療和移動醫療等創新服務模式，可打破傳統就醫時空限制，使醫療服務能夠隨時隨地、按需提供。患者通過遠程咨詢獲得專業建議，借助移動應用程序實時查看、知曉和管理自己的健康安全，將極大地提升患者的就醫體驗，推動醫療服務向更加個性化和精準化的方向邁進。

3.4提升醫療服務質量與安全

通過對醫療服務過程中的數據進行收集和分析，可以評估醫療服務的效率和質量，發現醫療服務的短板和不足，為改進醫療服務提供依據。在安全管理方面，信息化平臺可實時監測藥品使用、手術并發癥、院內感染等關鍵指標，及時發現潛在風險，啟動預警機制，極大地保障人民的生命健康安全，防止醫療事故的發生。通過對不良事件的深度分析，可揭示問題的本質，追溯事件的根源，進而制定有針對性的預防措施，提升醫療機構的整體安全水平。

3.5 科研創新與知識發現

統計信息化建設為醫療科研提供了豐富的數據資源和方法支持，通過對大量的醫療數據進行整合和分析，科研人員可以深挖醫學領域的疾病規律和知識，推動醫療科研的創新和發展。基于統計數據的研究不僅可以為醫學教育和培訓提供豐富的教學素材和案例，還有力推動了醫學教育的創新發展。在標準化規范化的科研數據管理下，不僅數據的共享與合作研究更加順暢，而且加速科研成果的轉化應用，為醫學領域的進步貢獻了重要力量。

綜上所述，統計信息化建設能夠充分發揮數據價值，推動衛生健康事業從被動治療向主動預防轉變，從粗放式管理向精細化管理轉變，從經驗決策向數據決策轉變，使得衛生健康服務更加高效、精準和可及，最終實現高質量發展。

4統計信息化建設賦能高質量發展的建議

4.1完善法規政策體系

建立健全衛生健康統計信息化相關的法規政策體系，是保障信息化建設順利推進、賦能高質量發展的基礎。首先，修訂和完善現有的法規政策體系，明確數據權屬、使用權責等，為數據采集、存儲、使用、共享等環節提供法律依據。特別是強化個人健康信息保護，明確數據主體的權利與義務，嚴懲侵犯個人隱私的行為。其次，制定數據質量標準和數據安全規范，確保數據的準確、完整、一致，保障數據在傳輸、處理過程中的安全。最后，建立數據監管機制，對數據采集、使用、共享等行為進行監督和評估，保障數據治理的合規性與有效性。

4.2加大財政投入與引導力度

財政投入是推動衛生健康統計信息化建設的重要支撐。統計信息化建設需要大量的資金投人，包括硬件設備購置、軟件開發、系統維護、人才培養等方面，因此政府部門應該加大對統計信息化建設的財政投入力度，以及對基層醫療機構、公共衛生機構信息化建設的支持力度，以縮小城鄉、區域間信息化建設差距。此外，保證財政資金的使用遵循績效導向原則，建立項目評審、中期評估、后期驗收等機制，確保資金的專款專用和高效產出。

4.3建立跨部門協作機制

衛生健康統計信息化涉及多個部門和領域的數據資源，因此，需要建立有效的跨部門協作機制，打破數據孤島，實現數據的互聯互通。首先，數據共享平臺應提供數據資源目錄、數據接口、數據申請與授權等服務，實現數據的統一接入、統一管理、統一服務。其次，建立數據共享協調機構，負責數據共享政策制定、協調、監督等工作，解決數據共享過程中的爭議和問題。最后，簽訂數據共享協議、保密協議，制定數據交換標準，規范數據共享行為，確保數據在跨部門、跨領域流動過程中的安全可控。

4.4強化人才培養與科研創新

人才是推動衛生健康統計信息化建設的關鍵。首先，政府部門應該加強對統計信息化人才的培養和引進，建立一支高素質、專業化的統計信息化人才隊伍通過設立統計信息化培訓基地、開展統計信息化培訓項目等方式，提高統計人員的專業素質和技能水平。其次，政府部門應加強與高校、科研機構的合作，推動統計信息化關鍵技術的研發和應用，為統計信息化建設提供持續的技術動力和創新支持。最后，通過研討會、論壇、培訓班等活動，可提高全社會對衛生健康統計信息化的認識與理解，營造良好的社會氛圍。

5結語

在當今全球數字化轉型的大潮中，數據已成為驅動經濟社會發展的新引擎，而衛生健康領域作為關乎國計民生的重要組成部分，其數據洞察力的提升對實現高質量發展具有決定性意義。數據洞察不僅意味著對海量衛生健康數據的深度挖掘和智能分析，更在于通過這種洞察，為政策制定、服務優化、資源調配、疾病防治等各個方面提供精準、實時、全面的決策依據，從而引領衛生健康事業邁入一個嶄新的智能、精準、高效的發展階段。

參考文獻

[1]邢春國，夏迎秋，吳丹云，等.江蘇省基層醫療衛生機構信息化建設與使用情況研究［J].中國全科醫學，2022，25（16）：2008-2013.

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[3]孫秋，張鐵林，聶雙蓮，等.我院醫療質量管理信息化平臺建設的實踐探討[J].中國醫院管理，2022，42（8）：67-69.

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[5]張傳洋，郭宇，龐宇飛，等.數智化醫療信息利用與服務模式框架構建[J].圖書情報工作，2023，67（13）：49-58.