基于人工智能的高職市場營銷人才培養模式

受商業生態系統動態演變影響，市場環境愈發呈現復雜多變的特征。市場營銷作為企業與市場連接的重要紐帶，已然成為強化企業核心競爭力的關鍵引擎、引進驅動企業在市場中可持續發展的重要因素。現如今，企業對復合型、實踐型市場營銷人才的需求缺口正在持續擴大。高職院校作為向市場持續輸出應用型市場營銷人才的重要陣地，為更好地契合現時期深刻變革的營銷格局，保障人才能夠高質量對接市場需要，強化其在就業市場的競爭力，對本課題進行研究顯得尤為重要。

一、企業對市場營銷人才的需求

在數字化營銷蓬勃發展的趨勢下，企業對營銷人才在數字技能方面有著更為嚴苛的要求。結合數字營銷行業發展報告數據來看，超過七成的企業表示在未來幾年會自覺加大數字化營銷人才引入力度，重點考驗市場營銷工作人員的數據分析能力，旨在通過數據分析工具的熟練應用快速對海量市場數據、消費者數據進行收集挖掘，明確消費者行為背后數據的潛在需求，并以此為依托，制定針對性強的推廣策略，確保能夠強化與消費者的黏性，擴大品牌影響力[1]。

精準營銷、定制營銷的興起，使得市場愈發加強對高職市場營銷人才的個性化營銷能力的關注。在消費期間，消費者愈發追求個性化體驗。因此，想要快速與消費者建立聯系，市場營銷人員就需要精準掌握不同消費者的現實需求及消費心理，通過細致入微的精準畫像繪制，實現營銷策略的針對式呈現，確保無論是在產品定價，還是推廣渠道等各個細節的選擇方面，均能夠高度貼合消費者特定需求，切實提升營銷活動有效性。

二、高職市場營銷人才培養現狀

（一）培養目標、體系設置與市場需求脫節

在知識維度上，課程將關注重點放在傳統營銷理論傳授上，對數字化營銷知識涉及較少。技能方面，課程重點強調基礎銷售技巧，忽視對數據價值挖掘分析、智慧營銷工具運用的訓練。

從整體的課程體系設置來看，理論課程以及實踐課程占比不平衡，重理論輕實踐，使得學生很難順利實現理論知識的內化，難以快速將知識應用于實際，無法順利變身成為市場營銷行業的準職業人。同時，受課程內容滯后影響，整體的課程內容設置也未充分對市場營銷領域最近發展情況進行考量。以新媒體營銷課程為例，教學工作依舊過多地圍繞傳統社交媒體平臺的運營，對于新興的直播營銷私域流量運營等領域涉及較少，使學生所學知識與當今的市場現實運作需求嚴重脫節，難以高質量滿足企業對市場營銷人才的技能要求[2]。

（二）培養模式創新性不足

培養模式依舊以課堂教學為主，然而受教學方法、教學手段滯后的影響，整體的培養效能依舊處于低下狀態，在具體市場營銷教學中，多以講授法為主，學生處于被動接受地位，無法深層次激發學生探索知識的熱情。雖然案例教學法也有涉及，但案例選取過于陳舊，缺乏對市場環境復雜性及動態性的考量，很難有效地對學生現實問題的解決能力進行培養。除此之外，對現代教育技術應用存在一定忽視，教師僅簡單地將多媒體等教學設備看作演示工具，并未充分利用其互動性、情景創設等功能，使教學缺乏生動性，使人才勝任力培養這一終極目標的達成效果與理想預期存在一定差距。

（三）實踐教學流于形式

雖然絕大多數職業院校已高度重視實踐課時占比，紛紛增加實踐教學課時，但是，受校內實訓基地建設完善度不佳等因素影響，實踐教學常流于形式，無法情境式還原真實的企業營銷環境。實訓項目設計期間也多以驗證性實驗為主，缺乏統籌性、創新性項目，此種局限的實訓項目設計，對學生現實操作能力的培養支撐力明顯不足，學生進入現實工作崗位后，一旦面對復雜且多元的市場營銷任務，常常會感受到力不從心。

（四）教學評價存在缺陷

多數高職院校教學評價存在缺陷，集中表現在如下幾個方面。其一，評價方式單一，常將期末考試成績當作衡量學生知識學習成果的核心指標。此種考試模式過多地側重知識記憶層面的考查，對學生實操能力存在一定忽視。其二，評價指標存在局限，指標體系完善度不佳。知識維度上多關注知識點的考查，對市場營銷領域前沿知識考查較少。在技能考核上，重點關注基礎銷售營銷話術的考查，對新興數字營銷技能的掌握考查較少。其三，評價反饋機制不及時，反饋環節存在明顯滯后性，學生難以第一時間對學習期間的不足進行掌握，極易因學習策略調整黃金期的錯失，致使問題積少成多，影響專業能力的持續提升。

三、人工智能賦能高職市場營銷人才培養模式構建

（一）課程目標、體系智能重塑

高職院校要適應時代經濟發展趨勢，緊跟行業數字化轉型需求，明確市場營銷專業人才培養目標，以盡可能為社會輸送從事新媒體運營、電商營銷等工作的高質量復合型人才為工作主線，[4]大力推動課程體系智能重塑

一方面，可著重將關注重點放在智能融合課程開發上，創新性提出開發 AI⁺ 市場營銷的特色化課程，如《基于智能驅動的市場洞察與走勢預估》《AI賦能營銷創意進發》等，勇敢踏出適應時代發展需求的市場營銷人才策略調整第一步。其中，《基于智能驅動的市場洞察與走勢預估》課程，教師要加大對數據分析軟件的應用力度，并充分結合機械學習算法，持續鍛煉學生市場數據挖掘能力，使其更為精準地對市場發展走向進行精準預測。在課程期間，教師還可通過案例引入法，使學生更具體地了解技術適用場景，最大限度發揮技術洞察市場動態優勢，為定制式營銷策略制定提供大力支撐。《AI賦能營銷創意進發》課程，要重點向學生展示自然語言處理（NLP）、圖像識別等先進AI技術在營銷創意領域中的具體應用，確保學生能夠通過深層次學習，熟練掌握AI技術工具及軟件，自動生成更具創意的營銷方案，確保對外吸引力更強。以NLP為例，在系統性NLP技術學習下，學生能夠更規范性地對大體量消費者評論、市場調研報告等文本數據進行價值挖掘分析，快速洞察消費者對于品牌產品的情感傾向，后續可嚴格基于受眾情感傾向，生成更加個性且更具吸引力的營銷創作內容。

另一方面，將重點放在動態化實現課程內容調整上。充分借助AI強大的大數據分析能力，在線對市場動態、行業趨勢進行預測，確保課程內容時刻與時俱進，以短視頻直播帶貨營銷為例，隨著短視頻平臺的日益興起，企業對于短視頻營銷的人才需求缺口正在急劇增加。高職院校可充分捕捉這類市場變化趨勢，持續加大短視頻營銷相關內容在課程體系中的占比，在實踐環節安排學生自主實現短視頻創作，有效保障學生在學習期間就順利掌握行業最新技能。在畢業后，縮短學習與就業的適應期，無縫對接市場多元化發展

（二）教學模式智慧升級

為持續提升教學模式含“智”量，有序推動教學模式智慧升級，高職院校要高度重視學生的個性化學習，充分利用人工智能學習分析系統作為問題收集的“觸角”，全方位對學生行為數據，如課堂發言次數、回答問題準確度、作業完成狀況等進行收集，并以此為依托，繪制學生學習畫像，為后續更有針對性地實現學生個性化培養奠定基礎。例如，針對理解能力強但實操力弱的學生，可優先推薦挑戰性大的實踐項目，幫助其在實踐中檢驗真理，更好地鞏固知識，提升應用技能；針對營銷理論知識掌握不扎實的學生，通過理論知識講解視頻、知識提升練習題提供等手段，幫助其快速完成知識內化，實現個人知識水平的提檔升級。

除此之外，要正視智能教學輔助工具的應用價值，加大工具引入力度。其一，可重視智能題庫系統的引入，充分利用系統的高精度數據分析算法，快速對學生知識進度、學習進度進行深度評估，后續嚴格基于個體知識薄弱點，實現個性化練習題測試卷生成，助推學生向更深層次的知識掌握邁進。其二，要重視虛擬助教工具的引入，重視知識的獲取是由深至淺的過程，在學習過程中，如若學生存在困惑，無法及時解決，將會使整體的課程知識點掌握進程受阻。為此，可最大限度發揮虛擬助教解答服務功能，無論是在課堂上，還是在課后，一旦學生存在疑問，催進即作出解答，確保教學進度得到更有序地推進。

（三）實訓實踐智能創新

隨著人工智能在市場營銷領域的持續滲透，企業對人才能力的需求已發生了深刻的變化，學校實訓實踐智慧化創新能夠緊密追隨行業發展動態，確保學生在校期間就熟練掌握企業現實運營期間所使用的前沿技術應用要點，極大提升其畢業后的職場適應能力，增強核心競爭優勢。為持續促進實訓實踐智能創新，高職院校需積極從兩個方面入手來完善育人格局。

一方面，要構建虛擬仿真實訓平臺，充分以VR、AR等先進技術為支撐，構建逼真度高的市場營銷實訓場景，營造沉浸式學習環境，確保學生通過沉浸式學習，更為直觀且鮮活地感受到營銷理論知識在現實生活中的鮮活運用，完成知識內化吸收。筆者所在學校就充分利用 VT+AR 技術，模擬企業新品發布會這一虛擬場景，鼓勵學生以營銷人員身份積極進行角色扮演，自覺擔負起新品發布會、策劃執行等重任。實踐證明，在產品展示、場地布置及潛在客戶溝通交流環節，學生均做到了親力親為，營銷策劃能力得到了更為扎實的鍛煉，育人實效性十分明顯。

另一方面，學校要充分貫徹產教融合原則，開展校企智能智慧化實訓項目，確保學生順利實現知識的轉化和利用提供平臺，使其能夠順利在真實商業環境中實現知識運用。以某高職院校為例，其考慮到企業正大力推出一款基于人工智能的智能家居產品，因此計劃聯合企業開展營銷推廣實訓活動，鼓勵學生充分發揮所學，制定具體的營銷方案。實踐環節，學生預先借助智能創意生成工具，為產品設計了沉浸式較強的營銷體驗方案；在執行階段，學生借助企業功能較為成熟的智能營銷平臺，即SEM系統，進行了廣告精準投放，在線監測推廣效果，最后依據實際監測結果進行了營銷策略調整。由此可見，在這種校企智慧化實訓項目的有效建立下，學生不僅能夠將課堂所學到的理論知識應用于實際銷售平臺，還能夠最大限度鍛煉自身解決問題的能力及實踐創新思維，強化自身的職場適應力，成為市場需要的儲備型人才。

（四）教學評價智能優化

全面且清晰的教學評價能夠使學生快速明確自身學習中的優勢及不足，為后續更具針對性地開展學習指明了前進方向。為切實實現教學評價智能優化，學校應做到以下幾點。

首先，學校需重視多維度數據采集，充分借助人工智能技術，以技術為支撐，快速對學生學習推進環節的多維度數據進行采集，確保后續全面且客觀地生成教學評價結果。

其次，學校要重視智慧化、智能化評價工具的應用，充分借助智能技術開發專業性較強的教學評價工具，如可充分利用機器學習算法，嚴格基于項目表現數據，預測在未來項目投入中可能遇到的問題以及潛在優勢，為后續更具針對性地實現教學指導提供正確的方向指引。

最后，學校要建立在線實時評價機制，以切實打破階段性教學評價的限制，充分利用智能評價系統，對學生的每一步操作及進展進行動態化跟蹤。數據收集完畢后，學校應積極結合行業標準與預期目標進行對比分析，讓學生進一步明確與理想目標的差距，通過及時的自我反思，確保整個市場營銷推進過程始終處于最優化狀態，真正實現個人專業能力的有效提升。

結束語

綜上所述，在人工智能與高職教育體系的深層次交織滲透下，教學的優勢將得到明顯地體現。在課程體系構建層面，前沿知識能夠更為高效地融入教育體系，順利打破傳統知識框架限制。在教學模式革新層面，人工智能技術可最大限度激發學生自主學習興趣，使其在積極探索中提升學習效能。在實訓實踐方面，借助人工智能可實現實踐平臺的智慧化創新，營造出仿真度高的市場環境，確保學生在實戰演練中不斷積累經驗。相信隨著融合深度的持續加深，高職院校勢必能夠助推高職市場營銷人才培養快速邁向新臺階。

參考文獻

[1]楊曼琳，劉順才.從“跨界”到“融合”：新商科背景下高職市場營銷人才培養的創新與突破].湖北開放職業學院學報，2024，37（24）：13-16.

[2]翟世陽.以崗位勝任力為導向的高職市場營銷人才培養探討[Ⅲ.廣西教育，2024（36）：94-99.

[3]翟世陽.基于人工智能的職業院校市場營銷專業教育發展路徑[].廣西教育，2024（24）：149-151，160.

[4]周曉睿，高悅.人工智能在市場營銷教學與人才培養中的應用].海峽科技與產業，2024，37（2）：51-54，62.

[5]楊珩．“人工智能 + 教育”背景下市場營銷專業混合式教學模式的構建與應用研究]上海商業，2022（11）：172-174.

[6]郭靜，蔣文全.新媒體視野下高職市場營銷人才培養質量提升策略研究[].中國商論，2020（24）：185-186.

作者簡介

劉彥佐（1988—），男，漢族，人助教，碩士。研究方向：工商管理，市場營銷。