紅色資源賦能革命老區高質量發展的影響因素重要性預測分析

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A文章編號：1004-4914（2025）08-147-03

一、引言

黨的十八大以來，國家高度重視革命老區振興發展，制定了一系列支持政策。黨的十九大報告提出鄉村振興戰略，推動農業從增產導向轉向提質導向，對實現“兩個一百年\"奮斗目標和中華民族偉大復興中國夢具有重大意義。2018年中央一號文件強調挖掘鄉村多種功能和價值，培育發展新動能。在國家政策支持下，革命老區迎來發展機遇。紅色資源作為革命老區的獨特財富，其開發與利用與政策導向緊密結合，可為革命老區高質量發展注入強大動力。然而，當前關于紅色資源系統性賦能革命老區高質量發展的研究相對較少。因此，開展相關基礎理論研究，探討紅色資源如何有效帶動革命老區高質量發展，具有緊迫性和必要性。

二、研究綜述

目前，國內外關于紅色資源的研究主要集中在教育、旅游和文化傳承方面。國內研究多聚焦于政策解讀、研學價值研討及其教育價值，認為紅色資源在教育方面涵蓋文旅融合、活化利用、思想政治教育、愛國主義教育等。從經濟社會發展視角的研究則以紅色旅游資源開發為主。國外研究則側重于文化遺產保護與地區身份認同。盡管已有研究取得一定成果，但研究多集中于紅色資源的教育價值和旅游開發，對于紅色資源如何系統性賦能革命老區高質量發展，特別是在多因素綜合影響下的作用機制和量化分析方面，研究相對較少。深入探討紅色資源賦能革命老區高質量發展的影響因素重要性，具有重要的理論和現實意義。

三、數據來源與研究方法

（一）數據來源

為深入了解紅色資源賦能革命老區高質量發展的現狀和問題，本研究通過問卷調查和實地訪談收集數據。共發放問卷540份，回收526份，有效問卷512份，有效率為 97.34% 。調查對象包括當地居民和鄉鎮干部，調查內容涵蓋基本信息、革命老區現狀以及高質量發展路徑等方面。居民問卷調查結果反映了當地居民對紅色資源開發的認知和需求，為分析需求條件提供依據；鄉鎮干部訪談則深入了解了當地紅色資源建設的實際情況和經驗總結，為評估生產要素和政府作用等提供參考。被調查者中，男性占比 48.7% ，女性占比 51.3% ，男女比例相當；年齡主要集中在30歲及以上。從文化程度上看，高中及以下學歷的居民占77.7% ，表明革命老區居民學歷普遍較低；政治面貌為群眾的人數最多，占比 76.3% ，黨員（包括預備黨員）占比 13.6% ；居民月收入主要集中在3500元以下，占比超過 75% ，說明革命老區居民收人水平亟待提高；職業主要集中在個體經營和務農，共計占比44.8% 。這些數據為后續分析提供了豐富的背景信息，有助于全面理解紅色資源賦能革命老區高質量發展的現狀與挑戰。

（二）指標體系構建

本文以鉆石模型為理論基礎，結合紅色資源特點和革命老區高質量發展實際需求，構建紅色資源賦能革命老區高質量發展的影響因素指標體系，如表1所示。這些指標全面反映紅色資源賦能革命老區高質量發展的復雜過程，且通過文獻梳理和實地調研結果分析，進一步驗證了其合理性和有效性。

表1影響因素指標體系

（三）研究方法

XGBoost（ExtremeGradientBoosting）是一種基于向前分布算法和加法模型逐步逼近最優解的算法，它能夠對各個變量的重要性給出很好的解釋。XGBoost模型用于預測紅色資源賦能革命老區高質量發展的影響因素重要程度，通過模型訓練和特征重要性評估，揭示各因素的重要性，為革命老區高質量發展的科學決策提供依據。

四、革命老區高質量發展影響因素預測分析

（一）XGBoost模型的配置與訓練

根據紅色資源賦能革命老區高質量發展的指標體系，采用XGBoost模型對影響因素重要性進行預測分析。模型訓練的迭代次數設為300，收斂率設為0.5，最大深度設為 6 數據集分為訓練集和測試集，比例為 8：2 。通過398個樣本訓練后，采用節點不純度平均減少值作為變量重要性的度量方式，得到影響因素重要程度的排序，如表2所示。

表2影響因素及其特征重要值表

從表2可知，重要性最高的前5個影響因素分別為同業競爭、本地居民的需求程度、紅色旅游項目宣傳情況、紅色旅游規劃和紅色旅游基礎設施建設，其特征重要性合計高達 58% 。而重要性最低的5個影響因素分別為鄉土景觀、游客數量增加情況、特定群體的需求程度、紅色旅游相關優惠政策和合作單位支持程度，其特征重要性合計僅為 4.0% 。基于表1、表2，按照各影響因素所屬指標維度進行特征重要性的匯總，結果如表3所示。

表3指標維度的特征重要性

從表3可以看出，紅色資源賦能革命老區高質量發展與競爭力、相關及支持產業、需求條件三個維度關系最為密切。這表明，紅色資源的開發和利用需要在提升競爭力、完善相關及支持產業以及滿足多方面需求的基礎上，實現高質量發展。

（二）預測模型檢驗

本文得到訓練好的XGBoost模型，可用于高質量發展評分預測。使用R調用已訓練好的XGBoost模型，并輸人驗證集的100條數據，輸出革命老區高質量發展預測值。將XGBoost模型在驗證集中的預測值和真實值進行對比，對比效果如圖1所示。

從圖1可以看出，驗證集中，XGBoost模型得到的預測值與真實值相近，擬合效果較優。為更準確量化評估XGBoost模型的擬合效果，使用決定系數 R² 和均方根誤差RMSE對預測結果進行評價。決定系數R用于衡量模型對目標變量方差的解釋程度，其值越接近1，表明模型擬合效果越好。均方根誤差RMSE反映預測值與真實值之間的差異程度，其值越小，表示模型預測精度越高。在本研究中，模型在驗證集上的 R² 值為0.993，RMSE值為0.0898，這表明模型能夠很好地解釋目標變量的方差，預測值與真實值之間的差異較小，擬合效果優良。這一結果為后續的影響因素分析提供了可靠的模型支持。

（三）影響因素分析

競爭力是紅色資源賦能革命老區高質量發展的核心要素，同業競爭和紅色旅游項目宣傳的重要性凸顯。同業競爭在一定程度上促進了革命老區的創新和發展，面對競爭，各地區需不斷優化服務、提升產品質量、創新旅游產品，以滿足游客需求，增強自身競爭力。紅色旅游項目有效宣傳對于提升革命老區的知名度和吸引游客至關重要。通過各種媒體和活動宣傳紅色文化和歷史，可以增強革命老區的品牌形象，吸引更多游客和投資者，從而推動經濟增長。

相關及支持產業是紅色資源賦能革命老區高質量發展的重要支撐。紅色旅游基礎設施建設的重要性表明，硬件配套是產業發展的基礎。當前革命老區要避免交通不便、住宿設施不足等問題。紅色文化產品開發不僅傳承紅色基因，還能推動文化創意產業發展，但要避免產品同質化，缺乏創新。

需求條件是紅色資源賦能革命老區高質量發展的關鍵驅動力。作為需求條件維度的核心要素，本地居民需求程度的重要性表明，居民對紅色資源開發的認同感與參與度是高質量發展的基礎，居民的支持直接影響項目落地后的可持續性。游客對高質量旅游體驗的需求推動紅色旅游資源開發和旅游基礎設施建設。

政府在紅色資源賦能革命老區高質量發展中發揮著引導和支持作用。紅色旅游規劃的重要性高于其他政策類指標，說明科學規劃是政府推動發展的核心。而紅色旅游相關優惠政策重要性最低，可能存在的原因是政策執行不到位或缺乏針對性。

生產要素是紅色資源賦能革命老區高質量發展的基礎條件。自然環境和紅色資源豐富程度的重要性較低，表明當前發展未充分挖掘自然資源的潛在價值。

機會是紅色資源賦能革命老區高質量發展的重要外部條件。對外合作和游客數量增加情況的重要性較低，反映出革命老區在跨區域合作與市場拓展方面存在短板。可能原因包括合作機制不健全、區域品牌聯動不足等。

五、結論與建議

（一）主要結論

本文在實地調研和訪談的基礎上，運用XGBoost模型對紅色資源賦能革命老區高質量發展的影響因素重要性進行量化測度，并作出預測性分析。主要結論如下：（1）革命老區高質量發展必須優化同業競爭、大力宣傳紅色旅游、聚焦本地居民需求。（2）紅色資源賦能革命老區高質量發展的核心路徑在于提升競爭力、重視相關及支持產業發展和精準滿足各方需求。（3）政府、生產要素、機會三個因素的影響力有待進一步地挖掘。

（二）主要建議

根據研究發現，競爭力、相關及支持產業和需求條件是紅色資源賦能革命老區高質量發展的關鍵因素。因此，提出以下建議：（1）強化競爭力，提升紅色資源開發的核心優勢。革命老區應聚焦同業競爭和紅色旅游項目宣傳，通過差異化發展策略，挖掘本地紅色資源的獨特性，打造具有地域特色的紅色旅游產品和服務。同時，利用現代信息技術和新媒體平臺，構建全方位宣傳矩陣，提升革命老區的知名度和影響力。（2）完善相關及支持產業，夯實高質量發展的基礎。一方面，加強紅色旅游基礎設施建設，優化交通網絡，完善景區配套設施，改善游客體驗；另一方面，推動紅色文化產品開發與創新，結合本地紅色資源，開發具有文化內涵和創意價值的產品。（3）精準滿足各方需求，激發紅色資源開發的內生動力。聚焦本地居民需求，提升其對紅色資源開發的參與度和認同感。同時，滿足游客多元化需求，開發個性化紅色旅游產品和服務，優化旅游服務質量。（4）拓展外部機會，提升開放合作水平。加強對外合作與區域聯動，實現資源共享與市場共建。同時，拓展游客市場，優化旅游產品，提升服務質量，吸引更多國內外游客，推動紅色旅游產業可持續發展。

[基金項目：共同富裕背景下紅色資源賦能溫州革命老區高質量發展路徑優化研究（24WSK161YBM），2024年溫州市哲學社會科學規劃年度課題；共同富裕背景下紅色資源賦能革命老區高質量發展路徑優化研究（CY202403），2024年國家級大學生創新創業訓練計劃項目；課程思政虛擬教研室，2021年第一批省級課程思政示范基層教學組織項目。]

參考文獻：

[1]丁華，楊超，王鵬飛.紅色旅游重點縣域的文旅融合評價體系構建與成效評估研究[].價格理論與實踐，2024（8）：1-7.

[2]潘潔怡，彭建銘，周建華.基于鉆石模型分析的廣州市增城區鄉村振興發展狀況及路徑[].廣西糖業，2024，44（4）：296-302.

[3]王世杰，王興芬，岳婷.基于XGBoost和TCN-Attention的棉花價格多影響因素選擇及預測[].計算機系統應用，2023，32（10）：10-21.

[4]鄒國良，何玟，歐陽倩.新型農村集體經濟高質量發展賦能共同富裕——基于20個革命老區的實證[].統計與決策，2024，40（13）：28-33.

[5]李珍珍，張辛欣.紅色文化資源賦能鄉村振興的多維價值與實現路徑———基于湖南地區的調查研究[].湖南社會科學，2023，（03）：66-75.

[6]劉衛國．鄉村文旅產業園高質量發展的價值內涵與實踐途徑——基于中國式現代化背景[].經濟師，2024（1）：175-177.

（作者單位：溫州理工學院經濟與管理學院浙江溫州325027）

（第一作者簡介：王挺，碩士，講師，研究方向：創新創業教育，農村發展管理。） （責編：若佳）