多維臨近性對(duì)企業(yè)雙鏈融合效率的影響

，，（. 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，西安70049；.陜西省商務(wù)廳 外貿(mào)一處，西安7000；3．陜西省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展軟科學(xué)研究基地，西安70049；4.南洋理工大學(xué) ，新加坡639798）

中圖分類號(hào)：F06.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：0. 34/j. cnki. sxsx.05.03.00

The Infuence of Mutidimensiona Proximity on the Efficiency of Enterprise Dua -chain （ Innovation and Industrial Chains） Integration -Evidence from the Data of Shaanxi Province

ZHAO Kai1 23， ZHU Shunyu4，LI Qiuyan'，SHI Qian' （1.ScoolfodcUitedesiOir fCommerce，i’oinaeiSftieceRseahsefigualitoceeoent，i’n; 4.Nanyang Gentre forRubilic Administration，Nanyang Technolgical Uniuersity，Singapore 639798）

Abstract：Theintegratioofinnovationandindustrialchainsisoneofimperativeroutinestoachievethegoalofhigh-qualityde velopmentinChina.However，duetothlimitationsofdata，mostoftheresearcharebasedonmacro-levelindicatorstatistics，and therearefewintuitivemiddleandmicroempiricalanalyses.Therefore，theresearchresultsneedtobefurtherimprovedinguidingthe constructionanddevelopmentofdouble-chainfusioninspecfcregions.Thispapertakes79keyenterprisesinShanxiProvincefrom 2013to022assamples.Firstlytusesthecompositesystemsynergydgreemodeltoaalyeteeficiencyofdual-haninteation andexplorethosibleetsofgeoapcalproxiityoal-hanintegatiointeiovatioproxiitythoryecodlhean nualreportdataoflistedcompanieswerecollcted throughmachinelearing methods.TheLDA-TF-IDFandWord2vecmodelswere usedtogenerateothajorproxiityarables，melyognitiverganzatioal，socialandistitutioalproxiityandeifluence efectandmechaismofulti-dimensioalproxiityonteeficiencyofteintegationoftedualchaisofenterpriseswereplod. Theresearchresultsshowthattheficiencyofdal-hainintegrationofistedenterprisesinShaanxihassignificantlymprovedovre pastdecadeichisainlyrbutedtoeimprovemntofndustrialaglomeration（geogaphisapproacing）rganzatioallevel （organizationisapproacing）adaceraindgreeofdigitalizatioevel（ogiisapproacing），hileteectivessofiatio atmosphere（social isapproaching），policysupportsystemandmechanism（systemisapproaching）isnotsignificant.Thisshowsthat inaditiontogeogapicallcationndtecompanyitself，theconstructioandinterweavingofextealiovationonceptseteine the depth and quality of the future dual-chain integration of key listed companies in Shaanxi.

KeyWords：the integrationof innovationand industrialchains；proximitytheory；emotional analysis；machining learning

一、問(wèn)題的提出

黨的二十大報(bào)告明確指出要加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，再次強(qiáng)調(diào)推動(dòng)創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展的重要性。陜西作為技術(shù)大省、工業(yè)大省，創(chuàng)新政策在西部“先行示范\"的實(shí)踐平臺(tái)，又肩負(fù)著振興西部、開(kāi)放西部等重要使命，早在2020年4月習(xí)近平總書(shū)記來(lái)陜考察時(shí)就已經(jīng)確定了雙鏈深度融合的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。陜西省委、省政府為了貫徹落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記來(lái)陜考察重要指示重要講話，深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，2021年啟動(dòng)秦創(chuàng)原創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)平臺(tái)，2023年推進(jìn)西咸新區(qū)兩鏈融合數(shù)字產(chǎn)業(yè)園建設(shè)。在此大背景下，加強(qiáng)具有區(qū)域特色、具有針對(duì)性的雙鏈融合理論和實(shí)踐研究是陜西經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。

目前研究主要將雙鏈融合分為創(chuàng)新鏈推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈融合和產(chǎn)業(yè)鏈拉動(dòng)創(chuàng)新鏈融合兩種模式（韓江波，2017）[1]，對(duì)于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和雙鏈融合的實(shí)證研究較少，尤其是在中微觀層面和與創(chuàng)新系統(tǒng)發(fā)展研究相結(jié)合層面。由于數(shù)據(jù)的局限，多數(shù)研究或局限于特定區(qū)域[2]，或依賴宏觀數(shù)據(jù)3，難以針對(duì)具體行業(yè)提供有效指導(dǎo)，無(wú)法滿足陜西重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)雙鏈融合發(fā)展的分析需求。為此，本研究運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法生成創(chuàng)新臨近理論核心變量，對(duì)2013-2022年陜西省79家重點(diǎn)企業(yè)雙鏈融合效率展開(kāi)分析，探究多維臨近性的影響。研究創(chuàng)新體現(xiàn)在：（1）基于創(chuàng)新臨近理論構(gòu)建框架并進(jìn)行中國(guó)化實(shí)踐；（2）從微觀視角衡量雙鏈融合效率，凸顯陜西特色；（3）采用機(jī)器學(xué)習(xí)量化年報(bào)文本，提煉核心變量，提供研究范式，為政策制定與評(píng)估提供參考。

二、文獻(xiàn)回顧

國(guó)內(nèi)學(xué)界對(duì)雙鏈融合研究的重視始于習(xí)近平主席于2020年提出的雙循環(huán)發(fā)展新格局。其中國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體，而產(chǎn)業(yè)循環(huán)又是國(guó)內(nèi)循環(huán)構(gòu)建的重要組成部分，因此在任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)上出現(xiàn)雙鏈融合的問(wèn)題，都勢(shì)必影響到整個(gè)鏈條甚至內(nèi)循環(huán)的健康發(fā)展。有學(xué)者（韓江波，2017） [1] 認(rèn)為雙鏈融合的因果關(guān)系取決于地區(qū)或城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展和積累的水平。這種論斷偏向于技術(shù)關(guān)聯(lián)性創(chuàng)新而不是顛覆式、跨越式創(chuàng)新，我國(guó)很多地區(qū)的雙鏈融合發(fā)展也并不一定都是基于現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和基礎(chǔ)。為實(shí)現(xiàn)“從零開(kāi)始”和“彎道超車”，很多情況下創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展之間的因果關(guān)系并不明晰。

目前，我國(guó)雙鏈融合研究可大致分為三個(gè)方向。一是宏觀層面的理論研究，集中在內(nèi)涵、現(xiàn)狀和政策建議等方面[4]-[9]。二是以某一地區(qū)的整體產(chǎn)業(yè)作為研究對(duì)象，研究該地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈“雙鏈”融合成效[10]-[12]，這些已有研究的數(shù)據(jù)大多是省級(jí)層面的。三是針對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈的作用機(jī)制、協(xié)同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)等的研究[13][14]。創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的融合會(huì)顯著促進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平[15]，雙鏈融合發(fā)展具有重要意義，具體體現(xiàn)在促進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、跨越“中等收入陷阱”、積蓄未來(lái)發(fā)展動(dòng)力四個(gè)方面（胡樂(lè)明，2020）[16]。還有許多學(xué)者從雙鏈融合的視角出發(fā)，研究城市產(chǎn)業(yè)單元規(guī)劃[]、科技成果轉(zhuǎn)化[18]、產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院的建設(shè)[9]以及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)體系等[20] 。

當(dāng)前雙鏈研究雖成果豐碩，但受宏觀數(shù)據(jù)局限，難以精準(zhǔn)反映區(qū)域特征，成果的廣泛適用性值得商榷，且多聚焦融合效率，缺乏深層原因探究，以陜西為樣本的實(shí)證研究更少。本研究將以陜西省重點(diǎn)行業(yè)和企業(yè)為視角，為雙鏈融合創(chuàng)新提供思路，拓展中微觀研究框架，推動(dòng)國(guó)際理論中國(guó)化實(shí)踐。

三、理論與假設(shè)

（一）臨近理論的內(nèi)涵

創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要作用自從Schum-peter（1935）[21]首次強(qiáng)調(diào)以來(lái)，歷經(jīng)眾多學(xué)者的不斷更迭與演化已經(jīng)逐漸衍生出各種創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)派，例如Adner（2010，2016）[22][23]提出的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論，認(rèn)為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是具備完善合作創(chuàng)新支持體系的群落，內(nèi)部創(chuàng)新主體發(fā)揮異質(zhì)性協(xié)同創(chuàng)新，形成相互依賴、共生演進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，地理臨近在互動(dòng)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新中作用顯著，但并非知識(shí)創(chuàng)新學(xué)習(xí)的充分或必要條件，臨近也不僅指地理接近。著名經(jīng)濟(jì)地理學(xué)學(xué)者Boschma（2005）[24]進(jìn)一步將臨近理論分為五個(gè)維度定義，強(qiáng)調(diào)物理距離、組織結(jié)構(gòu)、社會(huì)關(guān)系、制度背景和認(rèn)知理念等多種距離因素在經(jīng)濟(jì)行為和合作中的作用，解決了多種因素之間協(xié)調(diào)的問(wèn)題。同時(shí)，臨近并非疊加越多創(chuàng)新效果越好，各創(chuàng)新系統(tǒng)因自身社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征不同，臨近的構(gòu)成和作用方式也存在差異。

（二）多維臨近性對(duì)企業(yè)雙鏈融合效率的影響分析

地理臨近對(duì)雙鏈融合的影響最為直接，因?yàn)槠髽I(yè)和產(chǎn)業(yè)地理空間上的接近增加了企業(yè)主管、技術(shù)人員面對(duì)面溝通交流的機(jī)會(huì)（常紅錦和楊有振，2015）[25]，地理臨近構(gòu)建的有效性還取決于創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)企業(yè)的相互理解、合作和信任。因此，本文認(rèn)為地理臨近對(duì)中觀和微觀創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)行業(yè)和企業(yè)的創(chuàng)新尤其具有積極正向作用。據(jù)此，提出假設(shè)1：

H1：地理臨近的縮小促進(jìn)了雙鏈融合程度攀升。

相較之下，認(rèn)知臨近對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響較為間接。由于在陜企業(yè)引進(jìn)和成長(zhǎng)背景不同，知識(shí)儲(chǔ)備差異較大，因此在協(xié)同創(chuàng)新、創(chuàng)新一體化等方面的認(rèn)知和執(zhí)行會(huì)出現(xiàn)一定的阻力，這是在復(fù)雜性創(chuàng)新過(guò)程中不可避免的問(wèn)題。據(jù)此我們提出假設(shè)2：

H2：認(rèn)知臨近的差異使其對(duì)雙鏈融合的作用不顯著。

制度臨近是準(zhǔn)則與期望的“距離”，有時(shí)會(huì)為企業(yè)的創(chuàng)新和合作帶來(lái)一定的幫助，反之則為障礙。而中國(guó)的地方創(chuàng)新扶持政策例如雙鏈融合政策由于文化、認(rèn)知和客觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的差異，其效果具有明顯的異質(zhì)性[26]。不過(guò)在雙鏈融合創(chuàng)新大背景下，陜西的扶持政策從整體上對(duì)雙鏈的融合具有扶持作用，我們提出假設(shè)3：

H3：制度臨近的構(gòu)建有助于提升雙鏈融合程度。

社會(huì)臨近主要反映的是一種超越物質(zhì)條件的文化“氛圍”，能夠鼓勵(lì)企業(yè)之間構(gòu)建社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。由于創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)活動(dòng)的復(fù)雜性，完全的信息共享和角色、責(zé)任分工將會(huì)非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力，因此很多創(chuàng)新的活動(dòng)和信息并不能被正式的合同或者合作協(xié)議所描述，只有高度的創(chuàng)新文化才能包容這種由于不確定性可能帶來(lái)的損失和障礙，進(jìn)一步鼓勵(lì)不同類別、層次企業(yè)進(jìn)行“容錯(cuò)”和顛覆性的創(chuàng)新合作（Winden，etal.，2014）[27]。據(jù)此，本文提出假設(shè)4：

H4：社會(huì)臨近不能有效提升陜西省重點(diǎn)企業(yè)雙鏈融合程度。

最后，組織臨近是一種企業(yè)內(nèi)部或者之間學(xué)習(xí)、協(xié)調(diào)和有效管理的能力，其直接左右企業(yè)的生產(chǎn)成本、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和規(guī)模經(jīng)濟(jì)水平等。由于陜西重點(diǎn)上市企業(yè)大部分為相關(guān)行業(yè)的龍頭企業(yè)，在陜西生存發(fā)展多年，已經(jīng)具有相對(duì)成熟的生產(chǎn)和管理經(jīng)驗(yàn)，因此我們提出假設(shè)5：

H5：組織臨近的構(gòu)建和質(zhì)量積極影響了其雙鏈融合質(zhì)量。

四、研究設(shè)計(jì)與研究方法

（一）被解釋變量（雙鏈融合度測(cè)算）

借鑒馬驍（2019）[28]的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，將區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的協(xié)同程度視為一個(gè)復(fù)合系統(tǒng)，子系統(tǒng)在不斷地循環(huán)過(guò)程中，推動(dòng)總系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展。參考現(xiàn)有相關(guān)研究，從“雙鏈”各環(huán)節(jié)的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力的角度，在符合指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則的基礎(chǔ)上，構(gòu)建出包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、11個(gè)二級(jí)指標(biāo)的“雙鏈”融合效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1），計(jì)算出復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度Syn（計(jì)算公式見(jiàn)式1）。

表1創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（二）數(shù)據(jù)生成

本文采用“臨近”理論中衡量創(chuàng)新的五個(gè)維度，即地理，認(rèn)知，組織，社會(huì)和制度。其中地理臨近通過(guò)對(duì)在陜重點(diǎn)上市企業(yè)橫向和縱向雙鏈融合度的分析，對(duì)其效用進(jìn)行估算。而針對(duì)認(rèn)知，組織，社會(huì)和制度臨近，本文通過(guò)Python爬蟲(chóng)功能歸集整理了上海交易所、深圳交易所全部A股上市企業(yè)的年度報(bào)告，并通過(guò)JavaPDFbox庫(kù)提取所有文本內(nèi)容，選用Jieba精準(zhǔn)模式對(duì)年報(bào)文本進(jìn)行分詞，并采用github開(kāi)源的中文停用詞表，以及根據(jù)結(jié)果自已構(gòu)建起針對(duì)公司年報(bào)的停用詞集合，對(duì)年報(bào)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選清洗，有效去除常規(guī)詞匯干擾，以此作為數(shù)據(jù)池供后續(xù)的特征詞篩選。

最終利用LDA主題聚類模型2選擇出四個(gè)創(chuàng)新維度下的關(guān)鍵核心主題詞，基于TF－IDF與Word2vec對(duì)年報(bào)熱詞分析，量化了企業(yè)在以上四個(gè)維度的水平，結(jié)果如表2所示。

表2主題詞匯得分

需要說(shuō)明的是，部分臨近維度與Boschma（2005）原始定義不完全相同，如組織臨近應(yīng)是企業(yè)之間相互協(xié)調(diào)、學(xué)習(xí)的空間和渠道，而認(rèn)知臨近暗指企業(yè)甄別、學(xué)習(xí)和跟進(jìn)新知識(shí)和技術(shù)的能力。但由于陜西省重點(diǎn)上市企業(yè)基本處于不同行業(yè)且數(shù)量有限，我們使用組織成本這個(gè)核心概念代替企業(yè)之間的學(xué)習(xí)、協(xié)調(diào)行為。同理，又因認(rèn)知新知識(shí)技術(shù)的能力較為抽象，本文選取數(shù)字化水平作為認(rèn)知臨近代理變量。最終，本研究所需核心變量匯總?cè)缦拢ū?）：

表3變量定義表

（三）模型設(shè)立

為了檢驗(yàn)多維臨近性對(duì)企業(yè)雙鏈融合效率的差異化影響，參照現(xiàn)有大多數(shù)研究，構(gòu)建如下模型：

雙鏈融合程度 Φ_i，t=α_i+β₁ 制度臨近（體制） Φ_i，t+β₂ 制度臨近（政策） Φ_i，t+β₃ 認(rèn)知臨近 Φ_i，t+β₄ 社會(huì)臨近 _i，t+ β_s 組織臨近 _i，t+β₆ 管理水平 資產(chǎn)結(jié)構(gòu) _i，t+β₈ 持股比例 Φ_i，t+β₉ 資產(chǎn)負(fù)債 _i，t+ 宏觀效應(yīng)虛擬變量 χ_i^?+ε_i，t

如模型2所示，本研究因變量為雙鏈融合程度，核心解釋變量為制度臨近、認(rèn)知臨近、社會(huì)臨近和組織臨近。由于機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)制度信息相關(guān)文本的識(shí)別同時(shí)產(chǎn)生體制和政策兩個(gè)變量，所以被同時(shí)納入模型。同時(shí)，根據(jù)劉磊（2023）[30]，王俊懿（2023）[31]等的方法本研究分別采用傳統(tǒng)文獻(xiàn)關(guān)于管理水平、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、CEO持股比例、資產(chǎn)負(fù)債比率等特征為控制變量控制其對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新效應(yīng)。此外，考慮到宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、行業(yè)和企業(yè)之間的差異，我們還將在不同的約束條件下分別納入對(duì)應(yīng)的虛擬變量。

五、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）描述性分析

本文首先對(duì)2013-2022年間陜西省79家上市企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈協(xié)同情況進(jìn)行測(cè)度，檢驗(yàn)因變量準(zhǔn)確性，并驗(yàn)證地理臨近效用假設(shè)。結(jié)果顯示樣本企業(yè)雙鏈協(xié)同度整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，這和李雪松（2021）對(duì)全國(guó)分區(qū)的雙鏈協(xié)同度走勢(shì)分析基本一致。此外，我們將企業(yè)按照橫向縱向不同角度劃分為15個(gè)行業(yè)和22個(gè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈。樣本企業(yè)橫向劃分衡量代表的是一個(gè)行業(yè)相同企業(yè)的平均效率，體現(xiàn)一個(gè)行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，可以據(jù)此進(jìn)行有效的資源分配建議。由表4可知，行業(yè)協(xié)同度在2013-2022年分三階段：2013-2016年顯著上漲，2016－2020年平穩(wěn)上升，2020-2022年先激增后回落，或與疫情有關(guān)。企業(yè)縱向劃分成產(chǎn)業(yè)鏈測(cè)算出的協(xié)同度（如表5）則是衡量整個(gè)上中下游的整合效率。如表5所示，樣本企業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同在2013—2022年的走向趨勢(shì)和行業(yè)協(xié)同基本一致，這樣看來(lái)陜西省具有一定的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，這種趨勢(shì)不僅揭示了陜西省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的逐步優(yōu)化，也揭示了地理臨近對(duì)企業(yè)雙鏈融合的積極促進(jìn)作用，因此H1得以驗(yàn)證。

表4 2013～2022 年陜西省15個(gè)一級(jí)行業(yè)協(xié)同度

表52013～2022年陜西省22條重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同度

下一步，本文通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)假設(shè)H2-H5進(jìn)行驗(yàn)證，如表6所示，許多機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的變量都呈現(xiàn)出取值為0的情況，說(shuō)明有相當(dāng)數(shù)量的企業(yè)可能并不足夠重視與臨近的幾個(gè)創(chuàng)新維度相關(guān)的因素。這反映出這些企業(yè)可能對(duì)于創(chuàng)新的認(rèn)知較低，或者缺乏對(duì)創(chuàng)新在業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中的重要性的深刻理解。然而，從第二列數(shù)據(jù)可以看出另一部分企業(yè)在這些創(chuàng)新維度上表現(xiàn)出高度的重視。這表明陜西的上市企業(yè)群體在雙鏈融合的效度和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)要素的層面上存在顯著差異，其中一些企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了創(chuàng)新對(duì)于維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的關(guān)鍵性，因此積極投資于這些創(chuàng)新維度。

表6主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

（二）基準(zhǔn)回歸

表7基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示，重點(diǎn)企業(yè)雙鏈融合程度與組織臨近顯著正相關(guān)，即便添加時(shí)間、行業(yè)、企業(yè)虛擬變量，結(jié)果依然穩(wěn)健，表明組織臨近認(rèn)知對(duì)雙鏈融合影響重大，企業(yè)協(xié)作管理成本在其中發(fā)揮關(guān)鍵作用。與之相反的是，認(rèn)知臨近、社會(huì)臨近與雙鏈融合程度無(wú)顯著關(guān)聯(lián)。制度臨近和資產(chǎn)結(jié)構(gòu)僅在OLS模型下與雙鏈融合存在顯著關(guān)系，制度臨近（政策）起促進(jìn)作用，資產(chǎn)結(jié)構(gòu)則有抑制作用。制度臨近（體制）在引入時(shí)間虛擬變量的模型中與雙鏈融合呈顯著負(fù)相關(guān)，整體來(lái)看，制度臨近未對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生積極影響。

傳統(tǒng)因素中的管理水平在單獨(dú)引入時(shí)間虛擬變量、同時(shí)引入時(shí)間虛擬變量和行業(yè)虛擬變量的情形下，與企業(yè)雙鏈融合程度顯著正相關(guān)，這進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了其在雙鏈融合中的重要性。高水平的管理團(tuán)隊(duì)能夠更好地規(guī)劃和實(shí)施上下游合作，從而促進(jìn)了雙鏈融合的成功。至于資產(chǎn)負(fù)債，則在OLS模型以及引入時(shí)間虛擬變量的POOLEDOLS模型中，與企業(yè)雙鏈融合程度之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明企業(yè)年末總負(fù)債占年末總資產(chǎn)的比例越高，反而會(huì)對(duì)企業(yè)雙鏈融合發(fā)展有一定的消極影響，而股東持比，也與企業(yè)雙鏈融合程度顯著正相關(guān)。

總的來(lái)說(shuō)，這些回歸結(jié)果強(qiáng)調(diào)了在陜西雙鏈融合發(fā)展中，除了時(shí)間效應(yīng)外，組織成本、管理水平、政策體制等因素都起著重要作用，而認(rèn)知臨近和社會(huì)臨近在該模型中對(duì)企業(yè)雙鏈融合程度的影響并不顯著。

表7臨近因素和傳統(tǒng)因素影響企業(yè)雙鏈融合程度的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注：括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤差，* plt;0.10 ，** plt;0.05 ，*** plt;0.01 ；由于某些企業(yè)年報(bào)并未涉及多元?jiǎng)?chuàng)新維度的相關(guān)內(nèi)容，因此機(jī)器學(xué)習(xí)變量生成為缺失值，顯著減少了樣本數(shù)量。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本研究模型可能存在雙向內(nèi)生性問(wèn)題，這是因?yàn)椴粌H各臨近因素同時(shí)影響著雙鏈融合的發(fā)展，雙鏈融合本身也會(huì)進(jìn)一步對(duì)各臨近因素產(chǎn)生影響。為驗(yàn)證基準(zhǔn)模型穩(wěn)健性，采用三階段最小二乘法（3SLS）設(shè)立聯(lián)立方程，綜合考量企業(yè)雙鏈融合程度與認(rèn)知、社會(huì)、制度、組織臨近等因素的相互關(guān)系，以此解決內(nèi)生性問(wèn)題，準(zhǔn)確評(píng)估各因素對(duì)雙鏈融合的影響及雙鏈融合對(duì)各臨近因素的反作用，為政府和企業(yè)提供政策與戰(zhàn)略指導(dǎo)。另外，因3SLS/IV估計(jì)關(guān)注內(nèi)生變量實(shí)際值殘差，匯報(bào)模型R2無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，此處省略。

回歸結(jié)果如表8所示，基準(zhǔn)回歸的結(jié)果基本穩(wěn)健，控制內(nèi)生性后，組織成本依然顯著影響陜西企業(yè)雙鏈融合，認(rèn)知臨近作用顯現(xiàn)，印證原始模型存在內(nèi)生性問(wèn)題。如表8所示，認(rèn)知臨近（數(shù)字化水平）對(duì)雙鏈融合有促進(jìn)作用，這與柳毅等（2023）[32]的研究結(jié)論相一致。此外，結(jié)果顯示雙鏈融合水平提升了各臨近因素密度，間接推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。總體而言，基準(zhǔn)分析結(jié)果穩(wěn)健，研究結(jié)果支持假設(shè)H1、H4和H5，但拒絕假設(shè)H2和H3。

表83SLS回歸結(jié)果

六、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文從臨近理論視角出發(fā)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法生成核心變量，并對(duì)2013至2022年間陜西省79家重點(diǎn)企業(yè)的雙鏈融合效率進(jìn)行了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析，探析影響陜西省重點(diǎn)企業(yè)雙鏈融合效率的重要因素。研究結(jié)論如下：

（1）地理集聚上，陜西省重點(diǎn)企業(yè)已形成空間地理積聚效應(yīng)，利于知識(shí)傳播與創(chuàng)新產(chǎn)出提升，近十年產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃成效顯著。（2）組織層面，組織聯(lián)建作用突出，企業(yè)通過(guò)構(gòu)建組織臨近，降低協(xié)同成本，強(qiáng)化上下游協(xié)作與信息共享，提升價(jià)值鏈效率，加速雙鏈融合。（3）而制度臨近和社會(huì)臨近對(duì)企業(yè)雙鏈融合發(fā)展影響不顯著，表明政府扶持和文化氛圍尚未有效促進(jìn)雙鏈融合，反映出陜西相關(guān)政策與體制機(jī)制有待改進(jìn)[33]。（4）認(rèn)知臨近上，其比率提高可顯著推動(dòng)雙鏈融合，控制內(nèi)生性后，數(shù)字化水平促進(jìn)效應(yīng)顯現(xiàn)，說(shuō)明企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)的認(rèn)知與執(zhí)行效率良好。（5）此外，管理水平、資產(chǎn)負(fù)債率等傳統(tǒng)要素也積極推動(dòng)雙鏈融合，高水平管理優(yōu)化合作與決策，低負(fù)債率增強(qiáng)財(cái)務(wù)韌性，共同提升雙鏈融合成功率[30]

（二）政策建議

陜西省推動(dòng)雙鏈融合發(fā)展可從四方面著手：（1）改革體制機(jī)制，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈與政策鏈融合體系，建立引領(lǐng)監(jiān)督機(jī)制，引入第三方評(píng)估；（2）加大對(duì)企業(yè)的資金與人才支持，強(qiáng)化資金投人，完善人才培養(yǎng)體系；（3）建立跨領(lǐng)域、行業(yè)、地區(qū)的產(chǎn)業(yè)信息共享機(jī)制，加強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)平臺(tái)建設(shè)，促進(jìn)企業(yè)交流協(xié)作，降低協(xié)同成本；（4）構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化賦能體系，利用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）研究局限

樣本方面，陜西省整體核心企業(yè)數(shù)量較少，未來(lái)可采用問(wèn)卷調(diào)查等方式獲取非上市相關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)，擴(kuò)充樣本；變量構(gòu)建上，創(chuàng)新臨近變量與理論有差異，未來(lái)研究可通過(guò)深度訪談等方式進(jìn)行補(bǔ)充；最后，本研究雖然提供了一種研究中微觀雙鏈融合的范式，但缺少跨區(qū)域?qū)Ρ确治觯@也是未來(lái)進(jìn)一步深入研究的方向。

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