生態環保審計賦能新質生產力的治理效能研究

[中圖分類號]F239.4 [文獻標志碼]A [文章編號]1004－4833（2025）04-0052-09

一、引言

隨著經濟全球化的不斷深化，各地區正面臨經濟與環境的雙重壓力。在新常態的經濟環境下，生產力的發展水平成為影響社會供給能力和需求滿足程度的關鍵因素。只有依靠高度發達的生產力，才能實現供需之間的高水平動態平衡。習近平總書記在主持中央政治局第十一次集體學習時強調\"發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點”。在這一背景下，高水平的生產力不僅是實現供需平衡的前提，而且是推動生產力飛躍、提供高品質、高性能、高可靠性、高安全性及高環保性產品和服務的基石。加速新質生產力的發展，不僅契合高質量發展的需求，還能促進國民經濟的良性循環，更有效地利用超大規模市場的優勢，為經濟增長和社會發展的可持續性注入強勁動力。生態環保審計作為一種監督和保障機制，旨在通過規范和引導經濟發展中的環保行為，確保發展的同時最大限度地減少對生態環境的負面影響，實現生態環境保護。生態環保審計通過監督環保政策執行和資金使用，規范環境政策制度，為新質生產力提供制度保障和優質的發展環境，進而為地區經濟發展提供更加健康和可持續的增長動力。因此，本研究探討生態環保審計如何在地區新質生產力發展中發揮其獨特作用，旨在為實現地區經濟的可持續發展提供新的視角和策略，同時為政策制定者和執行者提供決策支持，以期在促進經濟發展的同時，達到生態文明建設的目標，實現高質量發展。

當前有關生態環保審計經濟后果的相關文獻頗為廣泛，學者們得到的結論較為一致，驗證了其環境治理效應，顯著降低企業的碳排放水平[1]、有效改善生態環境質量[2]、提高企業的環境治理效能[3]。同時，資源環境審計可以促進企業提高環保投資水平、環境信息披露水平[4]、綠色創新產出水平[5]、企業價值[6]、高質量發展水平[7]。生態環保審計作為資源環境審計的重要形式，取得了較為豐碩的成果和良好的社會反響。然而，大多數學者關注生態環保審計的環境治理效應，少數學者關注審計對所在地區環保相關的制度環境改善作用[8-9]。生態環保審計涉及被審計區域內所有資源環境相關的財政資金管理和效率以及相關政策的制度規范、政策執行及項目落實等情況。而作為代表地區綠色創新高質量發展的新質生產力水平，關乎全社會綠色、高科技轉型，更需要地區間多元主體協同共治、多維場域同頻共振。生態環保審計能否促進被審計地區新質生產力的發展？影響的作用機制有哪些？生態環保審計能否與社會審計力量、地方環境規制以及公眾環境關注度發揮協同治理效應？本研究將為進一步加快我國生態環保審計高質量發展、因地制宜培育新質生產力，加快推進生態文明建設提供理論指導和政策建議。

本文基于2011—2022年地級市的面板數據，首先檢驗了生態環保審計對地區新質生產力的影響，揭示了生態環保審計賦能新質生產力的三個機制路徑，并探究了地區綠色創新與人工智能化程度對生態環保審計賦能新質生產力的異質性影響;其次，將社會審計力量、地方環境規制強度、公眾環境關注度三個因素納入同一框架，探究現行生態環保制度體系對新質生產力的影響;最后，從相關政策的協同效應出發，探究科技金融試點政策與生態環保審計對地區新質生產力的協同效應。本文的研究貢獻主要包括：第一，本文以生態環保審計作為切人點，從新質生產力這一地區綜合視角探究了生態環保審計對生態環保制度環境的改善效應，豐富了生態環保審計經濟后果的相關文獻，也為建立健全因地制宜發展新質生產力體制機制提供了理論依據和政策指引。第二，本文從環保執法強度、綠色環保補助與環境治理動機三個視角探究生態環保審計賦能新質生產力的作用機制，為培育和發展新質生產力長效機制提供全新的視角。第三，本文還從現行環境規制規范體系與政策協同效應角度出發，全面考察社會審計力量、地方環境規制及公眾環境關注度對生態環保審計與新質生產力正向關系的異質性作用，明確科技金融政策與生態環保審計對新質生產力的協同促進效應，為更好發揮生態環保審計的監察作用提供新的視角，也為因地制宜激發新質生產力的潛力提供了創新思路。

二、理論分析與研究假設

（一）生態環保審計與新質生產力

生態環保審計作為重要的政府資源環境審計手段，在提升生態環境質量、實現經濟與環境的雙贏中扮演了重要角色。生態環保審計通過揭示環境問題和提供決策建議，發揮監控、預警、揭示及糾偏等功能[21，推動政策執行和制度建設[10]，有助于推動產業結構調整和升級，促進綠色低碳產業發展，為地區經濟發展注入新的動力[1-12]。首先，生態環保審計全面揭示地方政府貫徹落實中央關于生態環保重大方針政策和決策執行情況、污染防控情況、生態環保治理項目實施和相關資金管理使用情況，能夠準確反映和揭示區域性的生態環境問題，有利于地區綠色產業延鏈，突出綠色優勢產業，激發地區綠色生產力，進而賦能新質生產力。其次，生態環保審計作為一種重要的環境規制手段，通過對環保相關的政策實施、污染監控和綠色資金管理使用的情況梳理，評估該地區綠色環保工作的落實情況，壓實當地企業環保責任，倒逼企業進行綠色創新活動，賦能地區科技生產動力。最后，生態環保審計通過揭示被審計地區違規違紀問題和金額，滿足環境監管要求和社會公眾的環保訴求[13]。對資源環境相關的財政資金管理和效率產生影響[14-15]，減少由環境污染、資源短缺等問題引起的社會經濟損失[16-18]，減少制度成本，大大提高地區環保有關的管理效率、生產效率、制度效率，為新質生產力提供必要的制度保障機制，加快發展新質生產力的科技生產力、綠色生產力、數字生產力，為地區新質生產力的形成提供方向指引。因此，本文提出假設H1。

H1：生態環保審計有利于提升地區新質生產力水平。

（二）生態環保審計對新質生產力的機制分析

生態環保審計通過揭示和披露地區環保相關的違規違紀問題和具體金額，具有威慢效應，強化地方政府的環保執法強度與治理效能，并進一步傳導至微觀企業的環保治理壓力，激發內在綠色創新動力，進而有利于地區新質生產力的提升。生態環保審計不僅細致審視政策執行、污染監管及資金運用的每一個環節，還深刻揭示地方政府在落實中央生態環保重大政策、實施污染防控舉措、推進環保項目及資金運作方面的真實情況[19]。作為與生態文明建設目標高度契合的審計機制，促使政府公共部門及主要領導干部在環境政策執行和資源運營管理中主動擔當，通過與環境行政監管、司法監督等部門之間的緊密協作，大幅提升對地方官員失職與濫權行為的處理效率與成效，提升地區環境治理效能，提升地區新質生產力水平[20-21]。同時，生態環保審計將環保監督壓力建立傳導到微觀企業，減少企業層面在環保項目建設與資金方面的違規違紀問題。企業通過權衡環境違規成本與環保投資成本，調整生產決策，當前者大于后者時，便會激發企業內生的綠色轉型動力，淘汰落后產能，采用更先進的環保技術和生產流程[22]，，從而提高生產效率和產品質量[23」]，推動新質生產力的發展。綜合上述分析，本文提出假設 H2。

H2：生態環保審計能夠發揮威懾效應進而有利于提升地區新質生產力水平。

生態環保審計展現顯著的引導效應，有力促進了綠色環保補助的投人，進而為地區新質生產力的提升鋪設了堅實基礎。生態環保審計不僅對環境績效的提升起到了直接的催化作用，還通過釋放積極明確的信號，引導政府補助精準高效地流向那些亟需且能產生顯著環境效益的項目。作為一種前瞻性的政策工具，政府補助旨在通過財政支持引導企業采取更加環保的行為，其中包括投資于清潔能源、節能減排技術等綠色升級措施[24]，引導社會資源向綠色新興產業集聚，促進綠色新興產業的快速發展壯大，形成新的經濟增長點，從而這激發了整個行業的綠色轉型浪潮[25-26]，促進企業提升市場競爭力、融資能力和環保投資水平[27-28]。長期來看，這將促進地區經濟的高質量可持續發展和產業結構的升級，最終有利于地區新質生產力的提高。綜合上述分析，本文提出假設H3。

H3：生態環保審計能夠發揮引導效應進而有利于提升地區新質生產力水平。

生態環保審計提高了地區環保關注度，強化環境治理動機，進而有利于地區新質生產力的提升。根據公共受托責任理論，政府作為國家的代理人，代表公眾管理和使用國家的公共資源。公眾（作為委托人）將國家的經濟資源委托給政府（作為受托人），后者負責以公眾的利益為前提行使權力和責任，管理國家的財政資源，確保公共財產的安全和高效地使用。國家審計機關的職責之一就是監督政府是否履行了這種受托責任，確保公共資金的合理分配和有效運用以及防止資源浪費和公共利益的損害。審計生態環境保護相關政策措施的執行與資金的運用狀況，這種評價機制有助于政府在進行環境治理時更加注重成本效益分析，從而提高治理的積極性和效率。生態環保審計結果的公開能夠提高政府工作的透明度，使公眾能夠了解政府在環境治理方面的工作進展和成效。這種透明度的提高有助于增強公眾的監督作用，促使政府部門在環境治理上更加積極主動。環境治理動機的提升不僅改善了生態環境，而且通過促進技術創新、產業升級和綠色發展方式的轉變，為地區新質生產力的提升提供了動力和支撐。綜合上述分析，本文提出假設H4。

H4：生態環保審計能夠提高地區環保關注度進而有利于提升地區新質生產力水平。

三、研究設計

（一）樣本選擇與數據來源

針對審計署自2016年至2019年先后對16個省市的生態環境保護狀況進行了審計，本文借助多期雙重差分模型，選取2011—2022年全國288個地級及以上城市的面板數據作為研究樣本，研究生態環保審計政策對地區新質生產力的影響。本文對連續變量實施了 1% 與 99% 分位數的Winsorize處理。生態環保審計數據根據審計署發布的生態環保審計結果公告經手工整理獲取，其余數據主要來源于國泰安數據庫（CSMAR）、北大法寶數據庫、《中國城市統計年鑒》《中國環境統計年鑒》以及各城市統計年鑒和國家知識產權局。

（二）變量定義

1.被解釋變量

新質生產力（Npro）。參考趙鵬等[29]的做法，本文構建涵蓋科技生產力、綠色生產力及數字生產力三維度的綜合評價指標框架，下設13個二級指標，利用熵值法量化評估地級市的新質生產力發展水平。

2.解釋變量

生態環保審計（Eaudit）。本文將2017—2019年生態環保審計的開展作為一項準自然實驗，參考郭檬楠和田雨薇[19]的研究，根據審計署發布的生態環保審計結果公告，若某城市在某年實施了生態環保審計，則該城市該年及后續年份的Eaudit取值為1，否則為0。

3.中介變量

（1）環保執法強度（ （Eap） 。參考王貞潔和王惠[30]的研究，本文從北大法寶數據庫中統計地區環保行政處罰案件數量，取其自然對數作為地方環保執法強度的代理變量。

（2）綠色環保補助（ $ { ＼left[ G S u b ＼right. ＼kern - delimiterspace }$ ）。借鑒王永貴和李霞[31]、于芝麥[32]的研究，本文依據上市公司年報附注中的政府補助項目明細，通過查找環保相關關鍵詞（“可持續發展”“綠色”“環保補貼”“節能”等），識別政府環保補助的存在。隨后，對識別出的政府環保補助進行手工整理，以確定企業實際獲得的政府研發補助金額。最終，本文將企業各年的政府環保補助加總至所處地區層面取自然對數衡量政府綠色環保補助。

（3）環境治理動機 （EFre） 。參考高斌和張金龍[33]的研究，本文以政府工作報告提到環保等相關關鍵詞的詞頻數量占報告總字數來表示政府環境治理動機。

4.調節變量

（1）綠色創新水平（Gpat）。參考王彪華等[34]的做法，本文系用當年該地區綠色專利的申請數量加1取自然對數來衡量綠色創新水平。該值越大，說明地區的綠色創新水平越高。

表1主要變量定義

（2）人工智能化程度（AIc）。參考栗向陽等[35]的做法，本文統計城市層面的人工智能企業數量加1取自然對數，衡量地級市的人工智能化程度。該值越大，說明地區的人工智能化程度越高。

5.控制變量

本文選取的控制變量包括政府干預水平（Fiscal）、經濟發展水平（PGDP）、對外開放水平（Open）、人力資本水平（Human）、城鎮化水平（Urban）、產業結構（Industry）與金融發展水平（Finan），以控制這些因素對地區新質生產力的影響。同時，本文控制了年份、地級市個體固定效應。以上變量的度量方法詳見表1。

（三）模型設定

為檢驗生態環保審計對地區新質生產力的影響，驗證假設H1，本文構建多期雙重差分模型如下：

Npro_it=α₀+α₁Eaudit_it+α₂Controls_it+μ_i+η_t+ε_it

在模型（1）中， i 和 χ_t 分別代表地級市和時間； Npro_it 為被解釋變量新質生產力； Eaudit_it 為生態環保審計；Controlsu為控制變量;城市固定效應 μ_i 代表不隨時間變化但影響地區新質生產力的城市個體因素;年份固定效應 η_t 代表隨時間變化對地區新質生產力產生影響的因素； ε_it 為隨機擾動項。當系數 α₁ 顯著為正時，意味著生態環保審計對新質生產力具有顯著的提升作用。

為了檢驗生態環保審計在促進地區新質生產力中的機制，驗證假設 H2-H4 ，本文建立中介效應模型：

M_it=α₀+α₁Eaudit_it+α₂Controls_it+μ_i+η_t+ε_it

為檢驗調節效應，本文構建如下面板數據計量模型進行實證檢驗：

Npro_it=α₀+α₁Eaudit_ii+α₂Eaudit_iiW_it+α₃W_it+α₄Controls_it+μ_i+η_t+ε_ii

在模型（2）中， 包含環保執法強度（ ）、綠色環保補助（ GSub ）、環境治理動機 （EFre） 。模型（3）在模型（1）的基礎上引人 W_it 以及與 Eaudit_it 的交互項， W_it 包括綠色創新水平（ ?Gpat） ）、人工智能化程度 （AIc） 。若系數 α₂ 顯著為正，說明地區綠色創新水平和地區人工智能化程度對生態環保審計與新質生產力之間的關系起到正向調節作用，其余變量解釋與模型（1）保持一致。

四、實證結果與分析

（一）描述性統計分析

表2報告了主要變量的描述性統計結果。

（二）基準回歸結果

為了檢驗假設H1，本文利用模型（1）進行回歸分析，并將結果匯總于表3。在表3的列（1）中僅考慮了固定效應，未納入任何控制變量，結果顯示生態環保審計（Eaudit）

表2主要變量的描述性統計結果

的系數為0.017，在 1% 的水平上呈現出統計顯著性。在列（2）中進一步引入控制變量后，Eaudit的系數為0.016，仍在 1% 的置信水平上顯著為正，說明生態環保審計對地區新質生產力具有促進作用，驗證了假設 H1 。

（四）穩健性檢驗

1.平行趨勢檢驗

使用多期雙重差分模型的關鍵前提是滿足平行趨勢假設，本文通過設定時間虛擬變量，分別考察生態環保審計政策實施前后數年的情況。如圖1所示，在政策實施前五年內變量均不顯著異于0，通過了平行趨勢檢驗；政策實施后，變量回歸系數的變動幅度顯著增大，說明生態環保審計后對新質生產力具有持續且顯著的正向影響，與基準回歸結果一致。

2.安慰劑檢驗

針對實證檢驗中可能會遇到序列相關性問題導致估計結果出現偏差，影響結論的準確性，本文參照李兆東和李振罩[36]的研究，采用隨機生成處理組的方法進行安慰劑檢驗，對生態環保審計（Eaudit）的實施樣本進行1000次隨機抽樣和回歸分析，觀察得到的估計系數是否與基準回歸結果有顯著差異。圖2直觀地展示了以Npro為因變量的Eaudit系數概率密度及其 P 值分布情況。結果顯示，基準回歸結果并非受到其他未觀測變量的影響。

表3基準回歸結果

注：括號內為 t 統計量，***、**、 分別代表 1% 5% ，10% 的顯著性水平，下同。

圖1多期DID平行趨勢檢驗

圖2安慰劑檢驗系數和P值分布

3.PSM-DID檢驗

鑒于不同地級市可能因城市個體特征差異而存在內生性問題，本文采用傾向得分匹配法結合雙重差分估計，以減輕這種潛在的偏差。利用經PSM平衡檢驗通過的傾向得分匹配后的樣本重新對模型進行回歸。表4列（1）結果顯示，生態環保審計與新質生產力的估計系數為0.013，在 10% 的水平上顯著為正，說明生態環保審計能夠提高地區新質生產力水平。

圖3PSM平衡檢驗

4.替換被解釋變量

參考韓文龍等[37]的測度方法，本文重新測度地級市新質生產力，使用模型（1）進行回歸。從表4列（2）的回歸結果來看，生態環保審計對地區新質生產力水平仍有正向促進作用，假設H1再次得到驗證

5.剔除直轄市和省會城市樣本

為了減少直轄市和省會城市的特殊性對研究結果的影響，本文剔除直轄市和省會城市的樣本后重新進行回歸。由表4列（3）結果可知，剔除直轄市和省會城市樣本后，生態環保審計對地區新質生產力的提升作用仍得到驗證。

6.排除噪聲干擾

參考馬志娟和殷方寧[7]的研究，本文將生態環保督察（EIS）和環保約談（EC）作為控制變量加人模型（1）中進行回歸。本文將中央生態環保督察組首次督察進駐各省份的當年及以后年份賦值為1，否則為0。生態環境部在各城市首次開展約談工作當年及以后年份賦值為1，否則為0。由表4列（4）結果可知，排除噪聲干擾后，研究結論仍具有穩健性。

（四）機制檢驗

前文的理論分析及實證檢驗均表明，與那些未實施生態環保審計的地區相比，實施了環保審計的地區在新質生產力方面實現了顯著提升。為了檢驗生態環保審計能否通過提高環保執法強度（Eap）增加綠色環保補助（GSub）、增強環境治理動機（EFre）影響地區新質生產力，驗證假設H2、假設H3和假設H4，本文利用模型（2）進行實證檢驗。表5列（1）至列（3）表明生態環保審計顯著增加了綠色環保補助；列（3）中生態環保審計與環境治理動機（ EFre） 的系數在 1% 的水平上顯著為正，表明開展生態環保審計提高了地區環保執法強度，增加了綠色環保補助，且地區的環境治理動機得到顯著強化，設H2、假設H3和假設H4得以驗證。

（五）調節效應檢驗

1.綠色創新水平

新質生產力積極倡導加速生產方式的綠色轉型，提升經濟發展的“含綠量”，以綠色發展的新成果塑造先進生產力的新形態。因此，本文探究綠色創新水平如何影響生態環保審計在地區新質生產力中的賦能作用，采用模型（3）進行實證分析，回歸結果如表6列（1）所示，隨著地區綠色創新水平的提高，生態環保審計對新質生產力的促進作用得到進一步強化。

表4穩健性檢驗結果

表5機制檢驗結果

2.人工智能化程度

新質生產力作為衡量地區經濟活力與創新能力的重要指標，其持續增長的動力源泉多元化，不僅根植于傳統產業的轉型升級與結構優化，還顯著受益于新興技術的蓬勃發展。因此，為了深人探究地區人工智能化程度如何影響生態環保審計在地區新質生產力中的賦能作用，本文采用模型（3）進行實證回歸分析，如表6列（2）所示。交乘項Eau-ditAIc的回歸系數為0.023，在 1% 的水平上顯著，表明地區人工智能化程度正向調節生態環保審計與新質生產力之間的關系。隨著地區人工智能化程度的提高，生態環保審計對地區新質生產力的正向影響被強化。

表6調節效應檢驗結果

五、進一步分析

在國家治理現代化的進程中，生態環保審計扮演著至關重要的角色。生態環保審計是對目前非正式、地方層級環境規制的補充，形成集生態保護與環境規制手段多樣的完整監督體系。為了驗證生態環保審計對現有生態環境監督體系的作用，本文進一步探究社會審計力量、地方環境規制強度、公眾環境關注度對生態環保審計和新質生產力關系的異質性影響。

（一）社會審計力量的異質性影響

本文采用各城市由“四大\"審計的上市企業總數占總企業數之比來衡量社會審計力量強弱，根據所有樣本社會審計力量的中位數劃分為強弱兩組。結果顯示，在社會審計力量較強的地區，生態環保審計對新質生產力的影響顯著為正，而在社會審計力量較弱的地區則不顯著。這表明社會審計機構在審計過程中收集的大量數據和信息，且嚴格的審計監督促使企業加強內部管理，提高資源利用效率，減少環境污染和生態破壞，從而實現了綠色發展和可持續發展。

（二）地方環境規制強度的異質性影響

參考胡潔等[38]、劉榮增和何春[39]的研究，本文采用工業污染治理投資完成額在第二產業中所占比重來評估環境規制強度，根據樣本環境規制強度的中位數劃分為高低兩組。回歸結果顯示，在環境規制強度較高的地區，生態環保審計對新質生產力的提升作用顯著為正，而在環境規制強度較低的地區則不顯著。在環境規制強度較高的地區，嚴格的政策執行和監管促使其更加重視環境保護和合規性。相比之下，在環境規制強度較低的地區，由于缺乏足夠的監管壓力和激勵機制，生態環保審計的作用相對有限，環保投人的積極性和效果也大打折扣。

表7異質性分析結果

注：經驗 P 值用于檢驗異質性分析的組間調整系數差異顯著性，通過采用費舍爾組合檢驗（基于1000次抽樣）計算得出。

（三）公眾環境關注度的異質性影響

參考吳力波等[40]的研究，本文利用各城市年度百度霧霾搜索指數來度量公眾環境關注度的水平，根據樣本公眾環境關注度的中位數劃分為高低兩組。回歸結果顯示，在公眾環境關注度較高的地區，生態環保審計對新質生產力的回歸系數顯著為正，而在公眾環境關注度較低的地區則不顯著。在公眾環境關注度較高的地區，民眾對環境保護的強烈意識和輿論監督形成了強大外部約束。相反，在公眾環境關注度較低的地區，由于缺乏足夠的外部壓力和監督，生態環保審計的影響力相對減弱，難以有效激發地區的環保動力和創新活力。

六、拓展性檢驗：科技金融試點政策的協同效應

生態環保審計以環境保護和可持續發展為出發點，發揮正向激勵綠色環保發展和反向倒逼排污企業綠色創新的作用，地區綠色創新活動需要大量的科學技術與金融資本的支持。科技金融試點政策能夠進一步促進綠色科技的應用與發展，加速其研發與商業化進程，并通過資金支持和政策引導，鼓勵企業采用更加環保的生產技術。因此，為了檢驗科技金融試點政策與生態環保審計是否發揮政策協同作用，共同促進地區新質生產力發展，本文參考郭進等[41的做法，根據是否入選兩批“促進科技和金融結合試點”地區名單，設置虛擬變量DID，表示城市 i 在年份 χ_t 受科技金融試點政策實施影響的狀態，若當年及以后年份入選則賦值為1，否則為0。通過加人交乘項EauditDID，探究“促進科技和金融結合試點”政策與生態環保審計的協同作用，實證結果如表8所示，結果表明交乘項EauditDID的系數在 1% 水平上顯著為正，說明“促進科技和金融結合試點”政策的落實可以協同生態環保審計的力量，共同賦能地區新質生產力。

表8科技金融試點政策的協同效應

七、結論及政策建議

本文利用2011—2022年地級市面板數據，實證分析了生態環保審計對地區新質生產力的影響效應。研究結果顯示，生態環保審計對地區新質生產力水平的提升具有正向促進作用，且生態環保審計通過提高環保執法強度、增加綠色環保補助、增強環境治理動機等路徑，顯著提升了地區新質生產力水平。調節效應分析表明，地區綠色創新水平和地區人工智能化程度能夠正向調節生態環保審計對地區新質生產力的促進作用。異質性分析結果表明，在社會審計力量較強、地方環境規制強度大以及公眾環境關注度高的地區，生態環保審計對地區新質生產力的促進作用更加顯著。另外研究還發現，科技金融試點政策與生態環保審計對提升地區新質生產力發揮了協同效應。

本文研究結論具有如下政策啟示：第一，應進一步強化生態環保審計的制度和執行力度，確保其能夠全面、準確地揭示環境問題，并為政策制定提供科學依據。實施執法強度升級工程，可將審計結果與生態環境部門執法系統直連，對高污染企業實施動態信用評級，評級結果與綠色信貸、財政補貼直接掛鉤，可以促使地方政府和企業更加重視環境保護，推動綠色低碳產業的發展。第二，應注重生態環保審計賦能新質生產力的機制渠道，為培育新質生產力提供良好的發展環境，著重強調生態環保審計發揮的威慢效應、引導效應與關注度效應，促進企業的綠色升級與轉型，共同促進產業高質量發展，提升新質生產力活力。第三，應積極推動多政策協同效應，融合多手段、多維度政策共同發揮環境治理的協同效應，比如建立信息共享平臺，設計綠色金融產品。通過科技金融等政策的支持，進一步強化生態環保審計的實施效果，為地區新質生產力的培育提供更有力的支持。

Abstract：Withthedepeningofonomicglobalizationregionsfaceintensifyingcompetingpresuresfromconomicdevelopentanden vironmentalprotection.Tecultivatioandehancementofwqualityproductivityhvebecomeciticalforachievingeconomicasfoa tionandupgrading.Basedonpaneldatafrom288prefecture-levelitiesinChinabetwee2O1land22，thisstudyemploysecolgical andenviroealprotetoditssasualexpintdpultipoddicdelto impactonregioalqualityproductivityhepicalresultsidicatetatologalandevioenalprotectiouditssitly enhanceregioalnwqualityproductivitylevelstroughpathayssuchasstrengtheningenvironmentallawnforement，increasingge subsidies，ndancingoiatiofovioentaloveanceFurteorsegioalgreeioatiolevelsndthegfif cialintellgenedacntieaseositietofoloialdietalprotetiudisualitodciii furthrintesfdddiallisvealstleoloaldotalpottitsoiliod tivityisstrogerisibstsalgabili，gtloalotallaios，ndgublctal awarenessMoreover，ecolofancepilotpicisndologialandvioentalprotetionditsehibitasegistictin hancingregioalnw-qualityproductivityTefindingsofthisstudyechtheunderstandingoftegreengoverancefectsofological andenvironmealprotetiouditsdferimporantipcaiofopringthiplemetatioectiessdceleatingtde velopment of new-quality productivity.

KeyWords：oogicaladvioentalprotetiudit；wqualityproductivity；coloicalandviomealprotectio；li ergy effect；economic transformation and upgrading；public oversight