數字信息技術領域刊文研究：學術期刊、基金項目與熱點主題

doi： 10.3969/j.issn.1673-0194.2025.15.064

[中圖分類號]TP39；G250.7 [文獻標識碼］A [文章編號]1673-0194（2025）15-0205-04

0 引言

中國知網作為專業知識管理與知識服務重要的學術平臺[，為推動我國學術界知識的傳播作出了巨大貢獻。1992年至今，中國知網收錄數字信息技術領域研究的文獻與日俱增。基于此，本研究選取北大核心、CSSCI等高質量學術期刊對數字信息技術領域進行可視化分析，通過識別核心作者、基金項目與熱點主題，探究數字信息技術領域的發展歷程，以便更好地把握未來研究趨勢，為數字信息技術研究提供參考與借鑒。

1 相關數據來源

本次研究以中國知網高質量學術期刊（北大核心、CSSCI等）作為數據來源，對數字信息技術領域研究文獻進行檢索，通過分年度采集檢索發現：數字信息技術領域研究被收錄在高質量期刊相關文獻始于1992年3月31日，因此，檢索時間段為1992年3月31日—2024年12月31日，共計文獻1765篇。以下將對數字信息技術領域研究文獻進行可視化分析，進而識別學術期刊、基金項目與熱點主題。

2 數字信息技術領域年度載文量分析

對數字信息技術領域研究采用年度載文量進行分析。一般來說，北大核心、CSSCI等國內高質量期刊表明，論文質量是決定其影響因子的核心因素。數字信息技術領域研究在高質量期刊相關文獻于1992年3月31日—2024年12月31日，分別經歷了探索提升期（1992—2005年）、回落期（2006—2018年）與穩步增長期（2019一2024年）三個階段。在此期間，各年度關于數字信息技術領域年度載文量如圖1所示。

圖11992—2024年數字信息技術領域研究文獻刊載數量

圖1展示了1992—2024年數字信息技術領域研究文獻刊載數量。從學術論文整體載文量來看，整體發展過程先后經歷了探索提升期、回落期、穩步增長期三個階段，數字信息技術領域研究從2019年開始進入穩步增長期，在2022年達到峰值（97篇）。這里需要說明的一點是，數據目前統計到2024年12月31日，根據月份比例，并結合當前數字信息技術領域的推進，預計2025年，基本與2024年持平。

3數字信息技術領域研究涉及期刊名稱與基金項目

3.1學術期刊

表1展示了1992—2024年學術期刊發文篇數前十的排名情況，這10本期刊為推動數字信息技術領域研究做出了重大貢獻。自1992年3月以來，在數字信息技術領域研究發文篇數最多的學術期刊為《現代情報》，共發表論文45篇；《情報科學》和《情報雜志》分別排在第二和第三。

此外，《中國圖書館學報》《數據分析與知識發現》以及《圖書情報工作》期刊進人前十名，這進一步凸顯了數字信息技術在多個研究領域的重要性，為學術界提供了豐富的資源。

表11992—2024年學術期刊發文篇數排名

各類期刊的發文篇數能夠反映不同領域研究的重要性，其中《現代情報》《情報科學》較為集中。在這前十名期刊中發文篇數達到308篇，在1765篇高質量文獻中占比達到 17.45% ，進一步證實了期刊的發文篇數是對數字信息技術領域研究的總結，對后期學術進展具有重要的參考價值。

3.2基金項目

表2展示了1992—2024年基金項目發文篇數前十的排名情況，各類基金項目為推動數字信息技術領域研究作出了重大貢獻。自1992年3月以來，在數字信息技術領域發文篇數最多的研究項目是國家社會科學基金，共發表論文186篇，在1765篇高質量文獻中占比達到 10.54% 。國家自然科學基金和教育部人文社會科學基金項目分別排在第二和第三，分別為181篇（占比 10.25% ）和28篇（占比 1.59% ）。

表21992—2024年基金項目發文篇數排名

此外，國家高技術研究發展計劃（863計劃）、高等學校博士學科點專項科研基金等也進入前十名，這進一步凸顯了數字信息技術領域在國家級、省部級項目研究中的重要性，為學術界提供了豐富的資源。

各類基金項目的發文篇數能夠反映不同領域研究的重要性。在這前十名教科研基金項目中，發文篇數達到480篇，在1765篇高質量文獻中占比達到27.20% ，為后期學術進展提供了有價值的參考。

4數字信息技術領域熱點主題

4.1探索提升期（1992—2005年）

通過可視化分析，識別1992—2005年的熱點主題，進而整理關鍵詞共現時間圖的對應頻次。

1992一2005年關于數字信息技術領域頻次在10次以上的關鍵詞共計5個，具體排名如下：數字圖書館（45次）、數字信息（30次）數字水印（18次）、信息技術（14次）、信息檢索（10次），如表3所示。

1992—2005年處于數字信息技術探索提升時期，相關學者主要圍繞數字圖書館、數字信息、數字水印、信息技術、信息檢索等關鍵問題進行研究，進一步反映了該階段研究主流。首先，數字圖書館為數字信息技術提供資料來源，是數字信息應用與實踐提升的核心，是數字信息技術的萌芽階段。其次，信息檢索是挖掘信息過程的基礎，是開展數字信息技術的重要來源，數字技術的改進為信息資源的更新提供依據。

表31992—2005年數字信息技術領域出現頻次達到10次以上的關鍵詞

最后，信息技術的發展為數字水印技術提供了安全支持，為數字信息技術的安全性提供了保障。綜上所述，數字信息技術是技術發展與提升的核心；數字圖書館是信息資源基礎，促進信息資源持續更新，為數字信息技術提供有力支撐。

4.2回落期（2006—2018年）

通過可視化分析，識別2006—2018年的熱點主題，進一步整理關鍵詞共現時間圖對應頻次。

2006—2018年關于數字信息技術領域頻次在10次以上的關鍵詞共計8個，具體排名如下：數字圖書館（50次）、信息技術（41次）、數字（29次）、信息（23次）、數字水印（18次）、信息安全（16次）、云計算（11次）、信息資源（10次），如表4所示。

表42006—2018年數字信息技術領域出現頻次達到10次以上的關鍵詞

2006—2018年，文獻數量呈一定程度回落，研究重點從量的提升轉變為質的提升。相關學者主要圍繞數字圖書館、信息技術、數字、信息、數字水印、信息安全、云計算、信息資源等關鍵問題進行研究，進一步反映了該階段的研究主流。

首先，信息技術是質量提升的重要路徑，高質量的數字資源對提升信息技術效果尤為重要，進一步為數字化轉型提供了便利。其次，信息化平臺建設是數字信息技術的關鍵角色，為云計算提供便利，促進了數字化轉型的發展。最后，信息安全、云計算、信息資源代表了數字信息技術轉型的不同階段，在發展過程中，大數據為精準決策提供了強大的技術支持。綜上所述，技術進步離不開數字信息驅動，數據技術又推進了精準化決策的進程。

4.3穩步增長期（2019—2024年）

通過可視化分析，識別2019—2024年的熱點主題，進一步整理關鍵詞共現時間圖對應頻次。

2019—2024年關于數字信息技術領域頻次在5次以上的關鍵詞共計10個，具體排名如下：數字經濟（115次）、信息技術（88次）數字（50次）、信息（45次）技術創新（27次）數字技術（25次）、數字鴻溝（25次）、企業（19次）數字金融（17次）、數字化轉型（16次），如表5所示。

表52019—2024年數字信息技術領域出現頻次達到10次以上的關鍵詞

2019一2024年處于穩步增長時期，相關學者主要圍繞數字經濟、信息技術、數字、信息、技術創新、數字技術、數字鴻溝、企業、數字金融、數字化轉型等關鍵問題進行研究，進一步反映了該階段研究主流。

首先，在這一階段，數字經濟成為學術界研究的焦點，數字與信息的雙輪驅動促進了技術創新[3]。其次，數字技術的應用，提高了企業高質量發展中有效信息傳遞的效率，大數據分析應用在該領域進一步加強了企業精準化決策。最后，數字金融為實體經濟發展提供了優質服務，進一步促進了企業數字化轉型。綜上所述，數字信息技術在快速發展的過程中，數字經濟、數字金融、技術創新將成為未來發展的主流。

5 研究結論與后期研究領域

5.1研究結論

本研究通過探討北大核心、CSSCI等高質量期刊在數字信息技術領域研究的發展歷程，通過其所載學術文獻進行可視化分析，進一步識別學術期刊、基金項目與熱點主題，為數字信息技術領域研究提供參考與借鑒。主要研究結論如下。

第一，通過分析數字信息技術領域研究的年度載文量，發現其經歷了探索提升期、回落期、穩步增長期三個階段。自2019年進入了穩步增長期，在對數字信息技術領域的研究中出現了數字經濟、數字金融、技術創新等新興概念，這些研究將成為未來該領域發展的主流。

第二，通過分析數字信息技術領域研究的學術期刊、基金項目，發現各類期刊的發文篇數能夠反映不同領域研究的重要性，信息技術、數字化轉型較為集中；基金項目中數字信息技術研究領域主要集中在國家自然科學基金、國家社會科學基金和教育部人文社會科學基金項目，以上項目為學術界提供了豐富的資源。

第三，通過分析數字信息技術領域研究的熱點主題，發現目前處于數字信息技術研究的穩步增長期，數字與信息的雙輪驅動促進了技術創新，在數字信息技術領域的發展中起到助推作用。

5.2后期研究領域

根據以上研究結論，對于未來數字信息技術領域研究，筆者認為可從以下兩個方面進行展開。

第一，加強跨學科融合數字信息評價體系的構建，促進數字信息技術實踐的優化與升級。數字信息技術在技術層面上帶動技術創新理念革新。多元學科的融合在一定程度上對數字信息實現了多維度評價，進一步促進了數字信息技術實踐的優化與升級。

第二，深化智能化信息技術研究，為動態數據智能評價與反饋提供更有效的支撐。人工智能、機器學習等技術在數字信息技術中的應用日益凸顯，通過開發智能平臺輔助系統，進一步實現精準化決策，并為動態智能評價與反饋提供更有效的支持。

主要參考文獻

[1]杜薇薇.中國科技報告研究之60年：發展階段、主題與特點［J].情報科學，2023，41（1）：110-117.

［2]樊振佳，楊麗娟，齊婉瑩.案例研究方法在圖書情報領域的應用與反思[J].圖書情報工作，2024，68（11）：14-28.

[3]隋皓辰，袁薇.新時期事業單位人力資源管理數智化轉型的提質策略研究：基于CNKI文獻計量和可視化分析[J].中國管理信息化，2024，27（1）：136-141.