信息化管理技術在企業職業衛生管理中的應用

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.15.042

[中圖分類號］F272 [文獻標識碼］A [文章編號]1673-0194（2025）15-0133-04

0 引言

在工業化持續推進的背景下，企業職業衛生管理工作的復雜性與重要性日益凸顯。根據國家衛生健康委2024年8月公布的信息，2023年全國共報告各類職業病新病例12087例。傳統的職業衛生管理模式在面對種類繁多的職業危害因素時，難以做到全面監測與精準防控，致使管理存在明顯的滯后性與疏漏，已無法契合當前復雜多變的職業健康安全需求。

近年來，大數據、物聯網、云計算等信息化管理技術迅猛發展，將其應用于職業衛生管理，既可對海量數據進行高效分析，實現對職業危害因素的實時監測與風險預警，又可優化管理流程，提升管理效率[]。因此，深入研究信息化管理技術在企業職業衛生管理中的應用，對提升企業管理水平、保障員工健康、推動職業衛生管理體系的完善，具有重要的理論與實踐價值。

1信息化管理技術概述

1.1大數據技術

大數據技術推動企業職業衛生管理的數字化轉型。在數據采集環節，借助各類傳感器與業務系統接口，全方位收集職業危害因素監測數據、員工健康數據等信息[2。數據存儲依托分布式文件系統（HDFS）（如圖1所示），利用多節點數據副本機制，保障數據的高可用性與安全性。

圖1分布式文件系統

在數據分析階段，采用Apriori算法挖掘數據關聯，其核心公式如下：

支持度：Suppor（xUY）（xUY）

置信度：Confidence（X?Y）=（xUY）

式中， X， Y 表示項集， σ 表示包含特定項集的事務數量， N 表示總事務數。借助Apriori算法，挖掘海量數據背后的潛在關聯，為職業衛生管理決策提供數據依據。

1.2物聯網技術

物聯網技術（IOT）賦能企業職業衛生管理場景運行。在礦山開采、機械加工、水泥制造等粉塵污染易發的生產現場，部署粉塵傳感器。此類傳感器憑借高靈敏度感知元件，以每分鐘20次的頻率，精確獲取作業環境的粉塵濃度數據。與此同時，在紡織車間、鍛造工廠等噪聲污染突出的作業區域同步部署噪聲傳感器，按每分鐘20次的頻率，對作業區域噪聲強度實施實時監測。

經傳感器獲取的數據，借助5G網絡低時延、高帶寬特性，傳輸延遲低至50毫秒，實現近乎實時上傳至管理平臺。依托IOT，管理者對現場防護設備的指令響應周期小于1秒，可遠程實時調控設備運行參數。系統內置閾值判別機制，可對異常數據自動甄別，并在1秒內觸發報警，顯著提升了職業衛生風險響應時效性與現場管理精準度。

1.3云計算技術

云計算技術（CCT）通過虛擬化技術將物理資源抽象為虛擬資源池，為企業職業衛生管理打造極具彈性的資源服務體系。在資源分配階段，采用公平份額調度算法（FSSA），其公式如下：

式中， R_i 表示第 i 個用戶或組獲得的資源量， W_i 表示第 i 個用戶或組的權重， n 為用戶或組的總數， T 表示總資源量[3]。憑借該算法，不同職業衛生管理任務都可獲取適配的計算和存儲資源。同時，企業借助云計算平臺的軟件即服務（SaaS）模式，無須搭建復雜的本地數據中心，便可直接使用職業衛生管理應用程序。當業務量發生變化時，平臺按需靈活擴展或縮減資源，有效避免資源閑置，大幅降低了企業信息化建設的運維成本。

2 企業職業衛生管理現存問題及原因分析

2.1管理流程層面

2.1.1監測與評估環節

（1）問題：監測計劃執行偏差顯著，部分企業對監測工作的重視程度不足。在實際操作中，未能按照4～6次/年的標準頻次對粉塵、噪聲等危害因素開展監測。受傳感器校準周期過長、維護不當等影響，監測數據誤差可達 ±10%～±20% 。從數據采集至出具評估報告，需歷經多部門流轉，平均耗時30～45天，嚴重影響決策的及時性。

（2）原因：在硬件設施方面，企業監測設備老化現象普遍，超 80% 設備使用年限超5年，致使設備靈敏度和穩定性下降。 40% 左右的監測人員未接受系統培訓，對于新型監測技術和設備操作生疏。管理流程煩瑣復雜，部門間數據流轉環節多達4～5個，缺乏有效的信息共享機制，致使監測與評估工作難以有序開展。

2.1.2風險防控環節

（1）問題：風險識別與分級問題突出，化工企業對新型化學物質研究不足，危害識別率不足 60% 。部分企業為降低管理成本，照搬通用風險分級標準， 30% 企業風險分級與實際不符， 40% 的企業防控措施缺乏針對性，未基于崗位危害特性制訂差異化方案，致使防控效果下降。

（2）原因：企業對新危害的追蹤機制不完善，缺乏獲取信息的有效渠道。風險評估方法仍以定性評估為主， 80% 的企業未采用先進的定量評估模型，導致評估結果不準確。對風險防控資源投入不足，僅占企業安全總投入的 20%～30% ，制約了風險防控工作的推進。

2.2數據管理層面

2.2.1數據收集與整合

（1）問題：由于企業信息化建設缺乏統籌規劃，數據來源分散于生產、安全等多個部門系統，增加了數據收集的難度。 60% 的企業內部數據格式達3～5種，不同格式數據難以兼容，導致數據整合困難。因部門間數據需求溝通不暢， 30% 的數據存在重復收集，造成人力、物力資源的浪費。

（2）原因：企業數據標準化建設滯后，缺乏統一數據標準，未制定數據采集、存儲與傳輸規范。數據采集渠道受阻，部門間信息共享機制缺失，存在信息壁壘，導致數據難以實現有效匯總與分析，降低了數據的可用性。

2.2.2數據利用與加密

（1）問題：企業數據管理理念落后， 90% 的企業僅進行簡單統計分析，未運用數據挖掘算法深度剖析數據背后的價值。數據安全防護存在漏洞， 20% 的企業曾發生數據泄露事件，損害企業和員工利益，破壞企業聲譽。

（2）原因：企業對數據價值認識不足，數據挖掘技術手段欠缺，專業人才匱乏。安全防護措施不到位，加密技術、訪問控制等應用率不足 30% ，未建立完善的數據安全管理體系，難以保障數據安全。

2.3溝通協作層面

2.3.1內部溝通機制

（1）問題：受組織架構和溝通機制影響，部門間信息傳遞不及時，重要信息從采集到送達決策部門平均耗時超24小時。 40% 的企業缺乏專業溝通平臺，主要依賴口頭或郵件傳遞信息，導致信息遺漏或誤解的情況時有發生。跨部門項目因溝通不暢，實際完成時間較原計劃普遍延長 15%～20% ，協同效率低下。

（2）原因：企業組織架構不合理，部門職責劃分模糊，存在職能交叉與空白，導致溝通協調時責任推逶。未建立定期溝通會議和信息共享制度，溝通協調機制缺失，制約內部溝通協作效率。

2.3.2外部溝通機制

（1）問題：企業合作意識淡薄， 50% 的企業與監管部門溝通僅停留在應付檢查層面，未能主動獲取監管政策的變化信息。每年與科研機構合作項目平均不到1個，無法及時引入先進的職業衛生管理技術。由于與供應商溝通不充分，防護設備選型不合理， 30% 的設備防護效果不達標。

（2）原因：企業未認識到外部合作的戰略價值，缺乏主動溝通的意識。未搭建常態化溝通平臺，溝通渠道有限，致使企業與外部主體之間的信息不對稱，阻礙企業與外部主體的信息交流與合作。

3基于信息化管理技術的企業職業衛生管理效率提升對策

3.1構建信息化管理平臺

3.1.1平臺架構設計

為攻克職業衛生管理數據分散和流程繁雜的難題，搭建三層架構的信息化管理平臺（如圖2所示）。數據層采用HDFS（Ceph），其去中心化架構可實現數據冗余存儲，保障數據可靠性，且支持每秒 1000+ 條的數據高并發寫入。應用層基于SpringCloud微服務框架開發，各微服務能獨立運行與擴展，增強平臺擴展性和兼容性。展示層借助Echarts，將數據轉化為柱狀圖、折線圖等直觀圖表，便于管理者獲取關鍵信息。

圖2信息化管理平臺結構

3.1.2功能模塊開發

圍繞管理流程的突出問題，開發多個核心功能模塊。監測數據采集與分析模塊借助物聯網設備，以每分鐘10次的頻率實時采集監測數據，提升數據獲取及時性[4；風險評估與預警模塊運用大數據分析技術，基于歷史與實時監測信息建模，5分鐘內就能完成一次全面風險評估并預警；防護設備管理和員工健康檔案管理模塊，可實時跟蹤防護設備狀態和員工健康信息，大幅提升管理效率。

3.2優化管理流程與數據應用

3.2.1業務流程再造

借助信息化管理平臺，對職業衛生管理業務流程進行梳理與優化。在監測計劃執行環節，系統依據預設規則自動生成任務，并通過短信、站內信等方式推送至責任人，任務按時完成率提升至 90% 。在風險防控環節，系統根據風險評估結果，自動匹配相應的防控措施，如針對高風險崗位，推薦使用特定防護設備。通過自動化、標準化的流程設計，縮短了業務處理周期，解決管理流程不合理問題。

3.2.2數據深化利用與加密

在數據利用方面，通過建立數據挖掘模型，深入分析職業衛生管理數據。將員工健康數據、工作環境數據和生產工藝數據進行多維度關聯分析，構建職業健康風險預測模型，模型準確率達 85% 以上。在數據加密方面，采用AES加密算法（如圖3所示），加密公式如下：

圖3AES加密算法流程

其中， C 為密文， E 為加密算法， K 為密鑰， P 為明文。通過對傳輸和存儲的數據進行加密，有效防止數據泄露[5]。并結合基于角色的訪問控制（RBAC）系統，對數據訪問進行嚴格權限管理，確保數據安全。

3.3加強溝通協作與安全保障

3.3.1搭建溝通協作平臺

搭建內部溝通協作平臺，集成即時通信、任務協同等功能，實現信息實時共享[。引人外部溝通協作平臺，與監管部門、科研機構等建立數據共享機制。部署溝通平臺后，企業獲取監管政策的平均時間從7天縮短至1天，科研成果轉化應用周期從12個月縮短至6個月，防護設備選型準確率從 60% 提升至 80% ，顯著提升了溝通協作效率，相關數據如表1所示。

表1溝通平臺使用前后企業管理指標變化

3.3.2保障平臺運行安全

制定平臺安全運維制度，每日進行安全巡檢，及時修復系統漏洞。引入人侵檢測系統（IDS），實時監測平臺運行狀態，發現異常立即報警。構建應急響應機制，當平臺遭遇安全事件時，可在15分鐘內啟動應急預案。實施系列安全防護措施后，平臺安全事件發生率顯著下降，停機時長大幅縮短，具體數據如表2所示。

表2安全防護措施實施前后平臺安全事件發生率變化

4 結束語

在企業職業衛生管理中，通過大數據、物聯網、云計算等信息化管理技術的應用，搭建起信息化管理平臺，優化管理流程，讓數據發揮最大價值，實現各方高效溝通，全方位保障數據安全。本研究總結出一套行之有效的管理方法，突破了傳統管理的局限，大幅提升了管理效率與精準度。未來，須持續關注前沿技術發展，推動人工智能、區塊鏈等技術與職業衛生管理的深度融合，進一步優化管理體系，助力企業職業衛生管理邁向新高度。

主要參考文獻

［1]傅松文，楊靜，韋柳芳，等.職業病危害綜合風險評估在廣西6家膠合板企業職業病危害特征分析中的應用[J」.職業與健康，2024，40（17）：2326-2330，2336.

[2]趙.基于風險評價的化工企業職業衛生安全管理體系構建[J].中國石油和化工，2024（8）：47-49.

[3]湯曉航.信息化管理系統在醫院藥品管理中對工作效率的影響［J].智慧健康，2024，10（6）：8-11.

[4]彭唯.職業衛生管理中存在的問題及解決措施［J].四川勞動保障，2023（10）：28-29.

[5]程貴寶.“信息化 + 公共衛生”背景下醫院檔案管理的優化策略［J].黑龍江檔案，2023（5）：79-81.

[6]韓康達.化工企業職業衛生安全管理體系的構建[J].化工管理，2023（14）：47-49.