人工智能藝術(shù)浪潮對傳統(tǒng)藝術(shù)的挑戰(zhàn)與機遇

引言

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。“人工智能之父”馬文·明斯基（MarvinMinsky）和帕特里克·溫斯頓（PatrickWinston）都相信人類思維可以通過機器模擬，人工智能就是實現(xiàn)機器去做只有人才能做的智能工作的科學(xué)[1]，使機器可以對人的意識、思維的過程進行模擬學(xué)習(xí)。而人類智能對外界的處理都是處在下意識狀態(tài)，是基于大腦皮層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法，所以人類的視知覺體驗都具有強烈的主觀意識，具有一定的靈活性。

當前，人工智能技術(shù)不斷成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，不僅革新了藝術(shù)創(chuàng)作方法，而且還引發(fā)了眾多學(xué)者、藝術(shù)家關(guān)于藝術(shù)創(chuàng)作中的主體與客體、對現(xiàn)實生活的總結(jié)以及情感表達等問題的討論。

一、人工智能藝術(shù)的崛起

人工智能藝術(shù)的演進始終與計算機技術(shù)的突破深度綁定。從發(fā)展歷程來看，人工智能介入藝術(shù)創(chuàng)作最早發(fā)生于20世紀中葉，這一階段的人工智能藝術(shù)尚未形成獨立概念，更多表現(xiàn)為算法藝術(shù)（AlgorithmicArt）或“計算機藝術(shù)”，其核心是通過預(yù)設(shè)數(shù)學(xué)邏輯與機械運算生成視覺作品，技術(shù)基礎(chǔ)以早期計算機編程和簡單算法為主。1952年，美國的本·F.拉珀斯基（BenF.Laposky）

使用類似于計算機和一種電子極陰管示波器創(chuàng)作了第一幅計算機作品ElectronicAbstractions。通過電路信號的數(shù)學(xué)運算生成動態(tài)線條，被視為最早的電子藝術(shù)作品，標志著“機器邏輯”介入藝術(shù)創(chuàng)作的開始。20世紀60年代，算法藝術(shù)進入發(fā)展期。1965年，德國數(shù)學(xué)家喬治·尼斯（GeorgNees）在斯圖加特舉辦首個算法藝術(shù)展“計算機生成圖像”，展出通過Fortran語言生成的幾何圖形，首次將“算法創(chuàng)作”納人藝術(shù)展覽體系。這一時期的局限在于：計算機運算能力有限，且創(chuàng)作高度依賴程序員的數(shù)學(xué)邏輯，藝術(shù)家更多扮演著“指令設(shè)計者”的角色，尚未形成“機器自主創(chuàng)作”的可能。隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，計算機開始具備“從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律”的能力，藝術(shù)創(chuàng)作逐漸從“人類預(yù)設(shè)規(guī)則”轉(zhuǎn)向“機器自主生成”，“人工智能藝術(shù)”的概念開始浮現(xiàn)。天津大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的孫濟洲院長于2001年1月主持完成“中國水墨效果計算機模擬與繪制系統(tǒng)”后，又在2007年完成了“3D水墨畫造型與繪制關(guān)鍵技術(shù)研究”［2]；以生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、Transformer模型為代表的深度學(xué)習(xí)技術(shù)日漸成熟，疊加大數(shù)據(jù)與算力也不斷提升，人工智能藝術(shù)進人爆發(fā)期。2018年，GAN算法生成的肖像畫《埃德蒙·貝拉米肖像》在紐約佳士得拍賣行以43.25萬美元成交，成為首件進入主流藝術(shù)市場的AI藝術(shù)品。這幅作品由法國藝術(shù)團體Obvious用算法訓(xùn)練1.5萬張14—

20世紀西方肖像畫數(shù)據(jù)生成。畫面中模糊的人物形象與“由算法生成”的簽名引發(fā)熱議：支持者認為其標志著AI藝術(shù)獲得市場認可，反對者則質(zhì)疑“人工智能創(chuàng)造的藝術(shù)，顯然不再是生活的反映，而是數(shù)字科學(xué)的產(chǎn)物”[3];該事件成為人工智能藝術(shù)進入公眾視野的標志性節(jié)點。

AI工具的易用性、生成效果的復(fù)雜度大幅提升，“人機協(xié)作”“AI自主創(chuàng)作”并存，且作品開始進入商業(yè)市場和大眾生活，引發(fā)關(guān)于原創(chuàng)性、版權(quán)、藝術(shù)價值的爭議。

二、人工智能藝術(shù)對傳統(tǒng)藝術(shù)的挑戰(zhàn)

（一）對傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作主體與創(chuàng)作方式的沖擊

在傳統(tǒng)藝術(shù)語境中，創(chuàng)作主體始終是具有獨立意識、情感體驗與文化積淀的人類個體。“作者”的唯一性是藝術(shù)價值的核心支撐，觀眾通過作品追溯創(chuàng)作者的生平、情感與思想，形成“作品一作者一時代”的解讀鏈條。而人工智能的介入徹底打破了這種主體唯一性。進一步來看，AI作為“協(xié)作者”的角色也在消解人類藝術(shù)家的絕對主導(dǎo)權(quán)。AI工具具備“自主學(xué)習(xí)”與“邏輯推演”的能力：當藝術(shù)家使用AI進行創(chuàng)作時，算法可能生成超出預(yù)期的結(jié)果，創(chuàng)作者需根據(jù)AI的“輸出”調(diào)整思路，形成“人類提出需求一AI生成方案一人類篩選優(yōu)化”的循環(huán)。這種模式下，藝術(shù)家的角色從唯一創(chuàng)造者轉(zhuǎn)向篩選者、指導(dǎo)者，其主體性被分割、稀釋，傳統(tǒng)意義上“作者的絕對權(quán)威”面臨動搖。

傳統(tǒng)藝術(shù)的創(chuàng)作方式深深植根于“身體實踐”與“精神內(nèi)省”的雙重維度，其核心是“長期技藝積累”與“瞬間靈感爆發(fā)”的結(jié)合。書法家用畢生追求“力透紙背”的筆墨控制，古琴演奏家需反復(fù)練習(xí)“泛音”的精準觸弦。這種“時間成本”與“身體記憶”構(gòu)成了傳統(tǒng)藝術(shù)的“準入門檻”，而AI工具通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練可以快速“掌握”這些技藝。只需輸入數(shù)千張書法作品，AI即可模仿王羲之的筆法生成“神似”的行書；通過分析古琴曲的音高、節(jié)奏，AI能創(chuàng)作出符合傳統(tǒng)韻律的新曲。這種技藝復(fù)制，使傳統(tǒng)藝術(shù)中“技藝難度”與“價值”的關(guān)聯(lián)被弱化。傳統(tǒng)藝術(shù)的創(chuàng)作過程是“情動于中而形于外”的自然流露。創(chuàng)作的起點是情感、靈感等非理性因素，而AI創(chuàng)作則遵循“數(shù)據(jù)規(guī)律”與“算法邏輯”，其核心是“復(fù)制已有模式”而非“創(chuàng)造全新情感”，人工智能的“藝術(shù)品創(chuàng)作”是按照固定程序進行的，是根據(jù)其自身的算法、規(guī)則以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的再生成。［4]這種邏輯差異使AI作品常被批評為“有技巧而無靈魂”。正如美國哲學(xué)家約翰·瑟爾所言：“計算機對程序符號有著高超的操縱使用的能力，但這并不意味著它能夠理解符號，意識到這些符號?！保?］但AI智能藝術(shù)的出現(xiàn)也反襯出傳統(tǒng)創(chuàng)作方式中“情感真實性”的稀缺性正面臨挑戰(zhàn)。

（二）人工智能藝術(shù)對藝術(shù)本體論的挑戰(zhàn)

藝術(shù)本體論的核心命題在人工智能藝術(shù)沖擊下被解構(gòu)，傳統(tǒng)以“人類中心主義”為根基的原創(chuàng)性、作者身份與情感表達等要素，因算法生成與數(shù)據(jù)訓(xùn)練邏輯被重新審視。傳統(tǒng)藝術(shù)的原創(chuàng)性與人類獨特的思考及全新表達牢牢綁定，是形式新穎與思想獨特的統(tǒng)一；而人工智能藝術(shù)本質(zhì)上是重組模仿既有數(shù)據(jù)，原創(chuàng)性的邊界模糊，更接近“高級模仿”。

這種“數(shù)據(jù)依賴”的特性，使AI作品的“原創(chuàng)性”陷入雙重爭議：一方面，當AI生成的內(nèi)容與某一傳統(tǒng)作品高度相似時，“抄襲”與“借鑒”的界限就變得難以界定。2023年，美國插畫師協(xié)會起訴StableDiffusion開發(fā)商的案件中，核心爭議便在于“未經(jīng)授權(quán)使用藝術(shù)家作品訓(xùn)練模型是否構(gòu)成侵權(quán)”，這直接挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)版權(quán)法對“原創(chuàng)性”的保護邏輯。另一方面，即便AI生成的內(nèi)容在形式上“從未出現(xiàn)過”，其“創(chuàng)新性”也被質(zhì)疑為“算法的概率性結(jié)果”而非“人類的主動突破”，如藝術(shù)批評家沃爾特·本雅明曾提出“機械復(fù)制時代靈光的消逝”［6]在AI時代演變?yōu)椤八惴◤?fù)制時代原創(chuàng)性的消解” 。

在傳統(tǒng)的藝術(shù)理論中，“作者”不僅是作品的創(chuàng)作者，更是作品意義的“源頭”與“權(quán)威闡釋者”。羅蘭·巴特的《作者之死》雖曾挑戰(zhàn)作者對作品意義的壟斷，但仍默認“作者是人類”這一前提；而人工智能藝術(shù)的出現(xiàn)，直接顛覆了“作者必須是人類”的底層邏輯，使“誰是作品的真正作者”成為無解的難題。

在AI創(chuàng)作的鏈條中，至少存在三重潛在“作者”：編寫算法的工程師（搭建創(chuàng)作工具）、提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)的歷代藝術(shù)家、輸入指令的用戶，而AI自身是否具備“作者資格”更是爭議的焦點。這種多元主體的參與，使傳統(tǒng)的“單一作者”模式徹底瓦解。2022年，AI生成的圖像《太空歌劇院》在科羅拉多州美術(shù)比賽中獲獎，引發(fā)軒然大波。獲獎?wù)邇H輸入關(guān)鍵詞便完成創(chuàng)作，而且擊敗了大量手工繪畫作品，這一事件直接引爆了“AI是否能成為藝術(shù)作者”的全球討論。

傳統(tǒng)藝術(shù)的本質(zhì)被普遍認為是“人類情感與經(jīng)驗的表達”。無論是《蒙娜麗莎》中神秘的微笑所傳遞的人性的復(fù)雜性，還是《二泉映月》二胡聲中的悲愴與堅韌，作品的藝術(shù)價值始終與“人類的生命體驗”緊密相連。

托爾斯泰認為，藝術(shù)是“這樣一項人類的活動：一個人用某種外在的標志有意識地把自己體驗過的情感傳達給別人，而別人為這些情感所感染，也體驗到這些感情”[7]。通過旋律的起伏體會作曲家的生命狀態(tài)，這種“情感共鳴”是藝術(shù)感染力的核心來源

人工智能藝術(shù)面臨著“情感表達”的天然局限。AI可以通過分析數(shù)據(jù)識別“悲傷的畫作多使用冷色調(diào)”“歡快的音樂多采用大調(diào)”，并生成符合這些規(guī)律的作品，但它無法真正“體驗”悲傷或歡快。AI創(chuàng)作的“戰(zhàn)爭題材”繪畫，能復(fù)制出硝煙、廢墟的視覺元素，卻無法傳遞出畢加索《格爾尼卡》中對戰(zhàn)爭殘酷性的憤怒與反思?！耙曈X形象永遠不是對感性材料的機械復(fù)制，而是對現(xiàn)實的一種創(chuàng)造性把握，它把握到的形象是含有豐富的想象性、創(chuàng)造性、敏銳性的美的形象?！保?］

三、人工智能藝術(shù)為傳統(tǒng)藝術(shù)帶來的發(fā)展機遇

（一）拓寬傳統(tǒng)藝術(shù)邊界與表達維度

人工智能藝術(shù)的崛起并非單純對傳統(tǒng)藝術(shù)的顛覆，更在技術(shù)賦能中為其開辟了全新的創(chuàng)作空間。傳統(tǒng)藝術(shù)在堅守人文內(nèi)核的基礎(chǔ)上，通過與AI技術(shù)的融合，不僅實現(xiàn)了創(chuàng)作效率的躍升，更在媒介形態(tài)、表達維度上突破了歷史局限，展現(xiàn)出創(chuàng)新的活力。這種拓展并非對傳統(tǒng)的背離，而是在技術(shù)支撐下對藝術(shù)可能性的重新探索，

在傳統(tǒng)繪畫中，藝術(shù)家需耗費數(shù)周進行構(gòu)圖草稿、色彩調(diào)試，而AI只需勾勒簡單線條，即可快速生成數(shù)十種符合傳統(tǒng)美學(xué)的構(gòu)圖方案，藝術(shù)家再從中選取并深化。這種工具革新的核心價值在于：將傳統(tǒng)藝術(shù)中“技術(shù)實現(xiàn)”與“創(chuàng)意表達”割裂開來，轉(zhuǎn)化為“技術(shù)服務(wù)于創(chuàng)意”的協(xié)同關(guān)系。正如文藝復(fù)興時期透視法的發(fā)明解放了畫家的空間表達，AI工具正在解放傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作者的創(chuàng)意能量，讓更多人能夠跨越技藝壁壘，參與到傳統(tǒng)藝術(shù)的創(chuàng)新實踐中。

傳統(tǒng)藝術(shù)的媒介形態(tài)往往與特定的物質(zhì)載體綁定（如繪畫依賴畫布、雕塑依賴石材、書法依賴宣紙）在一起，而AI技術(shù)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)譯，使傳統(tǒng)藝術(shù)元素擺脫了物理限制，這種媒介拓展不是對傳統(tǒng)的消解，而是使經(jīng)典美學(xué)在數(shù)字時代獲得新的存在方式。

“數(shù)字重構(gòu)”讓傳統(tǒng)藝術(shù)元素獲得動態(tài)生命力：數(shù)字化保護是永久保存文物資源的重要手段。如已建成的敦煌學(xué)研究文獻庫和數(shù)字藏經(jīng)洞數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了高清圖像、文獻信息的國際共享[9]。通過AI“動態(tài)生成”技術(shù)，研究者將敦煌壁畫中不同飛天的飄帶、姿態(tài)通過數(shù)據(jù)輸入模型生成能隨觀眾動作實時飄動的虛擬飛天。這種“互動式飛天”既保留了唐代繪畫的線條美感，又通過AI的實時計算賦予其“呼吸感”，使千年古畫從“靜態(tài)觀賞”變?yōu)椤俺两襟w驗”。

“跨界融合”催生傳統(tǒng)藝術(shù)的新載體：AI技術(shù)使傳統(tǒng)藝術(shù)元素無縫融人現(xiàn)代數(shù)字媒介中，形成跨領(lǐng)域的藝術(shù)形態(tài)。如故宮博物院與某游戲公司合作的《千里江山圖》AR游戲，通過AI圖像識別技術(shù)，將王希孟筆下的青綠山水轉(zhuǎn)化為可探索的虛擬世界。通過這種媒介的融合，讓傳統(tǒng)藝術(shù)從“博物館里的藏品”變?yōu)椤翱蓞⑴c、可互動、可生成”的活態(tài)文化，在數(shù)字空間中延續(xù)其美學(xué)生命力。

傳統(tǒng)藝術(shù)多依賴單一感官通道，而AI技術(shù)則通過跨模態(tài)生成功能打破了感官界限，使傳統(tǒng)藝術(shù)元素在視覺、聽覺、觸覺等多維度聯(lián)動表達，構(gòu)建更立體的審美體驗。這種跨感官表達不是對傳統(tǒng)藝術(shù)的簡化，而是通過技術(shù)手段激活更深層的美學(xué)共鳴。（1）視覺一聽覺方面：通過AI“圖像轉(zhuǎn)音樂”算法，研究者將《富春山居圖》中線條的疏密轉(zhuǎn)化為音符的長短，將水墨的濃淡轉(zhuǎn)化為音色的明暗，生成一首與畫面節(jié)奏同步的鋼琴曲。（2）視覺一觸覺方面：AI“數(shù)字拓印”技術(shù)可掃描傳統(tǒng)石雕的表面肌理，生成數(shù)據(jù)模型，再通過3D打印與力反饋材料還原出“可觸摸的佛像”，當觀眾觸摸佛像的衣紋時，AI會根據(jù)歷史資料模擬出石材的冰涼質(zhì)感與風(fēng)化痕跡，讓視力障礙者也能通過觸覺感知傳統(tǒng)雕塑的美學(xué)細節(jié)。

（二）助力傳統(tǒng)藝術(shù)的傳承和活化

在全球化與數(shù)字化的時代背景下，許多傳統(tǒng)藝術(shù)形式正面臨傳承危機與傳播困境。人工智能技術(shù)以其強大的數(shù)據(jù)處理、模擬還原與互動傳播能力，為傳統(tǒng)藝術(shù)的“活態(tài)傳承”提供了全新路徑。

在瀕危技藝的記錄與復(fù)原方面，AI更是展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。在大量文化遺產(chǎn)的系統(tǒng)化保護方面，AI技術(shù)實現(xiàn)了從“個體保存”到“生態(tài)留存”的跨越。已建成的敦煌學(xué)研究文獻庫和數(shù)字藏經(jīng)洞數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了高清圖像、文獻信息的國際共享。敦煌研究院積極對接國際機構(gòu)，組建石窟寺和土遺址保護聯(lián)合實驗室、中國一中亞文化遺產(chǎn)保護“一帶一路”聯(lián)合實驗室，加快推進國家古代壁畫與土遺址保護技術(shù)創(chuàng)新中心重組和大數(shù)據(jù)中心建設(shè)。這種“預(yù)防性保護”模式，讓敦煌藝術(shù)從“被動修復(fù)”轉(zhuǎn)向“主動防御”，為世界文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護提供了范本。

傳統(tǒng)藝術(shù)的傳承困境，很大程度上源于其與當代大眾生活的“隔閡感”—古老的語言體系、復(fù)雜的欣賞門檻，使年輕人望而卻步。人工智能技術(shù)通過虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）與自然語言交互等手段，構(gòu)建了“沉浸式”的傳統(tǒng)藝術(shù)體驗場景，讓大眾能以直觀且互動的方式感受傳統(tǒng)藝術(shù)的魅力。數(shù)字化技術(shù)是當今前沿的信息科學(xué)技術(shù)，特別是虛擬現(xiàn)實技術(shù)的出現(xiàn)，更使21世紀成為“虛擬時代”[10]

故宮博物院推出的“AI導(dǎo)覽官”項目，通過全息投影與自然語言處理技術(shù)，使清代宮廷畫師郎世寧的數(shù)字分身成為游客的專屬講解員，甚至能現(xiàn)場演示畫作中“中西合璧”的透視技巧。通過AR技術(shù)，可以讓畫中馬匹從卷軸中走出來，變?yōu)槿S立體形象，展示郎世寧如何融合中國工筆與西方油畫的表現(xiàn)手法。這種“與古人對話”的體驗，比傳統(tǒng)的文字說明更生動。

研究結(jié)論

（一）人工智能藝術(shù)與傳統(tǒng)藝術(shù)呈“差異性共生”

前者以算法和數(shù)據(jù)為核心，擅長高效生成與跨模態(tài)表達，突破人類生理局限；后者依托人類生命體驗、文化積淀與技藝傳承，注重情感深度、人文溫度與歷史連續(xù)性。二者如“技術(shù)理性”與“人文感性”，雖創(chuàng)作邏輯有別，卻能互補構(gòu)成完整的藝術(shù)生態(tài)。雖然AI無法替代傳統(tǒng)藝術(shù)的“手作溫度”與“情感真實”，但傳統(tǒng)藝術(shù)可借AI突破物理與傳播邊界，使差異成為共生前提。

（二）傳統(tǒng)藝術(shù)的核心價值是應(yīng)對挑戰(zhàn)的“立身之本”

傳統(tǒng)藝術(shù)的人文性、文化性與技藝性具有不可替代性：人文性蘊含人類對生命、情感的獨特思考，如八大山人畫作的時代反思，是AI難以復(fù)制的“經(jīng)驗深度”；文化性承載民族記憶與文明密碼，如青銅器饕餮紋的宗教內(nèi)涵，AI能模仿紋樣卻不解其文化語境；技藝性凝結(jié)歷代藝人的“身體記憶”與“材料智慧”，如景德鎮(zhèn)陶瓷工序的微妙把控，超越數(shù)據(jù)訓(xùn)練范疇。這些價值構(gòu)成傳統(tǒng)藝術(shù)保持主體性的根基。

（三）人工智能是傳統(tǒng)藝術(shù)拓展邊界的“賦能之器'

作為工具，人工智能助力傳統(tǒng)藝術(shù)突破瓶頸：傳承上，以數(shù)字化保護技術(shù)留存瀕危藝術(shù)并實現(xiàn)活態(tài)傳承；創(chuàng)作上，通過輔助工具注入新表達，如將書法轉(zhuǎn)化為數(shù)字互動裝置；傳播上，借個性化推薦與AR等技術(shù)，讓傳統(tǒng)藝術(shù)從博物館走向大眾生活，如手機端“拆解”《清明上河圖》。所以，AI是傳統(tǒng)藝術(shù)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的助推者，而非對立者。

綜上，人工智能藝術(shù)與傳統(tǒng)藝術(shù)的關(guān)系，本質(zhì)上是技術(shù)變革中藝術(shù)形態(tài)的自我更新與重構(gòu)。傳統(tǒng)藝術(shù)唯有堅守核心價值、主動擁抱技術(shù)，才能在守正創(chuàng)新中延續(xù)生命力；人工智能藝術(shù)也需在與傳統(tǒng)藝術(shù)的對話中，注入更多人文關(guān)懷與文化深度，避免淪為“技術(shù)炫技”。二者的共生共進，終將推動藝術(shù)領(lǐng)域走向更豐富、更包容的未來形態(tài)。

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作者單位：蘭州交通大學(xué)藝術(shù)設(shè)計學(xué)院