生成式人工智能引領(lǐng)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育變革：內(nèi)在邏輯、可能風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)策略

中圖分類號(hào)：G640 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1002-4107（2025）09-0038-05

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育是高等教育體系中的重要組成部分，其目的在于提升學(xué)生創(chuàng)新能力與職業(yè)精神等方面的核心素質(zhì)，旨在幫助學(xué)生更好地適應(yīng)日新月異的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境。這一教育領(lǐng)域因其前瞻性和實(shí)踐性，歷來是新技術(shù)、新思想應(yīng)用的前沿陣地。作為一種能夠自主生成多樣化內(nèi)容的前沿技術(shù)，生成式人工智能正逐漸成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。DeepSeek等我國自主研發(fā)的大模型通過技術(shù)創(chuàng)新路徑突破，在保持高性能的同時(shí)顯著降低了訓(xùn)練成本，這種“高性價(jià)比\"的技術(shù)突破為人工智能在教育領(lǐng)域的深度應(yīng)用奠定了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。2025年1月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》，明確提出要促進(jìn)人工智能助力教育變革。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育迎來轉(zhuǎn)型的歷史性機(jī)遇的背景下，探索生成式人工智能對(duì)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育變革的影響具有重要的理論意義和時(shí)代價(jià)值。

學(xué)界對(duì)于生成式人工智能對(duì)教育的影響仍處于討論中，既有研究主要論證了生成式人工智能對(duì)于教育工作的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)。在機(jī)遇方面，生成式人工智能相比于傳統(tǒng)的人工智能具有擴(kuò)展性、復(fù)合性以及涌現(xiàn)性等特征，將其運(yùn)用于教育行業(yè)將帶來諸多便利。生成式人工智能可以成為教學(xué)輔助工具，解答專業(yè)學(xué)術(shù)問題、搭建自主學(xué)習(xí)平臺(tái)、節(jié)約人力資源成本、重構(gòu)學(xué)校教育結(jié)構(gòu)，為教育創(chuàng)新提供新的機(jī)遇[2-3]。在風(fēng)險(xiǎn)方面，有學(xué)者分析了生成式人工智能驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)方式可能會(huì)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。第一，師生可能都會(huì)過分依賴模型輸出的內(nèi)容，忽視創(chuàng)造力、批判性思維和解決問題能力的培養(yǎng)；第二，機(jī)器生成的內(nèi)容容易導(dǎo)致師生輕信虛假或誤導(dǎo)性信息；第三，教育工作者和教育機(jī)構(gòu)還可能因能力不足而難以應(yīng)對(duì)人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn)危害。另有學(xué)者指出，生成式人工智能的教育應(yīng)用將在一定程度上引發(fā)主體思想的“工業(yè)化”主體交互的“規(guī)訓(xùn)化”技治主義的“宿命化”，進(jìn)而遮蔽與壓抑教育中的人、教育活動(dòng)、教育系統(tǒng)的主體性。

相關(guān)研究為本項(xiàng)目提供了基礎(chǔ)，但仍然存在不足。一方面，盡管很多學(xué)者已經(jīng)開始關(guān)注生成式人工智能對(duì)教育的影響，但相關(guān)成果聚焦到對(duì)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的還很少；另一方面，既有研究多數(shù)停留在生成式人工智能對(duì)教育影響的現(xiàn)象描述上，提出的對(duì)策建議也未成體系。本研究立足高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)需求，通過剖析生成式人工智能的技術(shù)特性與高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育場景的適配邏輯，揭示其內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn)并提出相應(yīng)對(duì)策建議，以期為我國高等教育事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供有益的參考和借鑒。

一、生成式人工智能引領(lǐng)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育變革的內(nèi)在邏輯

在生成式人工智能蓬勃興起、迅猛發(fā)展的時(shí)代浪潮之下，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育正經(jīng)歷著一場全方位、深層次的變革。從教育理念到教育過程，再到教育生態(tài)，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的各個(gè)關(guān)鍵維度均展現(xiàn)出與過往截然不同的嶄新特質(zhì)與發(fā)展態(tài)勢。這些多維度的變革相互交織、彼此影響，共同勾勒出生成式人工智能引領(lǐng)下高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育變革的清晰脈絡(luò)。

（一）教育理念變革

1.培養(yǎng)層次從單一化向多維度延伸

生成式人工智能引領(lǐng)了高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育從單一層次向多維度延伸轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育往往聚焦于培養(yǎng)“金字塔尖\"高層次的拔尖創(chuàng)新人才，而生成式人工智能的普惠性特征使得教育目標(biāo)擴(kuò)展到全方位、多層次，推動(dòng)形成從高層次到中層再到基層的完整人才培養(yǎng)體系。不僅培養(yǎng)了具備深厚理論基礎(chǔ)的研究型人才，還著重培養(yǎng)了能夠迅速適應(yīng)市場需求、解決實(shí)際問題的應(yīng)用型創(chuàng)新人才。這種多層次的培養(yǎng)體系，有助于滿足不同學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展需求，為社會(huì)輸送多樣化的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。

2.學(xué)科架構(gòu)從專業(yè)化向跨學(xué)科轉(zhuǎn)型

生成式人工智能時(shí)代，跨學(xué)科成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的新趨勢。過去，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育往往局限于單個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，難以形成跨領(lǐng)域的創(chuàng)新思維。而生成式人工智能技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和模式生成能力，使學(xué)科知識(shí)壁壘加速消解，為跨學(xué)科融合提供了可能。通過高質(zhì)量的通用大模型，學(xué)生可以輕松接觸到不同學(xué)科的知識(shí)和方法，促進(jìn)思維碰撞和創(chuàng)意融合，從而培養(yǎng)出具備跨學(xué)科背景的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才。這種跨學(xué)科的教育模式，有助于打破學(xué)科壁壘，推動(dòng)科技創(chuàng)新的跨界融合。

3.核心素養(yǎng)從技能本位向綜合化演進(jìn)

生成式人工智能強(qiáng)調(diào)對(duì)綜合創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)素養(yǎng)的培育。傳統(tǒng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育往往過于注重技能培訓(xùn)，而忽視了對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。人工智能時(shí)代對(duì)大學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)素養(yǎng)提出了新的要求，包括技術(shù)應(yīng)用、批判思維、價(jià)值創(chuàng)造等。因此，未來的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育將超越單純技能訓(xùn)練，著力培育具備創(chuàng)新思維、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、社會(huì)責(zé)任感等綜合素養(yǎng)的復(fù)合型人才，通過多樣化的教學(xué)活動(dòng)和實(shí)踐項(xiàng)目，提升學(xué)生的創(chuàng)新能力和社會(huì)責(zé)任感。

以上理念變革的本質(zhì)，是借助生成式人工智能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育供給側(cè)的范式重構(gòu)，從而形成了“人類智慧主導(dǎo)、機(jī)器智能賦能\"的人機(jī)協(xié)同的新型教育范式，目的在于培養(yǎng)出具有智能化生存能力的新一代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者。

（二）教育過程變革

1.教學(xué)技術(shù)走向智能化

智能化是生成式人工智能技術(shù)融入高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的顯著特征。通過引入生成式人工智能技術(shù)，教學(xué)過程實(shí)現(xiàn)了智能化、自動(dòng)化與高效化。生成式人工智能系統(tǒng)能夠自動(dòng)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)習(xí)難點(diǎn)與興趣點(diǎn)，為教師提供教學(xué)反饋，從而優(yōu)化課程設(shè)計(jì)。此外，生成式人工智能輔助教學(xué)工具如智能答疑系統(tǒng)，能夠即時(shí)解答學(xué)生疑問，減輕教師負(fù)擔(dān)，提升教學(xué)效率。智能化還體現(xiàn)在對(duì)教學(xué)管理的優(yōu)化上，生成式人工智能能夠自動(dòng)處理學(xué)生考勤、成績統(tǒng)計(jì)等煩瑣事務(wù)，使教師有更多的精力專注于教學(xué)質(zhì)量的提升。

2.教學(xué)資源走向個(gè)性化

個(gè)性化是生成式人工智能技術(shù)為高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育帶來的另一大變革。生成式人工智能技術(shù)能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求與興趣，提供定制化的學(xué)習(xí)資源。通過算法分析，生成式人工智能可以推薦適合每個(gè)學(xué)生的課程內(nèi)容、學(xué)習(xí)路徑及實(shí)踐項(xiàng)目，滿足其個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。這種定制化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)不僅提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力，還有助于挖掘其潛在的創(chuàng)新潛能。同時(shí)，生成式人工智能還能根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度與成果，動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃，確保每位學(xué)生都能在適合自己的節(jié)奏下發(fā)展進(jìn)步。

3.教學(xué)環(huán)境走向場景化

場景化學(xué)習(xí)是生成式人工智能技術(shù)為高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育增添的新維度。借助生成式人工智能技術(shù)，可以打造虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境，提供沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)。例如，通過虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，學(xué)生可以身臨其境地參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，增強(qiáng)學(xué)習(xí)互動(dòng)性。生成式人工智能還能模擬真實(shí)的市場環(huán)境，為學(xué)生提供實(shí)踐機(jī)會(huì)，使其在模擬創(chuàng)業(yè)過程中積累經(jīng)驗(yàn)、鍛煉能力。這種場景化的學(xué)習(xí)方式不僅提高了學(xué)習(xí)的趣味性與參與度，還有助于學(xué)生更好地適應(yīng)未來職場挑戰(zhàn)。

（三）教育生態(tài)變革

1.價(jià)值共創(chuàng)：多元主體關(guān)系更加緊密

當(dāng)前，全社會(huì)圍繞人工智能的工具應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及技術(shù)前沿探索開展了越來越緊密的合作，政府、企業(yè)、高校與社會(huì)組織在這一進(jìn)程中各司其職，共同致力于培育適應(yīng)未來需求的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，為人工智能技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步與廣泛應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。政府作為頂層設(shè)計(jì)與政策支持的提供者，正逐步構(gòu)建和完善有利于人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)、人才發(fā)展的政策環(huán)境；企業(yè)積極擁抱人工智能帶來的變革，不僅是人工智能技術(shù)的研發(fā)主力，還對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的人工智能素養(yǎng)提出了更高要求；高校也在積極回應(yīng)社會(huì)對(duì)人才的需求，更加重視借助人工智能等新技術(shù)培育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，助力相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；社會(huì)組織則通過搭建交流平臺(tái)、舉辦創(chuàng)業(yè)大賽、提供咨詢服務(wù)等形式，促進(jìn)各方之間合作交流。

2.平臺(tái)化發(fā)展：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育平臺(tái)廣泛涌現(xiàn)

生成式人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，推動(dòng)了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育平臺(tái)的進(jìn)一步完善。這些平臺(tái)已開始搭載自己的大模型，不僅提供了豐富的在線課程資源和虛擬仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境，還集成了項(xiàng)目管理、成果展示、投資對(duì)接等功能，為多元主體提供了便捷高效的協(xié)同發(fā)展空間。政府通過平臺(tái)發(fā)布政策信息、項(xiàng)目指南，引導(dǎo)高校和企業(yè)積極參與；高校利用平臺(tái)開展在線教學(xué)、遠(yuǎn)程實(shí)訓(xùn)，拓寬了學(xué)生的知識(shí)視野和實(shí)踐渠道；企業(yè)通過平臺(tái)尋找合作機(jī)會(huì)、挖掘創(chuàng)新項(xiàng)目，促進(jìn)了科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。人工智能賦能的教育平臺(tái)能夠促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育更加開放、包容和高效。

3.信息互通：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人才需求信息實(shí)時(shí)更新

生成式人工智能技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，使得高校能夠?qū)崟r(shí)掌握行業(yè)發(fā)展趨勢和人才需求變化，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。通過自動(dòng)生成的對(duì)行業(yè)報(bào)告、招聘數(shù)據(jù)等信息的分析，高校能夠及時(shí)調(diào)整課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容，確保學(xué)生所學(xué)與市場需求緊密相連。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠幫助高校精準(zhǔn)定位學(xué)生的興趣和特長，為他們提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和職業(yè)規(guī)劃建議。這種以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的人才培養(yǎng)模式，不僅提高了學(xué)生的就業(yè)競爭力，也為企業(yè)輸送了更多符合市場需求的高素質(zhì)人才。

二、生成式人工智能引領(lǐng)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育變革的可能風(fēng)險(xiǎn)

任何新技術(shù)的引入都伴隨著潛在的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，盡管生成式人工智能為高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育提供了前所未有的機(jī)遇，但在教育目標(biāo)、教育形式、教育關(guān)系以及教育管理等方面，生成式人工智能可能會(huì)帶來一定的風(fēng)險(xiǎn)，從而不利于教學(xué)和管理工作的開展，甚至可能會(huì)危及高等教育的本質(zhì)。

（一）教育目標(biāo)偏離風(fēng)險(xiǎn)

立德樹人是教育的根本任務(wù)，也是高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的核心價(jià)值追求。然而，在生成式人工智能的推動(dòng)下，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育可能會(huì)過于追求創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的形式創(chuàng)新和成果產(chǎn)出，而忽視了立德樹人這一根本目標(biāo)。

1.價(jià)值理性邊緣化風(fēng)險(xiǎn)

工具理性強(qiáng)調(diào)效率與結(jié)果，而價(jià)值理性則關(guān)注道德、人文與長遠(yuǎn)價(jià)值。生成式人工智能的技術(shù)特性易導(dǎo)致工具理性與價(jià)值理性失衡，其在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中可能存在以下表現(xiàn)與危害。一是教育目標(biāo)面臨價(jià)值失衡，在生成式人工智能影響下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育可能會(huì)過度聚焦商業(yè)價(jià)值、市場效益等可量化指標(biāo)，導(dǎo)致品德塑造、價(jià)值觀引導(dǎo)等隱性目標(biāo)被邊緣化，這種異化不僅制約了學(xué)生綜合素養(yǎng)的培育，更可能使其在面對(duì)復(fù)雜社會(huì)問題時(shí)缺乏道德判斷力與人文關(guān)懷。二是生成式人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化輸出特性誘使教育者將人文精神的培育簡化為技術(shù)操作，將社會(huì)責(zé)任、倫理道德等深層認(rèn)知降維成流程化訓(xùn)練，這不僅侵蝕了教育的本質(zhì)，更導(dǎo)致學(xué)生在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐中，對(duì)社會(huì)意義、人文關(guān)懷等關(guān)鍵議題的深層次關(guān)注顯著減少，從而催生出一批掩蓋真實(shí)問題、虛假宣傳甚至完全漠視社會(huì)與環(huán)境影響的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。三是生成式人工智能生成的內(nèi)容也有可能成為學(xué)術(shù)抄襲、剽竊等不良行為的溫床，它不僅嚴(yán)重阻礙了學(xué)生原創(chuàng)性思維的培育與發(fā)展，還極大地削弱了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育相關(guān)競賽的公平性與公信力，這不僅損害了學(xué)生的個(gè)人聲譽(yù)與職業(yè)發(fā)展，更對(duì)整個(gè)學(xué)術(shù)生態(tài)的健康發(fā)展構(gòu)成了挑戰(zhàn)。

2.教育過度功利化風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能的強(qiáng)工具屬性可能會(huì)加劇教育目標(biāo)的功利化轉(zhuǎn)向。從教學(xué)的角度看，技術(shù)賦能的高效率特征易催生“效率優(yōu)先”導(dǎo)向，生成式人工智能的高效性使得教育和學(xué)習(xí)任務(wù)的完成速度前所未有地加快，但這也可能導(dǎo)致教師過度關(guān)注商業(yè)計(jì)劃生成速度、項(xiàng)目融資方案優(yōu)化等技術(shù)性指標(biāo)，不重視教學(xué)的內(nèi)涵本質(zhì)，忽視對(duì)學(xué)生核心素養(yǎng)的培養(yǎng)，只追求教學(xué)任務(wù)的完成。從評(píng)價(jià)的角度看，已有教師采用生成式人工智能輔助對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成果進(jìn)行評(píng)價(jià)，但算法驅(qū)動(dòng)的量化評(píng)估體系存在先天缺陷，現(xiàn)有模型側(cè)重經(jīng)濟(jì)效益、用戶增長等可量化維度，難以有效評(píng)估項(xiàng)目的倫理價(jià)值與社會(huì)效益，導(dǎo)致教育評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)片面化。當(dāng)技術(shù)應(yīng)用效率被等同于教育成效時(shí)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育可能退化為內(nèi)容生成工具的操作培訓(xùn)，背離立德樹人這一根本任務(wù)。

3.培養(yǎng)特色趨同化風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能的廣泛應(yīng)用還可能導(dǎo)致高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育缺乏特色。由于大部分高校采用通用大模型，使得各個(gè)層級(jí)、各個(gè)水平的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法等方面趨于一致，缺乏針對(duì)性和差異性。具體而言，多數(shù)高校依賴相同技術(shù)架構(gòu)的生成式人工智能系統(tǒng)，課程設(shè)計(jì)、項(xiàng)目孵化等環(huán)節(jié)易陷入趨同路徑，弱化地方、院校、學(xué)科等方面的特色。過度使用預(yù)設(shè)算法模型可能固化師生思維模式，忽視基于校本文化、區(qū)域經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)的原創(chuàng)性探索，形成“千人一面\"而非“百花齊放”的成果樣態(tài)，這限制了學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展，降低了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的整體質(zhì)量和效果。

（二）教育形式異化風(fēng)險(xiǎn)

1.創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力空心化風(fēng)險(xiǎn)

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的核心在于激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維，培養(yǎng)其將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)的能力，鼓勵(lì)學(xué)生在未知領(lǐng)域勇敢探索與嘗試。生成式人工智能為輔助學(xué)生實(shí)現(xiàn)其創(chuàng)意提供了前所未有的便捷渠道，但同時(shí)也潛藏著導(dǎo)致學(xué)生原創(chuàng)能力退化的風(fēng)險(xiǎn)。學(xué)生通過工具快速獲取方案、優(yōu)化成果，可能形成路徑依賴，導(dǎo)致其自主思考與試錯(cuò)能力弱化。同時(shí)，高校可能不自覺地偏重于項(xiàng)自的形式創(chuàng)新與成果展示，而忽視了對(duì)學(xué)生創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力的深層次培養(yǎng)。這些傾向忽視了對(duì)創(chuàng)新本質(zhì)的深度挖掘，長此以往，學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力可能呈現(xiàn)出一種“空心化”狀態(tài)，即外在看似豐富，實(shí)則缺乏內(nèi)在的創(chuàng)新精神與實(shí)踐底蘊(yùn)。

2.創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競爭內(nèi)卷化風(fēng)險(xiǎn)

高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的一個(gè)重要活動(dòng)是各類競爭性的比賽，但比賽中的競爭可能會(huì)因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄艿膹V泛應(yīng)用而走向內(nèi)卷化。“內(nèi)卷化”指的是高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的競爭模式在執(zhí)行過程中逐漸偏離初衷，使發(fā)展停滯或難以升級(jí)到更高級(jí)階段，最終導(dǎo)致競賽的功能和效果退化。通用大模型的應(yīng)用使得項(xiàng)目策劃、文案撰寫等變得相對(duì)容易，這在一定程度上加劇了高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目間的同質(zhì)化競爭。部分高校為了提升學(xué)生的競爭力，可能設(shè)定了過高的項(xiàng)目數(shù)量與質(zhì)量要求，導(dǎo)致學(xué)生陷入無休止的競賽之中。這種過度競爭不僅增加了學(xué)生的心理負(fù)擔(dān)，還會(huì)抑制學(xué)生原有的創(chuàng)新靈感與創(chuàng)業(yè)激情，削弱其對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)本質(zhì)的熱情，轉(zhuǎn)而追求短期功利目標(biāo)。

3.創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐虛構(gòu)化風(fēng)險(xiǎn)

在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中，實(shí)踐活動(dòng)與競賽是檢驗(yàn)學(xué)生理論知識(shí)、鍛煉實(shí)際操作能力的重要環(huán)節(jié)。然而，當(dāng)生成式人工智能能夠輕易“制造\"出看似完美的項(xiàng)目報(bào)告、模擬實(shí)踐成果時(shí)，一些本應(yīng)基于真實(shí)情境與實(shí)踐操作的活動(dòng)可能變得虛擬化、表面化。人工智能生成的虛擬案例與模擬場景雖能提升教學(xué)效率，但過度使用可能會(huì)使學(xué)生混淆技術(shù)推演與現(xiàn)實(shí)規(guī)律，降低對(duì)真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知與應(yīng)對(duì)能力。以上現(xiàn)象不僅削弱了實(shí)踐教學(xué)的有效性，還可能誤導(dǎo)學(xué)生對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐的真實(shí)認(rèn)知，進(jìn)而影響到其未來在實(shí)際創(chuàng)業(yè)或創(chuàng)新活動(dòng)中的表現(xiàn)

（三）教育關(guān)系弱化風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能技術(shù)促使高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)變革，同時(shí)其可能動(dòng)搖教育活動(dòng)中的師生互動(dòng)與學(xué)生間協(xié)作的機(jī)制，使教學(xué)場域中的“人機(jī)互動(dòng)\"開始替代“人際互動(dòng)”，這些都需要引起警惕[8。

1.教師角色主導(dǎo)地位面臨結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)教育模式中，教師通過知識(shí)儲(chǔ)備與經(jīng)驗(yàn)積累樹立專業(yè)權(quán)威，形成教學(xué)活動(dòng)的核心引導(dǎo)力。生成式人工智能突破了人類知識(shí)處理極限，擁有實(shí)時(shí)提供多維度解決方案的能力，客觀上降低了教師在知識(shí)供給端的主導(dǎo)地位。當(dāng)人工智能系統(tǒng)可即時(shí)回應(yīng)學(xué)生各類專業(yè)咨詢時(shí)，教師作為知識(shí)中介者的傳統(tǒng)職能價(jià)值會(huì)顯著降低。師生互動(dòng)頻率與深度同步縮減，不利于教師對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和心理狀態(tài)進(jìn)行及時(shí)了解和掌握，削弱了情感激勵(lì)與價(jià)值觀引導(dǎo)等教育本質(zhì)功能，導(dǎo)致師生之間的信任感降低。

2.團(tuán)隊(duì)協(xié)作機(jī)制面臨形式化危機(jī)

團(tuán)隊(duì)協(xié)作是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中的重要一環(huán)，但生成式人工智能提供的一站式解決方案，易使團(tuán)隊(duì)協(xié)作停留于任務(wù)分配層面。學(xué)生個(gè)體借助智能工具即可獨(dú)立完成創(chuàng)意構(gòu)思、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、市場分析等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)協(xié)作中必需的深度討論與思維碰撞被技術(shù)便利所消解。這種“虛假協(xié)作\"狀態(tài)導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)凝聚力虛化，成員間難以形成真正的創(chuàng)新合力。技術(shù)工具對(duì)溝通環(huán)節(jié)的過度介入，使得非結(jié)構(gòu)化交流機(jī)會(huì)銳減，而恰恰是這些非正式互動(dòng)往往能夠激發(fā)突破性創(chuàng)新思維。此外，缺乏真實(shí)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作體驗(yàn)不利于培育學(xué)生處理復(fù)雜人際關(guān)系的能力，而這正是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者的重要核心素質(zhì)之一。

三、生成式人工智能引領(lǐng)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育變革的應(yīng)對(duì)策略

生成式人工智能在引領(lǐng)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育變革的同時(shí)，也帶來了諸多潛在風(fēng)險(xiǎn)。為了有效應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)并充分發(fā)揮生成式人工智能的積極作用，高校需要采取一系列措施來加強(qiáng)教育目標(biāo)的引導(dǎo)、優(yōu)化教育形式的設(shè)計(jì)、強(qiáng)化教育關(guān)系的構(gòu)建以及提升教育管理的水平。

（一）強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，明確目標(biāo)基調(diào)

在堅(jiān)守立德樹人根本目標(biāo)的基礎(chǔ)上，對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育目標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)性規(guī)劃，是應(yīng)對(duì)生成式人工智能價(jià)值理性危機(jī)的主要方法。

1.以制度保障創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的底色

面對(duì)生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，其工具理性的過度彰顯易導(dǎo)致教育目標(biāo)的偏離。因此，構(gòu)建“價(jià)值理性 + 工具理性”并重的雙核驅(qū)動(dòng)育人目標(biāo)體系顯得尤為重要。此體系要求在人才培養(yǎng)的頂層設(shè)計(jì)中，不僅要注重提升學(xué)生的專業(yè)技能與創(chuàng)新能力，更要將社會(huì)責(zé)任、人文關(guān)懷等價(jià)值要素融人其中，使之成為可操作、可評(píng)估的課程目標(biāo)。具體而言，需要在人才培養(yǎng)方案中增設(shè)倫理準(zhǔn)則模塊，通過案例教學(xué)、角色扮演等多樣化的教學(xué)方法，使學(xué)生深刻理解并內(nèi)化這些價(jià)值要素。同時(shí)，在工具理性層面，著重提高個(gè)體的“人工智能商數(shù)”，包括增強(qiáng)利用人工智能技術(shù)的創(chuàng)造能力、數(shù)據(jù)分析能力、溝通協(xié)調(diào)能力以及持續(xù)學(xué)習(xí)領(lǐng)悟能力等，以此為基礎(chǔ)，推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與生成式人工智能深度融合，明確以培養(yǎng)既具備創(chuàng)新精神與創(chuàng)業(yè)能力，又富有社會(huì)責(zé)任感的高素質(zhì)復(fù)合型人才為自標(biāo)。這一自標(biāo)應(yīng)作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的核心導(dǎo)向，貫穿于課程設(shè)置、教學(xué)方法選擇及評(píng)價(jià)體系構(gòu)建的全過程。

2.有效協(xié)調(diào)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的短期目標(biāo)與長期目標(biāo)

在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的實(shí)踐中，必須有效協(xié)調(diào)短期目標(biāo)與長期目標(biāo)的關(guān)系，避免陷人追求短期績效的功利化誤區(qū)。為此，應(yīng)建立一套動(dòng)態(tài)平衡機(jī)制，定期評(píng)估教學(xué)成效與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的匹配程度，根據(jù)評(píng)估結(jié)果適時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容與方式。同時(shí)，設(shè)置創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)的階段性閾值，既保證學(xué)生在每個(gè)學(xué)習(xí)階段都能獲得相應(yīng)的能力提升，又為其長遠(yuǎn)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過這樣的機(jī)制，可以確保創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育在追求短期成果的同時(shí)，不忘長遠(yuǎn)發(fā)展的初衷，實(shí)現(xiàn)短期與長期的和諧統(tǒng)一。

3.充分挖掘創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的特色

每所高校都有其獨(dú)特的學(xué)科優(yōu)勢與所處的區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境，在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中，應(yīng)充分挖掘并利用這些特色資源，通過建設(shè)特色課程群、創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用場景等方式，形成具有不可替代性的人才培養(yǎng)優(yōu)勢。例如，理工科院校可以重點(diǎn)引導(dǎo)學(xué)生探索人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，而文科院校則可結(jié)合其人文社科優(yōu)勢，探索人工智能技術(shù)與人文社科交叉融合的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。此外，還應(yīng)加強(qiáng)與地方企業(yè)的合作，根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，定制化培養(yǎng)具有地方特色的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，從而增強(qiáng)教育服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的能力。

（二）更新管理體系，實(shí)現(xiàn)智慧治理

隨著科技的飛速發(fā)展，特別是生成式人工智能技術(shù)的崛起，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育所面臨的外部環(huán)境日益復(fù)雜多變。這一變化要求教育管理政策必須緊跟時(shí)代步伐，快速響應(yīng)市場需求與技術(shù)創(chuàng)新。為了實(shí)現(xiàn)智慧治理，高校須更新管理體系，提高管理效率和決策科學(xué)性。高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育管理體系需要聚焦借力發(fā)展和化解風(fēng)險(xiǎn)兩大任務(wù)。

1.構(gòu)建三級(jí)協(xié)同的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理組織架構(gòu)

為應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的教育環(huán)境，高校應(yīng)著手構(gòu)建一套三級(jí)協(xié)同的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理組織架構(gòu)。校級(jí)決策系統(tǒng)需要發(fā)揮其戰(zhàn)略規(guī)劃與資源調(diào)配的核心作用，確保創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的整體方向正確與資源投入有保障；院系執(zhí)行系統(tǒng)則需要強(qiáng)化過程監(jiān)控與質(zhì)量評(píng)估，確保教育活動(dòng)的有效實(shí)施與持續(xù)改進(jìn)；技術(shù)支撐系統(tǒng)則專注于數(shù)據(jù)治理與算法優(yōu)化，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的智能化發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障。

2.實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的數(shù)智化管理

高校應(yīng)充分利用數(shù)字化技術(shù)，推動(dòng)管理流程的信息化與智能化升級(jí)。通過智慧校園平臺(tái)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)、科研、管理等多方面的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同作業(yè)，從而提升管理效率與服務(wù)質(zhì)量。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的實(shí)施效果進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測與精準(zhǔn)評(píng)估，為管理決策提供科學(xué)依據(jù)。通過自然語言處理、圖像識(shí)別等先進(jìn)技術(shù)，自動(dòng)生成并分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、興趣偏好等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為教育管理者提供精準(zhǔn)決策支持。

3.促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的多元主體合作共治

生成式人工智能的應(yīng)用進(jìn)一步促進(jìn)了教育治理模式的創(chuàng)新與變革，強(qiáng)化了共治特征。傳統(tǒng)的高校教育管理往往采用自上而下的單主體權(quán)威管制模式，而生成式人工智能的引入則打破了這一固有格局。它使得教育管理主體更加多元化，學(xué)生、教師、學(xué)校管理層以及外部企業(yè)等各方力量均能夠積極參與教育治理，形成自下而上的多元主體協(xié)同治理模式。為實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變，高校應(yīng)建立信息共享機(jī)制，提高管理透明度，充分加強(qiáng)與政府、企業(yè)等外部機(jī)構(gòu)的合作與交流，共同探索創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的新路徑、新模式。

（三）提升師資力量，構(gòu)建專用模型

1.擴(kuò)大相關(guān)專業(yè)人才引進(jìn)和培訓(xùn)

師資隊(duì)伍的轉(zhuǎn)型升級(jí)是解決教育關(guān)系弱化的核心策略。為了有效應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，須進(jìn)一步加大對(duì)教師的培訓(xùn)力度和支持強(qiáng)度，構(gòu)建“人工智能素養(yǎng) + 教學(xué)能力\"雙維提升體系。這一體系旨在通過積極引進(jìn)具備人工智能背景的專業(yè)人才，以及組織專門的教師培訓(xùn)活動(dòng)等方式，使教師掌握智能工具與教學(xué)內(nèi)容的整合策略，從而提升其運(yùn)用生成式人工智能進(jìn)行教學(xué)的能力。

在人工智能素養(yǎng)方面，應(yīng)著重提升教師在智能時(shí)代背景下的育人理念，夯實(shí)其智能教育基本知識(shí)，并強(qiáng)化人機(jī)協(xié)同教學(xué)的能力。這要求教師不僅要理解人工智能的基本原理，還需要掌握其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用方法，以形成適應(yīng)智能時(shí)代的教學(xué)觀念。在教學(xué)能力方面，培訓(xùn)需要聚焦于幫助教師適應(yīng)人工智能時(shí)代的新型師生關(guān)系。通過師生同步學(xué)習(xí)、共同提升的教學(xué)過程，教師能夠更精準(zhǔn)地把握學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)進(jìn)度，提供更具個(gè)性化的教學(xué)指導(dǎo)，從而進(jìn)一步改善教育關(guān)系，提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育教學(xué)質(zhì)量。

2.開發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育專用大模型

為了賦能人工智能時(shí)代的真實(shí)創(chuàng)新，高校需要構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育專用大模型，并且輔以學(xué)科知識(shí)圖譜以及應(yīng)用層的場景化工具鏈。在專用大模型開發(fā)過程中，高校應(yīng)針對(duì)本校各專業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的特點(diǎn)來開發(fā)。該大模型應(yīng)具備強(qiáng)大的語言生成、知識(shí)推理和創(chuàng)意激發(fā)能力，能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)進(jìn)度，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和資源推薦。同時(shí)，通過與行業(yè)企業(yè)的緊密合作與交流，高?？梢圆粩喔潞屯晟颇Ｐ偷墓δ芎托阅埽_保其始終與市場需求保持同步。在專用大模型應(yīng)用方面，高校應(yīng)加強(qiáng)推廣力度，通過建設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育資源庫、開展在線課程等方式，將專用大模型廣泛應(yīng)用于實(shí)際教學(xué)中。同時(shí)，鼓勵(lì)師生積極參與模型的應(yīng)用和推廣工作，形成良性循環(huán)，推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育深人發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]張冰，白華“高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育”概念之辨[].高教探索，2014（3）.

[2]畢文軒.生成式人工智能對(duì)教育行業(yè)的挑戰(zhàn)與回應(yīng)—以ChatGPT為分析對(duì)象[I].江蘇高教，2023（8）.

[3]朱永新，楊帆.ChatGPT/生成式人工智能與教育創(chuàng)新：機(jī)遇、挑戰(zhàn)以及未來Ⅲ]華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2023（7）.

[4]段偉文.生成式人工智能對(duì)學(xué)習(xí)與教育的沖擊及其倫理應(yīng)對(duì)].人民教育，2023（11）.

[5]張黎，周霖，趙磊磊.生成式人工智能教育應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)及其規(guī)避——基于教育主體性視角[].開放教育研究，2023（5）.

[6]周列，丁曉東，張健明.智能化時(shí)代的工程教育：工程哲學(xué)的視角[].教育發(fā)展研究，2022（11）.

[7]孫劍萍，湯兆平.高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育“內(nèi)卷化”的困境表征與“破卷\"之道[].現(xiàn)代教育管理，2023（3）.

[8] 張家軍，黃儒軍.人工智能時(shí)代的師生交往：挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[]現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2024（4）.

[9]趙燕，宛平，尹以晴，等.AI時(shí)代人工智能商數(shù)（AIQ）的內(nèi)涵、能力框架與提升之策—基于高?！叭斯ぶ悄?+ 教育\"的認(rèn)知調(diào)查分析[].遠(yuǎn)程教育雜志，2020（4）.

[10]李艷，孫凌云，江全元，等.高校教師人工智能素養(yǎng)及提升策略[I].開放教育研究，2025（1）.

[11]孫立會(huì)，周亮.生成式人工智能賦能教育變革的邏輯——基于新質(zhì)生產(chǎn)力的視角].教育研究，2024（10）.