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人工智能賦能高校思想政治教育的三重維度

2025-09-26 00:00:00王重陽
三角洲 2025年25期

目前,中國式現代化教育開始逐步趨向于教育數字化,人工智能賦能思想政治教育已是題中要義。本文探討了人工智能賦能思想政治教育的三重維度,包括價值維度、現實維度以及實踐維度。新時代面對新挑戰,如何加速人工智能與時代同頻,與學生共振,是一個需要不斷研究的課題。本文將從教育主體、教學內容以及教學方法三個方面展開論述。

人工智能賦能高校思想政治教育的價值維度

一、夯基固本:有利于厘清高校思想政治教育的主體需求

傳統模式下的思想政治教育往往教育場地較為單一、教育方式較為傳統,距離教學目標的達成具有一定的距離。人工智能憑借強大的信息收集、高效處理、展示信息等能力,更能最大程度地切合思想政治教育主體的需求。教育是一項教師和學生雙向進行的活動,第一,從教師的角度看,教師可以憑借人工智能全局、全域、全方位搜索信息的優勢,能夠在精準捕捉當代學生訴求的基礎上,大量且精準地搜集學生的學習方式、行為習慣等數據,能夠結合學生的特點、學生數據的變化和未來的發展趨勢進行點對點的整合與推薦,形成屬于學生的數據庫。以此,形成以數據調查為既具有個性化也具有差異性的“精準滴灌”的思想政治教育模板,從而能夠更加有效且科學地設計個性教育方案,增加思想政治教育教師的話語權,實現思想政治教育資源的合理配置。第二,從學生的角度看,人工智能的開放、靈活等特點與學生個性以及情感需求較為符合,能夠讓學生從被動接受向主動學習轉變,為學生的自主學習和個性化發展提供更加廣闊的平臺。學生可以利用各類智慧平臺,實現課堂教學模式與網絡教學模式的同向而行。

二、抓住關鍵:有利于促進高校思想政治教育的跨學科融合

在“大思政課”的背景下,能夠構建思想政治教育的大課程體系是能否實現育人實效的關鍵所在。在人工智能的助力下,可以全方位助力大課程體系的形成。以往高校傳統的對當代大學生的思想政治教育主要集中某一思想政治理論課中,課程較為單一,未與其他學科產生聯動,從而讓思政課更加疏離學生的內心。通過運用人工智能技術,在跨學科、跨領域的特征下,以思政課為核心,利用人工智能整合資源,能夠讓思想政治教育與學生的專業課、專業知識相聯系。在這一框架下,需要深度挖掘每門課程的思政元素,利用人工智能,將兩者的資源有機整合,在教學中實現傳授知識與價值引領的同向而行。在這一舉措下,可以豐富學生的知識、拓寬學生的視野、提升學生的素質,使得每門課程都能夠發揮其獨特的思想政治教育功能。

三、把握趨勢:有利于塑造高校思想政治教育的新形態

第一,有利于精準供給教學內容,提升教育內容的深度。大學四年制教育,不同的年齡階段、不同專業的學生對于利益訴求是不盡相同的。“教什么”是思政課能否取得實效的關鍵所在。因此,要從豐富多樣的教學資源中精準地抽取適合當下學生的教學內容,是思政課教育教學的前提。一方面,人工智能可以通過對學生進行多維度、全方位的分析,教師可以根據人工智能的算法,為學生提供不同的教學資源,能夠有效解決內容供需不平衡的問題。另一方面,思政課教學內容有著嚴密的邏輯體系和理論深度,教學體系較復雜,涵蓋的內容面非常廣,部分內容學生理解起來較為困難,人工智能可以根據理論內容為之匹配相應通俗易懂的案例,讓學生學習起來更加輕松有趣。另外,人工智能還能對最前沿的時事新聞、研究成果等內容進行分類整理,能源源不斷地為思政課注入新的活力,對教學內容進行不斷優化和深化。

第二,有利于教學方法的創新與優化。人工智能的到來,為思政課教學方法注入了新的活力,使得教學內容在遵循基本規律的前提下通過智能輔助工具、虛擬仿真等方式呈現給學生,為思政教育提供了多感官的學習體驗,增強了該課程的互動性與趣味性。通過智能平臺,學生可以根據自身的興趣和學習習慣,選擇不同的學習方案,提高學生的自主化學習能力,也提高了教學的便攜性、趣味性和靈活性。因此,數智賦能下的思想政治教育跨越了時間和空間的限制,從單純的滿堂灌教學模式轉化為師生相互配合的模式,對教學方法進行了改革與創新。

人工智能賦能高校思想政治教育的現實維度

一、主體層面困境:人工智能賦能導致教育主體角色沖擊

其一,教師層面,挑戰教師的主體地位。思想政治教育是教師與學生的雙向奔赴,在傳統的師生關系中,兩者是單純的“教育者與受教育者”的關系,教育關系比較穩固。但在人工智能時代,教師與學生可以平等地使用人工智能帶來的強大的資源集群,使得傳統的師生關系發生了微妙的變化。除此之外,很多高校的教育主體對人工智能的理解不夠透徹,對于信息接收的敏銳度、主動性不強,把人工智能賦能簡單地看成是線上線下課程的統一體,這也在一定程度上阻礙了人工智能與高校思想政治教師走向深度融合。其二,學生層面,學習本質受到沖擊。在人工智能的推動下,現代教育趨向于更加自主化和個性化。人工智能的引入,理論上給學生的學習帶來了便捷性,可以給學生帶來個性化體驗。但實際上,長期使用人工智能輔助學習使得學生學習過程出現應付、脫離等現象,學生在學習的過程中過于形成對人工智能的依賴,阻礙學生自主學習。又有部分學生在學習的過程中缺乏自律性,往往被新媒體等軟件所吸引,這在一定程度上不僅浪費了大量的時間,還可能對學習產生抵觸心理。

二、內容層面困境:人工智能賦能導致教育內容隱患加劇

人工智能在高校思想政治教育中的應用,打破了原有信息的收集模式,網絡世界具有開放性和包容性,能夠產生大量虛假信息,部分信息具有高擬真性,使得教育內容上參差不齊,因此,思想政治教育內容的選取,是確保思想政治教育正確方向不變的重要前提。在信息化時代,學生獲取信息的方式不僅僅從教師的傳授中得來,而是可以通過互聯網、社交媒體等渠道獲得,這種自主化獲得信息的方式,使得大部分學生在接收信息的時候很難做到真正的“過濾”。加之某些新媒體的門檻較低,也成為大量虛假、色情等不良信息傳播的入口,這種不良的信息反復出現在學生道德底線的邊緣,學生更容易在心中形成固定的認知模式,會對學生的三觀造成極大的影響。

三、方法層面困境:人工智能賦能導致教學方法功能弱化

人工智能技術在思想政治教育領域的應用革新了傳統的教學方法、教學模式,既帶來了發展機遇也帶來了新的挑戰。人工智能作為新型的教育載體,不僅為高校思想政治教育注入了新的活力,更是通過跨空間教學場景拓展了育人維度。在傳統單向知識傳遞的教學模式中往往忽視了學科定位和學生群體特征,導致師生之間的教學互動性不足。為突破這一困境,部分教育工作者開始積極探索人工智能賦能思想政治教育的創新路徑,但在實踐過程中出現了工具理性泛化的現象:比如過度依賴數據畫像進行學情分析,片面追求數字技術帶來的形式創新,反而削弱了教育者應有的辯證思維能力。這種對智能技術的盲目崇拜使思想政治教育逐漸滑向誤區,造成課堂內涵弱化與價值引領功能缺失的雙重困境。究其根源,在于未能構建起思想政治教育與技術應用的深度融合機制,片面強調“人工智能”的表層呈現,將教學過程簡化為標準化答案的輸出,最終陷入自身主導的異化狀態。

人工智能賦能高校思想政治教育的實踐維度

一、主體方面:提高教育主體的智能素養

教育主體既包括老師也包括學生,兩者的智能素養關系到思想政治教育的成效,因此,要不斷提高二者的智能素養,助力人工智能賦能高校思想政治教育。其一,要加強教師的智能素養。將人工智能嵌入思想政治教育,為高校教師進一步洞察學生行為習慣、生長軌跡提供了有力的平臺支持,但對教師的智能素養有更高層次的要求。教師作為知識的傳授者、思想的引領者,高校應該不定期對教師進行人工智能素養培訓,提高教師在平臺應用、數據收集、信息化教學等方面的能力,以此來提高教師對數據收集的敏感度、對數據分析的解讀能力,為學生提供更加智能化的學習服務,不斷激發教師參與育人的積極性,增強育人的實效。除此之外,教師不能“唯人工智能論”,不能一味地為了尋求人工智能技術帶來的感官刺激、視覺沖擊,而忽視了學生的實際需求,偏離了思想政治教育的初衷,甚至對學生的價值觀念產生影響。因此,教師要“走心”教育,善于發現學生實際需求,防止陷入人工智能的驅使論。其二,要培養學生智能素養。人工智能賦能高校思想政治教育,使得可供學生選擇的學習方式逐漸增多,包括云課堂、虛擬仿真學習、智慧教室等,這也對學生學習的自控力提出了更高的要求。因此,高校要積極引導,培養學生良好的智能素養,不斷提高學生辨別虛假信息、信息搜索、分析整合的能力。其三,優化師生智能化互動機制。在推進教育信息化進程中,人工智能技術與思政教育體系的有機整合有效突破了師生之間傳統交流的時空壁壘,使教學活動得以借助云端平臺實現全天候多維互動。基于此,高校應著力構建師生之間的智能化溝通系統,開發兼具即時性與便捷性的數字溝通載體,為師生之間的溝通提供更加優質的服務橋梁。

二、內容方面:優化教育內容的改革創新

由于目前學生所接收的網絡資源較為復雜化、碎片化,因此教育工作者要不斷整合教育資源,豐富教學內容,推動教育內容的深度融合。首先,要善用人工智能豐富教學內容。隨著人工智能技術的不斷發展,教學資源在網絡呈現出共享、開放的狀態,可供選擇的教學資源越來越多。因此,要利用技術手段對大量零散的教育資源進行深度的挖掘和整合,著力打造一個全方位、多層次的思想政治教育資源庫,為思想政治教育注入鮮活的生命力,讓思想政治教育“活”起來。除此之外,還可以利用智能手段,結合當前的時事熱點等新聞,動態更新教育內容,增強思想政治教育的時效性;還可以結合思想政治教育的內容,利用虛擬現實、智慧課堂、AR等技術,讓學生身臨其境感受思想政治教育的魅力,獲得沉浸式的視覺體驗,不斷豐富和創新思政教育內容。其次,高校教師要堅持立德樹人的理念,以推送主流思想內容為底線,不斷為當代大學生提供有價值的資源信息,防止智能信息過于娛樂化,從而使思政教育入腦、入心。

三、方法方面:匯聚教育方法的系統合力

在智能化浪潮的推動下,提升思想政治教育的關鍵效力在于教學方法運用是否得當、是否全面。人工智能下的教學方法不僅僅是人工智能+教學方法,而是要把二者深度融合,匯聚教學方法的系統合力。首先,教育方法的選擇要守正創新。在推進人工智能與教學方法的融合上,要平衡“守正”與“創新”之間的關系,要以教學內容為基礎,結合人工智能以及虛擬現實、情境教學、線上線下混合等教學方式,讓思政課堂充滿生機與活力,實現師生之間的雙向互動,在實踐中不斷推進教學方式方法的守正與創新。其次,要分析學情,選擇合適的教學方式。思想政治教育的出發點和落腳點就是要盡可能解決學生的思想困惑,滿足學生的個性化需求,在人工智能的幫助下,可以對每個學生的心理、行為、習慣等方面作出較為準確的分析,以大量且翔實的數據幫助教育者制定學生的個性化學習和成長方案,真正地做到因材施教。最后,要匯聚教學方法的合力。思想政治教育的教學方法多種多樣,在人工智能的加持下涌現了許多新型教學方式,但思想政治教育僅靠單一的教學方式略顯單薄。在人工智能強大的決策能力下,能夠根據不同的學情、教學場景、教學內容,打造有效的育人方式。人工智能通過對學生多種數據的分析,幫助教師在教育的過程中找準教學方法的方向和力度,最大限度地發揮資源的效能,滿足學生的需求。

(作者單位:大連財經學院)

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