摘 要:物流業是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性、先導性產業。我國物流業從理念到實踐的再創新發生了根本性的變革,隨著數字化和人工智能的深度融入,物流已進入了智慧化時代。筆者嘗試系統性梳理智慧物流的發展演進,以期為物流行業企業和學界提供理論支持和實踐場景的創新。文章首先梳理了智慧物流的概念發展演繹,其次描述了智慧物流的發展歷程,再次論述了智慧物流的技術特征和服務特征,最后闡述了我國智慧物流發展現狀。
關鍵詞:智慧物流;傳統物流;信息技術;物流業;人工智能
中圖分類號:F49文獻標識碼:A文章編號:1005-6432(2025) 26-0171-04
DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2025.26.043
黨的二十大報告明確提出“加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國”[1];而物流在國民經濟發展中發揮著基礎性和支撐性作用,現代經濟要高效發展,社會主義現代化強國的目標要穩健實現,都離不開現代物流的高質量發展。
1 我國智慧物流的概念演進
2009年8月,我國提出了“感知中國”的概念。2009年12月,中國物流技術協會信息中心聯合華夏物聯網、《物流技術與應用》編輯部率先提出“智慧物流”的概念[2]。此后,物聯網、云計算、移動互聯網等新一代信息技術的蓬勃發展,推動著我國智慧物流的變革,國內外學者陸續就“智慧物流”提出自己的觀點(見表1)。2012年7月,寧波市將智慧物流作為智慧城市建設首批啟動的重點項目之一,該項目也被列入“智慧浙江”的13個示范試點項目[3]。《2016年智能制造綜合標準化與新模式應用項目指南》中首次提出“智能物流與倉儲系統”作為五大核心智能制造裝備之一。2021年,中華人民共和國國家標準《物流術語》(GB/T 18354—2021)將智慧物流(smart logistics)定義為:以物聯網技術為基礎,綜合運用大數據、云計算、區塊鏈及相關信息技術,通過全面感知、識別、跟蹤物流作業狀態,實現實時應對、智能優化決策的物流服務系統[4]。
表1 智慧物流概念演進
年份內容
2011智慧物流是一種以信息技術為支撐,在運輸、倉儲、裝卸搬運、配送、信息服務等各個物流環節實現系統感知、全面分析、及時處理及自我調整功能,實現物流整合、查詢、創新的現代綜合性物流系統。(章合杰)
2013智慧物流是基于網絡技術、無線感知技術、數據分析技術及可視化技術等物聯網關鍵技術,發展“私有云”和“共享云”等云平臺為核心的全球物聯網發展框架。(Jayavardhana Gubbia、 Rajkumar Buyya)
2014智慧物流是將互聯網與新一代信息技術和現代管理應用于物流業,實現物流的自動化、可視化、可控化、智能化、信息化、網絡化的創新形態。(王之泰)
2015智慧物流是基于物聯網技術在物流領域應用所產生的一種現代新型物流業態。(邵廣利)
2016智慧物流是互聯網與物流業的深度融合,以互聯網為依托,廣泛應用大數據、物聯網、云計算及人工智能等信息技術與設備,提升物流產業智能化、物流運作效率和服務水平的新興業態。(何黎明)
2017智慧物流是基于地區發展需要、優勢產業發展需求、地域特點等集成發展的物流平臺,其依托多種相關的基礎性智慧產業技術,并融合傳統物流產業鏈條共同構建。(陳玉蘭等)
2018智慧物流是以“互聯網+”為基礎,通過運用大數據、云計算、物聯網和人工智能等現代化智能技術,以感知、識別、跟蹤物流服務全過程的各個環節,實現實時優化、智能決策的高效率、綠色化物流服務體系。(張貴煒)
2 我國智慧物流的發展歷程演進
從人類社會開始有產品交換行為就存在物流活動,伴隨著生產力的發展,物流活動也不斷演進,經歷了傳統物流到智慧物流的發展過程。
迄今為止,科學技術的進步為人類帶來了四次工業革命,關鍵性技術創新也根本性地改變了物流的服務模式與生存基礎,主要體現為原有產業要素結構被打破、新的產業要素結構得以涌現、大量新組合替代舊組合,不斷推動產業轉型和升級。我國智慧物流發展歷程與四次工業革命息息相關,如圖1所示。
圖1 物流的發展階段與技術變革的關系
2.1 傳統物流階段
嚴格意義來講,在第三次工業革命之前的物流都還屬于傳統物流階段。傳統物流階段在沒有信息技術支持的條件下,依靠人工和物流工具進行物流活動。該階段物流管理特點是物流產業分工是橫向按照功能進行劃分,物流供應商一般是運輸企業、倉儲企業、配送企業、裝卸企業等具有單一功能的傳統物流企業[5],且大部分企業僅強調內部活動管理。
2.1.1 工業1.0時代
18世紀60年代開始的第一次工業革命推動了生產方式的轉變,也對物流領域產生了根本性的影響,特別是對物流運輸工具的革新徹底改變了貨運模式。蒸汽火車憑借低成本、長距離和大運量,大大縮短了貨物的運輸時間和運輸范圍,提高了運輸效率。隨著蒸汽動力的廣泛應用,物流工具開始出現機械化,搬運效率大幅提升。第一次工業革命期間,出現大規模的交通基礎設施建設,基本物流網絡開始形成;由于運輸工具、物流機械的變革,促進了商品的生產、流通和消費,也加速了城市化進程,使得城市成為商品流通的重要物流樞紐。
2.1.2 工業2.0時代
19世紀中后期開始的第二次工業革命以電車、內燃機、鋼鐵技術、化工技術等為核心,推動了物流領域向電氣化和機械化階段發展。運輸工具發生動力革命和多元化的突破。內燃機車、電力機車、鐵路貨車的出現和應用提升了運輸的靈活性和運輸速度;飛機的發明提供了長距離、速度快的新型運輸工具。運輸工具種類的逐步豐富推動了多種運輸方式的組合應用,形成了干線批量+支線分撥、多式聯運等物流模式。電動機和自動化技術在物流領域開始顯現作用,電動叉車、電動堆高機、傳送帶、自動分揀機等設備實現貨物的快速傳輸和自動分揀,進一步提升了物流處理的準確性和速度。
2.2 現代物流階段(工業3.0時代)
在第三次工業革命后,隨著第三方物流理念的不斷深入,物流服務由單一的倉、運、配等功能,發展到倉儲+流通加工、倉運一體、倉配一體等多種功能的綜合物流企業;逐步取代了傳統的物流服務模式,進入現代物流階段。隨著物流服務模式改變,物流產業橫向分工的邊界變得越來越模糊,分工有了交叉,物流業務也開始往上下游延伸。
隨著信息技術的持續融入,條碼技術、RFID技術和EDI技術,不僅大幅降低了物流成本,也降低了信息的差錯率,產業間的協同逐步實現,還催生了供應鏈管理,涌現了新的物流業態。現代物流階段,運輸工具呈現集裝化、大型化、規模化和新能源化趨勢。
2.3 智慧物流階段(工業4.0時代)
智慧物流是伴隨著第四次工業革命開始后出現,尤其新一代信息技術領域中的突破性進展所引發的一系列技術和社會變革;物流產業由勞動密集型向科技密集型轉化。物流與科技的深度融合,推進了物流業務流程的數字化、供需自動匹配、資源智能整合,突破了現代物流階段集約集中利用有限資源的問題得到妥善的解決。物流業發展進入智慧物流階段,意味著物流業務中技術應用更復雜、信息層次更豐富,物流業向延伸產業鏈、提升價值鏈方向發展。
無人車、無人機等自動化運輸工具的出現和逐步應用,預示著貨物未來可能實現完全自動化的運輸;大數據、云計算、人工智能等技術利用物流數據驅動了智能決策與優化,供應鏈各環節之間的協同和信息共享變得更加重要,定制化的服務和柔性化的制造得以實現;產業大模型與數字孿生技術深度結合,面向長鏈路、復雜協同、更多動態數據回流的物流場景也能自動驗證出全局最優方案。如今,各種生物群智能與擬人物流技術進一步推動著物流業向仿生化發展。
3 我國智慧物流的時代特征
智慧物流是在人工智能、區塊鏈、物聯網、大數據和云計算等新一代信息技術加持下,滿足物流業自身發展需求而產生的物流智慧化的結果。智慧物流的發展是符合現代產業體系智能化、綠色化、融合化的發展新需求,與人工智能、物聯網、大數據、互聯網和云計算等發展的趨勢一致。因此,智慧物流的業務場景具有突出的時代特征。
3.1 智慧物流的技術特征
智慧物流不是智能設備的簡單疊加,不等同物流自動化。智慧物流技術融入了眾多新一代信息技術和通信技術,主要包括5G通訊、視覺識別、物聯網、云計算、大數據、人工智能等。從技術運用角度看,它一般具有如下特征。
3.1.1 信息交互與執行
信息交互與執行是智慧物流的基礎。智慧物流通常是將軟件、硬件與通信技術組合起來滿足物流業需求,將原本多個獨立的系統和設備進行集成,利用智能化的軟件驅動自動化的物流設備,自動完成裝卸、搬運、存取、分揀和配送。通過物聯網技術、云計算等先進技術手段,智慧物流系統能夠實現各環節信息的實時采集、傳輸和處理,包括貨物的運輸狀態、庫存情況、訂單信息等關鍵數據。例如,通過數字孿生,物流業務場景轉化成3D可視化建模,動態監控數據化物流流程,智能預警和預測決策。
3.1.2 技術協同與共享
技術協同與共享是智慧物流的核心。在傳統物流發展階段,供應鏈的各個環節缺乏有效的協同機制。而智慧物流通過區塊鏈、互聯網技術的運用,打破了孤立性,實現了供應鏈各個環節的無縫對接。從原材料的采購到產品的生產、運輸、倉儲和銷售,所有環節都被緊密地整合在一起,形成了一個高度一體化的供應鏈體系。這種深度協同不僅提高了物流效率,還降低了物流成本。
3.1.3 智能決策與優化
智能決策與優化是智慧物流的精髓。借助大數據分析和人工智能技術,智慧物流系統能夠對海量數據進行實時分析和處理,為決策者提供科學的決策依據。通過自動化的執行系統,在執行中自主學習,在學習中自主優化。
3.2 智慧物流的服務特征
智慧物流在服務水平上表現出與傳統物流完全不同的服務特征,主要包括以下四個方面。
3.2.1 服務的柔性化
傳統的物流模式往往難以滿足日益多樣化的市場需求。而智慧物流通過先進的技術手段,如大數據分析、云計算等,能夠實時捕捉和分析市場需求,為客戶提供個性化的物流服務。這種柔性化的服務不僅能夠滿足客戶的多樣化需求,還能根據市場的變化及時調整服務策略。
3.2.2 活動的社會化
隨著物流服務的全面化、物流技術的全球化、物流設施設備的國際化,物流活動的范圍越來越廣泛,已經打破傳統物流僅局限于一個企業、一個地區或一個國家的狀況。通過物聯網、互聯網等技術的支持,智慧物流可以實現跨企業、跨地區的資源共享和協同作業,以促進區域經濟發展和世界資源優化配置。
3.2.3 功能的一體化
智慧物流活動不但包括企業內部的生產物流,還包括企業間、企業與消費者間的全部物流活動。以智慧物流管理為核心,通過信息技術的應用,實現了從采購、生產、運輸到銷售等各環節的無縫對接,形成了一個高度一體化的供應鏈運作體系。
3.2.4 智慧運營的綠色化
在環保和可持續發展日益受到重視的背景下,智慧物流通過優化運輸路線、減少空駛和等待時間、使用環保包裝材料等方式,降低了物流活動對環境的影響。同時,智慧物流還通過提高資源利用效率、減少能源消耗和廢棄物排放等措施推動綠色物流發展。
4 我國智慧物流發展現狀
4.1 物流運行環境不斷改善,市場規模優勢繼續鞏固
從行業主體看,截至2024年,我國有5500萬人從事物流崗位工作;有超過810萬的個體經營戶和超過90萬個相關法人單位從事物流業務。市場規模進一步穩定增長,物流服務供給的質量穩步提升。2024年全年我國物流業總收入13.8萬億元,同比增長4.9%;物流市場規模保持平穩增長。物流與產業深度融合,綜合服務競爭力持續提升;新業態領域快速增長,吸納就業能力不斷增強。
我國2010年之后步入智慧物流階段,從歷史數據來看, 2011—2024年社會物流總額平均增幅6.97%,物流市場規模快速、穩定增長,如圖2所示。
圖2 智慧物流時代社會物流總額持續增長
4.2 物流活躍性良好,物流運行費用穩中有降
新一代的信息技術讓全產業鏈透明化、可視化,推動物流要素流動趨于活躍,儲運匹配明顯改善,產銷銜接水平提升,各環節物流運行效率全面改善。智慧物流帶來的經濟結構升級、組織管理升級成為物流業降本增效的外部條件和內生動力。
4.3 物流服務供給質量不斷提升,綠色低碳發展態勢明顯
新質生產力的“質”表現為高質量、多質性、雙質效,我國智慧物流的發展注重“質”與“效”,運用高精尖技術、現代化物流基礎建設以適配高質量物流需求的生產力;強調綠色物流、供應鏈協同和國際物流;在支撐國家經濟現代化的過程中始終堅持“基礎性”的民生福祉。從世界銀行發布的《2023年全球物流績效指數報告》中可以看出,我國物流績效綜合排名五年上升了6位,由2018年的第26位升至2023年第20位;物流績效全球排名前10%有物流基礎設施、國際貨運能力;物流服務質量方面較2018年增幅達5.04%[6]。
4.4 物流數字化轉型進程加快,新技術應用進一步加快
物流企業數字化轉型步伐持續加快,2023年新增數字化物流重點項目數達1647個,數字化物流項目滲透率達到49.5%,較2022年提升12.5個百分點。2022—2023年共發布物流相關標準62項,數字化相關標準共21項,占比大幅提升。隨著新一代信息技術加速迭代、集成突破,“技術+數據+場景”加速融合,數字技術與物流場景的融合將進一步深化。根據《中國現代物流發展報告2024》,物流數字化是中國數字經濟發展的重要領域,也是加快形成物流業新質生產力和推動國民經濟上下游產業數字化轉型的重要引擎;物流裝備的智能化、無人化運營管理水平不斷提升,基于新一代人工智能技術開始探索應用。
參考文獻:
[1]趙家琦,劉巖.我國智慧物流領域研究現狀與展望——基于北大核心及CSSCI期刊的文獻計量分析[J].武漢商學院學報,2023(4):36-42.
[2]況漠,況達.中國智慧物流產業發展創新路徑分析[J].甘肅社會科學,2019(6):151-158.
[3]謝昕.讓“智慧物流”走出概念[J].裝備制造,2013(9):90-91.
[4]國家市場監督管理總局,國家標準化管理委員會.中華人民共和國國家標準物流術語:GB/T18354—2021[S].北京:中國物流與采購聯合會,2021.
[5]趙德忠,李彥軍.物流企業如何適應市場發展需求[N].現代物流報,2007-10-16.
[6]吳硯峰,陳藝璇.智慧物流與供應鏈基礎[M].北京:高等教育出版社,2025.
[基金項目]本文系中華職業教育社第二屆黃炎培職業教育思想研究規劃重點課題“黃炎培職業教育教師觀指引下的教學團隊建設研究——以廣西職業技術學院物流管理專業群為例”(課題編號:ZJS2024ZN039);2023年度廣西職業教育教學改革研究項目“數字經濟背景下物流類專業模塊化實訓教學改革與實踐”(項目編號:GXGZJG2023A037);2023年度廣西職業教育教學改革研究項目“科教融匯背景下高職院校現代產業學院實體化運行的研究與實踐——以物流專業群為例”(項目編號:GXGZJG2023B149)的階段性研究成果。
[作者簡介]吳硯峰(1976—),男,湖北隨州人,碩士研究生,廣西職業技術學院教授、正高級工程師,研究方向:智慧物流、職業教育等;陳藝璇(1987—),女,廣西職業技術學院副教授,研究方向:物流與供應鏈管理;尚書山(1983—),男,湖北襄陽人,副教授,研究方向:物流管理;黃彩萍(2004—),廣西博白人,就讀于廣西職業技術學院,物流工程技術專業。