油田企業數字化驅動財務管理轉型實踐

摘" 要：聚焦油田企業財務管理數字化轉型，分析轉型面臨的困境，闡明轉型的必要性，并提出一系列轉型實踐策略。在剖析油田企業財務數字化轉型的困境時，提出戰略規劃滯后、業財融合不足、數據治理薄弱、人才匱乏等問題制約轉型進程。針對轉型必要性，強調數字化轉型是油田企業順應數字經濟發展大勢、提升核心競爭力的必然選擇。在轉型實踐策略方面，從健全數字化財務治理、打造一體化財務信息平臺、深化大數據分析應用、探索前沿技術場景應用等角度，促進油田企業財務管理變革。

關鍵詞：油田企業；數字化轉型；財務管理

DOI：10.12231/j.issn.1000-8772.2025.22.076

引言

當前，數字經濟蓬勃發展，新一輪科技革命和產業變革蓄勢待發，數字化轉型已經成為國家戰略和經濟社會發展的大勢所趨。2021年，國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》，明確提出加快數字產業化和產業數字化，促進數字經濟和實體經濟深度融合。在此背景下，傳統產業數字化轉型迎來重大機遇期。作為傳統產業的典型代表，油田企業面臨著轉型升級和高質量發展的緊迫需求。財務管理作為企業運營的核心功能，成為油田企業數字化轉型的關鍵抓手和突破口。因此，積極順應數字化發展大勢，加快推進財務管理數字化變革，對于提升油田企業管理效能、強化價值創造能力、構筑未來競爭優勢具有重要意義。

1 油田企業數字化驅動財務管理轉型的困境

1.1 數字化轉型戰略規劃滯后，頂層設計缺位

油田企業對財務數字化轉型缺乏前瞻性思考和系統規劃，轉型戰略定位模糊，方向和路徑不明晰。高層領導對財務數字化轉型重要性認識不足，頂層設計缺位，缺少對轉型工作的戰略引領和資源投入，難以形成上下協同、步調一致的合力。財務數字化轉型的目標過于宏大空泛，缺乏分階段、可落地的實施方案，轉型項目碎片化、零散化問題突出[1]。公司整體的數字化轉型規劃與財務數字化轉型規劃脫節，欠缺整體的、一體化的規劃設計。頂層設計的滯后和缺位，使得財務數字化轉型舉步維艱，無法形成常態化、可持續的轉型機制，成為掣肘油田企業財務數字化轉型的重要癥結之一。

1.2 財務業務流程優化不足，數字化應用粗放

油田企業財務數字化轉型過程中，對財務業務流程優化重視不足，流程中仍存在諸多低效和痛點，難以適應數字化運作的要求。許多環節缺乏流程再造和優化，依然依賴手工作業，自動化、智能化水平偏低。信息系統的嵌入式應用不足，與業務流程結合不緊密，系統功能與業務需求錯位問題普遍存在。全業務流程端到端的數字化打通和集成不夠，數據在各環節間傳遞不暢，效率有待提升。財務與業務部門協同不足，流程優化缺乏全局視角和系統方案。

1.3 數據治理基礎薄弱，大數據價值未釋放

油田企業在數據治理方面的短板明顯，數據標準不統一、數據質量參差不齊的問題較為突出，數據底座不牢，難以支撐財務數字化轉型的深入推進。數據采集自動化程度偏低，數據處理能力不足，數據缺乏有效整合和共享，數據孤島現象普遍。數據治理機制尚不健全，缺乏專門的數據治理團隊和管理制度，數據全生命周期管理有待加強。大數據技術引進和應用相對滯后，數據分析模型不成熟，缺乏有針對性的應用場景開發。油田財務積累的海量數據尚未充分轉化為新的管理思路、優化措施和科學決策，數據驅動的財務管理模式尚未形成。因此，亟須強化數據治理，盤活數據資產，以數據紅利釋放助推財務數字化轉型提質增效。

1.4 人才數字化技能短缺，思維方式待轉變

油田企業財務人才普遍缺乏數字化轉型所需的知識技能儲備，對云計算、大數據、人工智能等新興技術發展趨勢了解不多，缺乏數字化的前瞻意識和應用能力。財務人員專業能力結構有待優化，跨專業知識不足，復合型人才匱乏，數字化項目實施推進乏力。傳統的經驗式思維方式根深蒂固，習慣于按部就班開展工作，創新意識和大局觀念不強，難以適應數字經濟時代財務角色的新變化、新要求。用數據說話、用數據決策的理念尚未深入人心，數據思維和數字化運營能力亟須加強。

2 油田企業數字化驅動財務管理轉型的必要性

2.1 應對行業變革，提升企業韌性與競爭力

數字化浪潮下，油田企業置身于前所未有的行業變革之中。新技術、新業態、新模式不斷涌現，給油田企業的生產方式、組織形態和盈利模式帶來顛覆性影響。面對更加復雜多變的內外部環境，油田企業亟須通過數字化轉型，重塑核心競爭優勢，增強應對行業變革的韌性[2]。財務管理作為企業的核心職能之一，必須先行一步實現數字化轉型，運用數字化手段提升管理效能，強化成本管控，優化資源配置，為企業整體的數字化轉型提供堅實支撐。數字化轉型將幫助財務管理從被動應對轉向主動求變，以數據洞見和專業判斷來預判風險、捕捉機遇，引領企業在不確定性中穩健前行。財務數字化是油田企業增強“免疫力”、提升競爭力的突破口，也是順應行業變革大勢、實現可持續發展的必由之路。

2.2 融入智能油田建設，促進業財深度融合

智能油田建設是油田企業數字化轉型的重要方向，代表著先進的生產方式和管理理念。作為企業管理的核心和紐帶，財務管理必須主動融入智能油田的頂層設計和實施進程中，加快自身數字化轉型步伐，推動與業務的深度融合、同頻共振。通過數字化手段打通業務與財務數據，財務管理可以更加精準把握業務脈搏，及時感知生產運營中的痛點，優化資源配置，強化成本管控，助力智能油田建設提質增效。同時，依托數字化平臺，財務與業務流程將更加緊密集成，財務將真正成為業務的驅動者和服務者，以專業視角為智能油田建設保駕護航。業財深度融合也將釋放數據紅利，催生數據驅動的財務管理新模式，為智能油田運營提供更加科學、精準的決策支持。

2.3 驅動管理會計創新，賦能公司價值管理

數字化時代，油田企業財務管理的重心正從核算型向管理型加速轉移。管理會計作為財務管理轉型的重要方向，亟須借力數字化手段破局創新、煥發新的生機。數字化轉型將為管理會計打開廣闊的發展空間，海量數據的積累、先進算法的應用，將助力管理會計從經驗式向數據驅動式升級，精準刻畫業務全景、洞悉運營本質、創新管控模式[3]。油田企業開展財務數字化轉型，有利于加速構建起一體化的管理會計體系，將管理會計嵌入業務流程、融入業務決策，持續產出有價值的業務洞察，為價值創造提供新引擎。數字化也將打破財務部門的信息壁壘，暢通與業務部門的數據共享和協同，提升財務參與價值管理的廣度和深度。財務數字化是驅動管理會計變革、賦能公司價值管理的關鍵。

2.4 強化風險智能防控，筑牢企業安全底線

當前，油田企業面臨的經營風險和財務風險呈現出多樣化、隱蔽化、傳導快等特點，傳統的事后防控機制難以為繼。財務管理必須借助數字化的力量，構建風險防控的新型智能化體系。通過內外部數據的全面整合，利用大數據分析、機器學習等技術，財務風險管理將實現從被動向主動、從事后向事前事中的智能化轉變。系統性風險的早期預警，關聯風險的自動識別，各業務環節風險的實時監測和精準定位，將成為現實。數字化轉型將促使油田企業形成穿透式、立體化的風險防控格局，有效守住風險底線。同時，財務風控的數字化也將更好地服務于企業戰略，與業務運營深度融合，在促進健康發展中發揮保駕護航作用。在風險管理領域搶占數字化制高點，是油田企業穩健經營、基業長青的必然選擇。

3 油田企業數字化驅動財務管理轉型實踐策略

3.1 健全數字化財務治理，激活轉型驅動力

健全數字化財務治理體系是油田企業激活財務轉型內生驅動力的關鍵一招，需要從戰略高度謀劃數字化財務轉型，科學制定轉型路線圖，明確目標、主體、路徑、保障等關鍵要素，因此，應成立跨部門的財務數字化轉型領導小組，加強統籌協調和過程管控，建立責權利相統一的考核機制。同時應系統梳理財務管理制度和流程，針對數字化場景進行再造優化，做到既符合數字化時代特征，又兼顧財務合規性要求。此外，還應加強數字化財務人才隊伍建設，完善培養、使用、評價、激勵等配套政策，調動廣大財務人員投身轉型的積極性和創造性[4]。通過健全數字化財務治理，構建領導重視—制度保障—流程優化—人才賦能的長效機制，為財務轉型提供源源不斷的驅動力。具體而言，油田企業可以借鑒先進企業經驗，制定數字化財務中長期發展規劃，對標世界一流找差距，分解細化階段目標，做到遠景規劃、近期行動相結合。在項目推進上，宜采取由點到面、分步實施的策略，聚焦關鍵領域和核心流程率先突破，穩扎穩打，成熟一項推廣一項。在流程再造時，應樹立以業務為中心理念，簡化業務審批環節，壓縮財務處理時間，實現端到端的高效協同。在人才建設方面，可探索實施復合型財務人才培養計劃，創新培養模式，完善課程體系，通過在崗培訓、脫產進修、輪崗交流等靈活方式，加快培養一批懂業務、善分析、能決策的數字化財務人才。同時，鼓勵財務人員學習新知識、掌握新技術，在實踐中加速成長。健全的數字化財務治理體系。

3.2 打造一體化財務信息平臺，推進系統融合創新

打造一體化的財務信息平臺是油田企業實現財務數字化轉型的重要基石。一體化財務信息平臺應立足企業發展戰略和財務轉型目標，堅持需求導向和價值導向，遵循開放、集成、共享、智能的建設理念，實現多源異構數據的無縫對接、實時共享和深度應用。通過系統整合，打通業務鏈、數據鏈和管理鏈，構建統一的數據標準、應用架構和管理模式，形成全面連接、持續優化的系統生態，為企業決策提供更加全面、準確、及時的信息支持。一體化財務信息平臺的構建，是實現數據驅動管理、賦能業務創新的關鍵支撐。油田企業構建一體化財務信息平臺，應把握好頂層設計，科學規劃建設藍圖和技術路線，分步組織實施。前期可圍繞核心財務模塊如總賬、應收應付、資金等優先建設，夯實基礎。在系統選型上，可以結合自身實際，集成主流的ERP、大數據、人工智能等成熟產品，快速搭建支撐平臺。同時，應注重財務主數據治理，統一數據標準、規范數據輸入、保障數據質量，發揮數據價值。在系統整合時，堅持業財融合理念，既需要梳理優化業務流程，又需要推動業務系統與財務系統的深度集成，實現數據自動交換、實時共享。后期可以進一步集成預算、績效、風控等管理模塊，擴展智能分析、數據可視化等功能，逐步建成功能完備、高度協同、智能高效的一體化財務管理平臺。同時應重視系統運維，建立健全系統管理制度，加強安全防護，確保平臺穩定、安全、持續運行。

3.3 深化大數據分析應用，挖掘數據價值紅利

深化大數據分析應用是油田企業數字化轉型的重要著力點，油田企業應加快構建財務大數據平臺，完善數據采集、傳輸、存儲、計算等技術架構，支撐海量數據的高效處理和分析，因此應進一步拓展數據源，加強內外部數據的集成共享，促進財務數據與業務數據、結構化數據與非結構化數據的融合，為大數據分析奠定基礎。在分析應用上，應緊密結合財務管理實際需求，聚焦預算管理、成本管控、風險防范、績效評價等關鍵領域，加大數據分析模型研發力度，形成一批實用性強、針對性強的應用場景和解決方案。通過深化大數據分析應用，推動財務管理從事后核算向事前預測、事中預警、實時決策轉變，為企業經營管理和戰略決策提供有力支撐。油田企業深化財務大數據分析應用，可從幾個方面著手：第一，找準應用切入點，聚焦價值高、需求迫切的領域先行先試。例如，在油田生產領域，可利用大數據分析優化油藏開發方案，提高采收率；在成本管理上，可以利用大數據分析識別成本異常點，推進精細化成本控制[5]。第二，加強分析人才隊伍建設，打造一支懂業務、懂技術、懂管理的復合型人才隊伍。可以通過內部培養和外部引進相結合的方式，加大人才儲備力度。第三，創新數據分析模式，積極引入內外部專業力量，借助眾包、外包等市場化機制，高效開展數據分析應用。第四，加強成果轉化應用，建立分析－應用－反饋－優化的良性循環機制，不斷提升數據分析水平和應用價值。例如，在預算管理領域，可以將預算執行偏差分析結果及時反饋到預算編制優化中，形成動態調整和滾動預算機制。第五，注重數據安全，嚴格遵守數據隱私保護等法律法規，完善數據使用授權和監管機制，確保合規、安全開展大數據分析應用。

3.4 探索前沿數字技術應用場景，打造智慧型財務

面對日新月異的數字技術，油田企業應保持開放心態和創新意識，積極引入云計算、區塊鏈、人工智能等前沿技術，深入探索場景化應用，推動財務管理流程再造和模式創新。通過人機協同，充分發揮新興技術在數據處理、分析預測、智能交互等方面的優勢，建立起智能化、自動化的財務業務處理機制，提升財務管理的效率、精準度和風險管控能力。同時，油田企業還應順應智能財務發展趨勢，加強智能財務系統的頂層設計和綜合集成，打造集數據處理、業務運行、分析決策于一體的智慧型財務管理平臺，實現財務數據、業務場景與管理行為的動態交互，為企業經營管理賦能增效。在探索實踐過程中，油田企業應統籌規劃智慧財務建設的總體方案和技術架構，并聚焦關鍵領域和核心場景率先突破。以預算管理為例，引入人工智能算法，可以顯著提升預算編制的科學性和精準性；應用區塊鏈技術，則有助于構建可信、透明、不可篡改的預算執行閉環。在此基礎上，油田企業還應加快推進財務業務流程的數字化、智能化升級，充分運用RPA等技術實現財務業務的自動化處理，全面提升業財融合與數字協同水平。同時，油田企業還應注重盤活財務數據資產，積極運用區塊鏈技術搭建可信數據網絡，打破數據壁壘，強化數據質量管控，充分釋放財務大數據價值。此外，油田企業還應高度重視智慧財務系統的穩定性和持續優化，建立健全系統運維管理機制，為智慧財務系統的長效運行提供有力保障。

4 結束語

綜上所述，油田企業數字化驅動財務管理轉型是順應時代發展大勢、提升企業核心競爭力的必然選擇。面對日趨激烈的行業競爭和日新月異的技術變革，油田企業唯有以數字化轉型為契機，加快推進財務管理變革，方能在不確定性中穩健前行、基業長青。通過健全數字化財務治理體系、打造一體化財務信息平臺、深化大數據分析應用、探索前沿技術場景創新等系列實踐，油田企業必將實現從傳統型財務向數智型財務的華麗轉身，為企業創造更大價值。當然，財務數字化轉型絕非一蹴而就，還需要企業上下形成合力，持之以恒、久久為功。

參考文獻

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作者簡介：劉丹（1982-），女，漢族，吉林松原人，本科，中級經濟師，研究方向：財務管理。