基于數據中 v≤ 的 z 共圖書館數據運營體系建設研究

中圖分類號：G258.2 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2025）08-0035-03

2020年4月，中共中央、國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，將“數據要素\"定義為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大新型生產要素。2022年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于推進實施國家文化數字化戰略的意見》，明確到“十四五”時期末，基本建成文化數字化基礎設施和服務平臺，形成線上線下融合互動、立體覆蓋的文化服務供給體系。作為一種新型的生產要素，數據已成為各行各業數智化轉型的核心資源。公共圖書館在數字化轉型過程中積累了大量數據資源，2021年9月中國圖書館學會發布《中國圖書館學會“十四五\"發展規劃綱要（2021—2025年）》，提出要推進圖書館行業大數據平臺建設與數據應用，整合全國各級各類圖書館行業數據并形成大數據中心。構建基于數據中心的公共圖書館數據運營體系，對數據資源進行挖掘、整合和分析，有助于公共圖書館提升運營和決策的科學性，提高服務水平，驅動業務增長，推動智慧圖書館體系建設。

1深圳圖書館數據中心建設概況

2021年，“推進‘圖書館之城’建設”入選國家發展改革委公布的《深圳經濟特區創新舉措和經驗做法清單》。目前，深圳已建立覆蓋全城、布局均衡、資源豐富、技術領先、互聯互通、服務便捷的一體化、現代化、數字化、智能化“圖書館之城”。為實現“全城一個圖書館”的目標，深圳自2009年起啟動“圖書館之城”統一服務建設項目[，由深圳圖書館建設“圖書館之城\"統一技術平臺ULAS（United Library Automation System），為館藏資源通借通還提供了平臺支撐。ULAS的建設團隊按照1～3年局部升級、3～6年適時重構的建設思路，建成了以全面數據化、全面平臺化、全面移動化、全面智慧化為特點的“圖書館之城”全面智慧化系統平臺，以全面支持“圖書館之城”的所有成員館。

深圳圖書館北館于2023年建成開放，此后，深圳圖書館全力推動“圖書館之城”行業云平臺的“雙核”模式建設。“雙核”即中心館與北館，“雙核”模式建設旨在通過資源的優化配置與共享，推動“圖書館之城”統一服務建設項目的實施。在“雙核”模式構建過程中，深圳圖書館有效整合、利用計算資源和存儲資源，避免了資源浪費與重復建設；通過高效、穩定的裸光纖網絡連接方式，實現了與北館的“一網互聯”，為兩館的信息共享與協同工作奠定了堅實的基礎；進一步推動兩館信息化基礎設施的一體化與集約化，通過整合兩館的信息化資源，實現資源的共享與優化配置，有效降低了運營成本，提高了工作效率；全面共享“圖書館之城”應用軟件資源，提升了智慧化系統平臺的運行效能，實現了服務架構的升級與擴容。在人員方面，深圳圖書館作為“圖書館之城\"建設的龍頭館和中心館，擁有一支專業的技術研發和運維團隊，能夠切實履行數據中心的職能，為“圖書館之城”統一服務系統平臺及信息化基礎設施的開發、維護與升級提供強有力的保障。

隨著“圖書館之城”統一服務建設項目的持續推進，“圖書館之城”數據中心的規模日益擴大。截至2024年年底，深圳共有1，168個服務網點（含市級館2家，區級館9家，街道及其他各類基層圖書館835家，自助圖書館322家）加入“圖書館之城”統一服務體系，累計持證讀者548萬人。

2基于數據中心的公共圖書館數據運營體系架構

2.1 標準指引：確立統一的數據規范

權威、統一的業務統計數據規范為公共圖書館的數據采集策略制定、數據挖掘分析和數據應用開發提供了明確的標準。2020年10月，由深圳圖書館提出，經深圳市文化廣電旅游體育局歸口的地方性推薦標準《公共圖書館統一服務業務統計數據規范》（以下簡稱《規范》）正式頒布實施，標志著深圳市在公共圖書館數據管理方面邁出重要的一步。《規范》明確規定了公共圖書館在開展統一服務時涉及的六個主要統計類別，包括基礎設施、經費投人、人員保障、文獻建設、讀者服務和媒體關注等。在這六類統計類別的基礎上，《規范》進一步細化了統計指標（共89個），并提供了科學的數據采集建議，有助于參與統一服務的公共圖書館科學、規范地收集統計數據、提交統計報表，確保了數據的準確性和一致性。

2.2 數據同源：建設統一業務數據庫

統一業務數據庫是公共圖書館數據中心的建設基礎，可為公共圖書館的數據統一分析、統一對比、統一呈現工作提供同源的原始數據。為確保數據的一致性和準確性，2010年至2012年，深圳“圖書館之城”各成員館開展了數據合庫工作，涉及數據的遷移、整合、校驗等環節。在合庫工作完成后，各館進一步開展讀者信息和書目數據的清理工作，避免信息冗余和混亂，顯著提升了書自數據的準確性和完整性。隨著深圳“一鍵預約”和“一網統管”政策的深入實施，“讀吧！深圳”閱讀推廣活動平臺和“圖書館之城”預約中心于2022年11月正式上線。這兩個平臺的推出標志著深圳“圖書館之城”邁人了全新的發展階段，其數據管理體系更加健全、高效。

2.3數據補充：進行統一的數據填報

成熟的數據填報機制有助于公共圖書館補充其數據運營體系無法通過統一業務數據庫獲取的基礎數據，包括人員、經費、館舍、設施等數據。目前，深圳已建立以全市所有公共圖書館為統計對象的“深圳市公共圖書館業務數據統計季報/年報\"統計體系，并建立了街道館、區級館、區級文化行政部門、市級館、市級審核、市文化廣電旅游體育局等六個層級分級填報、分級審核的層層遞進統計數據填報機制[2]。2016年，深圳市公共文化數據統計系統（現更名為“深圳‘圖書館之城’數據填報系統”）上線，為“圖書館之城”成員館的統計數據填報提供了便利。深圳圖書館中心館負責對各成員館進行業務指導，推動各類統計工作的有序開展，全市各級公共圖書館的統計員通過相關統計系統填報數據，層層匯總審核，豐富了全市公共圖書館的整體運營數據[3]

2.4集成開放：構建統一數據中臺

2015年，深圳圖書館通過構建統一數據中臺的方式，實現了數據倉庫與生產數據庫的分離。統一數據中臺利用數據挖掘模型，定期從子系統及其他相關系統提取數據，通過統一的開放接口對外提供動態數據服務。2021年，深圳圖書館應用增量挖掘技術，對統一數據中臺進行升級。截至2024年12月，該統一數據中臺已建立39個數據挖掘模型，支持850項統計功能，不僅顯著提升了ULAS的數據開放性和服務能力，還滿足了深圳“圖書館之城”在數據挖掘與統計分析方面的需求。

2.5數據應用：賦能全城智慧治理

深圳“圖書館之城”數據中心為各成員館提供了統一的數據應用，節約了成員館的開發對接成本，并支持各成員館利用統一數據中臺的開放數據接口開發個性化數據應用，以推動智慧城市建設。深圳“圖書館之城”數據中心開發了面向館員的統計分析系統、實時數據監控平臺、辦公可視化系統、數據駕駛艙等應用，實現了“圖書館之城\"全域數據實時監控，為“圖書館之城”賦予了智慧治理能力；開發了面向讀者的個性化推薦系統、年度個人閱讀賬單等應用。此外，深圳“圖書館之城”數據中心還積極融入智慧城市建設，如：開發“i深圳”App，提供一鍵預約政務服務功能，并及時向用戶推送閱讀推廣平臺活動數據、文獻預約數據和進館數據等。

3基于數據中心的公共圖書館數據運營體系發展策略

3.1智慧引領：探索AI輔助的數據分析方式

利用AI技術輔助數據分析是公共圖書館推動自身智慧化轉型升級的關鍵舉措。公共圖書館利用AI技術輔助數據分析，不僅能提高數據處理的效率，還能深入挖掘數據價值。公共圖書館可利用AI技術對流通業務的實時數據和歷史數據的語義化切片進行分析，為讀者提供資源智能推薦服務；自動生成周期數據報告、閱讀報告等，結合智慧數據屏的AI實時數據分析結果，全面展示館內各項數據。

3.2架構升級：打造高效數據底座

公共圖書館應著重升級數據中心的數據中臺，打造“湖倉一體”的數據架構，以提升數據運營體系效能。“湖倉一體”的數據架構基于數據湖存儲技術與數據倉庫技術，可實現原始數據、加工清洗數據、模型化數據的統一存儲與管理。在“湖倉一體”的數據架構下，數據可實現自由流動，原始數據在數據湖中得以安全存儲。該架構能滿足高并發、精準化、高性能的歷史數據與實時數據查詢需求，具有分析報表、批處理、數據挖掘等復雜分析型業務的承載能力。此外，公共圖書館還應注重基于數據中臺的統計分析系統建設，在滿足各成員館個性化統計需求的前提下，整合、精簡數據統計功能，構建精簡化、高效化的數據統計體系，提高數據處理效率。

3.3 強化統籌：構建標準化、流程化的數據管理體系

在數據資源開發與利用方面，公共圖書館應進一步強化統籌協調，構建標準化、流程化的數據管理體系。公共圖書館可建立數據資源目錄，構建數據分級分類管理體系，在保障數據安全的前提下，為管理人員和用戶查詢與利用數據提供便利；制定一套規范的數據處理操作流程，涵蓋數據入湖、數據入倉、數據抽取、數據清洗、數據挖掘、數據應用等關鍵步驟，并明確各階段的工作流程、責任分工及質量控制標準，以確保數據處理的準確性和合規性；持續完善業務統計數據規范，構建科學、合理且具有前瞻性的數據統計標準體系；規范和拓展數據應用場景，探索數據與AI、數字孿生等技術的結合方式，實現數據在圖書館場館數字孿生、元宇宙圖書館等智慧圖書館融合性場景中的共享與互通，進一步提升公共圖書館的數據價值和服務效能。

3.4合作共享：構建公共圖書館數據開放生態

公共圖書館應加強與相關行業、企業，以及智慧城市建設部門的合作，共同挖掘公共圖書館的數據價值，構建公共圖書館數據開放生態。公共圖書館可與相關行業、企業合作，共同構建智慧圖書館數據分析、數據可視化等多元數據應用場景，為開展精準服務奠定基礎；與智慧城市建設部門合作，開放共享各項數據，為相關部門提供數據支撐和決策依據，擴大公共服務范圍。在構建數據開放生態的過程中，公共圖書館應秉持“原始數據不出域、數據可用不可見、數據可控可計量”的原則開放數據中心的數據，通過建立數據交換平臺、數據審計機制等方式，以及加密傳輸、訪問控制、數據脫敏、數據匿名化等技術手段，對數據使用過程進行監管，保障數據的可用性和安全性，切實發揮數據價值。

參考文獻：

[1］張巖，王洋.從探索實踐到先行示范：“圖書館之城”的深圳模式[J].圖書館論壇，2021（1）：64-70.

[2] 王洋.深圳地區公共圖書館統計體系建設的實踐與思考[J].河南圖書館學刊，2018（7）：28-30.

[3]余敏.深圳市公共圖書館統計工作的實施與思考[J].圖書館學刊，2020（8）：11-16.

（編校：馮耕）