腰高比和腰臀比及BMI對代謝綜合征的預測價值研究

【中圖分類號】R194.3【文獻標識碼】A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0549

代謝綜合征（MS）是多種心血管代謝風險在個體聚集的狀態(tài)，顯著增加了心血管疾病、2型糖尿病的發(fā)病率和死亡率[1-2]。近年來，中國的經(jīng)濟發(fā)展導致居民生活結(jié)構(gòu)和生活方式明顯變化，致使MS發(fā)病率明顯升高，來自中國營養(yǎng)與健康監(jiān)測（2015—2017年數(shù)據(jù)顯示，MS 患病率已經(jīng)增長到 31.1%^[3] ，已成為我國嚴重的公共衛(wèi)生問題。肥胖是MS的重要組分，也是篩查MS的重要方法。BMI是常用的肥胖診斷指標，但其不能很好地反映中心性肥胖。中心性肥胖是比BMI更強的心血管代謝風險因素[4]，多個指南已經(jīng)將中心性肥胖作為MS 組分的診斷標準［5-6]。腰臀比（WHR）作為目前常用的中心性肥胖的診斷指標，需要測量臀圍，由于隱私及缺少標準的測量解剖標志等問題，在臨床實踐中測量不夠方便和準確。

2024年7月歐洲肥胖研究協(xié)會（EASO）提出對于BMI?25kg/m² 、腰高比（ 且存在醫(yī)療、功能或心理障礙或并發(fā)癥的患者，可診斷為肥胖并進行管理，而不應僅依賴于BMI。使用WHtR來評估中心性肥胖及其心血管代謝風險最早是在20世紀90年代提出的[7-8]，與BMI相比，WHtR對于心血管代謝風險的預測價值更高[9]，但目前WHtR對MS預測價值的研究較少。此外，由于研究人群不同、采用的MS診斷標準不同，預測MS 的最佳人體測量學指標尚有爭議[10-11]本研究基于北京平谷地區(qū)自然人群的一項代謝性疾病調(diào)查隊列，探討WHtR、WHR和BMI與MS的關(guān)聯(lián)性，并比較以上3個指標對MS的預測價值，為篩查MS高風險人群提供參考依據(jù)。

1資料與方法

1.1 研究對象

選擇2013年6月—2014年9月在北京地區(qū)進行的代謝性疾病調(diào)查隊列數(shù)據(jù)庫共4002例研究對象進行分析。該隊列是由北京大學人民醫(yī)院聯(lián)合北京市平谷區(qū)醫(yī)院于2013年6月—2014年9月在北京平谷地區(qū)采取多階段隨機抽樣的方法建立的自然人群隊列[12]。該隊列入組標準：年齡25～74歲，居住北京平谷地區(qū) ?5 年；排除標準：妊娠期女性、患有重大疾病及無法獨立完成相關(guān)調(diào)查問卷的人群。

本研究通過北京大學生物醫(yī)學倫理委員會批準，所有研究對象簽署知情同意書。

1.2研究方法

采用面對面現(xiàn)場調(diào)查方法獲得數(shù)據(jù)。調(diào)查內(nèi)容包括問卷調(diào)查、體格檢查和實驗室檢查。問卷內(nèi)容主要包括一般人口學資料，如年齡、性別、戶口類型、婚姻狀態(tài)、經(jīng)濟情況、受教育程度、當期吸煙情況、當期飲酒情況、基礎疾病及用藥史等。體格檢查包括身高、體質(zhì)量、腰圍、臀圍和血壓（測3次，取平均值）測定。實驗室檢查：研究對象均禁食 8～10h ，次日清晨抽取靜脈血。檢查指標包括空腹血糖（FPG）、餐后 2h 血糖（ 2hPG ）、糖化血紅蛋白（ HbA_lc ）、空腹胰島素（FINS）、總膽固醇（TC）三酰甘油（TG）低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶（ALT）、天冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶（AST）、血清肌酐（Scr）、血尿酸（UA）。對回答無糖尿病病史者行 75g 葡萄糖耐量試驗。胰島素抵抗指數(shù)（HOMA-IR）的計算方法為：FPG（mmol/L） ×FINS （ μU/mL ） 122.5 。

1.3 分組

依據(jù)是否患有MS將研究對象分為與非MS組（ n=2 384 ）和MS組（ n=1617 ）。

1.4診斷標準

1.4.1MS的診斷采用中華醫(yī)學會糖尿病學分會（CDS）2020年制訂的標準[6]，具備以下5項組成成分中的3項及以上者診斷為MS：（1）腹型肥胖（即中心性肥胖），腰圍男性 ?90cm ，女性 ?85cm ；（2）FPG?6.1mmol/L 和/或 2hPG?7.8mmol/L ，和 / 或已確診糖尿病并治療者；（3）血壓 ?130/85mmHg （ 1mmHg=0.133kPa ，和/或已確診高血壓并治療者;（4）空腹 TG?1.7mmol/L ；（5）空腹1 1.4.2肥胖診斷標準。輕體質(zhì)量： BMIlt;18.5kg/m² ；正常體質(zhì)量： 18.5kg/m²?BMIlt;24.0kg/m² ；超重： 24.0kg/m² ≤BMIlt;28.0 kg/m2；肥胖：BMI ≥ 28.0 kg/m2[13]1.4.3中心性肥胖診斷標準。WHtR的計算方法為腰圍（ cm ） 1 身高（ cm ）。中心性肥胖： WHtR?0.5 ；正常：WHtRlt;0.5[14-15]WHR的計算方法為腰圍（ cm ）/臀圍（ cm ）。中心性肥胖：男性 WHR?0.90/ 女性 WHR?0.85 ；正常：男性 WHRlt;0.90/女性 WHRlt;0.85[16] C

1.5 統(tǒng)計學方法

使用SPSS26.0軟件進行統(tǒng)計分析。符合正態(tài)分布的計量資料采用（ 表示，兩組間比較采用獨立樣本 χ_t 檢驗；非正態(tài)分布的計量資料采用 M （ P₂₅ ， P₇₅ ）表示，兩組間比較采用Mann-Whitney U 檢驗；計數(shù)資料采用例（ % ）描述，組間比較采用 χ² 檢驗。采用Logistic回歸分析探究MS患病的影響因素。根據(jù)各階段的抽樣比例及平谷區(qū)不同性別、各年齡構(gòu)成比，計算不同地區(qū)不同性別各年齡組的總抽樣比例，取其倒數(shù)作為其權(quán)重，計算患病率時進行加權(quán)處理。使用受試者工作特征（ROC）曲線評價3種指標對MS的預測價值，ROC曲線下面積（AUC）比較采用Delong非參數(shù)法。以 Plt;0.05 表示差異有統(tǒng)計學意義。

2結(jié)果

2.1一般情況

該隊列共收集4002例研究對象的數(shù)據(jù)，因性別缺失1例，本研究共納入 4001 例進行分析，其中男1962例（ 48.8% ），女2 039例（ 51.2% ），平均年齡（ 50.3±11.8 ）歲， 69.4% （ 2776/4001 ）的研究對象 WHtR?0.5 0MS的患病率為 40.4% （ 1617/4001 ），加權(quán)后患病率為39.5% 。MS組的男性比例、年齡、月收入 gt;3000 元的比例、當前吸煙比例、當前飲酒比例、平均收縮壓（SBP）、平均舒張壓（DBP）、ALT、AST、HOMA-IR、FPG、2hPG 、 HbA_1c 、FINS、TC、TG、LDL-C、Scr、UA、WHtR、WHR和BMI均高于非MS組；戶籍類型為農(nóng)村比例、高中及以上學歷比例、HDL-C均低于非MS組，差異有統(tǒng)計學意義（ Plt;0.05 ），見表1。

2.2WHtR、WHR和BMI與MS關(guān)系的單因素和多 因素Logistic回歸分析

以是否患有MS為因變量（賦值：未患 MS=0 患有 MS=1 ），以WHtR、WHR、BMI為自變量，進行單因素Logistic回歸分析。結(jié)果顯示， WHtR?0.5 （ OR=15.013 ， 95%CI=11.985～19.805 ， Plt;0.05 ）、男性 WHR?0.90/ 女性 WHR?0.85 （ OR=8.117 95%CI=6.986～9.430 ， Plt;0.05 ）、 24.0kg/m²?BMIlt;28.0 kg/m² （ OR=6.187 ， 95%CI=4.994～7.665 ， Plt;0.05 ）（204號 BMIgt;28.0kg/m² （ OR=22.848 ， 95%CI=18.159～28.749 Plt;0.05 ）為MS患病的影響因素，見表2。

為進一步探索WHtR、WHR、BMI對于MS患病的獨立影響，以是否患有MS為因變量（賦值：未患MS=0 ，患有 MS=1 ），以WHtR、WHR、BMI、年齡、性別（賦值：男 ⁼¹ ，女 ⁼² ）、戶口類型（賦值：戶口類型為農(nóng)村 ⁼¹ ，戶口類型為城鎮(zhèn) ⁼² ）、受教育程度（賦值：高中及以上 ⁼¹ ，初中及以下 =0 ）、收入（賦值：月收入 gt;3000 元 ⁼¹ ，月收入 ?3000 元 =0 ）、吸煙（賦值：是 ⁼¹ ，否 =0 ）、飲酒（賦值：是 ⁼¹ ，否 =0 ）、FINS、ALT、AST、 Scr 及UA為自變量（其余連續(xù)變量賦值為實測值），進行多因素Logistic回歸分析。結(jié)果顯示，用WHtR診斷的中心性肥胖標準分析發(fā)現(xiàn)，與 WHtRlt;0.5 者相比， WHtR?0.5 者MS患病風險顯著增加（ OR=2.074 ， 95%CI=1.523～2.823 ， Plt;0.001 ）。男性 WHR?0.90/ 女性 WHR?0.85 （ OR=2.646 95%CI=2.185～3.204 ）、 （ OR=2.259 ， 95%CI=1.717～2.973） ）、 BMI?28.0kg/m² （ OR=4.530 ， 95%CI=3.320～6.181 ）是MS患病的危險因素（ Plt;0.001 ），見表2。

2.3 WHtR、WHR和BMI對MS預測價值

繪制WHtR、WHR和BMI預測MS的ROC曲線，比較三者在總體人群、男性和女性中預測MS的AUC（圖1）。在總體人群中，WHtR、WHR和BMI預測MS的AUC分別為 0.835，0.806，0.806 ，最佳截斷值分別為0.526、0.874、 25.698kg/m² ，WHtR預測MS的AUC大于WHR（ Z=4.904 ， Plt;0.001 ）和BMI（ Z=6.901 ，Plt;0.001 ）。在男性人群中，WHtR、WHR和BMI預測MS的AUC分別為 0.847、0.802、0.821 ，最佳截斷值分別為0.526、0.906、 25.817kg/m² ，WHtR預測MS的AUC大于WHR（ Z=6.189 ， Plt;0.001 ）和BMI（ ∠=4.768 Plt;0.001 ）。在女性人群中，WHtR、WHR和BMI預測MS的AUC分別為0.842、0.813、0.797，最佳截斷值分別為0.548、0.874、 25.615kg/m² ，WHtR預測MS的AUC大于WHR（ Z=4.145 ， Plt;0.001 ）和BMI（ z=7.251 ，Plt;0.001 ），見表3。

表1MS與非MS組一般情況比較 Table1 Comparison of general characteristics between MS and Non-MS groups

注： MS= 代謝綜合征， SBP= 收縮壓， DBP= 舒張壓， ALT= 丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶， AST= 天冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶，HOMA- .IR= 胰島素抵抗指數(shù)，F(xiàn)PG= 空腹血糖， 2hPG= 餐后 2h 血糖， HbA_le= 糖化血紅蛋白，F(xiàn)INS=空腹胰島素， TC= 總膽固醇， TG= 三酰甘油，LDL- .c= 低密度脂蛋白膽固醇，HDL- .c= 高密度脂蛋白膽固醇， Scr= 血清肌酐， UA= 血尿酸，WHtR 腰高比，WHR=腰臀比； 1mmHg=0.133kPa ；為 χ² 值，為 χ_t 值，余檢驗統(tǒng)計量值為 Z 值。

表2WHtR、BMI和WHR與MS關(guān)系的單因素和多因素Logistic回歸分析。

：2Univariate and multivariateLogistic regression analyses of the correlation of WHtR，BMI，and WHR wit

注：多因素Logistc回歸分析調(diào)整了年齡、性別、戶口類型、受教育程度、收入、吸煙、飲酒、空腹胰島素、丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶、天冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶、血清肌酐和血尿酸。

圖1WHtR、WHR和BMI預測MS的ROC曲線Figure1 TheROC curves ofWHtR，WHR，andBMI to predictMS

3討論

MS是心血管疾病的獨立風險因素，顯著增加死亡風險[2]。因此通過簡單、高效的人體測量學指標對 MS進行早期篩查和預防，對減輕疾病負擔至關(guān)重要。

肥胖是MS的重要組分，通過BMI、WHR和腰圍等人體測量學指標來評估肥胖是預測MS常用的方法，但預測MS最佳的人體測量學指標尚有爭議。2020年陳海靜等［10]基于北京市通州區(qū)2972例成年健康體檢人群的研究顯示，BMI預測MS的AUC大于WHtR和WHR。本研究顯示，WHtR預測MS的AUC在總?cè)巳?、男性和女性中分別為0.835、0.847和0.842，高于BMI和WHR（ Plt;0.05 ），提示W(wǎng)HtR對MS的預測價值最高。

表3WHtR、WHR和BMI對MS的預測價值Table3Predictive valuesofWHtR，WHR，andBMI forMS

注： AUC= 受試者工作特征曲線下面積。

本研究與上述研究的結(jié)果不同，可能由于MS的診斷標準及研究人群不同，陳海靜等[10]研究采用的是2004年CDS的MS診斷標準，該標準是將 BMI?25.0kg/m² 作為診斷MS的組分之一，而本研究采用的是2020年CDS診斷標準，該標準以中心性肥胖，即“腰圍男性?90cm ，女性 ?85cm^′ ’作為MS的組分。研究顯示，中心性肥胖與MS的關(guān)系更加密切[5]，因此本研究選用以中心性肥胖為MS組分的診斷標準更加合理。此外，陳海靜等［10]研究人群為健康體檢人群，而本研究人群為自然人群通過分層抽樣獲得，更具有代表性。本研究結(jié)果與2010年SHAO等[1]研究結(jié)果相似，該研究顯示，在徐州市2947名 gt;20 歲人口調(diào)查人群中，WHtR對于MS 的預測價值高于WHR，該研究與陳海靜等「1°]采用的MS診斷標準相同，為2004年CDS標準。但該研究并未比較BMI這一常用人體測量學指標與WHtR對于MS的診斷價值，本研究很好地彌補了這一點。

本研究顯示W(wǎng)HtR預測MS的價值優(yōu)于BMI，中心性肥胖的指標對于篩查MS價值更高，驗證了與MS密切相關(guān)的是內(nèi)臟脂肪聚集而非總體脂肪的增加[5]，張潔等［17]研究顯示W(wǎng)HtR對非超重人群MS患病風險有較好的預測價值也同樣證明了這一點。WHtR與WHR同為反映中心性肥胖的指標，但本研究中WHtR預測MS的價值高于WHR，提示通過身高矯正腰圍較通過臀圍矯正腰圍對于MS的預測價值更高。究其原因，可能為若腰圍和臀圍同時增大或減小，有可能導致WHR的變化不明顯，而身高較臀圍更加穩(wěn)定[18]。在臨床實踐中，由于患者隱私，常隔著衣物測量臀圍，加之臀圍測量缺少標準的解剖標志，臀圍的測量不方便且有較大誤差。

本研究顯示W(wǎng)HtR診斷MS的界值在總體人群、男性和女性中分別為0.526、0.526、0.548，這與既往研究結(jié)果相近但稍有差別[10-11，14.19]。BROWNING等[14]系統(tǒng)綜述顯示 WHtRgt;0.5 是篩查心血管疾病和糖尿病的最佳截斷值。陳海靜等[\"］基于北京市通州區(qū)的體檢人群的研究顯示，WHtR診斷MS的最佳截斷值在男性和女性中分別為0.55、0.57，略高于本研究結(jié)果。SHA0等[11]基于徐州市 gt;20 歲人口調(diào)查人群的研究顯示，WHtR診斷MS的最佳截斷值在男性和女性中分別為0.507、0.511，低于本研究結(jié)果。一項基于2014年江蘇省營養(yǎng)與飲食調(diào)查項目的研究顯示，WHtR診斷MetS的最佳截斷值在男性和女性中分別為0.52和0.51，同樣低于本研究結(jié)果[19]。以上不同研究間WHtR 診斷MS 的最佳截斷值存在差異，考慮與研究人群不同、采用的MS診斷標準不同相關(guān)。提示在相同診斷標準下，全國范圍內(nèi)進行WHtR預測MS的相關(guān)研究是有必要的。

本研究存在局限性：研究人群來自北京平谷地區(qū)，為單中心研究，不能代表全國人群，未來可進一步在全國范圍內(nèi)探索WHtR對于MS的預測價值和最佳截斷值。

綜上所述，WHtR在預測MS風險方面優(yōu)于BMI和WHR。在臨床實踐中，WHtR測量和計算簡便，更易獲得，可作為預測MS風險的簡易指標，適合用于臨床尤其是在基層進行MS高風險人群篩查、早期干預，以減輕MS疾病負擔，最終減少MS導致的心血管疾病、2型糖尿病等慢病的發(fā)生。

作者貢獻：殷佳慧負責數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)解釋和文章撰寫；楊昕暉負責數(shù)據(jù)整理核查、數(shù)據(jù)統(tǒng)計；王京京、張雅靜、王麗娟、付佐娣負責項目執(zhí)行、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理；孔祥雙、郭光霞負責項目管理和監(jiān)督；李玉鳳負責文章審閱、提供修改意見，對文章整體負責。

本文無利益沖突。

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