社區老年人婚姻狀況和社會支持及生活習慣與認知障礙的關聯：基于湖北老年記憶隊列基線調查

【摘要】背景老齡化進程的加快與寡孤獨現象的加劇導致慢性疾病增多，進一步加重了社會負擔。目的探討老年人婚姻狀況與認知障礙患病的關聯性及社會支持和生活習慣對此關聯性的影響。方法選取2018——2023年湖北省武漢市和孝感市9466例65歲及以上老年人群為研究隊列，依據婚姻狀況分為有配偶組（7055例）和無配偶組（2411例）。通過問卷調查收集基本信息，采用簡易精神狀態量表和蒙特利爾認知評估基礎量表中文版來評定老年人認知功能狀態。采用多因素Logistic回歸模型分析全人群及年齡和性別分層后的婚姻狀況與認知障礙的關聯性，并進一步分析婚姻狀況、社會支持和生活習慣兩者或三者聯合與認知功能障礙患病的關聯性。結果相較于有配偶老年人，無配偶是患認知障礙的獨立危險因素（ OR=1.299 ， 95%CI=1.227～1.376 Plt;0.001 ）；進一步亞組分析發現，從未結婚（ OR=1.679 ， 95%CI=1.448～1.947 ， Plt;0.001 ）和喪偶（ OR=1.282 ， 95%CI=1.206～1.362 ， Plt;0.001 ）是老年人患認知障礙的獨立危險因素；性別和年齡分層分析顯示，從未結婚（ OR=2.316 ， 95%CI=1.680～3.193 ， Plt;0.001 ）與喪偶（ OR=1.731 ， 95%CI=1.405～2.131 ， Plt;0.001 ）是老年男性患認知障礙的獨立危險因素，喪偶是老年女性患認知障礙的獨立危險因素（ OR=1.163 ， 95%CI=1.002～1.351 ， P=0.047 ）；65～74歲組老年人中，從未結婚（ OR=1.953 95%CI=1.390～2.746 ， Plt;0.001 ）和喪偶（ OR=1.315 ，95%CI=1.120～1.545， P=0.001 ）是患認知障礙的獨立危險因素；?75 歲年齡組中，喪偶是患認知障礙的獨立危險因素（ OR=1.470 ， 95%CI=1.238～1.747 ， Plt;0.001 ）。婚姻狀況、社會支持和生活習慣三者聯合與認知障礙關聯的多因素Logistic回歸分析結果顯示，相較于有配偶和有社會支持且健康生活習慣的老年人，有配偶和有社會支持但不健康生活習慣（ OR=1.262 ， 95%CI=1.169～1.363 ， P=0.002 ）、有配偶和無社會支持但健康生活習慣（ OR=1.650，95%CI=1.479～1.841，Plt;0.001） 、有配偶和無社會支持且不健康生活習慣（ OR=1.777 95%CI=1.575～2.005 ， Plt;0.001 ）、無配偶和有社會支持且健康生活習慣（ OR=1.284 ， 95%CI=1.189～1.397 ， Plt;0.001 ）、無配偶和有社會支持但不健康生活習慣（ OR=1.999 ， 95%CI=1.768～2.260 ， Plt;0.001 ）、無配偶和無社會支持但健康生活習慣（ OR=1.680 95%CI=1.500～1.882 ， Plt;0.001 ）、無配偶和無社會支持且不健康生活習慣（ OR=2.422 ，95%CI=2.141～2.740 ， Plt;0.001 ）的老年人患認知障礙的風險增加。結論無配偶特別是從未結婚和喪偶老年人群的認知障礙患病率顯著增高，無論何種婚姻狀況，無社會支持且不健康生活習慣均與認知障礙顯著關聯。建議制定老年健康管理策略時，重點關注婚姻狀況、社會支持和生活習慣。

【中圖分類號】R741【文獻標識碼】ADOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0667

中國正在快速邁向老齡化社會，根據《2023年度國家老齡事業發展公報》［］顯示，截至2023年，全國65周歲及以上老年人口21676萬人，占總人口的15.4% ，其中有超過 25% 的老年人處于鰥寡孤獨狀態。與此同時，民政事業發展統計公報顯示[2]，自2014年起，我國結婚率逐年降低，離婚率卻呈總體升高趨勢，這暗示未來更多的老年人將面臨鰥寡孤獨狀態。老齡化進程加快和鰥寡孤獨狀態疊加增加慢性疾病的患病率，其中認知障礙是導致老年人殘疾、住院和死亡的主要原因之一。目前，我國阿爾茨海默病（Alzheimer'sdisease，AD）類癡呆患者983萬，輕度認知障礙（mildcognitiveimpairment，MCI）患者3877萬［3]，認知障礙給家庭和社會帶來了沉重的經濟負擔[4]。

研究顯示，良好的婚姻質量與更好的身心健康有關［5］，但目前關于婚姻狀況與認知障礙之間關聯性的研究多集中于西方國家［6]，結果存在較大異質性，不能準確反映我國老年人群的情況。研究發現，婚姻狀況對男女和不同年齡段人群的影響不同，女性和高齡是認知障礙的危險因素［7]，而健康的生活方式和良好的社會支持既是良好婚姻關系的保障，也是預防認知障礙的策略［8-9]，因此，分析時應多因素聯合考慮。本研究利用2018—2023年湖北老年記憶隊列（HubeiMemoryamp;AgingCohortStudy，HMACS）橫斷面數據，探討65歲及以上老年人群體婚姻狀況與認知障礙之間的關聯，分析社會支持和生活習慣對關聯的調節作用，旨在為改善老年人群體的認知健康狀況提供建議，并為制定有效的公共衛生政策提供科學依據。

1對象與方法

1.1研究對象

選取2018—2023年湖北省武漢市的31個社區和孝感市大悟縣的48個鄉鎮65歲及以上老年人群為研究隊列，研究對象基本信息來自HMACS前瞻性隊列研究[10]，采用多階段分層隨機整群抽樣方法，第1步抽取代表城市的武漢市和代表農村的大悟縣；第2步在武漢市隨機抽取4個區，在大悟縣隨機抽取4個鄉鎮；第3步在武漢市的4個區隨機抽取31個社區（居委會），在大悟縣的4個鄉鎮隨機抽取48個行政村。納入標準：（1）年齡 ?65 歲；（2）在社區或醫院擁有紙質或電子病歷；（3）未被診斷為抑郁癥、精神分裂癥、智力低下以及其他危及生命的疾病；（4）愿意接受并能參與身體和認知檢查。排除標準：（1）因嚴重軀體疾病住院；（2）患有精神障礙、精神疾病導致認知功能減退；（3）嚴重視力和聽力障礙或日常生活能力嚴重受損者；（4）搬離該社區。

HMACS是一個以社區為基礎的縱向動態隊列，從2018年開始進行基線數據收集，2019年在進行基線數據收集的同時開始隨訪，目前隊列包含基線10531名和已經完成隨訪的3717名處于不同認知狀態的參與者，本研究排除婚姻狀況數據缺失、定義社會支持與生活習慣所需變量缺失超過一半者，共納入研究9466名基線期老年人群為研究對象。本研究已獲武漢科技大學醫學倫理委員會批準（批準代碼：201845），所有參與者簽署了書面的知情同意書。

1.2 方法

1.2.1基本信息收集：研究采用HMACS專門設計的社區老年人隊列健康篩查量表進行數據收集，主要涵蓋以下3個模塊：（1）社會人口學特征，包括性別、年齡、民族、居住地、受教育年限、職業性質、社會支持、生活習慣；（2）慢性病史，涉及高血壓、糖尿病、冠心病、高脂血癥、腦血管疾病等主要慢性疾病；（3）生活習慣，包括吸煙、飲酒、飲食習慣等日常生活方式。

1.2.2神經心理和日常生活能力評估：由經過專業培訓和考核的醫學專業人員采用系列標準化認知量表詳細測評每位參與者的認知和心理狀況：采用簡易精神狀態量表（Mini-mental StateExamination，MMSE）[]和蒙特利爾認知評估基礎量表中文版（MontrealCognitiveAssessment-basic China，MoCA-BC）[12]測試總體認知功能，判定認知損害的MMSE劃界分為：小學以下組?17 分，小學組 ?20 分，中學及以上組 ?24 分；判定認知障礙的MoCA-BC的劃界分為：小學以下及小學組 ?19 分，中學組 ?22 分，大學及以上組 ?24 分）；采用聽覺詞匯學習測試、波士頓命名測試和動物流暢性測試、畫鐘測試、連線Aamp;B測試和數字廣度向前和向后測試，分別測試記憶、語言、視空間、執行和工作記憶功能共5個認知分域[13]。采用老年抑郁量表（15-item Geriatric Depression Scale，GDS-15）[14］評估老年人過去2周的抑郁情況：總分為15分， gt;4 分則認為存在抑郁癥狀。采用日常生活能力量表（ActivityofDailyLiving，ADL）評估參與者的日常生活能力［15］：得分20～80分， lt;75 歲且 gt;23 分， ?75 歲且 gt;25 分為判定日常生活能力障礙的截斷值。

1.2.3認知障礙診斷：由2名神經科專家和2名神經心理學專家組成專家小組，完成所有參與者的認知診斷。MCI診斷參考PETERSEN[16]制訂的標準：（1）患者或知情者報告，或有經驗的臨床醫師發現認知損害；（2）存在一個或多個認知功能域損害的客觀證據（來自認知測驗）；（3）復雜的工具性日常能力可以有輕微損害，但保持獨立的日常生活能力；（4）尚未達到癡呆的診斷。癡呆的診斷參考美國精神疾病診斷與統計手冊[17]，要點如下：（1）記憶功能受損，主要是近期記憶減退；（2）多個認知分域受損；（3）日常生活能力障礙；（4）排除意識障礙、譫妄等導致的上述癥狀。

1.2.4社會支持和生活習慣：參考肖水源等[18]編制的社會支持評定量表（Social SupportRate Scale，SSRS）評估社會支持，包括：是否有固定收入、收入是否滿意、是否與家人同住、是否有健在兄弟姐妹、是否有關系密切的朋友、是否有鄰里交流、遇到緊急難情況時是否有得到安慰和關心，共7個條目。其中，“否”賦0分，“是”賦1分，總分0～4分視為缺乏社會支持，5～7分視為有社會支持。生活習慣參考JIA等［9］基于大規模中國人群隊列所制定的健康生活習慣，由6個條目組成：吸煙、飲酒、不健康飲食、體質量過輕（ BMIlt;18.5kg/m² ）或過重（ BMI?24kg/m² ）、不參加體育鍛煉、不參加智力活動。其中，“是”賦1分，“否”賦0分，總分0～2分為健康生活習慣，3～6分為不健康生活習慣。不健康的飲食模式參考WHO發布的營養指南［19]，包含以下5個條目：（1）暴飲暴食；（2）有其他飲食習慣如只吃早午餐；吃下午茶或夜宵；半夜醒來進食，不吃午飯或者不吃晚飯；（3）不吃早飯；（4）動物脂肪攝入量高；（5）很少吃水果、魚和蔬菜。只要存在以上任意1種情況則被定義為不健康飲食模式。

1.2.5調查質量控制：按照標準程序對所有的研究人員進行培訓，程序包括現場培訓、網絡培訓、現場模擬和考試。培訓內容包括面對面訪談技巧、神經心理學測試、人體測量、生物樣本收集和處理，隨后進行筆試和模擬訪談。所有評估通過者才能作為現場調查員。訪談在獨立且相對安靜的房間進行，以保持調查對象的情緒穩定。在數據錄入過程中采用平行雙錄入，以確保數據準確性。

1.3 統計學方法

使用SPSS29.0版和 R4.2.3 進行數據分析。本研究數據缺失占比為 1% （性別） ～4% （抑郁），使用R語言的mice包，對數據進行了100次迭代生成了5個插補數據集，并分別對每個數據集進行了分析，使用Rubin法將結果合并；計數資料以相對數表示，采用x² 檢驗比較分組變量的組間差異；構建多因素Logistic回歸模型，評估老年人的婚姻狀況與認知障礙之間的關聯，并基于性別和年齡進行分層效應檢驗。采用多因素Logistic回歸分析探究婚姻狀況分別與社會支持、生活習慣兩者聯合以及三者聯合與認知障礙的關聯。以Plt;0.05 表示差異有統計學意義。

2結果

2.1無配偶和有配偶老年人基本信息比較

共納入9466例老年人，平均年齡（ 72.4±5.8 歲；其中，男性4288例（ 45.3% ），女性5175例（ 54.7% ）；依據婚姻狀況分為無配偶組2411例（ 25.5% ），有配偶組7055例（ 74.5% ）。兩組性別、年齡、居住地、受教育年限、職業性質、社會支持、生活習慣、高血壓、糖尿病、高脂血癥、冠心病、抑郁情況和認知狀態比較，差異均有統計學意義（ Plt;0.05 ），見表1。

2.2不同性別、年齡老年人婚姻狀況與認知障礙關系的多因素Logistic回歸分析

以婚姻狀況（賦值：有配偶 ⁼¹ ，無配偶 ⁼² ）為自變量，認知狀態（賦值：正常 ⁼¹ ，認知障礙 ⁼² ）為因變量，以性別（賦值：男 ⁼¹ ，女 ⁼² ）、年齡（賦值：65～69歲 =0 70～74歲 ⁼¹ ，75～79歲 ⁼² ， ?80 歲 ⁼³ ）、居住地（賦值：城市 ⁼¹ ，農村 ⁼² ）、受教育年限（賦值： ?9 年 ⁼¹ gt;9 年 ⁼² ）、職業性質（賦值：腦力勞動 ⁼¹ ，體力勞動⁼² ，腦力和體力活動 ⁼³ ）、社會支持（賦值：有 ⁼¹ 無 ⁼² ）、生活習慣（賦值：健康 ⁼¹ ，不健康 ⁼² ）、高血壓（賦值：有 ⁼¹ ，無 =0 ）、糖尿病（賦值：有 ⁼¹ ，無 =0 ）、高脂血癥（賦值：有 ⁼¹ ，無 =0 ）、冠心病（賦值：有 ⁼¹ ，無 =0 ）、腦血管疾病（賦值：有 ⁼¹ ，無 =0 ）、抑郁情況（賦值：有 ⁼¹ ，無 =0 ）為調整變量進行分析。多因素Logistic回歸分析結果顯示，無配偶是老年人認知障礙患病的獨立危險因素（ OR=1.299 ，95%CI=1.227～1.376 ， Plt;0.001 ）；進一步亞組分析發現，從未結婚（ OR=1.679 二 95%CI=1.448～1.947 ， Plt;0.001 ）和喪偶（ OR=1.282 ， 95%CI=1.206～1.362 ， Plt;0.001 ）是老年人患認知障礙的獨立危險因素，見表2。

表1無配偶和有配偶老年人基本信息比較［例 （% ）

Table1Comparison of characteristics between elderly people without and with a spouse

注：由于數值修約，部分百分比之和不為 100.0% 。無配偶組中，性別、年齡、居住地、職業性質、社會支持、生活習慣、高血壓、糖尿病、高脂血癥、冠心病、腦血管疾病和抑郁情況存在缺失值。有配偶組中，性別、受教育年限、職業性質、社會支持、生活習慣、高血壓、糖尿病、高脂血癥、冠心病、腦血管疾病和抑郁情況存在缺失值。

表2老年人婚姻狀況與認知障礙關系的多因素Logistic回歸分析 Table2Multivariate Logistic regression analysis of the association between marital statusand cognitive impairment inolderadults

注：模型調整了性別、年齡、居住地、受教育年限、職業性質、社會支持、生活習慣、高血壓、糖尿病、高脂血癥、冠心病、腦血管疾病和抑郁情況。

根據性別分層進一步行多因素Logistic回歸分析結果顯示：老年男性和女性無配偶較有配偶患認知障礙的風險增加（男性： OR=1.795 ， 95%CI=1.491～2.161 ，Plt;0.001 ；女性： OR=1.163 ， 95%CI=1.005～1.347 P=0.043 ）；進一步進行亞組分析發現，從未結婚（ OR=2.316 ， 95%CI=1.680～3.193 ， Plt;0.001 ）與喪偶（ OR=1.731 ， 95%CI=1.405～2.131 ， Plt;0.001 ）是老年男性患認知障礙獨立危險因素，喪偶是老年女性患認知障礙的獨立危險因素（ OR=1.163 ， 95%CI=1.002～1.351 ， ），見表3。

根據年齡分層進一步行多因素Logistic回歸結果顯示：年齡65～74歲和 ?75 歲無配偶老年人患認知障礙的風險均高于有配偶者（65～74歲組：OR=1.360 ， 95%CI=1.172～1.577 ， Plt;0.001 ; ?75 歲組：OR=1.437 ， 95%CI=1.216～1.698 ， Plt;0.001 ）。進一步亞組分析發現，65～74歲組中，從未結婚（ OR=1.953 95%CI=1.390～2.746 ， Plt;0.001 ）和喪偶（ OR=1.315 95%CI=1.120～1.545 ， P=0.001 ）是老年人認知障礙的獨立危險因素； ?75 歲年齡組中，喪偶是認知障礙的獨立危險因素（ OR=1.470 ！ 95%CI=1.238～1.747 Plt;0.001 ），見表4。性別和年齡與婚姻狀況的交互作用均無統計學意義（性別： OR=0.859 ，95%CI=0.689～1.071 ， $P _ { ＼vec { ＼times } ＼vec { ＼pmb { ＼mathscr { G } } } } = 0 . 1 7 7$ ；年齡： OR=0.958 ，95%CI=0.774～1.187 ， ）。

表3不同性別老年人婚姻狀況與認知障礙關系的多因素Logistic回 歸分析 Table 3Multivariate Logistic regression analysis of the association between marital statusand cognitive impairment in older adults by sex

注：模型調整了性別、居住地、受教育年限、職業性質、社會支持、生活習慣、高血壓、糖尿病、高脂血癥、冠心病、腦血管疾病和抑郁情況。

表4不同年齡老年人婚姻狀況與認知障礙關系的多因素Logistic回 歸分析 Table 4Multivariate Logistic regression analysis of the association between marital status and cognitive impairment in older adults by age

注：模型調整了性別、居住地、受教育年限、職業性質、社會支持、生活習慣、高血壓、糖尿病、高脂血癥、冠心病、腦血管疾病和抑郁情況。

2.3老年人婚姻狀況和社會支持、生活習慣聯合與認知障礙關聯的多因素Logistic回歸分析

以婚姻狀況和社會支持聯合（賦值：有配偶且有社會支持 ⁼¹ 、有配偶但無社會支持 ⁼² 、無配偶但有社會支持 ⁼³ 、無配偶且無社會支持 =4 ）為自變量，認知狀態（賦值：正常 ⁼¹ ，認知障礙 ⁼² ）為因變量，進行多因素Logistic回歸分析，結果顯示：與有配偶且有社會支持的老年人相比，有配偶但無社會支持（ OR=1.523 95%CI=1.293～1.793 ， Plt;0.001 ）、無配偶但有社會支持（ OR=1.355 ， 95%CI=1.189～1.545 ， Plt;0.001 ）、無配偶且無社會支持（ OR=1.777 ， 95%CI=1.500～2.104 Plt;0.001 ）的老年人患認知障礙的風險增加，見表5。

以婚姻狀況和生活習慣聯合（賦值：有配偶且有健康生活習慣 ⁼¹ 、有配偶但不健康生活習慣 ⁼² 、無配偶但有健康生活習慣 ⁼³ 、無配偶且不健康生活習慣=4 ）為自變量，認知狀態（賦值：正常 ⁼¹ ，認知障礙⁼² ）為因變量，進行多因素Logistic回歸分析，結果顯示：與有配偶且有健康生活習慣老年人相比，有配偶但不健康生活習慣（ OR=1.235 ， 95%CI=1.079～1.413 ，P/=0.002 ）、無配偶但有健康生活習慣（ OR=1.229 95%CI=1.075～1.405 ， P=0.002 ）、無配偶且不健康生活習慣（ OR=1.807 ， 95%CI=1.501～2.169 ， Plt;0.001 ）的老年人患認知障礙風險增加，見表 6。

表5老年人婚姻狀況和社會支持與認知障礙關聯的多因素Logistic 回歸分析 Table 5Multivariate Logistic regression analysis of the association between marital status，social support，and cognitive impairment in older adults

注：模型調整了性別、年齡、居住地、受教育年限、職業性質、生活習慣、高血壓、糖尿病、高脂血癥、冠心病、腦血管疾病和抑郁情況。

Table6MultivariateLogistic regression analysis of the association between marital status，lifestyle，and cognitive impairment in older adults

注：模型調整了性別、年齡、居住地、受教育年限、職業性質、社會支持、高血壓、糖尿病、高脂血癥、冠心病、腦血管疾病和抑郁情況。

以婚姻狀況、社會支持和生活習慣三者聯合（賦值：有配偶和有社會支持且健康生活習慣 ⁼¹ 、有配偶和有社會支持但不健康生活習慣 ⁼² 、有配偶和無社會支持但健康生活習慣 ⁼³ 、有配偶和無社會支持且不健康生活習慣 =4 、無配偶和有社會支持且健康生活習慣 =5 、無配偶和有社會支持但不健康生活習慣 ⁼⁶ 、無配偶和無社會支持但健康生活習慣 ⁼⁷ 、無配偶和無社會支持且不健康生活習慣 ⁼⁸ ）為自變量，認知狀態（賦值：正常 ⁼¹ ，認知障礙 ⁼² ）為因變量，進行多因素Logistic回歸分析，結果顯示：相較于有配偶和社會支持且健康生活習慣的老年人，有配偶和有社會支持但不健康生活習慣（ OR=1.262 ， 95%CI=1.169～1.363 ， P=0.002 ）、有配偶和無社會支持但健康生活習慣（ OR=1.650 95%CI=1.479～1.841 ， Plt;0.001 ）、有配偶和無社會支持且不健康生活習慣（ OR=1.777 ， 95%CI=1.575～2.005 Plt;0.001 ）、無配偶和有社會支持且健康生活習慣（ OR=1.284 ， 95%CI=1.189～1.397 ， Plt;0.001 ）、無配偶和有社會支持但不健康生活習慣（ OR=1.999 95%CI=1.768～2.260 ， Plt;0.001 ）、無配偶和無社會支持但健康生活習慣（ OR=1.680 ！ 95%CI=1.500～1.882 Plt;0.001 ）、無配偶和無社會支持且不健康生活習慣（ OR=2.422 ， 95%CI=2.141～2.740 ， Plt;0.001 ）的老年人患認知障礙的風險增加，見表7。

表7婚姻狀況、社會支持和生活習慣三者聯合與認知障礙關聯的多因素Logistic回歸分析

表6老年人婚姻狀況和生活習慣聯合與認知障礙關聯的多因素Logistic回歸分析

Table7Multivariate Logistic regression analysis of the combined association ofmarital status，social support，and lifestylewithcognitive impairment

注：模型調整了性別、年齡、居住地、受教育年限、職業性質、高血壓、糖尿病、高脂血癥、冠心病、腦血管疾病和抑郁情況。

3討論

認知障礙作為老年人群健康的主要威脅之一，已成為全球公共衛生領域的重要議題［20]。既往研究表明，婚姻狀況與社會支持可能通過心理應激調節、健康行為促進等途徑影響認知功能［21-23]，但關于其交互作用及人群異質性的證據仍存在分歧。尤其在文化背景差異顯著的地區，家庭倫理對婚姻關系和社會支持網絡的塑造可能產生獨特影響[24］。本研究基于湖北省城鄉老年人群的大規模橫斷面數據，探討婚姻狀況與認知障礙的關聯性，并進一步解析社會支持與生活習慣的調節效應，為制定本土化干預策略提供科學依據。

本研究發現，無配偶老年人認知障礙患病風險顯著高于有配偶者，其中從未結婚和喪偶狀態的風險尤為突出，而離異狀態顯示無統計學關聯。這與其他研究結果一致［25-26]，但其他研究未觀察到喪偶狀態的性別特異性風險。也有研究發現與未婚女性相比，已婚女性在80 歲左右的認知功能水平較低[27]。可能源于文化背景差異，在儒家家庭結構下，男性更依賴配偶提供日常生活支持與認知刺激。在65～74歲組中，從未結婚和喪偶是認知障礙的獨立危險因素；而在 ?75 歲高齡組中，僅喪偶狀態表現出顯著風險。在國外研究中并未發現這種差異［28]。可能由于 ?75 歲高齡組的老年人度過了退休適應期，擁有更穩定健康行為的同時，更容易接受醫療干預。值得注意的是，有研究發現離婚是認知障礙的獨立危險因素[29]，在本研究中離婚狀態在兩組老年人中均未發現與認知障礙存在統計學關聯。這可能與樣本中離婚人群數量較少有關。COSTA-CORDELLA等［29]對1999—2019年發表的22篇涉及實證定量資料的文章進行了系統回顧，揭示了社會支持和認知健康之間的正向關聯性，但是本研究發現，即使有配偶但缺乏社會支持者，患認知障礙的風險仍然比有配偶且有社會支持的老年人要高，提示兩者的非等同性。有配偶的老年人會參與到配偶的社交網絡，獲得更多的社會支持［30]，從而可以緩解壓力，增強心理韌性，促進積極的情緒，降低患認知障礙的風險「8]。本研究還發現，無配偶且不健康生活習慣老年人患認知障礙的風險增加，這也與國外的研究一致「9]。良好的婚姻狀況可以促進健康生活習慣的實施［31]，夫婦間鼓勵或者彼此監督，保持健康的飲食模式和規律性鍛煉，形成積極的生活習慣，將進一步減少認知障礙的發生風險。本研究還發現無配偶和無社會支持且不健康生活習慣三者聯合是認知障礙的危險因素。雖然其他研究未將三者聯合分析，但已有證據表明婚姻狀況、社會支持與生活習慣均獨立影響認知功能，這也提示這三者的聯合暴露可能通過行為監管缺失、慢性應激增強等路徑產生疊加效應。

本研究數據采集于2018—2023年，更能反映當代老年人的認知健康和婚姻狀況；人群來自農村和城市，代表了不同的社會經濟水平；認知狀況的評估涵蓋了多個維度，能夠更全面地反映老年人的整體認知功能；社會支持和生活習慣評估采用了國際認可的條目，可以更加綜合地反映老年人社會支持和生活習慣的指數。本研究結論主要適用于具有類似文化特征的城鄉老年人群，特別是在以下臨床場景具有指導價值：（1）針對喪偶早期（ lt;2 年）男性患者的認知篩查；（2）對低社會支持且存在不良生活習慣（如吸煙、缺乏鍛煉）的獨居老人進行優先干預；（3）在初級衛生保健中整合婚姻狀態評估，用于認知障礙風險分層管理。

本研究也存在一定的局限性：（1）本研究的樣本僅來自湖北省，結果的普適性有一定局限性；（2）部分混雜因素（如基因風險、早期生活壓力）未納入模型，會部分干擾效應估計的準確性；（3）本研究大部分變量來自受訪者自述，可能會造成結果偏倚；（4）本研究是一項橫斷面研究，缺乏來自縱向數據的驗證。未來的研究應進一步隨訪驗證這些發現，并探討其因果關聯性。

綜上，本研究揭示了婚姻狀況、社會支持與認知障礙的復雜交互模式，為以下領域提供了新證據：（1）從生命歷程視角闡釋社會關系對認知老化的累積效應；（2）驗證健康行為干預在脆弱群體（如喪偶老人）中的特異性保護價值；（3）為政府的老齡化政策提供循證依據，支持將婚姻咨詢、代際支持項自納入社區癡呆防控體系。未來需通過多中心隊列研究驗證因果關聯，并開發基于婚姻狀態的風險預測模型以指導精準干預。

作者貢獻：崔宇陽負責查閱文獻、統計分析、論文撰寫與修改；程桂榮參與研究設計，技術支持，問卷錄入與整理；曾燕負責研究整體設計，參與現場調查、數據搜集和論文修改；黃招蘭負責論文審閱，經費支持；譚偉負責論文質量控制和審校，對文章整體負責。

本文無利益沖突。

參考文獻

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