高血壓患者行為生活方式對生命質量的影響研究

【摘要】背景高血壓是我國患病率較高的慢性病之一，且發病呈現“低齡化”趨勢，不良行為生活方式是高血壓患病的危險因素，亟須探討行為生活方式對高血壓人群生命質量的影響。自的了解高血壓患者行為生活方式對生命質量的影響，為制定有效的行為生活方式干預策略提供科學依據。方法本研究數據來自2022年中國居民心理與行為調查研究（PBICR-2022），以高血壓患病人群為研究對象（ n=1525 ）。收集研究對象的一般特征和行為生活方式信息，通過國際體力活動問卷短卷（IPAQ-7）評估身體活動水平，通過歐洲五維健康量表五水平版本（EQ-5D-5L）評估生命質量，采用多重線性回歸和限制性立方樣條法探究行為生活方式對生命質量的影響。結果高血壓患者的中位EQ-5D-5L效用值為0.951（0.893，1.000），中位可視化的生命質量視覺模擬標尺（EQ-VAS）得分為75.0（60.0，85.0）分。多重線性回歸分析結果顯示，是否每日吃早餐、睡眠質量、每日坐時長是EQ-5D-5L效用值和EQ-VAS 得分的影響因素（ Plt;0.05 ）；目前是否喝含糖飲料、日均飲水量是EQ-VAS得分的影響因素（ Plt;0.05 ）；每周體力活動水平是EQ-5D-5L效用值的影響因素（ Plt;0.05 ）。限制性立方樣條結果顯示，每日坐時長與EQ-5D-5L效用值、EQ-VAS得分存在線性劑量－反應關系（ ！ ），每日坐時長超過 ^4h 后，EQ-5D-5L效用值、EQ-VAS 得分隨每日坐時長的增加而下降；每周體力活動水平與EQ-5D-5L效用值存在近似“n”型的非線性劑量－反應關系（ ， ），隨著每周體力活動水平的提高，EQ-5D-5L效用值先增加后略有下降，最高值出現在每周體力活動水平 3750MET-min/ 周時。結論養成吃早餐習慣、增加每日飲水量、養成良好的睡眠習慣、減少含糖飲料攝入有助于高血壓患者生命質量的提高，每日坐時長超過 ^4h 、體力活動不足或過量均會降低高血壓患者的生命質量。

【中圖分類號】R544.1 R163【文獻標識碼】A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0346

高血壓是一種常見慢性病，表現為動脈血壓持續升高[1]，已成為我國主要的公共衛生問題之一[2]。《中國心血管健康與疾病報告2021》顯示，我國成年居民的高血壓患病率已達到 27.9% [3]。高血壓患者常見的頭痛和眩暈等癥狀會干擾其日常生活并降低其工作效率，而腦卒中、冠心病等嚴重并發癥會對患者造成永久性損害[4]。高血壓等慢性病較難治愈，難以使用治愈率來評價治療效果。隨著社會經濟和衛生事業的快速發展，傳統的治愈率評價指標受到健康觀念和醫學模式轉變的挑戰，慢性病治療的關注點逐漸從生存時間轉變為生命質量，而慢性病領域生命質量相關研究的不斷開展也將進一步推動臨床實踐[5］。生命質量是指在疾病、意外損傷及醫療干預的影響下，測定的與個人生活事件相聯系的健康狀態和主觀滿意度，是評價慢性病治療效果和患者生存質量的關鍵指標[6]，常用測量工具包括36條目健康調查簡表（36-ItemShortFormHealth Survey，SF-36）、歐洲五維健康量表（EuroQolFive-dimensionalQuestionnaire，EQ-5D）等。行為生活方式（包括吸煙、飲酒、膳食、身體活動等）是影響高血壓患者生命質量的重要因素［7]。大量研究表明，改善飲食、增加鍛煉、戒煙、限酒等行為方式改變可以有效改善高血壓患者的生命質量[8-10]。相反，不良行為生活方式，如高鹽飲食、缺乏鍛煉、吸煙等，可能是導致高血壓患病的重要因素，也可能會加重高血壓患者病情，增加其并發癥發生風險，降低其生命質量。《健康中國行動（2019—2030年）》指出，個人通過健康生活方式（包括合理膳食、酌情量力運動等）可預防或延緩高血壓的發生發展[1]。限制性立方樣條模型通過連續曲線直觀地呈現自變量細微變化對因變量的影響，是探索劑量－反應關系的有效工具[12]。既往研究僅關注行為生活方式與高血壓患者生命質量的相關性，體力活動水平、久坐時長等與高血壓患者生命質量是否存在劑量－反應關系仍需進一步闡明。因此，本研究采用多重線性回歸和限制性立方樣條法探討行為生活方式對高血壓患者生命質量的影響，以期為制定有效的高血壓患者行為生活方式干預策略和個性化治療方案提供科學依據，為提升高血壓患者生命質量并降低其并發癥發生風險提供參考。

1對象與方法

1.1 研究對象

本研究所使用的數據來自2022年中國居民心理與行為調查研究（PsychologyandBehaviorInvestigationofChinese Residents，PBICR-2022）[13-16]。PBICR-2022是一項橫斷面調查，采用多階段抽樣，于2022年6—8月在全國范圍內抽取23個省、5個自治區、4個直轄市的148個城市、202個區/縣、390個鄉／鎮/街道、780個社區/村，共發放問卷31449份，回收有效問卷30505份，問卷有效率達 97.00% 。PBICR-2022在第七次全國人口普查數據的基礎上，按照性別、年齡和城鄉分布等進一步對居民進行配額抽樣，使納入樣本與我國人口分布特征基本一致。本研究以PBICR-2022中符合要求的1525例高血壓患者為研究對象。納入標準：（1）年齡 ?18 歲；（2）既往確診為高血壓患者；（3）具有中華人民共和國國籍；（4）中國常住人口（年外出時間 ?1 個月）；（5）自愿參加研究并填寫知情同意書；（6）完成問卷調查。排除標準：（1）意識不清、精神異常者；（2）具有認知功能障礙者。PBICR-2022已通過陜西省健康文化研究中心（編號：JKWH-2022-02）和中南大學湘雅二醫院（編號：2022-K050）的倫理審查，且已在中國臨床試驗注冊中心進行研究注冊（注冊號：ChiCTR2200061046）。PBICR-2022遵循加強流行病學觀察性研究報告（STROBE）指南[17]。

1.2調查工具

PBICR-2022調查問卷在既往研究和文獻基礎上進行設計，并經過38位專家咨詢及3輪預調研后應用于正式調查。與本研究相關的問卷內容包括患者的一般情況、行為生活方式、生命質量3部分。

（1）一般情況，包括性別、年齡、民族、目前職業狀態、最高文化程度、常住地類型、婚姻狀況、近3個月是否獨居、家庭人均月收入及高血壓分級。其中，I級高血壓為收縮壓 140～159mmHg （ 1mmHg= 0.133kPa ）或舒張壓 90～99mmHg ，Ⅱ／Ⅲ級高血壓為收縮壓 ?160mmHg 或舒張壓 ?100mmHg^[18]

（2）行為生活方式，包括目前是否飲酒、目前是否吸煙、目前是否喝含糖飲料、是否每日吃早餐、日均飲水量、睡眠質量、每周體力活動水平、每日坐時長。其中，每周體力活動水平、每日坐時長采用國際體力活動問卷短卷（IPAQ-7）進行調查。IPAQ-7共7道題目，包括參與劇烈強度體力活動、中等強度體力活動、步行、靜坐等活動的頻次和時長。對各類體力活動進行代謝當量（metabolicequivalent，MET）賦值，MET是一種表示相對能量代謝水平和運動強度的重要指標，可以被理解為特定活動狀態下相對于靜息代謝狀態的能耗水平，其中步行3.3、中等強度體力活動4.0、劇烈強度體力活動8.0，計算個體每周體力活動水平（ MET-min/ 周），計算公式為該體力活動對應的MET賦值 × 每周頻率（d/周） x 每日時間（ min/d ），最后將3種強度體力活動水平相加[19］。IPAQ-7中靜坐相關題目“在最近7天內，您每天一般坐多久？”用于計算調查對象每日坐時長。既往研究中，該量表顯示出良好的信效度［20-21]，本研究中該量表的Cronbach's α 系數為 0.780

（3）生命質量，采用EQ-5D五水平版本（EQ-5D-5L）測量，包括生命質量五維度健康描述系統和生命質量視覺模擬標尺（EQ-VAS）兩部分。 ① 生命質量五維度健康描述系統包含行動能力、自我照顧能力、日常活動能力、疼痛或不適、焦慮或沮喪5個維度，每個維度包含沒有困難、有一點困難、有中度困難、有嚴重困難、有非常嚴重困難/無法進行5個水平。該部分通過效用值集轉換為單一的數值來反映健康狀況的好壞，即效用值，范圍為 -0.391～1.000 。其中，1.000表示最佳生命質量，0表示死亡， lt;0 表示比死亡還要糟糕的健康狀態。② EQ-VAS使用一條垂直的視覺模擬標尺以記錄調查對象的自評健康狀態，標尺上有0～100的數字，0分表示“您想象中最差的健康狀況”，100分表示“您想象中最好的健康狀況”［22]。EQ-VAS 提供了調查對象對自己整體健康感知的定量描述。一般而言，EQ-5D-5L效用值越高，EQ-VAS得分越高，調查對象的生命質量越好。既往研究中，EQ-5D-5L顯示出良好的信效度[23-25]，本研究中EQ-5D-5L的Cronbach's α 系數為 0.819 。

1.3 調查方法與質量控制

調查員由經過統一培訓的各省份高校學生擔任，研究團隊在所負責的抽樣社區的衛生服務中心或相關衛生服務站設立問卷調查點，由調查員粘貼海報、發放紙質或電子招募通知以招募被調查者，并確定被調查者符合納入標準。由調查員“一對一”“面對面”地向各自負責社區的公眾發放電子問卷；若無法實現“面對面”調查，則由調查員借助微信等即時通信工具向被調查者“一對一”、視頻“面對面”發放電子問卷，通過騰訊會議、微信視頻等方式開展網絡視頻調查。調查問卷由2名經過培訓的研究員獨立進行數據錄入并交叉核對，并對數據進行邏輯檢查，剔除不符合邏輯的數據。

1.4 統計學方法

采用SPSS25.0統計軟件和R4.0.1統計軟件進行數據分析。連續變量經正態性檢驗不符合正態分布，采用 M （ P₂₅ ， P₇₅ ）表示；計數資料以相對數表示。采用Mann-Whitney U 檢驗和Kruskal-Wallis H 檢驗分析高血壓患者生命質量與計量資料的關系，采用Spearman秩相關分析高血壓患者生命質量與計量資料的關系，將上述分析中 Plt;0.10 的變量納入多重線性回歸，以分析一般情況和行為生活方式因素對高血壓患者生命質量的影響。采用限制性立方樣條擬合分析多重線性回歸模型中得出的連續變量的影響因素與EQ-5D-5L效用值和EQ-VAS得分的劑量-反應關系，結合赤池信息準則（akaikeinformationcriterion， AIC ）選擇最佳節點數的限制性立方樣條模型。除另有說明，以 Plt;0.05 為差異有統計學意義，所有檢驗為雙側檢驗。

2結果

2.11525例高血壓患者一般情況、行為生活方式及生命質量的描述性分析

一般情況方面，男801例（ 52.52% ），女724例（ 47.48% ）；年齡19～93歲，中位年齡64（52，73）歲，lt;60 歲621例（ 40.72% ）， ?60 歲904例（ 59.28% ）；漢族1393例（ 91.34% ）；目前非在職926例（ 60.72% ），在職599例（ 39.28% ）；最高文化程度為高中／中專及以下1145例（ 75.08% ）；常住地為農村555例（ 36.39% ），城鎮970例（ 63.61% ）；在婚1305例（ 85.57% ）；近3個月獨居180例（ 11.80% ）；家庭人均月收入 lt;3 000 元694例（ 45.51% ）， ?3000 元831例（ 54.49% ）；高血壓分級為I級1015例（ 66.56% ）， Ⅲ級510例（ 33.44% ）。

行為生活方式方面，目前飲酒325例（ 21.31% ），目前吸煙299例（ 19.61% ），目前喝含糖飲料528例（ 34.62% ），每日吃早餐1152例（ 75.54% ），日均飲水量為 1200～1699mL949 例（ 62.23% ），睡眠質量好1216例（ 79.74% ），中位每周體力活動水平為2046（924，3910）MET- ??*min/ 周，中位每日坐時長為311.0（200.5，480.0）min。

生命質量方面，高血壓患者的中位EQ-5D-5L效用值為0.951（0.893，1.000），中位EQ-VAS得分為75.0（60.0，85.0）分，EQ-5D-5L各條目作答情況見表1。

2.2高血壓患者生命質量影響因素的單因素分析

一般情況方面，不同性別、民族、目前職業狀態、最高文化程度、常住地類型、婚姻狀況、近3個月獨居情況、高血壓分級患者的EQ-5D-5L效用值比較，差異有統計學意義（ Plt;0.05 ）；不同性別、目前職業狀態、最高文化程度、常住地類型、婚姻狀況、高血壓分級患者的EQ-VAS得分比較，差異有統計學意義（ Plt;0.05 ）。行為生活方式方面，不同目前飲酒情況、每日吃早餐情況、日均飲水量、睡眠質量患者的EQ-5D-5L效用值比較，差異有統計學意義（ Plt;0.05 ）；不同目前喝含糖飲料情況、每日吃早餐情況、日均飲水量、睡眠質量患者的EQ-VAS得分比較，差異有統計學意義（ Plt;0.05 ），見表2。Spearman秩相關結果顯示：年齡、每日坐時長與EQ-5D-5L效用值和EQ-VAS得分呈負相關（ Plt;0.05 ），每周體力活動水平與EQ-5D-5L效用值呈正相關（ Plt;0.05 ），每周體力活動水平與EQ-VAS得分無相關關系（ Pgt;0.05 ），見表3。

2.3高血壓患者生命質量影響因素的多重線性回歸分析

以高血壓患者EQ-5D-5L效用值為因變量（賦值：以實測值納入），以單因素分析中 Plt;0.10 的變量和家庭人均月收入（參考現有文獻，家庭人均月收入是高血壓患者生命質量的影響因素［26]）為自變量，進行多重線性回歸分析。結果顯示，年齡、常住地類型、婚姻狀況、高血壓分級、是否每日吃早餐、睡眠質量、每周體力活動水平、每日坐時長是高血壓患者EQ-5D-5L效用值的影響因素（ Plt;0.05 ）。模型的方差膨脹因子（VIF）為1.028～1.870，表明模型不存在明顯共線性；德賓-沃森值為1.998，表明模型中殘差的自相關性較低，見表4。

以高血壓患者的EQ-VAS得分為因變量（賦值：以實測值納入），以單因素分析中 Plt;0.10 的變量為自變量，進行多重線性回歸分析。結果顯示，年齡、常住地類型、婚姻狀況、目前是否喝含糖飲料、是否每日吃早餐、日均飲水量、睡眠質量、每日坐時長是高血壓患者EQ-VAS得分的影響因素（ Plt;0.05 ）。模型的VIF值為1.028～1.936，表明模型不存在明顯共線性問題；德賓－沃森值為1.939，表明模型中殘差的自相關性較低，見表5。

表11525例高血壓患者的EQ-5D-5L作答情況［例 （% ）] Table1EQ-5D-5L scale response distribution in1 525 hypertensive patients

注：EQ-5D-5L=歐洲五維健康量表五水平版本。

表2不同特征高血壓患者的EQ-5D-5L效用值和EQ-VAS得分比較[M P₂₅ ， P₇₅ ）]

Table2 Comparison ofEQ-5D-5L utilityvaluesand EQ-VAS scoresin hypertensive patientswithdifferentcharacteristics

（續表2）

注：EQ-VAS=生命質量視覺模擬標尺；“表示 H 值。

表3高血壓患者年齡、每周體力活動水平、每日坐時長與生命質量的相關性分析

Table3Correlationanalysisof age，weeklyphysicalactivitylevel，daily sitting duration，and quality of life in hypertensive patients

2.4高血壓患者年齡、每周體力活動水平、每日坐時長與生命質量的劑量-反應關系

限制性立方樣條擬合線性回歸分析結果顯示：年齡與EQ-5D-5L效用值存在非線性劑量-反應關系（P總趨勢 lt;0.001 ， ），隨著年齡的增加，

表4高血壓患者EQ-5D-5L效用值影響因素的多重線性回歸分析 le 4Multiple linear regression analysis offactors affecting EQ-5D-5L utility values in hypertensive pati

注：模型的 _F=21.38 （ Plt;0.001 ），調整后 R²=0.176

EQ-5D-5L效用值先不變后下降，呈近似“n”型，其拐點出現在57歲附近，57歲前受訪者EQ-5D-5L效用值較穩定，57歲后逐漸下降，見圖1A；每日坐時長與 EQ-5D-5L效用值存在線性劑量－反應關系（ P 總趨勢lt;0.001 ， P_FE;F;G=0.084 ），隨著每日坐時長的增加，EQ-5D-5L效用值先不變后下降，拐點出現在每日坐時長約^4h 處，見圖1B；每周體力活動水平與EQ-5D-5L效用值存在先增加后不變的近似“n”型的非線性劑量－反應關系（ P_{∴g，g;f;fg}lt;0.001 ， ），最高點約在3750MET-min/ 周附近，隨著每周體力活動水平的提高，EQ-5D-5L效用值略有下降，見圖1C。

限制性立方樣條擬合線性回歸分析結果顯示：高血壓患者的年齡、每日坐時長與EQ-VAS得分存在線性劑量－反應關系。隨著年齡增大，患者的EQ-VAS得分呈下降趨勢，60歲以后EQ-VAS得分下降幅度增加（P總趨勢 lt;0.001 ， P 非線性 =0.367 ），見圖2A；每日坐時長與EQ-VAS得分基本呈線性關系，無明顯拐點，隨著每日坐時長的增加，EQ-VAS得分不斷降低（ ），見圖2B；每周體力活動水平與EQ-VAS無明顯劑量-反應關系（P總趨勢=0.271，P非線性=0.172），見圖2C。

3討論

隨著社會經濟發展和人們行為生活方式的改變，高血壓目前已成為患病率較高的慢性病之一，高血壓是其他心腦血管疾病發病和死亡的重要危險因素，威脅著生命健康［27]。不健康的飲食習慣、吸煙、飲酒、缺乏運動等不良行為生活方式是高血壓患病的重要風險因素。為探討高血壓患者行為生活方式對其生命質量的影響，本研究在指南和相關文獻基礎上進行橫斷面問卷調查，共1525例高血壓患者被納入本研究。

EQ-5D-5L是歐洲生命質量研究組開發的一項基于偏好的健康狀態測量量表。有研究顯示，中國居民EQ-5D-5L平均效用值為 0.96^[28] 。本研究高血壓患者的EQ-5D-5L效用值中位數為0.951，略低于中國居民EQ-5D-5L平均效用值水平。有其他研究表明，成都市高血壓患者 EQ-5D-5L 平均效用值為 ，江蘇省高血壓患者 EQ-5D-5L平均效用值為 。本研究納入人群為18歲及以上的全國高血壓患者，EQ-5D-5L效用值高于其他針對中國高血壓患者的研究，這可能受年齡、居住地區等因素的共同影響。

表5高血壓患者EQ-VAS得分影響因素的多重線性回歸分析 le 5Multiple linear regression analysis of factors affecting EQ-VAS scores in hypertensive patients

注：模型的 F=13.29 （ Plt;0.001 ），調整后 R²=0.124 0

注： EQ-5D-5L= 歐洲五維健康量表五水平版本；A為年齡與EQ-5D-5L效用值的限制性立方樣條圖，B為每日坐時長與EQ-5D-5L效用值的限制性立方樣條圖，C為每周體力活動水平與EQ-5D-5L效用值的限制性立方樣條圖。

圖1年齡、每日坐時長、每周體力活動水平與EQ-5D-5L效用值的限制性立方樣條圖

igure1Restrdubssogoafilitatdlialctiveiil alues

注：EQ-VAS=生命質量視覺模擬標尺；A為年齡與EQ-VAS得分的限制性立方樣條圖，B為每日坐時長與EQ-VAS得分的限制性立方樣條圖，C為每周體力活動水平與EQ-VAS得分效用值的限制性立方樣條圖。

圖2年齡、每日坐時長、每周體力活動水平與EQ-VAS得分限制性立方樣條圖

FigureResdubsoatlitatdklyliiyi

調查對象的一般特征，如年齡、常住地類型、婚姻狀況，均會對EQ-5D-5L效用值和EQ-VAS得分產生影響：隨高血壓患者年齡增加，EQ-5D-5L效用值和EQ-VAS得分均下降，表明其生命質量逐漸降低，這與其他研究結果一致[31]。年齡增長伴隨著居民生理功能減退，自我照顧能力有所降低，日?；顒又饾u受限，易出現疼痛或不適感。身體功能的下降和精神壓力的加重，共同導致了生命質量的降低。常住地為城鎮的高血壓患者生命質量總體較高，有研究顯示，城鎮患者的行動能力、日常活動能力、疼痛或不適、焦慮或沮喪等生命質量維度得分均高于農村患者[32]，這可能與城鎮地區居住環境、醫療條件較好等因素有關。與未婚、離異、喪偶等高血壓患者相比，已婚狀態的高血壓患者生命質量更高，與配偶共同生活的高血壓患者受到更多的家庭支持與照顧，這與多項研究結果一致[31.33-34]。高血壓分級是EQ-5D-5L效用值的一項影響因素，Ⅱ／Ⅱ級高血壓患者EQ-5D-5L效用值明顯低于I級高血壓患者。血壓管理可受高血壓患者飲食、運動、心理等生活方式和藥物治療等因素綜合干預，患者可在改善生活方式的基礎上，根據其血壓情況和血壓風險水平選擇合適的降壓藥物種類與用藥時機，以控制自身血壓，提高生命質量，降低并發癥發生和死亡的風險[35］

多種行為生活方式是EQ-VAS得分和EQ-5D-5L效用值的影響因素。有每日吃早餐習慣、每日飲水較多的高血壓患者生命質量更高，有喝含糖飲料習慣的高血壓患者生命質量較低。不健康的飲食習慣是高血壓的重要危險因素，規律吃早餐可降低高血壓和心腦血管疾病的患病風險，有助于心腦血管健康[36]；足量飲水對維持生命、促進機體健康至關重要［37]，有研究表明，飲水量與老年人高血壓等心腦血管疾病、泌尿系統疾病、肥胖、便秘和糖尿病等有關，飲水量不足影響著人們的健康狀態［38]；含糖飲料是居民日常攝入添加糖的重要來源，已有研究表明含糖飲料過多攝入與包含高血壓在內的多種慢性病相關，控制其攝人于健康有利［39-42]保持合理的飲食、飲水習慣是預防高血壓的要點之一，也是高血壓患者綜合治療過程中有效的生活干預方式?！吨袊哐獕航】倒芾硪幏叮?019）》對高血壓人群飲食習慣明確提出建議：少喝、不喝含糖飲料，減少食用大量精制糖的甜點；科學飲水，提倡飲用白開水或淡茶水［35］。遵循平衡膳食、合理營養，對高血壓人群控制血壓、減少并發癥發生風險均有積極意義。

睡眠質量較好的高血壓患者具有較高的生命質量。睡眠與高血壓間的關系復雜多元，睡眠質量不佳會增加交感神經興奮性，進而激活下丘腦-垂體-腎上腺軸，在激素的作用下易使高血壓患者的血壓進一步升高，對高血壓人群的生理健康造成損害[43]；患有睡眠障礙的人群易產生焦慮情緒，也會對自身的認知功能和身體功能產生影響[44]。有研究表明，睡眠時長過短、失眠、睡眠疾病等不良的睡眠情況與高血壓發病率相關，改善睡眠質量對收縮壓、舒張壓的降低均有明顯影響[45]，保證適當的睡眠時長也是對心理健康和生命質量有益的重要因素［46]。因此，對高血壓患者進行睡眠管理，改善患者睡眠質量，有利于高血壓患者血壓的控制和生命質量的提高。

每日坐時長是EQ-VAS得分和EQ-5D-5L效用值的負向影響因素。隨著每日坐時長增加，調查對象的生命質量有下降趨勢。限制性立方樣條回歸分析顯示，坐時間達到 ^4h 后，生命質量將隨每日坐時長的增加而下降明顯?！吨袊哐獕航】倒芾硪幏叮?019）》指出，積極規律的運動可以降低高血壓的患病風險，患者可從運動中獲益，適量運動，打破久坐等靜態行為可以降低高血壓人群心腦血管疾病的發生風險［35]。

每周體力活動水平與EQ-5D-5L效用值呈正相關。已有研究指出，適當的運動可以緩解血脂代謝異常，改善心腦血管功能，提高生命質量[47-49]；心理層面上，體育活動對自我愉悅感有正向影響，而愉悅感對身體、心理健康有顯著影響[50]，適當的體力活動從身心方面共同對生命質量發揮積極作用。本研究通過限制性立方樣條進一步顯示，高血壓患者的生命質量不隨每周體力活動水平的增加而持續提高，當每周體力活動水平處于3750MET-min/周附近時，EQ-5D-5L效用值達到最大值，此時屬于高強度體力活動水平「19]，相當于每日散步 2.7h ，或每日中等強度體力活動 2.2h ，或每日高強度體力活動 1.1h 。若每周體力活動水平繼續增加，EQ-5D-5L效用值將略有下降。超出自身體能或運動習慣的過量運動易產生疲勞和虛弱感，可能導致肌肉損傷［51］，對于年齡偏大、有基礎疾病者，較長時間中高強度運動的情況則有可能導致其發生心肌梗死、心源性猝死等嚴重心血管事件[52]，故高血壓患者更需注意；同時，長期過量運動可能影響運動依從性，對居民心理健康造成不良影響。過量運動并不能進一步提高高血壓患者的生命質量，反而使其生命質量下降。

4小結

養成良好的行為生活方式是高血壓人群控制血壓、減少并發癥風險和提高生命質量的有效舉措。養成吃早餐習慣、增加每日飲水量、養成良好的睡眠習慣、減少含糖飲料攝入有助于提高高血壓患者的生命質量，每日坐時長超過 ^4h 、體力活動不足或過量均會對高血壓患者的生命質量產生不利影響。

本研究有以下優勢：第一，本研究基于全國范圍內進行生命質量研究，納入人群樣本量大，樣本范圍廣；第二，行為生活方式對調節包括高血壓在內慢病患者的生命質量至關重要，但目前針對生命質量的研究多以老年人為主，且探討的影響因素較為單一，本研究探討了各類行為生活方式對成年高血壓患者生命質量的影響；第三，本研究在線性回歸的基礎上，使用限制性立方樣條進一步探究劑量-反應關系，為制定有效的高血壓患者行為生活方式干預策略和個性化治療方案提供科學依據。本研究存在以下局限性：第一，本研究作為一項橫斷面調查，無法確定變量間因果關系；第二，本研究所使用的問卷依賴于調查對象自我回憶，結果可能存在回憶偏倚。

作者貢獻：韓笑負責選題設計與構思、研究實施、論文撰寫與修訂，并對論文整體負責；李奇遇參與論文的撰寫與修訂；葛蒲參與統計學處理、論文修訂；范思園、劉迪玥參與論文修訂；吳一波、張清霜負責論文的質量控制與監督。

本文無利益沖突。

參考文獻

[1］路勝男，李玲，王甜甜，等.門診新發高血壓患者服藥依從性軌跡及影響因素研究［J].護理學雜志，2024，39（7）：35-39.

［2］胡盛壽，高潤霖，劉力生，等．《中國心血管病報告2018》概要［J]．中國循環雜志，2019，34（3）：209-220.DOI：10.3969/j.issn.1000-3614.2019.03.001.

[3]馬麗媛，王增武，樊靜，等．《中國心血管健康與疾病報告2021》關于中國高血壓流行和防治現狀［J].中國全科醫學，2022，25（30）：3715-3720.D0I：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0502.

［4］王海波，趙耀東，劉松，等.基于Tobit模型的安徽省蒙城縣農村老年高血壓患者生命質量影響因素分析［J］.中國慢性病預防與控制，2023，31（11）：827-831.D0I：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2023.11.006.

［5］萬崇華，楊錚，楊玉萍，等.慢性病患者生命質量測定量表體系共性模塊的考評［J］.中國行為醫學科學，2007，16（6）：559-561.DOI： 10.3760/cma.j.issn.1005-8559.2007.06.035.

［6］朱燕波.生命質量（QOL）測量與評價［M］.北京：人民軍醫出版社，2010.

［7］王瑞，章如山，鄒劍飛，等.岳西縣農村地區中老年高血壓患者行為生活方式對生活質量的影響［J］.錦州醫科大學學報，2021，42（6）：69-74.D0I：10.13847/j.cnki.lnmu.2021.06.014.

［8］曹敏，齊純，馬愛兵，等.健康管理對慢性病防控的效果評價［J]．濱州醫學院學報，2023，46（2）：149-152，160.DOI：10.19739/j.cnki.issn1001-9510.2023.02.014.

[9］董鳳華，孟嬌嬌.原發性高血壓患者有利健康行為與生存質量及血壓波動的相關性探究［J］.中國醫學創新，2022，19（8）：96-100.

［10］殷亞婷.臨床路徑在強化社區高血壓慢性病管理中的影響［J].中國醫藥指南，2024，22（12）：83-85.D0I：10.15912/j.issn.1671-8194.2024.12.024.

[11］健康中國行動推進委員會.健康中國行動（2019—2030年）[EB/OL].（2019-07-15）[2024-01-05].htps：//www.gov.cn/xinwen/2019-07/15/content_5409694.htm.

［12］馬倩倩，何賢英，孫東旭，等.中老年人睡眠時間與高血壓患病關聯強度劑量－反應關系分析［J］.中國衛生統計，2020，37（4）： 568-572.

[13]WANGY J，KAIERDEBIEKE A，FAN SY，et al. Studyprotocol：a cross-sectional study on psychology and behaviorinvestigation of Chinese residents，PBICR[J].Psychosom Res，2022，1（3）：30-41.

「14]吳一波，范思園，劉迪玥，等中國居民心理與行為調查研究，理念、實踐與展望［J］.中國全科醫學，2024，27（25）：3069-3075. DOI： 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0075.

[15]YANG Y，AN S，CHEN W，et al. Broader open data needed inpsychiatry：practice from the psychology and behavior investigationof Chinese residents[J].Alpha Psychiatry，2024，25（4）：564-565.DOI： 10.5152/alphapsychiatry.2024.241804.

[16]WU Y，FAN S，LIU D，et al. Psychological and behaviorinvestigation of Chinese residents：concepts， practices，andprospects[J].Chinese General Practice Journal，2024，1（3）：149-56.DOI：10.1016/j.cgpj.2024.07.006.

[17] VON ELME，ALTMAN D G，EGGER M，et al. The strengtheningthe reporting of observational studies in epidemiology（STROBE）statement：guidelines for reporting observational studies[J].AnnInternMed，2007，147（8）：573-577.D0I：10.7326/0003-4819-147-8-200710160-00010.

［18］中國高血壓防治指南修訂委員會，高血壓聯盟（中國），中華醫學會心血管病學分會中國醫師協會高血壓專業委員會，等.中國高血壓防治指南（2018年修訂版）［J］.中國心血管雜志，2019，24（1）： 24-56. DOI： 10.3969/j.issn.1007-5410.2019.01.002.

［19］樊萌語，呂筠，何平平.國際體力活動問卷中體力活動水平的計算方法［J］.中華流行病學雜志，2014，35（8）：961-964.DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2014.08.019.

[20]SUYGUN E T，CELENAY S T. Turkish translation of the patternsofactivity measure-pain in patients with chronic lowback and neckpain：validity and reliability[J].Pain Manag Nurs，2O22，23（2）：231-236.DOI： 10.1016/j.pmn.2021.01.008.

［21］屈寧寧，李可基.國際體力活動問卷中文版的信度和效度研究［J].中華流行病學雜志，2004，25（3）：265-268.DOI：10.3760/j.issn： 0254-6450.2004.03.021.

[22]EuroQol Research Foundation. EQ-5D-5L userguide version3.0[EB/OL].[2024-01-05]. htps：//euroqol.org/publications/user-guides.

[23］廖雁鳴，鄭曉，薛雅卿，等.基于潛在類別分析的多重慢病老年人健康相關行為及生命質量的差異研究［J].中國全科醫學，2024，27（17）：2124-2129，2137.

[24］邢亞彬，馬愛霞.歐洲五維健康量表EQ-5D-5L中文版的信效度研究［J]．上海醫藥，2013，34（9）：40-43.DOI：10.3969/j.issn.1006-1533.2013.09.021.

[25]XIA J，WU N W，MA TP，et al. Evaluation of reliability andvalidity of EQ-5D-5L based on residents in Southwest China[J].Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban，2020，51（5）：691-694.DOI：10.12182/20200960504.

[26］RUPAKHETI B，KC B，BISTA D，et al. Treatment adherenceand health-related quality of life among patients with hypertensionat tertiary healthcare facility in Lalitpur，Nepal：across-sectionalstudy［J].Patient Preference amp; Adherence，2024，18：2077-2090. DOI： 10.2147/PPA.S476104.

［27］國家衛生計生委合理用藥專家委員會，中國醫師協會高血壓專業委員會.高血壓合理用藥指南（第2版）［J］.中國醫學前沿雜志（電子版），2017，9（7）：28-126.

［28］王煜.中國居民健康相關生命質量及其對衛生服務利用影響的研究［D］.北京：中國醫學科學院，2010.

［29］邊原，馮雙，龍恩武，等.基于EQ-5D量表的高血壓患者生命質量評價及其用藥現狀［J］.中國新藥與臨床雜志，2017，36（3）：166-172.DOI：10.14109/j.cnki.xyylc.2017.03.010.

[30]LIANG ZR，ZHANG TT，LIN TF，et al. Health-related qualityof life among rural men and women with hypertension： assessmentby the EQ-5D-5L in Jiangsu，China[J].Qual Life Res，2019，28（8）： 2069-2080.D0I： 10.1007/s11136-019-02139-3.

[31］潘雁，葉穎，朱珺，等.應用SF-36量表分析高血壓患者生命質量（QOL）的影響因素［J］.復旦學報（醫學版），2014，41（2）：205-209，273.D0I：10.3969/j.issn.1672-8467.2014.02.011.

[32] ZHANG YL，ZHOU ZL，GAO JM，et al.Health-related qualityoflife and its influencing factors for patients with hypertension：evidence from the urban and rural areas of Shaanxi Province，China［J].BMC Health Serv Res，2016，16：277.DOI：10.1186/s12913-016-1536-x.

[33］徐明，錢云，張敬平，等.原發性高血壓患者生命質量影響因素［J].中國慢性病預防與控制，2007，15（6）：533-535.

［34］司俊霄，姚依松，何景波，等.老年慢性病患者生命質量現狀及影響因素研究［J].衛生經濟研究，2024，41（4）：39-42.DOI：10.14055/j.cnki.33-1056/f.2024.04.009.

[35］國家衛生健康委員會疾病預防控制局，國家心血管病中心，中國醫學科學院阜外醫院，等.中國高血壓健康管理規范（2019）［J］.中華心血管病雜志，2020，48（1）：10-46.DOI：10.3760/cma.j.issn.0253-3758.2020.01.004.

［36］鄧仁丹，萬洋，格桑平措，等.不吃早餐對心腦血管疾病影響的相關研究進展［J］.中國循環雜志，2022，37（11）：1170-1172.

［37］中國營養學會.中國居民膳食營養素參考攝入量：2013版［M].北京：科學出版社，2014：442.

［38］張娜，馬冠生．老年人飲水相關研究現狀與展望［J］.營養學報，2023，45（1）：21-26.DOI：10.13325/j.cnki.acta.nutr.sin.2023.01.009.

[39］林元杰，徐新茂，李禾婷，等．兒童含糖飲料消費行為與肥胖相關研究進展［J].現代預防醫學，2023，50（20）：3712-3718.DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202303137.

[40]GALLAGHER C，MOSCHONIS G，LAMBERTK A，et al. Sugar-sweetened beverage consumption is associated with visceral fat inchildren[J].BrJNutr，2021，125（7）：819-827.DOI：10.1017/S0007114520003256.

[41]LI S Y， CAO M Q， YANG C， et al. Association of sugar-sweetened beverage intake with risk of metabolic syndromeamong children and adolescents in urban China[J]. PublicHealth Nutr，2020，23（15）：2770-2780.D0I：10.1017/S1368980019003653.

[42]ZOUSQ，FENG GR，LIDY，et al. Lifestyles and health-relatedqualityof life in Chinese people：anational family study[J].BMCPublic Health，2022，22（1）：2208.D0I：10.1186/s12889-022-14680-x.

[43] BONNET M H，ARAND D L. Hyperarousal and insomnia： state ofthe science[J].Sleep Med Rev，2010，14（1）：9-15.DOI：10.1016/j.smrv.2009.05.002.

[44]NYER M，FARABAUGH A，FEHLING K，et al. Relationshipbetween sleep disturbance and depression，anxiety，and functioningin college students[J]. Depress Anxiety，2013，30（9）：873-880.DOI：10.1002/da.22064.

[45]林贊霄，楊愛玲，王佑華.睡眠與高血壓的相關性研究進展［J]．中華高血壓雜志，2016，24（11）：1086-1091.DOI：10.16439/j.cnki.1673-7245.2016.11.026.

[46]WANGF，SUNZJ，LINF，et al.Nonlinear relationships betweensleepduration，mentalhealth，andqualityoflife：thedangersofless sleep versusmore sleep[J].Sleep Med，2024，119：565-573.DOI： 10.1016/j.sleep.2024.05.043.

［47］蔡芳，符秀梅，張萬英，等.有氧運動對老年慢性病患者健康管理效果的影響［J].中國老年學雜志，2019，39（19）：4762-4765.DOI： 10.3969/j.issn.1005-9202.2019.19.042.

[48］王保平，趙斌.老年人體育鍛煉現狀及其對老年人心血管功能指標的影響［J].中國老年學雜志，2020，40（5）：1005-1007.D0I： 10.3969/j.issn.1005-9202.2020.05.035.

[49]PEKASEJ，SHINJ，SONWM，etal.Habitualcombinedexercise protects against age-associated declinein vascular functionand lipidprofilesin elderly postmenopausal women[J].Int JEnvironResPublicHealth，2020，17（11）：3893.DOI：10.3390/ijerph17113893.

［50］申亮，楊永建，張濤.體力活動水平及其與健康相關生命質量的研究［J].體育科學研究，2020，24（3）：45-55.DOI：10.19715/j.tiyukexueyanjiu.2020.03.008.

[51]PEAKEJM，NEUBAUERO，DELLAGATTAPA，etal.Muscledamage and inflammation during recovery from exercise[J].JApplPhysiol，2017，122（3）：559-570.D0I：10.1152/japplphysiol.00971.2016.

[52］趙之光，陳浩，張倩，等.運動相關心血管事件風險的評估與監測中國專家共識［J].中國循環雜志，2022，37（7）：659-668.（收稿日期：2024-07-19；修回日期：2024-08-22）（本文編輯：王鳳微）