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貴州省6\\~6月齡兒童鐵缺乏現狀及缺鐵性貧血影響因素研究

2025-09-28 00:00:00邵曉穎邵潔朱焱邵金玲尚靈吳振蓮趙鈺張加才
中國全科醫學 2025年27期

【中圖分類號】R556.3【文獻標識碼】A DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0433

鐵是維持人體健康必不可少的微量營養素,其主要營養作用是通過參與血紅蛋白的合成來維持正常的造血功能。當人體所需求的鐵攝入不足或病理性損失時,體內的鐵儲備就會減少甚至耗盡,進展為以鐵儲備減少為特征的鐵缺乏癥(irondeficiency,ID)[1]。ID如果未經合理干預,就會發展成為以血紅蛋白降低、紅細胞呈低色素和小細胞形態,血清鐵蛋白降低為基本特征的缺鐵性貧血(iron deficiency anemia,IDA)[2]。ID 和IDA會對生命早期兒童造成體格發育方面和神經行為發育的損害,某些神經行為異常甚至是永久性的。

據報道,世界各國ID和IDA在兒童中的報告患病率差異很大,學齡前兒童的ID患病率為 3%~48% 。在歐洲,北歐和西歐的IDA患病率 lt;5% ,而東歐的IDA患病率為 9%~50% [3]。在美國,學齡前兒童的ID 和IDA 患病率估計分別為 7.1% 和 1.1%[4] 。劉建欣等[5]進行的Meta分析結果顯示,我國2000—2020年0~14歲兒童總貧血患病率為 19.9% ,嬰兒期患病率最高( 30.3% ),不同區域和城鄉間存在差異,西北( 31.9% )西南( 28.3% )地區兒童患病率最高,華東( 13.1% )、華南( 14.0% )患病率相對較低,西部農村地區差距更為明顯。貴州省是西南地區一個多民族、經濟水平相對落后的省份,總體醫療水平與沿海省份仍有差距。基于此,本研究對貴州省6~36月齡兒童ID現狀及IDA影響因素分析,以期為IDA的預防及治療采取相應的干預措施提供參考依據。

1對象與方法

1.1 研究對象

本研究基于《中國學齡前兒童鐵缺乏癥的流行病學調查:多中心現況研究》項目,選取貴州省數據進行分析。該項目于2022年6—10月采用多階段分層隨機抽樣的方法。首先,根據2020年人均GDP將31個省/自治區/直轄市排序,同時考慮地理位置分布(東、西、南、北、中部),抽取12個省份參與調查。其次,12個調查省份各抽取城市2個,1個大城市(省會城市),1個中小城市(大城市以外所有地級市)。每個城市抽取1個市轄區參加調查。再次,全省所有農村縣(包含縣級市)按照2020年人均GDP依次排序分為3層,排名靠前的1/3農村地區為經濟發展狀況較好的I類農村地區,中間一層為經濟發展狀況居中的Ⅱ類農村地區,排名靠后的1/3為經濟發展狀況欠佳的Ⅲ類農村地區。每層隨機抽取1個縣參加調查。最后,在抽到的每個城市市轄區抽取3個街道,每個農村縣抽取3個鄉鎮作為調查點。貴州省共招募到924名6~36月齡兒童為研究對象。

納入標準:(1)年齡6~36月齡。排除標準:(1)調查前2周內患有中耳炎、胃腸炎、上呼吸道感染等感染性疾病;(2)調查前1周內服用抗生素或激素類藥物(如可的松、地塞米松等);(3)患有血紅蛋白病及家族史,例如地中海貧血患者、地中海貧血家族史。本研究已經通過貴陽市婦幼保健院倫理委員會審查批準(倫理審查批準號:2023-09),研究對象監護人均簽署知情同意書。

1.2 研究方法

1.2.1問卷調查:本研究采用“面對面”問答的方式開展問卷調查,由調查人員向兒童家長進行現場問答并填寫紙質版問卷。問卷內容包括性別、年齡、民族、父母文化程度、分娩方式、出生時間、出生體質量、子女個數、嬰兒期喂養、補充營養包、妊娠期鐵劑補充、使用營養補充劑、既往史等一般情況。

1.2.2實驗室檢查:血常規采集被測兒童的靜脈血或末梢血,采集方式和采集量按照當地檢驗科要求執行。檢測方法采用五分類法,于兒童保健或托幼機構體檢中完成。鐵蛋白采集調查兒童的末梢血 100μL ,最少不低于 50μL 。

1.2.3膳食調查:獲得研究對象過去1周的食物攝入情況,調查項目包括米飯/粥類、面食類、雜糧類、紅肉類(牛、羊肉等)、動物肝臟、禽類、魚類、蛋類、蔬菜水果類、豆類和堅果的攝入頻次。其中食物攝入頻次被分為5個不同的等級(不吃、1~2次/周、3~6次/周、7~13次/周、 ?14 次 1 周)。

1.3診斷標準

1.3.1ID診斷標準: lt;2 歲兒童血清鐵蛋白(serumferritin,SF) , ?2 歲兒童 SFlt;15μg/L 。1.3.2IDA診斷標準:血平均紅細胞體積(meancorpuscularvolume,MCV) lt;80fL ,平均紅細胞血紅蛋白量(mean corpuscular hemoglobin,MCH) lt;27pg ,平均紅細胞血紅蛋白濃度(meancorpuscular hemoglobinconcentration,MCHC) lt;310g/L ,紅細胞分布寬度(redblood cell distribution width,RDW) gt;14.5% ,血紅蛋白(hemoglobin,Hb) lt;110g/L ,考慮到海拔高度會對Hb產生影響,對貴州省平均海拔高度進行校正后進行貧血診斷[1,6] C

1.4質量控制

1.4.1項目培訓:項目組對各級負責人、調查人員、樣本采集人員和檢測人員統一進行培訓,內容包括:(1)對有必要的問卷條目作出解釋;(2)體格檢查的方法;(3)對末梢血采集的標準方法專門培訓等。1.4.2現場質控:每2周抽取部分調查點,對其調查流程、體格測量方法、末梢血采集方法、儀器校準和第三方認證等進行現場質量控制。

1.5 統計學分析

采用SPSS26.0軟件進行統計學處理與分析。計數資料以率或構成比表示,組間比較采用 χ2 檢驗或Fisher's確切概率法;膳食模式分析采用主成分分析,采用多因素Logistic回歸分析探討兒童IDA的影響因素。以 Plt;0.05 為差異有統計學意義。

2結果

2.1基本情況

本次調查共收回問卷924份,排除無效問卷(問卷數據缺失率 gt;10% )19份和缺失血樣結果3份后,有效問卷902份,有效應答率為 97.62% 。其中安順市西秀區178人( 19.73% ),貴陽市觀山湖區180人( 19.96% ),黔東南苗族侗族自治州黎平縣178人( 19.73% ),銅仁市石阡縣183人( 20.29% ),畢節市金沙縣183人( 20.29% )。男童460人( 51.00% ),女童442人( 49.00% );漢族471人( 52.22% ),苗族58人( 6.43% ),侗族203人( 22.51% ),布依族30人( 3.33% ),土家族36人( 3.99% ),仡佬族51人( 5.65% ),其他民族53人( 5.88% )。

2.2貴州省各地區兒童 ID 和IDA患病情況

本次調查的902名兒童中 ID 、IDA分別為134例、43例,患病率分別為 14.86% 、 4.77% 。其中兒童ID患病率黔東南苗族侗族自治州最高( 31.46% ),IDA患病率畢節市最高( 10.93% )。貴州省各地區兒童 ID 、IDA患病率比較,差異均有統計學意義( Plt;0.05 ),見表1。

2.3不同特征兒童IDA患病率比較

表1貴州省各地區兒童ID、IDA患病率比較[例 (% )

Table1Comparison of ID and IDA prevalence among children in diferent regions ofGuizhou Province

注: ID= 鐵缺乏癥, ΔIDA= 缺鐵性貧血。

不同城鄉、家庭年收入、母親文化程度、父親文化程度、分娩方式、出生時間、出生體質量、子女個數、妊娠期貧血、近2周患腹瀉或發燒兒童IDA患病率比較,差異有統計學意義( Plt;0.05 )。不同性別、民族、胎數、妊娠期糖尿病、喂養方式(6~12個月)、妊娠期鐵劑補充、補充營養包兒童IDA患病率比較,差異無統計學意義( Pgt;0.05 ),見表2。

2.4兒童膳食調查的主成分分析

對6~36月齡兒童進行膳食調查,共有10個食物種類被納入主成分分析,包括米飯/粥類、面食類、雜糧類、紅肉類(牛、羊肉等)、動物肝臟、禽類、魚類、蛋類、蔬菜水果類、豆類和堅果。KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗統計量值為0.871,Bartlett's球形檢驗 Plt;0.001 ,碎石圖見圖1。通過最大方差法進行正交旋轉,結合各類食物的因子負荷大小及專業知識來命名膳食模式[7],因子分析的結果提示2種膳食模式(傳統型和動物蛋白型)較為有意義,2種膳食模式的方差貢獻率為 61.427% ,主成分因子負荷見表3。

表2不同特征兒童IDA患病率比較[例 (% )]

Table2 Comparison of IDA prevalence among children with different characteristics

圖1碎石圖Figure1 Gravel chart

表3不同膳食模式的成分矩陣(varimax旋轉)Table3 Componentmatrices fordifferent dietarypatterns(varimaxrotation)

注:一表示無相關數據。

2.5兒童IDA影響因素的多因素Logistic回歸分析

以兒童是否患IDA為因變量(賦值:否 =1 ,是 =2 ),以單因素分析中有統計學意義的變量城鄉(賦值:城市=1 ,農村 =2 )、家庭年收入(賦值: lt;1=1 , 1~lt;5 萬 =2 5~lt;10 萬 =3 , 10~lt;20 萬 =4 ,20萬以上 =5 )、母親文化程度(賦值:小學及以下 =1 ,初中 =2 ,高中/中專 =3 大專/本科 =4 ,碩士及以上 =5 )、父親文化程度(賦值:小學及以下 =1 ,初中 =2 ,高中/中專 =3 ,大專/本科 =4 碩士及以上 =5 )、分娩方式(賦值:順產 =1 ,剖宮產 =2 )、出生時間(賦值:足月 =1 ,早產 =2 )、出生體質量(賦值: lt;2500g=1 , 2500~4000g=2 , )、子女個數(賦值:1個 =1 ,2個 =2 ,3個及以上 =3 )、妊娠期貧血(賦值:否 =1 ,是 =2 )、近2周患腹瀉或發燒(賦值:否 =1 ,是 =2 )以及2種膳食模式的因子得分為自變量進行多因素非條件Logistic回歸分析,結果顯示,農村( OR=5.235 , 95%CI=2.045~13.402 )、剖宮產( OR=3.815 , 95%CI=1.895~7.680 )、早產( OR=4.471 , 95%CI=1.709~11.696) 、子女個數3個及以上( OR=5.493 , 95%CI=2.236~13.494 )是兒童IDA的危險因素( Plt;0.05 ),動物蛋白型膳食模式( OR=0.624 95%CI=0.426~0.916 )是兒童IDA的保護因素( Plt;0.05 ),見表4。

3討論

在世界各國,尤其是發展中國家兒童IDA仍然是一個重要的健康問題。有研究報告稱,全球至少有 30% 的人口受貧血影響,IDA的發病率高達 50% ,尤其是在嬰兒期[8-10]。本研究結果顯示,貴州省6~36月齡兒童ID、IDA的患病率分別為 14.86% 、 4.77% ,其中兒童ID患病率黔東南苗族侗族自治州最高( 31.46% ),IDA患病率畢節市最高( 10.93% ),低于黔南州少數民族(IDA患病率 47.59% )[1]、湖北省(IDA患病率14.39% )[12]。但貴州省農村兒童IDA患病率( 6.80% )高于城市兒童( 1.68% ),城鄉之間差異明顯,提示農村地區兒童鐵營養狀況仍需進一步提升。

多因素Logistic回歸分析結果顯示,農村、早產、剖宮產、子女個數3個及以上是6~36月齡兒童IDA的危險因素( Plt;0.05 ),與相關文獻研究[12-13]基本一致。早產兒3歲前更易患IDA,可能是由于早產兒在母體內生長時間不足,在母體內接收的營養成分有限,導致促紅細胞生成素產生不足。早產兒在早期的成長過程中體質較弱,胃腸吸收功能欠佳等原因,容易導致IDA的發生率增加[14]。且早產兒出生后免疫功能尚未成熟極易合并各類并發癥,可加劇IDA的嚴重程度[15]。與順產相比,剖宮產更易發生IDA,其可能原因為順產時,母體產道會對胎兒產生壓迫,擠壓胎兒胸腹部,使其肺臟、心臟等臟器受到鍛煉,從而刺激胎兒產生更多的血紅蛋白,剖宮產時新生兒并未經歷此過程。家庭子女個數3個及以上是患IDA的獨立危險因素,其可能原因為家庭中子女數量多導致對兒童的關心和注意力減少,可能出現喂養不當等情況從而影響兒童的營養健康狀態。

人體攝入鐵元素主要是通過膳食,膳食因素是兒童IDA發病的重要因素之一。本研究結果顯示,動物蛋白模式因子負荷較高的食物主要為動物肝臟、禽類、魚類。多因素Logistic回歸分析結果顯示,相較于傳統型模式,富含動物蛋白的膳食模式是兒童IDA的保護因素( Plt;0.05 )。在嬰兒滿6月齡后逐漸添加的各類食物中,乳類和其他動物性食物如瘦肉、蛋類、肝臟類食物、富含脂肪的魚蝦類等比較符合兒童生長發育的需求,而蔬菜、水果和谷類食物在能量密度、營養素密度以及鐵、鋅和維生素A供應方面無優勢[16]。此外,有研究表明,動物性食物中富含的血紅素鐵在人體中的吸收代謝效率高于植物性食物中的非血紅素鐵[17]。動物蛋白食物中富含大量的脂類、蛋白質及鋅、鐵等微量元素,兒童在生長發育過程中攝入充足動物蛋白食物能夠有效降低營養性貧血和微量元素缺乏的發生[18]

表4兒童IDA影響因素的多因素Logistic回歸分析 Table 4Multifactorial Logistic regression analysis offactors influencing IDA in children

綜上所述,貴州省6~36月齡兒童城鄉之間IDA患病率仍然存在較大差距。農村、早產、剖宮產、子女個數3個及以上是兒童IDA的危險因素,動物蛋白型膳食模式是兒童IDA的保護因素。因此,建議在農村地區著重普及看護人對于兒童ID的正確認識,強調動物性食物、奶類、魚蝦等食物的重要性,有針對性地指導其合理喂養。

本研究調查了貴州省6~36月齡兒童ID和IDA的患病情況,可以為當地兒童ID和IDA的預防和臨床診治工作提供參考。但本研究仍然存在一定的局限性,一是本研究為橫斷面研究,集中于相關性分析而不是因果分析。二是本研究樣本量相對較少,部分指標未顯示出統計學差異,可能與統計效能不足有關。

作者貢獻:邵曉穎負責研究設計與實施,資料總結與文章撰寫;邵潔負責參與研究設計,研究實施;朱焱負責研究設計、論文審校及質量控制并對文章負責;邵金玲、尚靈、吳振蓮、趙鈺負責研究實施、資料整理及質量控制;張加才負責研究的質量控制及統計分析。

本文無利益沖突。

邵曉穎D https://orcid.org/0009-0007-8274-8643

朱焱D https://orcid.org/0009-0009-3387-6029

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(上接第3367頁)

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