人工智能背景下高校藝術類專業大學英語教學模式改革路徑探究

中圖分類號：G642文獻標識碼：A

文章編號：1004-9436（2025）16-0104-03

0引言

人工智能的快速發展不僅推動了全球教育模式革新，也為我國高等教育的轉型升級提供了新動能。隨著《教育信息化2.0行動計劃》《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》等國家層面文件的出臺，高等教育正迎來由數字技術驅動的深層次轉型。對于藝術類專業學生而言，學習英語不是簡單掌握語言技能，而是拓寬國際視野的重要橋梁。在高校藝術類專業大學英語教學中仍存在一些制約因素，影響著英語教學效果。人工智能為解決這些問題提供了突破口，它能夠通過智能推送、虛擬交互、多模態資源整合，強化藝術類專業學生的英語學習效果?；诖?，在“教育強國”與“文化強國”戰略目標的指引下，高校藝術類專業大學英語教學須跳出單純的語言訓練框架，探索人機協同、跨界融合的改革路徑，使學生的語言能力與藝術素養實現整體提升[1]。

1人工智能背景下高校藝術類專業大學英語教學現狀

1.1英語教學內容與專業貼合度不足

在課程設置上，藝術類專業學生與其他專業學生使用的英語教材相同，與所學專業缺乏緊密對接。而人工智能平臺雖然能夠提供多樣化的學習資源，但推送內容以語言基礎知識或一般交際場景為主，與音樂、舞蹈、美術、設計等學科術語、評論話語、學術表達的關聯度不足。此外，學生在課堂上接觸到的英語文章更多集中于文學、新聞、日常生活對話，而涉及藝術專業相關的英語材料相對匱乏[2]。當課程內容缺乏與專業結合的真實語境時，學生會認為英語與未來職業發展關系疏遠，學習興趣難以激發[3]。

1.2設施不足難以支撐因材施教

盡管人工智能為個性化學習提供了理論可能，但在高校藝術類專業大學英語教學的實際情境中，這一理念的實施并不順利。藝術類專業學生在學習基礎、思維方式、表達習慣上存在顯著差異，若想依托人工智能實現分層教學，需要學校提供完備的技術支持和平臺建設。但一些高校的硬件配置不足、網絡環境不穩定、資源儲備不均衡等問題，使因材施教停留在口號上[4]。同時，人工智能雖然能夠快速生成學生學習效果數據報告，但對藝術類專業學生的個性化表達與創造性思維的識別能力有限。例如，音樂表演專業學生演繹歌詞時的語感、美術專業學生用英語介紹作品時的獨特表述等，都無法被算法準確捕捉與評價，導致數據結果與學生真實能力之間存在落差，無法為教師的針對性教學提供支撐。

1.3高校英語教師工作任務繁重

英語教師除日常課程教學之外，還要承擔其他行政事務等多項工作，學校引入人工智能的本意部分在于減輕教師負擔，但教師需要額外花費時間學習平臺使用、維護教學賬號、整理人工智能生成的學習數據、調整教學方案，這無形中加重了教師的教學壓力。對藝術類專業英語教師而言，挑戰尤為突出。藝術類專業學生的英語基礎相較于其他專業的學生相對較差，究其原因在于藝術類專業學生多來自藝術院校的附屬中學，高中階段英語教學安排相對不足，進人大學后，英語教師的教學任務自然更加繁重一些，教學與其他日常工作任務交織，有時會讓教師陷入疲于應付的狀態[5]。此外，教師在面對人工智能給出的學生分析數據反饋時，還需要進行二次解讀與甄別、多重篩選與分析工作，這進一步加重了教師的負擔。

2人工智能技術在高校藝術類專業大學英語教學中的應用潛力

2.1個性化的學習與智能輔導

藝術類專業學生的英語學習呈現出興趣多元、水平差異明顯的特征，而人工智能的引入，可以使其英語學習不再受制于統一的教學進度，而是可以根據個體需求動態調整，如利用智能學習平臺分析學生的學習記錄，精準識別學生的詞匯掌握度、語法短板以及聽說能力的不足之處，進而推送更契合其需求的學習內容。例如，北京電影學院曾在部分英語課程中嘗試應用智能化學習系統，為表演和導演專業的學生分別設計了不同的英語學習模塊，包括對表演專業的學生注重臺詞語音語調的矯正、對導演專業的學生注重電影術語和劇本分析的語言訓練。在輔導方式上，AI虛擬教師和智能問答機器人也可以為學生提供即時支持。藝術類專業學生在創作或排練過程中，遇到如何用英語表達某個藝術概念的問題時，人工智能系統可以在短時間內給出解釋、例句或相關資料，幫助學生快速理解和運用。這種隨時在線的智能支持，大大拓展了藝術類專業學生語言訓練的時間與空間。

2.2沉浸式語言環境與跨文化互動

人工智能驅動的虛擬現實與增強現實技術，為藝術類專業學生的英語學習營造了沉浸式氛圍。例如，上海戲劇學院曾與科技公司合作，開發虛擬舞臺演練平臺。學生佩戴VR設備后，可以進入模擬的國際戲劇節場景，用英語與虛擬角色對話、完成表演任務，借助真實的環境訓練學生的語言運用即時反應能力，使學生體會跨文化交流的微妙之處。除此之外，人工智能翻譯工具和跨國線上交流平臺的結合，也使藝術類專業學生能夠在項自合作中與海外伙伴保持順暢溝通。中央美術學院的部分國際課程就嘗試借助人工智能同聲傳譯系統，輔助中外學生在繪畫工作坊討論創作理念，促進藝術交流。

2.3智能創作輔助與藝術英語表達

在藝術類專業大學英語教學中，英語表達訓練要求學生將語言與專業創意結合，而人工智能為英語教學注人了新的活力。借助智能創作工具，學生可以在劇本寫作、藝術評論等任務中獲得實時的靈感提示。同時，人工智能可以為學生提供符合語境的詞匯和句式，還能根據學生需要的不同藝術風格生成語言素材。例如，在音樂學院課堂中，教師可以引導學生利用人工智能生成不同風格的樂評片段，再由學生進行再創作與修訂，以此鍛煉學生的英語表達能力。更為重要的是，智能創作輔助打破了單一的教學范式。傳統課堂中，學生常常依賴教師的范文或既定文本，而人工智能可以在幾秒鐘之內生成多種表達路徑，使學生在比較和篩選中形成個性化的表達風格，逐漸由被動模仿轉向主動探索式學習，并將個人的美學感受與語言技巧結合起來[6]。

2.4人工智能動態評估與多維反饋

藝術專業具有較強的主觀性和情感性，僅通過考試很難反映學生將語言與藝術結合的真實水平，而人工智能的動態評估系統則提供了一種更具靈活性的方式。人工智能評估系統可以持續追蹤學生在學習過程中的表現，關注學生的語法正確與否，使學生在平時學習中就可以查缺補漏。并且，這種動態評估往往伴隨多維反饋機制，能夠以多種形式呈現結果。例如，廣州美術學院在英語寫作課程中嘗試引入智能評測平臺，學生在提交作文后，系統會在語法、詞匯、邏輯連貫性等維度給出分值，并根據問題生成學習建議。此外，智能動態評估也為教師提供了寶貴的教學參考，使其可以更靈活地調整課堂節奏和重點。

3人工智能背景下高校藝術類專業大學英語教學模式改革路徑

3.1構建個性化學習系統，實現分層精準教學

為打破“大水漫灌”式教學模式，高?？梢砸劳腥斯ぶ悄軜嫿▊€性化學習系統，基于深度學習算法對學生的學習過程進行實時分析，形成動態的學習畫像。

人工智能個性化學習系統的設計可以基于學習者的答題軌跡、作業完成情況、課堂互動表現等維度，快速識別學生的優勢與不足。當發現某個學生在聽力理解中頻繁錯失細節信息時，平臺要自動推送針對性的訓練資源，如藝術評論類音頻材料或影視片段的精聽練習等。與此同時，系統要為詞匯積累不足的學生生成定制化的詞匯學習清單，并對與藝術學科專業背景相關的詞，如戲劇表演術語、音樂評論常用詞組、繪畫評論表達等進行總結歸納，提升學習的針對性。在課堂實施層面，教師可將分層教學方案與智能系統輸出的學生分層結果結合，設計分層小組任務?；A層學生安排語言輸入與模仿任務，進階層學生側重創意表達與批判性討論，保證每個學生都能獲得適宜的學習內容，真正實現因材施教。

3.2推動藝術與英語跨學科融合，激發學習興趣

高?？梢劳腥斯ぶ悄艿恼Z義分析與內容生成技術，構建跨學科任務。例如，在舞臺表演課程中引入智能語音識別工具，幫助學生進行英語臺詞的語音糾正與情景模擬，根據學生的發音、語調、情緒表達進行即時評分，并提供改進建議，使學生在排練過程中不斷提升語言表現力。此外，在英語寫作環節，教師可以借助人工智能輔助的寫作平臺，要求學生基于藝術展或觀影體驗撰寫英語評論，平臺通過語義識別技術檢測學生的邏輯性與語言表達質量。教師還可以將學生的作品輸入AI翻譯對照系統，展示同一段評論的多種譯法與語言風格，引導學生理解不同表達背后的藝術色彩。為進一步拓展實踐場景，學校還可嘗試打造虛擬藝術展覽平臺，與高新企業合作創建沉浸式虛擬空間，讓學生擔任藝術展導覽員，用英語介紹展品與創作理念，使英語真正融人藝術表達的全鏈條。

3.3建設智能化教學工具與資源庫，提升教學質量

教學資源的更新速度在一定程度上決定了教學模式改革的成效，而人工智能為教學資源的建設提供了技術支撐。在具體實施過程中，學?？梢越M建跨學科教師團隊，共同建設面向藝術類專業學生的英語語料庫，并借助人工智能技術從全球藝術評論、學術期刊、國際藝術節報道等多渠道自動抓取數據，通過自然語言處理進行篩選與分類，形成涵蓋音樂、舞蹈、戲劇美術等不同分類的專業英語數據庫，以便學生根據需要隨時調用。在課后學習環節，學生也可以隨時利用數據庫開展自我訓練，確保教學資源的最大化利用。

3.4建立多元動態評價體系，優化反饋機制

評價方式的單一化是制約藝術類專業學生英語學習積極性的關鍵問題。一般的期末考試和書面測試對學生在實踐與創造性表達中的表現考查不足，而人工智能技術讓多元化評價成為可能。高?？梢詫⑷斯ぶ悄軐W習分析與形成性評價結合，構建覆蓋全過程的動態評價體系，在課堂互動、作品創作、課外學習等環節借助智能平臺進行量化與質性分析。例如，在英語寫作與口語任務中，由人工智能提供即時的語法糾正與邏輯性分析，再由教師進行專業評價，實現人機協同的評價模式，避免教師單一評價造成的主觀偏差。在指標設計上，學?？梢砸恕爸R掌握 + 語言應用 + 藝術表達”的復合維度，利用課堂即時測評、項目展示、跨文化對話等環節，實現語言能力與專業素養培養并重。

在反饋方式上，學?？梢酝七M“多源互評”機制，將教師點評、同伴互評與學生自評結合，突出學習的主體性和參與感。另外，反饋機制的設計還要凸顯過程性與激勵性，當學生完成任務后，不僅能獲得分數，還會收到系統生成的改進建議與學習資源推薦，教師也要為表現突出的學生給予獎勵。

4結語

人工智能背景下，高校改革藝術類專業大學英語教學模式不是簡單的技術嵌入，而是教育理念與人才培養方式的深度重塑。未來，隨著人工智能工具的不斷優化，教學中人與機器的關系將更加和諧。在人工智能的輔助下，教師能夠擺脫重復性事務，將更多精力放在教學設計與安排上，學生亦可以在動態反饋和智能資源的支持下，獲得更具沉浸感與實踐性的學習體驗?？梢灶A見，這一模式的持續推進，將為藝術類專業學生打開更廣闊的語言學習交流空間，為高校外語教育的轉型提供可借鑒的思路，培養出兼具藝術修養與跨文化能力的新型人才。

參考文獻：

[1」高秀琴.試論人工智能教育產品對高校英語教學的影響[J].海外英語，2021（11）：111-112.

[2]譚菲菲．人工智能在高校英語教學中的應用研究[J].大學，2024（5）：173-176.

[3」基于人工智能的VR教學在高校英語教學中的應用[J」：現代職業教育，2022（38）：19-21.

[4］張哲.人工智能在高校英語數字化教學中的應用研究［J].英語廣場，2024（24）：71-74.

[5」夏明滇.人工智能在高職英語輔助教學中的應用效果實證分析[J].校園英語，2022（25）：43-45.

[6」靳成達.信息化環境下人工智能在大學英語教學中的應用研究［J」.長春師范大學學報，2022，41（7）：163-165.