中圖分類號:TP18;G641 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1004-9436(2025)16-0199-03
0引言
高職院校是培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才的重要陣地,在新時代背景下,高職院校思想政治教育面臨著新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。隨著《國家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》《關(guān)于深化新時代學(xué)校思想政治理論課改革創(chuàng)新的若干意見》等政策文件的相繼出臺,國家對職業(yè)教育中的思政教育提出更高要求,比如要求推動思想政治理論課改革創(chuàng)新,不斷增強(qiáng)思政教育的思想性、理論性、針對性、親和力;再比如通過個性化學(xué)習(xí)分析而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施教,借助虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)打造沉浸式教學(xué)場景[1]。基于此,本研究進(jìn)一步探究AI技術(shù)賦能高職院校思政教育的路徑。
1AI技術(shù)在高職思政教育中的應(yīng)用場景
1.1個性化教學(xué)
高職思政教育中,AI技術(shù)為實(shí)現(xiàn)個性化教學(xué)提供了全新的技術(shù)路徑。目前,較多高職院校通過構(gòu)建智能學(xué)習(xí)分析系統(tǒng),從以下三個層面實(shí)現(xiàn)了思政教育的個性化:
首先,學(xué)習(xí)內(nèi)容的個性化推薦。例如,較多高職院校開發(fā)的“思政智慧學(xué)習(xí)平臺”發(fā)揮著重要作用,能夠采集學(xué)生的專業(yè)背景、測試結(jié)果、瀏覽記錄等數(shù)據(jù),并通過應(yīng)用協(xié)同過濾算法,為不同專業(yè)學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)材料,比如為商貿(mào)專業(yè)學(xué)生推薦“商業(yè)倫理與誠信”相關(guān)素材,為機(jī)械制造專業(yè)學(xué)生推送“大國工匠精神”案例。
其次,學(xué)習(xí)進(jìn)度的自適應(yīng)調(diào)整。智能學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)可以對學(xué)生的知識掌握程度進(jìn)行深度分析,進(jìn)而動態(tài)調(diào)整教學(xué)難度[2]。例如,當(dāng)學(xué)生對“四個自信”掌握理解不足時,智能學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)可以推送基礎(chǔ)性解讀視頻和配套練習(xí),而對掌握較好的學(xué)生提供更深層次的拓展閱讀材料。
最后,學(xué)習(xí)方式的個性化適配。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),包括測試答題速度、視頻觀看時長等,可以識別出視覺型、聽覺型、實(shí)踐型等不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生,然后提供相匹配的教學(xué)資源呈現(xiàn)方式。
1.2教學(xué)形式創(chuàng)新
目前來看,AI技術(shù)正在重塑高職思政教育教學(xué)形態(tài),有效推動思想政治理論課改革創(chuàng)新。教學(xué)形式創(chuàng)新層面,AI技術(shù)的應(yīng)用及優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下三個方面:
首先,虛擬仿真教學(xué)場景的構(gòu)建。例如,部分高職院校與科技公司合作開發(fā)“紅色VR實(shí)訓(xùn)室”,通過VR技術(shù)再現(xiàn)了井岡山革命根據(jù)地的歷史場景,使學(xué)生“親身參與”八角樓會議、挑糧小道的跋涉等歷史事件,獲得沉浸式體驗。毋庸置疑,這種沉浸式體驗顯著提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度。
其次,智能對話系統(tǒng)的應(yīng)用。基于自然語言處理技術(shù)的思政AI助教能夠全天候解答學(xué)生的疑問,不僅能夠給出標(biāo)準(zhǔn)解釋,還能根據(jù)學(xué)生的追問提供延伸閱讀建議。例如,學(xué)生提問“如何理解人類命運(yùn)共同體”,AI助教響應(yīng)并給出答案,即“人類命運(yùn)共同體是習(xí)近平總書記提出的全球治理新理念,核心內(nèi)涵包括:一是持久和平的世界;二是普遍安全的世界;三是共同繁榮的世界;四是開放包容的世界;五是清潔美麗的世界”。
1.3動態(tài)評價與反饋
發(fā)揮AI技術(shù)的優(yōu)勢,可使高職院校思政教育評價從靜態(tài)考核轉(zhuǎn)向全過程動態(tài)評估,實(shí)現(xiàn)動態(tài)評價與反饋。
首先,課堂實(shí)時反饋系統(tǒng)。通過部署智能感知設(shè)備,課堂實(shí)時反饋系統(tǒng)可以捕捉學(xué)生的課堂表情、姿態(tài)等非言語信號,并結(jié)合語音情感分析技術(shù),實(shí)時評估學(xué)生的課堂參與狀態(tài)、情感投人程度等,進(jìn)而為教師調(diào)整思政教育提供依據(jù)。
其次,作業(yè)智能批改系統(tǒng)。文本分析工具基于深度學(xué)習(xí)算法,能自動批改學(xué)生的主觀題作業(yè),不僅能識別知識性錯誤,而且能分析論述中體現(xiàn)的價值觀傾向[3]。例如,文本分析工具對學(xué)生“如何看待996工作制”的論述題答案進(jìn)行自動批改,準(zhǔn)確標(biāo)注出其中體現(xiàn)的勞動價值觀偏差,包括“過度強(qiáng)調(diào)個人犧牲與奉獻(xiàn)”“資本視角的片面認(rèn)同”“內(nèi)卷化競爭思維”等勞動價值觀偏差。
2AI技術(shù)賦能高職院校思政教育的路徑
2.1注重頂層設(shè)計
AI技術(shù)賦能高職院校思政教育,加強(qiáng)頂層設(shè)計至關(guān)重要,應(yīng)當(dāng)構(gòu)建“思政+AI”協(xié)同育人新機(jī)制。在AI技術(shù)賦能的背景下,高職院校在頂層設(shè)計時可以著手建立三級聯(lián)動機(jī)制。
在院校層面,關(guān)鍵做法是成立“智能思政教育工作領(lǐng)導(dǎo)小組”,通常由黨委書記牽頭,整合教務(wù)處、信息中心、馬克思主義學(xué)院等部門力量。以深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例,其建立的“智慧思政協(xié)同創(chuàng)新中心”發(fā)揮了重要作用,制定的《AI賦能思政教育三年行動計劃》已經(jīng)明確將 30% 的信息化建設(shè)經(jīng)費(fèi)專項用于思政教育智能化改造。
頂層設(shè)計時注意完善制度保障體系,以確保AI技術(shù)更有效、更安全地賦能高職院校思政教育。完善制度保障體系,制定《思政教育數(shù)據(jù)管理辦法》《AI教學(xué)應(yīng)用倫理規(guī)范》等制度文件。當(dāng)前,高職院校的一種創(chuàng)新做法是設(shè)立“AI應(yīng)用倫理審查委員會”,強(qiáng)調(diào)對所有擬采用的智能教學(xué)工具進(jìn)行價值觀符合性審查,保證智能教學(xué)工具、AI技術(shù)的應(yīng)用符合立德樹人根本要求。
2.2重構(gòu)思政課程
高職院校思政教育改革過程中,重構(gòu)思政課程體系是重中之重。基于AI技術(shù)特性重構(gòu)思政課程體系,高職院校與教師應(yīng)當(dāng)積極突破傳統(tǒng)線性課程結(jié)構(gòu),打造“三維立體”智能課程體系,同時構(gòu)建包含三個維度的新型教學(xué)模式,即內(nèi)容維度、方法維度、實(shí)踐維度。
內(nèi)容維度:著手建立動態(tài)知識圖譜。高職院校引導(dǎo)教師利用自然語言處理技術(shù)構(gòu)建思政課程知識本體庫,比如借鑒天津職業(yè)大學(xué)的成熟經(jīng)驗做法。天津職業(yè)大學(xué)開發(fā)的“思政課程智能知識圖譜”具有顯著優(yōu)勢,其將教材內(nèi)容分解為387個知識節(jié)點(diǎn),通過算法實(shí)時關(guān)聯(lián)時政熱點(diǎn)。教師在講授“高質(zhì)量發(fā)展”專題時,智能教學(xué)平臺可以自動推送最新發(fā)布的國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)可視化分析報告,為教師的“教”與學(xué)生的“學(xué)”提供重要支撐。
方法維度:注重混合式教學(xué)場景的創(chuàng)設(shè)。高職院校思政教育可積極采用“線上智能系統(tǒng) + 線下智慧教室”的融合模式[4]。在AI技術(shù)與智能設(shè)備的賦能下,打造思政智慧教室,配備AR投影設(shè)備、情感計算攝像頭。
實(shí)踐維度:考慮開發(fā)虛擬仿真項目。基于AI技術(shù)的優(yōu)勢,高職院校應(yīng)當(dāng)積極建設(shè)思政虛擬仿真實(shí)訓(xùn)基地,開發(fā)虛擬仿真項目[5]。以武漢船舶職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例,其成功開發(fā)“海洋強(qiáng)國虛擬體驗艙”,便于學(xué)生通過角色扮演參與南海島礁建設(shè)決策。
2.3加強(qiáng)教師培訓(xùn)
AI技術(shù)賦能高職院校思政教育的整個過程中,思政教師隊伍發(fā)揮了重要作用。因此,應(yīng)加強(qiáng)教師培訓(xùn),不斷提升思政教師隊伍的執(zhí)教能力和綜合水平。高職院校可以考慮實(shí)施“三階九步”能力提升計劃,包括認(rèn)知階段、整合階段、創(chuàng)新階段。
認(rèn)知階段:重點(diǎn)開展“思政 +AI′ ”基礎(chǔ)能力工作坊,一是智能備課工具實(shí)操,比如使用ChatGPT生成教學(xué)案例等;二是課堂AI輔助系統(tǒng)應(yīng)用,比如情緒識別儀表的解讀等;三是教學(xué)數(shù)據(jù)看板分析,將學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)可視化。
整合階段:重點(diǎn)推進(jìn)思政教師的深度應(yīng)用能力培養(yǎng),一是混合式教學(xué)設(shè)計,鼓勵思政教師進(jìn)行“線上知識圖譜 + 線下研討”的探索實(shí)踐;二是開發(fā)智能評價工具,培養(yǎng)思政教師的智能評價工具開發(fā)能力;三是人機(jī)協(xié)同教學(xué)演練,促使思政教師與AI助教進(jìn)行角色分工,提升人機(jī)協(xié)同教學(xué)水平。
創(chuàng)新階段:包括建立教師創(chuàng)新激勵機(jī)制、構(gòu)建校際教師實(shí)踐共同體、舉辦AI教學(xué)創(chuàng)新大賽等。以構(gòu)建校際教師實(shí)踐共同體為例,比如依托釘釘、騰訊會議等線上教研平臺,建立跨校教師協(xié)作群組,定期或不定期開展AI思政教學(xué)案例分享、技術(shù)應(yīng)用研討等活動,以促進(jìn)思政教師之間的經(jīng)驗互通。
2.4優(yōu)化評價體系
高職院校思政教育評價體系革新應(yīng)突破傳統(tǒng)考試局限,建立起全過程、多維度的評估機(jī)制,可重點(diǎn)聚焦評價維度拓展、評價過程優(yōu)化、評價方式創(chuàng)新這三個方面。
評價維度拓展方面,應(yīng)該包括知識掌握度、價值觀內(nèi)化、實(shí)踐參與度、思維能力、發(fā)展?jié)摿Φ染S度。評價學(xué)生的思政知識掌握度時,可以進(jìn)行智能題庫自適應(yīng)測試;應(yīng)用文本情感分析手段,對學(xué)生的價值觀內(nèi)化情況進(jìn)行綜合分析;預(yù)測學(xué)生的發(fā)展?jié)摿r,可應(yīng)用學(xué)習(xí)軌跡預(yù)測手段。
評價過程優(yōu)化方面,應(yīng)對課前、課中、課后進(jìn)行細(xì)分。課前進(jìn)行學(xué)情診斷,比如對學(xué)生進(jìn)行認(rèn)知風(fēng)格測試。課中強(qiáng)調(diào)實(shí)時反饋,比如面向?qū)W生進(jìn)行專注度預(yù)警。課后進(jìn)行鞏固評估,比如加強(qiáng)錯題智能歸因,為學(xué)生提供針對性的建議,從而優(yōu)化思政教育方案[6]
評價方式創(chuàng)新方面,教師可應(yīng)用多模態(tài)評估技術(shù),強(qiáng)調(diào)AI技術(shù)賦能。可應(yīng)用語音分析技術(shù)評價學(xué)生課堂發(fā)言的價值觀傾向,應(yīng)用微表情識別技術(shù)評價學(xué)生觀看紅色影視時的情感共鳴,應(yīng)用行為建模技術(shù)評價學(xué)生在虛擬情境中的道德選擇。
3AI技術(shù)賦能高職院校思政教育的潛在挑戰(zhàn)與對策
3.1數(shù)據(jù)隱私
潛在挑戰(zhàn):AI技術(shù)在思政教育中的應(yīng)用需要依托大量師生數(shù)據(jù),比如學(xué)習(xí)行為、觀點(diǎn)傾向等。數(shù)據(jù)采集、存儲與分析的過程中,可能引發(fā)隱私泄露風(fēng)險。例如,個性化推薦系統(tǒng)需要追蹤學(xué)生在線活動,一旦平臺安全防護(hù)不足,敏感信息可能被惡意利用。
應(yīng)對之策:高職院校要著手構(gòu)建“制度一技術(shù)一意識”三重保障。制度上,明確數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用邊界,參照《個人信息保護(hù)法》制定校內(nèi)規(guī)范;技術(shù)上,采用匿名化處理、區(qū)塊鏈加密等,確保數(shù)據(jù)最小化采集;意識上,加強(qiáng)師生隱私教育,培養(yǎng)師生對AI工具的理性使用習(xí)慣。
3.2算法偏見
潛在挑戰(zhàn):AI算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)與設(shè)計邏輯中,可能隱含開發(fā)者或社會固有偏見。例如,思政案例庫一旦過度依賴單一文化背景數(shù)據(jù),則可能輸出片面結(jié)論,影響學(xué)生的價值觀塑造。此外,算法“黑箱”特性可能導(dǎo)致評價不公,比如情感分析工具可能誤判學(xué)生言論傾向。
應(yīng)對之策:高職院校應(yīng)建立“動態(tài)審查一多元參與一透明化”機(jī)制。具體做法上,一是定期或不定期審核算法模型,積極邀請教育學(xué)、倫理學(xué)專家參與開發(fā);二是構(gòu)建多維度思政數(shù)據(jù)庫,確保覆蓋城鄉(xiāng)、性別等差異樣本;三是向師生公開算法基礎(chǔ)邏輯,設(shè)置人工復(fù)核通道,避免技術(shù)絕對化。
3.3技術(shù)依賴
潛在挑戰(zhàn):師生過度依賴AI時,可能導(dǎo)致思政教育“去人本化”。例如,部分教師依賴智能備課系統(tǒng),勢必削弱教學(xué)創(chuàng)新力。較多學(xué)生通過虛擬助手完成思想?yún)R報,弱化了真實(shí)思考能力。此外,技術(shù)工具化可能加劇“數(shù)字鴻溝”,資源不足的高職院校難以公平受益。
應(yīng)對之策:高職院校和教師應(yīng)始終堅持“技術(shù)為輔、育人為本”這一重要原則。思政教育中,教師應(yīng)明確AI的輔助定位,保留自己的主導(dǎo)權(quán),比如采用“ ?AI+ 課堂辯論”的混合模式。高校應(yīng)積極開展面向師生的數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn),以增強(qiáng)師生的技術(shù)批判能力。此外,積極建立校際資源共享平臺,縮小技術(shù)應(yīng)用差距,從而確保教育公平,讓AI技術(shù)真正服務(wù)于立德樹人根本目標(biāo)。
4結(jié)語
本文研究探討了AI技術(shù)在思政教育中的應(yīng)用場景及賦能路徑,提出通過強(qiáng)化頂層設(shè)計、重構(gòu)課程體系、優(yōu)化評價機(jī)制等措施,構(gòu)建“思政+AI”協(xié)同育人模式。AI技術(shù)的快速發(fā)展為高職院校思政教育提供了新的機(jī)遇,使其在個性化教學(xué)、形式創(chuàng)新、動態(tài)評價等方面實(shí)現(xiàn)突破,但AI技術(shù)始終是工具,思政教育的核心仍在于價值引領(lǐng)。因此,高職院校和教師在擁抱AI技術(shù)的同時,要始終堅守教育本質(zhì),確保AI技術(shù)真正服務(wù)于立德樹人的根本目標(biāo)。
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