互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)在智慧圖書館建設(shè)中應(yīng)用潛力分析

中圖分類號(hào)：G250.73 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-7136（2025）05-0042-07

Analysis of the Application Potential of Internet Reading-derived Data in the Construction of Smart Library

YANG Fan

Abstract：This paper reviews the relevant research status both domesticallyand internationall，summarizes the source platforms，data characteristicsand dimensionsof internetreading-derived data，and analyzes its characteristicsand limitationsof libraryreading data.Furthermore，it explores potential pathways for integrating dual-sourcedatafromthe perspectives of dimensional complementarityand granularitycomplementarity.Aligning with theneeds of smart library development，this paper proposes application senarios such as accurate recommendation，resource optimization，emotional feedback analysisandcommunitycollborationbasedon internetreading-deriveddata，as well as the technical and insitutional conditidns required for their application.

Keywords ：smart library ;internet; reading-derived data;user profile;data fusion

0 引言

數(shù)智時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)依舊是生產(chǎn)要素的重要組成部分。作為圖書館的重要資產(chǎn)，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)智慧圖書館服務(wù)創(chuàng)新與治理轉(zhuǎn)型的核心要素。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與數(shù)字閱讀的發(fā)展，豆瓣讀書等線上閱讀平臺(tái)積累了大量書評(píng)、用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)等，構(gòu)成了新型的互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)。根據(jù)第54次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2024年6月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模近11億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)78.0%[1]相關(guān)報(bào)告顯示，2024年我國(guó)數(shù)字閱讀用戶規(guī)模達(dá)

6.7億，市場(chǎng)總體營(yíng)收規(guī)模為661.41億元[2]。互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，此類數(shù)據(jù)不僅蘊(yùn)含讀者偏好圖譜、需求閱讀特征及文本傳播效能等多維信息，其與圖書館閱讀數(shù)據(jù)的互補(bǔ)性特征尤為突出。研究互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)與圖書館讀者行為數(shù)據(jù)的深度融合，對(duì)圖書館各類畫像的精準(zhǔn)構(gòu)建、資源優(yōu)化、服務(wù)迭代及知識(shí)傳播具有重要的理論價(jià)值與實(shí)踐意義。

本文立足于理論探索，旨在構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)與圖書館閱讀數(shù)據(jù)融合的分析框架，為后續(xù)實(shí)證研究提供基礎(chǔ)支撐。

1互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)應(yīng)用于圖書館的研究現(xiàn)狀

1. 1 國(guó)外研究現(xiàn)狀

將檢索式（“l(fā)ibrar \"）AND（“tags”O(jiān)R“bookreview\"）AND“appl*\"在Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞字段中檢索，共檢索到文獻(xiàn)200余篇，經(jīng)篩選（如去除“RFIDtags”等與本文研究標(biāo)簽不相關(guān)的文獻(xiàn)），最終得到相關(guān)文獻(xiàn)7篇。其中，BartleyP探討了用戶生成的標(biāo)簽和圖書館書目數(shù)據(jù)的具體差異，提出將網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽與圖書館本地書目數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，以增強(qiáng)OPAC 的檢索功能[3]。 HuYR 等主要從書評(píng)的時(shí)間、文化和政治維度進(jìn)行了具體研究，并提出如何提升用戶生成書評(píng)數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)可用性[4]SamantaKS等比較了用戶生成的社會(huì)標(biāo)簽與圖書館員生成的主題詞在歷史學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用，提出社會(huì)標(biāo)簽可以作為受控詞匯的補(bǔ)充，增強(qiáng)圖書館用戶的體驗(yàn)[5]。Yoo H S等研究并提出，可通過讀者在電子書閱讀時(shí)添加的標(biāo)簽框架來改善用戶的閱讀體驗(yàn)[6]。Chatterjee S等用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析了 2000多個(gè)圖書館的分類標(biāo)簽與大眾分類標(biāo)簽的術(shù)語相似性，并探索了這種方式對(duì)提高信息檢索系統(tǒng)效率的意義[7]

整體來看，國(guó)外圖書館領(lǐng)域?qū)ヂ?lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)（尤其是讀書評(píng)論和閱讀筆記）給圖書館帶來的影響，以及圖書館對(duì)其的利用不夠重視，研究方向主要集中于主題詞等方面。

1.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)的研究與利用要早于國(guó)外，相關(guān)研究的論文數(shù)量也多于國(guó)外。現(xiàn)有研究表明，國(guó)內(nèi)圖書館學(xué)界對(duì)互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)（如書評(píng)、標(biāo)簽等）的研究已形成一定基礎(chǔ)，主要聚焦于三個(gè)維度。一是互聯(lián)網(wǎng)閱讀平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)模式及其對(duì)大眾閱讀行為的影響。如梁淳研究了豆瓣網(wǎng)的設(shè)計(jì)理念、內(nèi)容架構(gòu)以及運(yùn)營(yíng)模式，分析了其對(duì)大眾閱讀產(chǎn)生的影響[8]。二是基于互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)的圖書館信息檢索系統(tǒng)優(yōu)化。如鄭文暉研究了豆瓣網(wǎng)的功能，分析了高校圖書館引入書封面、內(nèi)容簡(jiǎn)介和書評(píng)功能的可能性和服務(wù)提升路徑[9]；梁亮等發(fā)現(xiàn)通過對(duì)熱門標(biāo)簽的合理設(shè)置和應(yīng)用，可以提升圖書館用戶的檢索效率和滿意度[10；郭育艷探索如何通過分析高校圖書館標(biāo)簽的多維特征和用戶偏好，來提升圖書館信息檢索質(zhì)量[11]。三是互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)對(duì)圖書館閱讀推廣策略的啟示。如謝發(fā)徽通過數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)高校圖書館微書評(píng)進(jìn)行實(shí)證分析，探討了微書評(píng)在提升圖書館閱讀推廣服務(wù)水平中的應(yīng)用[12];劉洋探討了短視頻書評(píng)在公共圖書館中的應(yīng)用情況，以及在提供多元化閱讀方面發(fā)揮的作用[13]；楊毓麗利用元分析方法探討了圖書被引與書評(píng)之間的相關(guān)性，認(rèn)為可通過深度挖掘書評(píng)數(shù)據(jù)，營(yíng)造更好的閱讀生態(tài)[14]；連婷婷等以豆瓣讀書會(huì)小組為研究對(duì)象，提出圖書館可通過構(gòu)建線上線下持續(xù)互動(dòng)情境等策略，提升圖書館閱讀推廣和讀者服務(wù)效能[15]

然而，既有研究在理論層面仍存在明顯局限：其一，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)的概念界定尚不明確；其二，缺乏對(duì)不同類型線上平臺(tái)數(shù)據(jù)的分類與比較研究，未系統(tǒng)解析其數(shù)據(jù)特征與圖書館閱讀數(shù)據(jù)的差異性；其三，兩類數(shù)據(jù)的互補(bǔ)性融合機(jī)制及實(shí)踐價(jià)值尚未形成成熟的理論框架。針對(duì)上述問題，本文對(duì)互聯(lián)網(wǎng)衍生數(shù)據(jù)進(jìn)行了定義并分析了其特點(diǎn)，嘗試構(gòu)建一個(gè)理論分析框架，重點(diǎn)從數(shù)據(jù)維度、顆粒度和業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景三個(gè)層面，系統(tǒng)探討互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)與圖書館閱讀數(shù)據(jù)的融合機(jī)制與實(shí)現(xiàn)路徑，以期為后續(xù)開展數(shù)據(jù)采集與用戶行為建模的實(shí)證研究提供理論基礎(chǔ)。

2互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)的范圍和特點(diǎn)

依據(jù)相關(guān)研究，本文中的互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)是指在用戶參與線上閱讀活動(dòng)過程中產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集合，涵蓋用戶在互聯(lián)網(wǎng)閱讀平臺(tái)上發(fā)布的書評(píng)、筆記、標(biāo)簽、評(píng)分，產(chǎn)生的閱讀軌跡、互動(dòng)記錄等內(nèi)容。

本類數(shù)據(jù)并非來源于圖書本身的元數(shù)據(jù)信息或出版發(fā)行信息，而是以用戶為中心生成的內(nèi)容，具有明顯的主觀性、情感性與互動(dòng)性，屬于典型的用戶生成內(nèi)容（UGC）范疇。在互聯(lián)網(wǎng)語境下，UGC類閱讀數(shù)據(jù)不僅反映個(gè)體對(duì)圖書的理解和評(píng)價(jià)，還承載了社交討論、行為推薦、知識(shí)傳播等多重功能。閱讀衍生數(shù)據(jù)體現(xiàn)了用戶在閱讀過程中的認(rèn)知偏好、情緒取向與社會(huì)互動(dòng)行為。其生成途徑不僅包括主動(dòng)表達(dá)（如撰寫書評(píng)、打分、打標(biāo)簽），也包括被動(dòng)表達(dá)（如點(diǎn)擊記錄、停留時(shí)長(zhǎng)、收藏記錄等）的系統(tǒng)記錄。該類數(shù)據(jù)常通過開放式社交平臺(tái)（如豆瓣讀書、小紅書、知乎等）或封閉式內(nèi)容平臺(tái)（如微信讀書、得到、喜馬拉雅等）進(jìn)行積累，具有跨平臺(tái)、跨媒介、時(shí)效性強(qiáng)等顯著特征。

2.1互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)產(chǎn)生的平臺(tái)范圍

互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)類型繁多，用戶在數(shù)字閱讀行為過程中留下的數(shù)據(jù)形態(tài)各異，本文依據(jù)平臺(tái)功能與用戶參與方式，將其大致劃分為四類：專業(yè)閱讀與圖書社交平臺(tái)、綜合社交媒體與內(nèi)容社區(qū)、電商與知識(shí)付費(fèi)平臺(tái)、學(xué)術(shù)與公共閱讀平臺(tái)。不同平臺(tái)產(chǎn)生的閱讀衍生數(shù)據(jù)具有不同的數(shù)據(jù)粒度、結(jié)構(gòu)類型與行為側(cè)重，以下分別介紹各類平臺(tái)及其代表性數(shù)據(jù)特征。

（1）專業(yè)閱讀與圖書社交平臺(tái)。此類平臺(tái)以圖書為核心內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)用戶對(duì)閱讀、評(píng)價(jià)與討論的深度參與，是互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)的主要來源之一。用戶行為集中體現(xiàn)在評(píng)分、書評(píng)撰寫、標(biāo)簽添加、讀書筆記撰寫與社群互動(dòng)等環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)具備明確的書目關(guān)聯(lián)性與情感傾向性特征，詳見表1。

表1專業(yè)閱讀與圖書社交平臺(tái)核心數(shù)據(jù)

（2）綜合社交媒體與內(nèi)容社區(qū)。這類平臺(tái)以泛內(nèi)容傳播為特征，盡管并非專注于閱讀領(lǐng)域，但通過圖文、短視頻等形式，聚合了大量讀書筆記、書單推薦及用戶討論數(shù)據(jù)，具有廣泛的內(nèi)容覆蓋度與較高的用戶參與度，特別適用于情感分析與社交互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)研究，詳見表2。

表2綜合社交媒體與內(nèi)容社區(qū)核心數(shù)據(jù)

（3）電商與知識(shí)付費(fèi)平臺(tái)。該類平臺(tái)的閱讀衍生數(shù)據(jù)主要來自消費(fèi)行為、音頻互動(dòng)行為等，側(cè)重反映用戶對(duì)知識(shí)類內(nèi)容的購(gòu)買意圖與學(xué)習(xí)偏好。數(shù)據(jù)多以行為軌跡與評(píng)價(jià)反饋為主，適用于構(gòu)建需求預(yù)測(cè)模型與優(yōu)化資源采購(gòu)機(jī)制，詳見表3。

表3電商與知識(shí)付費(fèi)平臺(tái)核心數(shù)據(jù)

（4）學(xué)術(shù)與公共閱讀平臺(tái)。此類平臺(tái)多依托學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)或出版單位建設(shè)，數(shù)據(jù)以檢索、下載、引用等行為為主，具備專業(yè)性、穩(wěn)定性與高可信度等特點(diǎn)。盡管其UGC屬性較弱，但在用戶知識(shí)需求方面具有高度代表性，適用于圖書館的科研數(shù)據(jù)分析與館藏建設(shè)優(yōu)化，詳見表4。

表4學(xué)術(shù)與公共閱讀平臺(tái)核心數(shù)據(jù)

2.2互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)特點(diǎn)

（1）實(shí)時(shí)反饋與動(dòng)態(tài)更新。互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)具有較高的實(shí)時(shí)性，能夠迅速反饋線上讀者的閱讀偏好、新出版或者近期熱門的書籍等信息。讀者在豆瓣讀書、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、小紅書等平臺(tái)發(fā)布書評(píng)或標(biāo)簽后，新書的口碑和市場(chǎng)反響會(huì)在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生。

（2）多維度與深層洞察。互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)中的書評(píng)不僅僅是簡(jiǎn)單的評(píng)論，它覆蓋了多維度的信息，包含圖書內(nèi)容、文筆風(fēng)格、主題內(nèi)容等各類評(píng)價(jià)。標(biāo)簽也能反映出作品的一些簡(jiǎn)潔的特征，如“愛情”“科幻”“古典”等標(biāo)簽，能夠非常直觀表達(dá)作品類別。書評(píng)和讀書筆記也能從更深層次揭示作品的隱性特征，如文化價(jià)值、感情傾向等。

（3）群體性與互動(dòng)性。互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)通過大量用戶生成，很多內(nèi)容具有共通性，尤其是書評(píng)里的高頻詞匯，可以反映出群體的共性或者是相同偏好。其UGC還包括讀者互動(dòng)的內(nèi)容，如參與投票情況、對(duì)情節(jié)的討論，以及對(duì)書中人物的觀點(diǎn)等。

（4）主觀性與情感傾向。互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)（如書評(píng)）往往蘊(yùn)含著讀者的主觀評(píng)價(jià)與情感傾向，這些信息可以反映出讀者對(duì)圖書的真實(shí)感受，具體包括對(duì)圖書的滿意度、愿意向他人推薦的意愿，以及與書中內(nèi)容產(chǎn)生的情感共鳴等。

（5）文化和地域差異。從書評(píng)和標(biāo)簽的具體內(nèi)容中，不難發(fā)現(xiàn)其明顯受到文化和地域因素的深刻影響。不同地域的讀者，成長(zhǎng)于各異的文化環(huán)境和社會(huì)氛圍中，形成了各具特色的文化背景和閱讀習(xí)慣。例如，不同地域、不同文化背景的讀者對(duì)《白鹿原》這樣地域性較強(qiáng)的文學(xué)作品的評(píng)價(jià)，會(huì)體現(xiàn)出明顯的差異性。

（6）存在著大量噪聲數(shù)據(jù)。在書評(píng)和豆瓣小組討論的相關(guān)數(shù)據(jù)中，還存在著大量的噪聲數(shù)據(jù)，包括與本書內(nèi)容無關(guān)甚至是虛假的內(nèi)容，部分讀者在發(fā)表評(píng)論或參與互動(dòng)期間出現(xiàn)的爭(zhēng)論或情緒化宣泄內(nèi)容，以及語言攻擊甚至人身攻擊的內(nèi)容。因此，在利用這些數(shù)據(jù)時(shí)，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。

2.3互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)維度

（1）時(shí)間維度。互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的時(shí)間維度，讀者一些閱讀行為和習(xí)慣會(huì)隨著時(shí)間的推移而變化。一是季節(jié)性變化，如寒暑假期間學(xué)生群體的閱讀量顯著增加；二是節(jié)假日效應(yīng)，如春節(jié)期間休閑類讀物需求上升；三是重大社會(huì)事件影響，如新冠肺炎疫情時(shí)期健康類書籍關(guān)注度提高；四是個(gè)人生活階段變化，如職業(yè)發(fā)展不同階段對(duì)專業(yè)書籍的需求差異明顯。通過追蹤這些時(shí)間特征，能夠準(zhǔn)確把握用戶閱讀偏好的演變軌跡。

（2）空間維度。空間維度不僅僅是一個(gè)物理概念，還涵蓋了用戶所處的地理環(huán)境、文化背景、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)習(xí)俗等多方面的因素。這些因素會(huì)深刻影響用戶的閱讀偏好、閱讀習(xí)慣，以及在閱讀平臺(tái)中的互動(dòng)方式。例如，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異導(dǎo)致用戶閱讀資源獲取能力不同，一線城市用戶更易接觸到外文原版書籍。

（3）社會(huì)維度。互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)不僅能反映出個(gè)人的行為特征，也能映射出當(dāng)時(shí)的社會(huì)環(huán)境，這種映射就是互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)的社會(huì)維度。該維度反映了閱讀行為與社會(huì)結(jié)構(gòu)、群體互動(dòng)、社會(huì)變遷等因素之間的關(guān)系。讀者在平臺(tái)上通過書評(píng)、評(píng)論、點(diǎn)贊、分享等行為，形成了一種社交閱讀模式。

3圖書館閱讀數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和局限性

3.1圖書館閱讀數(shù)據(jù)特點(diǎn)

圖書館作為傳統(tǒng)的知識(shí)傳播陣地以及重要的文化場(chǎng)所，積累了海量的讀者行為數(shù)據(jù)[16]，這些數(shù)據(jù)不僅蘊(yùn)含著大量有價(jià)值的信息，還反映了圖書館閱讀數(shù)據(jù)的一些獨(dú)有特性。

（1）權(quán)威性與專業(yè)性。圖書館館藏文獻(xiàn)資源經(jīng)過專業(yè)化的采選與編目流程，所有書目數(shù)據(jù)均嚴(yán)格遵循MARC標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)范化處理，經(jīng)過多層審核、校對(duì)，數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性和數(shù)據(jù)質(zhì)量都非常高。這種嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鳈C(jī)制確保了資源在知識(shí)準(zhǔn)確性、學(xué)術(shù)深度和學(xué)科體系性方面具有權(quán)威性優(yōu)勢(shì)。

（2）系統(tǒng)性與完整性。圖書館經(jīng)過長(zhǎng)期系統(tǒng)化的資源建設(shè)與知識(shí)組織，構(gòu)建起結(jié)構(gòu)完備、組織嚴(yán)謹(jǐn)?shù)酿^藏體系。各類文獻(xiàn)資源按照學(xué)科門類、知識(shí)主題等維度進(jìn)行科學(xué)分類與組織，形成了相互關(guān)聯(lián)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。這種體系化的知識(shí)組織方式為讀者提供了多維度的檢索路徑：既可通過傳統(tǒng)的分類目錄進(jìn)行學(xué)科脈絡(luò)式瀏覽，也能利用現(xiàn)代檢索系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位。

（3）多樣性。圖書館閱讀數(shù)據(jù)來源廣泛，形式多樣，反映了讀者與圖書館之間的交互過程，涵蓋了用戶的多種行為類型和交互方式。 ① 借閱記錄：用戶借閱的書籍種類、借閱時(shí)長(zhǎng)、歸還時(shí)間等，反映了用戶的閱讀偏好和閱讀頻率。 ② 館內(nèi)行為數(shù)據(jù)：用戶在圖書館閱覽室等停留的時(shí)間、訪問區(qū)域（閱覽室、展廳、自習(xí)室等）、使用設(shè)備的類型（電腦、紙質(zhì)書等）。 ③ 數(shù)字資源使用數(shù)據(jù)：用戶訪問數(shù)字資源（電子書、電子期刊、數(shù)據(jù)庫(kù)等）的頻率、時(shí)長(zhǎng)和內(nèi)容類別。 ④ 活動(dòng)參與數(shù)據(jù)：用戶參與圖書館舉辦的講座、讀書會(huì)、展覽等活動(dòng)的頻率和類型。但是在一定程度上，公共圖書館的普適性服務(wù)又難以實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體需求的精準(zhǔn)把握與個(gè)性化服務(wù)的提供。

（4）時(shí)空特性。 ① 時(shí)間維度：用戶的閱讀行為可能受到時(shí)間因素的影響。例如，周末、節(jié)假日、考試季、寒暑假等時(shí)間段可能導(dǎo)致用戶借閱量的變化；用戶在一天中的不同時(shí)間段（如上午、下午、晚上）

可能表現(xiàn)出不同的閱讀習(xí)慣。 ② 空間維度：用戶在圖書館內(nèi)的行為數(shù)據(jù)具有明顯的空間分布特征。例如，某些區(qū)域的用戶流量較高（如熱門書籍閱覽室、自習(xí)室），而另一些區(qū)域可能較少被關(guān)注（如特定類別的書架）。

3.2圖書館閱讀數(shù)據(jù)的局限性

（1）采集方式單一。目前，圖書館主要通過借閱記錄、書目系統(tǒng)的線上檢索軌跡等方式采集用戶數(shù)據(jù)，缺乏對(duì)用戶閱讀行為的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和多維度記錄。例如，用戶的閱讀時(shí)長(zhǎng)、閱讀進(jìn)度、閱讀偏好等細(xì)節(jié)信息可能無法被全面捕捉。

（2）時(shí)效性滯后。圖書館的用戶數(shù)據(jù)更新可能存在滯后性。例如，用戶的借閱記錄通常在還書后才能更新，而用戶的實(shí)時(shí)閱讀行為（如當(dāng)前正在閱讀的書籍）難以被及時(shí)記錄。

（3）代表性缺乏。圖書館讀者的行為數(shù)據(jù)可能無法代表所有讀者的閱讀行為。例如，圖書館讀者可能更傾向于學(xué)術(shù)型或文化型文獻(xiàn)的閱讀，而導(dǎo)致圖書館忽視了其他類型讀者的需求。

（4）片面性。部分用戶的行為數(shù)據(jù)可能是被動(dòng)記錄的（如借閱記錄），而非主動(dòng)反饋的（如書評(píng)或滿意度調(diào)查），這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的片面性。用戶的某些隱性特征（如閱讀動(dòng)機(jī)、情感體驗(yàn)）可能難以通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)直接反映。

4雙源數(shù)據(jù)互補(bǔ)性以及應(yīng)用場(chǎng)景分析

4.1雙源數(shù)據(jù)對(duì)比與互補(bǔ)性分析

根據(jù)以上分析，圖書館閱讀數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)各自具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，對(duì)它們進(jìn)行深人的互補(bǔ)與融合分析，對(duì)于充分挖掘信息價(jià)值、提升圖書館服務(wù)質(zhì)量、滿足讀者多樣化需求具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。下面將從維度、顆粒度方面具體分析兩者的互補(bǔ)意義。

（1）維度互補(bǔ)。在數(shù)據(jù)的維度方面，主要從用戶覆蓋、數(shù)據(jù)時(shí)效性、場(chǎng)景、時(shí)空性、互動(dòng)與情感五個(gè)方面具體分析，詳見表5。

表5圖書館閱讀數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)維度互補(bǔ)

（2）數(shù)據(jù)顆粒度互補(bǔ)。在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)維度定義了分析的角度，數(shù)據(jù)顆粒度決定了分析的細(xì)致程度以及畫像的精準(zhǔn)度。下面主要從讀者屬性、資源屬性等靜態(tài)數(shù)據(jù)，以及讀者行為、資源動(dòng)態(tài)等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)顆粒度分析，詳見表6。由表可知，圖書館閱讀數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)顆粒度并不一致，兩者互補(bǔ)，可形成較為全面的讀者數(shù)據(jù)與資源數(shù)據(jù)。

表6圖書館閱讀數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)顆粒度互補(bǔ)

4.2互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)在智慧圖書館建設(shè)中的應(yīng)用場(chǎng)景分析

數(shù)據(jù)是智慧圖書館建設(shè)過程中推動(dòng)服務(wù)創(chuàng)新與管理變革的核心要素。互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)在與圖書館閱讀數(shù)據(jù)融合后，可以成為圖書館用戶畫像構(gòu)建、資源精準(zhǔn)推薦、知識(shí)組織優(yōu)化及社會(huì)服務(wù)拓展的重要數(shù)據(jù)來源。

（1）優(yōu)化讀者與資源畫像，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)資源推薦。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將雙源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，從而生成更精準(zhǔn)的讀者興趣模型。采用協(xié)同過濾與內(nèi)容推薦算法，實(shí)現(xiàn)基于興趣圖譜的個(gè)性化資源推送，提升資源匹配效率。例如，建立“讀者一資源一場(chǎng)景”三維推薦模型，在移動(dòng)端動(dòng)態(tài)生成關(guān)聯(lián)閱讀清單和興趣聚類書單，促進(jìn)知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化。

（2）基于群體數(shù)據(jù)的資源建設(shè)優(yōu)化。利用互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)中的高頻標(biāo)簽、用戶評(píng)分及主題熱度，構(gòu)建需求預(yù)測(cè)模型。針對(duì)高評(píng)分但館藏缺失資源實(shí)施精準(zhǔn)采購(gòu)，對(duì)低借閱率但網(wǎng)絡(luò)熱度上升的書籍開展“預(yù)采購(gòu)一試讀”機(jī)制。建立“用戶一資源”動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的資源配置策略，實(shí)現(xiàn)館藏結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

（3）情感驅(qū)動(dòng)的服務(wù)優(yōu)化路徑。采用自然語言處理技術(shù)（如情感詞典分析等），從書評(píng)、論壇討論中提取情感特征，識(shí)別讀者對(duì)資源或服務(wù)的情感傾向。針對(duì)負(fù)面評(píng)價(jià)（如內(nèi)容晦澀、版本老舊），優(yōu)化推薦策略并設(shè)計(jì)補(bǔ)償機(jī)制（如提供版本替換建議）。構(gòu)建“讀者反饋一服務(wù)改進(jìn)”閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)洞察的精準(zhǔn)服務(wù)設(shè)計(jì)。

（4）基于社群協(xié)作的閱讀推廣創(chuàng)新。圖書館可借助互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)中的互動(dòng)社群數(shù)據(jù)（如知乎的書籍推薦問答等），策劃線上線下融合的閱讀推廣活動(dòng)，如基于熱書榜單舉辦城市共讀計(jì)劃、好書分享會(huì)等，同時(shí)引導(dǎo)讀者發(fā)布書評(píng)、評(píng)分、閱讀清單，激發(fā)用戶參與度。

綜上，互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)與圖書館業(yè)務(wù)邏輯高度契合，尤其在雙源數(shù)據(jù)融合后，能夠在用戶服務(wù)、資源配置優(yōu)化、閱讀推廣等多個(gè)維度支撐智慧圖書館的建設(shè)。通過技術(shù)與制度的協(xié)同推進(jìn)，圖書館可在保障用戶隱私與數(shù)據(jù)倫理的前提下，最大限度挖掘互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)的潛力，實(shí)現(xiàn)服務(wù)智慧化的轉(zhuǎn)型。

5互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)應(yīng)用于智慧圖書館建設(shè)的技術(shù)與制度條件

互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)雖具有較高的應(yīng)用潛力，但其在智慧圖書館中的實(shí)際應(yīng)用仍受到制度與技術(shù)等多種因素的制約。為了實(shí)現(xiàn)雙源數(shù)據(jù)的高效融合與落地應(yīng)用，必須在接口標(biāo)準(zhǔn)、隱私保護(hù)及語義規(guī)范等關(guān)鍵環(huán)節(jié)建立配套機(jī)制。以下從三個(gè)方面具體分析其融合條件。

（1）數(shù)據(jù)接口與系統(tǒng)兼容標(biāo)準(zhǔn)。目前，圖書館涉及資源和讀者的相關(guān)數(shù)據(jù)可能存在于多個(gè)系統(tǒng)，資源數(shù)據(jù)多以MARC、DCMARC、FRBR等結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，讀者相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)也不統(tǒng)一。而互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)多以JSON、XML等格式呈現(xiàn)，格式自由度高，內(nèi)容結(jié)構(gòu)不一。雙源數(shù)據(jù)融合的前提是建立統(tǒng)一或可轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)。為實(shí)現(xiàn)融合，需開發(fā)中間件系統(tǒng)或應(yīng)用程序接口（API）網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)映射與協(xié)議轉(zhuǎn)換。同時(shí)推動(dòng)構(gòu)建面向智慧圖書館的數(shù)據(jù)互操作標(biāo)準(zhǔn)，如基于資源描述框架（RDF）的標(biāo)簽轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn)、跨平臺(tái)讀者身份識(shí)別接口、統(tǒng)一時(shí)間戳與標(biāo)簽權(quán)重協(xié)議等。

（2）用戶隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)倫理機(jī)制。互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)中有大量涉及用戶隱私的信息（如賬號(hào)行為軌跡、情感表達(dá)、群體偏好等），在圖書館引入此類數(shù)據(jù)前，必須建立健全隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)倫理審查機(jī)制，確保數(shù)據(jù)使用合法合規(guī)。首先，應(yīng)推動(dòng)平臺(tái)在數(shù)據(jù)授權(quán)層面引入可撤銷授權(quán)、最小必要授權(quán)等手段，確保用戶知情、同意;其次，圖書館應(yīng)設(shè)立獨(dú)立的數(shù)據(jù)倫理評(píng)估流程，對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，并建立數(shù)據(jù)訪問等級(jí)劃分制度，以防止過度畫像與信息歧視。

（3）標(biāo)簽語義映射與知識(shí)組織重構(gòu)。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中的標(biāo)簽具有高度自由性與情感化表達(dá)的特點(diǎn)，常見標(biāo)簽如“催淚”“年度神作”等，不具備規(guī)范術(shù)語的嚴(yán)謹(jǐn)性。為實(shí)現(xiàn)與圖書館現(xiàn)有主題詞體系（如《中國(guó)分類主題詞表》《美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館主題詞表》）融合，需構(gòu)建跨語義映射機(jī)制。該機(jī)制可借助自然語言處理技術(shù)（如詞向量模型、語義網(wǎng)）建立標(biāo)簽與標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語之間的多對(duì)一或一對(duì)多映射關(guān)系。與此同時(shí)，還可在圖書館分類體系中引入互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的標(biāo)簽作為補(bǔ)充，形成“規(guī)范術(shù)語 + 群體標(biāo)簽”的復(fù)合知識(shí)組織架構(gòu)，提高資源檢索的開放性與用戶參與度。

6 總結(jié)與展望

本文從智慧圖書館建設(shè)的角度出發(fā)，系統(tǒng)分析了互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)的范圍、結(jié)構(gòu)與特征，探討了其與圖書館閱讀數(shù)據(jù)的互補(bǔ)關(guān)系，并進(jìn)一步提出了融合應(yīng)用的可行性。研究表明，互聯(lián)網(wǎng)書評(píng)與標(biāo)簽數(shù)據(jù)等在用戶畫像構(gòu)建、資源推薦優(yōu)化、情感分析與閱讀推廣等方面具有顯著應(yīng)用價(jià)值，可以為圖書館實(shí)現(xiàn)服務(wù)個(gè)性化與資源配置智能化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和方法支持。

盡管本文在理論與實(shí)踐層面進(jìn)行了初步探討，但仍存在一些局限性：未能進(jìn)一步提出雙源數(shù)據(jù)的融合方式，未能提出如何對(duì)互聯(lián)網(wǎng)閱讀衍生數(shù)據(jù)的噪聲進(jìn)行處理等。此外，本文為理論探索型研究，尚未通過問卷調(diào)研等方式開展實(shí)證研究，仍停留在模型構(gòu)建與融合可能性分析層面。

未來研究將圍繞本文提出的融合模型，設(shè)計(jì)讀者行為問卷，開展樣本調(diào)研，并結(jié)合智慧圖書館業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的讀者行為日志數(shù)據(jù)，構(gòu)建融合驗(yàn)證機(jī)制，以推動(dòng)理論模型向應(yīng)用層面的轉(zhuǎn)化。

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作者簡(jiǎn)介：

楊帆（1984—），男，碩士，副研究館員，國(guó)家圖書館主任科員。研究方向：圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)閱讀、數(shù)據(jù)治理。