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基于新工科視角的數字資源評價研究

2025-10-03 00:00:00夏志鋒
河北科技圖苑 2025年4期

中圖分類號:G250 文獻標識碼:A DOI:10.13897/j.cnki.hbkjty. 2025.0043

1新工科教育與圖書館相關資源概況

在數字化時代,圖書館扮演著一個至關重要的角色,為教育教學、科研活動,以及人才培養提供文獻支撐和多方面的服務。其中,電子資源尤為重要,它不僅豐富了文獻資源,同時也為讀者帶來了前所未有的便利。電子資源評價實際上是對這些資源的內容、服務能力和使用效果等各方面進行全面的審視,目的在于從中獲取有助于資源建設、提高服務水平、增強讀者對圖書館的黏性的建議和指導[1-7]。

當前新技術革命加速進行,各國綜合國力的競爭尤其是新型工程技術人才的競爭越發激烈,加快對工程技術人才的培養、提升尤為緊迫。在此背景下,2017年教育部正式啟動了“新工科\"計劃,推動工程教育改革創新,形成新工科建設的“三部曲”———復旦共識、天大行動和北京指南[8],在新工科建設的內涵特征、發展路徑、建設指南等方面凝聚共識。新工科教育模式提出的背景是為了應對現代工程技術領域的多變性和復雜性,旨在培養能夠適應未來多元化、創新型的卓越工程人才。為了實現這一目標,新工科注重培養學生的跨學科知識和前沿技術能力,強調實踐與創新,同時也倡導基于

3D網絡環境、增強與虛擬現實、人工智能等先進技術的探索式、混合式的教與學方法[9-10]。

高校圖書館作為人才培養和教學、科研服務的文獻信息資源中心,在新工科建設中承擔著不可或缺的服務職能。新工科建設和發展的重點在于學科建設,優質數字資源建設是支撐學科建設的重要基礎,也是高校圖書館助力新工科建設的主要方法和手段。無疑,新工科建設的成功與否,在一定程度上依賴于圖書館能夠提供哪些高質量、與之相匹配的數字資源。當前,盡管圖書館引進的數字資源種類繁多,但真正滿足新工科教學和研究需求的資源還相對有限。這不僅限制了新工科的快速發展,也為圖書館帶來了新的挑戰。因此,引進、建設新工科相關的數字資源成為圖書館當前的一項新的重要工作,而與此相關的新工科相關數字資源評價顯得尤為重要。探討相關數字資源評價以便更好地服務新工科教育發展,對于培養適應新一輪科技革命與產業變革需求且具有創新意識的復合型人才,具有非常重要的意義,因此開展基于新工科視角的數字資源評價研究已經刻不容緩。

目前,關于高校圖書館助力新工科建設方面已有一些研究成果,大都以高校圖書館在新工科背景下的服務能力提升、服務體系構建、支撐保障、服務路徑及發展策略等方面展開論述[11-15],對服務內容研究尤其是新工科數字資源評價方面較少。而數字資源評價對象目前大多集中在傳統的電子圖書、期刊或學位論文等資源上,對于那些新型、交互式的資源卻鮮有涉獵;從評價內容看,主要集中在數字資源服務評價、績效評價、質量評價等方面,尚缺乏專門針對新工科數字資源評價研究方面的相關報道;從評價具體指標看,傳統評價指標如核心期刊收錄率、學科覆蓋率、資源重復率、檢索查全查準率、界面友好性、系統穩定性等指標已不能完全勝任新工科數字資源的評價,需要創新性開展新型評價指標的設計。

筆者在2022年6月,對國內16所高校圖書館的數字資源采購情況進行了調研,這些高校包括綜合性大學、工科特色顯著的院校以及工業大學的對標高校,以此為視角,探索高校圖書館新工科數字資源建設的概況。筆者依據數字資源的創新、互動、形象等特性篩選了上述16所高校圖書館購置的新工科數字資源,發現4個及以上圖書館購買的新工科資源主要有:JoVE實驗視頻期刊、知識視界視頻教育資源庫、超星學術視頻(名師講壇)、Reaxys、BMJBestPractice、CIDP制造業數字資源平臺、Knovel、PrimalPicturesAnatomy.Tv三維互動式解剖學等數據庫。這些數字資源或具有很強的實踐操作指導意義,或以專家的視角詳細可視化講解相關專業知識,或從三維角度展示普通資源庫里面二維平面化展示的相關工科知識點,因此,受到大部分高校的青睞。

總之,只有從新工科角度深入了解并有效評估現有數字資源,圖書館才能夠更有針對性地進行資源建設,更好地滿足新工科等新型教育模式的需求,從而更好地服務于新工科建設發展。

2新工科數字資源的基本特征

2.1 創新性

新工科數字資源內容立意新穎,形式生動,與常見的電子期刊、圖書、學位論文、會議論文、報紙、專利等相比,創新元素豐富。這種創新在資源的內容與形式上均充分彰顯。如新工科數字資源內容以視頻資源為主,但又不同于傳統視頻資源庫,視頻的組織形式、視頻的揭示及分類較為新穎,視頻主要用于立體展示工科領域的知識要素,甚至以學術期刊方式出版視頻所揭示的學科成果,讓讀者全方位、沉浸式的掌握工科知識要點和實踐技能。

2.2 實踐性

工科注重實踐類、技術類、技能類以及操作類知識技能的培養發展,新工科更是如此,以培養復合型工科人才為主,注重多種實踐技能和技術領域的培養鍛煉。新工科數字秉承為新工科教育培養復合型、交叉型、全能型的具有高實踐技能高理論水平的人才為目標,在注重資源學術性的同時,特別注意實踐類、技能類資源的收集展示。如上述新工科數字資源以高品質視頻內容為基礎,具體實踐指導讀者在制造業、醫學、工程學、化學化工以及相關新工科領域的各種專業實踐技能。

2.3交互性

新工科數字資源平臺更注重與讀者的交互體驗。讀者既可以與3D模型互動,如PrimalPicturesAnatomy.Tv三維互動式解剖學數據庫、CIDP制造業數字資源平臺;又可以通過與圖表、方程式交互的方式自主學習,如Knovel交互式數據庫;還可以在視頻交互的情景中不斷自我啟發、產生共鳴,如JoVE實驗視頻期刊。另外,超星學術視頻(名師講壇)、知識視界視頻教育資源庫和JoVE實驗視頻還額外提供視頻建設者和學習者的互動交流平臺。

2.4富媒體性

新工科數字資源按種類可以分為:視頻、音頻、圖片、3D動畫、圖書期刊的文本信息等,但內容豐富、形式多樣,以音視頻、圖片動畫為主,富媒體化特征顯著。如Knovel的10萬多種互動表格、圖解和公式;PrimalPictures3D人體解剖模型庫的6000多個高精確、三維、動態、互動式解剖模型;CIDP制造業數字資源平臺80多萬個機械零部件的2D/3D標準件模型;BMJBestPractice臨床實踐的臨床圖像;JoVE實驗視頻期刊有13000多個實驗視頻;知識視界視頻教育資源庫和超星學術視頻則更是以學術類視頻為主。

2.5 融合性

新工科數字資源內容大多涉及新興學科、交叉學科,體現了學科專業知識、專業實踐技能的高度融合性。如Knovel數據平臺涵蓋了航空航天及雷達、航海、能源、化學化工、新材料、納米科技、技術設備智能制造、土木工程與建筑、工業衛生等35種核心工程學科領域;CIDP制造業數字資源平臺涉及機械設計制造及其自動化、交通及車輛工程、過程裝備與控制工程、能源與動力工程、工業工程、材料科學與工程、化學工程與工藝等多個專業領域;Reax-ys數據庫給出了一整套與化學相關學科領域研發的在線解決方案;JoVE實驗視頻其涵蓋生物、醫學、物理、化學、環境學等領域,其中生命科學領域的實驗視頻受到研究人員和學者的廣泛關注。

3數字資源評價理論

3.1 目標一致性理論

目標一致性理論是針對人力資源績效評價提出的構建理論,要求在系統目標、評價指標和評價目的三者之間取得一致,對于新工科數字資源評價指標體系的構建具有借鑒意義[16]。新工科數字資源評價指標體系構建(評價指標)與新工科數字資源的服務目標(系統目標)、新工科數字利用目標(評價目的)三者是一致的,即為重構人才知識體系,培養家國情懷的新興工程技術人才提供更適合的數字文獻資源。

從服務目標看,在新工科數字資源使用過程中,讀者對數字資源服務內容、服務方式、服務水平、服務效果等內容的滿意度決定了數字資源評價必須和數字資源服務目標密切聯系[17],評價指標必須體現數字資源服務目標(培養家國情懷的新興工程技術人才),評價指標與服務目標一致;另外評價指標內容能系統體現數字資源服務目標的整體及各個方面。從評價目的看,數字資源評價的目的是實現數字資源利用的社會經濟及文化效益的最大化,這個評價指標設計的初衷是一致的,評價目的決定了評價指標的構成。

3.2 系統評價理論

系統評價理論是評價領域的一個核心理念,它將被評價的對象視為一個復雜的系統,堅持從宏觀和整體的角度進行分析,研究其內部組件之間的相互關系和外部環境的影響[18]。在這一理論框架下,評價指標的制定、權重的分配以及評價方法的選擇都旨在確保評價活動能夠全面、準確、公正地反映被評價對象的真實狀態和價值。

對于新工科數字資源評價而言,該理論提供了一個系統性的視角。首先,新工科數字資源評價指標體系被視為一個完整的系統,具備系統的基本特性:目標性、組織性、集合性、關聯性、開放性、動態性與靜態性。這意味著該評價指標體系不是孤立存在的,而是在一定的環境中進行動態演化,受到外部因素的影響,同時內部各組件之間也存在著緊密的聯系。

具體來說,組織性和集合性強調了評價指標體系的結構性和整體性。評價指標體系不僅是由相關人員按照一定的方法構建而來,其內部的結構和層次也都體現了其組織的邏輯和完整性。開放性和動態性則反映了評價指標體系的適應性和靈活性。隨著數字資源使用環境的變化、組織戰略目標的調整,評價指標體系也應該相應地進行調整和優化。

同時,系統評價理論還特別強調評價活動的目標一致性和相互關聯性。這意味著在進行評價時,不僅要確保評價的內容、方法與被評價對象的實際情況相匹配,還要確保各項評價指標之間、評價方法之間以及評價的各個階段之間都存在著內在的邏輯關系,確保評價的結果是全面、公正、客觀的。

從上述分析可以看出,系統評價理論為新工科數字資源評價提供了一個宏觀、系統、科學的視角,它強調評價的全面性、客觀性和科學性,使得評價活動能夠更加準確地反映被評價對象的真實狀態,為決策提供有力的支撐。在構建新工科數字資源評價指標體系時,應當遵循系統評價理論的指導,確保評價活動的科學性、有效性和實用性。

3.3利益相關者理論

利益相關者理論是指組織管理者為綜合平衡各利益相關者的利益要求而進行的管理活動[19]。不同利益相關者有不同的利益訴求,應在數字資源評價指標體系中得到相應體現[17]。新工科數字資源評價指標體系的利益相關者包括數字資源提供方、服務提供者、讀者用戶等,指標體系的設計應充分考慮利益相關者的訴求。

3.4定量與定性相結合的理論

定量與定性相結合的理論強調在評價過程中融合數值化的客觀數據與主觀的解釋性描述,以形成一個全面、準確且深人的評價結論。在數字資源評價指標體系構建中,該理論的應用尤為關鍵。定量指標,依賴于具體、可測量的數據,為評價提供了明確、客觀的參考標準,從而使評價結果具有更高的客觀性和可信度。然而,僅依賴定量數據可能會導致對某些重要但難以量化的方面的忽略,這時定性指標的重要性便顯現出來。定性指標,通過對現象、屬性或行為的描述性分析,提供了深人的見解,能夠更好地理解和解釋數字資源的某些特性和價值。但它們的主觀性強,可能受到評價者偏見的影響,因此難以單獨作為評價的依據。因此,將定量與定性指標結合使用不僅可以彌補各自的不足,還可以確保評價的全面性和準確性。在實際評價中,應適當平衡兩者的比例,確保既有具體數據支撐的客觀判斷,也有對復雜問題的深人分析和解釋。此外,為提高評價的科學性和公正性,建議在構建指標體系時,充分利用可用的統計數據,對定性指標進行量化處理,從而實現評價的系統性與精確度的雙重保障。

4新工科視角下數字資源評價原則

新工科數字資源評價遵循一般數字資源的評價原則,如科學性、客觀性、系統性、簡單性、目的性、預見性原則4,但在具體應用時應注意結合新工科數字資源的特征,尤其是否體現數字資源的創新性、實踐性和交互性。

4.1科學性原則

新工科視角下的數字資源評價指標體系中的每項指標的設定需要符合科學依據,準確反映數字資源的內容、平臺性能等情況,全面揭示數字資源平臺的特征,顯而易見科學性原則是數字資源評價體系的核心。

4.2 客觀性原則

新工科視角下的數字資源評價指標體系的建立應注重指標選擇的客觀性,指標能真實地反映數字資源內容、功能、服務交互水平等狀況,資源服務項目和讀者滿意度等,指標要求客觀反映數字資源平臺的管理、服務、利用的效果,便于發現問題、解決問題。

4.3 系統性原則

數字資源評價是一個復雜的系統工程,需要對數字資源、平臺功能、人文環境、組織管理、服務效益等方面了解的基礎上,系統全面地構建評價指標體系,對評價指標進行系統的層次劃分,以便對平臺進行綜合評價。

4.4 簡單性原則

評價指標體系是為實際工作而設計的,方便管理者對數字資源的建設、管理和服務效益進行評價分析,因此為方便應用,指標體系不應繁瑣,指標所對應的數據應容易獲得,釋義明確,主觀層面的定性指標減少,多用易于量化對比的定量指標,從而使評價指標體系簡單易用。

4.5 目的性原則

評價的目的是為合理引進建設數字資源,提升讀者對新工科數字資源的滿意度。通過評價能使數字資源管理方發現資源內容、平臺功能、服務效果中的不足或問題,及時采取措施,完善數字資源建設,為培養新工科人才提供優質的數字資源。

4.6 預見性原則

數字資源平臺在不斷地建設完善,服務功能在不斷延伸拓展,所以構建評價指標體系應該注意指標動態性和靜態性相結合,根據數字資源建設和服務情況變化,注重服務成本的經濟效益與用戶滿意度平衡,預見數字資源平臺未來服務的可擴展性。

4.7 創新性原則

新工科數字資源評價應強調資源的創新,這種創新包括但不限于內容的創新、形式的創新、服務的創新、資源制作加工的創新。創新的評價導向才能促使新工科數字資源的創新發展,不斷為培養創新型復合型的新工科人才提供資源保障。

4.8 實踐性原則

資源的評價注重實踐類、操作類、技能類等資源的發掘和有效評估,力求發現一批探究式、討論式、參與式、互動式、混合式的新工科數字資源平臺。

5新工科數字資源評價指標體系

在對現有研究成果,如ISO2789附錄A的電子圖書館服務使用評價指標體系[20]、ARL的電子資源計量項目(E一metrics)[21]、辛力春的數字資源綜合評價指標體系[22]等內容總結基礎上,結合德爾菲專家打分法,邀請五位領域內專家背靠背打分,確定資源層面、讀者利用層面、數據庫性能層面、價格成本及服務層面等5個一級指標及其附屬的相互獨立的28個二級指標。應用改進的層次分析法[23]邀請五位行業專家對所有指標的進行打分,即針對新工科數字資源評價指標體系中的每一層級各因素的重要性給出數值評價判斷,計算評價指標的層次單排序權重值并進行一致性檢驗,一致性檢驗結果均可以接受。具體指標體系設計如表1所示。

與以往數字資源評價指標體系相比,新工科數字資源評價指標體系體現了新工科資源的基本特征。在資源層面涉及資源的完善程度和質量水平共2個一級指標12個二級指標,評價指標優先聚焦數據庫資源收錄的實踐技能類及新興交叉學科類視頻數、動畫模型及交互式圖表數量,在指標的時效性上考慮新工科發展的日新月異強調“新”,即近三年資源量占總量百分比,以及新興交叉學科個數;其次,重點關注資源來源的權威性、數據加工質量、更新頻率等情況。在讀者利用層面,評價指標重點關注了視頻動畫模型觀看數/下載數、交互式圖表圖片查看數/下載數,以及平臺互動次數等二級指標。其余層面及其所涉及指標基本與以往經典數字資源評價研究類似,在此不再詳述。

表1新工科數字資源評價指標體系

注:加注*號的指標需通過問卷或抽樣調查獲取。

上述評價指標體系中,除加星號“用戶滿意度”指標需要通過問卷或抽樣調查才能獲取,另外新興學科交叉學科涉及的指標依賴于新工科數字資源平臺的學科導航的詳盡程度。

在實際操作中,具體評價方法目前一般采用定性與定量相結合的綜合評價法來評價數字資源,對于新工科數字資源更為適用,可以全面客觀科學合理地認識新工科資源。綜合評價法具體而言包括層次分析法、模糊綜合評價法等方法[20]。在選用具體評價方法時候應注意對讀者使用評價、數據庫內容評價等需要選擇不同的評價方法,因為不同的評價方法有不同的適用范圍,需要加以區分。

6 未來工作展望

新工科建設目前正在蓬勃開展,培養家國情懷的新興工程技術人才,解決一系列“卡脖子\"技術難題迫在眉睫。開展新工科數字資源評價,甄別優質新工科資源,為新工科建設添磚加瓦,提供優質文獻資源具有重要意義。新工科數字資源評價的研究目前完成了指標體系的設計,未來利用數字資源內容、讀者利用情況、數據庫性能功能、價格成本、服務等層面開展實證研究,進一步細化等級和權重,讓新工科數字資源評價指標體系可計量、可比較,發揮評估評價的作用,助力新工科建設和復合型工程技術人才的培養。

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作者簡介:夏志鋒,男,碩士,館員。研究方向:數字資源管理與評價。

(收稿日期:2025-02-01責任編輯:張靜茹)

Researchon Digital Resources Evaluation Based on the Perspective of Emerging Engineering Education

Xia Zhifeng

Abstract: Based on the demands of Emerging Engineering Education (3E) for digital resources,this paper explores the general landscape, core characteristics, evaluation theories, and principles of digital resources in the 3E context. It argues that 3E digital resources are characterized by innovation, practicality,interactivity,and rich media features. In addition to the general principles for evaluating digital resources, the evaluation of 3E digital resources should also reflect their specific attributes. This paper attempts to construct an evaluation index system for 3E digital resources from multiple dimensions,including content quality,user engagement,database performance and functionality,cost-effectiveness,and service support. The aim is to provide a useful reference for identifying high-quality 3E resources,advancing the development of emerging engineering education,and supporting the cultivation of interdisciplinary engineering and technical talent.

Keywords:Emerging Engineering Education (3E); Digital Resources ; Evaluation Study

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