人工智能賦能學科育人的區域推進實踐

【中圖分類號】G434：G632.0 【文獻標志碼】A 【文章編號】1005-6009（2025）31-0007-04

《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》明確指出，要探索數字賦能大規模因材施教、創新性教學的有效途徑。人工智能憑借強大的數據處理、分析預測、個性化支持等能力，為學科育人帶來了新的機遇和可能，助力教育工作者更好地實現育人目標，培養具有創新精神和實踐能力的高素質人才。區域教育作為國家教育政策落地的關鍵層級，承擔著探索技術賦能教育系統性變革的重要使命。作為教育部第二批人工智能助推教師隊伍建設試點區、中央電教館第二批“智能研修平臺\"應用試點區、全國學校家庭社會協同育人實驗區，南京江北新區通過整體設計的人工智能賦能基礎教育實踐框架，積極推進人工智能賦能學科育人的四大行動，取得了顯著成效。

一、夯實技術支撐，搭建數字基座

在人工智能賦能學科育人的進程中，區域構建的“一鍵三聯N動\"數字基座體系，成為夯實技術支撐的關鍵，為人工智能與學科育人的深度融合奠定了堅實基礎。

“一鍵”，即鍵盤，在人工智能賦能學科育人中扮演著關鍵的交互紐帶角色。通過鍵盤，用戶能夠實現與三大平臺的快速連接，這為人工智能技術在學科育人領域的高效運行搭建了一條高速通道。這種便捷的接入方式確保了人工智能相關功能在教學場景中的即時調用，極大地提升了教學操作的流暢性與高效性，讓教師和學生能夠迅速借助人工智能開展教學活動。

“三聯\"所涵蓋的云教研、云書院、云學園三大平臺系統，是人工智能發揮作用的重要載體。云教研平臺作為教研活動的中樞，憑借人工智能強大的數據分析能力，深人挖掘海量教學數據，為教師提供教學指導并指明研究方向。云書院利用人工智能的個性化推薦功能，根據教師的專業水平、教學需求和發展階段，推送定制化的培訓課程、學術資源等，促進教師的專業成長，幫助教師更好地掌握人工智能賦能教學的方法與技巧。云學園為學生打造個性化的學習環境，通過智能診斷學生的學習狀況，為學生量身定制學習路徑，提供自適應的學習資源，滿足學生多樣化的學習需求，為學生的自主學習提供精準支持。

“N動\"創生的豐富場景，是人工智能賦能學科育人的生動體現。在智能研修場景中，人工智能助力教師進行深度教學反思。借助智能分析工具，教師能夠對自己的課堂教學進行全方位評估，包括教學方法的有效性、學生的參與度等，從而有針對性地改進教學策略。在數智育人場景中，人工智能與教學內容深度融合，教師通過模擬情境等方式，在沉浸式的學習環境中提升教學效果。在智能評價場景中，憑借人工智能強大的數據分析能力，教師可以實現對學生學習成果的多維度評價和實時評價。

“一鍵三聯N動\"的數字基座體系（見圖1），從連接交互、平臺支撐到場景應用，為學科育人提供了有力的技術支持，成為推動學科育人創新發展的重要引擎。

二、賦能教師主體，提升數字素養

區域積極推動教育數字化轉型，探索教師數字素養進階體系，通過構建教師數字素養結構模型，形成系列培訓主題，實施研訓一體化，促進教師數字素養的提升。

圖1“一鍵三聯N動\"的學科育人數字基座體系

1.建構教師數字素養結構模型

依據美國心理學家戴維·麥克里蘭提出的勝任素質理論，我們以素養習得養成的難易程度排序，基于教育部《教師數字素養》中提出的五個維度，構建“基礎、應用、創新、價值\"四層結構模型（見圖2）。借助該模型，教師能夠清晰洞察自身數字素養發展的脈絡與方向，明確不同階段的發展目標，從而更有針對性地提升自我。

圖2教師數字素養結構圖

2.設計系列培訓主題

培訓主題依據教師素養四層結構模型定制，精準對接教師在數字化教育實踐中的切實需求，共涵蓋五大核心板塊。

一是數字工具應用。作為數字化教學的基石，這一主題著重引導教師了解并熟練掌握常用教育數字化工具的基礎功能和操作要領。二是數字資源開發與整合。該主題聚焦多媒體素材處理技巧以及優質數字教學資源的篩選與整合策略，指導教師學會如何巧妙加工圖片、音頻、視頻等多媒體素材，并從海量網絡資源中精準篩選優質資源。三是利用數據讀懂課堂。該主題是幫助教師運用數字技術工具收集課堂互動、學生學習行為等數據，深人分析學生學習特點與需求，進而調整教學策略，實現精準教學。四是數字教研一般流程與校本管理。該主題圍繞線上教研、跨校協作及教師專業成長共同體建設展開。五是數字安全與隱私保護。該主題強調教育場景中的數據安全規范、個人隱私保護及網絡風險防范。

3.推進實施研訓一體化

系列培訓主題為教師數字素養的提升指明了方向，而實施研訓一體化則是將這些理論知識轉化為實際能力的關鍵環節。我們從基礎保障、培訓提高到區域統籌、示范引領，進一步深人研究、創新方式，最終多元協同，形成教研新樣態；從構成要素、驅動機制、未來趨勢等維度，系統性地構建具有示范意義、易于實施、廣泛適用的區域精準教研體系。研訓一體化實現了理論與實踐的深度融合，為教師數字素養的穩步提升提供了有力保障，也為教育數字化轉型的深入推進奠定了堅實基礎。

三、創新教研模式，提升育人實效

在教育數字化轉型的浪潮中，創新教研模式成為提升育人實效的關鍵路徑。區域借助技術中介打破時空邊界與主體區隔，構建虛實交融的教研共同體，創設自組織的協同教研空間。針對教師學科教學的育人難題，形成“定位問題一人機歸因一協同研討一實踐驗證”的教研閉環。

1.“一主三空間四環節”區校師協同模式

“一主\"指教研主體是由一線教師、學科組和區教研員組成的學習共同體，大家針對教學問題展開深入交流，共同思考解決方案。“三空間\"指教研空間劃分為主題區、探索區和分享區三大板塊。主題區利用智能研修平臺的個人備課功能，聚焦教師的教學實踐問題，提煉形成教師成長的關鍵點和教學突破的專題；探索區包括集體磨課、聽評課和AI課堂分析等，為共同體提供診斷分析與交流研討的平臺；分享區集中展示優質教學實踐成果，實現全域范圍內的資源共享與交流。“四環節\"指教研流程包括：定位問題，明確主題；人機協同，分析歸因；共同研討，探究策略；反哺實踐，驗證提升四個步驟。（1）教師依據個人課例，自主分析課堂教學數據報表，聚焦關鍵數據，梳理核心問題，并提出教學上的疑惑；（2）共同體圍繞關鍵問題，利用數據報表，回溯課堂關鍵節點，分析總結教師教學問題的根源，并明確研究議題；（3）基于前期對問題數據成因的深人分析，共同體圍繞研究議題，通過線下面對面交流、線上智能研修平臺跟帖討論及網絡視頻交流等方式，探討解決方案，為課堂實踐提供理論支持；（4）教師課堂驗證與反思，不斷提升學科育人實效。

2.“雙師課堂 +0MO ”城鄉協同模式

“雙師課堂 +0MO ”城鄉協同模式可以解決城鄉教師發展差異的問題，助力鄉村教師專業發展。雙師課堂指的是一節課由兩位教師共同完成，一位線上主講教師，通常是教學經驗豐富、專業知識扎實的優秀教師，一位線下的輔導教師，一般由本校的教師擔任。OMO（Online-Merge-Offline）模式充分發揮線上教育的便捷性、資源豐富性以及線下教育的互動性、體驗性優勢。在這種模式下，學生通過線上平臺完成基礎知識的預習，帶著問題到線下課堂與教師和同學交流，課后在線上平臺提交作業；教師利用數字大教研平臺的優質資源自主實踐，并通過平臺反饋獲取智能診斷及專家同行評價，不斷優化教學。通過采用“雙師課堂 + OMO\"城鄉協同模式，形成云端教研共同體，實施城鄉結對、名師引領、主題研討等跨域協作，打造教師互助社區，促進區域教學改革。

3.學校自組織協同模式

區域試點學校利用數字大教研平臺，創新性地開發了“四步五環節\"課例研修模式、“全域數據\"實證教研模式及“定位問題一解析主題一認知飛躍一磨課共建一實踐推廣\"五步精準教研模式。線上、線下教研資源融合，加強教師個體、學校團隊與區教研員之間的協同合作，推動教研空間從傳統課堂向虛實融合的新形態轉變。在智能增強環境中，教師得以解放認知、實踐創新、提升價值意識，推動學科教學由“知識傳遞\"向“生命對話\"與“思維共長\"轉變，實現“教師發展、專業進化、學生成長\"的協同共生。

四、聚焦應用場景，連接技術與育人

只有合適的應用場景才能充分發揮技術的作用，而場景的完善需長期深入探索。目前，區域在自主學習、雙驅教學、智能研修等領域形成了典型應用場景。

智能研修中教師及教研共同體借助人工智能獲取教學資源、優化教學設計，通過人工智能深度分析教學過程，精準定位問題與需求，獲取個性化研修內容、反饋及建議。雙驅教學是指教師與人工智能構成雙核驅動共同體。人工智能承擔數據分析、知識庫檢索、創建交互情境等事實性任務，教師專注策略性任務，突出激發學生的批判性思維、設計情境教學、塑造價值觀。教師借助人工智能拓展感知邊界與思維空間，從而更加專注于教育的創造性實踐。人工智能通過構建自適應環境，診斷學習狀態、實時反饋建議、規劃個性路徑、推薦精準資源、提供技能支持，促進學生個性化成長與終身學習能力提升。

人工智能賦能學科育人的區域整體推進，構建了全域協同機制，促進了城區與鄉村學校教師深度參與教研，破解了城鄉均衡難題；形成了教師數字素養結構模型，創新了教師培養培訓體系，助力了教師專業發展；重塑了數字教研范式，通過“數據智能 + 教育機理\"融合的區域學科育人路徑探索，為深化教育教學改革、有效落實立德樹人根本任務，提供了具有參考意義的區域實踐樣本。

【參考文獻】

[1]劉邦奇，聶小林，王士進，等.生成式人工智能與未來教育形態重塑：技術框架、能力特征及應用趨勢[J].電化教育研究，2024，45（1）：13-20.

[2]謝忠新，李曉曉.發展人工智能教育，推動拔尖創新人才早期培養：上海市浦東新區中小學人工智能教育的創新探索［J].中小學信息技術教育，2024（1）：14-16.

[3]鐘紹春，鐘卓，張琢.人工智能助推教師隊伍建設途徑與方法研究［J].中國電化教育，2021（6）：60-68.

[4]楊曉哲，任友群.教育人工智能的下一步：應用場景與推進策略[J].中國電化教育，2021（1）：89-95.