數(shù)智融合如何影響“碳解鎖”？

[中圖分類(lèi)號(hào)]F279 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [文章編號(hào)]1004－4833（2025）05-0118-1

一、引言

近年來(lái)，在習(xí)近平生態(tài)文明思想的指引下，我國(guó)堅(jiān)定不移地推進(jìn)碳達(dá)峰與碳中和戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，國(guó)務(wù)院相繼出臺(tái)了《加快構(gòu)建碳排放雙控制度體系工作方案》和《2024—2025 年節(jié)能降碳行動(dòng)方案》等一系列雙碳政策，旨在促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型。然而，自工業(yè)革命以來(lái)，以化石能源為基礎(chǔ)的技術(shù)體系與相應(yīng)制度框架緊密結(jié)合，形成了自我強(qiáng)化的“技術(shù)－制度”復(fù)合體。隨著高碳技術(shù)的廣泛應(yīng)用，規(guī)模報(bào)酬遞增使其成本降低，進(jìn)一步鞏固了其主導(dǎo)地位，同時(shí)，社會(huì)文化和行為習(xí)慣傾向于維持現(xiàn)狀，形成強(qiáng)大的路徑依賴(lài)，使得經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)被鎖定在高碳發(fā)展路徑上，對(duì)我國(guó)實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型形成了阻礙[1]。因此，尋找“碳解鎖”路徑尤為重要。在第四次工業(yè)革命與結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期、新動(dòng)能培育期等“四期疊加\"的時(shí)代背景下，數(shù)字化與智能化能通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方式促進(jìn)低碳轉(zhuǎn)型[2-3」，從而成為“碳解鎖”的重要潛在突破口。

在以往研究中，學(xué)者積極探討了數(shù)字化和智能化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)變革產(chǎn)生的影響。其中，對(duì)“碳解鎖”的研究多從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“碳解鎖\"的影響入手，尤其關(guān)注政府在其中的作用[4-5]。實(shí)際上，數(shù)字化與智能化相輔相成，數(shù)字化為智能化奠定基礎(chǔ)，智能化是數(shù)字化的進(jìn)階方向，兩者協(xié)同促進(jìn)信息系統(tǒng)賦能[6]。當(dāng)前研究?jī)H討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“碳解鎖”的影響而忽視了智能化與數(shù)字化的一體性。在全球貿(mào)易動(dòng)蕩、外循環(huán)不穩(wěn)定的背景下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略布局中內(nèi)循環(huán)的重要性愈發(fā)凸顯。構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)作為暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)的基礎(chǔ)性支撐，具有重要意義。自 2022年《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于加快建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的意見(jiàn)》發(fā)布以來(lái)，我國(guó)積極建設(shè)市場(chǎng)一體化。市場(chǎng)一體化能通過(guò)優(yōu)化資源配置、促進(jìn)技術(shù)流通、協(xié)同產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方式打破區(qū)域壁壘，為“碳解鎖”創(chuàng)造有利條件[7]。數(shù)智融合下的異地投資與并購(gòu)，能引導(dǎo)資金和技術(shù)向低碳潛力大、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好的地區(qū)流動(dòng)，助力“碳解鎖”。而當(dāng)前針對(duì)數(shù)智融合與\"碳解鎖\"的研究中對(duì)市場(chǎng)一體化、異地投資和異地并購(gòu)研究不足。故本文利用全國(guó)城市層面數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)智融合、市場(chǎng)一體化與“碳解鎖”三者之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系。

二、文獻(xiàn)述評(píng)

不同于碳排放、碳排放強(qiáng)度和碳排放效率等概念，“碳鎖定”是指技術(shù)、制度、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)者等要素的相互演化導(dǎo)致的對(duì)碳基能源系統(tǒng)的路徑依賴(lài)[8]。“碳鎖定\"強(qiáng)調(diào)的是經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和制度等層面對(duì)高碳路徑的依賴(lài)和難以轉(zhuǎn)型的特性，關(guān)注的是阻礙低碳轉(zhuǎn)型的各種因素及其相互作用。“技術(shù)－制度\"綜合體需要通過(guò)低碳技術(shù)創(chuàng)新和政府環(huán)境控制等外部條件進(jìn)行改造，以實(shí)現(xiàn)脫碳目標(biāo)[9]。由此，有學(xué)者提出“碳解鎖”概念。“碳解鎖”是指在破除\"技術(shù)－制度\"綜合體慣性的基礎(chǔ)上，從碳基技術(shù)、制度體制的替代或者低碳化轉(zhuǎn)型等方面實(shí)現(xiàn)“解鎖\"的過(guò)程[1]。現(xiàn)有“碳解鎖\"或\"碳鎖定”的測(cè)算方式主要分為兩種：一種是以使用碳超載與碳匯的比率測(cè)算“碳鎖定”為代表的單一指標(biāo)測(cè)算法[10]，另一種為綜合指數(shù)構(gòu)建法[1，11]。但是目前兩種方法都存在不足之處，國(guó)內(nèi)研究大多集中于省級(jí)層面研究，并未深入到城市層面，而國(guó)外指標(biāo)體系的構(gòu)建未能合理地體現(xiàn)出“碳解鎖”的內(nèi)涵。如何結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究?jī)?yōu)點(diǎn)構(gòu)建新的測(cè)算方法亟待探索。

數(shù)智融合的本質(zhì)是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)收集、儲(chǔ)存、處理與分析功能獲得決策信息，人工智能利用自身算法模型處理海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自我提升，兩者相互配合。而數(shù)智化強(qiáng)調(diào)運(yùn)用數(shù)字化、智能化手段提升產(chǎn)業(yè)效率和效益，推動(dòng)資源優(yōu)化配置和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，是一個(gè)更廣泛的概念[12]。相比之下，數(shù)智融合更能體現(xiàn)出數(shù)字化與智能化的有機(jī)聯(lián)系。部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)智融合是數(shù)字化和智能化的融合，以\"數(shù)字化 + 智能化\"的融合為特征，是一種新穎的戰(zhàn)略組織形式[13]。另一部分學(xué)者則認(rèn)為數(shù)智融合是在數(shù)字化基礎(chǔ)上的進(jìn)一步升級(jí)，認(rèn)為數(shù)智化是在前階段“數(shù)據(jù)化\"基礎(chǔ)上主題關(guān)注的跨越式變遷，體現(xiàn)了信息系統(tǒng)賦能的顯著進(jìn)階[6，14]。還有部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)智融合既包涵融合，又包涵在數(shù)字化基礎(chǔ)上進(jìn)一步升級(jí)，將數(shù)智融合定義為數(shù)字化與智能化的融合與應(yīng)用，是數(shù)字化與智能化的升級(jí)與再配置[15]。數(shù)智融合的測(cè)算方式主要有主成分分析法、熵權(quán)法、內(nèi)容分析方法、耦合協(xié)調(diào)度模型[15-18]。其中耦合協(xié)調(diào)度模型更能體現(xiàn)出數(shù)字化與智能化系統(tǒng)各自發(fā)展水平和兩者相互結(jié)合的程度。

在數(shù)智融合對(duì)“碳解鎖”的影響機(jī)制方面，直接相關(guān)的研究不多。但有研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在“碳解鎖”方面發(fā)揮著重要作用，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)提高技術(shù)市場(chǎng)交易額和能源消耗效率、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新等方式破解“碳鎖定”[5，11，19]。也有部分研究認(rèn)為智能化對(duì)“碳解鎖\"具有促進(jìn)作用，研究結(jié)果顯示大數(shù)據(jù)政策以及人工智能的發(fā)展能提升綠色全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)綠色發(fā)展[20-21]，其內(nèi)在影響機(jī)制為激發(fā)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局以及增進(jìn)要素配置效率。但鮮有研究將數(shù)字化和智能化納入統(tǒng)一框架對(duì)“碳解鎖”進(jìn)行研究。此外，已有研究對(duì)市場(chǎng)一體化關(guān)注較少，在與本文相似的研究中，利用中國(guó)省級(jí)數(shù)據(jù)證實(shí)了市場(chǎng)一體化能推進(jìn)區(qū)域協(xié)同減排，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)市場(chǎng)一體化的區(qū)域協(xié)同減排效應(yīng)[22]。然而，在研究框架上，該研究把視角集中于市場(chǎng)一體化和區(qū)域協(xié)同減排，并未深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域協(xié)同減排效應(yīng)的直接關(guān)系。在研究?jī)?nèi)容上，該文研究數(shù)據(jù)停留在省級(jí)層面，且對(duì)市場(chǎng)一體化的測(cè)算方式僅僅停留在整體，未明確從哪個(gè)獨(dú)待視角切入。

已有研究為本文奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，但也存在一些不足之處。與現(xiàn)有研究相比，本文可能存在的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下三方面：其一，融合國(guó)內(nèi)外研究?jī)?yōu)點(diǎn)，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，從產(chǎn)業(yè)、制度、科技、文化四個(gè)維度構(gòu)建了一套新的城市層面“碳解鎖\"評(píng)價(jià)體系，補(bǔ)充了“碳解鎖”測(cè)量方面的研究;其二，既有研究主要側(cè)重于數(shù)字化或智能化單一因素對(duì)\"碳解鎖”的影響，本文利用耦合協(xié)調(diào)度模型將兩者融合對(duì)“碳解鎖\"進(jìn)行研究，擴(kuò)展了研究視角。其三，當(dāng)前數(shù)智融合對(duì)“碳解鎖”的影響機(jī)制研究中較少涉及市場(chǎng)一體化，本文從異地投資與異地并購(gòu)視角切入，探討市場(chǎng)一體化在數(shù)智融合推動(dòng)\"碳解鎖”過(guò)程中的作用，豐富了數(shù)智融合與“碳解鎖”的研究?jī)?nèi)容。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)智融合與“碳解鎖”

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的背景下，傳統(tǒng)的\"不完全信息”假設(shè)受到挑戰(zhàn)。不同個(gè)體之間的交互方式和資源配置效率產(chǎn)生巨大變革[23]。這些變化對(duì)\"碳解鎖\"的影響體現(xiàn)在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、制度以及社會(huì)文化四個(gè)方面。在促進(jìn)技術(shù)“碳解鎖\"方面，協(xié)同理論強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)各要素通過(guò)相互協(xié)作配合，產(chǎn)生超越各要素單獨(dú)作用之和的整體效應(yīng)。數(shù)智融合借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等途徑，能夠快速、廣泛地傳播低碳技術(shù)相關(guān)知識(shí)與信息，構(gòu)建低碳技術(shù)知識(shí)共享平臺(tái)，加快綠色技術(shù)創(chuàng)新[24]。還能突破地理與信息壁壘，提升資金跨期流動(dòng)性，吸納金融市場(chǎng)長(zhǎng)尾資金，從而為低碳技術(shù)創(chuàng)新開(kāi)拓更廣泛的資金來(lái)源，緩解企業(yè)融資約束，達(dá)成降低成本與提高創(chuàng)新融資效率雙贏的局面，有力推動(dòng)低碳技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用[19]。在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)“碳解鎖”方面，數(shù)智融合孕育出一系列新興低碳產(chǎn)業(yè)，具備低碳、高效、創(chuàng)新的特質(zhì)，成為推動(dòng)\"碳解鎖\"的新動(dòng)力[25]。還有助于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促使其向高附加值、低能耗方向發(fā)展，降低高碳產(chǎn)業(yè)比重，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[26]。在促進(jìn)制度“碳解鎖\"方面，“碳解鎖\"的關(guān)鍵是對(duì)\"碳解鎖\"的過(guò)程和效果進(jìn)行預(yù)測(cè)和監(jiān)控[27]。政策制定者通過(guò)數(shù)智融合相關(guān)技術(shù)能夠收集和分析大量的經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會(huì)數(shù)據(jù)，獲取更全面、準(zhǔn)確的信息。通過(guò)對(duì)不同地區(qū)、行業(yè)的碳排放數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可制定差異化的碳減排目標(biāo)和政策措施，提高政策的針對(duì)性和有效性，更好地應(yīng)對(duì)“碳鎖定”問(wèn)題。在促進(jìn)社會(huì)文化\"碳解鎖\"方面，數(shù)智融合帶來(lái)的信息傳播方式變革，使低碳消費(fèi)觀念得到更廣泛傳播。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等平臺(tái)，消費(fèi)者更易獲取低碳產(chǎn)品和生活方式的信息，從而提升對(duì)低碳消費(fèi)的認(rèn)知和接受度，在購(gòu)買(mǎi)決策中更傾向于選擇低碳產(chǎn)品，抑制對(duì)高碳產(chǎn)品的需求[28」。基于此，本文提出假設(shè)1。

假設(shè)1：數(shù)智融合發(fā)展有利于促進(jìn)\"碳解鎖”。

（二）數(shù)智融合、市場(chǎng)一體化與“碳解鎖”

市場(chǎng)一體化的核心特征是資源和要素能夠在不同地區(qū)之間自由流動(dòng)[29]，要求在區(qū)域內(nèi)建立統(tǒng)一的市場(chǎng)規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，包括統(tǒng)一的法律法規(guī)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范等，以確保不同地區(qū)的市場(chǎng)主體在相同的規(guī)則下進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)和交易[30]。市場(chǎng)一體化還需要政府之間的協(xié)調(diào)與合作，各地區(qū)政府需要在政策制定和執(zhí)行過(guò)程中加強(qiáng)溝通與協(xié)調(diào)，共同制定有利于市場(chǎng)一體化的政策和措施，避免地方保護(hù)主義和政策沖突，形成統(tǒng)一的市場(chǎng)環(huán)境[22]

數(shù)智融合的高效性、共享性、精確性等特征能通過(guò)多種方式滿足市場(chǎng)一體化的需求。具體而言，數(shù)智融合能通過(guò)降低信息不對(duì)稱(chēng)、促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)合作，改善政府治理提高市場(chǎng)一體化水平。首先，數(shù)智融合相關(guān)技術(shù)能夠快速、準(zhǔn)確地收集、傳遞和處理大量經(jīng)濟(jì)信息，提升信息獲取與傳遞效率。企業(yè)、消費(fèi)者和政府等市場(chǎng)主體可以實(shí)時(shí)獲取市場(chǎng)供需、價(jià)格、產(chǎn)品性能等信息，從而做出更加精準(zhǔn)的決策。其次，數(shù)智融合打破了地理和時(shí)間的限制，使得企業(yè)能夠更容易進(jìn)入其他地區(qū)市場(chǎng)，使得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。企業(yè)為了在競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)，會(huì)不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，提高生產(chǎn)效率，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，這種競(jìng)爭(zhēng)壓力促使企業(yè)更加注重市場(chǎng)規(guī)則和公平競(jìng)爭(zhēng)，有助于形成統(tǒng)一開(kāi)放、競(jìng)爭(zhēng)有序的市場(chǎng)環(huán)境[30]。最后，政府也可以通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)利用智能化手段共享政策信息，加強(qiáng)政策制定和執(zhí)行過(guò)程中的溝通與協(xié)調(diào)，避免政策沖突和重復(fù)建設(shè)，有助于形成統(tǒng)一的市場(chǎng)規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，為市場(chǎng)一體化提供良好的制度保障。同時(shí)，市場(chǎng)一體化也能通過(guò)以下三種路徑促進(jìn)“碳解鎖”。其一，促進(jìn)資源優(yōu)化配置。市場(chǎng)一體化打破了區(qū)域間的市場(chǎng)壁壘，使得資源和要素能夠在更大范圍內(nèi)自由流動(dòng)和優(yōu)化配置，有助于將碳排放較低或減排潛力較大的資源和要素更有效地配置到需要的地方，從而促進(jìn)實(shí)現(xiàn)區(qū)域間的協(xié)同減排[29]。其二，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新與擴(kuò)散。市場(chǎng)一體化為低碳技術(shù)的創(chuàng)新和擴(kuò)散提供了良好的環(huán)境，使得先進(jìn)的減排技術(shù)和清潔能源技術(shù)能夠更快地得到推廣和應(yīng)用，從而推動(dòng)\"碳解鎖\"進(jìn)程[31]。其三，優(yōu)化環(huán)境規(guī)制與政策協(xié)調(diào)。各地區(qū)在市場(chǎng)一體化的背景下，更傾向于制定和實(shí)施協(xié)調(diào)一致的環(huán)境政策和標(biāo)準(zhǔn)，避免因政策差異導(dǎo)致的碳排放轉(zhuǎn)移和不公平競(jìng)爭(zhēng)[22]，有利于提高環(huán)境規(guī)制的有效性，促使企業(yè)更加重視碳減排工作，推動(dòng)\"碳解鎖”。基于上述分析，本文提出假設(shè)2。

圖1數(shù)智融合影響\"碳解鎖\"的作用機(jī)制圖

假設(shè)2：數(shù)智融合能通過(guò)提高市場(chǎng)一體化水平促進(jìn)\"碳解鎖”。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

以2011—2022年中國(guó)279個(gè)地級(jí)及以上城市為研究對(duì)象，所選指標(biāo)的主要數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》各城市統(tǒng)計(jì)年鑒以及統(tǒng)計(jì)公報(bào)和國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)、5G發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)、電子商務(wù)發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)、人工智能發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于企研·中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù);碳排放強(qiáng)度、節(jié)能降碳產(chǎn)業(yè)、綠色能源產(chǎn)業(yè)和綠色基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源于企研·中國(guó)公共政策與綠色發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)（CPPGD）;環(huán)境處罰數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS）;專(zhuān)利相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于中華人民共和國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利檢索系統(tǒng);數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)來(lái)源于螞蟻金服與北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。

（二）模型構(gòu)建

為驗(yàn)證假設(shè)1，本文構(gòu)建數(shù)智融合對(duì)\"碳解鎖\"影響的雙重固定效應(yīng)回歸模型：

Culi_i，t=α₀+α₁Dii_i，t+α_nControl_i，t+μ_i+ν_t+ε_i，t （1）式中， i 表示樣本城市; Ψ_tΨ_Ψ 表示年份; Culi_i，t 表示“碳解鎖”; Dii_i，t 表示數(shù)智融合; Control_i，t 為一系列控制變量;α₀…α₁…α_n 、分別為相應(yīng)變量的回歸估計(jì)系數(shù) ;μ_i 為城市固定效應(yīng) ?_?υ_t 為年份固定效應(yīng)， ε_i，t 為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（三）變量選擇及測(cè)度

1.被解釋變量：“碳解鎖”（ （Culi）

參考相關(guān)文獻(xiàn)[1，19]。依據(jù)\"碳解鎖”的概念，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，從產(chǎn)業(yè)、制度、科技、文化“碳解鎖”四個(gè)維度構(gòu)建\"碳解鎖”水平指標(biāo)體系（表1）。第一，從產(chǎn)業(yè)層面來(lái)看，第二產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中通常消耗大量能源并排放大量溫室氣體。通過(guò)監(jiān)測(cè)第二產(chǎn)業(yè)增加值在地區(qū)生產(chǎn)總值中的份額，可以評(píng)估高碳排放產(chǎn)業(yè)在整體經(jīng)濟(jì)體系中的比例，有助于評(píng)估產(chǎn)業(yè)“碳解鎖”的有效性[19]。同時(shí)，節(jié)能降碳產(chǎn)業(yè)和綠色能源產(chǎn)業(yè)等綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也能表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的“碳解鎖”，這里分別用節(jié)能降碳產(chǎn)業(yè)和綠色能源產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量來(lái)衡量。第二，從制度層面來(lái)看，根據(jù)\"波特假說(shuō)”，在長(zhǎng)期內(nèi)，嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制會(huì)促使企業(yè)尋找更清潔的生產(chǎn)技術(shù)[32]。本文以環(huán)保詞頻所在句子的字?jǐn)?shù)占整個(gè)政府工作報(bào)告總字?jǐn)?shù)的比重來(lái)衡量環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度[33]。綠色基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)包括可再生能源產(chǎn)業(yè)、綠色交通、生態(tài)環(huán)保設(shè)施等，是實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵支撐，需要公共政策支持建設(shè)，能反映地方政府對(duì)綠色發(fā)展的資金投入和重視程度，本文以綠色基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量衡量。第三，從科技層面來(lái)看，用碳排放與GDP比值衡量的碳排放強(qiáng)度能直觀表現(xiàn)綠色技術(shù)水平，且綠色專(zhuān)利申請(qǐng)量能表現(xiàn)綠色技術(shù)的創(chuàng)新成果和技術(shù)進(jìn)步水平。第四，從社會(huì)文化層面來(lái)看，較高的生活垃圾無(wú)害化處理率和建成區(qū)綠色覆蓋率意味著社會(huì)對(duì)環(huán)境質(zhì)量的要求較高，人們的環(huán)保意識(shí)較強(qiáng)。同時(shí)，選取各城市環(huán)保關(guān)鍵詞的百度指數(shù)來(lái)衡量公眾環(huán)境關(guān)注[34]。本文運(yùn)用熵權(quán)法測(cè)算得到“碳解鎖”水平。

表1“碳解鎖\"水平指標(biāo)體系

2 核心解釋變量：數(shù)智融合（Di）

表2城市數(shù)字化水平指標(biāo)體系

數(shù)智融合是數(shù)字化與智能化的融合與應(yīng)用，通過(guò)運(yùn)用數(shù)字與智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化的管理與分析，是數(shù)字化與智能化的升級(jí)與再配置[15]。因此，本文采用式（2）式（3）耦合協(xié)調(diào)度模型，將城市數(shù)字化與智能化水平代入其中進(jìn)行計(jì)算。城市數(shù)字化（Dig）測(cè)算方面，以趙濤等的研究為基礎(chǔ)，構(gòu)建了涵蓋數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)注、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字普惠金融四個(gè)維度的城市數(shù)字化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[35]，如表2所示，并運(yùn)用熵值法對(duì)城市數(shù)字化水平予以測(cè)度。智能化 （Int） 的測(cè)算方面，參考張?jiān)坪桶嘏辔牡淖龇╗15]，選取人工智能產(chǎn)業(yè)專(zhuān)利授權(quán)數(shù)、5G 產(chǎn)業(yè)專(zhuān)利授權(quán)數(shù)、區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)專(zhuān)利授權(quán)數(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)利授權(quán)數(shù)，運(yùn)用主成分分析法測(cè)算得到。

式中， C 表示耦合度， Dig 代表數(shù)字化， Int 代表智能化， T 為數(shù)字化和智能化的總和協(xié)調(diào)指數(shù)， D 代表耦合協(xié)調(diào)度，其含義為數(shù)智融合水平 Dii ，能夠體現(xiàn)兩者的發(fā)展水平對(duì)整體協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn)。 α 和 β 為待定系數(shù)，分別是數(shù)字化和智能化的影響權(quán)重，參考相關(guān)文章將 α 和 β 賦值為 0.5^[18] 。

3.中介變量

市場(chǎng)一體化 （Mar） 。市場(chǎng)一體化指數(shù)結(jié)合價(jià)格因素、貿(mào)易流量因素和生產(chǎn)要素流動(dòng)等多個(gè)對(duì)市場(chǎng)一體化至關(guān)重要的方面，能全面地反映地區(qū)內(nèi)部市場(chǎng)一體化的真實(shí)水平。參考相關(guān)文獻(xiàn)使用利用市場(chǎng)分割指數(shù)算得的市場(chǎng)一體化指數(shù)作為市場(chǎng)一體化的代理變量[36]。

異地投資 （Osi） 。參考何凡等的方法[37]，利用國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)公布的 2011—2022 年我國(guó)A股上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及其子公司信息，先識(shí)別出具有關(guān)聯(lián)的子公司，再統(tǒng)計(jì)各個(gè)城市的子公司數(shù)量，最后計(jì)算出非注冊(cè)地所在市的子公司數(shù)量作為異地投資的代理變量，并進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。

異地并購(gòu)指標(biāo)參考潘爽和葉德珠從國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取中國(guó)上市公司并購(gòu)重組數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)[38]，得到異地并購(gòu)成功的次數(shù)（Tcma）和異地并購(gòu)成功率（Vcma）作為異地并購(gòu)的代理變量。

4.控制變量

參照Wang 等和 Zhao 等[5，11]。本文選取以下變量作為控制變量： ① 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 （Pgdp） ，采用人均GDP 衡量，并進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理; ② 社會(huì)消費(fèi)（Trscg），采用社會(huì)消費(fèi)品零售總額衡量，并進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理； ③ 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) （In） ，采用第三

產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比衡量; ④ 外商投資 （Fdi） ，采用外商投資衡量； ⑤ 基礎(chǔ)設(shè)施 （Inf） ，如果當(dāng)年及之前開(kāi)通了高鐵則取1，否則取0; ⑥ 科技發(fā)展 ，采用科學(xué)技術(shù)支出衡量。各變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表3描述性統(tǒng)計(jì)

表4第（1）列為沒(méi)有加入控制變量的雙重固定效應(yīng)模型回歸，結(jié)果顯示數(shù)智融合的回歸系數(shù)在 1% 的置信水平上顯著為正，說(shuō)明數(shù)智融合發(fā)展能有效促進(jìn)“碳解鎖”。第（2）列為加入一系列控制變量后的雙重固定效應(yīng)模型，結(jié)果表明數(shù)智融合的回歸系數(shù)依然在 1% 的水平上顯著為正，說(shuō)明排除了一系列社會(huì)因素對(duì)“碳解鎖”的干擾后，數(shù)智融合仍能有效促進(jìn)“碳解鎖”。第（3）列為混合OLS回歸結(jié)果，第（4）列為隨機(jī)效應(yīng)模型回歸結(jié)果。結(jié)果表明在不控制個(gè)體和時(shí)間的情況下，數(shù)智融合的回歸系數(shù)也為正，且通過(guò)了 1% 的顯著性檢驗(yàn)，從側(cè)面映證了數(shù)智融合發(fā)展能有效促進(jìn)“碳解鎖”。以上分析結(jié)果與本文預(yù)期一致，驗(yàn)證了假設(shè)1。

表4基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注：*、**、 *** 分別表示在 10% （20 5% 和 1% 的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn);括號(hào)內(nèi)為城市層面的聚類(lèi)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，下表同。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)回歸結(jié)果的可靠性，本文采用替換被解釋變量測(cè)量方式、替換核心解釋變量指標(biāo)、排除政策沖擊影響三種方法檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。具體而言，首先將“碳解鎖”的測(cè)算方法由熵權(quán)法換為主成分分析法，結(jié)果如表5第（1）列所示，數(shù)智融合的回歸系數(shù)依然在 1% 水平上顯著為正。其次，將智能化代理變量換為工業(yè)機(jī)器人安裝密度重新測(cè)算數(shù)智融合再參與回歸，第（2）列結(jié)果顯示數(shù)智融合回歸系數(shù)仍然為正，且通過(guò) 1% 水平顯著性檢驗(yàn)。最后，考慮到某些政策能直接影響\"碳解鎖”，對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生干擾，本文分別剔除新能源試點(diǎn)城市、環(huán)境保護(hù)重點(diǎn)城市、創(chuàng)新城市試點(diǎn)城市之后再進(jìn)行回歸。第（3）列至第（5）列結(jié)果均顯示數(shù)智融合回歸系數(shù)在 1% 顯著性水平上為正，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸的結(jié)果是穩(wěn)健的。

表5穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

（三）內(nèi)生性處理

數(shù)智融合與“碳解鎖”之間可能存在遺漏變量偏差、雙向因果關(guān)系等內(nèi)生性問(wèn)題，本文使用兩階段最小二乘法（2SLS）和工具變量一廣義矩估計(jì)方法（IV-GMM）解決內(nèi)生性問(wèn)題。其中，在實(shí)際應(yīng)用中，2SLS中第二步的一致性所需的正交條件難以滿足，導(dǎo)致第二步的估計(jì)不一致，并且忽略了變量誤差問(wèn)題。而IV-GMM模型能有效應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的諸如遺漏變量偏差等內(nèi)生問(wèn)題，有效改善了2SLS 的不足[39]。首先，本文參考趙濤等使用1984年各城市每萬(wàn)人電話機(jī)數(shù)量與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交乘項(xiàng)作為工具變量 （IV） 進(jìn)行2SLS回歸和IV-GMM回歸[35]，表6列（1）和列（2）分別為工具變量?jī)呻A段的回歸結(jié)果，第（3）列為IV-GMM模型回歸結(jié)果。其中，Kleibergen-Paap rkLM值為分別為11.102和17.318，且在 1% 水平上顯著，說(shuō)明工具變量不存在識(shí)別不足的問(wèn)題。結(jié)果表明，在控制了可能存在的內(nèi)生性之后，數(shù)智融合發(fā)展仍然能促進(jìn)“碳解鎖”。

表6內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

注：[］括號(hào)內(nèi)為 Stock-YogoweakID testcritical values 中10% 偏誤的臨界值。其余同表4。

（四）作用機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)前文理論分析，數(shù)智融合不僅能直接對(duì)“碳解鎖\"產(chǎn)生影響，還能通過(guò)影響市場(chǎng)一體化、異地投資、異地并購(gòu)間接對(duì)\"碳解鎖”產(chǎn)生影響。為檢驗(yàn)市場(chǎng)一體化作用機(jī)制，本文借鑒江艇的研究[40]，設(shè)立如下模型：

mid_i，t=β₀+β₁Dii_i，t+β_nControl_i，t+μ_i+ν_t+ε_i，t

式中， mid_i，t 為城市 i 在 χ_t 年的中介變量，具體包括市場(chǎng)一體化、異地投資、異地并購(gòu)； 分別為相應(yīng)變量的回歸系數(shù);其余變量的定義同式（1）。

當(dāng)前關(guān)于市場(chǎng)一體化和“碳解鎖”的研究中，大多數(shù)研究結(jié)果認(rèn)為市場(chǎng)一體化有利于“碳解鎖”。如王杰和王軍認(rèn)為市場(chǎng)一體化能通過(guò)技術(shù)溢出、經(jīng)濟(jì)溢出和環(huán)保溢出促進(jìn)區(qū)域協(xié)同減排[2]，李江龍等和郭藝等也認(rèn)為市場(chǎng)一體化可通過(guò)促進(jìn)政府合作、統(tǒng)一區(qū)域市場(chǎng)制度規(guī)則、提高企業(yè)要素匹配效率等方面促進(jìn)碳效率[7，41]。就數(shù)智融合與市場(chǎng)一體化而言，如表7列（1）中結(jié)果顯示，被解釋變量為市場(chǎng)一體化時(shí)，數(shù)智融合對(duì)市場(chǎng)一體化（Mar）的回歸系數(shù)在 5% 顯著性水平上為正，表明數(shù)智融合發(fā)展有利于市場(chǎng)一體化水平提升。數(shù)智融合能夠打破地域和信息壁壘。通過(guò)數(shù)據(jù)共享和智能化分析，促進(jìn)資源的優(yōu)化配置，讓要素在市場(chǎng)間更自由地流動(dòng)，從而有利于提升市場(chǎng)一體化水平。故數(shù)智融合通過(guò)促進(jìn)市場(chǎng)一體化建設(shè)推動(dòng)\"碳解鎖”，驗(yàn)證了假設(shè)2。

表7作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

表7列（2）、列（3）、列（4）的被解釋變量分別是異地并購(gòu)的成功次數(shù)、異地并購(gòu)的成功率、異地投資企業(yè)數(shù)量。三列數(shù)據(jù)中數(shù)智融合的回歸系數(shù)都為正，且都通過(guò)了 5% 顯著性檢驗(yàn)。故數(shù)智融合對(duì)異地并購(gòu)的成功次數(shù)、異地并購(gòu)的成功率、異地投資企業(yè)數(shù)量都有提升作用。異地并購(gòu)和投資能夠使資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素在不同地區(qū)之間流動(dòng)，有助于縮小地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)差距，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展，是市場(chǎng)一體化進(jìn)程中的重要環(huán)節(jié)。企業(yè)可以通過(guò)異地并購(gòu)和投資將先進(jìn)的低碳技術(shù)和節(jié)能設(shè)備引入新地區(qū)，優(yōu)化當(dāng)?shù)馗咛籍a(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)流程，減少碳排放。這種跨區(qū)域行為還能夠整合資源，推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化，使新地區(qū)的能源利用向低碳化轉(zhuǎn)變，促進(jìn)\"碳解鎖”。故數(shù)智融合可以通過(guò)促進(jìn)異地投資和異地并購(gòu)?fù)苿?dòng)“碳解鎖”，進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)2。

五、進(jìn)一步研究

（一）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

數(shù)智融合的發(fā)展和效用離不開(kāi)政府政策的支持。對(duì)此，本文將從新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、寬帶中國(guó)建設(shè)等硬環(huán)境政策支持和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化、公共數(shù)據(jù)開(kāi)放等軟環(huán)境政策支持人手，探討不同類(lèi)型政策對(duì)數(shù)智能融合與“碳解鎖”的調(diào)節(jié)效應(yīng)。為此，設(shè)立以下模型：

Dam_i，t=λ₀+λ₁Dig_i，t+λ₂Dig_i，t×T_i，t+λ₃T_i，t+λ_nControl_i，t+μ_i+ν_t+ε_i，t 式中， T_i，t 為調(diào)節(jié)變量。 λ₀、λ₁、λ₂、λ₃、λ_n 分別為相應(yīng)變量的回歸系數(shù);其余變量的定義同式（1）。

1.硬環(huán)境政策支持的調(diào)節(jié)效應(yīng)

良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施硬環(huán)境會(huì)促使社會(huì)大眾更廣泛地接觸和使用數(shù)字技術(shù)，提升全社會(huì)的數(shù)字素養(yǎng)，更好地發(fā)揮數(shù)智融合的作用。本文使用Python軟件對(duì)各市政府工作報(bào)告進(jìn)行分詞處理，分別統(tǒng)計(jì)政府工作報(bào)告總詞匯數(shù)量與新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)詞匯數(shù)量，以新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)詞匯數(shù)量在總詞匯數(shù)量中的占比表示新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平衡量的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（Di）[42]表8列（1）結(jié)果顯示，在加入新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)之后，數(shù)智融合的回歸系數(shù)仍然顯著為正，且數(shù)智融合與新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的交互項(xiàng)回歸系數(shù)符號(hào)也顯著為正，與數(shù)智融合的回歸系數(shù)符號(hào)一致，表明新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于促進(jìn)數(shù)智融合的“碳解鎖”效應(yīng)。

表8調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果

寬帶中國(guó)建設(shè)致力于提升全國(guó)范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋和通信質(zhì)量，有助于縮小區(qū)域間在數(shù)智融合基礎(chǔ)條件上的差距，讓不同地區(qū)都能更好地參與到利用數(shù)智融合推動(dòng)“碳解鎖\"的進(jìn)程中。本文以是否寬帶中國(guó)建設(shè)試點(diǎn)城市構(gòu)造虛擬變量\"寬帶中國(guó)建設(shè)”（Brc），如果是則賦值為1，不是則賦值為0。表8列（2）結(jié)果顯示數(shù)智融合的回歸系數(shù)與交互項(xiàng)的回歸系數(shù)都顯著為正，與數(shù)智融合的回歸系數(shù)符號(hào)一致，說(shuō)明寬帶中國(guó)建設(shè)也有利于數(shù)智融合的“碳解鎖”效應(yīng)。

2.軟環(huán)境政策支持的調(diào)節(jié)效應(yīng)

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化意味著數(shù)據(jù)成為一種可交易的商品，能夠依據(jù)市場(chǎng)機(jī)制在不同主體間合理流動(dòng)。在數(shù)智融合推動(dòng)\"碳解鎖”的過(guò)程中，擁有大量碳排放相關(guān)數(shù)據(jù)的企業(yè)可以將數(shù)據(jù)作為要素投入市場(chǎng)。參考相關(guān)文獻(xiàn)，本文以是否設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)衡量數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化，將在當(dāng)年設(shè)立了數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的城市記為1，否則為0，構(gòu)造虛擬變量數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化（Mde）[43]。表8列（3）結(jié)果顯示引入數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化與數(shù)智融合的交互項(xiàng)之后，數(shù)智融合對(duì)“碳解鎖”的回歸系數(shù)仍在 1% 顯著性水平上為正，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化與數(shù)智融合交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為正，并且通過(guò) 1% 顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化強(qiáng)化了數(shù)智融合的“碳解鎖”作用。

公共數(shù)據(jù)開(kāi)放能夠?qū)⒄块T(mén)掌握的大量與環(huán)境、能源、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)的數(shù)據(jù)釋放出來(lái)，企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)可以利用這些開(kāi)放的公共數(shù)據(jù)，結(jié)合自身的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過(guò)智能分析等手段，更全面地了解碳排放的影響因素，制定更科學(xué)合理的碳減排策略，從而為數(shù)智融合助力“碳解鎖\"提供更堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，增強(qiáng)其影響效果。參考相關(guān)文獻(xiàn)，本文將在當(dāng)年開(kāi)通了公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的城市記為1，否則為0，構(gòu)造虛擬變量公共數(shù)據(jù)開(kāi)放（Opd）。表8列（4）結(jié)果顯示，引入公共數(shù)據(jù)開(kāi)放與和數(shù)智融合的交互項(xiàng)之后，數(shù)智融合對(duì)“碳解鎖”的回歸系數(shù)仍在 1% 顯著性水平上為正，公共數(shù)據(jù)開(kāi)放和數(shù)智融合的交互項(xiàng)與數(shù)智融合對(duì)的回歸系數(shù)符號(hào)一致，說(shuō)明公共數(shù)據(jù)開(kāi)放強(qiáng)化了數(shù)智融合對(duì)\"碳解鎖”的促進(jìn)作用。

（二）異質(zhì)性分析

1.“碳解鎖”不同維度的異質(zhì)性

為了驗(yàn)證數(shù)智融合對(duì)“碳解鎖\"不同緯度的影響是否具有差異性，本文將“碳解鎖”的產(chǎn)業(yè)、制度、科技和文化四個(gè)維度作為被解釋變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表9列（1）至列（4）所示。其中，數(shù)智融合對(duì)產(chǎn)業(yè)“碳解鎖”、制度\"碳解鎖”和科技\"碳解鎖”的回歸系數(shù)顯著為正，而對(duì)文化“碳解鎖”不顯著，這表明產(chǎn)業(yè)、制度和科技“碳解鎖”可通過(guò)數(shù)智融合的\"硬干預(yù)”快速見(jiàn)效，而文化“碳解鎖\"需要“軟滲透”與長(zhǎng)期培育，且回歸系數(shù)從大到小依次為科技、制度和產(chǎn)業(yè)\"碳解鎖”。根本原因在于不同領(lǐng)域?qū)?shù)字技術(shù)的需求強(qiáng)度、融合深度及見(jiàn)效周期存在差異。科技\"碳解鎖”以技術(shù)創(chuàng)新為核心，數(shù)智融合作為現(xiàn)代科技的重要載體，能直接嵌入低碳技術(shù)研發(fā)、測(cè)試與應(yīng)用全鏈條，故回歸系數(shù)最大。制度“碳解鎖”依賴(lài)數(shù)字技術(shù)對(duì)治理體系的重塑，雖能提升制度運(yùn)行效率與政策精準(zhǔn)性，但制度變革受限于政策傳導(dǎo)機(jī)制、利益協(xié)調(diào)成本等因素，效果顯現(xiàn)存在一定滯后，回歸系數(shù)次之。

2.城市類(lèi)型異質(zhì)性

資源型城市往往依賴(lài)高耗能、高碳排放的產(chǎn)業(yè)，并且生產(chǎn)工藝相對(duì)傳統(tǒng)，能源利用效率較低，很難在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型。老工業(yè)基地城市同樣存在類(lèi)似問(wèn)題，其傳統(tǒng)制造業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使得工業(yè)生產(chǎn)長(zhǎng)期依賴(lài)高碳能源。要向低碳生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，涉及整個(gè)生產(chǎn)流程的改造、新設(shè)備的購(gòu)置安裝等諸多環(huán)節(jié)，這一轉(zhuǎn)型過(guò)程復(fù)雜且成本高昂，導(dǎo)致\"碳解鎖\"難度增大[44]。故本文按照是否為資源型城市和老工業(yè)基地劃分為兩組進(jìn)行回歸。表9列（5）和列（6）、列（7）和列（8）結(jié)果顯示組間差異系數(shù)顯著，數(shù)智融合系數(shù)在非資源型城市和非老工業(yè)基地城市中回歸系數(shù)更大，這說(shuō)明數(shù)智融合對(duì)非資源型和非老工業(yè)基地城市的\"碳解鎖\"效應(yīng)更強(qiáng)。

表9異質(zhì)性分析

六、研究結(jié)論與政策建議

本文利用中國(guó)2011—2022年279個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)，分別從理論和實(shí)證上探討了數(shù)智融合對(duì)“碳解鎖”的影響以及市場(chǎng)一體化在其中發(fā)揮的作用，研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)智融合的發(fā)展能有效促進(jìn)\"碳解鎖”，該結(jié)論在經(jīng)歷兩階段最小二乘法和IV-GMM模型的內(nèi)生性檢驗(yàn)以及一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立;（2）機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)智融合通過(guò)提高市場(chǎng)一體化水平、強(qiáng)化異地投資以及推動(dòng)異地并購(gòu)促進(jìn)“碳解鎖”；（3）進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和寬帶中國(guó)建設(shè)等硬環(huán)境政策支持以及數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化和公共數(shù)據(jù)開(kāi)放等軟環(huán)境政策支持都有助于增強(qiáng)數(shù)智融合對(duì)\"碳解鎖\"的促進(jìn)效應(yīng);（4）異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)智融合對(duì)\"碳解鎖\"的促進(jìn)作用在高數(shù)智融合水平城市、非資源型城市和非老工業(yè)基地城市中更強(qiáng)，數(shù)智融合發(fā)展對(duì)\"碳解鎖”的促進(jìn)作用由高到低依次為科技維度、制度維度、產(chǎn)業(yè)維度與文化維度。

基于本文結(jié)論提出以下建議：一是強(qiáng)化數(shù)智融合的“碳解鎖\"能力，強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)支持，設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)科研基金，支持高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)開(kāi)展數(shù)智融合與“碳解鎖”相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，通過(guò)政策引導(dǎo)，促進(jìn)企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)建立產(chǎn)學(xué)研合作聯(lián)盟，共同開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)和創(chuàng)新實(shí)踐，加速科技成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。二是完善市場(chǎng)一體化機(jī)制，要健全碳排放權(quán)交易市場(chǎng)，依托公共資源交易平臺(tái)，加快建設(shè)完善全國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)，擴(kuò)大市場(chǎng)覆蓋范圍，豐富交易品種和交易方式。通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制，引導(dǎo)企業(yè)主動(dòng)減排，實(shí)現(xiàn)碳排放資源的優(yōu)化配置。還要積極推動(dòng)綠色金融發(fā)展，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)綠色信貸、綠色債券等金融產(chǎn)品，加大對(duì)數(shù)智融合促進(jìn)\"碳解鎖\"項(xiàng)目的資金支持，三是加強(qiáng)數(shù)智融合的政策支持。不僅要加大對(duì) 5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投入，提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍和質(zhì)量，為數(shù)智融合提供堅(jiān)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，還要繼續(xù)擴(kuò)大寬帶網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍，提高寬帶接入速度和質(zhì)量，縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，為數(shù)智融合在更廣泛區(qū)域的應(yīng)用創(chuàng)造條件。四是針對(duì)不同類(lèi)型城市制定不同戰(zhàn)略方向，優(yōu)先在低數(shù)智融合水平城市布局建設(shè)寬帶網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施，提升城市的數(shù)智化基礎(chǔ)條件;鼓勵(lì)資源型城市利用數(shù)智技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造升級(jí)，提高資源開(kāi)采、加工和利用的效率，減少能源消耗和碳排放;支持老工業(yè)基地城市加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向發(fā)展。

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