道德與法治核心任務設計的人工智能賦能路徑

[中圖分類號] G633.2 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-6058（2025）25-0052-04

在學科大觀念的統攝下，道德與法治核心任務設計強調在單元學習中以逐步推進的學習任務為抓手，引領學生自主學習、合作探究，以此不斷培育學生核心素養。隨著人工智能技術的飛速發展，實現人工智能技術與思政課程的深度融合已成為深化課程改革的應然選擇。引人人工智能技術能為核心任務設計提供全新的技術支持和實現路徑[1]

一、現實困境：核心任務設計瓶頸

道德與法治核心任務設計通過創設或模擬特定情境，引導學生沉浸其中，通過價值辨析、法治實踐和道德決策實現核心素養培育。然而傳統道德與法治核心任務設計在實踐中出現以下三重結構性矛盾。

（一）情境與認知需求脫節

傳統道德與法治核心任務設計存在目標定位模糊的問題。部分教師為了創設看似真實的情境，過度依賴多媒體拼湊相關元素，導致情境任務與實際教學的關聯度低，且與學生認知需求脫節。此外，部分教師缺乏宏觀視角，未能深入思考課堂、教材與學生之間的關系，陷入為設計情境而設計情境的誤區，使得情境創設孤立、割裂，難以有效培育學生的核心素養。

（二）任務與學生個性不適配

傳統核心任務設計忽視學生的個體差異，未能根據學生的認知水平、興趣特點和學習需求進行個性化適配。一方面，部分任務設計過于籠統，缺乏針對性和層次性，難以滿足不同學段學生的核心素養發展需求；另一方面，部分任務設計程序化，無論是什么主題的教學內容均刻板地采用演講、辯論等任務，降低了學生的學習興趣

（三）評價機制與行為養成脫鉤

傳統道德與法治核心任務設計中的評價機制存在以下問題：其一，評價維度過度注重知識傳授與技能訓練，忽視學生在真實情境中的行為表現；其二，評價標準呈現結果導向特征，難以有效評估價值判斷與道德體驗的過程性發展；其三，評價結果與教學改進缺乏系統性銜接，導致“設計一實施一反饋”的育人閉環斷裂。這種評價機制與行為養成的脫鉤，最終制約了核心素養的實質培育。

二、價值闡釋：技術賦能的教學革新

在道德與法治核心任務設計中引入人工智能技術，能夠改變教與學的固有模式，實現教學活動全流程的優化升級，為道德與法治教學在新時代背景下的高水平落實與推進提供強勁助力[2]。

（一）提供設計依據

人工智能技術中的大數據分析和智能算法，能夠精準識別學生的核心素養發展需求，為情境任務的設計提供科學依據。例如，教師可以利用人工智能技術分析學生的學習行為和認知特點，動態調整任務難度和內容，確保任務與學生實際能力相匹配；教師還可以利用人工智能技術創設真實、生動的情境，幫助學生在沉浸式體驗中培育核心素養。

（二）重塑學習體驗

利用人工智能技術能夠更好地實現個性化學習，增強核心任務設計的針對性；還能夠突破傳統課堂的時空限制，為學生提供具身參與的機會。通過營造環境交互與情感體驗的具體場域，人工智能技術能夠幫助學生形成深層次認同，為核心素養的培育提供多樣化的學習體驗。例如，教師可以通過人工智能技術中的智能推薦系統，為學生推送與任務相關的學習資源，幫助其在情境任務中實現深度學習；還可以通過人工智能技術中的智能互動系統，動態呈現情境中的復雜問題，引導學生在解決問題的過程中培育核心素養。

（三）再造行為養成

人工智能技術中的智能評價系統能夠實時監測學生在情境任務中的行為表現，并為其提供個性化的反饋和指導。教師通過智能評價系統，可以實時追蹤學生在課堂活動中的具體表現，獲取自動生成的個性化行為改進建議，從而使行為養成教育更加精準有效，真正促進學生將道德認知轉化為日常行為習慣。

三、實踐路徑：智能課堂實施策略

下面以2024年版統編道德與法治教材七年級下冊第四單元“生活在法治社會\"的教學為例，探尋道德與法治核心任務設計的人工智能賦能路徑。

（一）智定目標，錨定核心素養導向

在進行核心任務設計時，確立目標是首要環節，這直接決定了教學活動的方向與重點。目標體系包含兩個維度：一是教師的教學目標，指向教學實施的方向；二是學生的學習目標，指向預期達成的學習成果。教師需要通過深入研讀課標、解析教材內容和診斷學情三個關鍵步驟確立目標體系。在這一過程中，人工智能技術能夠為教師提供雙重支持：一方面，通過智能分析課標要求，幫助教師準確把握教學方向；另一方面，通過學情數據分析，為學習目標的精準設定提供科學依據，從而實現教學目標與學習目標的有機統一。

1.智能分析課標要求，構建教學目標框架

“生活在法治社會”單元共分為“法律為我們護航”“走近民法典”“遠離違法犯罪”三課。本單元聚焦“法治”主題，圍繞“我”與法治的關系，引導學生尊法、學法、守法、用法。教師可根據課標對法治觀念培育的要求，利用人工智能技術對課標和教材內容進行深度分析，將教學目標分解為尊法、學法、守法、用法四個維度。借助人工智能技術，教師快速提取課標中的關鍵概念，將其與教材內容進行匹配，生成可視化的對應關系圖，系統梳理知識點并形成知識圖譜。這一過程不僅有助于教師科學設定教學目標，還能幫助教師精準把握教學重難點，為此后的單元課時分配和核心任務設計奠定基礎。在人工智能技術的輔助下，教師確定了本單元教學應緊密圍繞“爭做法治社會好公民”這一大概念展開。

2.精準診斷學情，確立學習目標體系

學習自標的設定需要滿足三個關鍵特征：具體性、可測量性以及適切性。教師借助人工智能技術，課前通過法律知識競賽、情境判斷測試、開放式問卷三種方式對學生進行學情檢測。人工智能平臺結合學生的學情檢測結果自動生成三維學情報告。三維學情報告顯示，在認知水平上，多數學生認同“法律保障生活”，但不清楚民法典的相關內容；在情感態度上，多數學生認可法治的價值，但對其的認知缺乏深度，對違法和犯罪行為缺乏防范意識；在實踐能力上，多數學生具有維權意識，但對維權的程序性知識掌握不牢固。

教師依據三維學情報告，結合教學目標，借助人工智能技術，將課標中的法治觀念轉化為四種可觀察行為： ① 能舉例說明法律如何護航日常生活；② 能用民法典條文解決同學間的財產或人格權糾紛； ③ 能辨別違法與犯罪行為，并提出預防建議；④ 能主動參與一次校園普法實踐活動。

教師綜合以上分析，不斷細化目標，最終形成“法律認知一能力培養一實踐內化\"三階內容圖譜，明確各課時的邏輯銜接，最終形成本單元的內容圖譜。教師引導學生聚焦本單元需解決的兩個核心問題“為什么法治社會能給我們帶來幸福？”“爭做法治社會好公民該怎么做？”，并將“爭做法治社會好公民”大概念分解為三個子概念： ① 感受法治社會的幸福； ② 自覺學法、守法、護法； ③ 以法為戒，防患于未然。在此基礎上，教師設計本單元教學的核心任務：參與校園法治宣傳活動，完成《法治宣傳手冊》的制作。

（二）智創情境，驅動雙維任務完成

教師可運用人工智能技術深度挖掘與學生生活密切相關的素材，創設符合學生認知水平的生活化情境，推進道德與法治核心任務設計，引導學生在情境中解決實際問題

1.創設生活化“熟境”，整合智能資源

教師可通過人工智能技術將抽象的道德與法治知識轉化為具體可感的學習情境，使學生能夠在虛擬與現實相結合的情境中進行深入探究。

教師基于此前的目標設定和學情診斷，通過與人工智能對話交流，確定本單元的學習大情境為“校園法治宣傳月”：為增強全校師生法治意識，學校將開展“法治宣傳月”活動，各班需通過案例分析、法律解讀、維權指導等形式制作《法治宣傳手冊》，在實踐過程中理解法律價值，培養法治觀念，成為自覺守法的好公民。為了將抽象的法律條文轉化為學生可感、可知、可用的生活經驗，教師依托希沃AI資源中心完成情境庫共建。教師將法院公開的典型案例、未成年人以案釋法讀本及民法典內容導人情境庫，并按教材目錄生成“法律為我們護航”“走近民法典”“遠離違法犯罪”三類標簽，一鍵完成分類歸檔。教師再以希沃平臺對接課前學情診斷數據，為每個案例標注難度星級與適用提示：將案例嵌人對應的單元課時，實現“案例一學情一課標”三維對齊，實現不同學情的分級匹配。

2.打造互動化“趣境”，構建人工智能任務鏈

單元學習情境蘊含核心任務，核心任務設計要以解決問題為導向。在“生活在法治社會”單元教學中，教師基于“校園法治宣傳月\"大情境，借助人工智能技術構建了層次分明的任務體系。該任務體系的核心任務為“完成班級《法治宣傳手冊》”，五個子任務分別為：設計“法律保障生活\"宣傳折頁，制作民法典專題宣傳折頁，制作“學習刑法遠離犯罪\"警示折頁，設計“法不可違，嚴于律己”自律折頁，總結反思并制作《法治宣傳手冊》封底。每個子任務都需運用相應的人工智能支持工具。這樣的任務設計不僅考慮了學生的認知發展規律，還通過技術手段實現了差異化教學。

智能任務體系的設計體現了“情境一任務一成果”的設計理念。以“人工智能模擬庭審”為例，系統根據前測數據自動分配角色：能力較差的學生扮演書記員，負責記錄庭審要點；能力一般的學生扮演辯護人，運用法律條文進行辯護；能力較強的學生扮演審判員，作出最終裁決。這樣的角色分配實現了因材施教，使學生在沉浸式體驗中深化對法律程序的理解，認同法治的價值。學生完成任務后，系統自動生成庭審錄像二維碼，直接插入《法治宣傳手冊》，實現了學習成果的轉化。

（三）智優評價，閉環知行成長機制

反思與評價是核心任務設計的重要組成部分，也是實現“教一學一評”一致性的關鍵環節。任務評價應融入核心任務設計的每個環節。

1.評價反饋多元化，促進教學相長

在人工智能技術的支持下，評價反饋機制實現了從經驗判斷向數據驅動的轉變。在“生活在法治社會\"單元教學中，教師通過人工智能平臺的即時反饋功能，實時把握學生的認知狀態與學習進度，并根據學生的知識掌握情況動態調整教學節奏，使評價真正服務于教學改進。

在人工智能技術的支持下，評價主體實現了從單一教師評價向多元協同評價的轉變，聚焦全方位、全員、全過程育人，將評價滲透到教育教學的全過程，引導學校、家庭和學生共同參與，以實現學生立體式、增值式發展[3]。學生通過自評培養自我反思能力，在互評中提升批判性思維能力；家長通過人工智能平臺參與評價，了解孩子的核心素養發展情況；教師則借助人工智能平臺提供的多維數據，為學生提出專業的發展建議，促進學生更好地成長。

2.成長軌跡可視化，促進核心素養發展

通過建立可視化的學生核心素養發展檔案，將抽象的核心素養轉化為直觀的圖表和曲線，使教師和學生都能清楚了解“知一情一行”的協調發展狀況。這種可視化呈現不僅服務于教師的教學決策，還促進了學生的自主反思與改進，真正發揮了評價的功能。

人工智能技術的深度應用使核心任務設計更具互動性和實效性。在設計“法不可違，嚴于律己自律折頁的子任務中，將“人工智能行為畫像\"作為完成該任務的智能支持工具，通過校園行為數據自動生成“守法雷達圖\"的個人成長檔案，直觀呈現學生的日常行為表現。學生通過個人成長檔案能夠清楚地看到自己在法律知識、法治態度和實踐能力三個維度上的進步軌跡。

3.優化個性發展路徑，實現因材施教

智能評價系統通過分析學生的前測數據、課堂表現等多維信息，為其繪制個性化的行為畫像。在此基礎上，智能評價系統能夠給每個學生推薦最適合的學習資源和活動方案，確保每個學生都能獲得適切的教育支持。這種個性化指導不僅體現在內容選擇上，還深入學習方法層面，真正實現因材施教。

促進評價結果有效轉化是評價閉環機制的重要環節。智能評價系統不僅關注評價數據的采集分析，還重視評價結果的實踐應用。通過將評價結果轉化為學習指導，幫助學生將課堂所學轉化為日常所用，最終實現知行合一的育人目標。在單元教學中，當智能評價系統發現學生在某類法律概念上持續存在理解困難時，會自動為其推薦相應的補救策略。例如，系統為視覺型學生提供豐富的案例圖解，為聽覺型學生準備法律條文朗讀資源，為動覺型學生設計角色扮演活動，從而使不同類型學生都能獲得最佳的法治學習體驗。

隨著人工智能技術的發展，人機協同教學、數據驅動評價將成為教育發展的趨勢。道德與法治核心任務設計要以立德樹人為導向，堅守課程的思政屬性，靈活運用人工智能技術創設真實的學習情境，設計豐富的育人任務，以促進學生全面發展。

[參考文獻]

[1］張輝.基于人工智能技術的小學道德與法治項目式教學策略[J].中小學電教，2025（3）：73-75.

[2]方藝.人工智能賦能思政課教學：價值意蘊、實踐路徑與策略探尋[J].江蘇教育研究，2025（2）：67-71.

[3］陳藝芬.初中道德與法治大單元教學中跨學科項目式學習的實踐：以“以新發展理念引領新征程”大單元為例[J].中學教學參考，2025（16）：56-59.

（責任編輯袁妮）