智能推薦算法賦能網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理的邏輯理路與風險省思

關(guān)鍵詞：智能推薦算法；網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)；協(xié)同治理

中圖分類號：G206；C912.63 文獻標識碼：A doi:10.3969/j.issn.1009-6922.2025.05.003

文章編號：1009-6922（2025）05-24-10

智能推薦算法并非傳統(tǒng)意義上簡單的計算工具，而是“通過數(shù)據(jù)、算法和算力的復(fù)雜組合而動態(tài)建構(gòu)起信息供給與用戶需求之間的個性化適配關(guān)系\"[］的高效算法技術(shù)。作為數(shù)據(jù)信息資源合理配置的新型技術(shù)范式，智能推薦算法為網(wǎng)絡(luò)社會的輿論“生態(tài)轉(zhuǎn)向”提供了新的治理路徑、打開了新的治理空間。當前，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為意識形態(tài)爭奪、思想輿論斗爭的前沿陣地。為充分發(fā)揮主流價值的正能量作用，確保網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全，習近平總書記在黨的二十屆三中全會上強調(diào)：“要加強輿論引導(dǎo)，有效防范化解意識形態(tài)風險。”[2]《中共中央關(guān)于進一步全面深化改革推進中國式現(xiàn)代化的決定》對“健全網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系\"[3]進一步系統(tǒng)部署，深刻彰顯了黨和國家對于網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全的高度重視。因此，透視智能推薦算法對網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理的價值影響，審視智能推薦算法在網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理過程中產(chǎn)生的風險隱憂，提出智能推薦算法賦能網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理的優(yōu)化進路，對于網(wǎng)絡(luò)空間的清朗凈化、網(wǎng)絡(luò)安全的維護鞏固具有重要現(xiàn)實意義。

一、智能推薦算法賦能網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理的邏輯理路

一般而言，智能推薦算法是以信息過濾技術(shù)為底層邏輯的技術(shù)運行，主要涵蓋數(shù)據(jù)整合、用戶分析、內(nèi)容分發(fā)、趨勢研判等幾個模塊。智能推薦算法的技術(shù)賦權(quán)能夠重塑數(shù)據(jù)信息的傳受方式、提升數(shù)據(jù)信息的利用效率，繼而通過精準畫像-精細整合-精心設(shè)制-精準研判等運行邏輯，于不同維度為網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理賦能助力。

（一）精準畫像：洞悉網(wǎng)絡(luò)與論主體的群體表征

數(shù)字化時代，智能推薦算法憑借數(shù)據(jù)分析和機器學習的技術(shù)優(yōu)勢，通過對數(shù)據(jù)信息的結(jié)構(gòu)化處理和關(guān)聯(lián)性計算，及時了解和掌握網(wǎng)絡(luò)輿論主體的思想動態(tài)和個性需求，進而為與之推薦相適配的信息內(nèi)容奠定基礎(chǔ)。一方面，智能推薦算法對數(shù)據(jù)信息的結(jié)構(gòu)化處理能及時捕捉網(wǎng)絡(luò)輿論主體的思想動態(tài)。對數(shù)據(jù)信息的廣泛采集與全面分析是把握主體思想動態(tài)的基石。智能推薦算法主要是將網(wǎng)絡(luò)輿論主體于網(wǎng)頁上的瀏覽點擊頻次、觀看停留時長、點贊評論數(shù)量、消費行為記錄等基本信息進行科學化聚類、關(guān)鍵詞提取、符號化處理，進而以圖像化、可視化、立體化的形式呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿論主體的思想軌跡和行為表征。對于那些算法機器難以自動識別的信息來源，推薦算法技術(shù)通常是以加注標簽的方式先將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分解為可識別的字符串或字節(jié)序列，“對數(shù)據(jù)進行去冗、補缺以及脫敏，厘清海量數(shù)據(jù)的非線性關(guān)系，再經(jīng)過重新整理、科學聚類、驗證解析、建模分析等程序”[4]，探尋出數(shù)據(jù)信息的演化規(guī)律，及時捕捉網(wǎng)絡(luò)輿論主體的整體思想動態(tài)。另一方面，智能推薦算法對數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)性計算能夠精準把握網(wǎng)絡(luò)輿論主體的個性需求。如果說數(shù)據(jù)信息的采集處理是實現(xiàn)推薦算法內(nèi)容定制分發(fā)的前提基礎(chǔ)，初步明晰網(wǎng)絡(luò)輿論主體的思維動向，那么數(shù)據(jù)信息的計算分析則是確保推薦算法內(nèi)容供需平衡的關(guān)鍵步驟，能夠深度把握網(wǎng)絡(luò)輿論主體的切實需求。推薦算法技術(shù)中關(guān)聯(lián)計算的優(yōu)勢就在于能夠從大量的數(shù)據(jù)信息集合中提取明顯的頻繁項集和有價值的關(guān)聯(lián)子集，“在自然語言處理技術(shù)（NLP）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的支撐下，通過聚合全網(wǎng)文本、有效抓取信息、自動計算語義\"[5]評估出視覺無法直接感知到的思想邏輯和行為動態(tài)，解析出網(wǎng)絡(luò)輿論主體的普遍需求和特殊需要。這種對于數(shù)據(jù)信息的深度計算和結(jié)構(gòu)分析，有助于實現(xiàn)信息內(nèi)容的定制化推送、個性需求的精準性滿足。

（二）精細整合：揭露網(wǎng)絡(luò)輿論謠言的虛偽真相

網(wǎng)絡(luò)輿論謠言主要通過斷章取義、歪曲解讀、混淆視聽等方式傳遞錯誤信息、誤導(dǎo)公眾認知，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)則為輿論謠言的滋生和傳播提供了“溫床”，謠言以高裂變的增長能力和倍數(shù)級的增長速度擾亂著整個網(wǎng)絡(luò)空間的運行秩序。智能推薦算法在大數(shù)據(jù)和云計算的加注下，憑借強大的信息整合能力和超強計算能力，能夠?qū)⒑Ａ啃畔⑦M行標簽化歸類和規(guī)模性分析，進而揭露網(wǎng)絡(luò)輿論謠言的虛偽真相，遏制網(wǎng)絡(luò)輿論謠言肆意傳播。其一，智能推薦算法能夠通過關(guān)鍵詞標簽聚類識別網(wǎng)絡(luò)輿論謠言風險。遏制網(wǎng)絡(luò)輿論謠言傳播的關(guān)鍵就是提前識別風險生成。智能推薦算法的核心機理是抓住用戶對象的切實需求，進而提供個性化服務(wù)推薦。同樣，當把網(wǎng)絡(luò)輿論謠言作為對象，要想了解網(wǎng)絡(luò)輿論謠言的演變狀況，就需要“借助信息傳播模型中信息擴散關(guān)鍵點來識別網(wǎng)絡(luò)謠言”[6]，并對關(guān)鍵詞自動標簽化予以“備案”，便于需要時隨時調(diào)取。這種通過關(guān)鍵詞聚類過濾的方法能夠準確提取輿論謠言的典型特征，有效破解信息過載、數(shù)據(jù)泛濫的搜索難題，避免網(wǎng)絡(luò)輿論謠言快速演變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)輿情事件，進而對引發(fā)公共安全風險起到一定的緩沖預(yù)防作用。其二，智能推薦算法能夠借助規(guī)模化文本解析剖釋網(wǎng)絡(luò)輿論謠言真相。智能推薦算法可以依托龐大的數(shù)據(jù)庫進行信息比對，或是從數(shù)據(jù)庫調(diào)取官方媒體、政府機構(gòu)發(fā)布的信息來源驗證內(nèi)容真?zhèn)危蚴峭ㄟ^對比相似內(nèi)容的歷史表現(xiàn)判斷信息內(nèi)容的可信程度，抑或是從用戶的信息反饋中對謠言風險進行預(yù)先識別…其共性都在于通過海量數(shù)據(jù)拓寬認知信息的渠道，通過規(guī)模化文本解析全方位地揭露網(wǎng)絡(luò)輿論謠言的真相。其三，智能推薦算法能夠依托定制化內(nèi)容推送遏制網(wǎng)絡(luò)輿論謠言傳播。由于智能推薦算法本身自帶數(shù)據(jù)信息整合功能，經(jīng)過關(guān)鍵詞設(shè)定和主要內(nèi)容過濾，再由標簽化整理分類，可以建立網(wǎng)絡(luò)謠言有害信息數(shù)據(jù)庫，便于對標輿論謠言實現(xiàn)定制化內(nèi)容駁斥。在這一過程中，智能推薦算法可以同樣采用“帶節(jié)奏”“蹭熱點”的傳播方式，在短時間內(nèi)密集推送主流價值信息，將網(wǎng)絡(luò)輿論話題擴展為熱點公共議題，進而達到影響輿論導(dǎo)向的目的，形成正向網(wǎng)絡(luò)輿論氛圍，遏制網(wǎng)絡(luò)輿論謠言傳播。

（三）精心設(shè)制：實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿論內(nèi)容的定向引導(dǎo)

智能推薦算法這一新興技術(shù)范式的出現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)信息傳播格局和內(nèi)容分發(fā)方式，能夠有效緩解信息過載危機和受眾信息焦慮。它能夠根據(jù)不同主體的需求特征精設(shè)議題，輸送定制化內(nèi)容，建構(gòu)起用戶與信息的適配關(guān)系，進而在滿足主體個性化需求的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿論內(nèi)容的定向引導(dǎo)。其一，基于內(nèi)容原則的推薦算法能夠通過推送中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化內(nèi)容釋放正能量。正能量的網(wǎng)絡(luò)輿論氛圍是推進網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理的關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)。五千多年的中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化蘊涵深厚道德理念和價值規(guī)范，其中“自強不息”“推己及人”“利濟蒼生”“與人為善”等向上向善的思想是改善社會風氣的重要進步力量。推薦算法可以借助算法的運行規(guī)則和傳播優(yōu)勢，改變信息內(nèi)容的呈現(xiàn)概率和搜索順序，將中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化內(nèi)容優(yōu)先推送給網(wǎng)絡(luò)用戶，以弘揚時代主旋律，使正能量充盈網(wǎng)絡(luò)輿論空間。其二，基于用戶原則的推薦算法能夠通過推送網(wǎng)絡(luò)趣緣文化賦能主體發(fā)展。智能推薦算法實現(xiàn)了信息傳播從“傳者本位”向“用戶中心”的轉(zhuǎn)變，契合了公眾自我意識覺醒的需要，充分凸顯了人的主體性存在。基于用戶原則的推薦算法能夠通過相似度加權(quán)計算推送網(wǎng)絡(luò)趣緣文化，吸引趣緣群體聚合，改變傳統(tǒng)個體原子化的社會生存狀態(tài)，滿足個體多元化的交往需求。而針對性的信息推薦也降低了信息獲取的時間成本，自由可支配時間的增多使得個體有更多的時間進行自我提升和全面發(fā)展。這在滿足主體興趣需要的同時，為主體自由全面發(fā)展創(chuàng)造了有利條件，繼而為培養(yǎng)高素質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)輿論主體奠定了基礎(chǔ)。其三，基于關(guān)聯(lián)原則的推薦算法能夠通過傳播社會先進文化引導(dǎo)輿論熱點。傳統(tǒng)媒體語境下的輿論引導(dǎo)偏向于灌輸式、粗放式的單向傳播，因忽略受眾的思想偏好和行為習慣而難以取得良好實效。智能推薦算法可以利用自帶的“強關(guān)聯(lián)”聚類優(yōu)勢，基于大數(shù)據(jù)的追蹤監(jiān)控，及時捕捉網(wǎng)絡(luò)輿論熱點話題，實現(xiàn)對用戶注意力的收編和型塑。在這一過程中，推薦算法可以利用社會主義先進文化的思想觀點回應(yīng)網(wǎng)絡(luò)社會的爭議問題、正向引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論熱點話題，通過針對性的疏解和引導(dǎo)搶占網(wǎng)絡(luò)輿論制高點，遏制錯誤信息的蔓延。

（四）精準研判：降低網(wǎng)絡(luò)輿論事件的生發(fā)頻率

網(wǎng)絡(luò)輿論事件的持續(xù)發(fā)酵是危害網(wǎng)絡(luò)安全、影響社會穩(wěn)定的重要因素。避免網(wǎng)絡(luò)輿論熱點事件演化為網(wǎng)絡(luò)輿情風險的關(guān)鍵就在于提前捕捉引發(fā)輿情的潛在風險點，做好網(wǎng)絡(luò)輿情信息的實時監(jiān)測。“誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就掌握了主動權(quán)。\"7智能推薦算法憑借龐大的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)和精準識別體系，能夠快速生成輿情報告，把握網(wǎng)絡(luò)輿論事件演化的基本特征，進而及時防止輿論熱點擴散，有效化解輿論危機。一方面，智能推薦算法能夠突破傳統(tǒng)經(jīng)驗判斷，彌補網(wǎng)絡(luò)輿情定量分析缺陷。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿論事件的判定和監(jiān)控主要由輿論監(jiān)管部門通過人工手動瀏覽網(wǎng)站平臺的方式分析網(wǎng)絡(luò)輿論的發(fā)展基調(diào)和演化方向，其具有明顯的遲滯性和片面性，不能全面反映網(wǎng)絡(luò)輿論的真實情況。智能推薦算法能夠自動收集用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和深清洗，以可視化圖表的形式呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情的演化特征和發(fā)展態(tài)勢。這種定量分析的數(shù)據(jù)處理模式彌補了質(zhì)性研究在人為偏差、樣本不足等方面的局限，能夠更直觀、更準確地反映整個網(wǎng)絡(luò)輿情的動態(tài)變化。另一方面，智能推薦算法能夠預(yù)測輿情熱度走向，制定相應(yīng)策略遏制風險蔓延。智能推薦算法對于輿論信息的實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)顯示，能夠精準定位輿論生成的時間節(jié)點、助推發(fā)酵的關(guān)鍵詞組、輿情突發(fā)的重要拐點，繼而根據(jù)圖表線條的基本走勢預(yù)測輿情熱度的演進方向。以數(shù)據(jù)驅(qū)動為基礎(chǔ)的科學預(yù)測極大提高了網(wǎng)絡(luò)輿情的準確識別，能夠較早預(yù)防輿情向更為惡劣的方向演化，進而預(yù)先制定輿情風險應(yīng)對方案，不斷降低網(wǎng)絡(luò)輿論事件的生發(fā)頻率，為構(gòu)建清朗安全的網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)奠定良好基礎(chǔ)。

二、智能推薦算法賦能網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理的異化風險

馬克思說：“在我們這個時代，每一種事物好像都包含有自己的反面。”[8智能推薦算法在賦能網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理的同時，其所帶來的把關(guān)轉(zhuǎn)移、信息窄化、數(shù)據(jù)濫用、資本宰制等異化風險也在解構(gòu)著網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理的核心要素和基本變量，阻礙著清朗網(wǎng)絡(luò)空間的構(gòu)建、主流價值效能的發(fā)揮。

（一）把關(guān)轉(zhuǎn)移：致使網(wǎng)絡(luò)輿論價值“導(dǎo)向偏航”

傳播學領(lǐng)域中，庫爾特·盧因在《群體生活的渠道》中提出著名的“把關(guān)人理論”，認為群體傳播信息過程中存在“門區(qū)”，“個人或團體充當把關(guān)人‘有權(quán)’在信息的‘進’和‘出’之間作出決定”[9]，并強調(diào)包含價值觀和信仰體系在內(nèi)的意識形態(tài)對于把關(guān)人的決策力量產(chǎn)生著重要影響。隨著智能推薦算法在社會各個領(lǐng)域的彌散，把關(guān)權(quán)力的不斷讓渡實現(xiàn)了從“人工把關(guān)”向“算法把關(guān)”的切實轉(zhuǎn)變，由此所導(dǎo)致的“價值離場”和“精神空場”給網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理帶來一定的沖擊與挑戰(zhàn)。一方面，智能推薦算法的非中立性影響主流價值的占比權(quán)重。傳統(tǒng)的把關(guān)主要通過專業(yè)人員嚴格把控信息的輸入與輸出，進而主導(dǎo)整個網(wǎng)絡(luò)輿論的價值導(dǎo)向和發(fā)展調(diào)性。智能時代的到來，傳統(tǒng)專業(yè)人員的把關(guān)地位不斷被弱化，智能推薦算法正被廣泛應(yīng)用于信息生產(chǎn)和信息分發(fā)的全過程，并日益成為代替“人工審查”的新型“把關(guān)人”。但無論是受算法設(shè)計者價值立場、政治傾向的滲透，還是受算法使用者個性偏好、利益追求的裹挾，智能推薦算法的本質(zhì)都“是由人的意向和人的能動性所創(chuàng)造出的產(chǎn)物”[10]，因而都不可避免地帶有明顯的意識形態(tài)屬性。這種非中立性的隱匿存在形成了意識形態(tài)領(lǐng)域的“過濾氣泡”，主流的和非主流的思想輿論并存嚴重擠壓了主流價值的占比空間，進而影響著信息內(nèi)容的生發(fā)傳播和用戶個體的價值選擇，容易造成輿論價值導(dǎo)向偏離。另一方面，智能推薦算法的非透明性引發(fā)主流意識形態(tài)安全風險。或是出于知識產(chǎn)權(quán)保護目的，或是為了掩蓋非法競爭行為，抑或由于算法本身的復(fù)雜運算過程，智能推薦算法輸入和輸出的底層邏輯始終無法得到完全公開披露。不透明的算法操作最直接的表現(xiàn)就是普通公眾和算法設(shè)計者、平臺經(jīng)營者所擁有的數(shù)據(jù)信息嚴重不對等。這種“算法黑箱”的存在不僅嚴重侵犯了社會公眾的知情權(quán)、選擇權(quán)、決策權(quán)，損害了社會公眾獲取公共信息的基本權(quán)益，而且該漏洞一旦被不法分子、敵對勢力所利用，輕則擾亂網(wǎng)絡(luò)市場運營秩序，重則引發(fā)輿論混亂造成網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全風險，對國家安全和社會穩(wěn)定都將產(chǎn)生不利影響。

（二）信息窄化：加劇網(wǎng)絡(luò)輿論群體“確認偏誤”

“確認偏誤”又稱“證實性偏見”，是指“人在遇到一個命題時只會傾向于接受支持這個命題的證據(jù)”[11]。智能推薦算法在協(xié)同過濾掉異質(zhì)信息以滿足網(wǎng)絡(luò)輿論群體個性需求的過程中所產(chǎn)生的“過濾氣泡”和“信息繭房”也在不斷加劇網(wǎng)絡(luò)輿論群體的“確認偏誤”，引致網(wǎng)絡(luò)輿論主體思想行為發(fā)生嬗變。這種信息群的封閉性和排他性在某種程度上嚴重阻礙了網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)的治理進程。一方面，智能推薦算法產(chǎn)生的“過濾氣泡”容易產(chǎn)生信息壓迫造成認知僵化。智能推薦算法主要依據(jù)受眾的精準畫像“投其所好”，以此提供個性化體驗增強受眾的信息黏性。雖然該舉措解決了信息過載、信息泛濫的難題，但由于用戶長期被同質(zhì)化內(nèi)容“精準投喂”，其主體性和能動性日漸被侵蝕，在潛移默化中受到算法的隱形規(guī)訓(xùn)，最終淪為缺乏獨立思考的“符號人”和“工具人”。與此同時，信息群的封閉性隨著“過濾氣泡”的產(chǎn)生不斷被強化，受眾在相似內(nèi)容的包圍下會產(chǎn)生強大的信息壓迫感，思維眼界也逐漸被窄化信息所遮擋，進而對所推薦信息內(nèi)容呈現(xiàn)出“理所當然”

的心理認同。長此以往，網(wǎng)絡(luò)輿論群體將在算法的“規(guī)訓(xùn)”下與外部世界脫節(jié)，不斷造成思維固化、認知僵化，網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理的主體效能難以得到有效發(fā)揮。另一方面，智能推薦算法導(dǎo)致的“信息繭房”容易誘導(dǎo)群體極化并引發(fā)網(wǎng)絡(luò)暴力。智能推薦算法的信息內(nèi)容分發(fā)代替了受眾對信息的自主海選，自主權(quán)的讓渡剝奪了受眾與異質(zhì)信息接觸和差異比較的機會，使受眾成為信息內(nèi)容的被動接收者，被長期禁錮在“信息繭房”之中。這就導(dǎo)致其他不符合算法內(nèi)設(shè)準入條件的信息內(nèi)容只能被排除在推薦體系之外，信息群的排他性使得趣緣點相似的同類群體快速聚合，更為重視同類群體的溝通交流而忽略他者群體的信息交互，“回音室效應(yīng)”的反復(fù)回彈更是使主體自身的“確認偏誤”不斷被強化。由此，異質(zhì)信息的長期拒斥容易制造對立情緒、擴大群體間的交流鴻溝，進而演化為極端情緒和極端行為，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)暴力，擾亂網(wǎng)絡(luò)輿論空間秩序。

（三）數(shù)據(jù)濫用：危及網(wǎng)絡(luò)輿論空間\"公共安全”

數(shù)據(jù)是智能推薦算法的關(guān)鍵資產(chǎn)，智能推薦算法運行的基本邏輯就是在掌握海量數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上實現(xiàn)信息內(nèi)容的精準分發(fā)。在這一過程中，數(shù)據(jù)信息的過度采集和濫用為網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理埋下安全隱患。一方面，智能推薦算法對數(shù)據(jù)信息的過度采集侵犯了用戶個人隱私。數(shù)據(jù)采集是信息定制的基石，用戶要想得到高度適配的內(nèi)容推送，勢必是以個人隱私的主動讓渡為前提，這就意味著信息定制即信息暴露。特別是在智能信息技術(shù)廣泛應(yīng)用于人類生產(chǎn)生活各個領(lǐng)域的數(shù)字時代，個體在互聯(lián)網(wǎng)上的興趣偏好、活動軌跡、消費記錄等隱私內(nèi)容均能夠被數(shù)據(jù)采集器或追蹤器實時監(jiān)控。這在某種程度上導(dǎo)致大量的個人隱私陷人公共披露的數(shù)字全景監(jiān)控風險之中，個體掉進“技術(shù)無意識”圈套，在數(shù)據(jù)世界里成為潛在的“透明人”。這種不正當?shù)男畔⒉倏v不僅迫使隱私主體與隱私分離，導(dǎo)致個體私域被侵犯占有，而且嚴重擾亂數(shù)據(jù)信息的正常流通，危害網(wǎng)絡(luò)輿論空間的公共安全。另一方面，智能推薦算法的“大數(shù)據(jù)殺熟”造成資源分配不均。個性化推薦和精準化推送既是智能推薦算法的典型技術(shù)優(yōu)勢，也是網(wǎng)絡(luò)輿論空間安全隱患的爆發(fā)根源。從本質(zhì)上看，在算法基礎(chǔ)上設(shè)立的所謂個性化規(guī)則，其本身暗含著區(qū)別化對待和差異化管理，這種“標簽化”和“類別化”的劃分標準會造成認知上的偏見和行為上的歧視。“大數(shù)據(jù)殺熟”便是利用智能推薦算法所造成的經(jīng)營者和用戶信息不對稱的數(shù)據(jù)漏洞套取超額利益的典型例證，這種由算法歧視帶來的價格歧視，對用戶的正當權(quán)益造成侵害，容易引發(fā)社會資源分配不均等不合理現(xiàn)象產(chǎn)生，嚴重擾亂整個數(shù)字經(jīng)濟市場生態(tài)和網(wǎng)絡(luò)社會輿論空間的公共秩序。

（四）資本宰制：加速網(wǎng)絡(luò)輿論內(nèi)容“失質(zhì)失真”

馬克思曾言：“資本只有一種生活本能，這就是增殖自身。\"[12]智能推薦算法在資本邏輯的裹挾下通過統(tǒng)御議題設(shè)置、制造“虛假需要”以打破主流意識形態(tài)中心化信息傳播格局，占據(jù)信息市場實現(xiàn)注意力經(jīng)濟。主流價值理念支配性地位的瓦解容易造成“劣幣驅(qū)逐良幣”，加速網(wǎng)絡(luò)輿論內(nèi)容“失質(zhì)失真”。一方面，資本統(tǒng)御下的議題設(shè)置容易陷入“唯流量論怪圈”，影響推薦算法內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)輸出。“流量”不僅是增強網(wǎng)絡(luò)輿論群體注意力、吸引力的關(guān)鍵參數(shù)，而且是平臺經(jīng)營者增加利潤收入、擴展變現(xiàn)渠道的重要工具。在資本市場屬性和貨幣屬性的統(tǒng)御下，智能推薦算法從“受眾邏輯”變?yōu)椤坝脩羲季S”，將用戶的自主意識和個性需求置之高位，議題設(shè)置在流量邏輯的助推下置信息內(nèi)容質(zhì)量提升而不顧，一味地“投其所好”致使同質(zhì)化內(nèi)容重復(fù)推送而無止境地陷入“唯流量論怪圈”。互聯(lián)網(wǎng)時代，流量競爭和流量博弈作為常態(tài)化現(xiàn)象將長期存在，智能推薦算法下“用戶思維”的資本裹挾迫使議題設(shè)置不可避免地偏離社會主流意識形態(tài)的價值性與公共性。這在某種程度上違背了智能推薦算法設(shè)計的初衷，降低推薦內(nèi)容的輸出質(zhì)量，繼而影響網(wǎng)絡(luò)輿論主體的認知理念建構(gòu)和價值觀念形塑。另一方面，資本操縱下的“虛假需要”容易造成“集體無意識狂歡”，降低推薦算法內(nèi)容的真實效度。美國哲學家赫伯特·馬爾庫塞指出：“虛假需要”是指資本“為了特定的社會利益而從外部強加在個人身上的那些需要。”[13]他認為，人的需要是可以被制造出來的。在資本邏輯的裹挾下，推薦算法在生產(chǎn)、推薦符合受眾偏好的內(nèi)容中會摻雜特定信息誘導(dǎo)用戶進行“自主性”選擇，使用戶掉入資本提前設(shè)定的“后真相”氛圍和意識形態(tài)陷阱之中，進而達到“取悅受眾心理”“馴化受眾思想”“攫取受眾利益”的目的。當技術(shù)邏輯被資本邏輯所宰制，推薦算法更多追求的是“意思”而不是“意義”、是“流量”而不是“價值”。這種“集體無意識狂歡”亂象的持續(xù)存在，不僅容易造成受眾束縛于算法構(gòu)建的同質(zhì)化“信息繭房”無法自拔，而且特定信息的長期推送會遮蔽事物本身的整體面貌，不斷降低推薦算法內(nèi)容的真實效度和可信程度，在“馬太效應(yīng)”的助推下整個網(wǎng)絡(luò)世界的信息生態(tài)都會受到不同程度的污染。

三、智能推薦算法賦能網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理的優(yōu)化進路

“每一種技術(shù)都既是包袱又是恩賜，不是非此即彼的結(jié)果，而是利弊同在的產(chǎn)物”[14]，智能推薦算法也毫不例外。因而，要正確認識智能推薦算法的利弊優(yōu)劣，訴諸價值引領(lǐng)、素養(yǎng)培育、機制建立、制度規(guī)約等舉措加以改進，以充分發(fā)揮智能推薦算法的正向效應(yīng)，營造風清氣正的網(wǎng)絡(luò)輿論空間。

（一）堅持主流價值引領(lǐng)，奠定網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境發(fā)展基調(diào)

“每一種技術(shù)架構(gòu)、每一行代碼、每一個界面，都代表著選擇，都意味著判斷，都承載著價值”[15]。推薦算法的偽中立性表明有效防范算法帶來的意識形態(tài)風險的根本路徑就是處理好算法技術(shù)理性和價值理性的共生平衡，要“用主流價值導(dǎo)向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導(dǎo)能力”[16]355，強化對推薦算法的“前置把關(guān)”。一是要用馬克思主義意識形態(tài)引導(dǎo)算法設(shè)計研發(fā)，錨定網(wǎng)絡(luò)輿論政治發(fā)展方向。技術(shù)是人類感官或身體功能的延伸，算法系統(tǒng)的背后是人，算法技術(shù)力量實際上是人本質(zhì)力量的外在轉(zhuǎn)換，因而規(guī)制算法的本質(zhì)指向人本身。這就需要堅持馬克思主義在意識形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)地位，對算法工程師和專業(yè)技術(shù)人員進行主流價值引導(dǎo)。通過在推薦算法設(shè)計、編碼這一源頭上確立正確的政治方向，有效降低推薦算法所帶來的意識形態(tài)風險。二是要將中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化道德準則內(nèi)嵌算法運轉(zhuǎn)流程，加強網(wǎng)絡(luò)輿論倫理規(guī)范建設(shè)。不論是“信息繭房”還是“數(shù)據(jù)濫用”，推薦算法產(chǎn)生的各類風險都指向算法背后的價值邏輯。這種由算法的不確定性和復(fù)雜性引發(fā)的一系列倫理問題，只有在道德正義的基礎(chǔ)上才能確保公平性和公正性。這就需要從中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化中挖掘適用推薦算法程序運行的道德準則、道德觀點、道德標準，加強網(wǎng)絡(luò)輿論倫理規(guī)范建設(shè)。習近平總書記指出：“要加強網(wǎng)絡(luò)倫理、網(wǎng)絡(luò)文明建設(shè)，發(fā)揮道德教化引導(dǎo)作用，用人類文明優(yōu)秀成果滋養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)空間、修復(fù)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。\"[16]173繼而在道德力量的軟性約束下規(guī)范算法的技術(shù)應(yīng)用，防范化解推薦算法隱藏的道德倫理風險隱患。三是要把社會主義核心價值觀植入算法，賦予網(wǎng)絡(luò)輿論公共價值理性。作為社會性的技術(shù)存在，推薦算法是滿足社會大眾個性化需求的新型信息分發(fā)模式，理應(yīng)具備公共價值理性。社會主義核心價值觀既是凝聚民族精神、鑄就國家偉力的思想基石，也是社會評判是非曲直的價值標準。面對算法運行過程中出現(xiàn)的漏洞風險，要將社會主義核心價值觀植入算法的優(yōu)化過程，不斷發(fā)揮社會主義核心價值觀對推薦算法的價值調(diào)適，賦予網(wǎng)絡(luò)輿論以公共價值理性，進而促使科技向上向善，確保網(wǎng)絡(luò)空間的和諧運轉(zhuǎn)。

（二）注重算法素養(yǎng)培育，提升網(wǎng)絡(luò)輿論主體駕馭能力

處于數(shù)字化生存的算法時代，每個人都是網(wǎng)絡(luò)輿論主體，如果個體過度依賴算法模型、過度沉溺算法推薦，就會逐漸淪為被操控的“算法囚徒”，消解自我主體意識和批判思考的能力。為此，習近平總書記明確指出：“要提高全民全社會數(shù)字素養(yǎng)和技能，夯實我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展社會基礎(chǔ)。”[17]注重算法素養(yǎng)培育既是網(wǎng)絡(luò)輿論主體跳出算法窠白對算法進行祛魅的最佳方式，也是避免因算法素養(yǎng)不高而出現(xiàn)危害網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)行為的有效手段。一是要闡明智能推薦算法基本原理，提升網(wǎng)絡(luò)輿論主體認知水平。在信息爆炸的數(shù)字化社會，智能推薦算法已經(jīng)成為滿足網(wǎng)絡(luò)輿論主體個性信息需求的重要技術(shù)方式。社會應(yīng)該面向所有網(wǎng)絡(luò)輿論主體開展公益宣傳，普及推薦算法技術(shù)的相關(guān)知識，闡明推薦算法技術(shù)的運行原理，使網(wǎng)絡(luò)輿論主體了解推薦算法背后隱藏的技術(shù)邏輯。但這并不是要求所有主體都要像專業(yè)人員精準掌握算法技術(shù)的代碼編程和數(shù)據(jù)參數(shù)，而是要培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)輿論主體學習、適應(yīng)新事物的能力，提升網(wǎng)絡(luò)輿論主體的技術(shù)素養(yǎng)和認知水平。二是要明晰智能推薦算法的潛在風險，培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)輿論主體的批判思維。作為新興技術(shù)范式，智能推薦算法具有“雙刃劍”效應(yīng)。算法素養(yǎng)培育的一項重要內(nèi)容就是讓網(wǎng)絡(luò)輿論主體全面認識、辯證看待智能推薦算法技術(shù)的積極影響和負面效應(yīng)，明確算法技術(shù)于信息生發(fā)、內(nèi)容傳播、輿情預(yù)測過程中的工具性輔助地位。通過培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)輿論主體理性分析和批判性思維，增強算法應(yīng)用的主體性，避免陷入現(xiàn)代社會新的“技術(shù)利維坦”陷阱。三是要推進主動搜索與被動推薦有機結(jié)合，確保網(wǎng)絡(luò)輿論主體話語質(zhì)量。雖然推薦算法在較大程度上方便了個體的信息獲取，但長期浸透在算法認為個體所需要的信息內(nèi)容下會導(dǎo)致個體產(chǎn)生“信息偏食”和“價值偏差”。因而要鼓勵網(wǎng)絡(luò)輿論主體將主動搜索和被動推薦結(jié)合使用，通過對信息內(nèi)容進行多視角、全方位的綜合研判，保證信息內(nèi)容準確性和話語表達真實性，避免虛假錯誤信息擾亂網(wǎng)絡(luò)社會空間秩序。

（三）建立聯(lián)動協(xié)作機制，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿論空間多元共治

為提高網(wǎng)絡(luò)綜合治理能力，營造清朗網(wǎng)絡(luò)輿論空間，要“形成黨委領(lǐng)導(dǎo)、政府管理、企業(yè)履責、社會監(jiān)督、網(wǎng)民自律等多主體參與”[16]301的聯(lián)動協(xié)作機制，通過多元主體的合作共治，最大程度發(fā)揮治理效能。一是要堅持黨對網(wǎng)信工作的全面領(lǐng)導(dǎo)，把握網(wǎng)絡(luò)輿論空間治理的政治方向。中國共產(chǎn)黨是中國特色社會主義事業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)核心，在算法規(guī)制、網(wǎng)絡(luò)治理中中起著方向引導(dǎo)、思想引領(lǐng)的重要作用。在黨的領(lǐng)導(dǎo)卜所進行的全局性頂層設(shè)計和系統(tǒng)化方案制定能夠明確算法技術(shù)應(yīng)用的方向、標準、邊界，確定各階段網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理的工作重點。二是要加強政府部門執(zhí)行監(jiān)管，確保網(wǎng)絡(luò)輿論空間治理的工作規(guī)范。作為執(zhí)行和監(jiān)管主體，政府要承擔起主體責任，做好數(shù)據(jù)、人才、宣傳方面的工作，推進網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理。在數(shù)據(jù)信息管理方面，要加大信息公開力度，擴展推薦算法的內(nèi)容貯備存量，進而建立算法數(shù)據(jù)分析平臺實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)輿情，快速捕捉輿論熱點和發(fā)展趨勢；在人才隊伍建設(shè)方面，要加大人才引進力度，提高人才待遇水平，吸納算法設(shè)計編程、網(wǎng)絡(luò)輿情分析等領(lǐng)域的專業(yè)人才，進而充實輿情管理隊伍力量，提升整個政府部門的網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理能力；在算法規(guī)范宣傳方面，要健全完善算法規(guī)則標準，加大算法規(guī)范知識科普和普法宣傳力度，確保算法綜合治理工作的常態(tài)化和規(guī)范化。三是要注重媒介平臺把關(guān)引導(dǎo)，做好網(wǎng)絡(luò)輿論空間治理的風險管理。加拿大著名傳播理論家馬歇爾·麥克盧漢提出的“媒介即信息”理念，充分強調(diào)了媒介平臺與信息內(nèi)容的重要關(guān)系。媒介平臺是網(wǎng)絡(luò)輿論生成和信息傳播的重要集聚地，要守住主流意識形態(tài)陣地，就必須處理好與媒介平臺協(xié)同共進的關(guān)系。媒介平臺應(yīng)切實承擔起維持網(wǎng)絡(luò)秩序的社會責任，嚴格履行信息審核把關(guān)和傳播規(guī)范職責。通過建立完善算法用戶實名認證制度，加強對智能算法信息識別和內(nèi)容推薦的監(jiān)管，確保權(quán)威信息和主流價值占據(jù)主導(dǎo)地位，遏制意識形態(tài)風險滋生發(fā)酵和肆意蔓延。

（四）完善制度體系建設(shè)，確保網(wǎng)絡(luò)與論內(nèi)容優(yōu)質(zhì)供給

網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)上的問題，歸根結(jié)底是內(nèi)容生產(chǎn)和信息把控上出了差錯。習近平總書記明確指出：“思想輿論領(lǐng)域大致有紅色、黑色、灰色‘三個地帶’。”[16]159如果不對算法內(nèi)容嚴加管束，就容易造成“馬克思主義話語在網(wǎng)絡(luò)空間的高勢位引領(lǐng)不夠；網(wǎng)絡(luò)紅色地帶、黑色地帶和灰色地帶‘帶寬’失調(diào)\"[18]的現(xiàn)象。因而要用制度的剛性約束劃出算法內(nèi)容生產(chǎn)的底線紅線，確保網(wǎng)絡(luò)輿論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)供給。一是要建立健全算法審查機制，鞏固擴大網(wǎng)絡(luò)輿論內(nèi)容“紅色地帶”。算法審查旨在揭示算法在設(shè)計研發(fā)的編碼流程、數(shù)據(jù)使用、應(yīng)用場景是否遵循合法程序，以確保算法的公正性和安全性。數(shù)字化語境下，推薦算法技術(shù)逐漸被應(yīng)用拓展于各個領(lǐng)域，出于不同的使用目的，其內(nèi)在隱藏著諸多潛在風險。對于網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理而言，首先要筑牢網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全防線。這就需要建立算法內(nèi)容審核和分級管理機制，增強主流意識形態(tài)話語內(nèi)容在算法池中的權(quán)重配比，對權(quán)威信息進行流量加持、疊加推薦，確保算法內(nèi)容價值觀導(dǎo)向正確；進而借之以正能量、主旋律話語內(nèi)容的結(jié)構(gòu)性增長，樹立正確的網(wǎng)絡(luò)輿論風向標、引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論話語走勢，鞏固擴大網(wǎng)絡(luò)輿論內(nèi)容“紅色地帶”。二是要建立健全算法懲處機制，剔除打壓網(wǎng)絡(luò)輿論內(nèi)容“黑色地帶”。由于流量邏輯和資本邏輯的裹挾以及算法技術(shù)存在的漏洞和罅隙，歷史虛無主義、新自由主義等有悖于馬克思主義科學真理的錯誤思潮的惡意滲透會嚴重影響網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)。這就需要建立健全算法懲處機制，勘定推薦算法的應(yīng)用邊界，對于利用算法技術(shù)漏洞操控內(nèi)容生產(chǎn)的行為給予嚴厲懲戒，依法追究行政責任，構(gòu)成犯罪的應(yīng)當依法追究刑事責任。通過提高利用推薦算法技術(shù)的犯罪成本、加大對算法違法違規(guī)行為打擊力度，進而對算法數(shù)據(jù)庫中的不良信息和錯誤思潮嚴加剔除，持續(xù)壓縮網(wǎng)絡(luò)輿論內(nèi)容“黑色地帶”，維護互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法安全。三是要建立健全算法優(yōu)化機制，積極爭取網(wǎng)絡(luò)輿論內(nèi)容“灰色地帶”。處于“灰色地帶”的網(wǎng)絡(luò)輿論內(nèi)容偏離主流意識形態(tài)價值方向，游離于“紅色地帶”和“黑色地帶”臨界點之間，具有搖擺性和不穩(wěn)定性，是加強引導(dǎo)和積極爭取的重點對象。但由于算法技術(shù)仍處于“弱人工智能”狀態(tài)，還不能對“灰色地帶”相關(guān)內(nèi)容進行精準識別，這就需要建立算法優(yōu)化機制糾偏算法運行過程中的偏差，對在算法運行過程中發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)信息不健全、判斷標準不清晰、實施效果不理想等問題及時反饋并加以優(yōu)化。通過彌合推薦算法的“技術(shù)裂痕”，進而準確劃分“灰色地帶”的閾限范圍，對其進行積極引導(dǎo)，不斷壯大“紅色地帶”主流思想輿論陣地。

習近平總書記指出：“當今時代，社會思想觀念和價值取向日趨活躍，主流的和非主流的同時并存，先進的和落后的相互交織，社會思潮紛紜激蕩。”[16]159作為具有網(wǎng)絡(luò)輿論屬性和社會動員能力的新型技術(shù)范式，智能推薦算法是營造風清氣正的網(wǎng)絡(luò)輿論氛圍、維護網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全的重要手段。網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理，要充分發(fā)揮智能推薦算法在網(wǎng)絡(luò)輿論主體群像描繪、網(wǎng)絡(luò)輿論謠言本質(zhì)揭露、網(wǎng)絡(luò)輿論內(nèi)容定向引導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)輿論事件精準研判等方面的正向效應(yīng)。與此同時，也要時刻警惕智能推薦算法于網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理過程可能造成的異化風險，避免算法之殤。唯有樹立系統(tǒng)辯證思維和協(xié)同合作意識，正確處理智能推薦算法定制服務(wù)與信息繭房的內(nèi)在張力、確保算法技術(shù)工具理性與價值理性的動態(tài)平衡，方能更好賦能網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)治理，打造清朗安全的網(wǎng)絡(luò)空間。

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責任編輯：杜小三

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