人工智能賦能高校音樂館建設芻議

中圖分類號：G258.6 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2025）09-0063-03

1背景

《普通高等學校圖書館規程》指出[]，高等學校圖書館是學校的文獻信息資源中心，是為人才培養和科學研究服務的學術性機構，是學校信息化建設的重要組成部分，是校園文化和社會文化建設的重要基地，圖書館的建設和發展應與學校的建設和發展相適應，其水平是學校總體水平的重要標志。目前，人工智能（Artificial Intelligence，AI）發展迅猛，對高校圖書館的服務模式、管理效率、資源利用效率等產生深遠影響。高校圖書館在音樂類圖書、多媒體資源和設備等方面擁有優勢，隨著廣大讀者對音樂資源需求的增多，音樂館應運而生。高校設立音樂館，既可有效整合利用音樂資源，發揮音樂素養教育功能，又可推動高校思想道德教育，提升讀者的綜合素養，豐富校園文化生活，助推高校發展。

2 研究現狀

筆者采用文獻調查法，以人工智能、圖書館為關鍵詞，在萬方數據知識服務平臺進行搜索發現，近年來以人工智能和圖書館為主題的研究成果較多。黎意慧探討了人工智能時代圖書館的角色轉變與發展趨勢，分析了面臨的挑戰和機遇，并提出了應對策略[2]；王蕾探討了高校圖書館在挖掘基礎服務新的意義和價值、創新與優化服務內容、拓展業務深度與廣度，以及引入人工智能素養能力培育等方面的思路[3]；翟雯介紹了我國圖書館線上平臺應用人工智能技術的現狀，并從技術、市場、運營三個層面提出了應用策略[4]；左靜遠等選取16家圖書館作為樣本，調研和分析了圖書館融合人工智能的現狀，分析了智慧化建設服務中存在的問題，提出了相應建議[5]。同時，筆者在中國知網期刊全文數據庫，以音樂館為篇名進行檢索，時間范圍不限，研究對象多為公共圖書館。焦佳音以浦東圖書館音樂館為例，從資源建設、設施設備、服務模式、人才培養等方面提出了未來發展規劃°；楊雪從空間建設內容、途徑、價值三個方面闡述了天津圖書館音樂館的建設實踐情況[7]

雖然人工智能在圖書館領域的研究成果較多，但以音樂館為主題的研究成果較少，一般以公共圖書館為研究對象，目前缺乏針對高校圖書館音樂館建設發展的系統性研究。因此，針對高校圖書館音樂館建設和發展進行研究具有重要意義。

3清華大學圖書館音樂館建設基本情況

2017年，清華大學批準由校圖書館建設音樂館，音樂館既是提升大學生音樂素養的重要場所，也是音樂教育的重要組成部分；2018年12月，清華大學圖書館音樂館綜合區面向廣大讀者試運行開放；2021年3月，音樂研討間和音樂講堂陸續向廣大師生開放。

3.1 空間合理化

清華大學圖書館音樂館分為綜合區、音樂研討間和音樂講堂三大部分，集館藏、多媒體資源與不同功能空間于一體，是讀者賞析音樂和學習的重要場所。其中，綜合區面積約500平方米，根據音樂的英文詞語\"Music\"分為 M，U，S，I，C 等五個區域，M區（單人欣賞區）提供靜音電腦，配備音頻解碼器、高品質耳機，供讀者欣賞音樂。U區（團體視聽區）提供四人沙發，配備液晶電視、音頻解碼器、耳機分配器，可供2～4位讀者團體視聽。S區（電子閱覽區）配備16臺電腦，提供光盤借閱、校外人員上機等服務。I區（音樂圖書區）現有5，000余種音樂類圖書，實行開架借閱。C區（圖書閱覽區）配備休閑沙發，無需選座，供讀者瀏覽音樂類館藏。音樂研討間共有兩個，分別為高山音樂研討間和流水音樂研討間，高山音樂研討間配備環繞聲音響，可供5～18人同時使用；流水音樂研討間配備立體聲音響，可供3～9人同時使用。音樂講堂配備Hi-Fi音響、鋼琴，可放映音視頻，舉辦音樂講座、小型音樂會等活動。

3.2 服務多樣化

音樂館結合讀者需求，線上以開設資源推介專欄、發布音樂活動宣傳為主，引導讀者欣賞音樂，提升音樂素養；線下開展音樂會、沙龍、經典放映、主題講座等活動，如：在音樂講堂舉辦“音樂與大腦”鋼琴家孔祥東與清華大學科研協作沙龍，開展專題放映—“音樂館里的聲影魅力：音樂舞臺上的文學經典”等。

3.3 資源多元化

音樂館配備音樂類圖書、CD、DVD、黑膠唱片及數字音樂資源庫等，目前有5，000余種音樂類紙質館藏開架借閱，線上數字音樂資源庫——清華大學圖書館音樂資源平臺擁有超過2，000張專輯、25，000個曲目資源，讀者可在音樂館綜合區使用蘋果一體機、專業解碼器和高品質耳機在線賞析音樂。此外，讀者還可在音樂館訪問庫客數字音樂圖書館、世界的記憶一中國傳統音樂錄音檔案、世界音樂在線等數據庫資源。

3.4體驗智能化

清華大學圖書館推出“ AI+ 工作坊”增強閱讀的“AI閱讀助手”增強問答的“AI導航助手”“靈犀薦書”智能體，持續滿足讀者的智能化體驗需求。

4高校音樂館人工智能試用實踐

音樂館作為融合館藏、多媒體資源服務與文化交流的綜合性空間，擁有豐富的館藏資源，但在音樂資源推薦和個性化服務方面還存在不足，在一定程度上影響了讀者體驗。此外，音樂館部分設施設備陳舊、技術更新緩慢，影響了服務質量和效率。因此，高校音樂館的智慧化轉型迫在眉睫。人工智能技術在音樂館智慧化服務中扮演著重要角色，高校音樂館要應用人工智能技術，推出智能化應用程序，推動傳統服務模式向智能化、個性化服務模式轉變。

4.1AI工具助力智能檢索與個性化推薦

音樂館借助AI大數據系統，能夠精準配置音樂類資源，提供個性化音樂推薦和智能化音樂檢索等服務，提高資源利用率。例如，音樂館可利用AI算法分析讀者的聽歌歷史和偏好，精準推送符合其審美傾向的音樂作品；利用人臉識別技術分析讀者特征，為下次訪問提供更加個性化的資源推薦服務；利用AI音樂試聽和介紹功能，幫助讀者快速了解音樂資源的主要內容；引入先進的大模型，如DeepSeek-R1和Kimi，推出AI智能引導員，通過智能檢測，主動識別讀者并打招呼，協助讀者快速了解空間布局、資源分布和座位占用情況，提供基礎引導和咨詢服務，實現智能交互，提高咨詢服務效率，減輕人工負擔；利用AI技術及時更新音樂資源庫，為讀者提供優質的服務體驗

4.2引人人工智能技術，創新服務管理模式

音樂館可引入人臉識別系統，優化服務流程，確保師生人身和館內資源安全；通過智能網絡系統調節館內溫度、濕度等，營造舒適的閱讀環境；利用智能機器人直接將讀者所需書籍資料送到座位處；利用智能機器人，承擔音樂類圖書上架、分類整理等任務；更新升級信息技術系統，提高系統的穩定性，提升智能化服務管理水平。

4.3利用AI技術為音樂療愈、輔助教學提供支持音樂館可利用AI人臉識別技術分析讀者在演奏、欣賞音樂時的面部表情，識別他們即時傳達的情感，或利用AI聲音情感分析技術，實時“評估”讀者的音高、節奏、音色等聲音特征，分析讀者的情感和心理需求，通過AI深度學習、算法，創作表達特定情感（如活潑、安靜）的音樂旋律，自動生成符合讀者特定心境的音樂，幫助他們緩解心理壓力、穩定情緒，獲得心理上的慰藉和情感療愈。

此外，音樂館可利用AI技術輔助音樂教學，為音樂專業的師生提供支持。在輔助教學方面，音樂館可利用人工智能技術分析讀者的音樂偏好、演奏準確率、練習時間等，設計個性化學習方案，建立即時反饋機制，及時識別并糾正錯誤。

5 思考與啟發

5.1 思考的問題

5.1.1AI機器人無法完全取代館員。音樂館可利用AI機器人處理一些簡單、重復性工作，如自助借還書、資源檢索推薦、基礎性咨詢服務等，但并不意味著AI機器人能完全取代館員。在AI機器人的幫助下，館員能從繁瑣重復的事務性工作中抽出更多時間，開展深度參考咨詢服務、音樂閱讀推廣活動、信息素養教育等，以及提供人文關懷、加強情感交流、靈活應對復雜問題等。

5.1.2讀者隱私與數據安全問題。音樂館在利用人工智能工具收集和處理讀者數據時，應加強數據安全管理，避免數據泄露；明確告知讀者有關AI工具的隱私政策，并建議他們謹慎提供個人信息，確保隱私信息和個性化數據資源的安全。

5.1.3倫理和法律問題。音樂館應為讀者提供關于人工智能倫理方面的咨詢和指導服務，涵蓋數據倫理、技術濫用等問題，引導他們正確使用人工智能工具，避免因技術或資源限制而出現侵權等法律問題。

5.2啟發

5.2.1加強館員培訓，促進人才隊伍建設。音樂館要加強頂層設計，為館員提供多種形式的繼續教育，激發其主動學習AI相關知識的熱情，根據館員的年齡、教育背景、工作情況進行差異化培訓，幫助館員從普通管理員轉變為人工智能技術的使用者、前沿技術應用的探索者、服務創新的引導者，從而為讀者提供優質服務；注重培養館員的

AI應用思維，鼓勵并支持館員參與國內外AI領域的學術講座、研討會等，引導他們及時了解和掌握AI最新前沿技術與發展趨勢，提升他們的綜合素養；加強與讀者的溝通交流，最大限度地滿足他們的多元化需求。

5.2.2拓寬渠道，完善機制。音樂館應加強與計算機科學學院、信息技術部門的合作，完善合作機制，促進音樂資源的共建共享。例如，清華大學圖書館音樂館加強與學校腦與智能實驗室的合作，聯合藝教中心建立了跨學科的音樂與腦科學研究合作機制，多次在音樂館舉辦音樂腦科學科研沙龍、心理關愛周音樂療愈講座、暑期訓練營等特色活動，有效推動了學校跨學科的人才培養、創新研究與合作，以及科學與藝術的深度融合。

5.2.3建立持續溝通機制，開展讀者需求和滿意度調查。音樂館可聚焦讀者對AI個性化推薦、智能檢索、互動等服務需求和使用體驗，采取線上問卷調查、面對面訪談、郵件或電話交流、座談研討等方式，及時了解和掌握讀者滿意度；利用AI技術進行數據分析，全面了解讀者需求，高質量做好讀者體驗和滿意度調查，根據反饋情況及時完善資源、設備設施和服務等，與讀者持續保持互動溝通，構建人人參與、人人負責、人人共享的AI服務共同體，促進服務體驗不斷優化和讀者滿意度持續提升。

參考文獻：

［1］教育部關于印發《普通高等學校圖書館規程》的通知[EB/OL].[2025-07-05].http：//www.moe. gov. cn/srcsite/A08/m0e_736/s3886/201601/t20160120_228487. html.

[2] 黎意慧.人工智能時代圖書館的角色轉變與發展趨勢探究[J].蘭臺內外，2025（1）：81-83.

[3] 王蕾.高校圖書館人工智能素養服務的探索與研究[J].圖書館理論與實踐，2024（4）：26-32.

[4] 翟雯.圖書館線上平臺應用人工智能技術的策略研究[J].河南圖書館學刊，2024（6）：107-108.

[5] 左靜遠，顧曉寧，李剛.人工智能在圖書館智慧化服務中應用的現狀與對策研究［J].圖書館學刊，2024（10） ：52-56.

[6] 焦佳音.試析公共圖書館音樂館的發展：以浦東圖書館為例[J].蘭臺內外，2022（14）：61-63.

[7] 楊雪.公共圖書館特色主題空間建設探究：以天津圖書館音樂館為例[J].圖書館工作與研究，2023（S1）：73-77.

（編校：孫新梅）