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供應鏈信息系統(tǒng)中的SCOR智能決策支持方法

2007-01-01 00:00:00劉險峰
物流科技 2007年6期

摘要:SCOR模型可以有效的對供應鏈績效進行評價。利用供應鏈績效標桿法,企業(yè)能獲得本企業(yè)相對其他企業(yè)的供應鏈績效狀況。在計算機智能系統(tǒng)中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡型的智能決策系統(tǒng)有較強的模式判別能力。在供應鏈管理信息系統(tǒng)中,利用BP網(wǎng)絡的模式識別能力,綜合利用SCOR模型和績效標桿方法,可以設計一種智能化的決策支持系統(tǒng),通過模式識別的方式完成對供應鏈狀況的實時評估,從而能夠迅速完成企業(yè)供應鏈的實時績效評估,為企業(yè)供應鏈管理提供有力的決策支持。

關鍵詞:SCOR;行業(yè)標桿;神經(jīng)網(wǎng)絡;智能決策支持

中圖分類號:F273.7文獻標識碼:A文章編號:1002-3100(2007)06-0149-03

Abstract: Supporting by the SCM benchmarking method and SCOR model, we can analyze the supply chain performance effectively. The IDSS can support people to make decision and improve productivity. The BP ANN has very strong capability in model recognition. Therefore we try to design a kind of IDSS system that can evaluate supply chain performance according to the judgment of the ANN based on the SCOR model and the benchmarking method. It can provide supporting for the business manager.

Key words: SCOR; Benchmarking; ANN; IDSS

1問題的提出

21世紀的競爭是供應鏈與供應鏈之間的競爭,管理供應鏈績效成為關鍵。供應鏈總體績效評價既是判別供應鏈有效性的基本手段,也是供應鏈績效改進的基本前提。因此,在供應鏈管理信息系統(tǒng)中,提供供應鏈績效評估的決策支持系統(tǒng)具有重大意義。

供應鏈績效評價主要的步驟包括:(1)建立績效評價體系;(2)選擇評價指標集;(3)選定評價模型;(4)確定評價方法;(5)測量實際績效,撰寫評價報告;(6)根據(jù)評價建議對評價對象進行改進。

在設計的智能決策支持方法中,其中1~4個步驟采用SCOR和績效標桿法,步驟5采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行績效測量,并可以應用供應鏈管理信息系統(tǒng)中的其他模塊共同完成步驟6的功能。

SCOR(Supply chain of Operation Reference Model,簡稱SCOR)的績效標準是國際供應鏈委員會制定的。SCOR是第一個標準的供應鏈流程參考模式,它使企業(yè)間能準確地交流供應鏈問題,客觀地評價其績效,確定績效的改進目標。

SCOR模型通過大量的供應鏈管理績效指標對企業(yè)進行績效衡量,通過對指標的實時分析與評價,能夠反映供應鏈的實時狀態(tài),這要比僅做事后分析有價值得多。SCOR模型對各指標給出了相應的計算公式,使每一指標都能夠以量化的形式清楚地表現(xiàn)出來。

評價方法上,可以使用供應鏈績效標桿法,統(tǒng)計和分析行業(yè)各個公司供應鏈管理現(xiàn)狀,對其各個指標的得分進行建模。

智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)是一類具有一定學習能力的基于知識的決策支持系統(tǒng)。因為具有較強的模式分類能力,BP神經(jīng)網(wǎng)絡作為一種分析技術被廣泛運用。但是其在供應鏈績效評價方面的應用研究目前仍然少見。通過設計和選用適當BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法,對大量的供應鏈績效標桿樣本進行學習,可以構建一個具有一定知識和模式判別能力的智能支持系統(tǒng),協(xié)助供應鏈管理人員實時快速地對供應鏈狀況進行判斷,促進工作效率和供應鏈運作水平的提高。

2模型及系統(tǒng)的構建方法

根據(jù)解決問題的系統(tǒng)需求,得到以下的系統(tǒng)函數(shù):

M=L(T)(1)

其中T為某行業(yè)企業(yè)的供應鏈特征,主要是按照SCOR模型構建的供應鏈績效標桿中各個指標的得分模型,根據(jù)相關的統(tǒng)計結果生成。M為供應鏈績效分類,即企業(yè)供應鏈的實時狀況。設定M分為五類,分別為:很好、好、一般、差和很差。L為T到M的映射,也就是神經(jīng)網(wǎng)絡試圖解決的多因素非線性決策問題。

2.1SCOR模型的績效指標

SCOR按流程定義可分為以下等級:頂級、配置級、流程單元級。每一級都可用于分析供應鏈的運作:

(1)頂級,列出了供應鏈管理的5項基本流程(如圖所示):計劃、采購、生產(chǎn)、分發(fā)和退貨,它定義SCOR的范圍和內容,設立了績效競爭目標的基礎。

(2)配置級,主要定義標準的供應鏈核心流程,依此對供應鏈的流程劃分種類。

(3)流程要素級,將配置級所定義的流程進一步分解為連續(xù)的流程單元,定義了企業(yè)在它所選擇的市場中成功競爭的能力。

(4)實施級,流程要素分解,企業(yè)實施特定的供應鏈管理系統(tǒng),定義了取得競爭優(yōu)勢和適應企業(yè)變化條件的方案。表是第一層次指標的計算公式。

SCOR模型中總共有200多條指標。目前,SCOR模型同時被許多重要的信息技術平臺所支持,SAP公司的MY SAP供應鏈解決方案就支持SCOR模型,包含了近300個供應鏈關鍵績效指標。

這些所有的指標都與五個供應鏈的基本性能特征相結合:配送可靠性、反應度、柔性、成本和資產(chǎn)利用率。對于BP神經(jīng)網(wǎng)絡來說,200多個的輸入會導致網(wǎng)絡規(guī)模的過于龐大,因此需要采用一些處理方法,如主成因分析法等進行簡化,本文不再贅述。

各指標得分構成了函數(shù)(1)中的T測試集。

2.2供應鏈績效標桿法

供應鏈績效標桿法就是以定量分析自己公司的供應鏈現(xiàn)狀與其他公司現(xiàn)狀,并加以比較,找到自己公司和一流公司以及競爭對手之間的差距,有針對性地制定激勵目標,優(yōu)化公司的供應鏈管理。

供應鏈績效標桿可以通過很多種形式進行,主要有:內部標桿、競爭性標桿、行業(yè)/功能標桿、協(xié)作性標桿、公共性標桿。這里主要采用最常用和最有效的三種:公共性標桿、行業(yè)/功能標桿和競爭性標桿。

公共性標桿典型的是由一個獨立的機構組織,參與者面向各個行業(yè),種類和區(qū)域的公司。參加者提供信息并且獲取標桿評估結果;其可以是來自不同行業(yè)和不同的國家。

行業(yè)/功能標桿是將公司的業(yè)績放在從供應鏈角度同行業(yè)或跨行業(yè)同一功能領域里進行比較。

競爭性標桿比較同一市場的其他競爭對手的實踐和績效。可以在競爭者認同和合作的情況下進行也可以在對方不知情的情況下進行。

標桿的統(tǒng)計結果生成神經(jīng)網(wǎng)絡樣本訓練集的教師信號M′。

2.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)構建

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Network)是一種重要人工智能技術。根據(jù)應用目的和功能不同,有多種人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型。其中前向網(wǎng)絡的特殊的網(wǎng)絡結構(BP網(wǎng)絡)具有很強的模式識別能力,被廣泛應用在信號處理,圖像識別和經(jīng)濟信息分析上。在BP網(wǎng)絡中有三種神經(jīng)元:輸入神經(jīng)元、輸出神經(jīng)元和隱含神經(jīng)元。輸入神經(jīng)元接收環(huán)境的信息,位于網(wǎng)絡的最底層;輸出神經(jīng)元把信息傳遞到環(huán)境中去,位于網(wǎng)絡的最高層;隱含神經(jīng)元不與環(huán)境發(fā)生交互作用,因此是不可見的。

3結論

對于供應鏈管理來說,在現(xiàn)有的管理方法外,通過智能決策支持系統(tǒng)的應用,實現(xiàn)對供應鏈績效的快速和實時監(jiān)控,可以發(fā)展出新的管理手段和方法,能夠對企業(yè)有效控制供應鏈情況起到重要的作用。隨著基于SCOR模型和供應鏈績效標桿法的BP網(wǎng)絡智能決策系統(tǒng)的實施,在經(jīng)過實際效果評估后,將進一步研究如何改善評估模型以及采用更加有效的神經(jīng)網(wǎng)絡算法,從而提高系統(tǒng)決策支持的有效性。

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“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。”

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