影響學生英語聽力要素權重的量化研究

一#65380;引言

隨著我國社會#65380;經濟的迅速發展和國際交往的日益頻繁，社會對學生的英語綜合應用能力提出了較高要求，然而實際上他們的英語應用能力不容樂觀，尤其是在聽力方面#65377;有相當數量的學生不能達到《大綱》規定的基礎階段的聽力指標#65377;在英語考試中，考生失分比例最高的也是聽力部分#65377;影響學生英語聽力的因素是多方面的，而且各因素影響的程度也并不一定相同#65377;有鑒于此，本文將對語言知識#65380;學習動機#65380;文化背景知識#65380;聽力技能等若干影響英語聽力的要素作定性與定量的研究，然后對各要素的影響進行了定性分析，最后試圖構建一個用來確定要素權重的量化研究模式#65377;

二#65380;影響學生英語聽力的因素分析

一般說來，影響學生英語聽力的因素是多方面的，主要包括語言知識#65380;學習動機#65380;文化背景知識#65380;聽力技能等，不僅如此，這些因素構成一個影響英語聽力多層次的#65380;相互影響的復雜系統#65377;

語言知識主要包括語音知識#65380;詞匯量#65380;語法知識#65377;掌握好語言知識是語言信息的接收與感知得以順利進行的前提#65377;在語言知識方面，學生存在以下三種層次的障礙:語音和語調障礙#65377;語音障礙包括沒有正確辨別重音#65380;變音和語調的技巧#65377;如在聽力中常出現連讀#65380;弱讀#65380;同化#65380;省音等等音變現象，有些學生常把發生音變的某個熟悉的詞語誤認為生詞#65377;同樣，不同的語調表達不同的含義，如果學生對此不了解的話，也會形成聽力障礙#65377;詞匯量障礙#65377;詞匯是語言的重要組成部分，詞匯量小會造成學生聽力理解中不能正確地理解詞義#65377;語法知識障礙#65377;語法是語言的組織規律，是聽力理解的基礎與有序模板#65377;系統的語法知識就像一座建筑物的框架，可以給人以一個整體印象#65377;有些學生因為語法知識掌握得不好而無法使自己的理解與所聽材料的信息傳遞同步進行，也會造成聽力理解的障礙#65377;

學習動機是直接推動學生進行學習的一種內部動力，它包括學習目的#65380;學習的努力程度#65380;達到目的的愿望及學習態度四個方面，它們相互制約，互相影響的#65377;我們發現在實際生活中學生有三種不同的動機:應用性動機，即有些學生學習英語聽力是為了溝通和交流;功利性動機，即有些學生是將學好英語聽力作為一個籌碼以期能找一個好的職業，提高社會地位等;無動機，即有少數學生幾乎沒有什么目的可言，對聽力的學習顯得很盲目和被動#65377;不同的學習動機決定不同的學習努力程度#65377;一般來說，學習動機越強烈，學生學習的積極性越高，其潛能越能發揮出來，從而影響聽力理解中的信息加工過程#65377;

聽力理解的過程并非一種單純的語言信息解碼過程，而是一種解碼與意義再構建過程的結合#65377;聽者的積極參與作用是主要的，聽者的社會文化背景知識與語言知識同樣不可忽視#65377;因此，在對信息的分析與整合過程中，文化背景知識起到重要的作用#65377;

要對聽到的語言信號進行復雜的加工，使之保留在短時記憶中，這就要求學生具有一系列的聽力技能#65377;聽力技能主要包括注重信息加工#65380;預期#65380;判斷推理#65380;記住重要細節等幾個方面#65377;

由于影響學生英語聽力的要素較為復雜，因此，我們主要是采用追溯性研究中的原因比較研究的原理，根據數理統計中確定權重的要求，探討一種可用于確定各因素對聽力理解影響程度的方法#65377;所謂權數，是指在統計中計算平均數等指標時，對各個變量具有權衡輕重作用的數值，它有兩種表現形式，絕對數和比重，比重是從絕對數計算出來的以百分數或千分數表現的相對數#65377;權數決定指標的結構，權數如有變動，總量指標值和平均數也就變動，所以權數變動是指標值變動的一個重要因素#65377;因此，通過權重統計，我們就可知道這些影響學生英語聽力的要素程度大小#65377;

三#65380;影響學生英語聽力要素調查#65380;權重統計及其分析

我們對某校學生進行了調查#65377;關于調查樣本數的確定，在簡單隨機抽樣中可以使用公式n=Z2?觹S2/d2#65377;式中，n代表所需要的樣本量;Z表示某一置信水平下的Z統計量，如95%置信水平的Z統計量為1.96，99%的Z為2.68;S代表總體的標準差;d代表置信區間的1/2，在實際應用中就是允許誤差，或者調查誤差#65377;例如取置信水平為95%，Z值為1.96，根據歷史資料和公式S2=∑(Xi—X)2/n可以近似給出S為1.78，由d=0.05X得d值為0.55，則n值計算得50#65377;為了排除性別差異影響，規定其中男#65380;女各占一半#65377;于是用隨機數表模擬抽樣的方法按照學生編號隨機抽取40名#65377;

我們可以采用結構化問卷方式設計與組織一個專門測試這40個學生語言知識掌握水平的聽力測試，根據考試成績高低順序編號得序列A#65377;我們可以采用萊克特量表形式設計問卷調查表，通過自評與他評確定學生的得分數，從而得到關于學習動機的序列B#65377;他評一般由其英語任課老師完成#65377;由于考評級差分值伸縮性較大，因此打分一般適宜采用中值法#65377;同樣我們可以設計一個專門考查學生對英語國家文化背景知識了解程度的測試，從而得到關于文化背景知識的序列C#65377;在聽力技能方面，我們在研究中可以忽視智力因素差異，因為這些學生是通過招生錄取的，即使有差異，應該不會太大#65377;因此也可以進行測試，根據得分得到序列D#65377;

最后，我們得到了這40位學生的聽力部分成績#65377;然而，在根據學生某一要素的得分而對學生進行排序的過程中會出現如下意想不到的情況:例如就聽力技能要素進行排序，在挑選前20名學生的過程中，按照從高分到低分會得到以下23個數據，如下表所示，也就是說選出了23名學生，那如何淘汰多出的三名而將這三名排入后20名之中呢?

由于我們考慮到需要求出前20名學生的平均成績和后20名學生的平均成績，因此我們做了以下特殊處理:求出這23名學生的總成績，然后減去其中的平均得分的3倍，再除以20得到前20名學生的平均成績;同樣先求出剩余17名學生的總成績，然后加上其中的平均得分的3倍，再除以20即得到后20名學生的平均成績#65377;然后根據下表可以確定以上四大要素的權重#65377;

根據上述調查結果可以得知，這四項要素對英語聽力的影響程度按大小順序排列為:W₁＞W₃＞W₄＞W₂，即語言要素#65380;文化背景知識#65380;聽力技能和學習動機，其權重的值分別為0.273#65380;0.266#65380;0.249#65380;0.213#65377;由此說明學生對語言知識和文化背景知識應當引起高度的重視，因為很好地掌握語言知識是提高英語聽力的前提和基礎，同時積累一定的文化背景知識有助于加快對所聽材料的語義#65380;典故#65380;甚至隱含意義的識記和理解#65377;當然對聽力技能也不容忽視，學生自己平時要注意這方面技能的學習和掌握，因為掌握一定的聽力技能對英語聽力的提高將會得到“事半功倍”的效果#65377;除此之外，學生自己要自覺地端正學習態度，排除無目的型動機，最大程度上變功利性目的為應用性目的;另一方面，英語教師要結合學生的特點，利用網絡技術#65380;多媒體設備等進行教學來激發學生學習英語的動機#65377;

四#65380;結語

本文首先就各要素對聽力的影響進行了定性分析和說明，根據數理統計中確定權重的方法來試圖構建一個用來確定要素權重的量化研究模式#65377;我們承認本研究也存在不足，那就是，影響聽力各要素權重之間的差異不是很顯著，即0.273#65380;0.266#65380;0.249#65380;0.213，其中最大差距也只有0.06，這可能是由于我們在設計考查學生聽力各要素的題目時未能設計相同分量的原因造成的，然而我們可以通過這個結果來確定這些要素的前后次序，這比原來只是通過人們大腦主觀想象的結論要具有說服力#65377;本研究是一個小的嘗試，但是我們可以看出這種方法同樣也可以適用于其他涉及多因素的應用語言學研究#65377;因此，這種定性分析和定量統計相結合來確定權重的方法具有一定的推廣價值#65377;

參考文獻

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(責任編輯 孫曉雯)