基于電子商務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫的探討

摘要：電子商務(wù)是未來所有企業(yè)的發(fā)展方向，作為電子商務(wù)發(fā)展過程中關(guān)鍵技術(shù)之一，數(shù)據(jù)倉庫是電子商務(wù)今后發(fā)展的重點(diǎn)所在。因此，進(jìn)一步探討電子商務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用需求、數(shù)據(jù)倉庫對(duì)電子商務(wù)的支持以及基于電子商務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)問題是很必要的。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)； 數(shù)據(jù)挖掘 ；開發(fā)過程

中圖分類號(hào)：F224．33 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

電子商務(wù)是未來所有企業(yè)的發(fā)展方向，作為電子商務(wù)發(fā)展過程中關(guān)鍵技術(shù)之一，數(shù)據(jù)倉庫是電子商務(wù)今后發(fā)展的重點(diǎn)所在，它不僅為電子商務(wù)存儲(chǔ)各種商品信息、交易信息以及用戶信息，而且通過對(duì)數(shù)據(jù)的再次整理和挖掘，可以為企業(yè)提供市場(chǎng)信息和決策依據(jù)，進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)，從而真正體現(xiàn)電子商務(wù)在市場(chǎng)敏銳性方面的優(yōu)勢(shì)，不斷提高競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于電子商務(wù)企業(yè)來講，數(shù)據(jù)倉庫的直接價(jià)值體現(xiàn)在可以滿足用戶全面了解企業(yè)內(nèi)部和外部環(huán)境的需要，同時(shí)減少現(xiàn)有系統(tǒng)的維護(hù)負(fù)擔(dān)；長(zhǎng)期價(jià)值則體現(xiàn)在通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)使得企業(yè)能夠從歷史系統(tǒng)中轉(zhuǎn)移到適應(yīng)企業(yè)高速變化的半結(jié)構(gòu)化環(huán)境之中。構(gòu)建一個(gè)基于電子商務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫決策支持系統(tǒng)，可以極大地提高電子商務(wù)企業(yè)的商業(yè)智能，從而占有更大的市場(chǎng)，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

一、電子商務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用需求

電子商務(wù)(Electronic Commerce)，是利用現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行商貿(mào)活動(dòng)的一種最先進(jìn)的貿(mào)易手段。通過這種形式，人們可以對(duì)帶有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行宣傳、購買和結(jié)算。這種交易方式不受地理位置、資金多少或零售渠道的影響，使產(chǎn)品在世界范圍內(nèi)交易，有助于降低企業(yè)的成本，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，也為消費(fèi)者提供了更加豐富多樣的選擇和更加優(yōu)越舒適的購物環(huán)境。

電子商務(wù)的出現(xiàn)實(shí)際上已有二十余年，其以往的形式有：EDI（電子數(shù)據(jù)交換）、電子郵件、文件傳輸、電傳以及條形碼系統(tǒng)等。近年來，傳統(tǒng)的電子商務(wù)VAN(增值網(wǎng))，Internet的電子商務(wù)迅速增長(zhǎng)。據(jù)1996年3月GIIC電子商務(wù)委員會(huì)的報(bào)告，1994年，遠(yuǎn)距離電子購物只占全球總購物量的13%，而預(yù)測(cè)到2005年，這個(gè)百分比將增加至32%。無疑，電子商務(wù)是一個(gè)極具潛力的巨大市場(chǎng)，具有誘人的發(fā)展前景。

正如前面所提到的，電子商務(wù)是決策支持和事務(wù)處理的混合體。當(dāng)前，對(duì)電子商務(wù)的討論研究多數(shù)集中于交易處理之上，如網(wǎng)上數(shù)據(jù)的安全傳輸、身份認(rèn)證、電子支付等等。但實(shí)際上，決策支持同樣是電于商務(wù)的一個(gè)重要方面。一個(gè)企業(yè)要實(shí)現(xiàn)真正的電子商務(wù)，并不僅僅是有一套電子支付系統(tǒng)就可以的。管理者還需要從Internet中獲取各種有效信息，例如同類企業(yè)的銷售情況、市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)、顧客的消費(fèi)行為等，并據(jù)此進(jìn)行分析，從而制定出及時(shí)、正確的策略，以促進(jìn)本企業(yè)的貿(mào)易。而數(shù)據(jù)倉庫正是決策支持系統(tǒng)的一個(gè)很好的解決方案，可見，在電子商務(wù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫以輔助決策，是十分必要的。

（一）數(shù)據(jù)的規(guī)模

當(dāng)前，WWW是基于Internet的電子商務(wù)最流行、也是最有前途的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)。基于WWW的商務(wù)應(yīng)用比傳統(tǒng)的方式效率更高，也更為有效。但WWW有一個(gè)眾所周知的特點(diǎn)，就是其中的信息浩如煙海，許多人常常用“大海撈針”來比喻從WWW中搜索信息的困難。因此電子商務(wù)需要一種高效靈活的工具，來獲取、存儲(chǔ)相關(guān)信息。

（二）數(shù)據(jù)的復(fù)雜性

Internet上的信息不僅數(shù)量極多，而且數(shù)據(jù)格式多種多樣，內(nèi)容紛繁復(fù)雜。例如，要分析在多個(gè)國家生產(chǎn)、銷售的產(chǎn)品的利潤(rùn)．由于各國生產(chǎn)狀況不同，銷售方式不一．各國的流通貨幣也不統(tǒng)一。在分析中會(huì)有眾多因素需要加以考慮。因此需要具有大容量、并能有效處理不同格式數(shù)據(jù)的電子商務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。

（三）歷史數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為了獲得最大的執(zhí)行效率，往往存儲(chǔ)盡可能少的數(shù)據(jù)源。因?yàn)閾碛械臄?shù)據(jù)越多，數(shù)據(jù)組織重構(gòu)、瀏覽、索引和監(jiān)控的難度就越大。但決策往往要用到大量的歷史數(shù)據(jù)，例如，管理者常常需要對(duì)過去一年中某產(chǎn)品每個(gè)月的銷售情況作一比較分析，以預(yù)測(cè)產(chǎn)品的銷售定勢(shì)。數(shù)據(jù)倉庫為決策者的長(zhǎng)期決策行為提供了很好的支持，因?yàn)槠涓咎卣髦痪褪沁M(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

（四）查詢需求

在電子商務(wù)中，無論是買方，還是賣方，都會(huì)對(duì)系統(tǒng)有查詢的要求。以買方為例，顧客在購買一件商品之前，需要了解該商品的功能、質(zhì)量、價(jià)格、外觀等，這實(shí)際上也是一種決策的過程。但一般的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）系統(tǒng)主要要求更新的實(shí)時(shí)性，對(duì)查詢的性能要求相對(duì)較弱。而數(shù)據(jù)倉庫面向決策支持，其體系結(jié)構(gòu)著重保證查詢和分析的實(shí)時(shí)性。

從以上的分析可以看出，隨著商務(wù)需求的增長(zhǎng)和不斷變化，我們需要數(shù)據(jù)倉庫這樣一種體系結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，滿足電子商務(wù)中的信息發(fā)布、查詢、分析和決策等需求^[1]。

二、數(shù)據(jù)倉庫對(duì)電子商務(wù)的支持

電子商務(wù)應(yīng)用需要數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，這是由數(shù)據(jù)倉庫本身所具有的諸多優(yōu)點(diǎn)所決定的。數(shù)據(jù)倉庫的一些基本特點(diǎn)，如面向主題、集成性、時(shí)間變異性、穩(wěn)定性，從各方面支持了電子商務(wù)的應(yīng)用。數(shù)據(jù)的集成性，解決了來自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)格式不一致問題，因?yàn)楦鞣N數(shù)據(jù)在進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫之前都是經(jīng)過轉(zhuǎn)換的；時(shí)間變異性則恰好支持了管理者在電子商務(wù)中利用大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析；穩(wěn)定性則有助于防止電子商務(wù)中的舞弊欺詐行為，因?yàn)閿?shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)對(duì)于一般用戶而言都是只讀的，若更新需由管理員在后臺(tái)進(jìn)行。

從數(shù)據(jù)倉庫的商業(yè)化邏輯模型、數(shù)據(jù)只讀性和概要視圖這三個(gè)方面來進(jìn)一步闡明數(shù)據(jù)倉庫對(duì)電子商務(wù)的支持。

（一）商業(yè)化邏輯模型

數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型比起任何特殊應(yīng)用的數(shù)據(jù)模型來，與商業(yè)結(jié)構(gòu)能更好地密切結(jié)合。由于具有面向主題的特性，數(shù)據(jù)倉庫中定義的實(shí)體與實(shí)際商業(yè)實(shí)體相對(duì)應(yīng)，如客戶、產(chǎn)品、單據(jù)、分銷商等。一般地，數(shù)據(jù)倉庫從多個(gè)源應(yīng)用中收集數(shù)據(jù)，以形成一個(gè)商業(yè)實(shí)體的屬性。在單一的商業(yè)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫而言都是不夠完全的。例如，一個(gè)銀行中，信貸部門可能只知道顧客的貸款情況，而另一個(gè)部門則可能只知道存款情況，數(shù)據(jù)倉庫則不然，其中的一個(gè)客戶就代表整個(gè)銀行的客戶，與該行有各種商業(yè)聯(lián)系。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)模型是全面的，而且面向商業(yè)實(shí)體，因而能與電子商務(wù)應(yīng)用緊密有效的結(jié)合起來。

（二）數(shù)據(jù)只讀性

數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)的一個(gè)主要組成部分，就是用于決策支持的只讀性數(shù)據(jù)倉庫，它具有以下特點(diǎn)：首先，數(shù)據(jù)可能來自不同的數(shù)據(jù)庫、不同的平臺(tái)，而且以多種數(shù)據(jù)類型和格式出現(xiàn)，在進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫之前，數(shù)據(jù)必須經(jīng)過轉(zhuǎn)換；其次，用于決策支持的數(shù)據(jù)，存在獨(dú)立、只讀的數(shù)據(jù)庫中，其更新操作由專人在后臺(tái)進(jìn)行，這樣既保證了數(shù)據(jù)的安全，又節(jié)省了時(shí)間，提高了系統(tǒng)的性能；最后，用戶存取數(shù)據(jù)只需利用前線工具，比如web瀏覽器，使得用戶的操作簡(jiǎn)單方便。因此，數(shù)據(jù)倉庫中的只讀數(shù)據(jù)庫機(jī)制也是十分有利于電子商務(wù)的。

（三）概要視圖

當(dāng)今的數(shù)據(jù)倉庫，一個(gè)重要性質(zhì)就是自動(dòng)生成概要視圖，數(shù)據(jù)倉庫中的概要視圖與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫所提供的視圖有些類似，但視圖是一張?zhí)摫恚乓晥D則是由用戶預(yù)先生成的實(shí)際的表。

例如，一個(gè)企業(yè)在進(jìn)行電子商務(wù)的過程中，可能會(huì)有許多人經(jīng)常要看產(chǎn)品銷售的匯總數(shù)據(jù)，如果系統(tǒng)在每次需要時(shí)都要調(diào)用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，顯然很浪費(fèi)時(shí)間，而且也完全沒有必要。因此，數(shù)據(jù)倉庫就在用戶提出要求之前，預(yù)先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總。分析生成概要視圖，這就顯著地提高了系統(tǒng)的效率。

在電子商務(wù)的應(yīng)用中，概要視圖的生成不僅僅是數(shù)據(jù)的一般性總結(jié)，通常還要將商業(yè)規(guī)律應(yīng)用到具體數(shù)據(jù)中。如概要視圖可能包含一個(gè)過濾器，考慮某個(gè)訂單時(shí)，就在過濾器中加入相應(yīng)的商業(yè)規(guī)律。通常一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫中有多個(gè)基于商業(yè)實(shí)體的概要視圖^[1]。

三、基于電子商務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)的組成

數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)是由兩部分組成的，包括硬件和軟件兩部分。硬件平臺(tái)是用來支持將面對(duì)的大量數(shù)據(jù)、多類用戶、多種多樣的工作量和大量的需求；軟件平臺(tái)則用一個(gè)高效的且優(yōu)化的方式來組織和管理數(shù)據(jù)。一個(gè)高性能平臺(tái)是任何一種高性能數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的核心，就是這種平臺(tái)決定了數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的處理能力和輸入/輸出帶寬，可以支持的用戶數(shù)，可以存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量，以及數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境如何適應(yīng)用戶需求的增長(zhǎng)和改變。一個(gè)高性能平臺(tái)是由大量組件構(gòu)成并在一條鏈中將這些組件連接起來。因?yàn)閿?shù)據(jù)倉庫環(huán)境必須能夠隨著用戶需求的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)，要能夠適應(yīng)用戶需求的變化，所以性能鏈中的每個(gè)組件必須能夠支持快速增長(zhǎng)和快速變化這種特性，保證數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)不僅在開始時(shí)可以很好地運(yùn)行，而且將來也能夠良好地運(yùn)行^[2]。

（二）數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)開發(fā)方法

數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)的主要目標(biāo)是確定一個(gè)模型使之能對(duì)決策支持處理進(jìn)行優(yōu)化，這樣一個(gè)模型對(duì)商業(yè)分析人員必須清楚易懂，而且能夠支持快速查詢過程。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)必須干凈、一致、精確。多維模型恰好滿足了這些要求，可以采用星型模型來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，那么工作的重心集中在事實(shí)表和維表的建立上，而兩者的建立主要是基于收集各種可能的OLAP分析。圖1顯示了構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫多維模型的過程。

數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)的開發(fā)過程相當(dāng)復(fù)雜，它不同與一般系統(tǒng)平臺(tái)的設(shè)計(jì)，因?yàn)閿?shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是面向主題，因此其開發(fā)過程是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的過程，包括軟硬件配置、體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)、技術(shù)的選擇、開發(fā)環(huán)境等。筆者側(cè)重介紹數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)，但硬件的配置也是不可忽略的一個(gè)部分，需要考慮到硬件對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)性能的影響，像各種服務(wù)器的選取，如數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、OLAP查詢服務(wù)器、Web服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器。整個(gè)平臺(tái)使用Delphi為前端開發(fā)工具，微軟SQL Server 2000為目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。微軟SQL Server 2000提供了一套完整的數(shù)據(jù)倉庫分析和解決框架，它集成了一系列的工具，是下一代可擴(kuò)展的電子商務(wù)和數(shù)據(jù)倉庫解決方案之一。微軟通過把服務(wù)集成到技術(shù)平臺(tái)中，使得商業(yè)智能系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn)更容易。SQL Server 2000提供如下組件，DTS，Replication，Analysis Service，English Query，Meta Data Services，使得數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn)非常容易^[2]。

（三）基于電子商務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)開發(fā)過程

1.需求分析和項(xiàng)目規(guī)劃階段

在實(shí)現(xiàn)任何系統(tǒng)之前，第一步是需求分析，它是數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)中非常主要的一部分，尤其是電子商務(wù)環(huán)境下，因?yàn)橐东@許多電子商務(wù)特有的數(shù)據(jù)，例如：多媒體和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理；各種網(wǎng)頁數(shù)據(jù)到Web數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)變；支持?jǐn)?shù)據(jù)庫級(jí)的用戶接口（如存儲(chǔ)設(shè)計(jì)，超鏈接等）；模型的變化（如目錄合并、產(chǎn)品目錄、新產(chǎn)品、已售商品等）；元數(shù)據(jù)的處理和在上下文環(huán)境下捕獲點(diǎn)擊流（ClickStream）數(shù)據(jù)。

2.邏輯設(shè)計(jì)階段

這一階段主要完成數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型和數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。筆者訪問了很多電子商務(wù)站點(diǎn)來尋求具體經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)模擬了許多商業(yè)場(chǎng)景來得出各種各樣的OLAP查詢，然后在這些查詢的基礎(chǔ)上進(jìn)行分類，得出所需要的主題域，既要確定事實(shí)表的粒度和必要的維，并要確定維的屬性。設(shè)計(jì)時(shí)采用星型多維模型，這種數(shù)據(jù)模型直觀且簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有助于提高查詢的性能。數(shù)據(jù)倉庫中的每一個(gè)主題對(duì)應(yīng)于一個(gè)星型模型結(jié)構(gòu)，由事實(shí)表和若干維表組成，并按不同的粒度來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。在完成數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建之后，設(shè)計(jì)如圖2所示的數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)。這是一個(gè)3層體系結(jié)構(gòu)：最底層是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器，這是一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，筆者把數(shù)據(jù)集市和元數(shù)據(jù)庫也放在這一層；中間層為OLAP服務(wù)器，它是一種特殊的服務(wù)器，可以直接實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)和操作；最頂層主要是應(yīng)用服務(wù)器，主要是商業(yè)智能應(yīng)用程序，包括查詢和報(bào)告工具，OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘，以及各種報(bào)表生成工具，使用Analysis Services來實(shí)現(xiàn)。在上面所提出的體系結(jié)構(gòu)中，整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)由以下幾個(gè)模塊組成：

(1)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載模塊。其功能是從各種數(shù)據(jù)源抽取所需的數(shù)據(jù)，并通過清理和轉(zhuǎn)換變成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，加載到數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫中。這里數(shù)據(jù)源的選取和數(shù)據(jù)質(zhì)量是非常重要的，以后的運(yùn)作完全是在這一步的基礎(chǔ)上。數(shù)據(jù)源主要包括ERP／CRM數(shù)據(jù)、OLAP數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)(如人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和心理學(xué)數(shù)據(jù))、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、郵件列表等等。

(2)元數(shù)據(jù)管理模塊。元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉庫中最重要的一部分，只要是支持和管理數(shù)據(jù)倉庫的任何所需信息，都要寫到元數(shù)據(jù)庫中，元數(shù)據(jù)管理是控制企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、Web驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序的關(guān)鍵部分。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了基于Web的數(shù)據(jù)倉庫訪問，用戶可以通過Meta data Browser來訪問和管理元數(shù)據(jù)。

(3)數(shù)據(jù)訪問模塊。這個(gè)模塊主要完成數(shù)據(jù)前端展現(xiàn)和各種OLAP查詢、分析、數(shù)據(jù)挖掘以及各種報(bào)表的生成。

(4)數(shù)據(jù)倉庫管理和維護(hù)模塊。這個(gè)模塊主要完成對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的日常維護(hù)和管理，涉及數(shù)據(jù)倉庫的更新、備份，ETL規(guī)則的更新，平臺(tái)性能的優(yōu)化以及數(shù)據(jù)倉庫的安全性等。

3.物理設(shè)計(jì)階段

物理階段設(shè)計(jì)主要包括數(shù)據(jù)倉庫物理模型的實(shí)現(xiàn)和硬件平臺(tái)的配置。這里重點(diǎn)考慮存儲(chǔ)策略和索引技術(shù)，所有表的存放都要充分利用并行處理技術(shù)和多線程技術(shù)，這樣來提高數(shù)據(jù)倉庫性能。在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境下，主要使用位圖索引和聯(lián)合索引，加快今后查詢的速度，同時(shí)還建立了很多匯總表和視圖^[2]。

四、結(jié)束語

通過建立一個(gè)基于電子商務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫，企業(yè)可以提高商業(yè)智能，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)并做出明智的決策，從而提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)平臺(tái)的構(gòu)建是一個(gè)動(dòng)態(tài)的反饋和循環(huán)的過程，是不斷循環(huán)、螺旋式上升的，一方面，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、粒度、分割以及其物理設(shè)計(jì)根據(jù)用戶所返回的信息不斷地調(diào)整和完善，提高系統(tǒng)的效率和性能；另一方面，通過不斷地理解需求，使得最終用戶能做出更準(zhǔn)確、更有效的決策分析。電子商務(wù)也只有充分結(jié)合傳統(tǒng)信息技術(shù)的強(qiáng)大力量，才能持續(xù)、穩(wěn)定、迅速地發(fā)展，真正實(shí)現(xiàn)全球貿(mào)易的偉大變革。

參考文獻(xiàn)：

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（責(zé)任編輯：席曉虹）

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