利用Ｅｘｃｅｌ進行市場預測分析

[摘要] 本文簡要介紹了利用電子表格處理軟件進行市場預測分析的方法，并以兩個實例，分別介紹了一次指數平滑法、回歸分析法，對如何建立回歸方程和相關指數、預測曲線的制作及計算預測數據進行了詳細的介紹。

[關鍵詞] 市場預測 Excel 一次指數平滑 回歸分析

在市場經濟條件下，企業要生存與發展，必要前提之一是做好市場調查與預測，以便把握瞬息萬變的市場，及時調整經營策略，因而，市場預測是企業經營管理的重要組成部分。

一、市場預測的概念

所謂市場預測，就是運用科學的方法，對影響市場供求變化的諸因素進行調查研究，分析和預見其發展趨勢，掌握市場供求變化的規律，為市場營銷決策提供可靠的依據。

二、市場預測的方法

市場預測的方法很多，由粗略的估計，到比較精確的預測，有定性分析方法，也有定量分析方法。

常用的定性分析方法有：購買者意向調查法，銷售人員綜合意見法，德爾菲法，市場試驗法。

常用的定量分析方法有：時間序列分析法，回歸分析法。

其中，時間序列分析法包括：簡單平均數法，加權移動平均法，指數平滑法。

回歸分析包括:一元回歸，二元回歸，多元回歸、線性回歸和非線性回歸等分析方法。

三、使用Excel 進行市場預測

Excel作為一個優秀的電子表格處理軟件，它不僅具有數據存儲的功能，還提供了復雜的公式和函數對數據進行各種運算，甚至可以進行一些數據分析工作，被廣泛地應用于各種管理、數據統計、表格制作等業務領域。

1.指數平滑法

例1:某公司前幾年的銷售統計資料如表1所示，求出2006年的銷售預測值。

下面利用Excel分析工具中的一次指數平滑選項，求出2006年的銷售預測值。

操作步驟:在Excel工作表中輸入以上表1中數據，兩行或兩列（年份和實際銷售量），選擇工具菜單中的數據分析命令，此時彈出數據分析對話框。在分析工具列表框中，選擇指數平滑選項。 這時出現指數平滑對話框，如圖１所示

在輸入區域指定數據所在的單元格區域B1:B9；因指定的輸入區域包含標志行，所以選中標志復選框；在阻尼系數指定加權系數0.9，因設(α=0.1)。在輸出選項框中指定輸出選項。本例選擇輸出區域為當前工作表以C2為左上角的單元格區域；選中圖表輸出復選框。單擊確定按鈕。 這時，Excel給出一次指數平滑值，如表2（第三列預測銷售量，α=0.1(α為加權因子或平滑系數)。所以從表中得出該公司2006年的預測銷售量為47.2268。

2.回歸分析法

回歸分析是一種數據統計方法，是建立在大量實際數據基礎上，尋求隨機性現象的統計規律的一種方法。通過對預測對象的數據分析，可以找出變量之間的相互依存關系，這種關系叫相關關系。下面介紹一元線性回歸法。

一元線性回歸公式為:y=a+bx

式中:y——因變量；

x——自變量；

a——系數（截距）；

b——回歸系數。

x與y的變化關系，將在回歸系數的制約下呈現出規律性的變化。手工計算一般依據最小二乘法，推導出系數a，b的估計值，并求得。這樣做計算量較大。

現在我們用Excel，求得回歸方程。

例２:某企業月產值與某零件需用量的數據如表３所示，試建立月產值(X)與零件需用量(y)的回歸方程，并預測出月產值為20萬元時零件的需用量。

操作步驟:如圖２所示

把x、y數據分別輸入二列中，點擊這個數據表中任一單元格，然后插入-圖表，圖表類型選xy散點圖，子圖表可任選一個(平滑線散點圖)，再按下一步 ，下一步，下一步，完成，最后點擊完成。在生成的圖中右擊數據線，在出現的下拉快捷菜單中點擊添加趨勢線，在類型中選線性（因你的方程是一次線性方程），在選項中選顯示公式（并勾選“顯示R平方值，這是相關系數，表示線性程度）最后按確定。這時在圖中出現的公式就是你要的回歸方程。

Y=0.8243x+2.1486

把x=20代入，Y=0.8243*20+2.1486=18.6346

預測出月產值為20萬元時，零件的需用量是18.6346箱。

上述利用圖表法求一元回歸方程，也可以用相關函數求一元回歸方程:

相關系數：R=CORREL(X，Y)

斜率:a=SLOPE(Y，X)

截距:b=INTERCEPT(Y，X)

線性擬公式：Y=TREND(Y，X，x)

例2中求x，y間的斜率：

a=SLOPE(B2:B6，A2:A6)=0.824324

求x，y間的截距：

b=INTERCEPT(B2:B6，A2:A6)= 2.148649

求x，y的線性相關系數：

R=CORREL(A2:A6，B2:B6)=0.923183

求y1:

y1=TREND(B2:B6，A2:A6，A7)=18.635

參考文獻:

[1]黃渝祥:企業管理概論[Ｍ]．北京：高等教育出版社，2006

[2]劉建臣李文武:信息技術教程[Ｍ]．北京：電子工業出版社，2001

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