摘 要:文章采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法,以1990-2004年我國(guó)農(nóng)民人均生產(chǎn)費(fèi)用現(xiàn)金支出及其重要影響因素的時(shí)間序列為樣本,對(duì)影響農(nóng)戶生產(chǎn)投入的影響因素進(jìn)行了分析。分析結(jié)果表明,農(nóng)民生產(chǎn)投入的積極性與農(nóng)民收入和土地收益有著密切的關(guān)系,進(jìn)而從提高農(nóng)民收入和土地收益方面,提出相應(yīng)措施。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入 農(nóng)民收入 實(shí)證分析
中圖分類號(hào):F304
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1004-4914(2008)03-225-02
一、引言
農(nóng)民收入問題是三農(nóng)問題的核心,影響農(nóng)民收入的因素很多,既有結(jié)構(gòu)性因素,又有體制性因素,而這些因素歸根結(jié)底都與投入有關(guān)。沒有相應(yīng)有效的生產(chǎn)性投入,也就沒有農(nóng)民收入的持續(xù)增長(zhǎng)。自改革以來,農(nóng)業(yè)投入的主體發(fā)生了變化,原來是政府和集體是農(nóng)業(yè)投入的主體,現(xiàn)在農(nóng)民個(gè)體在農(nóng)業(yè)投入中的比重逐漸增大,成為基本主體。但是當(dāng)前農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資的積極性并不高。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局報(bào)告,農(nóng)民投入在1987年達(dá)到頂峰后開始下降,尤其是自1995年以來,下降幅度比較大,這與政府增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn),提高農(nóng)民收入,建立和諧社會(huì)的決策不相符,因而研究影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的因素對(duì)制訂現(xiàn)階段農(nóng)村和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策有重要意義。在已有的研究中,對(duì)于農(nóng)民投資行為的研究文獻(xiàn)很多。Rozelle and Li(1998)的研究結(jié)果表明土地的集體所有制的不斷調(diào)整,各種權(quán)力的限制導(dǎo)致農(nóng)民的土地產(chǎn)權(quán)的不穩(wěn)定和不完整,直接導(dǎo)致了農(nóng)民投資積極性特別是長(zhǎng)期投資的下降。郭敏、屈艷芳(2002)利用1987-2000年的統(tǒng)計(jì)資料對(duì)我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的農(nóng)戶投資進(jìn)行了較全面的實(shí)證研究,認(rèn)為隨著農(nóng)戶收入的提高,農(nóng)戶的投資也會(huì)相應(yīng)穩(wěn)定提高,只有不斷增加農(nóng)民收入才會(huì)使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資增長(zhǎng)得到可靠的保證,,同時(shí)認(rèn)為有限地增加農(nóng)民經(jīng)營(yíng)農(nóng)地規(guī)模不但無(wú)助于農(nóng)戶增加對(duì)農(nóng)地的投入,反而可能會(huì)大幅降低農(nóng)戶對(duì)單位耕地的投入,但他們是在單一影響因素回歸的基礎(chǔ)上加以分析的。張喜倉(cāng)等人(2005)在對(duì)河北省農(nóng)民調(diào)查的基礎(chǔ)上,研究了不同投入主體的增收效應(yīng),提出農(nóng)戶投入和政府投入對(duì)農(nóng)民增收影響最大,認(rèn)為農(nóng)業(yè)信貸是未來農(nóng)業(yè)投入的重要方面。同時(shí)提出要深化土地產(chǎn)權(quán)制度改革,建立和規(guī)范土地使用權(quán)和經(jīng)營(yíng)權(quán),從而激發(fā)廣大農(nóng)民對(duì)土地投入的熱情。屈小博等人(2006)建立雙對(duì)數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,對(duì)影響西部地區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)投資行為的幾個(gè)關(guān)鍵因素——農(nóng)戶工資性收入、農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)性收入、稅費(fèi)支出、家庭經(jīng)營(yíng)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)支出、人均生活消費(fèi)支出以及土地規(guī)模進(jìn)行了實(shí)證研究,估計(jì)了各影響因素的彈性系數(shù)。姚耀軍(2005)研究表明,信貸資金對(duì)農(nóng)戶投資有著重要的作用,農(nóng)村長(zhǎng)期的金融抑制使得農(nóng)戶投資缺乏金融支持。上述研究為進(jìn)一步深入細(xì)致的研究影響農(nóng)戶投資行為的因素提供了有益的研究方法和思路借鑒。 本文擬從構(gòu)建數(shù)學(xué)模型入手,通過測(cè)算重點(diǎn)選用5個(gè)因素,采用雙對(duì)數(shù)模型擬合的方法,結(jié)合定性分析,對(duì)影響農(nóng)民生產(chǎn)投入的因素進(jìn)行研究并提出一些對(duì)策。
二、理論分析與模型構(gòu)建
(一)變量設(shè)置
1. 因變量。本文中農(nóng)戶生產(chǎn)投入用“農(nóng)戶生產(chǎn)費(fèi)用現(xiàn)金支出”來衡量,所謂“農(nóng)戶生產(chǎn)費(fèi)用現(xiàn)金支出”,即指農(nóng)戶在一定時(shí)期內(nèi)用于生產(chǎn)過程的全部費(fèi)用開支。
2.自變量。農(nóng)戶生產(chǎn)投入,與其他私人投資決策類似,必須考慮該項(xiàng)投資的成本收益比。因而,影響農(nóng)戶投資收益和成本的因素均會(huì)對(duì)農(nóng)戶投資產(chǎn)生影響。根據(jù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)投資理論、已有研究文獻(xiàn)及全國(guó)各地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),本文將影響農(nóng)戶人均生產(chǎn)費(fèi)用現(xiàn)金支出的因素(解釋變量)設(shè)定為:人均生產(chǎn)性純收入、人均非生產(chǎn)性純收入、土地收益、土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和農(nóng)業(yè)信貸。具體分析如下:
(1)人均生產(chǎn)性純收入。根據(jù)投資學(xué)相關(guān)理論,農(nóng)民從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中獲得的收入越高,用于農(nóng)業(yè)投資的費(fèi)用越多。理論預(yù)期這一變量對(duì)生產(chǎn)費(fèi)用現(xiàn)金支出的影響為正。
(2)人均非生產(chǎn)性純收入。農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入,并不一定全部都是從生產(chǎn)中獲得的收入,根據(jù)投資學(xué)理論,農(nóng)戶所從事其他行業(yè)獲得的收入一般也會(huì)部分的用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),本文將其定義為:人均非生產(chǎn)性純收入=人均純收入-人均非生產(chǎn)性純收入。理論預(yù)期它對(duì)生產(chǎn)費(fèi)用現(xiàn)金支出的影響為正。
(3)土地收益。本文以每畝稅后凈收益來反映土地收益。每畝稅后純收益越高,農(nóng)戶積極性越高,因而投資越多。理論預(yù)期這一變量對(duì)生產(chǎn)費(fèi)用現(xiàn)金支出的影響為正。
(4)土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模。本文以人均耕地面積來反映土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模。由經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知,在一定的范圍內(nèi),生產(chǎn)成規(guī)模報(bào)酬遞增,假如其他投入不變,農(nóng)村土地規(guī)模越大就越趨向更大地資本土地比率。隨著規(guī)模報(bào)酬遞增,土地的合并將導(dǎo)致較高的投資和土地生產(chǎn)率(林毅夫,1991年)。理論預(yù)期這一變量對(duì)生產(chǎn)費(fèi)用現(xiàn)金支出的影響為正。
(5)農(nóng)業(yè)信貸。本文以人均貸款來反映這一因素。農(nóng)戶投入的資金來源主要是自有收入和農(nóng)業(yè)貸款。尤其是處在農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型階段,農(nóng)戶所需資金需要信貸的大力支持。理論預(yù)期這一變量對(duì)生產(chǎn)費(fèi)用現(xiàn)金支出的影響為正。
(二)模型構(gòu)建
以人均生產(chǎn)費(fèi)用現(xiàn)金支出、人均生產(chǎn)性純收入、人均非生產(chǎn)性純收入、每畝稅后凈收益、人均耕地面積和人均貸款這6個(gè)指標(biāo)的1990-2004年15年間的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,來分析5個(gè)自變量對(duì)因變量的影響。為了分析各影響因素對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)投資的影響程度,本文采用雙對(duì)數(shù)模型。雙對(duì)數(shù)函數(shù)解釋變量的系數(shù)即為各因素的彈性系數(shù),直接反映出各因素對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)投資的影響狀況。而且經(jīng)過驗(yàn)證,雙對(duì)數(shù)函數(shù)的擬合效果優(yōu)于線性函數(shù)等其他形式。因而建立如下計(jì)量模型:
其中y表示人均生產(chǎn)費(fèi)用現(xiàn)金支出、x1表示人均生產(chǎn)性純收入、x2表示人均非生產(chǎn)性純收入、x3表示每畝稅后凈收益、x4表示人均耕地面積、x5表示人均貸款。
(三)數(shù)據(jù)說明
模型估計(jì)所需的數(shù)據(jù)來自:中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1990-2004,中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒1990-2004。
三、模型估計(jì)結(jié)果及檢驗(yàn)
(一)估計(jì)結(jié)果
根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),利用SPSS13.0軟件,采用最小二乘法回歸估計(jì),對(duì)上述雙對(duì)數(shù)多元回歸模型進(jìn)行估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn),得到如下估計(jì)結(jié)果。
1. 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。從以上的回歸結(jié)果可以看出,該模型的擬合優(yōu)度為99.3%,調(diào)整后的擬合優(yōu)度為98.8%,且通過99%顯著水平的F檢驗(yàn),表明其模型整體的擬合優(yōu)度較好。
2. 參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。總體回歸方程的顯著性不能完全說明每個(gè)解釋變量xi對(duì)y的影響都是重要的,因此要對(duì)每個(gè)解釋變量對(duì)y的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。給出顯著水平α=0.05,查自由度ν=15-3=12的t分布表,得t0.025(12)=2.179,由運(yùn)算結(jié)果可以看出:人均生產(chǎn)性純收入、人均非生產(chǎn)性純收入、每畝稅后凈收益的回歸系數(shù)分別通過了95%的T檢驗(yàn),但是人均耕地面積和貸款的回歸系數(shù)不顯著,沒有通過該檢驗(yàn)。
(三) 系數(shù)說明
1. 人均生產(chǎn)性純收入。人均生產(chǎn)性純收入的彈性系數(shù)為0.605,表明在其他因素不變的情況下,農(nóng)戶上一年人均生產(chǎn)性純收入每增加1元,農(nóng)戶將可能對(duì)下一年農(nóng)業(yè)投資增加0.605元,生產(chǎn)性收入在農(nóng)戶家庭總收入中占的比重最大,上一年的收入狀況在很大程度上決定著下一年的農(nóng)業(yè)投資水平,因而人均生產(chǎn)性純收入對(duì)刺激農(nóng)戶投資具有重要作用。
2. 人均非生產(chǎn)性純收入。回歸系數(shù)為0.388,系數(shù)為正,表明在其他因素不變的情況下,人均非生產(chǎn)性純收入的增加也會(huì)帶來農(nóng)戶下一個(gè)生產(chǎn)周期農(nóng)業(yè)投資的增加。
3. 每畝稅后凈收益。每畝稅后凈收益的彈性系數(shù)為0.062,每畝稅后凈收益與人均生產(chǎn)費(fèi)用現(xiàn)金支出兩者呈正相關(guān)關(guān)系,與理論預(yù)測(cè)是一致的,但系數(shù)很小。表明在其他因素不變的情況下每畝稅后凈收益的增加對(duì)人均生產(chǎn)費(fèi)用現(xiàn)金支出的影響并不顯著。
4. 人均耕地面積。其回歸系數(shù)為-0.625,與理論預(yù)期不一致。就一般理論分析而言,土地規(guī)模越大越趨向于增加資本投入,而本文實(shí)證結(jié)論和預(yù)期結(jié)果并不一致,原因可能是因?yàn)殡S著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格市場(chǎng)化,種植業(yè)的比較收益下降,土地投資回報(bào)率低,人均耕地面積小變動(dòng)不大(2004年西部地區(qū)農(nóng)戶人均耕地面積只有1.8畝),難以形成規(guī)模報(bào)酬。另一個(gè)原因可能是本文選擇人均耕地面積作為衡量土地規(guī)模的指標(biāo)可能是不合適的,須做進(jìn)一步的研究。
5. 人均貸款。其回歸系數(shù)為負(fù)數(shù),也與預(yù)期結(jié)果不一致。其原因可能是農(nóng)業(yè)投資收益逐年下降和農(nóng)業(yè)投資的比較收益較高,農(nóng)業(yè)貸款很大一部分被轉(zhuǎn)移到農(nóng)村其他行業(yè),并且這種農(nóng)業(yè)信貸“非農(nóng)化”現(xiàn)象日益嚴(yán)重。所以農(nóng)業(yè)貸款的增加和農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資增長(zhǎng)之間的相關(guān)性降低了。
四、 結(jié)論與政策建議
通過對(duì)1990-2004年我國(guó)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資行為及其影響因素的實(shí)證分析表明,人均生產(chǎn)性純收入、人均非生產(chǎn)性純收入、每畝稅后凈收益是影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)投資的主要因素;對(duì)于土地規(guī)模和農(nóng)業(yè)貸款這兩個(gè)影響因素,本文通過檢驗(yàn)證明它們對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)投資的影響并不顯著。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格影響下的人均生產(chǎn)性純收入是農(nóng)戶農(nóng)業(yè)投資最主要的影響因素,上一個(gè)生產(chǎn)周期人均生產(chǎn)性純收入、人均非生產(chǎn)性純收入狀況很大程度上決定著下一個(gè)生產(chǎn)周期的投資水平。而農(nóng)業(yè)科技水平影響下的土地收益也會(huì)影響到農(nóng)戶農(nóng)業(yè)投資的數(shù)量。
根據(jù)上述研究結(jié)論,為了提高農(nóng)戶投資水平,增加農(nóng)民收入,提出如下政策建議:(1)提高農(nóng)產(chǎn)品收購(gòu)價(jià)格。農(nóng)業(yè)比較利益低下是農(nóng)戶增加投入面臨的一大障礙。農(nóng)戶作為一獨(dú)立的自主的經(jīng)濟(jì)體,追求的是經(jīng)濟(jì)利益的最大化,而國(guó)家為發(fā)展工業(yè)和提高城市化水平,利用剪刀差對(duì)農(nóng)業(yè)進(jìn)行剝奪,造成農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格較低,農(nóng)業(yè)收入難以得到提高,極大影響了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的積極性。因此,要使農(nóng)戶增加農(nóng)業(yè)投入,必須提高農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格;(2)完善農(nóng)村公共品供給機(jī)制,加大農(nóng)村道路、供電、供水、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度,支持農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品加工、儲(chǔ)藏、運(yùn)輸、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié),提高農(nóng)民收入,從而增強(qiáng)農(nóng)戶投資的積極性;(3)政府應(yīng)鼓勵(lì)農(nóng)戶并積極為其創(chuàng)造非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì),非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的增加會(huì)帶來農(nóng)戶非生產(chǎn)性收入的增加,從而促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)的投資;(4)應(yīng)重視農(nóng)業(yè)科技服務(wù),發(fā)展農(nóng)村科技站點(diǎn),形成縣、鄉(xiāng)、村科技網(wǎng)絡(luò),對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行科技知識(shí)培訓(xùn),最大限度降低農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策的失誤,規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),從而提高土地收益 ,提高農(nóng)戶生產(chǎn)投資積極性。
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4.林毅夫.制度、技術(shù)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展.上海三聯(lián)出版社,1994
(作者單位:石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院 河北石家莊 050031)(責(zé)編:賈偉)
注:“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文。”