摘要:物流配送中心的選址在整個物流系統規劃中占十分重要的地位,需要決策者綜合考慮多種因素。傳統的選址方法在選址過程中很少考慮指標之間的互相影響性。文章在物流選址中引進主成分分析方法,利用它消除評價指標之間的相關影響,減少指標選擇的工作量,結合專家打分及相關的評價指標對多個候選方案作出評價與選擇,最后通過武鋼物流配送中心選址的實例驗證了該方法的有效性。
關鍵詞:物流;配送中心;選址;主成分分析法
中圖分類號:F272文獻標識碼:A文章編號:1002-3100(2008)09-0039-03
Abstract: Distribution center's site selection is crucial to logistics planning, which involves numerous elements, while traditional method of location selection process rarely considers the interaction between indicators. This paper chooses principle component analysis in the process of distribution center's site selection, which can eliminate the correlation between various indicators and reduce the workload of indicators choosing and then several candidate program should be selected and chosen by the method of expert evaluating. Finally practical examples for choosing the distribution center of WISCO's logistics, are cited in the paper to illustrate the effectiveness.
Key words: logistics; distribution center; selection; principle component analysis
0引言
合理的物流配送中心選址能節約費用,加快貨物的流通,增加物流企業的收益。因此,物流配送中心的選址決策對于整個物流系統的優化是個十分重要的問題。在選址決策過程中,決策者需要考慮地理和交通條件、運營成本、發展空間、投資成本等多方面的指標來對各個方案進行綜合評價。合理的評價并選擇最優的配送中心無疑是十分重要的。常用的層次分析法是一種主觀賦值權重的方法,不但步驟繁瑣,而且加大了評價的主觀性,并且在方案設計階段,評價對象的信息也不是很完備。主成分分析法(Principal Component Analysis)是多元統計中的一種數學方法,在實際中有著廣泛的應用價值。其基本原理是在力保數據信息丟失最小的原則下,經線性變換和舍棄一小部分信息,找出少數幾個綜合指標來代表眾多的指標,并使這些指標盡可能反映原指標的信息量,同時客觀地確定各個指標的權重,避免主觀隨意性,是一種直觀全面的評價方法。它在評價與選擇過程中,考慮到指標間的相互影響關系,利用它來對物流配送中心進行選址,將更加客觀、合理。
1主成分分析法計算原理
主成分分析法應用到物流配送中心選址決策過程中的具體步驟如下:
(1)原始指標數據的標準化。由于評價指標體系中各指標的量綱是不一致的,而且數量間的差異很大,這就需對它們進行標準化處理,即將各種不同量綱的指標轉化為同量綱的指標。
設觀測樣本矩陣:
2武鋼配送中心選址實例
隨著武鋼鋼鐵業務量的擴大,物流在武鋼企業運作中的作用越顯重要,物流配送中心的選擇是整個物流系統規劃中的重要環節,合理的選擇物流配送中心,能夠有效地降低物流成本,提高企業競爭力。目前,武鋼周邊配送中心的備選地址主要有3處:武東地區,龔家嶺地區,北湖地區。配送中心選址的影響因素很多,我們可以根據物流學的原理,結合武鋼實際情況,選擇其中較重要的一些因素,作為武鋼配送中心選址的指標。這些因素主要包括滿足建庫目標、地理和交通條件、運營成本、發展空間、投資成本等五個方面。我們通過相關調查數據,結合專家打分得出武鋼三個候選地址的評價矩陣(如表1)。
說明:建庫目標以是否滿足10萬噸、30萬噸、50萬噸倉儲來評價;地理和交通條件以備選地的鐵路和公路與武鋼工業港遠近、土地條件、是否交通管制來評價;運營成本以鐵路運費、加固費、倉儲吊裝費、停時費的總和來評價;發展空間以發展用地空間、土地成本、是否符合城市規劃來評價;投資成本以各備選地投資成本占三者總投資成本的百分比來評價。
(4)計算方差貢獻率,確定主成分值個數(見表2)。
從表2可以看出,前兩項的特征根的累計貢獻率為100%﹥85%,說明前兩個主成分已經基本包括物流配送中心的各方面重要指標,所以可以用第一主成分和第二主成分作為評價的綜合指標,進行分析評價。
由上總排序權值可知,物流配送中心應選擇北湖地區。北湖庫由于具有豐富且低廉的土地資源,便利的交通優勢,符合武漢市城市規劃要求,可以同時滿足成材廠成品庫延伸、客戶鋼材自提的鋼材倉儲要求及公司1 700萬噸鋼規模時鋼材倉儲和進出的要求。與其它選址相比,北湖庫具有更為廣闊的發展空間,能夠以較低的資源成本和投資成本承擔鋼材倉儲乃至鋼材物流中心的綜合功能。因此從長遠看,武鋼建設物流配送中心,選址北湖更為恰當。
3結論
在物流配送中心選址時,往往會設計眾多有關的變量。但是,變量太多不但會增加計算的復雜性,而且也會給合理地分析問題和解釋問題帶來困難。主成分分析法很好地解決了這個問題。利用主成分分析法對物流配送中心選址進行評價與選擇,從武鋼配送中心選址實例的計算結果可看出,該方法具有很強的理論性和可操作性。
參考文獻:
[1] 韓慶蘭,梅運先. 基于BP人工神經網絡的物流配送中心選址決策[J]. 中國軟件學,2004(6):140-143.
[2] 宣家驥. 多目標決策[M]. 長沙:湖南科學出版社,1989.
[3] 劉世安,李莉敏. 主成分分析法在新產品設計方案綜合評價中的應用[J]. 機電一體化,2006(3):15-17.