熵權(quán)理論在分銷商選擇中的應(yīng)用

摘 要：針對分銷商綜合評價中客觀存在的多因素之間相互聯(lián)系及制約性，將信息論中的熵權(quán)理論引入該評價體系。提出了基于信息熵的分銷商選擇方法，該方法是在專家調(diào)查法的基礎(chǔ)上，考慮各指標(biāo)間的相互影響，與評價數(shù)據(jù)的內(nèi)在特征緊密相關(guān)，避免因人為認(rèn)識的差別而對評價結(jié)果造成影響，從而提高了決策的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。利用熵權(quán)法對多個評價指標(biāo)賦權(quán)，使得權(quán)值的分配有了一定的理論依據(jù)。最后，通過實例計算，得出該方法直觀、可行。

關(guān)鍵詞：分銷商選擇; 熵權(quán)理論; 評價體系

中圖分類號：F224文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1002-3100(2008)09-0132-03

Abstract: Aiming at the objective existence of interrelations and constraints in the assessment if distributors， entropy weight Theory is applied to the system. Then proposed a new method based on the information entropy to evaluate the distributors. This method is based on the experts' investigations and has fully considered the mutual impacts and inherent characteristics of the factors to avoid the error impact caused by human. Thereby， this method enhances the accuracy and scientific decision-making. Finally， the method proves to be visual and feasible through the example.

Key words: distributor selecting; entropy weight theory; evaluation index system

0引言

目前，從合作伙伴評價選擇的研究對象上來看，大多局限于對供應(yīng)商的評價與選擇，而對分銷商的評價與選擇的研究則較少。事實上，合作伙伴關(guān)系不僅僅存在于供應(yīng)商與制造商之間，也存在于制造商與分銷商之間。分銷商更貼近用戶，更知道用戶的喜好，它是聯(lián)系客戶和制造商的紐帶，是供應(yīng)鏈管理中的信息搜集中心、集成化供應(yīng)鏈的市場觸角及顧客服務(wù)的提供者[1]。因此，在選擇供應(yīng)鏈合作伙伴時，分銷商的選擇問題也是重要環(huán)節(jié)之一。

在分銷商的選擇方法上，目前主要有ABC成本法、專家調(diào)查法、AHP方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[2]等，但成本法只考慮了成本這樣一個指標(biāo)而忽視了其他指標(biāo)；專家調(diào)查法又過于主觀，對分銷商評價不太全面; AHP方法在處理因素多、規(guī)模大的問題時，也容易出現(xiàn)判斷矩陣難以滿足一致性要求，難于進(jìn)一步對其進(jìn)行分組等問題[3]；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法雖然通過對給定樣本模式的學(xué)習(xí)，獲取評價專家的知識、經(jīng)驗，但由于需要大量的數(shù)據(jù)，這在實際分銷商選擇中往往是不可能的。針對這些情況，本文提出了一種選擇分銷商的新方法——利用熵權(quán)理論對分銷商進(jìn)行選擇。

1分銷商的選擇過程

一般來說，分銷商的選擇過程可以分為四個階段：初期剔除、訪談、渠道清單的擬定、綜合分析。即先將那些不符合基本要求的分銷商剔除；對通過了初選的分銷商利用訪談的方式作進(jìn)一步的了解；接著擬定待選分銷商的清單；然后對清單中的分銷商進(jìn)行深入的綜合分析，為管理者選擇分銷商的決策提供可靠的依據(jù)。

分銷商的綜合分析過程是根據(jù)事先確定的評價指標(biāo)，通過比較分析，對待選分銷商作出全面的評價，本文討論的基于熵權(quán)理論的分銷商選擇方法主要應(yīng)用于這一階段，主要流程分為建立評價指標(biāo)體系，利用專家調(diào)查法得出初始評價矩陣，歸一化處理，利用熵權(quán)理論確定各指標(biāo)權(quán)重，得出綜合加權(quán)評價值對分銷商進(jìn)行排序（如圖1）。

2 基于熵權(quán)的分銷商優(yōu)選方法

2.1熵的概念

熵的概念最早是由德國物理學(xué)家克勞修斯（K.Clausius）于1854年提出的，用來表明系統(tǒng)熱量的變化方向和程度。隨后，中農(nóng)（C.E.shannon）把熵的概念引入信息論中，將它作為信息度的度量。在信息論中，熵值反映了信息無序化程度，其值越小，系統(tǒng)無序度越小。故可用信息熵評價所獲系統(tǒng)信息的有序度及其效用，即由評價指標(biāo)值構(gòu)成的判斷矩陣來確定客觀權(quán)重，它能盡量消除各指標(biāo)權(quán)重計算的人為干擾。其被定義為：

在一個多指標(biāo)評價體系中，人們常常要考慮每個評價指標(biāo)的相對重要程度，而表示重要程度最直接和簡便的方法是給各指標(biāo)賦予權(quán)重[3]。確定權(quán)重的方法主要有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩大類，主觀賦權(quán)法與專家的知識層次和經(jīng)驗積累及偏好密切相關(guān)；客觀賦權(quán)法與評價數(shù)據(jù)的內(nèi)在特征緊密相關(guān)，避免因人為認(rèn)識的差別而對評價結(jié)果造成影響。

在信息論中，當(dāng)評價對象在某項指標(biāo)上的值相差較大時，熵值較小，說明該指標(biāo)提供的有效信息量較大，該指標(biāo)的權(quán)重也應(yīng)較大；反之，若某項指標(biāo)的值相差越小，熵值較大，說明該指標(biāo)提供的信息量較小，該指標(biāo)的權(quán)重也應(yīng)較小。所以，“熵權(quán)”理論是一種客觀賦權(quán)方法，是一種在綜合考慮各因素提供信息量的基礎(chǔ)上計算一個綜合指標(biāo)的數(shù)學(xué)方法[4]。

2.2 初始數(shù)據(jù)矩陣的構(gòu)建

2.3評價指標(biāo)的歸一化

一般來說，由于各自單位及量級的不同而存在著不可公度性，這就為下一步的計算帶來了不便。因此盡可能地反映實際情況，排除由于各項指標(biāo)的單位不同及其數(shù)值數(shù)量級之間的懸殊差別所帶來的影響，避免不合理現(xiàn)象的發(fā)生，需要對評價指標(biāo)作歸一化處理，具體操作如下:

3 算例分析

影響分銷商選擇的因素有很多[5-7]，結(jié)合某企業(yè)的實際情況，現(xiàn)選取以下5個主要的影響因素（如圖2所示）：分銷商的市場覆蓋程度，銷售業(yè)績，財務(wù)狀況，服務(wù)能力及信譽(yù)度。

由此5個評價因子利用專家調(diào)查法（在0-1之間打分）構(gòu)成評價矩陣，如表1所示。

根據(jù)表4的計算結(jié)果，各候選分銷商的優(yōu)先分?jǐn)?shù)排序為：B>E>C>A>D。

候選分銷商B的分?jǐn)?shù)最高，因此，B是該公司的首選分銷商。從計算結(jié)果可知，在專家調(diào)查法的基礎(chǔ)上，再計算各評價指標(biāo)的熵值及其權(quán)重因子，得出各分銷商的加權(quán)綜合評價值更為直觀、可行。

4結(jié)束語

本文提出了基于信息熵的分銷商選擇方法，該方法全面利用了各種評價指標(biāo)進(jìn)行決策，考慮各指標(biāo)間的相互影響，從而提高了決策的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。具有以下的特點：

（1）體現(xiàn)了系統(tǒng)設(shè)計中自頂向下和自底向上相結(jié)合的系統(tǒng)設(shè)計思維。自頂向下：使用定性分析法時，在充分考慮決策者對指標(biāo)的重視程度、指標(biāo)對決策目標(biāo)的影響的基礎(chǔ)上，結(jié)合專家的經(jīng)驗，確定每個指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，體現(xiàn)重要性原則；自底向上：在待評選客體各指標(biāo)客觀值的基礎(chǔ)上，以熵權(quán)思想、客體間在具體指標(biāo)上的實際差距度為指導(dǎo)，以差距最大化即權(quán)重最大化為標(biāo)準(zhǔn)，確定每個指標(biāo)的權(quán)重，體現(xiàn)差距性原則。

（2）采用信息熵確定各評價指標(biāo)的權(quán)重，避免了管理人員或少數(shù)專家的主觀判斷，從而能比較客觀地評價分銷商。

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