摘要:本文利用因子分析方法,選取釀酒行業24家上市公司2007年全年相關財務數據為樣本,借助spss16.0軟件,對釀酒行業上市公司的績效進行比較,以期為公司經營者和投資者提供相關依據。
關鍵詞:績效;上市公司;因子分析
一、指標體系的建立和樣本數據的選取
(一)指標體系的建立
本文根據釀酒行業的財務狀況,并在此基礎上吸取各行各業績效評價的經驗,主要從釀酒行業上市公司的營運能力、盈利能力、償債能力、成長能力和股本擴張能力五個方面來構建指標體系[1]。營運能力指標:總資產周轉率(x1)、應收賬款周轉率(x2)、存貨周轉率(x3);盈利能力指標:營業利潤率(x4)、銷售毛利率(x5)、銷售凈利率(x6)、凈資產收益率(x7);償債能力指標:資產負債率(x8)流動比率(x9)速動比率(x10);成長能力指標:總資產增長率(x11)主營業務收入增長率(x12)凈利潤增長率(x13);股本擴張能力指標:每股凈資產(x14)每股資本公積(x15)每股未分配利潤(x16)。
(二)數據的選取
本文選取瀘州老窖、古井貢酒、貴州茅臺和山西汾酒等釀酒行業24家上市公司的數據為樣本。數據來源于招商證券2007年12月31日公布的年度財務報表和證券之星網站上的相關數據。由于原始數據繁多,現不在本文中列出。
二、因子分析過程
(一)指標的處理
上述指標體系中,用于償債能力分析的3個項目為適度指標,其他13個均為正向指標。因此,在分析前應先對資產負債率、流動比率、速動比率這3個指標進行趨同化處理。同時,為了消除各指標之間的量綱影響,在趨同化后,我們對所有指標進行無量綱化處理,具體方法采用了在正態分布假設下的正態標準化處理方法:
Zij=(Xij-Mj)/Sj(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)
其中n代表樣本個數;m代表指標變量個數;Zij代表無量綱化后的樣本值;Mj與Sj分別為x的均值與標準差。
(二)因子分析適用條件的檢驗
本文采用標準化后的數據,運用SPSS軟件,得出KMO和Bartlett球形檢驗結果如下表1:
其中檢驗KMO值為0.674,較接近1所以適合做因子分析。另外,巴特利特球體檢驗的統計值Bartlett=1148.703,相伴概率為0.000,即相關矩陣不是一個單位矩陣,故考慮進行因子分析。
(三)公共因子的方差貢獻
利用SPSS16.0對16個評價指標進行因子分析,得出因子變量的方差貢獻及其貢獻率和累計貢獻率。根據最小特征值標準,即取大于1的特征值,所以只保留前5個因子。且前5個因子累計方差貢獻率為82.435%,已萃取了16個指標的主要信息,為此,我們取前5個因子為主成分因子。如表2:
(四)旋轉后的因子載荷陣
為了明確解釋5個主成分因子的經濟含義,對因子載荷矩陣進行方差最大化旋轉,得到旋轉后的因子載荷矩陣。如表3:
表3 旋轉后的因子載荷陣
根據上表顯示的旋轉后因子載荷矩陣,在各因子上選取載荷大于0.5的指標,可得到各主成分因子較明確的經濟意義。
公共因子F1在營業利潤率(X4),銷售凈利率(X6),凈資產收益率(X7),總資產增長率(X11)的值比較大,所以這些指標主要反映了盈利能力及成長能力;F2在資產負債率(X8),流動比率(X6),速動比率(X10)上的值比較大,因此這些指標主要反映了償債能力;F3在每股凈資產(X14),每股資本公積(X15)上的值比較大,這些指標主要反映了股本擴張能力;F4在總資產周轉率(X1),存貨周轉率(X3)上的值比較大,這些指標主要反映了營運能力;F4在主營業務收入增長率(X12)的值較大,該指標主要反映了成長能力。
(五)因子得分
SPSS16.0可以計算24個樣本的5個因子得分,并且將5個因子得分作為新變量,保存在SPSS數據編輯窗口中(分別為fac1-1、fac2-1、fac3-1、fac4-1、fac5-1),如表4所示:
表4 因子得分表
為了對所選上市公司的核心競爭力進行綜合評價,我們需要利用上表中的因子得分,以各自的方差貢獻率為權重求得各綜合得分及排序。利用下面綜合得分公式:
F=(27.481F1+21.372F2+12.953F3+11.619F4+9.009F5)/82.435
計算后,5個因子綜合得分排序和公司綜合得分排序如表5:
三、結論
本文所選的指標較為全面,評價方法較為客觀。從表5可以看出,貴州茅臺、張裕A、青島啤酒等14家上市公司綜合得分為正數,古越龍山、莫高股份等10家綜合得分為負數,總體來說,得分為正的公司綜合經營績效較好,為負的則較差。
首先,綜合來看,貴州茅臺的綜合因子得分最高,因此在釀酒行業其綜合競爭能力最強。從貴州茅臺的各個因子得分來看,除了反映營運能力的公共因子F4以外,其余的幾個公共因子也排在前列。因此貴州茅臺要想繼續取得行業領頭羊的優勢,就需要在營運能力方面作些努力。
其次,釀酒行業上市公司的內部發展不均。從表5可以得出,無論是排在靠前的張裕A還是排在靠中的水井坊,其各個公共因子的得分和綜合得分都不均衡,這說明這些公司在以后的經營過程中,要不斷發揮自己的獨特優勢,同時要針對自己的不足,努力改善,進而推動公司平衡發展。
最后,釀酒行業上市公司發展差距較大。根據表5可以看出,排在最前面的貴州茅臺和排在最后面的通葡股份,無論是公共因子得分還是綜合得分,差距都很大。這說明行業內部的發展也是參差不齊。經營業績較差的公司,需要在以后的發展中,針對自己的薄弱環節,努力改進,以便提高公司的競爭力。
參考文獻:
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[2]吳世軍.SPSS在數據分析中的應用[J].統計與決策,2006,(09).
[3]余建英、何旭宏.數據統計分析與SPSS應用[M].北京:人民郵電出版社,2003.
本文受到中南林業科技大學引進高層次人才項目(101-0626)的資助
(作者單位:中南林業科技大學經濟學院)
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