基于綠色物流思想的成品油配送中心選址

摘要：基于綠色物流思想，將成品油配送過程引致的環境污染成本和安全風險成本近似定量化處理，并兼顧考慮時間變動因素，將上述變量納入成本法選址模型，建立基于綠色物流思想的成品油配送中心選址模型。利用該模型進行選址，在一定程度上能夠有效降低物流活動的外部性，迎合了物流活動綠色化的要求。

關鍵詞: 環境污染成本；風險成本；油庫選址；綠色物流

中圖分類號：F272文獻標識碼：A文章編號：1002-3100(2008)11-0064-03

Abstract: Based on the theory of green logistics， environmental cost and risk cost resulting from distribution of petroleum products are approximately quantified. Taking time variation into account， parameters mentioned are brought into cost-approach location model. Eventually， green logistics-based location model for petroleum products' distribution center is formulated. To some extent， this model can effectively reduce the external costs of logistics and meet the requirements of green logistics when being put into practice.

Key words：environmental cost; risk cost; location of oil house; green logistics

1前言

物流業在促進經濟發展的同時也給人類所居住的環境帶來了巨大的負面影響，如運輸工具的噪聲、污染氣體排放、交通阻塞，以及生產和生活中的廢棄物的不當處理不僅影響著人們的日常生活甚至引發生態災難，進而對社會經濟的可持續發展產生消極影響。而成品油配送物流在為成品油的銷售提供服務的同時，也因為產品自身的高污染性、易燃易爆，不可避免地需要考慮到配送物流所引致的環境污染成本和安全風險成本。同時，隨著近幾年成品油物流配送環節事故頻發，以及政府和社會對環境污染、安全事故的關注，成品油配送物流的研究也應與綠色物流緊密結合，兼顧資源的節約和環境的保護，降低物流活動所引致的社會外部成本。

2基于綠色物流思想的成品油配送中心選址

在成品油配送過程中，合理的成品油配送中心選址可以有效地降低運營成本，提高客戶服務水平，為企業帶來更大的效益。而通常的成品油配送中心選址研究中，沒有從社會外部性的角度將配送所引致的環境污染成本和安全風險成本納入選址模型中，并不能實現真正意義上的最優選址。從綠色物流和社會可持續發展的角度看，要實現最優的成品油配送中心選址，就應該將成品油配送物流所引致的環境成本和安全風險成本納入選址模型，將企業經濟活動所帶來的外部成本內部化。

目前，對成品油配送中心的選址方法，主要是定性方法和定量方法。定性的選址方法，不外乎德爾菲分析法、優缺點比較法；定量的選址方法則有很多，常見的有重心選址法、線性規劃選址法、圖上作業選址法、模擬選址法、運輸規劃選址法、逐次逼近選址法等[1]。

結合定性方法和定量方法的特點，基于綠色物流思想的成品油配送中心選址可依如下思路進行：首先，明確需要新建油庫實施配送的加油站數量和分布情況，綜合考慮諸如地理位置、交通狀況、當地經濟發展狀況和未來規劃和地方法律、法規、政策等指標，利用定性方法將所有可行的選址地坐標組成一個集合；其次，將此集合的各坐標依次代入以總成本最小為目標的成本法計算公式，經過比較一定時間周期內的成本數據，得出最優的備選選址地。

3選址模型的建立

3.1成品油配送網絡模型

本文討論的成品油配送網絡如圖1所示。通過管道、火車、水運三種運輸方式從煉油廠向油庫（DC）完成成品油的一次配送，同時通過汽車運輸自油庫向n個加油站進行成品油的二次配送。

3.2有關假設

為了對研究范圍進行限定且利于建模，特做以下假定：

（1）煉油廠已定，它的供給能力能夠充分滿足油庫和加油站需要；

（2）各加油站位置已定，需求量隨時間變動，且可以準確預測；

（3）成品油配送物流中只配送同一種油品；

（4）成品油運輸過程中引致的環境成本和運量、運輸里程成線性關系；

（5）成品油運輸過程中引致的安全風險成本和運量成線性關系；

（6）成品油存儲過程中引致的安全風險成本、環境成本和存儲量成線性關系[2]。

3.3模型建立

基于以上假定，建立一個多目標優化模型，以選取油庫位置的最優解，從而實現運營成本和外部成本（環境成本和安全風險成本之和）之和最小的目標。通常情況下，運營成本和外部成本之間也有著近似的“效益背反”現象，即運營成本最小化會不可避免地帶來物流活動外部成本的增加。因此，也要在最小化運營成本和最小化外部成本之間取得平衡，以使總成本最小化。

3.3.1運營成本模型

4小結

在本文中，由于我們將定性選址方法和定量選址方法相結合，通過定性方法確定了可行選址地坐標集合。則我們可將各個坐標m，n分別代入成本模型。同時由于T個時間周期內的成品油配送量、庫存量可準確預測，則通過計算可得到不同的運營成本數據和風險成本數據。在確定的?琢下，我們可選擇使總成本最小的地址坐標作為油庫建設地址。

利用上述模型選定的成品油配送中心，滿足了綠色物流的要求，可有效降低成品油配送物流所產生的外部性成本。由于目前環境成本和安全風險成本仍只能近似計算而不能準確度量，在某種意義上，上述的選址模型也只能比較準確的選取最優選址地。而隨著綠色物流定量化研究工作的進展，本文的模型仍可以進一步完善優化。

參考文獻：

[1] 張波. 成品油配送油庫選址方法[J]. 中國物流與采購，2006(10)：72.

[2] Jiuh-Biing Sheu. A coordinated reverse logistics system for regional management of multi-source hazardous wastes[J]. Computers Operations Research， 2007(34):1442-1462.