用Readability Analyzer 1.0分析《大學英語綜合教程》課文難度的循序漸進性

摘要: 本文測試了Readability Analyzer 1.0的效度及應用價值，并用其分析了《大學英語綜合教程》課文難度的循序漸進性。對用Readability Analyzer 1.0分析大學英語教材課文難度的局限性及軟件使用中應注意的問題進行了探討。

關鍵詞: 《大學英語綜合教程》Readability Analyzer 1.0課文難度循序漸進性

一、Readability Analyzer 1.0簡介

Readability Analyzer 1.0(下簡稱RA)是中國外語教育研究中心的許家金博士與賈云龍先生于2009年4月30日剛剛研制發布的語篇難/易讀性性分析軟件。

二、RA的效度測試

鑒于RA剛剛問世，人們對它還不很了解，文獻中尚缺乏其效度的測試記錄，在用RA分析《大學英語綜合教程》課文難度的循序漸進性之前，現專門對其效度做一簡單的測試。同時用WordSmith Tool 4.0檢索出來的同一語篇的均詞長、均句長數據對該測試提供支持與參考。

1.測試材料

高考英語全國卷全真試題(簡稱高考)閱讀理解20篇;大學英語四級考試全真試題(簡稱四級)閱讀理解20篇;大學英語六級考試全真試題(簡稱六級)閱讀理解20篇;英語專業八級考試與GRE/GMAT全真試題(簡稱八級)閱讀理解20篇，以上材料大致出于同一年代段，只含閱讀題(不包括速讀略讀題或完型填空式)題面語段，不包括選擇題目與選項。

2.測試項目

四個等級考試閱讀語篇的詞次①、詞形②、詞目③、均詞長、均句長、易度、難度、水平等。

3.測試結果

4.結果分析

高考英語、四六級考試、專八與GRE/GMAT全真試題的閱讀語段的難度學界公認是經過嚴格控制的，梯度明顯遞進。RA測試結果顯示，四套測試材料的易讀性、難讀性與水平分別呈明顯遞減性與遞增性。受測材料多為說明、論說文體，其詞次、詞形、詞目、均詞長、均句長也隨難度呈遞增態勢。可見，RA這個課文難度寫實性分析軟件具有一定的真實性。

二、用RA分析《大學英語綜合教程》課文難度的循序漸進性

1.測試材料

《大學英語綜合教程》(1—6冊)(下簡稱《綜合》)主課文，不包括導讀與生詞表。

2.測試項目

《綜合》主課文的詞次、詞形、詞目、均詞長、均句長、易度、難度、水平等，重點測試各冊難/易讀性的梯度。

3.測試結果

4.結果分析

根據Krashen的“i+1”輸入假說的二語習得原則，外語教材在詞句與閱讀難度上應該遵循循序漸進原則。一般來說，平均句長加大，說明長句增多，復合句增多，加之平均詞長拉長，都可能指示閱讀難度加大。《綜合》第1—6冊詞次、詞形、詞目明顯遞增，難度總體上呈平臺上升趨勢。這說明編者在有意控制語言輸入的量和難度，但第2、4兩冊主課文說明文、論說文多，而簡短人物對話多的小說作品少(分別含3篇和2篇)。平均句長與平均詞長同時相對較高，因此，難度似乎超出應有的梯度要求。而第3，5，6冊，因含有簡短人物對話多的小說作品多(各含4篇，第6冊一篇課文含有簡短人物對話明顯多)，平均句長與平均詞長同時相對較低，因此，難度似乎沒有達到梯度應有的難度。《大學英語綜合教程》中有含有簡短人物對話多的文學作品收入，平均詞長與句長雖然減小，但并不意味著閱讀理解難度下降，應結合文體、體裁等多種因素考慮。這是我們使用RA軟件時應注意的問題。

三、結語

從本文做的測試上看，RA這個課文難度寫實性分析軟件具有一定(尤其是對于說明、論述文體)的真實性，對于課文難度的確定能提供一種快捷的參考數據，但我們不能僵硬地依賴軟件分析數據，要結合文體、題材、風格等因素綜合分析來確定課文難度。

注釋:

①詞次(word token)，指文本的長度，因包括了同一個單詞的復現數，因此數據一般大于詞形。

②詞形(word type)，指文本中出現多少個不同單詞的個數。

③詞目(lemma type)，去掉詞尾或詞中曲折變化或語法形位的詞項。如“I saw a dog yesterday，but I see two dogs today.”含有11個詞次，10個詞形，8個詞目。

參考文獻:

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[3]李蔭華等.大學英語綜合教程[M].上海:上海外國語大學出版社，2003.

基金項目:國家大學生創新實驗計劃項目(GJ0737)