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CVaR限制下的動(dòng)態(tài)最優(yōu)投資組合策略

2010-01-01 00:00:00衡傳杰郭文旌
金融經(jīng)濟(jì) 2010年5期

摘要:本文在經(jīng)典的Matkowitz投資組合策略選擇的框架下,用CVaR代替了方差作為風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度,在模型下,用幾何布朗運(yùn)動(dòng)來刻畫股票價(jià)格過程,得出均值-CVaR模型下的動(dòng)態(tài)最優(yōu)策略和有效前沿邊界。

關(guān)鍵詞:CVaR模型自融資策略動(dòng)態(tài)組合最優(yōu)

一、引言

Matkowitz投資組合理論是現(xiàn)代金融的開端,均值-方差模型形成了金融風(fēng)險(xiǎn)管理的框架。從理論的觀點(diǎn)來看,均值-方差模型存在兩個(gè)亟須改進(jìn)的問題:

1、風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度。方差作為風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度最大的缺點(diǎn)就是把高于均值的部分納入了風(fēng)險(xiǎn),顯然:這一部分真是我們所需要的。在此基礎(chǔ)上,很多學(xué)者提出了下偏風(fēng)險(xiǎn)理論。VaR就是基于下偏風(fēng)險(xiǎn)提出來的,同時(shí)還是近些年來提出的也是最重要的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度。但是VaR存在一些缺點(diǎn),尤其體現(xiàn)在資產(chǎn)分布存在尖峰厚尾性上,同時(shí)VaR還不滿足次可加性,次可加性是一致性風(fēng)險(xiǎn)的重要性質(zhì)。本文針對(duì)VaR的這兩個(gè)缺點(diǎn),提出了CVaR(Conditional Value at Risk),也被成為尾部VaR,平均超值損失和平均不足量。

2、時(shí)間模型。傳統(tǒng)的投資組合策略選擇采用單期模型,很明顯這與現(xiàn)實(shí)存在很大差異,然而,動(dòng)態(tài)的均值-方差模型存在很多的困難,直到2000年,動(dòng)態(tài)的均值-方差模型最優(yōu)策略才被研究出來。

本文采用連續(xù)時(shí)間的動(dòng)態(tài)模型,在期權(quán)定價(jià)的背景下,假定股票價(jià)格服從帶有漂移項(xiàng)的幾何布朗運(yùn)動(dòng),用CVaR做為風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究投資計(jì)劃期[0, T]下的最優(yōu)投資策略。

二、市場(chǎng)模型

考慮這樣的資產(chǎn)市場(chǎng),有n種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和1種無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)。

表示第i種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)在時(shí)刻t的價(jià)格,,

,表示無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)在時(shí)刻t的價(jià)格。由模型得出的資產(chǎn)價(jià)格的微分方程為:

這里,r表示無風(fēng)險(xiǎn)利率,表示一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的n維的布朗運(yùn)動(dòng),表示風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的期望收益率向量, 表示風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的波動(dòng)率矩陣,

表示σ的第i行向量。并假定波動(dòng)率矩陣滿足非退化(non-degeneracy)條件

其中為給定常數(shù),I為n×n單位矩陣。

由于風(fēng)險(xiǎn)和收益相匹配原理,我們可以一般性的假設(shè):

在這篇文章里,我們?nèi)渴褂米匀谫Y的投資策略,即:除了初始資本投資外,不會(huì)追加資本投資,而且保持投資比例不變。也就是說:

= ,。為一個(gè)不變的投資組合,其中表示投資于風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)i上的財(cái)富比例。用 表示當(dāng)投資者采取允許投資組合時(shí)的財(cái)富過程,那么它遵循如下微分方程

其中1n表示分量全為1的n維列向量,x表示投資者的初始資本。

應(yīng)用Wick-Ito積分,解微分方程(1)得到:.

同時(shí)也可以得到: (3)

對(duì)給定的置信度,我們用表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布對(duì)應(yīng)置信度α的分位數(shù)。因?yàn)槲覀冎饕P(guān)注下偏風(fēng)險(xiǎn),所以我們限定 ,這樣有。

命題1 對(duì)應(yīng)置信水平α財(cái)富過程的分位數(shù) 的表達(dá)式為

證明:設(shè)=

易得: ~

的對(duì)應(yīng)置信水平α的分位數(shù)為:

由于是一個(gè)嚴(yán)格單調(diào)函數(shù),所以有:

所以:

命題2

的含義是“條件在險(xiǎn)價(jià)值”,是指損失超出的條件均值,也稱平均超值損失。

三、最優(yōu)策略

本文定義的最優(yōu)投資策略是根據(jù)Matkowitz的均值-方差模型,指在以給定的風(fēng)險(xiǎn)值下,對(duì)期望終端財(cái)富最大化模型,用數(shù)學(xué)模型表示為:

四、有效前沿

通過上述最優(yōu)策略的研究得知,滿足最優(yōu)策略的條件有兩個(gè):

這個(gè)方程所對(duì)應(yīng)的圖像就是均值- 的有效前沿邊界。

五、結(jié)論

本文使用了 作為風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度,代替了 ,體現(xiàn)出了 的優(yōu)點(diǎn),本文的研究結(jié)果似乎也很令人高興,然而現(xiàn)實(shí)中資產(chǎn)分布并沒有完全像幾何布朗運(yùn)動(dòng)刻畫的那樣,很多研究表明:除了尖峰厚尾性的分布外,股票價(jià)格還具有自相似性和長(zhǎng)相依性,所以,本文需要完善的地方還有很多,現(xiàn)在已有分式幾何布朗運(yùn)動(dòng)作為模型的改進(jìn),同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的方法也有很多,我認(rèn)為研究的空間還是很大的。

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(作者單位:南京財(cái)經(jīng)大學(xué))

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