大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮影響因素研究

湯舒俊鄧穩(wěn)根

(1.長江大學(xué)教育科學(xué)系,湖北荊州 434023;2.贛南師范學(xué)院教育科學(xué)學(xué)院,江西贛州 341000)

大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮影響因素研究

湯舒俊1鄧穩(wěn)根2

(1.長江大學(xué)教育科學(xué)系,湖北荊州 434023;2.贛南師范學(xué)院教育科學(xué)學(xué)院,江西贛州 341000)

采用結(jié)構(gòu)方程模型的方法對影響網(wǎng)絡(luò)成癮的上網(wǎng)行為、心理健康、家庭經(jīng)濟、學(xué)業(yè)成績等因素進行了研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)上網(wǎng)行為和家庭經(jīng)濟狀況對網(wǎng)絡(luò)成癮產(chǎn)生顯著的正向影響,心理健康因素對網(wǎng)絡(luò)成癮產(chǎn)生顯著的負(fù)性影響,家庭經(jīng)濟與上網(wǎng)行為顯著負(fù)相關(guān),但卻對網(wǎng)絡(luò)成癮產(chǎn)生正向影響,上述發(fā)現(xiàn)都為網(wǎng)絡(luò)成癮干預(yù)提供了臨床基礎(chǔ)。

網(wǎng)絡(luò)成癮;家庭經(jīng)濟;上網(wǎng)行為;心理健康

一、問題提出

信息高速公路的建設(shè)使人們進入網(wǎng)絡(luò)時代,在便捷交流信息的同時,網(wǎng)絡(luò)成癮也日益成為一個社會問題,得到公眾的普遍關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)成癮又稱病理性網(wǎng)絡(luò)使用、網(wǎng)絡(luò)依賴等,指的是因上網(wǎng)而引起的一種包括耐受性增強,戒斷癥狀(尤其是震顫、焦慮),情緒障礙(包括抑郁、焦慮等),和社會關(guān)系中斷(數(shù)量減少或質(zhì)量降低)等的精神障礙[1](P46～51)。Kandell認(rèn)為大學(xué)生由于網(wǎng)絡(luò)使用比較便利以及自身存在發(fā)展性的問題,因此更容易產(chǎn)生對網(wǎng)絡(luò)的依賴[2](P11～17)。一些實證研究也發(fā)現(xiàn)確實如此,如Chou調(diào)查發(fā)現(xiàn)臺灣大學(xué)生人群中網(wǎng)絡(luò)成癮的發(fā)生率約為9.8%～13%[3](P65～80)。

在研究中主要探討大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素,以便為網(wǎng)癮干預(yù)提供有效的建議。以往這方面的研究和綜述雖然也有所涉及[4](P178～179),但存在如下問題:一是一些研究只考慮某一因素對網(wǎng)絡(luò)成癮的影響,這種研究無法揭示網(wǎng)絡(luò)成癮的復(fù)雜性,因而預(yù)測效度很低;二是大部分研究采用多因素與網(wǎng)絡(luò)成癮進行相關(guān)或回歸分析,這種研究雖然克服了前一種研究的局限,考察了多個因素對網(wǎng)絡(luò)成癮的作用,但它忽視了各影響因素之間的交互作用以及它們對網(wǎng)絡(luò)成癮的間接影響。在研究中采用結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)[5]的方法對網(wǎng)絡(luò)成癮進行多因素的研究,既考察各因素對網(wǎng)絡(luò)成癮的直接影響,也探討各因素之間的交互作用以及它們對網(wǎng)絡(luò)成癮的間接影響。

以往的研究主要探討上網(wǎng)行為、情緒和人格因素對網(wǎng)絡(luò)成癮的影響,本研究除在對這三個因素的影響進行研究的基礎(chǔ)上引入學(xué)業(yè)成績和家庭經(jīng)濟因素兩個變量,同時,還將幸福感和狀態(tài)特質(zhì)焦慮指標(biāo)綜合起來構(gòu)成心理健康因素,考察其對網(wǎng)絡(luò)成癮的預(yù)測程度。

二、研究方法

(一)被試

因網(wǎng)絡(luò)成癮的男大學(xué)生顯著多于女大學(xué)生,為防止性別因素的干擾作用,研究均采用男大學(xué)生作為被試,被試來自某大學(xué)醫(yī)學(xué)院學(xué)生122人,其中四年級7人、三年級92人、二年級23人。

(二)材料

采用Young編制的《網(wǎng)絡(luò)成癮量表》測量被試的網(wǎng)絡(luò)成癮程度[6](P237～244),該量表共有 8個項目,具有較高的信度和效度;采用自編《上網(wǎng)行為問卷》測量被試的上網(wǎng)行為,由8個項目組成;采用Spielberger編制的《狀態(tài)—特質(zhì)焦慮問卷》測量被試的狀態(tài)焦慮和特質(zhì)焦慮水平[7];采用 Fazio編制的《總體幸福感量表》測量被試的幸福感[8];采用被試上學(xué)期專業(yè)成績的平均分作為學(xué)業(yè)成績的指標(biāo);此外,還設(shè)計了一個項目測量被試的家庭經(jīng)濟狀況,分值越高,表明家庭經(jīng)濟狀況越不好。

(三)程序

課外時間專門組織被試集中到一個大教室進行測試,測試完后采用SPSS11.5和L ISREL 8.54進行數(shù)據(jù)處理和分析。

三、結(jié)果分析

(一)模型構(gòu)建

將搜集的數(shù)據(jù)導(dǎo)入結(jié)構(gòu)方程模型軟件,基于心理健康水平、家庭經(jīng)濟條件和網(wǎng)絡(luò)上網(wǎng)行為共同影響網(wǎng)絡(luò)成癮的理論假設(shè),嘗試建立如下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮模型(圖1)。

該初步模型共包括9個顯變量,3個潛變量。其中潛變量“心理健康水平”(M H)有 VAR2、VAR3、VAR4三個測量顯變量,分別代表總體幸福感、狀態(tài)焦慮、特質(zhì)焦慮;潛變量“家庭經(jīng)濟”(FAM ECO)包括一個測量顯變量VAR6;潛變量“上網(wǎng)行為”(NETBEH)包括五個顯變量,即VAR7、VAR9、VAR10、VAR11、VAR12,分別測量被試每天上網(wǎng)時間、網(wǎng)齡、每周玩網(wǎng)絡(luò)游戲次數(shù)、瀏覽藝術(shù)文學(xué)類網(wǎng)站、瀏覽在線游戲網(wǎng)站。3個潛變量互不相關(guān),共同影響結(jié)果變量IAD(網(wǎng)絡(luò)成癮)。

圖1 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的初步模型

(二)心理健康對網(wǎng)絡(luò)成癮的影響

在研究中將“心理健康”的潛變量用被試在總體幸福感量表和狀態(tài)特質(zhì)焦慮量表上的得分加以解釋,發(fā)現(xiàn)總體幸福感、狀態(tài)焦慮水平和特質(zhì)焦慮水平(VAR2、VAR3、VAR4)在該潛變量上的路徑系數(shù)都較大且顯著。值得注意的是,心理健康因子對網(wǎng)絡(luò)成癮產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響,意味著提高大學(xué)生心理健康水平,有利于抑制網(wǎng)絡(luò)成癮。

(三)上網(wǎng)行為對網(wǎng)絡(luò)成癮的影響

在研究中原本設(shè)計了8個顯變量來測量潛變量上網(wǎng)行為,L ISREL軟件生成的模型刪除了路徑系數(shù)較小且不顯著的3個顯變量,保留了路徑系數(shù)較大且顯著的 VAR7、VAR9、VAR10、VAR11、VAR12共5個顯變量。上網(wǎng)行為因了對網(wǎng)絡(luò)成癮的路徑系數(shù)為0.69且顯著(見圖1)。表明上網(wǎng)行為因子對網(wǎng)絡(luò)成癮產(chǎn)生顯著的正向影響,即每天上網(wǎng)時間久和網(wǎng)齡長以及經(jīng)常瀏覽在線游戲網(wǎng)站和玩網(wǎng)絡(luò)游戲容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)成癮。

(四)學(xué)業(yè)成績、家庭經(jīng)濟對網(wǎng)絡(luò)成癮的影響

在研究中嘗試將學(xué)業(yè)成績因子加入到初始模型中,但該因子對網(wǎng)絡(luò)成癮的路徑系數(shù)很低且不顯著,刪除該因子之后,模型的擬合指數(shù)得到明顯提高,根據(jù)簡約性原則,我們采取了不包含該因子的模型。此模型表明大學(xué)生的成績對網(wǎng)絡(luò)成癮的影響并不大。但家庭經(jīng)濟因子對網(wǎng)絡(luò)成癮的路徑系數(shù)為0. 28且顯著(見圖1),這表明家庭經(jīng)濟狀況對網(wǎng)絡(luò)成癮有顯著正向影響,意味著家庭經(jīng)濟狀況不好的學(xué)生盡管不良上網(wǎng)行為較少,但更容易在網(wǎng)絡(luò)中迷失自我。

(五)潛變量之間的相關(guān)關(guān)系與最優(yōu)模型的建立

在研究中最初建立的模型假設(shè)3個潛變量之間互不相關(guān),但事實上3個潛變量之間的關(guān)系除了這一假定外,還可能是3個潛變量兩兩相關(guān),也還可能是3個潛變量之間可能單向相關(guān)。為最終確立潛變量間的關(guān)系并建立最優(yōu)模型,分別將包含三者之間兩兩相關(guān)的模型(M 1),只包含家庭經(jīng)濟與心理健康、家庭經(jīng)濟與上網(wǎng)行為單向相關(guān)的模型(M 2),以及三者兩兩之間均不相關(guān)的模型(M 3)進行競爭比較,三個模型的擬合指數(shù)見表1。

表1 三個競爭模型擬合指數(shù)的比較

基于結(jié)構(gòu)方程模型擬合優(yōu)度的判斷,模型M 3數(shù)據(jù)擬合最差,模型M 1數(shù)據(jù)擬合次差,模型M 2數(shù)據(jù)擬合最好。因此,在研究中選擇了模型M 2,并基于此建立大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的最優(yōu)模型(見圖2)。最優(yōu)模型與初步模型包括9個顯變量和3個潛變量,最優(yōu)模型與初步模型的顯著區(qū)別在于,最優(yōu)模型是數(shù)據(jù)驅(qū)動所得,模型M 2數(shù)據(jù)擬合最好,更重要的是它不僅考察了顯變量與潛變量之間的測量關(guān)系,而且進一步考查了3個潛變量相關(guān)關(guān)系,從圖2可知潛變量“心理健康水平”與“家庭經(jīng)濟水平”負(fù)向顯著相關(guān),潛變量“家庭經(jīng)濟水平”和“網(wǎng)絡(luò)行為”負(fù)向顯著相關(guān),最后是最優(yōu)模型全生態(tài)全方位呈現(xiàn)了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素。

圖2 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮最優(yōu)模型

四、討論

在研究中發(fā)現(xiàn)心理健康水平和上網(wǎng)行為均可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)成癮,這提示我們網(wǎng)絡(luò)成癮可采取增強幸福感,降低焦慮水平,養(yǎng)成良好的上網(wǎng)行為習(xí)慣等措施來進行干預(yù)。但在研究中并未發(fā)現(xiàn)心理健康因素與上網(wǎng)行為之間的交互作用,表明幸福感和焦慮因素與上網(wǎng)行為之間不存在顯著的相關(guān),說明了增強幸福感和降低大學(xué)生的焦慮并不能促進他們養(yǎng)成良好的上網(wǎng)習(xí)慣,對上網(wǎng)行為的干預(yù)需要采取其他措施進行。

在研究中未發(fā)現(xiàn)學(xué)業(yè)成績對網(wǎng)絡(luò)成癮和上網(wǎng)行為以及幸福感和焦慮水平的影響,其原因很可能是大學(xué)考試要求不高,大學(xué)考試更多的是考查學(xué)生是否達到了教學(xué)大綱的最低要求,學(xué)生不需要花很多時間在學(xué)習(xí)方面,即使把大量時間花在上網(wǎng)上,對學(xué)習(xí)成績的影響并不很大,而且大學(xué)生學(xué)習(xí)的重要性相對降低,學(xué)習(xí)對個體幸福感和焦慮水平的影響不大。這提示我們在大學(xué)教育中,不僅要重視知識的傳授和智力的培養(yǎng),更要加強對大學(xué)生進行人格教育和行為習(xí)慣的養(yǎng)成教育。

研究發(fā)現(xiàn)家庭經(jīng)濟因素對個體的心理和行為影響較大,它不僅會對上網(wǎng)行為產(chǎn)生影響,而且還會影響到網(wǎng)絡(luò)成癮和心理健康水平,因此在網(wǎng)絡(luò)成癮和心理障礙的干預(yù)過程中,既要重視心理上的干預(yù),也要重視經(jīng)濟因素的干預(yù)作用,比如限制大學(xué)生可自由支配的生活費。在考察家庭經(jīng)濟因素的作用時,家庭經(jīng)濟上網(wǎng)行為呈顯著正相關(guān)達-0.30(見圖2),但卻對網(wǎng)絡(luò)成癮產(chǎn)生正向影響。在分析家庭經(jīng)濟不好的大學(xué)生時發(fā)現(xiàn)他們不良上網(wǎng)行為較少,但他們有許多需要不能在現(xiàn)實中得到滿足,卻能通過網(wǎng)絡(luò)減輕心理上的緊張,獲得一定的愉悅感,由于這種感覺對壓抑多時的人來說無疑非常強烈,因此很容易產(chǎn)生對網(wǎng)絡(luò)的依賴。我們在對家庭經(jīng)濟不好的網(wǎng)絡(luò)成癮大學(xué)生進行干預(yù)時,要特別重視了解其心理需求,并創(chuàng)造條件使其合理的愿望得到實現(xiàn)。

五、結(jié)論

第一,網(wǎng)絡(luò)成癮受上網(wǎng)行為、幸福感和焦慮水平及家庭經(jīng)濟的影響。

第二,家庭經(jīng)濟與上網(wǎng)行為為顯著負(fù)相關(guān),但卻對網(wǎng)絡(luò)成癮產(chǎn)生正向影響,我們在進行干預(yù)時應(yīng)注意區(qū)別對待并發(fā)揮經(jīng)濟因素的作用。

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責(zé)任編輯 袁麗華E-mail:yuanlh@yangtzeu.edu.cn

Abstract:Structural equation modeling is used to study howinternet surfing,mental health,family econom y,scholastic achievement impact internet addiction disorder(IAD)among the undergraduates.The results show that internet surfing and family econom y have remarkably positive influence on IAD,but mental health affects IAD negatively,and that family economy has significant negative effect on mental health negatively and internet surfing.The results could help establish the clinical foundation of the IAD therapy.

Key words:internet addiction disorder;family economy;internet surfing;mental health

Confirmative Study on Factors Affecting the Internet Addiction Disorder among Undergraduates

TANG Shu-jun (Department of Education Science,Yangtze University,Jingzhou Hubei 434023)
DENGWen-gen (School of Education Science,Gannan Normal University,Ganzhou Jiangxi 341000)

G645.5

A

1673-1395(2010)03-0089-03

2009-12-28

湯舒俊(1978—),男,湖北荊州人,講師,博士研究生,主要從事管理與人格心理研究。