關于考研人數及其影響因素分析

摘 要 本文運用計量經濟學原理，研究考研人數變化的情況及其影響因素，建立了考研人數關于失業率與大學生人數的回歸模型，并發現考研人數的增長存在不合理的驅動因素，給出了針對性的建議。

關鍵詞 考研人數 失業率 大學生人數 人才市場

中圖分類號: G 443文獻標識碼:A

一、前言

隨著經濟的不斷發展，社會對于人才的需求日漸提高，更多的學生有了上大學的機會，但是同時，各方面原因都導致我國的就業形勢日趨嚴峻，系統地研究考研人數與其影響因素，對于更加清晰地認識考研的現狀，思考其變動趨勢的原因，幫助考生、家長、學校、社會從中發現規律及存在的問題，具有一定的幫助。

二、變量因素的選擇

根據以上的初步分析，本文選取考研人數(Y)受到三個主要變量因素的影響，分別是:大學生人數(X1)，代表考研人數的“基數”; 失業率(X2)，代表對考研人數變化的“推動力”;GDP(X3)，代表社會經濟的發展水平，即對考研人數變化的“牽引力”。

三、模型的建立

本文選取1997——2009年13組數據運用Eviews軟件進行分析(注:無特殊說明，本文中數據檢驗的顯著性水平均為0.05)。(數據均來自中國國家教育網、國家統計局)

建立的線性回歸模型為:

…………… (1)

R2=0.909102，方程的F檢驗的P值為0.000051。

(一)經濟意義檢驗。

OLS回歸結果顯示，大學生人數和失業率的參數估計值分別為40.72597和0.142993，都為正數，其經濟意義是合理的，但是，GDP的參數估計值為負，不符合“經濟發展水平越高，考研人數越多”的實際情況，此外，方程的R2較大，接近于1，而且F檢驗的P值小于顯著性水平，但是X2，X3的參數估計值均未通過t檢驗。故此認為，模型中的解釋變量之間存在著多重共線性。

(二)解決多重共線性問題。

1、檢驗簡單相關系數，可以發現X1與X3之間存在著高度相關性。

2、找出最簡單的回歸形式分別作Y于X1，X2，X3間的回歸。從擬合優度上考慮，三者對Y的擬合效果相差不大，但是從單獨的變量的t檢驗值的P值來看，X2的回歸效果最好。因此選以下方程為初始的回歸模型。

3、逐步回歸

將其他解釋變量分別導入上述初始回歸模型，尋找最佳回歸方程，在初始模型中引入X1，模型擬合優度提高，且參數符號合理，變量也通過了t檢驗;繼續引入X3，擬合優度有了小幅度的提高，但是參數符合出現異常，變量也未全部通過t檢驗。同樣還可以證明，如果用與X1高度相關的X3來替代X1，則Y與X2，X3的回歸效果，達不到Y與X1，X2的回歸效果。因此，最終的考驗人數決定函數應以Y=f(X1，X2)為最優，擬合結果如下:

(2)

(0.0179) (0.0018) (0.0041)

其中， R2=9090，F檢驗的P值為0.000006

上述分析說明，之前我們認為的考研人數受經濟發展水平(GDP)的影響的想法有失偏頗，數據表明，在初始模型中，大學生人數對考研人數的解釋能力被GDP所占用，導致模型的估計效果不佳，去掉GDP這個變量后，模型的估計效果有了明顯的改善。在下文中，我們將進行關于模型(2)的討論研究。

四、模型的解讀

通過上述分析，考研人數的迅速增加在一定程度上是一種被動、盲目的行為。而要改變這一點，需要各方面的共同努力，引導考研者作出理性的選擇，引導人才市場向更加健康的方向發展。

首先，政府要進一步完善畢業生就業政策，改善畢業生的就業環境，用法律法規來維護求職者的合法權益。要從宏觀上把握人才培養的總原則，為社會培養不同層次、不同領域的人才。

其次，企業要樹立正確的用人觀念。用人單位應樹立正確的用人觀，在擇才取向、用人成本方面采取理性、務實的良性標準，走出“重學歷、輕能力”的思維誤區。

再次，高校應加強學生的職業生涯規劃教育，同時要注重加強學生實踐能力的培養，提高學生適應社會的能力和綜合素質，實現教育與就業的接軌，防止學生學到的知識與實際應用要求的脫節。

最后，對于考研者自身而言，要明確自身的實際情況，制定正確的職業生涯規劃，只有努力提升自己的綜合素質和實踐能力，才能真正地解決自己的就業問題。

五、總結

合理的人才結構是一個社會健康發展所必不可少的條件，考研人數變化的背后，是各種因素影響的結果。我們發現，考研人數很大程度上受社會就業情況的影響，日趨提高的失業率是迫使考研者選擇考研的主要原因之一，社會各方面應采取措施，努力減弱這方面因素的影響，使得考研人數真正成為我國人才結構合理化發展的晴雨表。

(作者單位:山東大學管理學院)

參考文獻:

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[2]潘文卿 李子奈 高吉麗. 計量經濟學習題集. 高等教育出版社.2005.3.

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[4] 呂潔.高校學生考研動機及影響因素分析. 江蘇科技大學學報(社會科學版). 文章編號:1673-0453(2007)04-0079-04.