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科技人才集聚與經(jīng)濟發(fā)展水平的互動關(guān)系

2011-01-01 00:00:00楊芝
理論月刊 2011年3期

摘要:科技人才是現(xiàn)代社會經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力。在分析湖北省科技人才聚集與經(jīng)濟發(fā)展水平關(guān)系基礎(chǔ)上,比較了全國不同地區(qū)之間科技人才聚集與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的關(guān)系,結(jié)論認(rèn)為,盡管湖北省科技人才聚集與經(jīng)濟發(fā)展水平之間有較為明顯的因果關(guān)系,但這種關(guān)系遠(yuǎn)遠(yuǎn)弱于發(fā)達地區(qū)科技人才聚集與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的關(guān)系。最后,文章討論了相關(guān)途徑促使湖北省科技人才聚集效應(yīng)的形成和發(fā)揮的若干途徑。

關(guān)鍵詞:科技人才;經(jīng)濟發(fā)展水平;聚集效應(yīng);GDP

中圖分類號:c96(263) 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1004-0544(2011)03-0077-04

在當(dāng)今社會。科技人才已經(jīng)成為推動經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵要素之一。而解決科技人才集聚問題的主要目的也是為了更好地促進經(jīng)濟發(fā)展。經(jīng)濟發(fā)展與科技人才集聚在互動中彼此影響,經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)Q定科技人才需求數(shù)量的多少及科技人才結(jié)構(gòu)的變化,而科技人才的數(shù)量、質(zhì)量以及集聚水平又對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生巨大的反作用,科技人才的優(yōu)化配置推動經(jīng)濟快速增長,甚至產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。因此,應(yīng)將科技人才集聚的研究體系放到整個經(jīng)濟發(fā)展的大背景中去。只有這樣才能建立解決問題的高效及長效機制。自中部崛起戰(zhàn)略實施以后。湖北省在中部和中國社會經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮的作用越來越大。這就要求湖北省在新形勢下加快自身社會經(jīng)濟發(fā)展。近年來,盡管湖北省社會經(jīng)濟有很大的發(fā)展,但發(fā)展速度和質(zhì)量不僅和國內(nèi)發(fā)達地區(qū)有很大差別,而且和國內(nèi)平均水平相比也有很大差距。究其原因,主要在于湖北省并沒有充分利用自身所擁有的智力資源,發(fā)揮科技人才集聚效應(yīng)。

國內(nèi)學(xué)者關(guān)于國內(nèi)科技人才集聚效應(yīng)的研究成果比較豐富。代表性的有:牛沖槐、接民等人(2006)在分析科技人才集聚現(xiàn)象后,提出了科技人才集聚效應(yīng)的8個具體特征并對科技人才集聚效應(yīng)的具體特征進行了總排序;孫健、尤雯(2008)建立了區(qū)域科技人才集聚力指標(biāo)評價體系。認(rèn)為我國科技人才集聚力區(qū)域分布特征是:東部沿海地區(qū)科技人才集聚力最強,東北老工業(yè)基地各省次之,中部地區(qū)較弱,西部地區(qū)最弱;牛沖槐(2008)認(rèn)為科技人才集聚效應(yīng)的發(fā)揮極大程度上受到集聚環(huán)境的影響;王奮(2006)認(rèn)為要充分發(fā)揮科技人才集聚效應(yīng)就必須制定積極的科技人才流動政策。合理使用科技人才,優(yōu)化科技人才集聚環(huán)境;張同全(2008)認(rèn)為科技人才集聚創(chuàng)新團隊會產(chǎn)生升值效應(yīng)、傳承效應(yīng)、抗風(fēng)險效應(yīng)、加速器效應(yīng),促進科技人才集聚應(yīng)從重視領(lǐng)軍人物培養(yǎng)、強化創(chuàng)新團隊建設(shè)、著力構(gòu)筑高水平科技人才集聚的載體等方面切入;張體勤(2005)認(rèn)為科技人才集聚存在著正效應(yīng)和負(fù)效應(yīng)。科技人才集聚過程中如果人際關(guān)系等方面處理不當(dāng)會影響集聚正效應(yīng)的發(fā)揮。從上述研究中,不難看出,盡管人們對我國科技人才集聚效應(yīng)展開了深入研究,但對科技人才集聚與經(jīng)濟發(fā)展,尤其是對科技人才集聚與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展之間關(guān)系沒有展開深入研究。在科技人才對經(jīng)濟發(fā)展影響日益深入的背景下,不研究科技人才集聚與經(jīng)濟發(fā)展尤其是對科技人才集聚與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系就無法揭示科技人才集聚與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系。在湖北省面臨的形式越來越嚴(yán)峻情況下,有必要研究科技人才集聚與湖北省經(jīng)濟發(fā)展之間關(guān)系,以充分發(fā)揮湖北省智力資源優(yōu)勢,促進湖北省科技人才集聚效應(yīng)的形成和發(fā)揮。

一、湖北省科技人才含量及變化趨勢分析

1.科技人才含量的界定

某地區(qū)科技人才量是否豐富,即科技人才集聚程度,不能僅以該地區(qū)科技人才總量的大小來衡量。因為地區(qū)之間人口基數(shù)和地域面積的差別很大,與其相匹配的科技人才數(shù)量也不盡相同,用表示科技人才密度的相對指標(biāo)來衡量科技人才的豐富及集聚程度更為合理,也使不同地區(qū)的科技人才狀況更具可比性。因此,我們將就業(yè)人員中本科及以上學(xué)歷人員所占比例定義為科技人才含量,并將科技人才含量作為衡量科技人才集聚水平的代表性指標(biāo),進入下文的分析。

2.科技人才含量的變化趨勢

由于本文主要是對湖北省科技人才集聚進行分析的,限于篇幅,文章主要給出湖北省科技人才含量變化趨勢。通過對湖北省1998-2009年相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行整理,得到科技人才含量變動表.之所以選擇1998年為起止年。主要是中國包括湖北省在內(nèi)是從1998年開始實行大學(xué)生畢業(yè)雙向選擇制度,該制度的實現(xiàn)改變了以前大學(xué)生畢業(yè)包分配的現(xiàn)象,加大了大學(xué)生流動,更能體現(xiàn)科技人才集聚特征。具體數(shù)據(jù)(見表1)。

二、科技人才集聚與湖北經(jīng)濟發(fā)展水平互動關(guān)系

1.指標(biāo)選取

GDP指標(biāo)是衡量總體經(jīng)濟發(fā)展水平最常用也是最權(quán)威的總量指標(biāo),該指標(biāo)的代表性強且權(quán)威數(shù)據(jù)的獲取比較容易。本節(jié)對經(jīng)濟發(fā)展水平的衡量,采用人均GDP指標(biāo),對經(jīng)濟增長量的衡量,采用人均GDP增長量指標(biāo),以達到消除地區(qū)間人口總量差別的目的。

取各地區(qū)1998-2009年的相關(guān)數(shù)據(jù)做簡單算術(shù)平均(如表2)所示。

2.關(guān)系的分析

20世紀(jì)70年代以前計量經(jīng)濟學(xué)的建模方法都是以經(jīng)濟變量平穩(wěn)這一假設(shè)條件為基礎(chǔ)的。穩(wěn)定過程的特點是存在一個均值,且在每一時刻對均值的偏離基本相同。但在實際中,許多經(jīng)濟指標(biāo)的時間序列都是非平穩(wěn)的。Engle和Granger發(fā)展的協(xié)整理論、因果關(guān)系檢驗等是對非平穩(wěn)的時間序列建模的有效方法。本文主要使用Ende和Granger發(fā)展的協(xié)整理論、因果關(guān)系檢驗來檢驗湖北省科技人才含量和經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系。其中,科技人才含量使用RCHL表示,經(jīng)濟發(fā)展使用RJGDP來表示。

(1) 單位根檢驗。為了保證回歸結(jié)果的真實性,對RJGDP和RCHL進行平穩(wěn)性檢驗。我們對包含有截距項和趨勢項線性方程進行檢驗。具體檢驗結(jié)果(如表3)所示。

經(jīng)檢驗,在滯后4期、有截距和趨勢項的條件下,ADF檢測值在5%、10%顯著性水平下均小于ADF臨界值。因此,這兩個時間系列是平穩(wěn)的,不存在單位根。

(2) 協(xié)整檢驗。由于兩個變量是平穩(wěn)的,所以它們之間就有可能存在協(xié)整即長期穩(wěn)定關(guān)系。

本文使用JJ法對上述變量進行協(xié)整檢驗分析。檢驗結(jié)果(如表4)所示。

在結(jié)果所顯示的兩種情況中。只有第二種情況中的似然比(5.680667)大于臨界值(3.76),所以按照LR檢驗的基本原則。我們只能拒絕第二種情況下的原假設(shè),即這兩個變量之間有且只有一個協(xié)整關(guān)系。經(jīng)分析,兩者的協(xié)整關(guān)系,即長期均衡關(guān)系為:

RCHL=76501.61508+0.7562714848*RJGDP

(10.64790) (12.30979)

R2=0.926619,調(diào)整后為0.920504.雖然常數(shù)項、解釋變量通過了顯著性檢驗,但D.W統(tǒng)計值只有0.278317。小于1.5,說明回歸模型的殘差系列存在一階自相關(guān)。為了消除殘差系列的自相關(guān),對變量進行廣義差分回歸分析。由于在進行一階差分分析時,D.W統(tǒng)計值只有1178283,必須進行二階差分回歸分析。結(jié)果(如表4)所示。

廣義差分結(jié)果顯示,D.W統(tǒng)計值由原來的0.178317上升到1.692982,大于15,較好地消除了殘差系列的自相關(guān);調(diào)整后的R2也由原來的0.920504增大到0.987758。更加符合統(tǒng)計要求;F統(tǒng)計值也由151.5308減小為126.8379,呈現(xiàn)出高度顯著性,這說明了AR(2)的t-統(tǒng)計值通過了顯著性檢驗;同時,AIC、Sc的和由40.63減小為39.92,回歸模型中的解釋變量、常數(shù)項也均通過了顯著性檢驗,說明科技人才含量和人均GDP的回歸方程的整體擬合效果得到提高。所以廣義差分回歸分析的結(jié)論比方程的結(jié)論更可靠一些。由此,我們可以得出湖北科技人才含量回歸模型:ARCHL=76501.61508+0.7562714848*ILIGDP—

=67822.51527+0.8175467693*△RJGDP+[AR(1)]

=1.400287746AR(2)

=0.64133984691

協(xié)整檢驗的結(jié)果說明經(jīng)濟水平每提高l%,科技人才含量就會相應(yīng)地提高0.82%。這充分表明了經(jīng)濟發(fā)展加大了湖北科技人才含量。

(3) 誤差修正模型。根據(jù)協(xié)整理論,若變量間存在協(xié)整關(guān)系,則可以用誤差修正模型(ECM)對短期波動和長期均衡進行直接的描述。使用Hendry的從一般到個別的建模方法,我們首先選定3階滯后變量及誤差修正項,然后逐漸刪除不顯著的變量,最后得出誤差修正模型。診斷檢驗結(jié)果。其中R2=0.980393.調(diào)整后等于0.975046;AIC.SC均小于20;D.W統(tǒng)計值為1.89,大于15,說明各檢驗統(tǒng)計量都不顯著。因此湖北科技人才含量誤差修正模型的界定正確,并且殘差是白噪聲的。這說明,模型所表示出來的重工業(yè)發(fā)展與科技人才含量之間的關(guān)系通過統(tǒng)計檢驗,具有統(tǒng)計意義。因此我們可以給出湖北科技人才含量誤差修正模型的具體表達式:△RCHL=42450.37+1.871*△RJGDP-1.658RJGDP,-1-1.361RJGDP-2-1.06RJGDP-30.605RCHL-1O.302RCHL-2+1.5cm

其中,ecm=-3955597305+0.0945ecm-1

可以看出經(jīng)濟發(fā)展與科技人才含量之間的相互作用機制是:經(jīng)濟發(fā)展在短期中對科技人才含量具有正向促進作用,但在長期中卻是反向消減作用。從數(shù)量方面看:人均GDP每增加1%。在使同期科技人才含量總量增加1.87%的同時,還使下期的科技人才含量降低1.658%,下下期的科技人才含量降低1.361%,下三期的科技人才含量降低1.06%。同時。1期前科技人才含量在5%的顯著性水平上每增加1%會使本期的科技人才含量總量增加0.605%;2期前的科技人才含量在5%的顯著性水平上每增加1%會使本期的科技人才含量總量增加0.302%。誤差修正項前的正號表明由于經(jīng)濟發(fā)展與科技人才含量的長期均衡使得短期內(nèi)科技人才含量的非均衡狀態(tài)逐漸向長期的均衡狀態(tài)趨近。

三、不同地區(qū)科技人才集聚與經(jīng)濟發(fā)展水平互動關(guān)系的比較

為了更好的反映科技人才集聚與經(jīng)濟發(fā)展之間關(guān)系,我們對我國不同地區(qū)科技人才集聚與經(jīng)濟發(fā)展之間關(guān)系進行比較,以更好揭示兩者之間相互作用機理。

1.標(biāo)準(zhǔn)化處理

由于科技人才含量均值與兩項GDP指標(biāo)均值的量綱不同,難以進行比較研究,因而需要消除量綱。通過消除量綱,將單位各不相同、數(shù)值相差懸殊的指標(biāo),統(tǒng)一化到0-1的范圍內(nèi),從而為后續(xù)的圖形分析奠定基礎(chǔ)。消除量綱后的結(jié)果(如表5)所示。

2.趨勢分析

以散點圖形式描述出科技人才集聚程度與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的互動關(guān)系,如圖1所示。由圖1可以看出。不同地區(qū)平均科技人才含量與人均GDP均值之間具有明顯的正相關(guān)關(guān)系。人均GDP高的地區(qū)會集聚豐富的科技人才。即科技人才含量水平較高,說明經(jīng)濟發(fā)展對科技人才產(chǎn)生較強的集聚效應(yīng);同時,科技人才集聚水平高也會推動經(jīng)濟的發(fā)展,即較高的科技人才含量總是匹配較高的人均GDP水平。

為了更好地證明科技人才含量高的地區(qū)經(jīng)濟增長會比其他地區(qū)更快,我們還給出平均科技人才含量與人均GDP增長量均值的散點圖,如圖2所示。由圖2可以看出。不同地區(qū)科技人才含量與人均GDP增長量之間也存在明顯的正相關(guān)關(guān)系。即科技人才含量高的地區(qū)經(jīng)濟增長相對較快,而科技人才含量低的地區(qū)經(jīng)濟增長相對緩慢。同時還可以觀察出,科技人才集聚水平和經(jīng)濟發(fā)展水平雙高的地區(qū)較少。兩項水平都比較低的地區(qū)占絕大多數(shù)。可見,湖北的經(jīng)濟發(fā)展與科技人才集聚均呈現(xiàn)出明顯的不均衡狀態(tài),低水平地區(qū)比較普遍,提高湖北省的科技人才集聚水平是湖北科技人才集聚工程的重中之重。可見,如果某地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平在整個經(jīng)濟體中處于落后狀態(tài),則該地區(qū)對科技人才的吸引力小,科技人才流失量增大。科技人才含量低于整個經(jīng)濟體的平均科技人才含量。處于相對落后地位,導(dǎo)致科技人才集聚水平降低;而科技人才集聚水平的相對落后使得該地區(qū)的經(jīng)濟增長速度緩慢,使得該地區(qū)的經(jīng)濟狀況相對于平均水平進一步降低。經(jīng)濟地位進一步下滑。該地區(qū)吸引與保持科技人才的能力因此變得更差。最終導(dǎo)致該地區(qū)的科技人才集聚水平進一步惡化。如此這般,湖北省的科技人才集聚與經(jīng)濟發(fā)展就陷入了一個惡性循環(huán),這種惡性循環(huán)稱為科技人才集聚陷阱。

四、形成湖北省科技人才集聚效應(yīng)的若干建議

之所以將以上循環(huán)稱為“陷阱”,主要是由于環(huán)形路線中難以找到突破口,如果地區(qū)自身缺乏調(diào)整機制。在短時間內(nèi)便難以從這種惡性循環(huán)中擺脫出來。最終導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展與科技人才集聚兩項水平持續(xù)不斷的降低,尤如掉入了泥潭,越掙扎則陷得越深。湖北省之所以各方面發(fā)展都難有起色,主要原因在于極易落人“一處差,處處差”的陷阱之中,難以自拔。因此,急需建立湖北省的陷阱突破機制,通過外部力量的介人,提供螺旋上升發(fā)展的基本動能。從而盡快找到突破口,扭轉(zhuǎn)經(jīng)濟發(fā)展與科技人才集聚雙差的不良局面。

湖北省盡管有很多高校。每年也培養(yǎng)了很多科技人才,但與發(fā)達地區(qū)相比。該地區(qū)的科技人才集聚效應(yīng)并不明顯,對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用也遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于發(fā)達地區(qū)。因此湖北省的科技人才集聚面臨著巨大挑戰(zhàn)。具體來說。湖北省科技人才使用方面存在的問題主要有:一是人才結(jié)構(gòu)性矛盾突出,專業(yè)技術(shù)人才主要集中在第三產(chǎn)業(yè)。教育、衛(wèi)生等領(lǐng)域占七成以上,工程技術(shù)人員僅占一成多。地域分布上,武漢集中了全省過半數(shù)的專業(yè)技術(shù)人才和九成高學(xué)歷、高層次人才:二是人才外流過多,與深圳等地差距太遠(yuǎn),僅華為集團就有20%的科研人才來自華中科技大學(xué);三是人才創(chuàng)新產(chǎn)出效益偏低,科技成果轉(zhuǎn)化率不高。

結(jié)合先進地區(qū)的經(jīng)驗和湖北省科技人才集聚現(xiàn)狀,我們認(rèn)為可從以下方面來提高和發(fā)揮湖北科技人才集聚效應(yīng)。

(1) 實施人才創(chuàng)業(yè)扶持政策。促進知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資、創(chuàng)業(yè)貸款等業(yè)務(wù)的規(guī)范發(fā)展,完善支持人才創(chuàng)業(yè)的金融政策;完善知識產(chǎn)權(quán)、技術(shù)等作為資本參股的措施:加大稅收優(yōu)惠、財政貼息力度,扶持創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資基金,支持創(chuàng)辦科技型企業(yè),促進科技成果轉(zhuǎn)化和技術(shù)轉(zhuǎn)移;加強創(chuàng)業(yè)技能培訓(xùn)和創(chuàng)業(yè)服務(wù)指導(dǎo),提高創(chuàng)業(yè)成功率;加大對創(chuàng)業(yè)孵化器等基礎(chǔ)設(shè)施的投入。創(chuàng)建創(chuàng)業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò),探索多種組織形式。為人才創(chuàng)業(yè)提供服務(wù);制定科研機構(gòu)、高等學(xué)校科技人員創(chuàng)辦科技型企業(yè)的激勵保障辦法。

(2) 實施有利于科技人員潛心研究和創(chuàng)新政策。在科研院所、高等學(xué)校、企業(yè)建立符合科技人員和管理人員不同特點的職業(yè)發(fā)展途徑,鼓勵和支持科技人員在創(chuàng)新實踐中成就事業(yè)并享有相應(yīng)的社會地位和經(jīng)濟待遇;對事業(yè)單位管理人員全面推行職員制度,完善科研管理制度,擴大科研機構(gòu)用人自主權(quán)和科研經(jīng)費使用自主權(quán)。健全科研機構(gòu)內(nèi)部決策、管理和監(jiān)督的各項制度;建立以學(xué)術(shù)和創(chuàng)新績效為主導(dǎo)的資源配置和學(xué)術(shù)發(fā)展模式。改進科技評價和獎勵方式,完善以創(chuàng)新和質(zhì)量為導(dǎo)向的科研評價辦法,克服考核過于頻繁、過度量化的傾向。加大對基礎(chǔ)研究、前沿技術(shù)研究、社會公益類科研機構(gòu)的投入力度,建立以財政性資金設(shè)立的科研機構(gòu)創(chuàng)新績效綜合評價制度;完善科技經(jīng)費管理辦法和國家科技計劃管理辦法,對高水平創(chuàng)新團隊給予長期穩(wěn)定支持。

(3) 實施更加開放的人才政策。大力吸引國內(nèi)其他地區(qū)、海外高層次人才來湖北創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),制定完善出入境和長期居留、稅收、保險、住房、子女人學(xué)、配偶安置,擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)、承擔(dān)重大科技項目、參與國家標(biāo)準(zhǔn)制定、參加院士評選和政府獎勵等方面的特殊政策措施。建立海外高層次人才特聘專家制度。鼓勵海外留學(xué)人員來湖北工作、創(chuàng)業(yè)或以多種方式為國服務(wù)。加強留學(xué)人員創(chuàng)業(yè)園區(qū)建設(shè)。提供創(chuàng)業(yè)資助和融資服務(wù)。建立統(tǒng)一的海外高層次人才信息庫和人才需求信息發(fā)布平臺。加大引進國外智力工作力度。探索實行技術(shù)移民,制定國外智力資源供給、發(fā)現(xiàn)評價、市場準(zhǔn)人、使用激勵、績效評估、引智成果共享等辦法。擴大國家公派出國留學(xué)和來華留學(xué)規(guī)模。支持與海外高水平教育、科研機構(gòu)建立聯(lián)合研發(fā)基地。推動我國企業(yè)設(shè)立海外研發(fā)機構(gòu)。

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責(zé)任編輯 劉婷

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