人力資本不決定農(nóng)民工的非農(nóng)收入嗎?

摘要：許多學(xué)者通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)部分人力資本變量對農(nóng)民工的非農(nóng)收入沒有影響甚至是負(fù)影響，與傳統(tǒng)人力資本理論不一致。通過對安徽省合肥市農(nóng)民工市場的調(diào)查分析得出：培訓(xùn)變量對農(nóng)民工非農(nóng)收入的影響異于人力資本理論是因?yàn)楫?dāng)前農(nóng)民工培訓(xùn)質(zhì)量不高，培訓(xùn)沒有使農(nóng)民工掌握一門真正技能所致；健康變量對農(nóng)民工非農(nóng)收入的影響不同于人力資本理論是因?yàn)樵诔闃又写嬖谶x擇性偏差所致。文章在不掌握全體樣本信息的條件下，使用截面回歸模型和相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法對上述推論進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果支持上述推論。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民工；人力資本；非農(nóng)收入；樣本選擇性偏差

中圖分類號：F323．6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號：1009—9107(2011)06—0040—07

引言

人力資本是體現(xiàn)在勞動(dòng)者身上的一種資本類型，它以勞動(dòng)者的數(shù)量和質(zhì)量，即勞動(dòng)者的知識(shí)程度、技術(shù)水平、工作能力以及健康狀況來表示，是這些方面價(jià)值的總和。人力資本理論的開創(chuàng)者西奧多·w·舒爾茨認(rèn)為人力資本是通過投資而形成的，像土地、資本等實(shí)體性要素一樣，在社會(huì)生產(chǎn)中具有重要的作用。大量的理論與實(shí)證研究表明，在決定個(gè)體收入的諸多因素中，人力資本是最重要的因素，而且其對勞動(dòng)報(bào)酬的影響越來越明顯。各種關(guān)于社會(huì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型趨勢的研究結(jié)果也顯示，隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展的知識(shí)化和信息化，人力資本的作用越來越重要。

但是在針對農(nóng)民工勞動(dòng)力市場的研究中，人力資本的作用并未得到一致的認(rèn)同。許多學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)部分人力資本如培訓(xùn)、健康等變量對農(nóng)民工非農(nóng)收入的影響不顯著甚至是負(fù)影響，與傳統(tǒng)人力資本理論存在著較大分歧。由于我國長期存在的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)形成了勞動(dòng)力市場的分割，使得勞動(dòng)力市場劃分為兩個(gè)或多個(gè)具有不同特征和不同運(yùn)行規(guī)則的領(lǐng)域，不同市場在工資決定機(jī)制、工作穩(wěn)定性等方面有著明顯的區(qū)別。在農(nóng)民工市場中，關(guān)于人力資本作用的分歧究竟是因?yàn)槲覈鴦趧?dòng)力市場分割的使然，還是由于研究本身存在著偏差?正確回答上述問題對指導(dǎo)制定提高農(nóng)民工收入的措施，無疑具有十分重要的意義。本文通過對安徽省合肥市農(nóng)民工市場的調(diào)查，采用相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析方法和計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，對上述問題進(jìn)行探尋，并根據(jù)研究結(jié)果，提出相關(guān)的政策建議。

一、人力資本對農(nóng)民工非農(nóng)收入影響的文獻(xiàn)回顧

傳統(tǒng)上人力資本是指影響人們經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力的教育和健康水平。而廣義的人力資本則包括知識(shí)、技能以及人們生活和工作必需的種種能力。在針對農(nóng)民工人力資本對其非農(nóng)收入影響的相關(guān)研究中，前期的研究者主要選擇了人力資本變量中的教育、培訓(xùn)、健康狀況等變量。下面就常用人力資本變量對農(nóng)民工非農(nóng)收入影響的相關(guān)研究成果作一簡要概述。

Gisser，Hufman和Hanson等以農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者為研究對象，通過調(diào)查和實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，工資性收入與農(nóng)業(yè)經(jīng)營者文化程度呈顯著正相關(guān)。在國內(nèi)，陳玉宇和邢春冰、陳至發(fā)通過對農(nóng)民工的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工受教育時(shí)間越長，其外出收入越高，勞動(dòng)力的工資水平與其受教育水平呈正相關(guān)。但是，有部分學(xué)者的研究結(jié)論相反，認(rèn)為教育對我國非農(nóng)就業(yè)者工資的影響并不明顯，甚至為負(fù)值。如都陽和魏眾的實(shí)證結(jié)果。

培訓(xùn)是影響農(nóng)民工非農(nóng)收入的另一重要因素。研究者就培訓(xùn)對農(nóng)民工非農(nóng)收入的影響展開了調(diào)查和分析。侯風(fēng)云對山東、河北、江西等15個(gè)省市農(nóng)民工的調(diào)查顯示，其他培訓(xùn)和工業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對于增加農(nóng)民工收入起了重要作用。平均而言，參加培訓(xùn)可增加27.89％的收入，并且認(rèn)為培訓(xùn)的作用甚至大于正規(guī)教育所起的作用；蔡榮生、趙亞平、金馳華的研究顯示，2000年受過專業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力人均匯寄款為5143.22元，比農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力總體人均匯寄款4522.15元高出13.7％。但Yang的研究成果顯示，培訓(xùn)對農(nóng)民工非農(nóng)工資的回報(bào)并不是很高；陸文聰、葉建利用1997—2002年浙江和湖北省農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)，基于面板數(shù)據(jù)模型方法，研究發(fā)現(xiàn)受過職業(yè)教育和培訓(xùn)勞動(dòng)力的回報(bào)與普通勞動(dòng)力的回報(bào)沒有顯著的差別。

有許多研究者就人力資本中的個(gè)體健康程度與其工資性收人的關(guān)系進(jìn)行了研究，如SchultzTanselll釘對科特迪瓦和加納的研究發(fā)現(xiàn)，健康和工資性收入存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。但是有的研究結(jié)論并不支持健康對工資有正向影響的觀點(diǎn)，如Sum—ner[1 的研究認(rèn)為健康對非農(nóng)工資率的作用不顯著。在國內(nèi)，魏眾利用1993年中國營養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)，從微觀層面對中國農(nóng)村地區(qū)非農(nóng)就業(yè)者健康與收入之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，結(jié)果表明，健康對其收入的決定并沒有表現(xiàn)出顯著性影響。侯風(fēng)云用霍爾沃斯(Halvorsen)和帕姆奎斯特(Palmquist)方法進(jìn)行實(shí)證研究的結(jié)果也表明健康狀況對于農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)收入的影響不顯著。

從以上可知，人力資本對農(nóng)民工非農(nóng)收入的影響，不同的學(xué)者在不同時(shí)間、針對不同地區(qū)的研究結(jié)論并不統(tǒng)一，許多研究結(jié)論甚至相反。通過分析，本文認(rèn)為在針對農(nóng)民工人力資本對其非農(nóng)收入影響的先前研究中存在以下不足，需要進(jìn)一步完善。其一，研究缺乏對實(shí)證結(jié)論尤其是有悖于人力資本理論的結(jié)論即人力資本對農(nóng)民工非農(nóng)收入沒有影響或者有負(fù)面影響的解釋。其二，在分析人力資本對農(nóng)民工非農(nóng)收入影響時(shí)，沒有剔除其他變量的影響，即沒有考慮控制變量的設(shè)置。例如對行業(yè)變量的控制，即使人力資本幾乎完全一樣的農(nóng)民工雙胞胎，因?yàn)楣ぷ鞯男袠I(yè)不一樣，收入也可能存在著較大的差距，因此要想得到人力資本變量對農(nóng)民工非農(nóng)收入的凈影響，必須對諸如行業(yè)的相關(guān)變量進(jìn)行控制。其三，在缺少樣本整體信息即全體農(nóng)民工(包括參與和未參與打工的農(nóng)民工)相關(guān)信息的條件下，分析人力資本變量對農(nóng)民工非農(nóng)收入影響時(shí)，沒有考慮選擇性樣本偏差的影響。

基于上述考慮，根據(jù)當(dāng)前我國農(nóng)民工勞動(dòng)力市場現(xiàn)狀以及調(diào)查走訪信息，文章就人力資本對農(nóng)民工非農(nóng)收入的影響重新進(jìn)行分析并推測如下：

隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，工業(yè)化程度越來越高，知識(shí)和技能對勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)越來越大，教育對農(nóng)民工收入的影響理應(yīng)越來越明顯。因此，就教育對農(nóng)民工非農(nóng)收入的影響作如下假設(shè)：

假設(shè)1：教育對農(nóng)民工的非農(nóng)收入有正的影響，農(nóng)民工受教育時(shí)間越長，其非農(nóng)收入越高。

培訓(xùn)能夠讓農(nóng)民工掌握更多的技能、提高其工作效率，其收入也應(yīng)該得到相應(yīng)地提高。但是在對農(nóng)民工的調(diào)查中得知，部分農(nóng)民工雖然接受過相關(guān)的培訓(xùn)，但是培訓(xùn)質(zhì)量令人堪憂。部分受訪農(nóng)民工反映他們接受的政府培訓(xùn)就是一種形式，沒有實(shí)質(zhì)性的內(nèi)容，部分培訓(xùn)點(diǎn)甚至根本沒有進(jìn)行培訓(xùn)就給農(nóng)民工頒發(fā)了培訓(xùn)證書。此外，農(nóng)民工到工作單位接受的培訓(xùn)主要是熟悉公司的規(guī)章制度以及工作安全教育等，培訓(xùn)并沒有使他們掌握一門專門的技能。因此本文推論，培訓(xùn)不一定對農(nóng)民工的非農(nóng)收入產(chǎn)生正的影響。為了進(jìn)一步驗(yàn)證上述推測，調(diào)查問卷中增設(shè)了受訪者是否擁有非農(nóng)技能的問題，用于對照和比較。農(nóng)民工如果擁有一門非農(nóng)技能，無疑能夠提高其收入水平，因此我們作如下假設(shè)：

假設(shè)2：農(nóng)民工是否接受過培訓(xùn)對其非農(nóng)收入的影響不一定顯著；但是否擁有非農(nóng)技能顯著影響其非農(nóng)收入水平，擁有非農(nóng)技能的農(nóng)民工的非農(nóng)收入要顯著高于沒有非農(nóng)技能的農(nóng)民工。

勞動(dòng)力的健康時(shí)間越多，人力資本也就越多，體能、精力就越充沛，相應(yīng)的人力資本的投資效率和收益率也就越高。但是通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在目前勞動(dòng)力市場中，主要是以體力勞動(dòng)為主，相同工種、相同崗位的農(nóng)民工收入基本相同。由于我們調(diào)查的都是在崗的農(nóng)民工，既然在崗，說明受訪的農(nóng)民工在接受調(diào)查時(shí)的身體狀況能夠勝任當(dāng)時(shí)的崗位，因此對處于同一崗位的農(nóng)民工而言，即使自測身體健康狀況不同，其收入也基本沒有差別。而那些身體真正欠佳的農(nóng)民工被排除在我們的調(diào)查之外，沒有進(jìn)入研究樣本，造成了樣本選擇性偏差。樣本選擇性偏差的存在使得農(nóng)民工的健康狀況與其非農(nóng)收入間的關(guān)系難以得到真實(shí)的反應(yīng)。基于上述考慮，我們推斷：

假設(shè)3：農(nóng)民工自測的健康狀況對其非農(nóng)收入的影響不一定顯著。

此外，工作經(jīng)驗(yàn)是影響勞動(dòng)者收入的一個(gè)重要因素，對于農(nóng)民工也不例外，工作經(jīng)驗(yàn)越豐富，其收入也應(yīng)該越高，在此我們假設(shè)：

假設(shè)4：農(nóng)民工工作經(jīng)驗(yàn)對其非農(nóng)收入有著正的積極影響。

二、研究方法

(一)調(diào)查方案及數(shù)據(jù)來源

基于人力資本理論，本文引入受教育程度、培訓(xùn)狀況、是否接受過非農(nóng)技能培訓(xùn)、工作經(jīng)驗(yàn)(用在外累計(jì)打工時(shí)間代表)以及自測身體健康狀況作為農(nóng)民工人力資本變量。為獲得人力資本對農(nóng)民工非農(nóng)收入的凈影響，本研究加入了控制變量，這些控制變量包括性別、年齡、周工作時(shí)間以及工作所處的行業(yè)等。圍繞著上述相關(guān)變量調(diào)查問卷共設(shè)計(jì)了19個(gè)問題。

本次調(diào)查于2009年3月至5月在安徽省合肥市進(jìn)行。采取抽樣調(diào)查的方式，在調(diào)查過程中主要以采訪和座談的形式一對一進(jìn)行，這樣不但可以讓每個(gè)受訪者能夠清楚地理解每一個(gè)問題的正確含義，保證所獲取的數(shù)據(jù)能夠代表他們真實(shí)的想法，而且能夠獲取在問卷中不能夠反應(yīng)的信息如培訓(xùn)質(zhì)量等，從而有利于分析研究。

本次調(diào)查只限于在合肥打工的農(nóng)民工，與其戶籍所在地?zé)o關(guān)。按照農(nóng)民工的嚴(yán)格定義：年齡在16—60歲，從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)工作，具有勞動(dòng)能力的農(nóng)村戶籍人口。本次調(diào)查共收回有效問卷221份，文章分析均基于這221份有效問卷的信息。

(二)實(shí)證模型

本文參照Mincer于1974年提出的半對數(shù)函數(shù)作為分析人力資本對農(nóng)民工非農(nóng)收入影響的模型，檢測人力資本對農(nóng)民工非農(nóng)收入的影響，所使用的橫斷面回歸模型如下：

其中EDU、EXP分別代表受教育年限和工作經(jīng)驗(yàn)(以累計(jì)工作時(shí)間代表)；TRA、SKIJ和HEAL為虛擬變量，分別代表培訓(xùn)、擁有非農(nóng)技能和身體健康狀況，受訪者接受過相關(guān)的技能培訓(xùn)，TRA取值為1，否則為0；受訪者擁有非農(nóng)技能，SKI取值為1，否則取值為0；受訪者自測身體狀況良好時(shí)，HEAL取值為1，否則為0。SEX和AGE分別代表性別和年齡。考慮到農(nóng)民工年齡變量對其收入的影響通常呈U形狀，即隨著年齡的增長，收入呈先增后減的趨勢，因此把年齡的平方AGEz引入到模型中。考慮到不同農(nóng)民工每天工作時(shí)間不同，因此引入周工作時(shí)間變量WTIM，作為控制變量。IND：表示受訪農(nóng)民工所從事的行業(yè)，本研究中受訪的農(nóng)民工所從事的行業(yè)涉及建筑業(yè)、制造業(yè)、清潔工、門衛(wèi)或保安、小商販、街頭臨時(shí)工、家政服務(wù)業(yè)以及其他8個(gè)行業(yè)，因此本文引入7個(gè)行業(yè)虛擬變量，作為模型的控制變量。本研究的分析均使用的是SPSS12.O軟件。

三、實(shí)證研究結(jié)果

(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

1．受教育程度與農(nóng)民工非農(nóng)收入。在被調(diào)查者中，高中以下學(xué)歷的農(nóng)民工有186人，占樣本總數(shù)的84.16％，在這部分人群中，又以初中學(xué)歷為主，有

從表1

和圖1

可以清楚地看到，中專及其以下文化程度農(nóng)民工的收入差距并不明顯。收入最高的是初中學(xué)歷，為1502.23元／月，最低的是高中學(xué)歷，為1383.93元／月。但是學(xué)歷為中技和大專的農(nóng)民工收入水平要明顯的高于文化程度在中專及其以下的農(nóng)民工。導(dǎo)致這種現(xiàn)象的原因可能是因?yàn)橹袑＜爸袑Ｒ韵挛幕潭鹊霓r(nóng)民工所從事的工作主要以體力為主，對學(xué)歷沒有很高的要求，也不需要很專業(yè)的技能，因此收入間沒有明顯的差距。但是學(xué)歷為中技或者大專的農(nóng)民工，通常學(xué)有所長，從事著對專業(yè)技術(shù)有一定要求的工作，創(chuàng)造的價(jià)值較高，因此獲得的報(bào)酬也相應(yīng)較高。

通過表2

可以看出，在被調(diào)查的221個(gè)樣本中，接受過非農(nóng)培訓(xùn)的有84人，占樣本總體的38.O％，平均月收入為1 596.43元；沒有接受過非農(nóng)培訓(xùn)的有137人，占樣本總體的62.O％，平均月收入為1 443.87元，兩組收入絕對差值為152.56元／月。擁有非農(nóng)技能的有107人，沒有非農(nóng)技能的有114人，分別占樣本總體的48.4％和51.6％，這兩部分人的平均月收入分別為1 669.16元和1344.82元，兩組收入的絕對差值為324.34元／月。在被調(diào)查的農(nóng)民工中，身體狀況良好的有182人，一般的有33 94人，占樣本總數(shù)的42.53％。表1列出了不同文化程度的受訪者工資水平狀況。

2．培訓(xùn)、擁有非農(nóng)技能及健康狀況與農(nóng)民工非農(nóng)收入人，差的有3人，比較差的有3人，身體狀況良好的占總體樣本的82.4％，平均月收入為1541.81元，身體欠佳的(非良好)占總樣本的17.6％，平均月收入為l315.38元，兩組收入絕對差值為226.43元／月。

從上述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，不同人力資本狀況的農(nóng)民工，其非農(nóng)收入存在著差異，但是從統(tǒng)計(jì)意義上說，上述差異是否顯著存在呢?為了解答上述問題，本文對不同人力資本狀況的非農(nóng)收入進(jìn)行了獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和非參數(shù)Mann—Whitney檢驗(yàn)，具體結(jié)果見表2。對于培訓(xùn)變量而言，獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的結(jié)果表明接收過培訓(xùn)組與沒有接收培訓(xùn)組的非農(nóng)收入在統(tǒng)計(jì)意義上沒有差別，但是Mann—Whitney非參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果表明兩組收入在10％的顯著性水平下存在著顯著性差異。對于是否擁有非農(nóng)技能變量而言，無論是獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)還是Mann—Whir—ney非參數(shù)檢驗(yàn)，擁有非農(nóng)技能農(nóng)民工組的收入在1％的顯著性水平下均要高于沒有非農(nóng)技能的農(nóng)民工收入組。對于健康變量而言，獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)結(jié)果表明健康狀況良好組的收入水平在5％的顯著性水平下高于健康狀況欠佳組，但非參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果并不支持上述結(jié)論。

上述分析結(jié)果表明，無論是參數(shù)檢驗(yàn)還是非參

通過表3

中模型(1)可以看出，性別、年齡、受教育年限、是否擁有非農(nóng)技能、工作經(jīng)驗(yàn)變量都在不同程度上通過了顯著性檢驗(yàn)，即上述各變量均對農(nóng)民工非農(nóng)收入水平產(chǎn)生顯著影響。其中，男性農(nóng)民工數(shù)檢驗(yàn)均支持擁有非農(nóng)技能對農(nóng)民工非農(nóng)收入有著正的積極影響；但是關(guān)于培訓(xùn)和自測身體健康狀況對農(nóng)民工非農(nóng)收入的影響，參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果并不一致。

(二)橫截面回歸結(jié)果分析

雖然描述性統(tǒng)計(jì)分析對各人力資本與農(nóng)民工非農(nóng)收入的關(guān)系進(jìn)行了粗略的判斷，但是分析結(jié)果一方面沒有考慮其他變量的影響，另一方面也沒有回答各個(gè)人力資本因素在多大程度上決定非農(nóng)收入的問題。為了進(jìn)一步探討各個(gè)人力資本對農(nóng)民工非農(nóng)收入的影響，本文按照第二部分設(shè)計(jì)的模型，利用調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了橫截面回歸模型分析，具體結(jié)果見表3。的收入在5％的顯著水平下高于女性農(nóng)民工；年齡變量回歸系數(shù)為正，但不顯著，年齡的平方在5％的顯著性水平下顯著，結(jié)果表明農(nóng)民工年齡變量對其收入的影響呈U形狀，結(jié)果同預(yù)期相同。受教育年限在5％的顯著水平下通過了t檢驗(yàn)，回歸系數(shù)為O.017，說明農(nóng)民工的受教育程度每增加1年，收入會(huì)上漲1.7％，結(jié)果同假設(shè)1相一致。

是否擁有非農(nóng)技能變量在5％的顯著水平下通過了t檢驗(yàn)，而且回歸系數(shù)為正，表明擁有非農(nóng)技能對農(nóng)民工的非農(nóng)收入有著積極的影響。但是培訓(xùn)變量的回歸系數(shù)不顯著，而且方向?yàn)樨?fù)，不符合傳統(tǒng)人力資本理論。考慮到模型(1)中同時(shí)納入了培訓(xùn)和是否擁有非農(nóng)技能變量，可能存在變量信息重合的問題，因此在模型(2)中刪去了是否擁有非農(nóng)技能變量。但從表3模型(2)的結(jié)果可以看出，培訓(xùn)變量的符號依然為負(fù)，且不顯著。綜合模型(1)和模型(2)的結(jié)果可知，培訓(xùn)變量對農(nóng)民工的非農(nóng)收入的影響的確不顯著，實(shí)證結(jié)果同假設(shè)2相一致。為了進(jìn)一步提高模型的精度，存模型的(1)基礎(chǔ)上，刪去不顯著的培訓(xùn)變量，其他變量不變，具體結(jié)果見表3中的模型(3)。模型(3)同模型(1)、模型(2)相比，整體擬合效果得到了一定程度的提高，調(diào)整的擬合優(yōu)度(Adj—R2)從O.32提高了0.33，F(xiàn)值也提高到了8．33，除了是否擁有非農(nóng)技能變量的顯著性所有降低外，其他各變量的符號及其顯著性均未發(fā)生變化。

模型(1)、模型(2)和模型(3)的結(jié)果均顯示健康狀況變量對農(nóng)民工非農(nóng)收入的影響不顯著，結(jié)果同假設(shè)3相一致。此外，農(nóng)民工的在外工作的累計(jì)時(shí)間，可視為農(nóng)民工的工作經(jīng)驗(yàn)，在5％的顯著水平下通過了t檢驗(yàn)，說明農(nóng)民工在外工作的時(shí)間越長，經(jīng)

針對模型中健康變量不顯著，文章推測認(rèn)為可能是因?yàn)闃颖具x擇性偏差所致。目前主要有兩種檢測樣本選擇性偏差的方法。一種方法是以“參與”特征變量為對象，用二元統(tǒng)計(jì)的方法比較“參與者”與“未參與者”是否存在顯著的差異。具體到本文，就是用二元統(tǒng)計(jì)的方法比較調(diào)查范圍內(nèi)農(nóng)民工群體與被排除在調(diào)查外農(nóng)民工群體在健康變量的取值上是否存在著差異，若兩群體間存在著顯著性差異，則認(rèn)為存在著樣本選擇性偏差。另一種方法是使用多元回歸特別是二元概率回歸或Logistic回歸，該方法驗(yàn)越豐富，收入也越高，結(jié)果同假設(shè)4相同。

(三)推論的進(jìn)一步驗(yàn)證與探討

文章推論認(rèn)為培訓(xùn)變量對農(nóng)民工非農(nóng)收入的影響不顯著可能是因?yàn)榕嘤?xùn)質(zhì)量不高所致，為了進(jìn)一步驗(yàn)證上述推論，文章利用調(diào)查問卷中的信息對農(nóng)民工培訓(xùn)效果進(jìn)行了分析。一個(gè)農(nóng)民工參加培訓(xùn)，如果培訓(xùn)質(zhì)量良好可以使其掌握一門非農(nóng)技能。因此，可以借助接受過非農(nóng)培訓(xùn)農(nóng)民工的非農(nóng)技能掌握情況對培訓(xùn)效果進(jìn)行判斷。通過表4

可以看出，在接受過非農(nóng)培訓(xùn)的84人中，有62人擁有非農(nóng)技能，22人不擁有非能技能，分別占接受過培訓(xùn)樣本總體的73.8％和26.2％。在未接受過非農(nóng)培訓(xùn)的137位農(nóng)民工中，有45人擁有非能技能，占未接受培訓(xùn)農(nóng)民32，總體的32.8％，結(jié)果說明農(nóng)民工擁有非農(nóng)技能不一定都是通過培訓(xùn)獲得的，也可能是通過其他途徑獲得。因此在接受過培訓(xùn)的農(nóng)民工組中，農(nóng)民工擁有的非能技能也不一定都是通過培訓(xùn)途徑獲得的。在此，我們可以粗略地認(rèn)為接受過培訓(xùn)的農(nóng)民工組中擁有非能技能來自于非培訓(xùn)途徑的比例等同于未接受過培訓(xùn)的農(nóng)民工組，即32.8％。這樣可以測算得出在接受過培訓(xùn)的農(nóng)民工組中，擁有非農(nóng)技能的農(nóng)民工約有20人的技能是來自于非培訓(xùn)途徑，剩下的42人擁有的非農(nóng)技能為通過培訓(xùn)途徑獲得。經(jīng)過培訓(xùn)獲得非農(nóng)技能的農(nóng)民工僅占培訓(xùn)樣本的50％，可見目前農(nóng)民工的培訓(xùn)質(zhì)量有待提高。可以檢測多變量聯(lián)合造成的樣本選擇性偏差。使用上述兩種檢測方法前提都必須知道“未參與者”的相關(guān)信息，具體到本文，就是要知道排除在調(diào)查外的農(nóng)民工的健康信息。由于受條件的限制，本研究在問卷調(diào)查時(shí)并沒有對不在崗的農(nóng)民工進(jìn)行調(diào)查。因此不能直接使用上述方法對模型中是否存在樣本選擇性偏差進(jìn)行檢測，但是我們可以通過一些間接的方法對模型中是否存在樣本選擇性偏差進(jìn)行大致的判斷。Goodfellow，Kiernan，Ahern，SmyerE陽認(rèn)為樣本選擇性偏差產(chǎn)生的根本原因是那些“非參與者”不是從總體中隨機(jī)產(chǎn)生的。正如我們在前文中分析的那樣，目前我國的農(nóng)民工主要從事以體力勞動(dòng)為主的工作，能夠在崗的都是身體健康狀況較好的個(gè)體，身體狀況欠佳的個(gè)體被自然排除在相關(guān)崗位之外，顯然這部分“非參與者”不是從總體中隨機(jī)產(chǎn)生的。而且，排除在調(diào)查外的農(nóng)民工主要為留在農(nóng)村的老弱病殘，身體健康狀況與調(diào)查范圍內(nèi)的農(nóng)民工存在著明顯的差異。因此，無論是依據(jù)樣本選擇性偏差產(chǎn)生的機(jī)理還是二元統(tǒng)計(jì)比較法，均可以推測認(rèn)為模型中存在著樣本選擇性偏差。

四、研究結(jié)論及政策建議

在控制了工作行業(yè)及周工作時(shí)間對農(nóng)民工非農(nóng)收入的影響后，通過實(shí)證檢驗(yàn)，文章得出如下結(jié)論：(1)農(nóng)民工受教育的年限和工作經(jīng)驗(yàn)對其非農(nóng)收入有著正的積極影響；(2)農(nóng)民工是否參加過培訓(xùn)對其非農(nóng)收入的影響不顯著，但是否擁有非農(nóng)技能對農(nóng)民工非農(nóng)收入有著顯著的積極影響；(3)農(nóng)民工自測的身體健康狀況對其非農(nóng)收入的影響不顯著。文章推測認(rèn)為培訓(xùn)對農(nóng)民工非農(nóng)收入的影響不顯著主要是因?yàn)楫?dāng)前農(nóng)民工培訓(xùn)質(zhì)量不高，培訓(xùn)不足以使農(nóng)民工掌握一門專業(yè)技能所致；健康狀況對農(nóng)民工非農(nóng)收入的影響不顯著是受樣本選擇性偏差的影響所致。文章通過截面回歸模型和相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法對上述推論進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果支持上述推論。

鑒于以上結(jié)論，政府在制定關(guān)于農(nóng)民相關(guān)政策時(shí)，需要重新審視培訓(xùn)和健康等人力資本對提高農(nóng)民工收入的作用。一方面政府要繼續(xù)積極引導(dǎo)和鼓勵(lì)農(nóng)民工參加相關(guān)培訓(xùn)，同時(shí)需要做好培訓(xùn)管理工作，切實(shí)提高培訓(xùn)質(zhì)量。另一方面，政府要加強(qiáng)農(nóng)民工的安全健康保護(hù)，特別要加強(qiáng)危險(xiǎn)性行業(yè)中對農(nóng)民工的保護(hù)，因?yàn)樯眢w健康是農(nóng)民工其他人力資本發(fā)揮作用的前提條件；同時(shí)督促用人單位給農(nóng)民工繳納醫(yī)療保險(xiǎn)和工傷保險(xiǎn)，保持農(nóng)民工的可持續(xù)發(fā)展。