天津市城鎮職工基本醫療保險住院患者醫療費用因子分析

張 楠 吳 晶

近年來，醫療費用過快增長是世界各國普遍面臨的難題，我國也不例外。根據我國2009年衛生統計年鑒，近十年全國衛生費用的平均增長率為12.6％［1］，大于我國GDP的增長速度。我國于1998年實施城鎮職工基本醫療保險制度，該制度的有效運行對醫療費用的上漲起到了一定的遏制作用［2］。然而，如何抑制居高不下的醫療費用依然是衛生領域各主體（購買者、提供者、使用者）關注的焦點問題。因此，運用因子分析方法探索影響醫療費用的關鍵支配因子或將成為解決這一問題的可行途徑之一［3］。

現有文獻主要利用醫院實際發生費用數據，從單一系統疾病［4］或多種系統疾病［3，5～11］考察影響住院患者醫療費用的公因子。本文運用天津市2007年城鎮職工醫療保險數據庫的實際支付費用，對住院醫療費用進行因子分析，探究影響住院醫療費用的支配因素，為合理配置公共衛生資源、有效控制醫療費用提供參考和借鑒。

一、數據與方法

（一）數據來源

本研究使用的數據來源于天津市城鎮職工基本醫療保險數據庫。本研究采用10％的隨機抽樣原則，具體抽樣方案為抽取個人編碼尾號為1的參保個體，共納入16137例享有城鎮基本醫療保險的住院患者。本研究使用了這些參保人2007年的實際住院支付數據。

（二）變量設置

住院醫療費用按組成類別可以設置為：X1為藥品費，X2為檢查費，X3為治療費，X4為手術費，X5為床位費，X6為醫用材料費用，X7為輸全血費用，X8為成分輸血費用，X9為其他費用。

（三）統計分析方法

運用SPSS 18.0進行統計分析。首先，采用主成分分析（Principal Component）提取初始公因子；然后，運用斜交旋轉（Promax）獲取新的共性因子［12］。

二、結果

（一）KMO和Bartlett’s檢驗表

KMO抽樣適度統計量為0.780＞0.5，故原數據可做因子分析。由Bartlett球形檢驗，近似卡方值為40009.196，自由度為36，P＜0.001，說明各變量的獨立性假設不成立；可以認為相關系數矩陣與單位矩陣有顯著差異，故因子分析的適用性檢驗通過。

（二）天津市2007年城鎮職工基本醫療保險住院醫療費用構成情況

表1 住院醫療費用構成情況

由表1可知，在住院醫療費用構成中，藥品費占總費用的44％。檢查費、治療費及醫用材料的構成比分別為14.97％、14.30％和15.72％。以上四種費用之和占總費用的88.99％。

（三）天津市2007年城鎮職工基本醫療保險住院醫療費用因子分析

表2顯示了因子分析的結果，在以100％累積的方差貢獻率的9個因子中，共提取了三個公因子（特征值大于1），解釋了原信息的57.619％。

表3為采用主成分分析得到的初始因子矩陣，從表中可知某些因子負荷相差不大，因此對公因子解釋便有困難。我們希望得到的理想負荷結構即每個變量只在一個因子上有較大的負荷，而在其余因子上的負荷比較小，至多是中等大小［13］。本研究采用斜交旋轉法得到易于解釋的因子矩陣，見表4。

由表4斜交旋轉因子矩陣的因子負荷可知，因子1主要支配治療費、藥品費、檢查費和床位費，命名為藥品治療檢查費因子；因子2主要支配手術費、醫用材料和輸全血的費用，命名為手術相關費用因子；因子3主要支配成分輸血和其他費用，命名為成分輸血費因子。

表2 住院醫療費用因子分析

表3 主成分矩陣

表4 斜交旋轉因子矩陣

由表5因子間相關系數矩陣可知，三個公因子間相互關系較小（均＜0.3），可以認為彼此是相互獨立的。

為了便于對公因子取值進行估計，我們將公因子表示為觀測變量的線性組合。表6即為旋轉后的因子得分系數矩陣。

表5 因子間相關系數矩陣

表6 旋轉后的因子得分系數矩陣

由表6的旋轉后因子得分系數矩陣可知，三個公因子（Factor1，Factor2，Factor3）的得分模型為：

Factor1=0.317X1+0.293X2+0.339X3+0.015X4+0.321X5+0.082X6-0.169X7-0.012X8+0.020X9

Factor2=-0.016X1+0.123X2-0.018X3+0.499X4-0.067X5+0.467X6+0.422X7+0.075X8-0.109X9

Factor3=0.112X1+0.032X2-0.124X3-0.048X4+0.015X5-0.130X6+0.300X7+0.568X8+0.547X9

三、討論

（一）尋找支配住院醫療費用的潛在因素

本文運用因子分析將住院醫療費用的9個構成要素按照相關性大小分為三組，同組間相關性較高，而不同組變量的相關性較低。從而簡化變量結構，用一個新的、更小的由原始變量集組成的新變量集（因子）做進一步分析，能更好地簡化和解釋問題［12］。本文利用因子分析共得到三個影響住院醫療費用的潛在支配因子，利于決策者有的放矢地控制醫療費用。

（二）重點控制藥品費及醫用材料費

從本文因子分析的結果可知，在支配住院醫療費用的三個潛在公因子中，藥品治療檢查費因子（即由治療費、藥品費、檢查費和床位費合并構成的一個公因子）所支配的費用約占總費用的78.35％（其中藥品費占44.00％），手術相關費用因子所支配的費用約占總費用的20.25％（其中醫用材料費用占15.72％），成分輸血費因子所支配的費用約占總費用的1.27％。由此可見，控制該市城鎮職工醫療保險住院醫療費用過度增長，應著力控制藥品費和醫用材料費。

（三）本研究的局限性

本文使用的數據庫為天津市2007年城鎮職工醫療保險實際支付數據，住院費用由9部分構成，未能對費用構成因素進行更細致的拆分，如藥品費可分為中藥費和西藥費，治療費中包含放射費，護理費用沒有單獨計算。因此，還需進一步深入解讀影響住院費用的潛在支配因素。

［1］衛生部.2009中國衛生統計年鑒［EB/OL］.http://www.moh.gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/zwgkzt/ptjnj/200908/42635.htm

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［3］郭曉日，孟慶躍.20種疾病住院醫療費用因子分析［J］.中國衛生經濟，2010，29（7）：82-84

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［6］吳進軍，蘇汝好.10種系統疾病住院醫療費用的因子分析［J］.中國醫院管理，2001，21（1）：41-42

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［12］柯惠新，沈浩.調查研究中的統計分析方法（第2版）［M］.北京：中國傳媒大學出版社，2005

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