用WPRA平臺分析西花薊馬在浙江的入侵風險

胡為群，鄭可鋒，張小斌

(浙江省農業科學院，浙江 杭州 310021)

西花薊馬屬纓翅目，薊馬科，花薊馬屬，原產于北美洲，1955年首先在夏威夷考艾島發現。20世紀80年代以后，該蟲迅速向外擴散，目前，西花薊馬分布遍及美洲、歐洲、亞洲、非洲和大洋洲的66個國家和地區，成為一種世界性害蟲［1-2］。在我國，西花薊馬于2000年5月首次在臺灣省發現后，北京、云南、山東也相繼報道，其他地方未見報道［3］。西花薊馬取食植株的莖、葉、花、果，導致植株枯萎，除了直接危害外，還是多種植物病毒病害的傳播媒介。浙江是蔬菜、花卉種植大省，近年來國際貿易往來及國內市場調運日益頻繁，這種趨勢也導致了西花薊馬入侵的風險增加。外來入侵生物風險分析網絡平臺WPRA(http://60.191.1.11/openmodel)是互聯網技術與有害生物風險分析體系相結合的產物，集成國內外多個較系統和流行的風險分析模型，并為用戶提供應用模型的接口，提供在線的風險分析模型構建、應用、案例瀏覽等服務［4］。本研究基于 WPRA平臺有害生物風險分析體系，對西花薊馬在浙江省的入侵風險性進行了定量分析，以期對該蟲擴散蔓延和制定相關的監測及檢疫政策提供依據。

1 有害生物風險性量化評估方法

參照FAO/IPPC制定的 《有害生物風險分析準則》和《檢疫性有害生物風險分析準則》的有關規定，利用WPRA提供的“浙江省外來入侵害蟲風險分析體系”的定量分析方法［4］，從有害生物潛在危險性、潛在傳入可能性、傳入可能性、定殖可能性、擴散可能性、監管控制難度等6個方面，結合浙江省的農業資源、社會經濟狀況等實際情況在線綜合評價分析西花薊馬入侵風險水平 (圖1)。評價指標體系確定后，進行定量化分析。首先是確立二級指標的評判標準和等級，將二級指標 (用Pij表示)的評判等級按照4級進行劃分，然后確定二級指標在每個等級上的分級標準，并對每個級別賦予權重。在綜合指標體系中，一級指標 (用Pi表示)由二級指標的評價值通過一定的數學關系來確定，總目標又由一級指標通過一定的數學關系來確定。這里的數學關系包括異權迭加、等權迭加、連乘 3 種［4］。

2 西花薊馬風險性分析

登錄WPRA網絡平臺后，選擇“系統模型”提供的浙江省外來入侵害蟲風險分析體系，基于“列表式模型應用”模式開始在線風險分析。根據判斷，選擇二級指標分類等級，并記錄各指標響應的重要參考依據 (圖2)，所有指標確定完成后，WPRA會根據風險分析體系構建時設定的分級標準，對各指標進行賦值，并根據預設的數學關系及風險程度劃分等級 (表1)，自動快速運算風險分值 (其中入侵風險值R通過一級指標連乘來確定)，判斷風險度，并給出風險應對的管理措施。基于WPRA開展在線風險分析，可避免煩瑣的人工運算過程，便于調試體系模型評估，提高風險分析的便捷性和工作效率。WRPA根據R值的大小，將風險程度劃分為4級，其中R值0～0.25為低風險，0.26～0.50為中風險，0.51～0.75為高風險，0.76～1為極高風險。依據浙江省外來入侵害蟲風險分析體系得出西花薊馬在浙江省的入侵風險R值為0.51，在浙江省具有入侵高風險性，應實施檢疫，這一結果與中國將其列為進境檢疫對象相一致。

表1 西花薊馬風險性分析評判指標賦分值

圖1 浙江省西花薊馬入侵風險分析

圖2 二級指標等級選擇

3 西花薊馬的風險性管理

從分析結果看，西花薊馬是一個有高風險的害蟲，應及時采取官方控制，制定相關規定，加強對該蟲的檢疫，保護農作物生產。浙江省是蔬菜花卉種植大省，進出口量日益增大，要把好西花薊馬主要寄主植物尤其是切花、苗木等植物材料的產地檢疫、入境檢疫、調運檢疫及跟蹤檢疫，嚴禁帶有該蟲的農產品進境和運出疫區。同時，在浙江省氣候條件適宜該蟲生存的地區，組織人員對蔬菜花卉生產進行專門管理，發現該蟲，及時滅殺，減少蟲源基數。在其他有這些寄主培植的地區，加強栽培管理，防止該蟲向室外擴散。為防止西花薊馬在新區和室外大田定殖，應加強對西花薊馬的蟲情監測，特別是加大對該蟲性誘劑的研究，為進一步建立西花薊馬信息監測網打下基礎［14］。此外，在進行檢疫管理、阻止該蟲入境的同時，加強檢疫宣傳，提高國民檢疫意識，使花卉生產商們自覺遵守檢疫規程，在花卉調運時自覺報檢，接受檢疫，減少因調運而造成該蟲擴散的危險性。

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